CC BY
0DOI 10.47576/2949-1878_2023_12_84 УДК 331
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ МИГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
Щербакова Полина Сергеевна,
студент, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Шемелина Ульяна Максимовна,
студент, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Ковалёва Ксения Александровна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем и программирования, Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Россия
Труженников Николай Андреевич,
Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Россия
Косников Сергей Николаевич,
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики, Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Россия
В статье рассмотрены основные вопросы моделирования экономических последствий миграционных процессов. Отмечается необходимость моделирования экономических последствий миграционных процессов. Представлены преимущества и недостатки регрессионной миграционной модели, а также балансовой модели. Представлен расчет динамики миграционных процессов в Краснодарском крае. Выявлена проблематика влияния миграционных процессов на экономическое состояние региона. Даны рекомендации по минимизации негативных последствий миграционных процессов.
Ключевые слова: миграция; моделирование; экономическое развитие; регрессионная миграционная модель; балансовая модель.
UDC 331
MODELING OF ECONOMIC CONSEQUENCES OF MIGRATION
PROCESSES
Shcherbakova Polina S.,
student, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia
Shemelina Ulyana M.,
student, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia
Kovaleva Ksenia A.,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Information Systems and Programming, Kuban State Technological University, Krasnodar, Russia
Truzhennikov Nikolay A.,
Kuban State Technological University, Krasnodar, Russia Kosnikov Sergey N.,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economic Cybernetics, Kuban State Technological University, Krasnodar, Russia
The article discusses the main issues of modeling the economic consequences of migration processes, the main reasons for the need to model the economic consequences of migration processes. The advantages and disadvantages of the regression migration model are presented. The advantages and disadvantages of the balance model are considered. The calculation of the dynamics of migration processes in the Krasnodar Territory is presented. The problems of the influence of migration processes on the economic condition of the Krasnodar Territory are revealed. As a result, recommendations are proposed to minimize the negative consequences of migration processes.
Keywords: migration; modeling; economic development; regression migration model; balance model.
В последние десятилетия миграционные процессы стали неотъемлемой частью общества. Массовая миграция населения в различные регионы и страны может иметь как позитивные, так и негативные последствия для экономики. В связи с этим возникает потребность в проведении моделирования и анализе этих процессов с целью оценки и прогнозирования экономического влияния миграции.
Моделирование экономических последствий миграционных процессов является сложной задачей, требующей учета различных факторов, таких как социально-экономическая структура общества, трудовые рынки, инфраструктура и другие. Использование математических моделей позволяет более точно описывать взаимосвязь между мигрантами и хозяйственной активностью, что способствует более объективной оценке экономического эффекта.
Производительность труда, обмен опытом и знаниями из различных культурных групп -все это может положительно сказаться на экономическом развитии страны. Однако миграционные потоки также могут вызывать отрицательные последствия, включая дефицит рабочей силы, конкуренцию на рынке труда и социальные проблемы.
Таким образом, тема научной статьи является особо актуальной в условиях активных миграционных процессов как внутри России, так и за ее пределами.
Цель исследования заключается в определении понятия моделирования, рассмотрении его значения в контексте изучения миграции и объяснении необходимости проведения таких исследований.
Объект исследования - миграционные процессы.
Предмет исследования - моделирование экономических последствий миграционных процессов.
Данная научная работа выполнена с применением монографического, математиче-ско-статистического методов.
В настоящее время миграционные процессы изучаются с помощью экономико-математического моделирования в работах таких исследователей, как И. Н. Молодикова, А. П. Катровский Их работы основываются на теориях миграций Кэролайн Б. Бреттелл и Джеймса Ф. Холлифилда.
Моделирование экономических последствий миграционных процессов является важной составляющей анализа и прогнозирования социо-экономического развития государства.
Моделирование - это способ представления реального объекта или явления через создание формализованной модели, которая учитывает ключевые факторы и связи между ними. В случае моделирования экономических последствий миграционных процессов, модель строится на основе данных о числен -ности мигрантов, характеристик эмиграции и иммиграции, а также других социально-экономических переменных [2].
Значение моделирования заключается в возможности более точного прогнозирования последствий миграции для экономики государства. Модель позволяет выявить зависимость между изменением численности мигрантов и социально-экономическими показателями, такими как уровень занятости, доходы населения, уровень инвестиций и т. д.
На рис. 1 представим основные причины необходимости моделирования экономических последствий миграционных процессов.
Одним из наиболее распространенных подходов к моделированию экономических последствий миграций является использование статистических моделей. Эти модели основаны на анализе имеющихся данных о
миграционных потоках и соответствующих экономических переменных, таких как занятость, доходы, безработица и т. д. С помощью статистического анализа эти данные используются для определения связей между этими переменными и прогнозирования возможных изменений при изменении уровня миграции.
Рисунок 1 - Основные причины необходимости моделирования экономических последствий
миграционных процессов
Другой подход к моделированию экономических последствий миграции - это использование компьютерного моделирования и симуляции. В этом случае создается математическая или компьютерная модель, которая описывает взаимодействие различных факторов, таких как демографические изменения, трудовой рынок и инвестиции, и позволяет проводить различные эксперименты для оценки возможных последствий миграционных процессов.
Одним из основных методов моделирования экономических последствий миграционных процессов является моделирование общего равновесия. В этом подходе учитываются взаимосвязи всех агентов экономики, таких как домашние хозяйства, фирмы, правительства и другие страны. Модель представляет собой систему уравнений, которые описывают поведение этих агентов и позво-
ляют анализировать различные сценарии изменения миграционной политики или других факторов.
Отдельное внимание следует уделить методам пространственного моделирования. Эти методы позволяют учесть географическое распределение мигрантов внутри региона или страны и оценить его влияние на экономические переменные. Такие модели помогают выявить регионы или отрасли экономики, которые наиболее чувствительны к миграционным потокам и предложить соответствующие политики.
На рис. 2 представим преимущества и недостатки регрессионной миграционной модели.
Исследование влияния социально-экономических факторов на процесс миграции осуществляется с помощью регрессионных моделей. Гравитационные модели, которые
являются предшественниками, были более упрощены и не столь точно описывают процессы миграции. Основная часть факторных переменных отражает двустороннюю природу миграции, так как они характеризуют две страны или региона. Для прогнозирования
интенсивности миграции наиболее часто используются мультипликативные модели, в то время как аддитивные модели применяются для прогнозирования объемов миграционных потоков [4].
Разработка управленческих стратегий становится
ВОЗМОЖНОЙ благодаря
количественным измерениям связей между различными показателями. Кроме mm, учет влияния множественных факторов ни динамику миграции и ориентация на :>kó19 им и чес кос выр;ш1 ш h;i f i несоответствующих стран также являются важными аспектам и.
Смещение оценок некоторых коэффициентов peí рееен и
возникает в>за
непредусмотренных и pony щен ных переменных. Также существуют некоторые упрощения. связанные с игнорированием проблемы вторичного перераспределения миграционных потоков и их естественной рециркуляции.
Рисунок 2 - Преимущества и недостатки регрессионной миграционной модели
На рис. 3 представим преимущества и недостатки балансовой модели.
Анализ балансовых соотношений в миграционных потоках осуществляется с ис-
Балансовая схема может быть
МСКО.'Мл'ШИиНН ДЛЯ информации
любой степени агрегирования, и она обеспечивает полную
структуризацию миграционного процесса, чтобы избежать избыточного анализа. Исходная информация должна быть непротиворечивой, и с помощью системы показателей можно качественно описать все стадии миграционного процесса и их взаимосвязь.
Построение баланса, даже имея все необходимые данные, не позволяет изучать процесс формирования -¿той картины в динамике из-за его статичности. Исходная информация требует высокой гочностн. что делает его использование достаточно сложным. Отсутствие представления о движущих си.тах и причинах миграции на данной территории ОГрани ЧИ вае г возможн ости
прогн озироВани а балансовой
матрицы будущих периодов исключительно экстраполяцией.
Рисунок 3 - Преимущества и недостатки балансовой миграционной модели
пользованием балансовых моделей, воз- балансовой моделью движения населения и можность учета неоднократных переходов трудовых ресурсов.
людей предоставляется скорректированной На рис. 4 представим преимущества и недостатки агент-ориентированные модели.
Рисунок 4 - Преимущества и недостатки агент-ориентированной миграционной модели
Ограничительные и стимулирующие меры, направленные на миграционную активность населения, подвергаются апробации с использованием агент-ориентированных моделей. В предположении о максимизации своих функций полезности агентами оцениваются последствия таких мер.
Основным инструментом междисциплинарного исследования проблем является математическое моделирование, несмотря на то что его основной целью обычно считается прогнозирование.
Для решения задач анализа и прогнозирования миграции мы рассмотрели различные модели. В нашем видении, выбор инструмента для анализа и прогнозирования миграционных потоков зависит от целей исследования. Если использовать только одну модель, результаты могут потерять информационную значимость и ограничить возможность их интерпретации. Поэтому в последнее время стали популярны комбинированные подходы, которые объединяют элементы нечеткой логики и геоинформационных систем. Такое
сочетание позволяет использовать преимущества сразу нескольких моделей [1].
Инструменты анализа и анализа могут оказаться необходимыми для успешного выполнения задачи. Однако без правильного использования их эффективность может снизиться. Поэтому важно обращать внимание на выбор и использование инструментов, чтобы достичь желаемого результата. Некоторые инструменты могут быть более эффективными в определенных ситуациях, поэтому необходимо грамотно адаптировать свой подход и стратегию для достижения максимально возможной пользы от используемых инструментов [3].
Далее проведем анализ миграционных процессов в Краснодарском крае. Этот край занимает выгодное экономико-географическое положение, имея выход к двум морям, и располагается в европейской части России. В табл. 1 представим расчет динамики миграционных процессов в Краснодарском крае.
Таблица 1 - Динамика миграционных процессов в Краснодарском крае, чел.
Наименование 2020 г. 2021 г. 2022 г. Отклонение 2022 г. от 2020 г., +/- Темп роста 2022 г. к 2020 г., %
Прибывшие 168401 176448 153506 -14895 91,2
Выбывшие 134890 135805 143875 8985 106,7
Миграционный прирост 33511 40643 9631 -23880 28,7
Число прибывших в Краснодарский край в 2022 г. сократилось относительно 2020 г. на 14 895 чел., при этом число выбывших увели -чилось на 8985 чел. В результате миграционный прирост в 2022 г. составил 9631 чел., что на 23 880 чел. меньше относительно 2020 г.
Миграционный прирост Краснодарского края складывается из пяти потоков: международная миграция, межрегиональная миграция, трудовая миграция из стран СНГ, внутрирегиональная миграция, страны дальнего зарубежья. К иностранным гражданам ближнего зарубежья относятся граждане стран -участников СНГ: Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Таджикистана, Узбекистана [5].
Отмечено, что в трудоспособном возрасте в Краснодарский край прибыло 17 200 мигрантов, а это 73,7 % от их общего числа. Более половины международных мигрантов являются мужчинами.
Основная проблема международных миграционных потоков Краснодарского края состоит в незаконной миграции. Этот вопрос не раз поднимался Президентом страны В. В. Путиным на ежегодных посланиях Федеральному Собранию как главному законодательному, представительному государственному органу исполнительной власти в России [6].
Этой проблеме большое значение придает и губернатор Краснодарского края В. И. Кондратьев. На рабочем совещании по организации миграционной работы на территории Краснодарского края было вынесено, что за 10 месяцев 2022 г. в регионе выявлено более 20 500 фактов нарушений миграционного законодательства и было принято решение о выдворении из страны более 3000 иностранных граждан.
Так как в Краснодарский край наблюдается высокий приток внутрирегиональной миграции в три крупнейших города края: Краснодар, Сочи и Новороссийск, также в города-курорты Анапу и Геленджик, то для этих населенных пунктов возникает спрос на строительство жилищных домов, гостиниц и отелей, развитие городской инфраструк-
туры. Это требует дополнительной рабочей силы, что и приводит к спросу на международных мигрантов.
С экономической точки зрения, нелегальная миграция приводит к искажению, диспропорции показателей на рынке труда. Например, снижается уровень зарплат. Так как за свой труд мигранты берут на 10-15 % ниже средней стоимости труда, это приводит к демпингова-нию оплаты труды местного населения.
Рассмотрим следующие меры решения некоторых проблем в миграционной политике и деятельности миграционной службы.
Первая рекомендация заключается в принятии комплексного подхода к регулированию миграционных процессов. Это означает, что на государственном уровне следует учитывать не только экономические аспекты, но и социально-культурные последствия миграции.
Вторая рекомендация состоит в разработке более гибкой системы получения разрешений на работу или видов на жительство. Чтобы облегчить процесс привлечения талантливых и высококвалифицированных работников, необходимо упростить процедуры получения разрешений и сократить сроки рассмотрения заявлений.
Третья рекомендация заключается в налаживании международного сотрудничества по вопросам миграции. Межгосударственное взаимодействие позволит эффективнее бороться с незаконной миграцией и обеспечить защиту прав мигрантов. Государства должны активно обмениваться информацией о потоках мигрантов, чтобы предупредить возможные проблемы и спровоцировать долгосрочное планирование.
Четвертая рекомендация предусматривает создание программ интеграции для новых мигрантов. Государствам следует уделить особое внимание подключению мигрантов к социальной жизни принимающей страны. Образовательные программы, языковые курсы и помощь при трудоустройстве помогут мигрантам быстрее адаптироваться и стать полноценными членами общества.
Список источников _
1. Боброва В. А. Миграционные процессы в России на современном этапе // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 4, № 2. С. 23-26.
2. Бурда А. Г, Косников С. Н. Математические методы в экономике : учеб. пособие. Краснодар : КубГАУ, 2023. 91 с.
3. Мельникова А. А. Миграционные процессы и их негативные эффекты в контексте профессиональной самореализации мигрантов // Актуальные вопросы экономики, права, психологии и образования : сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции (материалы конференции) / отв. ред. Е. В. Федо-сенко, Л. Ф. Уварова. 2018. С. 72-74.
4. Розенцвайг А. К. Методы эконометрического моделирования и анализа социально-экономических явлений: Электронный образовательный ресурс. Набережные Челны, 2018. 122 с.
5. Титова Е. В. Миграционные процессы в условиях глобализации // Исторический бюллетень. 2022. Т. 5, № 6. С. 128-134.
6. Хазиева Р. Р. Миграционные процессы: современные тенденции // Modern Science. 2022. № 3-2. С. 188-191.
References _
1. Bobrova V. A. Migration processes in Russia at the present stag. Economics and management: problems, solutions. 2019. Vol. 4, No. 2. Рp. 23-26.
2. Burda A. G., Kosnikov S. N. Mathematical methods in Economics : textbook. stipend. Krasnodar : KubGAU, 2023. 91 p.
3. Melnikova A. A. Migration processes and their negative effects in the context of professional self-realization of migrants. Topical issues of economics, law, psychology and education : collection of scientific articles of the All-Russian Scientific and Practical Conference (conference materials) /Ed. by E. V. Fedosenko, L. F. Uvarova. 2018. Рp. 72-74.
4. Rosenzweig A. K. Methods of econometric modeling and analysis of socio-economic phenomena: Electronic educational resource. Naberezhnye Chelny, 2018. 122 p.
5. Titova E. V. Migration processes in the context of globalization. Historical Bulletin. 2022. Vol. 5, No. 6. Рp. 128-134.
6. Khazieva R. R. Migration processes: modern trends. Modern Science. 2022. № 3-2. Рp. 188-191.
