CC BY
34
РАЗВИТИЕ СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА
_ПЕТРОСЯНЦВ.З., АЛАХВЕРДИЕВА С. В.
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА РЕГИОНА
В статье рассматриваются методические основы моделирования и прогнозирования развития регионального жилищного фонда с позиций удовлетворения потребностей населения. Представлена эконометрическая модель прогнозирования развития жилищного фонда региона применительно к условиям Республики Дагестан. Даны результаты прогнозных оценок развития жилищного фонда Республики Дагестан на среднесрочную перспективу на период до 2014 года.
_PETROSYANC V.Z., ALAHVERDIE VA S. V.
MODELING AND FORECASTING OF DEVELOPMENT OF THE HOUSING FUND OF THE REGION
The article considers the methodological foundations of modeling and forecasting the development of regional housing with the positions meet the needs of the population. Presents the econometric model offorecasting of development of the housing fund of the region in relation to conditions-the conditions of the Republic of Dagestan. The results offorecasting of development of the housing fund of the Republic of Dagestan in the medium-term perspective for the period up to 2014.
Ключевые слова: регион, жилищный фонд, эконометрическое моделирование, прогнозные оценки, жилищное строительство.
Keywords: region, the housing fund, econometric modeling, forecast, housing construction.
В настоящее время накоплен огромный опыт в области формирования и реализации системы стратегического регулирования развития региона, как в целом, так и различных структур хозяйственного комплекса, включая жилищную сферу с широким применением разнообразного методического инструментария и механизмов. Использование такой системы предназначено для того, чтобы смягчить отрицательные последствия, которые оказывает рыночная стихия на экономику отдельных и, прежде всего, проблемных депрессивных регионов. Среди инструментальных средств государственного воздействия на процессы экономического развития регионов особо следует выделить прогнозирование и программирование [1, 3-6].
Региональное программирование предполагает принятие специальных программ регионального развития, направленных на решение конкретных социально-экономических проблем (снижение уровня безработицы, создание
отдельных предприятий инфраструктуры, обеспечение населения жильем, поддержка малого предпринимательства и т. п.).
Значимость программирования подтверждается и тем, что в условиях рыночной неопределенности основной формой прямого участия государства в регулировании территориального развития являются целевые государственные программы и, в частности, программа «Жилище», реализуемая в рамках национального проекта «Доступное и комфортное жилье - гражданам России». В процессе разработки целевых программ регионального развития ключевой задачей становится получение соответствующих прогнозных оценок.
Одним из наиболее важных источников информации для прогнозирования являются модели. Посредством методов моделирования процессов развития той или иной сферы региона представляется возможным с позиций системной методологии, с достаточно высокой степенью достоверности осуществить прогнозирование основных параметров ее будущего состояния, траектории развития под воздействием различных факторов и меняющихся условий функционирования. Региональное прогнозирование является важным инструментом государственного регулирования социально-экономического развития как страны в целом, так и отдельных ее регионов. Посредством прогнозирования обеспечивается научный поиск путей и направлений оздоровления экономики в целом и ее отдельных структур, сглаживания межрегиональных противоречий и роста благосостояния населения, независимо от места его проживания по всей территории страны.
При разработке прогнозов необходимо использовать модели, удовлетворяющие определенному набору требований [2]:
❖ модель должна быть сбалансированной. Решение модели должно одновременно удовлетворять уравнениям производства, доходов и расходов;
❖ экзогенными переменными модели должны быть параметры экономической политики. В модели должно быть как можно меньше других экзогенных переменных, все остальные (эндогенные) переменные должны рассчитываться в зависимости от параметров экзогенных переменных;
❖ модель должна быть замкнутой, т.е. все эндогенные переменные в конечном итоге должны зависеть друг от друга и от экзогенных переменных, поскольку действительно сбалансированное решение можно получить только в рамках замкнутой модели;
❖ модель должна адекватно описывать ретроспективу и особенности современной экономической ситуации;
❖ модель должна учитывать ресурсные ограничения;
❖ система уравнений модели должна быть рекурсивной, т.е. текущее состояние зависит от прошлого, а будущее от текущего;
❖ соблюдение баланса между адекватностью модели и ее реализуемостью, т.е. возможность фактической реализации модели исходя из
ресурсных и информационных ограничений, что предполагает необходимость реализации модели в условиях ограниченности ресурсов.
В разработанных и экспериментально опробованных системах моделей различных уровней за рубежом и в нашей стране всегда большое внимание уделялось вопросам построения сложных региональных эконометрических моделей, в которых описываются во взаимосвязи различные аспекты функционирования региональной экономики. Региональные эконометрические модели позволяют не только рассчитывать текущее состояние экономики, но и оценивать возможное развитие в отдаленной перспективе при изменениях входящих параметров. Информация, полученная по результатам прогнозных расчетов, представляет определенный интерес как для местных органов власти, формирующих экономическую политику в регионе, так и для отдельных хозяйственных структур, планирующих практическую деятельность в соответствии с возможными изменениями в экономике в будущем, в зависимости от результатов расчетов по различным сценариям экономического развития на перспективу.
Очевидным является и то, что всякая математическая модель является лишь упрощенным формализованным представлением реального объекта (явления, процесса), и искусство ее построения состоит в том, чтобы совместить как можно большую лаконичность параметризации модели с достаточной адекватностью описания именно тех сторон моделируемой реальности, которые интересуют исследователя. Количество связей, включаемых в экономическую модель, зависит от условий, при которых эта модель конструируется.
Учитывая, что основными объектами при планировке территорий выступает размещение жилья и объектов сферы услуг, решающее значение для территориального планирования имеют прогнозные оценки развития экономики, численности населения и возможностей роста жилищного фонда региона. Для проведения такого рода прогноза представляется целесообразным использование методов эконометрического моделирования. Эконометриче-ская модель позволяет с позиций системной методологии увязать темпы роста жилищного строительства с темпами роста экономики и соответственно доходов населения в зависимости от притока инвестиций в регион.
Учитывая, что основными объектами при планировке территорий выступает размещение жилья и объектов сферы услуг, решающее значение для территориального планирования имеют прогнозные оценки развития экономики, численности населения и возможностей роста жилищного фонда региона. Для проведения такого рода прогноза представляется целесообразным использование методов эконометрического моделирования. Эконометриче-ская модель позволяет с позиций системной методологии увязать темпы роста жилищного строительства с темпами роста экономики, и соответственно, доходов населения в зависимости от притока инвестиций в регион.
Для описания модели вводятся следующие обозначения: I - объем инвестиций в основной капитал в году 1;; Щ - объем инвестиций в промышленность в году 1;;
^ - объем инвестиций в сельское хозяйство в году 1;;
УР?! - объем промышленного производства в году 1;;
УБР! - объем сельскохозяйственного производства в году 1;;
УКРг - валовой региональный продукт в году 1;;
БОН - доходы населения в году 1;;
УО! - объем ввода жилья в году 1;;
АУО! - наличие ветхого, аварийного жилья году 1;;
БО! - жилой фонд региона в году 1;;
N1 - численность населения региона в году 1;;
УО^ - объем ввода жилья на 1000 жителей региона в году 1;;
БО^ - жилой фонд на 1 жителя региона в году 1;;
к - коэффициент ожидаемого выбытия ветхого, аварийного жилья.
УРР1 = f (УР? - 1 , Щ, ) (1)
❖ объем промышленного производства описывается функцией, в которой аргументами являются достигнутый его уровень в предшествующем году и инвестиции текущего года;
УБР1 = { (УБР - 1 , ) (2)
❖ объем сельскохозяйственного производства аналогичным образом является функцией соответствующих аргументов;
УЯР1 = f (ШР1 - 1, УРР1 , УБРО (3)
❖ валовой региональный продукт определяется в зависимости от достигнутого его уровня в предшествующем году и от объемов промышленного и сельскохозяйственного производств текущего года;
БОН = f (ООН - 1 , УЯРО (4)
❖ аргументами функции доходов населения являются достигнутый уровень доходов в предшествующем году и текущий объем валового регионального продукта;
УО1= f (УО1 - 1 , БОН , 11) (5)
❖ объем ввода жилья зависит от достигнутого уровня его ввода в предшествующем году, от объемов инвестиций в основной капитал и доходов населения текущего года;
АУО1 = f (АУО1 - 1 , УО1 ) (6)
❖ объем ветхого, аварийного жилья функционально описывается в зависимости от его объемов в предшествующем году и от объемов ввода жилья текущего года;
= БОы + УО1 - кАУОы (7)
❖ балансовое уравнение расчета жилищного фонда региона текущего года с учетом нового строительства и выбытия ветхого и аварийного жилья;
N1 = f (N1 - 1, БОН) (8)
❖ численность населения представляется как функция, аргументами которой являются его численность в предшествующем году и уровень доходов населения текущего года;
УО^ = (УО1 / N1 ) X 1000 (9)
❖ расчетный показатель ввода жилья на 1000 жителей региона; БО^ = БО1 / N1 (10)
❖ среднестатистическая площадь жилья в расчете на душу населения.
Система уравнений модели (1)-(10) является рекурсивной. Алгоритм
вычислений по ней основывается на последовательном определении неизвестных переменных, начиная с первого и кончая последним годом прогнозируемого периода. В свою очередь, расчеты для каждого года осуществляются по уравнениям модели в соответствии с их нумерацией, причем результаты операций с вышестоящими уравнениями используются в нижестоящих.
На рис. 1 представлена блок-схема расчетов по этой модели.
Управляющими параметрами в модели являются инвестиции в основной капитал, промышленность и сельское хозяйство региона, величина которых определяет возможности роста ВРП, доходов населения и соответствующего увеличения объемов жилищного строительства. Наращивание этих показателей напрямую связано с экономическим ростом в регионе, развитием социальной сферы, улучшением благосостояния и качества жизни населения.
Рис. 3. Блок-схема расчетов по модели прогнозирования развития жилищного фонда в регионе
Для осуществления прогноза роста жилищного фонда региона по такой модели применительно к условиям Республики Дагестан были построены динамические ряды соответствующих показателей за период 1997-2008 гг. в сопоставимых ценах (2008 года) и натуральных величинах (см. табл. 1). Параметры регрессионных уравнений были рассчитаны методом наименьших квадратов на ПЭВМ по программе «Яетоё».
Это позволило представить модель в численном виде и провести по ней прогнозные расчеты на период до 2014 года по трем вариантам роста управляющих параметров - инвестиций в основной капитал, промышленность и сельское хозяйство.
По первому варианту ежегодный прирост инвестиций в основной капитал, промышленность и сельское хозяйство Дагестана составлял соответственно 10, 12 и 5 процентов. По второму - 15, 17 и 7 процентов, по третьему - 20, 21 и 10 процентов. В целом расчеты подтвердили возможность использования такой модели в реальных условиях конкретного региона. Результаты такого прогноза дают оценку влияния инвестиционной активности в реаль-
ном секторе экономики региона, определяют возможные темпы и пропорции его развития и опосредованное воздействие на рост жилищного строительства.
Таблица 1
Динамические ряды показателей модели прогнозирования
Показатели Годы
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Инвестиции в основной капитал 100 83,1 77,7 56,6 64,7 69,2 72,2 78,3 82,5 99,3 118,3 148,1
Инвестиции в промышленность 100 94,9 82,7 94,8 119,5 131,8 155,4 163,9 179,8 194,1 219,8 258,3
Инвестиции в сельское хозяйство 100 94,8 91,7 77,6 94,9 104,8 123,3 132,7 144,8 153,9 165,8 179,1
Объемы промышленного производства 100 90,4 88,1 86,3 97,1 111,2 127,3 140,3 162,4 179,9 231,6 267,5
Объемы с/х производства 100 94,3 89,9 86,4 89,9 98,7 116,5 124,7 139,2 155,1 166,3 176,2
Валовой региональный продукт 100 97,4 95,8 94,3 98,6 104,7 129,2 141,1 162,8 186,1 204,7 229,6
Доходы населения, млрд. руб. 100 102,9 104,3 114,1 133,8 164,7 191,0 241,9 303,4 348,5 427,4 472,6
Объем ввода жилья 100 81,2 63,3 99,4 130,3 111,3 119,4 130,5 144,2 164,2 183,7 208,2
Объем ветхого, аварийного жилья 100 100,2 98,5 89,1 96,2 75,8 100,7 80,0 77,8 66,0 65,3 65,1
Жилищный фонд региона 100 100,4 108,3 110,4 115,9 119,3 121,1 121,9 125,6 128,8 130,0 133,6
Численность населения 100 102,2 103,8 104,9 106,2 124,5 127,0 129,3 130,3 131,3 132,3 132,8
Источник: Социально-экономическое положение Республики Дагестан. Статистические сборники Государственного комитета по статистике РД. 1997-2010 гг.
Прогнозные расчеты показали, что в обозримой перспективе устойчивый экономический рост (наращивание инвестиций, рост ВРП и доходов населения) обеспечивает положительную динамику роста жилищного фонда республики и существенное улучшение среднестатистического показателя -квадратные метры жилья на душу населения.
По оценкам первого варианта этот показатель к 2014 году (см. табл. 22 2 2 4) может составить 18,9м , по второму - 20,9м , по третьему - 22,6м . Для
сравнения: в 2009 году на душу населения Дагестана приходилось 16,8м , России - 22,4м . Прогнозные оценки развития жилищного фонда Республики Дагестан предполагают при устойчивом наращивании жилищного строительства существенное сокращение ветхого и аварийного жилья по первому варианту относительно базового - 2008 года на конец прогнозного периода на 50%, по второму - на 58%, по третьему - на 63%.
Таблица 2
Прогноз развития жилищного фонда Республики Дагестан (1 вариант)
Показатели Годы
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Инвестиции в основной капитал, 86,94 95,63 105,20 115,72 127,29 140,02 154,02
млрд. руб.
Инвестиции в промышленность, 17,00 18,37 20,95 23,25 25,81 28,65 31,80
млрд. руб.
Инвестиции в сельское хозяйст- 4,52 4,84 5,17 5,54 5,92 6,34 6,78
во, млрд. руб.
Объем промышленного произ- 27,53 30,10 33,55 38,82 45,29 53,01 62,14
водства, млрд. руб.
Объем с/х производства, 40,31 41,03 42,80 45,18 47,97 51,06 54,42
Валовой региональный продукт, 211,28 214,83 225,22 241,58 261,74 284,72 310,12
млрд. руб.
Доходы населения, млрд. руб. 355,14 368,79 385,53 406,36 428,35 452,11 477,36
Объем ввода жилья, тыс. м 907,1 1068,3 1167,4 1291,8 1420,3 1567,1 1712,3
Объем ветхого, аварийного жи- 9140 9290 8670 8010 7280 6340 5550
лья, тыс. м2
Жилищный фонд региона, тыс. м 44745 45929 46141 47505 49129 51065 53316
Численность населения, тыс. чел 2711,70 2732,30 2753,15 2771,97 2790,27 2808,48 2820,96
Ввод жилья на 1000 жителей, м 334,5 391 424 466 509 558 607
Площадь жилья на 1 жителя, м2 16,5 16,8 16,8 17,1 17,6 18,1 18,9
Таблица 3
Прогноз развития жилищного фонда Республики Дагестан (2 вариант)
Показатели Годы
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Инвестиции в основной капитал, 86,94 99,98 114,98 132,22 152,06 174,87 201,10
млрд. руб.
Инвестиции в промышленность, 17,00 18,37 25,6 29,5 33,9 39,0 44,9
млрд. руб.
Инвестиции в сельское хозяйст- 4,52 4,84 2,2 2,4 2,5 2,6 2,7
во, млрд. руб.
Объем промышленного произ- 27,53 30,10 32,8 38,7 45,3 52,5 62,3
водства, млрд. руб.
Объем с/х производства, 40,31 41,03 37,2 39,4 43,1 45,9 48,7
Валовой региональный продукт, 211,28 214,83 206,2 227,9 248,4 272,0 292,4
млрд. руб.
Доходы населения, млрд. руб. 355,14 369,19 387,83 409,04 436,62 466,01 497,63
Объем ввода жилья, тыс. м 907,1 1068,3 1234 1356,9 1503,1 1637,2 1958,7
Объем ветхого, аварийного жи- 9140 9290 8520 7950 7100 6220 5380
лья, тыс. м2
Жилищный фонд региона, тыс. м 44745 45929 46208 48709 51309 54848 59285
Численность населения, тыс. чел 2711,70 2732,30 2754,51 2774,76 2793,82 2813,04 2830,48
Ввод жилья на 1000 жителей, м 334,5 391 448 489 538 582 692
Площадь жилья на 1 жителя, м2 16,5 16,8 16,8 17,6 18,3 19,5 20,9
Таблица 4
Прогноз развития жилищного фонда Республики Дагестан (3 вариант)
Показатели Годы
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Инвестиции в основной капитал, 86,94 104,33 125,19 150,23 180,28 216,33 259,60
млрд. руб.
Инвестиции в промышленность, 17,00 20,57 24,89 30,12 36,44 44,09 53,35
млрд. руб.
Инвестиции в сельское хозяйст- 4,52 5,02 5,57 6,18 6,86 7,62 8,45
во, млрд. руб.
Объем промышленного произ- 27,53 31,32 36,76 43,58 51,67 62,01 74,71
водства, млрд. руб.
Объем с/х производства, 40,31 41,78 44,72 48,82 53,59 59,02 65,08
Валовой региональный продукт, 211,28 218,13 235,08 257,91 284,75 316,03 351,49
млрд. руб.
Доходы населения, млрд. руб. 355,14 370,66 388,23 413,06 439,43 470,06 506,36
Объем ввода жилья, тыс. м 907,1 1068 1271 1425 1547 1701 2034
Объем ветхого, аварийного жи- 9140 9290 8270 7400 6840 5970 4900
лья, тыс. м2
Жилищный фонд региона, тыс. м 44745 45929 46245 49956 53394 59034 64073
Численность населения, тыс. чел 2711,70 2732,30 2757,45 2782,39 2802,76 2821,44 2840,67
Ввод жилья на 1000 жителей, м 334,5 391 461 512 552 603 716
Площадь жилья на 1 жителя, м2 16,5 16,8 16,8 18,0 19,1 20,9 22,6
Таким образом, посредством эконометрической модели прогнозирования развития регионального жилищного фонда представляется возможным увязать темпы и пропорции наращивания жилищного строительства, снижения доли аварийного и ветхого жилья с позиций возможностей удовлетворения потребностей населения и спроса на рынке жилья в рамках экономического роста региона.
_Литература_
1. Завельский М.Г., Петросянц В.З. Хозяйственные интересы и федерализм. -М.: ИСАРАН, 1996.
2. Методические рекомендации к разработке долгосрочных прогнозов показателей социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. - М.: Министерство экономического развития и торговли РФ, 2007.
3. Петросянц В.З, Дохолян C.B. Прогнозные оценки и сценарные варианты регионального развития // Региональная экономика, №27 (210), - М., 2011.
4. Петросянц В.З. Экономическая политика депрессивного региона: проблемы формирования и реализации. - М.: Наука, 2005.
5. Прогнозирование социально-экономического развития региона: вопросы теории и методики. - М.: Наука, 1981.
6. Региональные исследования за рубежом. - М.: Наука, 1973.
