CC BY
44
4. Колыхматов, В.И. Развитие специальной выносливости высококвалифицированных лыжников-гонщиков, специализирующихся в спринтерских видах гонок, в годичном цикле подготовки: дис. ... канд. пед. наук: 13.00.04 / Колыхматов Владимир Игоревич ; Федер. науч. центр физ. культуры и спорта. - М., 2014. - 228 с.
5. Колыхматов, В.И. Особенности соревновательной деятельности лыжников-гонщиков высокой квалификации в командном спринте / В.И. Колыхматов, А.И. Головачев, С.В. Широкова // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2015. - №7 (125). - С. 94-100.
6. Янсен, П. ЧСС, лактат и тренировки на выносливость : перевод с англ. / П. Янсен. -Мурманск: «Тулома», 2006. - 160 с. - ISBN 5-9900301-34.
7. Cross country skiing: handbook of sports medicine and science / ed. by H. Rusko. - Oxford, UK : Blackwell Science Ltd, Osney Mead, 2003. - 212 р.
REFERENCES
1. Golovachev, A.I. and Kolykhmatov, V.I. (2014), "Special endurance training process for highly qualified cross-country sprint skiers", Sports science bulletin, № 5, pp. 7-12.
2. Kolykhmatov, V.I., Kaminski, Yu.M., Golovachev, A.I. (2014), "Competitive activity intensity of highly qualified cross-country sprint skiers", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 114, № 8, pp. 83-88.
3. Kolykhmatov, V.I. and Shelkanov, N.A. (2014), "Distinctive features of the ski sprint compared with the traditional cross-country skiing competitions", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 113, № 7, pp. 91-95.
4. Kolykhmatov, V.I. (2014), Development of special endurance of highly qualified crosscountry sprint skiers in the annual training cycle: dissertation, Moscow, Russian Federation.
5. Kolykhmatov, V.I. (2015), "Features of the competitive activity of highly qualified crosscountry skiers in team sprint", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 125, № 7, pp. 94100.
6. Janssen, P. (2006), Heart rate, lactate and endurance, translated by V. Kudryavtsev, publishing house "Tuloma", Murmansk.
7. Rusko, H. (Ed.) (2003), Cross country skiing: handbook of sports medicine and science, Blackwell Science Ltd, Osney Mead, Oxford, UK.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 24.05.2016
УДК 796.526
МОДЕЛИРОВАНИЕ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ В СПОРТИВНОМ СКАЛОЛАЗАНИИ
Юрий Васильевич Котченко, кандидат технических наук, доцент, Севастопольский государственный университет (СевГУ), г. Севастополь
Аннотация
В статье представлены результаты исследований, направленных на разработку математической модели определения потенциальных возможностей спортсменок, задачей которых является выход в полуфинальную часть соревнований. Модель разработана на основе данных, полученных в результате анализа 11 мировых этапов кубка по скалолазанию и более 550 индивидуальных стартов спортсменок.
Предлагаемая модель включает четыре влияющих на результат фактора, и базируется на 792 наблюдениях полученных в результате анализа стартов более 120 спортсменок, отнесенных к третьей квалификационной группе.
В результате исследований установлено, что по своим характеристикам, в третьей квалификационной группе значимыми являются четыре фактора: фактор одиночного движения (d), фактор скрытого движения (z), общее время выступления (в) и темп чистого лазания (т).
Наибольший вклад в результат (fi = 0,72) и степень частной корреляции (rd = 0,91), имеет фактор одиночного движения. Высокая степень частной корреляции наблюдается также у z-фактора rz = 0,98, однако ^-коэффициент значительно ниже: в = 0,16. Средняя степень связи
наблюдается у фактора времени и темпа лазания. Все факторы значимы на уровне р < 0,0002.
Модель предназначена для определения степени эффективности реализации индивидуального потенциала спортсменки. Модель позволяет спрогнозировать результат выступления, рассчитать потенциал спортсменки, выявить несоответствие действий в рамках факторов включенных в модель.
Ключевые слова: скалолазание, эффективность, международные соревнования, соревновательный потенциал.
DOI: 10.5930/issn.1994-4683.2016.05.135.p132-135
MODELLING OF COMPETITIVE EFFICIENCY IN SPORTS CLIMBING
Yuri Vasilyevich Kotchenko, the candidate of technical sciences, senior lecturer, Sevastopol State University, Sevastopol
Annotation
The article presents the results of the researches which aimed at the development of the mathematical model for determining the potential abilities of sportswomen, whose task is to get into the semifinal of the competition. The model is based on the data obtained in the result of analysis of 8 stages of the World Cup in climbing and more than 550 individual starts of sportswomen.
This model can be used for the calculation of the potential and the effectiveness of its use only by sportswomen of the third group. The proposed model includes four factors affecting the result and based on 792 observations, which obtained from the analysis of the starts of more than 120 sportswomen from third qualification group.
In the result of researches there was found that by the characteristics the third qualification group has four important factors: the factor of solitary movement (d), the factor of hidden movement (z), general time of performance (в), and tempo of unmixed climbing (т).
The biggest contribution to the result (fi = 0.72) and extent of partial correlation (rd = 0.91) has the factor of solitary movement. The high degree of partial correlation is also observed at the z-factor rz = 0.98, but ^-coefficient is much lower: в = 0.16. The average degree of connection is observed in the time factor and the rate of climbing. All factors are significant at the level р < 0.0002.
The present model is destined for determining the extent of efficiency for the realization of the individual potential of sportswoman. With the help of this model it is possible to predict the result of the performance, to calculate the potential of sportswoman, and to identify the inconsistency of actions in the framework of the factors included in the model.
Keywords: climbing, efficiency, international competitions, emulative potential.
ВВЕДЕНИЕ
На этапах предсоревновательной подготовки во многих видах спорта, в том числе и в скалолазании, существуют различные методики оценки готовности спортсмена к старту. Могут оцениваться максимальная сила хвата [1], детерминанты скоростно-силовой работоспособности [2] или психологические аспекты [3]. Существуют также тесты, определяющие качество лазания: rock-over climbing test (ROCT) [4]. Тренер всегда хочет получить, по возможности более объективную информацию о готовности спортсмена к предстоящим соревнованиям, особенно, если речь идет о состязаниях мирового уровня.
С этой целью были проведены исследования направленные на разработку математической модели, предназначенной для определения потенциальных возможностей спортсменок, задачей которых является выход в полуфинальную часть соревнований. Модель разработана на основе данных, полученных в результате анализа 11 мировых этапов кубка по скалолазанию и более 550 индивидуальных стартов спортсменок. Обработка данных проводилась с использованием программ Kinovea 0.8.24, Excel-2010, Statis-
tica 10.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Предлагаемая модель включает четыре влияющих на результат фактора, и базируется на 792 наблюдениях полученных в результате анализа стартов более 120 спортсменок, отнесенных к третьей квалификационной группе.
В результате исследований установлено, что по своим характеристикам, в третьей квалификационной группе значимыми являются факторы: одиночного движения (d), скрытого движения (z), общее время выступления (в) и темп чистого лазания (т).
Для исследования взаимосвязи факторов с итоговым результатом Y, на первом этапе исследований, использовался метод множественного корреляционного анализа, показавший, что очень тесная связь с результатом наблюдается у d-фактора (r = 0,93), а наименьшую степень связи с результатом демонстрирует фактор темпа (r = - 0,24).
Проверка факторов на соответствие нормальному закону распределения проведена с использованием критерия Колмогорова-Смирнова. Критическое значение критерия DKpum = 0,1638 (N=99; п=5, р = 0,01). Экспериментальные значения: DY = 0,1048; Dd = 0,0718; Dz = 0,1151; DE = 0,0709; D; = 0,0783. Все переменные подчиняются нормальному закону.
С целью минимизации эффекта ложных корреляционных связей, был выполнен расчет частных корреляций переменных. Результаты анализа показали, что наибольший вклад в результат (в = 0,72) и степень частной корреляции (rd = 0,91), имеет фактор одиночного движения. Высокая степень частной корреляции наблюдается также у z-фактора rz = 0,98, однако в-коэффициент значительно ниже: в = 0,16. Средняя степень связи наблюдается у фактора времени и темпа лазания. Все факторы значимы на уровне р < 0,0002, что дает основание для их включения в регрессионную модель. Параметры анализа: гребневая регрессия, влияющих факторов - 5, коэффициент смещения оценки X = 0,0005; Ncm = 99, наблюдения по группе п = 792. В результате анализа получена регрессионная модель для спортсменок третьей квалификационной группы: di zi
Y3 = ¿1,31ln d + ¿1,01 z + ¿0,83 d - 0,3 m + 0,01e + et
d =1 z=1 d=1
Описание модели. Коэффициент детерминации уравнения R2 = 0,9997. b-коэффициенты регрессии значимы на уровне р < 0,0002. Стандартная ошибка оценки тст = 0,49. Критерий Фишера: F = 57291, полученная оценка уравнения регрессии статистически значима на уровне р < 0,0001. Автокорреляция остатков r = 0,007. Критерий Дар-бина-Уотсона DW = 1,85.
Анализ остатков множественной регрессии показал, что существенных различий между эмпирическим и нормальным распределениями не наблюдается. Остатки демонстрируют хаотичное поведение, без существенных изменений дисперсии в интервале значений Y, что является хорошим показателем для полученной модели.
Экспериментальная проверка разработанной модели, проведена на основе выступлений 22 спортсменок на трех этапах кубка мира: Kranj (Словения), Mokpo (Корея), Valence (Франция). Проверка показала, что демонстрационные возможности модели находятся на высоком уровне. Среднее значение по остаткам в, = 0,2, ст. ошибка на контрольных данных составила: тст = 0,81%. Полученные показатели подтверждают возможность практического использования данной модели в тренировочном процессе спортсменок третьей квалификационной группы.
Недостатки модели. К недостаткам модели можно отнести наличие положительного тренда в распределении дисперсии остатков, и как следствие некоторого доминирования заниженных значений в прогнозе. Так же определенные сомнения вызывает граничное значение показателя автокорреляции фактора одиночного движения: rd = 0,28.
Ограничения модели. Может использоваться для определения индивидуальных возможностей спортсменок третьей группы только на квалификационном этапе между-
народных соревнований.
Алгоритм использования модели. Показатели заданных факторов, показанные спортсменкой на внутренних российских или международных соревнованиях, подставляются в модель. Далее, с помощью метода движения по градиенту, находится максимально возможный балл, достижимый спортсменкой в рамках показанных интервальных значений факторов. Полученное значение Y с вероятностью ошибки т = 0,81%, покажет потенциальный результат выступления спортсменки на предстоящих соревнованиях. Отношение среднего балла полученного спортсменкой на соревнованиях за изучаемый промежуток времени, к потенциальному баллу, покажет степень эффективности реализации ее возможностей.
ВЫВОДЫ
Разработана математическая модель, позволяющая определить индивидуальные потенциальные возможности спортсменки и установить пути повышения соревновательной эффективности в рамках факторов включенных в модель.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бондарева, Э.А. Генетические детерминанты скоростно-силовой работоспособности у скалолазов высокой квалификации / Э.А. Бондарева // Экстремальная деятельность человека. Теория и практика прикладных и экстремальных видов спорта. - 2015. - № 1 (34). - С. 11-13.
2. Бочавер, К.А. К вопросу о концентрации внимания в спортивном скалолазании / К.А. Бочавер, Л.М. Довжик, А.А. Тер-Минасян // Спортивный психолог. - 2015. - № 1 (36), - С. 5562.
3. Development of a performance assessment tool for rock climbers / S. Brent, N. Draper, C. Hodgson, G. Blackwell // European Journal of Sport Science. - 2009. - № 9. - P. 159-167.
4. Lоpez-Rivera, E. The effects of two maximum grip strength training methods using the same effort duration and different edge depth on grip endurance in elite climbers / E. Lоpez-Rivera, J. Gon-zаlez-Badillo // Sports Technology. - 2012. - № 5 - P. 100-110.
REFERENCES
1. Bondarev, E.A. (2015), "Genetic determinants of speed-strength performance in highly skilled climbers. Extreme human activity", The theory and practice of applied and extreme sports, No. 1 (34), pp. 11-13.
2. Bochaver, K.A., Dovzhik, L.M. and Ter-Minassian, A.A. (2015), "To the issue of attention concentration in sport climbing", Sports psychologist, No. 1 (36), pp. 55-62.
3. Brent, S., Draper, N., Hodgson, C. and Blackwell, G. (2009), "Development of a performance assessment tool for rock climbers", European Journal of Sport Science, No. 9, pр. 159-167.
4. Lоpez-Rivera, E. and Gonzаlez-Badillo, J. (2012), "The effects of two maximum grip strength training methods using the same effort duration and different edge depth on grip endurance in elite climbers", Sports Technology, No. 5, pр. 100-110.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 26.05.2016
УДК 796.82
АККЛИМАТИЗАЦИЯ КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ БОРЦОВ
Виктор Анатольевич Куванов, старший преподаватель, Дмитрий Сергеевич Савельев, старший преподаватель, Санкт-Петербургский Горный университет (СПГУ), Санкт-Петербург
Аннотация
Повышение эффективности процесса акклиматизации является важной задачей для тренеров и специалистов в любом виде спорта. Для решения данной проблемы был проведен экспери-
