Научная статья на тему 'Модель сбалансированного роста межотраслевой экономики региона'

Модель сбалансированного роста межотраслевой экономики региона Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
131
18
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ДИНАМИЧЕСКАЯ МЕЖОТРАСЛЕВАЯ МОДЕЛЬ / МАТРИЦА КАПИТАЛОЕМКОСТИ / МАТРИЦА ПРЯМЫХ И ПОЛНЫХ ЗАТРАТ / МАТРИЦА УДЕЛЬНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ / СБАЛАНСИРОВАННАЯ ТРАЕКТОРИЯ РОСТА / DYNAMIC INPUT-OUTPUT MODEL / MATRIX OF CAPITAL-OUTPUT RATIO / MATRIX OF DIRECT AND TOTAL COSTS / SPECIFIC CONSUMPTION MATRIX / BALANCED GROWTH PATH

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Дырхеев Константин Павлович, Хишектуева Ишин-хорло Дамбадоржиевна

Рассматривается расширенный вариант замкнутой динамической межотраслевой модели региона в дискретной постановке. На основе реальных данных разработанной базовой таблицы «затраты-выпуск» по Республике Бурятия путем агрегирования сформированы нормативные коэффициенты для межотраслевой модели. Моделируется зависимость переменных конечного потребительского спроса от доходов домашних хозяйств и вектора валовых выпусков. Рассчитанная в результате квадратная особенная матрица удельного потребления домашних хозяйств объединена с невырожденной матрицей коэффициентов прямых производственных затрат. Полученная в результате объединения «интегральная» матрица является продуктивной и невырожденной, а существующая для нее обратная матрица представляет собой полные объединенные затраты в экономике региона. Оценочно рассчитаны коэффициенты приростной капиталоемкости для установления вектора производственных инвестиций. Перемножением обратной матрицы полных затрат с особенной матрицей приростной капиталоемкости получаем замкнутую модель динамического межотраслевого баланса. В результате решения полученного характеристического уравнения определяется сбалансированный темп прироста производства и собственный вектор валовых выпусков определенной структуры. Для различных масштабов выпускаемых продуктов и услуг определяется сбалансированная траектория роста межотраслевой экономики региона.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

A MODEL OF BALANCED GROWTH FOR INTERINDUSTRY ECONOMY OF THE REGION

The article considers an extended version of a closed dynamic input-output model of the region in a discrete formulation. Based on real data of the developed input-output base table for the Republic of Buryatia we have formed norm coefficients for input-output model by aggregation. The dependence of the variables of final consumer demand on household income and the gross output vector is modeled. The resulting square specific household consumption matrix is combined with a non-degenerate matrix of direct production cost coefficients. The “integral” matrix is productive and non-degenerate, and the inverse matrix for it represents the total combined costs in the regional economy. We have estimated the coefficients of marginal capital-output ratio for establishing the vector of industrial investments. By multiplying the inverse matrix of total costs with the special matrix of marginal capital-output ratio, we obtain a closed model of dynamic input-output balance. As a result of solving the obtained characteristic equation the balanced growth rate of production and the eigenvector of gross output of the certain structure are identified. It is possible to determine a balanced growth path of the regional interindustry economy for various scales of products and services.

Текст научной работы на тему «Модель сбалансированного роста межотраслевой экономики региона»

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ

УДК 519.868

DOI: 10.18101/2304-5728-2020-1-54-66

МОДЕЛЬ СБАЛАНСИРОВАННОГО РОСТА МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА

© Дырхеев Константин Павлович

кандидат экономических наук, доцент,

Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова Россия, 670000, г. Улан-Удэ, ул. Смолина, 24а E-mail: [email protected]

© Хишектуева Ишин-Хорло Дамбадоржиевна

кандидат физико-математических наук, старший преподаватель, Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова Россия, 670000, г. Улан-Удэ, ул. Смолина, 24а E-mail: [email protected]

Рассматривается расширенный вариант замкнутой динамической межотраслевой модели региона в дискретной постановке. На основе реальных данных разработанной базовой таблицы «затраты-выпуск» по Республике Бурятия путем агрегирования сформированы нормативные коэффициенты для межотраслевой модели.

Моделируется зависимость переменных конечного потребительского спроса от доходов домашних хозяйств и вектора валовых выпусков. Рассчитанная в результате квадратная особенная матрица удельного потребления домашних хозяйств объединена с невырожденной матрицей коэффициентов прямых производственных затрат. Полученная в результате объединения «интегральная» матрица является продуктивной и невырожденной, а существующая для нее обратная матрица представляет собой полные объединенные затраты в экономике региона.

Оценочно рассчитаны коэффициенты приростной капиталоемкости для установления вектора производственных инвестиций. Перемножением обратной матрицы полных затрат с особенной матрицей приростной капиталоемкости получаем замкнутую модель динамического межотраслевого баланса. В результате решения полученного характеристического уравнения определяется сбалансиро ванный темп прироста производства и собственный вектор валовых выпусков определенной структуры. Для различных масштабов выпускаемых продуктов и услуг определяется сбалансированная траектория роста межотраслевой экономики региона.

Ключевые слова: динамическая межотраслевая модель; матрица капиталоемкости; матрица прямых и полных затрат; матрица удельного потребления; сбалансированная траектория роста.

Для цитирования:

Дырхеев К. П., Хишектуева И.-Х. Д. Модель сбалансированного роста межотраслевой экономики региона // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. 2020. № 1. С. 54-66.

Введение

Проблемы моделирования межотраслевой региональной экономики в статике и динамике, а также межотраслевых связей с учетом экологических ограничений изучены в достаточной степени. Начиная с работ В. Леонтьева, существенный вклад в развитие данных направлений внесли, например, такие исследователи, как А. Г. Гранберг, К. Миядзава, Р. Миллер, В. А. Колемаев, А. О. Баранов, В. Н. Павлов, Е. В. Рюмина, Г. Р. Серебряков, М. Н. Узяков, А. А. Широв, А. А. Янтовский и др. [2, 8, 9, 11, 12, 14, 15, 16].

Для сценарного анализа эколого-экономических процессов на региональном уровне в Иркутском госуниверситете совместно с другими науч -ными учреждениями СО РАН под руководством В. И. Гурмана разрабатывалась модель взаимодействия природы и экономики региона, экспериментально апробированная на материалах Байкальской природно-экономической системы, а в дальнейшем был разработан и применен универсальный для всех регионов комплекс динамических эколого-экономических моделей «Регион» [10].

В методологическом плане данный комплекс динамических эколого-экономических моделей достаточно глубоко разработан [10, 13]. Однако применение их для описания системного развития экономики региона сталкивается с серьезными трудностями прежде всего информационного характера. В эколого-экономических моделях для описания региональной экономики необходимы дополнительные переменные, связанные с затратами основных фондов, труда, сырья и материалов на охрану природной среды. Кроме того, обратную связь в виде влияния природных ресурсов на развитие региональной экономики приходится пока учитывать вне моделей, в которые, в свою очередь, необходимо вводить границы допустимых норм загрязнений и критерии оптимизации.

В последнее время в Российской Федерации в целом и на уровне неко -торых отдельных субъектов после длительного перерыва появились воз -можности практической разработки статических и динамических межотраслевых моделей в результате составления базовых таблиц «затраты-выпуск», представляющих собой сбалансированные статистические показатели регионального межотраслевого баланса. В частности, в Республике Бурятия такие детализированные таблицы были составлены в 2013 г. на основе Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД). Составленные по 50 видам экономической деятельности данные таблицы с помощью алгоритмов агрегирования были сведены до 10-15 отраслей и до трех агрегированных сфер экономики республики. Разработанные таблицы «затраты-выпуск» Правительством Республики Бурятия были признаны эффективным инструментом прогнозно-аналитических расчетов и были рекомендованы для использования в работе министерств и ведомств. Построенная на основе агрегированных таблиц статическая межотраслевая модель позволила на практике проводить структурный анализ и сценарные расчеты развития республиканской экономики [1, 5].

Между тем актуальными для системного моделирования экономики региона остаются проблемы отражения эколого-экономических процессов, оценки мультипликативных эффектов структурных изменений в расходах и доходах домашних хозяйств, расширения переменных инвестиционного блока для построения межотраслевых моделей в динамической постановке. Серьезным сдерживающим фактором решения данных проблем является ограниченность информационной базы, отличающейся фрагментарностью и недостаточной системностью. Тем не менее исследования в данных направлениях интенсивно развиваются [1, 3, 4, 6, 7].

В данной работе представлен дискретный вариант динамической межотраслевой модели, разработанной для экономики региона с включением мультипликативных эффектов от межотраслевой взаимосвязи потребительских расходов домашних хозяйств с их доходами и региональными выпусками продуктов и услуг. В качестве информационной базы послужили составленные по Республике Бурятия базовые таблицы «затраты-выпуск» и другие официальные и оценочные статистические показатели.

1 Постановка задачи

Для разработки динамической межотраслевой модели возьмем за основу расширенные балансы производства и использования продуктов и услуг, а также балансы использования основного и оборотного капитала:

х - Ах = у; /х = Г ,

где х = (х {), у = (у {) — векторы валовых выпусков и конечного спроса в регионе, (/ = 1,...,п;п — число отраслей или видов экономической деятельности); А = (а у), (/,у = 1,2,...,п) — матрица коэффициентов прямых производственных затрат, / = (/У )тхп — матрица капиталоемкости валовых выпусков, Г = (Г],...,Гт)' — вектор т видов капитала.

В среднесрочной и долгосрочной динамике две основные части конечного спроса (у) - производственные инвестиции (вектор и) и непроизводственное потребление домашних хозяйств (вектор С) с введением переменной времени t позволяют представить динамическую межотраслевую модель следующим образом:

хЦ) = Ах^) + у^) = Ах^) + С^) + и^), (1)

и^) = КАГ^) = К/Ах^) , (2)

где К = (к а)пхт — матрица капитальных затрат, показывающая, сколько выпускаемой продукции / -го вида затрачивается для ввода в действие единицы капитала 1-го вида (I = 1,...,т). Упрощенно принимая срок создания новых видов капитала равным одному периоду (году), получаем квадратную матрицу приростной капиталоемкости размерности п : В = (Ьр )пхп = К/ .

Коэффициенты матрицы В показывают затраты продукции г -й отрасли на создание единицы производственной мощности в ] -й отрасли. С учетом (1) и (2) имеем для региона открытую динамическую воспроизводственную модель Леонтьева в дискретном времени (при Аt = 1):

х() - Ах ^) - В Ах ^) = С ^) . (3)

Тогда при разных траекториях потребления домашних хозяйств С(^) решаем систему (3) и получаем согласованные по векторам капитала и непроизводственного потребления объемы валовых выпусков, динамика которых определяет динамику всех остальных переменных модели. Переходя к пределу при Аt ® 0 , получаем непрерывный вариант открытого динамического баланса в виде системы линейных дифференциальных уравнений:

х^) - Ах^) - В ^^ = С^) . (4)

Л

Для оценки траекторий роста всей воспроизводственной системы региона преобразуем открытую динамическую межотраслевую модель к замкнутому виду. Для этого проведем качественное исследование решения урав -нения (3) для одного из способов задания вектора потребления домашних хозяйств С ^). Исходим из предположения, что конечный потребительский спрос пропорционален доходам домашних хозяйств, которые, в свою очередь, формируются в процессе производства продуктов и услуг. Для отражения данных взаимосвязей целесообразно воспользоваться подходом японского исследователя Миядзавы к расширению межотраслевой модели путем разработки многосекторного мультипликатора доходов [16].

Пусть С = (с1,...,сп) — вектор потребления продуктов (услуг) всеми

домашними хозяйствами, каждый элемент которого равен:

ч

с =Е сг,(г=и- ^

г=1

где сг — потребление г -го продукта (услуги) г -й доходной группой домашних хозяйств (г = 1,...,п; г = 1,..., ц), или элемент матрицы потребления домашних хозяйств:

С =

(с ••• с >

с , • • • с

у п1 пц 0

Увяжем потребление домашних хозяйств с получаемыми доходами по каждой группе, тогда имеем:

с. = й- 2 ,

гг гг г '

где — удельное потребление г -го продукта (услуги) в расчете на 1 денежную единицу дохода домашних хозяйств г -й доходной группы (г = 1,....,п; г = 1,...,ч), или элемент матрицы удельного потребления домашних хозяйств:

D =

*1q

1п1 ' " ащ 0

zr — общие доходы каждой г -й доходной группы домохозяйств (г = 1,...,д), или элемент вектора-столбца доходных групп домашних хозяйств: z = (z1,..., zд) .

Определим общие потребительские расходы каждой г -й группы домашних хозяйств в увязке с их получаемыми доходами:

п п п

сг =Есг = Е= ^Е, (г = и-д).

Пусть pr = ¿dir,(r = 1,...,q). Тогда cr = przr = (1 -sr)zr, (r = 1,...,q) .

1=1

Здесь Pr и sr - удельные нормы потребления и сбережения для каждой r -й группы домашних хозяйств. По условию Pr + sr = 1.

По каждой r -й группе домашних хозяйств определяем структуру потребления благ:

c. dz d. d. air == = -r- = —,(i = 1,...,n; r = 1,...,q),

cr Przr Pr 1 - Sr

n

Za =1, (r=ъ..-q).

i=1

В таком случае, располагая статистическими данными по структуре потребления благ и значениям норм сбережений по каждой r -й группе домашних хозяйств, можно определять матрицу удельного потребления домашних хозяйств:

Í

D =

a

a

a

V

1 q

a

nq 0

(1 - S1)

0

0

Л

(1 - Sq ) 0

\

1 q

nq 0

Таким образом, в целом вектор потребления благ домашними хозяйствами находится в функциональной зависимости от объемов доходов каж -дой г -й группы домашних хозяйств:

C,

(nx1)

1 q

Vz >

1

v zq 0

= Dz.

п1 ' пд 0

Для получения замкнутого динамического баланса межотраслевой экономики региона необходимо установить функциональную зависимость потребительских расходов домашних хозяйств от объемов валовых вы -пусков. Прежде всего, отметим, что по каждой г -й группе общие доходы домашних хозяйств являются частью валовой выручки, получаемой от

производства и реализации продуктов и услуг. В матричном виде это представляется следующим образом:

г =

' г >

V гц 0

V г

V ^

ЦП

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

V ХП 0

= Ух.

где У(ЦХП) = (V-) — матрица доходов, выплачиваемых г -й группе домашних хозяйств в расчете на единицу стоимости валового выпуска продук-

г ■

ции (услуги) - -й отрасли, т. е. V. = —г-, (г = 1,..., ц; - = 1,..., п) .

х-

Тогда вектор потребительских расходов домашних хозяйств в конечном счете выражается через вектор валовых выпусков: С = БУх = Ох . В результате произведения двух прямоугольных матриц П ) и У( цхп)

квадратная матрица О(ПХП) является вырожденной (ее определитель равен нулю при п > ц ), а каждый из ее элементов представляет собой удельное потребление i -го продукта (услуги) в расчете на 1 денежную единицу стоимости валового выпуска продукции (услуги) - -го вида экономической деятельности (¡, - = 1,..., п) .

Таким образом, после качественных преобразований блока потребительского поведения домашних хозяйств непрерывный вариант открытой динамической межотраслевой модели региона (4) представляется в виде замкнутой динамической системы:

х(() - Ах($) - В ^^ - Ох(() = 0 .

(5)

В дискретном балансе (при М = 1) вектор инвестиционного спроса равен:

и(Г) = ВЬхЦ) = В[х(Г +1) - х(Г)] = Врх(1), где р - темп прироста продукции за период (год).

Тогда замкнутый динамический баланс имеет вид: х(Г) - Ах(Г) - Ох(Г) = Врх(1) .

Объединив матрицу коэффициентов прямых затрат и матрицу удельного потребления домашних хозяйств, получим «интегральную» матрицу коэффициентов текущих затрат, равную А + О, которая в силу свойств матриц А, Б и У является продуктивной и невырожденной.

Таким образом, после необходимых преобразований получаем следующие динамические уравнения:

х(Г) - (А + О) х(Г) = рВх(г),

(Е - А - О)-1 Вх(1) = — х(1).

Р

Обозначим: Н = (Е - А - О)-1 В, 1 = —.

Р

Тогда, опустив обозначение времени, получим:

Нх = 1х, (Н - 1Е)х = 0 .

Допускаем, что при (Е - А - О)-1 > 0 в каждом ряду матрицы В есть хотя бы один положительный элемент. Тогда матрица Н(пхп) > 0 . При таком допущении согласно теореме Перрона-Фробениуса о положительно -определенных матрицах максимальный по абсолютной величине положительный характеристический корень 1 матрицы Н и правый положительный характеристический вектор х определяются однозначно, то есть других неотрицательных характеристических векторов не существует.

Определив темп прироста производства р = Д-, задаем начальное со-

1

стояние вектора валовых выпусков х0 и устанавливаем сбалансированную траекторию роста экономики региона (вектор {кх : к > 0} ).

2 Решение задачи по расширенной межотраслевой модели

Практические расчеты по расширенной межотраслевой модели в динамической постановке были проведены на основе реальных данных таблицы «затраты-выпуск» по 14 видам экономической деятельности. Путем процедуры агрегирования были получены оценочные данные в денежном выражении по трем укрупненным отраслям (секторам) экономики Республики Бурятия: 1) добывающие отрасли; 2) перерабатывающие отрасли; 3) прочие отрасли (в основном сфера услуг) (/, у = 1,2,3; п = 3). Ввиду имеющейся пока ограниченности статистической информации данные по доходам и потребительским расходам домашних хозяйств представлены без их разбивки на отдельные группы (д = 1). Кроме того, вектор капитала пока представлен без разделения на отдельные виды (т = 1).

Исходные данные. Исходная информационная база в начальном периоде по трем секторам экономики республики включает оценочные значения технологической матрицы коэффициентов прямых затрат, матрицы капиталоемкости и удельных капитальных затрат, структуры потребления домашних хозяйств и нормы сбережения в качестве некоего управляющего параметра, существенно влияющего на накопления капитала и равновесный экономический рост.

Итак, исходная матрица коэффициентов прямых затрат А по трем секторам экономики получилась равной:

(0,145 0,211 0,030 ^ А(3х3) = 0,246 0,289 0,287 0,022 0,041 0,164

Матрица капиталоемкости / (в данном случае вектор-строка при q = 1) равна:

/(1x3) = (1,39; 1,26; 0,87).

Матрица удельных капитальных затрат К (в данном случае вектор-столбец) равна:

К(3x1) = (1,19; 1,28; 1,09)'.

В целом для домашних хозяйств структура отраслевого потребления продуктов (услуг) в начальном периоде оценивается следующим образом:

а1 = 0,11; а2 = 0,68; а3 = 0,21.

а1 + а2 + а3 = 1.

Для всех домашних хозяйств агрегированная норма сбережений оценивается как 5 = 0,184, соответственно норма потребления в таком случае равна: р = (1 -5) = 0,816.

Результаты расчетов. В результате расчетов матрица удельного потребления домашних хозяйств В (в данном случае вектор-столбец) составила:

В(3х1) = (1 -5)(а,а2,а3)' = (0,090; 0,555; 0,171)'.

Коэффициенты вектора V определяем, учитывая продуктивность технологической матрицы прямых затрат:

п п

Еа <1 (з=п); х =1-Еа, (з = п).

¿=1 ¿=1

В данном случае вектор V и соответственно матрица О = DV равны: ^1x3) = (0,587; 0,459; 0,519),

(0,053 0,041 0,047 ^ 0,326 0,255 0,288

О(3х3) =

ч 0,101 0,079 0,089 0

аег о = 0.

Располагая теперь исходной матрицей коэффициентов прямых производственных затрат А и расчетной матрицей удельного потребления домашних хозяйств О, получим «интегральные» матрицы коэффициентов прямых и полных затрат:

(0,198 0,252 0,077 ^ (3,267 2,372 2,161 ^

А + О =

0,572 0,123

0,544 0,575 0,120 0,253

, (Е - А - О)-1 =

5,974 7,084 6,065 1,493 1,524 2,665

В инвестиционном блоке рассчитываем матрицу приростной капиталоемкости В = К/:

(1,654 1,499 1,035 ^

В =

1,779 1,613 1,515 1,373

1,114 0,948

ёег В = 0.

Получив в результате замкнутый динамический баланс, рассчитываем матрицу Н(3х3) :

(12,898 11,692 8,073 ^

Н — (Е - А - О)-1 В —

аег Н — 0.

31,674 28,712 19,825

9,18 8,56 5,769

\ ' ' ' /

Таким образом, матрица Н является вырожденной как и матрицы О и В , получаемые в результате перемножения двух прямоугольных матриц, в которых п — 3, д — 1, т — 1.

И тогда, решая характеристическое уравнение матрицы Н: det(Н - 1Е) = 0, получаем характеристический многочлен матрицы Н 3-й степени относительно ее собственного значения 1:

-1 + 47,3791 = 0. Свободный член данного уравнения det Н — 0 . Отсюда максимальное по своему модулю положительное значение 1 — 47,379 , а темп прироста

производства р = Д- = 0,021106(2,11%) . Соответственно коэффициент 1

роста к — 1 + р = 1,0211, а траектория сбалансированного роста экономики Республики Бурятия представляет собой вектор: 1,0211х*, где

хх — (, х2, ) .

Собственный вектор матрицы Н найдем, решая систему линейных уравнений:

(-34,5 28,7 5,8 V х

(Н - 47,379Е) х* — 0, или

V

(х >

V х3

— 0 .

31,7 -45,8 14,2 9,2 20,5 -29,7 0

Полученная в результате фундаментальная система решений состоит из одного вектора:

х* — (1,000; 2,456; 0,715), а произвольный собственный вектор из множества Н(1 ) равен: wx* — (м>; 2,456^; 0,715^), ^ е Я .

Таким образом, при исходных данных получаем начальный собственный вектор в виде структуры выпускаемых продуктов и услуг в экономи -ке Республики Бурятия:

х0 — (23,98%; 58,88%; 17,14%); х1 + х2 + х3 — 100%.

При различных масштабах межотраслевой экономики региона (при различных значениях w) для базисного периода (года) рассчитываем в отраслевом разрезе как объемы валовых выпусков, так и все остальные производные показатели межотраслевого баланса региона: промежуточное потребление в первом квадранте, потребительский спрос домашних хозяйств и инвестиционный спрос во втором квадранте, структура вало-

вой добавленной стоимости в третьем квадранте. В динамике на среднесрочную перспективу имеем возможность строить межотраслевые балансы для любого периода (года), располагая рассчитанным сбалансированным коэффициентом роста производства, в нашем случае равным к = 1,0211.

Заключение

Сравнительный анализ изученных динамических межотраслевых моделей с учетом экологических ограничений показал, что в теоретико-методологическом плане такие модели в виде системы линейных дифференциальных уравнений адекватно отражают непрерывный характер производственно-экономических процессов. Однако признается чрезвычайная сложность экспериментальных расчетов по данным моделям с точки зрения приближения их к реальности. Приходится учитывать объективно существующий дискретный характер отчетности экономических показателей за определенный период времени (месяц, квартал, год) и сопоставлять дифференциальные и конечно-разностные уравнения при различных вариантах отражения показателей инвестиционного блока.

Установлена чрезмерная открытость базовых моделей межотраслевого баланса, снижающая самостоятельную значимость и системность модельных расчетов. Так, в уравнениях (3) и (4) траектории потребления домашних хозяйств экзогенно определяются одинаковым постоянным темпом прироста для вектора потребительских расходов. Считается целесообразным снижать долю экзогенных величин до уровня некоторых управляющих параметров и добиваться максимальной эндогенизации переменных для углубления системного анализа региональной межотраслевой экономики.

В данной работе проблема снижения уровня открытости динамической межотраслевой модели решается путем структурной увязки вектора по -требления домашних хозяйств с их доходами, а доходов — с региональной производственной деятельностью. Предлагается закрытый вариант динамической межотраслевой модели региона, максимально приближенный к дискретной реальности экономической динамики, обеспечивающий более содержательный и системный анализ межотраслевых связей в регионе.

На основе реальных данных таблицы «затраты-выпуск» по Республике Бурятия проведены экспериментальные оценочные расчеты прямых и полных затрат, коэффициентов инвестиционного блока и матрицы потребительских расходов, взаимосвязанной с региональными доходами и валовыми выпусками. На основе выведенного характеристического уравнения матрицы замкнутого динамического межотраслевого баланса рассчитан собственный вектор валовых выпусков в республиканской экономике и определена траектория сбалансированного экономического роста на среднесрочную перспективу.

В дальнейших исследованиях с уточнением управляющих параметров, технологических, инвестиционных и потребительских коэффициентов на основе разработанной в работе модели предполагается постановка макро -экономической задачи оптимального управления с максимизацией дисконтированного суммарного потребления в качестве целевой функции.

Литература

1. Анализ и прогнозирование развития экономики Республики Бурятия / под ред. А. О. Баранова, З. Б.-Д. Дондокова. Улан-Удэ: Изд-во Бурят. науч. центра СО РАН, 2019. 204 с.

2. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. М.: ВШЭ, 2000. 495 с.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3. Методические проблемы формирования информационной базы динамической межотраслевой модели экономики Республики Бурятия / О. А. Баранов [и др.] // Регион: экономика и социология. 2016. № 4 (92). С. 47-68.

4. Баранов А. О., Павлов В. Н. Построение и использование в анализе и прогнозировании динамических межотраслевых моделей: учеб. пособие / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2013. 166 с.

5. Дондоков З. Б.-Д., Дырхеев К. П. Методика проведения аналитических и прогнозных расчетов социально-экономического развития региона на основе межотраслевой модели // Вестник Бурятского государственного университета. Вып. Экономика. Право. 2014. № 2. С. 37-39.

6. Дондоков З. Б.-Д., Дырхеев К. П. Опыт межотраслевого моделирования социально-экономического развития территорий с учетом экологических ограничений // Вестник Бурятского государственного университета. Вып. Экономика. Право. 2015. № 2а. С. 269-274.

7. Дугаржапова Д. Б. Подходы к моделированию мультипликаторов доходов и расходов населения // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2019. № 4. С. 37-42.

8. Колемаев В. А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 295 с.

9. Леонтьев В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 477 с.

10. Моделирование и управление процессами регионального развития / под ред. С. Н. Васильева. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. 432 с.

11. Павлов В. Н. Межотраслевые системы. Математические модели и методы. Новосибирск: Наука, 1986. 219 с.

12. Серебряков Г. Р., Узяков М. Н., Янтовский А. А. Межотраслевая модель экономики Ивановской области // Проблемы прогнозирования. 2005. № 2. С. 64-74.

13. Тагаева Т. О. Методические вопросы информационного обеспечения динамической межотраслевой модели с блоком охраны окружающей среды // Модели и методы анализа межотраслевой информации. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1994. С. 80-113.

14. Широв А. А., Янтовский А. А. Оценка мультипликативных эффектов в экономике: возможности и ограничения // ЭКО. 2011. № 2. С. 40-58.

15. Baranov A. O., Pavlov V. N. Dynamic Input-Output Model Taking Account of the Investment Lag // Structural Change and Economic Dynamics. 1994. Vol. 5, № 1. P. 87-98.

16. Ronald E. Miller and Peter D. Blair. Input-Output Analyses. Foundation and Extensions. Second Edition. Cambridge University Press. The Edinburg Building, Cambridge CB2 8RU, UK, 2009. P. 271-278.

A MODEL OF BALANCED GROWTH FOR INTERINDUSTRY ECONOMY OF THE REGION

Konstantin P. Dyrkheev Cand. Sci. (Econ.), A/Prof., Dorzhi Banzarov Buryat State University 24a Smolina St., Ulan-Ude 670000, Russia E-mail: [email protected]

Ishin-Khorlo D. Khishektueva Cand. Sci. (Phys. and Math.), Senior Lecturer, Dorzhi Banzarov Buryat State University 24a Smolina St., Ulan-Ude 670000, Russia E-mail: [email protected]

The article considers an extended version of a closed dynamic input-output model of the region in a discrete formulation. Based on real data of the developed input-output base table for the Republic of Buryatia we have formed norm coefficients for input-output model by aggregation.

The dependence of the variables of final consumer demand on household income and the gross output vector is modeled. The resulting square specific household consumption matrix is combined with a non-degenerate matrix of direct production cost coefficients. The "integral" matrix is productive and non-degenerate, and the inverse matrix for it represents the total combined costs in the regional economy.

We have estimated the coefficients of marginal capital-output ratio for establishing the vector of industrial investments. By multiplying the inverse matrix of total costs with the special matrix of marginal capital-output ratio, we obtain a closed model of dynamic input-output balance. As a result of solving the obtained characteristic equation the balanced growth rate of production and the eigenvector of gross output of the certain structure are identified. It is possible to determine a balanced growth path of the regional interindustry economy for various scales of products and services.

Keywords: dynamic input-output model; matrix of capital-output ratio; matrix of direct and total costs; specific consumption matrix; balanced growth path.

References

1. Analiz i prognozirovanie razvitiya ekonomiki Respubliki Buryatiya [Analysis and Forecasting of the Economic Development of the Republic of Buryatia]. Ulan-Ude: BSC SB RAS Publ., 2019. 204 p.

2. Granberg A.G. Osnovy regionalnoi ekonomiki [Fundamentals of the Regional Economy]. Moscow: Higher School of Economics Publ., 2000. 495 p.

3. Baranov A.O., Dondokov Z. B.-D., Dyrkheev K. P., Pavlov V. N, Suslov V. I. Metodicheskie problemy formirovaniya informatsionnoi bazy dinamicheskoi mezhotraslevoi modeli ekonomiki Respubliki Buryatiya [Methodological Problems of Building the Information Base for a Dynamic Input-Output Economic Model of the Republic of Buryatia]. Regional Research of Russia. 2016. No. 4(92). Pp. 47-68.

4. Baranov A. O., Pavlov V. N. Postroenie i ispolzovanie v analize i prognoziro-vanii dinamicheskikh mezhotraslevykh modelei [Creation and Use of Dynamic Input-Output Models in Analysis and Forecasting]. Novosibirsk, 2013. 166 p.

5. Dondokov Z. B.-D., Dyrkheev K. P. Metodika provedeniya analiti-cheskikh i prognoznykh raschetov sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya regiona na osnove mezhotraslevoy modeli [Methodology for Performing Analytical and Forecasting Calculations of the Regional Socio-Economic Development Based on the Input-Output Model]. Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika. Pravo. 2014. No. 2. Pp. 37-39.

6. Dondokov Z. B.-D., Dyrkheev K. P. Opyt mezhotraslevogo modelirovaniya sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya territorii s uchetom ekologicheskikh ograni-chenii [Experience of Interindustry Modeling of Socio-Economic Development of the Territories Taking into Account the Environmental Constraints]. Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika. Pravo. 2015. No. 2a. Pp. 269-274.

7. Dugarzhapova D.B. Podkhody k modelirovaniyu multiplikatorov dokhodov i raskhodov naseleniya [Approaches to Modeling Multipliers of Incomes and Expenditures of the Population]. Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika i menedzhment. 2019. No. 4. P. 37-42.

8. Kolemayev V. A. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovaniye. Mode-lirovanie makroekonomicheskikh protsessov i sistem [Economic and Mathematical Modeling. Modeling of Macroeconomic Processes and Systems]. Moscow: Uniti-Dana Publ., 2005. 295 p.

9. Leontyev V. Mezhotraslevaya ekonomika [Interindustry Economy]. Moscow: Ekonomika Publ., 1997. 447 p

10. Modelirovanie i upravlenie protsessami regionalnogo razvitiya [Modeling and Control of Regional Development Processes]. Moscow: Fizmatlit Publ., 2001. 432 p.

11. Pavlov V. N. Mezhotraslevye sistemy. Matematicheskiye modeli i metody [Interindustry Systems. Mathematical Models and Methods]. Novosibirsk: Nauka Publ., 1986. 219 p.

12. Serebryakov G. R., Uzyakov M. N., Yantovskii A. A. Mezh-otraslevaya model ekonomiki Ivanovskoi oblasti [Input-Output Model of the Economy of Ivanovo Oblast]. Studies on Russian Economic Development. 2005. No. 2. P. 64-74.

13. Tagaeva T. O. Metodicheskie voprosy informatsionnogo obespeche-niya dinamicheskoi mezhotraslevoi modeli s blokom okhrany okruzha-yuschei sredy [Methodological Issues of Information Support for a Dynamic Input-Output Model with an Environmental Protection Unit]. Modeli i metody analiza mezhotraslevoi informatsii — Models and Methods for Analyzing Interindustry Information. Novosibirsk: IEIE SB RAS Publ., 1994. Pp. 80-113.

14. Shirov A. A., Yantovskii A. A. Otsenka multiplikativnykh effektov v eko-nomike: vozmozhnosti i ogranicheniya [Estimation of Multiplier Effects in the Economy: Opportunities and Limitations]. ECO. 2011. No. 2. Pp. 40-58.

15. Baranov A. O., Pavlov V. N. Dynamic Input-Output Model Taking Account of the Investment Lag. Structural Change and Economic Dynamics. 1994. Vol. 5, No. 1. Pp. 87-98.

16. Ronald E. Miller and Peter D. Blair. Input-Output Analyses. Foundation and Extensions. 2nd Ed. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2009.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.