CC BY
53ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 004.942
Истигечева Е.В.
к.т.н., Томский государственный университет систем управления
и радиоэлектроники
Григорьева Т.Е.
Томский государственный университет систем управления
и радиоэлектроники
Панов С.А.
Томский государственный университет систем управления
и радиоэлектроники
МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛИ «СБЫТ»
В работе представлено моделирование бизнес-процессов на примере формирования и оптимизации логистической системы цветочного магазина. Разработана модель «Сбыт», позволяющая оценить эффективность предприятия, убытки компании и дополнительную прибыль.
Ключевые слова: моделирование, бизнес-процессы логистики, модель «Сбыт», СМ
МАРС.
Введение
Развитие экономики России последних лет показывает, что для полного удовлетворения потребностей потребителей в товарах с наименьшими затратами ресурсов необходимо эффективное управление материальными и сопутствующими (финансовыми, сервисными, информационными) потоками на базе современных информационных технологий.
Моделирование логистических бизнес-процессов позволяет заранее дать с разных точек зрения оценку эффективности работы логистики фирмы, определить первоочередные требования к ее функционированию, увидеть конечный результат влияния логистической деятельности компании на итоговые показатели. В то же время модель бизнес-процесса является основой автоматизации управления бизнесом и разработки информационной поддержки принятия решений по управлению в компании [1].
В хозяйственной деятельности предприятия основными вопросами являются снабжение, производство и сбыт (реализация) готовой продукции.
Под готовой продукцией подразумеваются законченные производством на данном предприятии изделия, работы и услуги, которые могут быть предложены рынку, как товары.
Под сбытом продукции понимают доведение готовой продукции предприятия до конечного потребителя.
Система сбыта товаров — ключевое звено в работе предприятия и своего рода финишный этап во всей деятельности компании по созданию, производству и доведению товара до потребителя.
В данной статье представлено моделирование бизнес-процессов на примере формирования и оптимизации логистической системы цветочного магазина. С помощью полученной модели «Сбыт» можно оценить эффективность работы предприятия в целом. Если система сбыта, не налажена или налажена не должным образом, могут возникнуть убытки компании.
Для моделирования будем использовать среду моделирования МАРС. СМ МАРС представляет собой программный продукт для моделирования и анализа систем различной физической природы (физико-химических, механических, информационных), в том числе систем массового обслуживания и бизнес-процессов, а также дает возможность отобразить схему на 3-х слоях: объектном, логическом и визуальном [2].Так как при моделировании бизнес процессов логистических схем рассматриваются только информационные, а не физические процессы, соответственно, задействованы только логический и визуальный слои.
Моделирование логистической схемы «Сбыт в цветочном магазине»
Приведем пример моделирования схемы «Сбыт» в цветочном магазине. Задача заключается в следующем: В цветочный магазин пришел клиент и хочет купить букет из 20-ти роз и 5-ти гербер. Флорист идет на склад собирает нужные виды цветов, затем упаковывает букет и формируется отчет о количестве проданных цветов, и о количестве цветов на складе.
Модель «Сбыт» представляется на логическом и на визуальном уровнях. На логическом уровне представлена модель алгоритма процесса сбыта цветов, а на визуальном наглядный результат моделирования. На логическом уровне модель состоит из таких компонентов как: «Генератор транзактов», «Заполнители параметров», «Склад», «Приемник текста», «Регулятор с прямоугольным бегунком», «Цифровое табло» (Рис.1).
Рис.1 — Модель «Сбыт» на логическом слое
Идея моделирования заключается в следующем: в «Генераторе транзактов» прописывается следующий текст (Рис.2):
Рис.2 — Ввод текста в компоненте «Генератор транзактов»
Таким образом, поля, обозначенные <#^#>, <#Т2#>, <#Т3#>, <#Т4#>, <#Т5#>, <#T6#> необходимо заполнить в процессе моделирования.
Возвращаемся к схеме, после заполнения компонента «Генератор транзактов» в компонентах «Заполнитель параметров» необходимо написать имя тега, за который отвечает этот компонент, как показано на рисунке (Рис.3):
Заполнитель параметра4 Истина <#Т1#>
Рис. 3 — Свойства компонента «Заполнитель параметров 4»
Таким образом, получаем, что «Заполнитель параметров 4» устанавливает в транзакте количество роз в букете, «Заполнитель параметров 5» — количество хризантем в букете, «Заполнитель параметров 6» — количество гербер в букете. К каждому «Заполнителю параметров» присоединяются константы (компонент «Регулятор с прямоугольным бегунком») например, в букете роз — 20 шт., хризантем — 0 шт., гербер — 5 шт (Рис.4).
Структура Компоненты
Свойстез
Количество роз в букете V
Имя Свойства Значение
Название компонента Количество роз в букете
Минимум 0
Максимум 100
Значение 20
Метка Отобразить
Видимость метки Истина
Количество меток б
Метки Показать
Дополнительные метки Показать
Кол-во дополнительных меток
Шрифт АаВЬАаБб
Цвет текста
Метки %
Надписи % 13
Цвет фона
Цвет бегунка
Положение Горизонтально
Рис.4 — Свойства компонента «Регулятор с прямоугольным бегунком» В свойствах компонента «Склада 1» прописывается количество цветов, находящихся на складе и имя тегов, которые необходимо заполнить в транзакте (Рис.5):
Структура Компоненты СВОЙОТЕЭ
Склад1 V
Имя Свойства Значение
Название компонента Склад1
Видимость метки Истина
Вместимость склада 50
Имя тега данньи <#Т1#>
Имя тега вставки
Рис.5 — Свойства компонента «Склад 1» 57
Аналогично в компонентах «Склад 2,3». Для отображения количества цветов на складе на визуальном уровне необходимо к компоненту «Склад» присоединить компонент «Цифровое табло», который содержит следующую информацию (Рис. 6):
Структура Компоненты Свойстеэ
Количество роз на складе V
Имя Свойства Значение
Название компонента Количество роз на складе
Комплексное число Нет
Знаков после запятой
Действительная часть 50
Мнимая часть 0
Формат Фи кс и р ова н ная за пята я
Шрифт АаВЬАаБб
Видимость метки Истина
Рис. 6 — Свойства компонента «Цифровое табло»
В данном примере роз на складе будет 50 шт., хризантем — 45 шт. и гербер — 45 шт. Таким образом, приемник текста на визуальном уровне будет содержать следующую информацию: количество роз, хризантем, гербер на складе, количество роз, хризантем, гербер в букете (Рис.7).
Рис.7 — Модель «Сбыт» на визуальном слое
С помощью данной схемы «Сбыт» формируется отчет о количестве проданных цветов в букете, благодаря чему автоматически изменяется количество цветов на складе, что влияет на закупку цветов.
Заключение
В настоящее время широкое распространение получил метод имитационного моделирования бизнес-процессов как с целью их изучения, так и с возможностью реинжиниринга деятельности предприятий [3].
Функционирование любого предприятия можно представить с позиции интегрированной логистической деятельности — управления материальными, информационными и финансовыми потоками, начиная от материально-технического снабжения, включая производственную деятельность и заканчивая реализацией конечной продукции [4]. В этом случае оптимизация указанных потоков позволяет компании выявить скрытый резерв повышения эффективности своей работы и получить дополнительную прибыль [5].
Литература
1. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. Финансы и статистика, 2006. .-240с.
2. Дмитриев В.М., Шутенков А.В., Зайченко Т.Н., Ганджа Т.В., Кураколов А.Н. Среда моделирования МАРС. Монография. Томск: В-Спектр, 2007. — 296 с.
3. Григорьева Т.Е. Дискретно-событийное моделирование в СМ МАРС для курса «Системы массового обслуживания». Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. — 1(31). — 2014. — 152-155с.
4. Григорьева Т.Е., Панов С.А. Сети Петри с транзактами для моделирования бизнес-процессов. Научная сессия ТУСУР-2015: Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 13-15 мая 2015 г. — Томск: В-Спектр, 2015: В 5 частях. — Ч. 5. — 304-306с.
5. Волгин В.В. Склад: логистика, управление, анализ — Издательство: Дашков и Ко, 2012. — 230с.
