Информационные системы и технологии
По результатам ЭИ оценивается возможность выпол -нения целевой задачи каждого КАС и выносится решение о готовности его к работам на космодроме и в орбитальном полете.
Эта важная миссия ЭИ требует огромных ресурсозатрат: нескольких видов опытных образцов КАС, уникальных комплексов контрольно-испытательной аппаратуры (КИА), специально оборудованных рабочих площадей и помещений, многочисленного состава высококвалифицированных специалистов производственно-технологического и проектно-конструк-торского направлений. В то же время ЭИ КАС по темпам и объему научных исследований значительно отстают от других видов испытаний КАС. Сейчас можно указать лишь несколько научных работ сотрудников предприятия, где в той или иной мере исследованы отдельные вопросы ЭИ КАС: формирование испытательных тестов радиоэлектронной аппаратуры КАС, эффективность контроля технического
состояния КАС при ЭИ, НЭО элементов автоматики КАС, программное обеспечение автоматизации испытаний КАС, минимизация ЭИ при подготовке КАС на космодромах, оптимизация объемов заводских испытаний. Других, более значимых научно-исследовательских работ, охватывающих воедино все основные компоненты ЭИ КАС, в методическом фонде предприятия нет. Более того, таких работ нет, насколько это известно, не только в фондах и других предприятий отрасли, но и в мировом фонде космической отрасли.
Конечно, это не значит, что таких исследований нет вообще. Поскольку речь идет о технологии создания космической техники, тесно граничащей с вопросами обороны и являющейся предметом жесткой конкуренции, то вполне возможно, что таким исследованиям придается конфиденциальный статус.
По затронутым вопросам в докладе даны рекомендации как текущего, так и перспективного характера.
S. G. Kochura
JSC «Academician M. F. Reshetnev «Information Satellite Systems», Russia, Zheleznogorsk
ELECTRICAL TESTING OF COMMUNICATION SPASECRAFTS AS A SUBJECT OF SCIENTIFIC INVESTIGATTIONS
The author's vision of the electrical testing improvement problem for the spacecrafts produced by the enterprise and this process performance on the scientific base are presented.
© Konypa C. r., 2011
УДК 338.2
А. А. Кравец
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОСЕЩАЕМОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ
Проведен анализ посещаемости населением медицинских организаций, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь в государственном здравоохранении на территории Красноярского края за период с 01.01.2008 г. по 31.12.2010 г. с использованием регрессионного анализа и моделирования периодических колебаний.
Отслеживание и прогнозирование изменений получения амбулаторно-поликлинической помощи в медицинских организациях - важная задача в области качества медицинской помощи. Амбулаторно-полик-линическая помощь как составная часть первичной медико-санитарной помощи является самым массовым видом медицинской помощи, она оказывается около 80 % всех пациентов. В этой связи частота посещаемости населением медицинских учреждений влияет на экономическое состояние как региона, так и страны в целом.
Эффективность деятельности медицинского персонала, оказывающего первичную медицинскую помощь, можно осуществлять через анализ посещаемо-
сти того или иного специалиста. На основе выявленных данных появится возможность организации планирования загруженности врачей в будущем периоде. На данный момент медицинские организации применяют только статистику посещаемости за предыдущие периоды. Данный метод не учитывает особенностей посещаемости в текущем периоде, что не обеспечивает оптимальной организации нагрузки для врачей в последующем периоде, а только определяет тенденцию исходя из ситуации, сложившейся в прошлых годах. Особенно остро проблема отсутствия оперативного прогноза проявляется вспышками заболеваемости и определением ситуации в ближайшие месяцы. Но для того чтобы проводить краткосрочные
Решетневскце чтения
и среднесрочные прогнозы, осуществлять планирование нагрузки, развивать те или иные направления деятельности, необходимо увеличить точность прогнозов и применять регрессионные методы анализа посещаемости населением медицинских организаций.
Произведен анализ посещаемости населением медицинских организаций на территории Красноярского края. Данные по количеству посещений по Красноярскому краю получены из базы данных ТФОМС по пролеченным больным по амбулаторно-поликли-нической помощи, которая состоит из календарных показателей с января 2008 г. по декабрь 2010 г., всего 1 096 значений.
Проанализируем данные на наличие автокорреляции. В процессе исследования наблюдается корреляция между вторым, седьмым и четырнадцатым днями. На основании полученных данных строим уравнение, которое выглядит следующим образом:
у = 0,08Уч + 0,53ум + 0,34У«4.
Я-квадрат при построении регрессии принимает значение, равное 0,86.
Повторный тест остатков на автокорреляцию не дал положительного результата, автокорреляция не была обнаружена.
Таким образом, мы получили уравнение, описывающее исходные данные.
Сделаем прогноз на последующие три месяца (см. рисунок и таблицу).
Прогноз показал, что прогнозные значения отражают тенденции действительных значений посещаемости за этот период. Рассчитанная ошибка не превышает 5 %. В декабре данные прогноза совпадают с реальной картиной посещаемости [1-4].
Библиографические ссылки
1. Александрова А. Л., Колесник А. Ю., Якимович М. В. Методика мониторинга результативности услуг здравоохранения на муниципальном уровне // Муни-цип. экономика. 2006. № 1. С. 58-84.
2. Елисеева И. И. Эконометрика : учебник. М. : Проспект, 2011.
3. Валь П. В. Краткосрочное прогнозирование электропотребления горного предприятия с использованием однофакторных методов // Вестник СибГАУ. 2011. Вып. 2. С. 12-17.
4. Концепция развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 г. [Электронный ресурс]. URL: www.zdravo2020.ru (дата обращения: 10.09.2011).
Результаты прогнозирования посещаемости поликлиник в Красноярском крае на октябрь, ноябрь, декабрь 2010 г.
Результаты прогнозирования и ошибки эксперимента
Посещаемость Период MAPE, % MPE, %
Октябрь Ноябрь Декабрь
Действительные значения 2 175214 2 201 093 2 202 517
Прогноз 2 305 324 2 357 136 2 183 235 4,38 4,38
A. A. Kravets
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk
ANALISYS OF FUNCTIONING OF ESTABLISHMENTS OF PUBLIC HEALTH UNDER THE STATE (MUNICIPALITY) SYSTEM IN KRASNOYARSK TERRITORY
The author analyze functioning of establishments of public health under the state (municipality) system in Krasnoyarsk Territory for the period from 01.01.2008 to 31.12.2010 with the use of regression analysis and modeling of periodic oscillations.
© Кравец А. A, 2011