CC BY
3
Колмыкова Екатерина Денисовна, Панфилов Илья Александрович
Сибирский государственный университет науки и технологий
имени академика М.Ф. Решетнева г. Красноярск, РФ
МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ С УЧЕТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ ERP СИСТЕМ
Аннотация
Актуальность внедрения ERP-систем на предприятии возрастает в связи с постоянным развитием информационных систем. В статье рассмотрены типовые бизнес-процессы в области логистики закупки, что позволяет сократить продолжительность этапа концептуального проектирования при внедрении корпоративной информационной системы SAP ERP.
Ключевые слова
Анализ бизнес-процессов, BPMN, моделирование бизнес-процессов, ERP-системы
Kolmykova Ekaterina D., Panfilov Ilia A.
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Krasnoyarsk, Russia
MODELING OF BUSINESS PROCESSES TAKING INTO ACCOUNT THE FEATURES OF ERP SYSTEMS
Abstract
The relevance of the implementation of ERP systems in the enterprise is increasing due to the constant development of information systems. The article discusses typical business processes in the field of procurement logistics, which reduces the duration of the conceptual design stage when implementing the SAP ERP corporate information system.
Keywords
Business process analysis, BPMN, business process modeling, ERP systems.
Планирование ресурсов предприятия (ERP) — это программная система, которая помогает управлять всем бизнесом, поддерживая автоматизацию и процессы в таких сферах, как финансы, управление персоналом, производство, логистическая цепочка, услуги, закупки и многое другое. В наиболее общем смысле ERP можно описать как комплекс всех основных бизнес-процессов, необходимых для эффективного управления предприятием, включая финансы, управление персоналом, производство, логистику, услуги, закупки и другие [1]. На базовом уровне ERP способствует эффективному управлению всеми указанными процессами в единой интегрированной системе, часто описываемой как система учета в организации.
Формализация бизнес-процессов в логистике не только повышает эффективность операций, но и снижает риски ошибок и задержек. Этот подход обеспечивает лучший контроль, улучшает мониторинг и позволяет гибко внедрять инновации. В результате формализированные процессы способствуют более высокому уровню обслуживания клиентов и обеспечивают соответствие стандартам и нормативам, что существенно для успешной логистической деятельности [2].
Система SAP является одной из крупнейших ERP-систем, которая используется по всему миру.
АКАДЕМИЧЕСКОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУЧНАЯ АРТЕЛЬ»
Использование SAP ERP для управления процессами закупки дает о себе знать. Функциональные возможности системы достигли таких масштабов, что на каждый модуль системы (логистика, финансы, кадры, недвижимость и др.) существуют отдельные обучающие курсы. Однако описания вида «необходимо закупить материалы по консигнационной схеме» не всегда позволяют понять суть бизнес-процесса, предпосылки и требования [3]. На рисунке 1 представлен бизнес-процесс закупки материалов с помощью системы SAP.
Рисунок 1 - Модель бизнес-процесса закупки товаров, МПЗ и спецодежды в системе SAP ERP
Использование системы SAP в логистике обеспечивает централизованный контроль, оптимизацию процессов и повышение эффективности операций. SAP предоставляет единый источник данных, улучшает прозрачность в логистической цепочке, обеспечивает точное планирование и снижает риски ошибок. Гибкость и настраиваемость SAP позволяют адаптировать систему под уникальные требования компании, улучшая ее конкурентоспособность. Кроме того, система SAP в логистике обеспечивает интеграцию различных бизнес-процессов, что способствует улучшению взаимодействия между различными отделами компании. Высокий уровень автоматизации в SAP сокращает временные задержки и повышает точность обработки данных, что особенно важно в быстроменяющейся бизнес-среде.
Таким образом, исходя из представленного бизнес-процесса, можно сделать вывод о том, что это объемный процесс, включающий в себя много масштабных подпроцессов, которые должны быть четко формализованы и описаны. Формализация бизнес-процессов играет ключевую роль в обеспечении эффективности, надежности и гибкости операций организации. Этот подход способствует оптимизации рабочих задач, снижению рисков ошибок и повышению степени контроля. Благодаря формализации, компания может легче внедрять инновации, адаптироваться к изменениям в бизнес-среде и обеспечивать высокий стандарт обслуживания клиентов. В конечном итоге, формализованные бизнес-процессы создают основу для стабильного и успешного функционирования организации в долгосрочной перспективе.
Список использованной литературы: 1. Ильин В. В. Внедрение ERP-систем: управление экономической эффективностью - Интермедиатор.
- 2018. - № 23 (107). - С. 32-37.
2. Николаев С.В., Панфилов И.А., Колмыкова Е.Д., Макаревская Д.А., Поддубный А.В. Разработка системы поддержки принятия решений для торговологистического предприятия - Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 8. С. 83-87.
3. Колмыкова Е.Д. Моделирование бизнес-процессов документооборота предприятия / Е.Д. Колмыкова, В.А. Попов, Д.А. Макаревская, И.А. Панфилов // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. - Красноярск, 2023. - С. 4-6.
© Колмыкова Е.Д., Панфилов И.А., 2023
УДК 004.03
Хандурдыев Курбангелди
Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт
г. Дашогуз, Туркменистан Хезреткулыева Чынар Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт
г. Дашогуз, Туркменистан Алланазарова Лейли Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт
г. Дашогуз, Туркменистан Оразгелдиев Вепа
Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт
г. Дашогуз, Туркменистан
БИГ-ДАТА И АНАЛИТИКА: КАК ОНИ МЕНЯЮТ БИЗНЕС-ПОДХОДЫ, НАУКУ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
Аннотация
Биг-дата и аналитические методы ее обработки оказывают значительное влияние на современные бизнес-процессы, научные исследования и принятие решений. Применение этих технологий позволяет компаниям оптимизировать свою деятельность, ученым - получать новые знания о мире, а лицам, принимающим решения, - делать более обоснованные выводы и прогнозы. Эта статья рассматривает, как биг-дата и анализ данных меняют бизнес, науку и процесс принятия решений. В ней обсуждаются преимущества использования этих методов, включая улучшение качества принимаемых решений, ускорение процессов, снижение затрат и возможность обнаружения ранее неизвестных закономерностей и зависимостей.
Ключевые слова
Искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, анализ данных, технологии, компьютерные науки, наука о данных, обработка данных, data science, аналитика.
