УДК 346.26: 001.891.54
МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ МАЛОГО И СРЕДНЕГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
Аннотация. В статье представлен комплекс показателей обеспечения устойчивого развития системы малого и среднего предпринимательства (МСП), состоящий из трех групп показателей: параметры1 развития системы1 МСП, индикаторыг возмущающих воздействий на предпринимательскую систему, управляемые переменные системы1 МСП. Обоснованы1 задачи моделирования алгоритма обеспечения устойчивости развития сис-темы1 МСП. Устойчивость системы1 МСП рассмотрена с точки зрения ее оценки в ре-перной точке траектории развития.
Ключевые слова: устойчивость системы1 МСП, траектория развития системы1 МСП, устойчивость состояния и устойчивость движения.
MODELING THE SUSTAINABILITY OF SMALL AND MEDIUM-SIZED BUSINESSES
Annotation. The article presents a complex of indicators for sustainable development of small and medium enterprises (SMEs), which consists of three groups of parameters: parameters for the development of SMEs; indicators of disturbances in the business system; controlled (active-reactive) SMEs system variables. Proved a problem of modeling an algorithm to ensure sustain-ability of SMEs. SMEs system stability is estimated at the reference point of the development trajectory.
Keywords: sustainability of SMEs, trajectory of the system development of SMEs, resistance state and resistance movement.
Моделирование в современных условиях является необходимым инструментом обеспечения устойчивого развития сложных социально-экономических систем, к которым относится и система малого и среднего предпринимательства (МСП). Чрезвычайно ответственным этапом любого моделирования является выбор показателей, отражающих как сам объект моделирования, так и его внешнюю среду и связи между ними. Решение этой задачи является весьма непростым, так как связано со следованием противоречивым требованиям полноты и простоты. К тому же, как известно, социально-экономические системы описываются огромным числом разнообразных показателей [5; 6].
С позиций системного анализа и системного синтеза обеспечение устойчивости развития системы МСП возможно лишь с использованием системы взаимосвязанных показателей, каждый из которых характеризует ту или иную грань исследуемых процессов и явлений.
В результате исследования устойчивости системы МСП мы пришли к выводу о необходимости выделения трех основных групп показателей, характеризующих соответственно:
X = (х1, х2,..., хт) - управляемые (активно-реактивные) переменные системы МСП в ходе обеспечения ее устойчивого развития;
У = (у1, у2,.• •, уп) - параметры развития системы МСП;
Z = (z1, z2,..., zk) - индикаторы возмущающих воздействий (внешних и внутренних) на предпринимательскую систему.
Принятие решения об использовании того или иного показателя должно осуществляться с учетом ряда аспектов, определяющих целесообразность и результативность его использования [2]. Важно отметить, что выбор показателей не является локализованной процедурой для каждого из них. Строится система взаимосвязанных и взаимозависимых показателей, обладающая целостностью и
© Кусакина О.Н., Левушкина С.В., 2014
О.Н. Кусакина С.В. Левушкина
Olga Kusakina Svetlana Levushkina
полнотой в рамках решения задачи обеспечения устойчивости развития системы МСП. Эта система является динамичным объектом, требующим периодической актуализации и по составу показателей, и по их значимости [3].
Исходя из вышеизложенного нами предложена следующая система показателей для использования в процессе обеспечения устойчивости развития системы МСП (см. табл.). Отметим, что данный перечень показателей может быть расширен или сужен в зависимости от решаемых задач, социально-экономической ситуации и наличия информационных и аналитических ресурсов.
Таблица
Система показателей обеспечения устойчивого развития системы МСП
Производственный потенциал Финансовые возможности Организационно-управленческая деятельность
Управляемые (активно-реактивные) переменные X системы МСП
Основные средства (коэффициенты поступления, выбытия, износа); объем оборота; себестоимость продукции; число инновационных предприятий; затраты на технологические инновации удельный вес предприятий с технологическими инновациями; коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами Инвестиции в основной капитал; собственные и заемные средства; доля источников финансирования к источнику собственных средств и долговременным обязательствам Число предприятий; среднесписочная численность работников; количество вновь созданных и ликвидированных предприятий; средний уровень заработной платы; уровень конкурентоспособности; коэффициенты текучести кадров; уровень квалификации работников; коэффициенты использования фонда рабочего времени; индексы предпринимательской активности
Параметры У развития системы МСП
Рентабельность (общая, продукции); производительность труда Рентабельность активов; финансовая устойчивость; прибыль на одно предприятие - темпы роста; ликвидность; сальдовый финансовый результат Чистая прибыль на 1 руб. оборота; объем производства на 1 руб. оплаты труда; рентабельность продаж; доля прибыльных предприятий
Индикаторы X возмущающих воздействий на систему МСП
внутренние внешние
Состав и использование основных фондов; движение оборотных фондов; материалоемкость; эффективность использования трудовых ресурсов; уровень товарности продукции; коммерческие расходы (внутренний механизм ценообразования) Уровень инфляции и индексы цен; расходы бюджета на реализацию государственной поддержки МСП; проценты за пользование кредитами; среднерегиональная заработная плата; ставки по налогам и сборам; отчисления на социальное страхование, медицинское страхование, в пенсионный фонд, в Государственный фонд занятости населения РФ; природно-ресурсный потенциал; покупательная способность населения; арендная плата; показатели состояния конкурентной среды; экономически активное население
Математическое моделирование алгоритма обеспечения устойчивости развития осуществляется по следующим направлениям.
1. Формирование траектории развития системы МСП:
— количественное обоснование значений параметров состояний и движения системы МСП и среды в ходе данного цикла развития системы (в реперных точках);
— определение допустимых отклонений величин показателей развития предпринимательской системы и ее внешней среды - параллелепипедов для всех переменных, определяемых век-
йУ
торами X, У, Д, —, во всех реперных точках;
— построение матрицы фазовых состояний системы МСП.
2. Мониторинг процессов развития системы МСП:
— построение трендов исследуемых показателей;
— получение прогнозов;
— адаптивное прогнозирование.
3. Диагностика устойчивости процессов развития системы МСП:
— установление принадлежности значений показателей развития соответствующим параллелепипедам ;
— прогностический анализ развития ситуации;
— измерение устойчивости уровней и устойчивости тенденций временных рядов параметров развития системы МСП;
— идентификация фазового состояния;
— идентификация кризисных ситуаций.
4. Диагностика кризисных ситуаций:
— определение характеристик предкризисной или кризисной фазы - наступившей или прогнозируемой;
— выявление характера нарушения естественного фазового состояния системы МСП;
— анализ и оценка характеристик предкризисной или кризисной ситуации с использованием показателей устойчивости уровней временных рядов для показателей, определяемых векторами У®, ^^, ДО и ХО);
&
— анализ и оценка характеристик предкризисной или кризисной ситуации с использованием показателей устойчивости тенденций временных рядов для показателей, определяемых век-
ёУ(0
торами У®,-— , Д© и Х®.
&
5. Обеспечение устойчивости развития системы МСП:
— количественное обоснование реакции Х на возмущающие воздействия Д на основе использования методов корреляционно-регрессионного анализа;
количественное обоснование корректировки траектории развития; количественное обоснование перехода на новый цикл развития;
количественное обоснование перехода на новый жизненный цикл преобразованной системы МСП.
Общая схема использования методов математического моделирования в обеспечении устойчивости развития системы МСП представлена на рисунке 1. Следует отметить, что математическое моделирование должно «обслуживать» все стадии алгоритма обеспечения устойчивости развития системы МСП, что и нашло свое отражение на представленной схеме.
Определение системы показателей X, У, Z - с одной стороны, достаточно распространенная задача, а с другой стороны, ее решение связано с множеством проблем: информационных, аналитических, финансовых. Несмотря на наличие опыта, своего и аналогичных предпринимательских систем, нередко требуется учет специфики как конкретной системы МСП, так и хронотопических особенностей социально-экономической ситуации. Здесь в рамках организации информационно-аналитических процессов следует использовать соответствующие экспертные технологии [4].
Формирование и использование информационной базы обеспечения устойчивости развития системы МСП должно происходить непрерывно. В ней должен находить отражение каждый шаг как алгоритма в целом, так и математического моделирования в частности. Учитывая масштабность решаемых задач, необходимым условием успешности их решения является использование современных компьютерных технологий.
Описание траектории развития системы МСП осуществляется в терминах системы показателей X, У, Z, т.е. траектория включает в себя не только планируемые результаты развития У и усилия X по обеспечению их устойчивости, но и прогнозируемые возмущающие воздействия Z - внешние и внутренние. Это означает необходимость использования обобщенного понятия траектории развития системы МСП, представляющей собой систему субтраекторий, определяемых векторами показателей ёУ
X, У, -, Z. Для ее задания вначале определяется совокупность временных реперных пунктов ^ £
&
[Ю, Т], г = 1, 2,..., р на протяжении всего цикла развития системы МСП, которые непременно должны включать в себя и фазовые переходы данного цикла развития. А затем конкретизируются значения
ёУ(Ч )
величин, определяемых векторами Х(1г), У ОТ), -—, Z(tг), в каждом из указанных реперных пунк-
&
тов:
- Уг = УОт) = (у1(1г), у20т),..., уп0г)) - реперные значения параметров развития системы МСП в контрольных (реперных) точках 1г £ [1), Т], г = 1, 2,., р; 1г £ Ф^,] = 1,2,..., 5; ^ = Z(tг) = = ^0*), г20г),..., гк0г)) - величины индикаторов возмущающих воздействий на систему МСП в контрольных (реперных) точках 1г £ [10, Т], г = 1, 2,., р;
- Хг = Х(1г) = (х1(1г), х20г),..., хт(1г)) - значения управляющих (реактивных или упреждающих, активных) переменных в контрольных (реперных) точках 1г £ [1), Т], г = 1, 2,., р.
Тем самым мы формируем обобщенную точечную траекторию развития системы МСП. Однако вероятность того, что развитие будет полностью и точно отвечать заданной точечной траектории, пренебрежимо мала. Хотя теоретически и этот вариант развития событий, конечно, не исключен. Обобщенная траектория развития системы МСП выступает в качестве определенного коридора, точнее системы коридоров, определяющих допустимые изменения составляющих векторов
Х(^), У О*), , Z(tг). Эти коридоры задаются совокупностью параллелепипедов ПУг, Пхг, Пуг, П2г, где Пуг - параллелепипед, определяющий допустимые значения параметров развития системы МСП в момент времени 1г, соответственно задаваемых неравенствами:
{у?г < у^г) < У11-; у°г < У2(tг) < У2Г; -^г < уЖ) < у£Л, (1)
где величины у^,упг , 1 = 1, 2,., п задаются при определении или корректировке траектории развития системы МСП;
{у„1 < ■„^ < у„П; у2„г0 < < у2аП; -. у„? < ^ < у„1}, (2)
в которых величины у„Т0,У„Т2 , 1 = 1, 2,., п, как и в случае устойчивости состояния, задаются при определении или корректировке траектории развития системы МСП;
г^ £ П2г = {2 1г < zl(tг) < 21г; 22г < z2(tг) < 22г; ■■■, 2кг < zk(tг) < ^г}' (3)
X(tг) £ ПХг = {х0г < Xl(tг) < хпг; х0г < X2(tг) < х^; ...^г < xm(tг) < х^г), (4) в которых величины 20г,2пг ,1 = 1, 2,., к ; х0г,хпг , 1 = 1, 2,., т, как и в случае других величин, конкретизируются при определении или корректировке траектории (цикла) развития системы МСП.
Диагностика кризисной ситуации
Рис. 1. Схема использования математического моделирования в обеспечении устойчивости
развития системы МСП
Основная проблема здесь заключается в нахождении значений величин у°-, у^ , I = 1, 2,..., п;
I = 1, 2,., п; г^г1,., I = 1, 2,., к; хг0г,хг1г, I = 1, 2,., т, определяющих границы указанных выше параллелепипедов. Здесь применяются в том или ином сочетании следующие подходы: использование предшествующего опыта (своего и аналогичных предпринимательских структур), аналоговый, расчетный, прогностический, экспертный.
йУ
В результате получаем для каждого из 2п + к + т параметров, задаваемых векторами X, У, —, свой прогнозируемый коридор допустимых изменений значений в течение всего цикла развития системы МСП (см. рис. 2).
Параметр
............'г:;;:*.......
...........................
т
г
г
г
Г
Рис. 2. Коридор допустимых вариаций параметра
Этот коридор помимо состояний системы МСП и ее среды в каждой реперной точке определяет и возможность устойчивого перехода в следующее состояние. В терминах коридора устойчивость состояния для каждого показателя - это попадание его значения в заданный интервал состояния для данной реперной точки, а устойчивость движения применительно к рассматриваемому показателю - это нахождение соответствующего вектора движения в заданном секторе.
Определение устойчивости изменения параметров развития системы МСП должно основываться не только на проверке попадания или непопадания значений величин, определяемых вектора-йУ(1т)
ми Х(гГ), У(гГ), , 2(гГ) в реперных точках гГ, в соответствующие параллелепипеды. Следует отслеживать и принадлежность прогнозируемых значений координат векторов Х(гГ+1), У(гГ+1), йУ(^+1), 2(гГ+1) параллелепипедам для реперных точек гГ+1, а в критических случаях и для следующих за ними реперных точек. Этого далеко не всегда достаточно для таких сложных и динамичных систем, как МСП. Особенно применительно к кризисным ситуациям - реальным и (или) прогнозируемым.
В ходе реализации цикла развития системы МСП в результате мониторинга процессов развития формируются временные ряды для всех отслеживаемых показателей. Измерения их устойчивости дают количественные индикаторы для оценки устойчивости развития предпринимательской системы в целом.
Устойчивость временных рядов обычно рассматривают в двух аспектах - устойчивость уровней временных рядов и устойчивость тенденции их динамики [1]. Мы должны отслеживать измене-
ния величин обеих групп указанных индикаторов, а также динамику их значений для следующих временных промежутков (и соответствующих временных рядов значений показателей): [to, tr], [to, tr+i], [tr-i, tr], [tr, tr+1]. Такой подход позволяет оценивать устойчивость развития системы МСП с учетом ретроспективной информации, современной ситуации и прогнозируемых значений изучаемых величин. При этом мы исходим из того, что для достаточно больших систем в силу их инерционности процессы развития в отсутствии кризисных условий протекают достаточно равномерно, плавно. Нарушение этой равномерности также можно рассматривать в качестве симптомов неустойчивости развития системы МСП, а нередко и в качестве признаков наступления кризисной ситуации.
Обычно показатели устойчивости временных рядов рассматривают с точки зрения сохранения требуемой тенденции. В нашем случае роль такой тенденции, вернее, из-за множественности показателей - таких тенденций, отводится обобщенной траектории развития системы МСП, которая определяется вектором результирующих показателей Y(t) = (у^), у2(0,..., уп®), изменяющихся на отрезке [to, Т] в реперных точках. Причем обобщенная траектория может быть задана и в точечной, и в «коридорной» форме. Первая выступает в качестве основы для вычислений показателей устойчивости развития, а вторая определяет границы допустимых вариаций значений этих показателей. Обязательно вычисляются также показатели устойчивости временных рядов, отражающих возмущающие воздействия (вектор Z) на исследуемую предпринимательскую систему, а также имеющихся средств противодействия им (вектор X).
Библиографический список
1. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: 2010. - 320 с.
2. Внедрение сбалансированной системы показателей. - 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 478 с.
3. Левушкина С.В. Инструменты и параметры количественного и качественного измерения устойчивости экономического роста малых и средних бизнес-структур // Микроэкономика. - 2013. - № 6. - С. 100-107.
4. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Дело, 2004. -400 с.
5. Савицкая Г.В. Анализ эффективности и рисков предпринимательской деятельности: методологические аспекты / Г.В. Савицкая. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 272 с.
6. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособ. / Под ред. М.М. Новикова. - Минск: Современная школа, 2005. - 628 с.