CC BY
41
А. Д. Чистяков, В. А. Буланов
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ ПОЛОЖЕНИЙ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
Аннотация
В статье представлена модель оценки эффективности бизнес-процессов организации, использующая аппарат теории нечетких множеств. Авторами дано обоснование разработанной модели, выделены преимущества модели перед другими инструментами оценки эффективности бизнес-процессов организации.
Ключевые слова
Процессный подход в управлении, бизнес-процесс, нечеткие множества, терм-множество, лингвистическая переменная, расстояние Хемминга.
A. D. Chistyakov, V. A. Bulanov
THE MODEL ESTIMATES THE EFFICIENCY OF BUSINESS PROCESSES OF THE ORGANIZATION ON THE BASIS OF THE THEORY OF FUZZY SETS
Annotation
The article presents a model for evaluating the effectiveness of the business processes of the organization, use of the theory of fuzzy sets. The authors provide a rationale for the developed model, the model highlighted the advantages over other instruments assessing the effectiveness of business processes of the organization.
Keywords
Process approach in management, business-process, fuzzy sets, term — set a linguistic variable, the Hamming distance.
2014 № 4 (48) Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ)
Повышение эффективности деятельности организации связывают с процессным подходом в управлении, основанном на регулировании бизнес-процессов организации, который ориентирован на видение конечного результата ее деятельности.
Процессный подход в управлении предусматривает рассмотрение деятельности организации как систему бизнес-процессов, соответствующих целям и миссии этой организации.
По проблематике оценки эффективности бизнес-процессов есть ряд научных публикаций, в которых авторами предлагаются методики оценки эффективности бизнес-процессов [1], [3], [4], [5], [6].
Все вышеуказанные методики объединяет один общий недостаток — данные методики не могут оперировать с качественными показателями бизнес-процессов.
Оценка эффективности системы бизнес-процессов, по нашему мнению, ведет к решению многоатрибутной задачи, так как отдельно взятые процессы (реализация, маркетинг, снабжение, управление) организации имеют множество количественных и качественных показателей, определяющих эффективность этих процессов и, следовательно, системы процессов в целом. [2]
Вопрос выбора количественных и качественных показателей на наш взгляд очень детально описан авторами В.С. Лосев, Л.А. Козерод, результатом данной работы является реализация модели расчета эффективности проведения проекта реинжиниринга бизнес-процессов организации. [4]
Количество предлагаемых авторами показателей в рамках классического подхода слишком велико, что в свою очередь приводит к снижению фактора влияния значимости того или иного показателя в рамках интегральной оценки, помимо того данная модель [4] не адетивна.
Разработанная В. С. Лосевым, Л. А. Козеродом модель [4] оценивает
эффективность проведения проекта реинжиниринга бизнес-процессов организации, не затрагивая вопрос анализа системы бизнес-процессов организации до проведения реинжиниринга с целью выявления актуальности его проведения.
Таким образом, возможно сделать вывод о том, что реализация и внедрение модели, позволяющей давать оценку текущей эффективности системы бизнес-процессов организации с целью ее дальнейшего реинжиниринга, позволила бы повысить конкурентоспособность организации, а также сократить издержки дорогостоящей процедуры реинжиниринга без уверенности целесообразности данной процедуры.
Определение эффективности системы бизнес-процессов, заключается в получении обобщенной оценки характеристик и свойств всех элементов данной системы, синергически влияющих на эффективность, т. е. возможно сделать вывод о необходимости разработки модели, в основе которой лежит аппарат, позволяющий работать с множеством атрибут, обладающих различными свойствами, выраженными качественными и количественными показателями.
Разработка модели предполагает ряд подготовительных процедур, а именно:
1. Создание схемы бизнес-процессов анализируемой организации, с целью выделения всех процессов, протекающих в организации и перенесения их в разрабатываемую модель с целью дальнейшей оценки их эффективности.
2. Обоснование системы количественных и качественных показателей по которым будет оцениваться эффективность отдельных процессов образующих процессную модель организации.
Для выбора нужного в рамках разрабатываемого инструмента набора показателей, нами было проведено анкетирование экспертов в этой области, показатели были объединены в группы, каждой группе бала присвоена степень влияния на эффективность системы бизнес-процессов в виде весового ко-
эффициента, выделены степени важности того или иного бизнес-процесса, путем присвоения каждому весового коэффициента, данные мероприятия были осуществлены с целью придания модели более высокой степени точности, т. к. показателей в системе бизнес-процессов много и влияние каждого по отдельности показателя несущественно.
Процесс определения эффективности в разрабатываемой модели будет основан на применении аппарата теории нечетких множеств, данная процедура
Разработанная модель, представлена в виде таблицы (табл. 1) содержащей в себе процессы анализируемой организации (А1, Ап), систему количественных и качественных показателей (В1, Вп), а также оценку эффективности по каждому бизнес-процессу согласно определенного показателя процесса (С1, Сп).
будет заключаться в том, что каждому бизнес-процессу (А1з А2, ..., Ап.) будет присвоена оценка эффективности (С1з С2, ..., Сп.), согласно значений того или
Таблица 1 — Схематическое изображение модели оценки эффективности
бизнес-процессов организации
Показатели оценки эффективности Процессы и отдельные критерии оценки системы Вес Эфф-сть
Маркетинг (А!) Снабжения (А2) Производство (Аз) (Ап) ... Сум.л ингв. Пер. %
Затраты на процесс (ВО ОЭ(С0 Э(С2) НЭ(Сз) нэ % Т(Х)
сэ %
уэ %
э %
оэ %
Время выполнения процесса (В2) УЭ(С4) СЭ(Сз) ОЭ(С6) нэ %
сэ %
уэ %
э %
оэ %
Сложность процесса (Вз) НЭ(С7) Э(С8) ОП(С<0 нэ %
сэ %
уэ %
э %
оэ %
Вп. (Сп)... нэ %
сэ %
уэ %
э %
оэ %
Суммы линг. Пер. н э с э у э э о э нэ с э у э э о э н э с э у э э о э н э с э у э э о э
ВЕС % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
Выявление пробл ем. процессов Т(У1) Т(У2) Т(Уз) т(Уп)
иного показателя, определяющего процесс (Бь B2, ..., Bn.), и соответствующих весовых коэффициентов на основе экспертной оценки.
Присвоение определенной оценки эффективности того или иного процесса будет осуществляться согласно мнения экспертов и будет иметь следующие варианты значений:
- процесс очень эффективен;
- процесс эффективен;
- процесс удовлетворительно эффективен;
- процесс слабо эффективен;
- процесс не эффективен.
Каждая вербальная оценка представлена функцией совместимости, записывающейся как набор упорядоченных пар, построение функций совме-
Рисунок 2
Для оценки эффективности системы бизнес-процессов предприятия предлагается использовать лингвистическую переменную X «эффективность», определенную на универсальном множестве и, представляющем интервал [0,1]. Терм-множество X записывается в виде: Т (Х) = {процессы очень эффективны, процессы эффективны, процессы удовлетворительно эффективны, процессы слабо эффективны, процессы не эффективны}.
Для определения проблемных процессов предлагается использовать
стимости основано на использовании типовых функций [2]:
- процесс очень эффективен {(0,6; 0,1), (0,7; 0,3), (0,8; 0,85), (0,9; 1), (1;1)};
- процесс эффективен {(0,3; 0,1), (0,4; 0,2), (0,5; 0,4), (0,6; 0,7), (0,7; 0,95), (0,8; 1), (0,9;1), (1;1),};
- процесс удовлетворительно эффективен {(0,3; 0,25), (0,4; 0,7), (0,5; 1), (0,6; 0,7), (0,7; 0,25)};
- процесс слабо эффективен {(0;1), (0,1; 1), (0,2; 1), (0,3; 0,95), (0,4; 0,7), (0,5; 0,4), (0,6;0,2), (0,7;0,1),};
- процесс не эффективен {(0; 1), (0,1; 1), (0,2; 0,85), (0,3; 0,3), (0,4; 0,1)} [2].
лингвистическую переменную У «про-блемность» определенную на универсальном множестве и, представляющем интервал [0,1]. Терм-множество У записывается аналогично терм-множеству X.
После того как эксперты поставили вербальные оценки каждому процессу, оценили отдельные критерии рассматриваемой системы, и присвоили весовые коэффициенты критериям, осуществляется подсчет количества лингвистических переменных по показателям эффективности, таблица 3.
Таблица 2 — Структура лингвистической переменной
Лингвистическая переменная эффективность
Значения лингвистической переменной Значения базовой переменной
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
ф функции совместимости
Процесс не эффективен 1 1 0,85 0,3 0,1 0 0 0 0 0 0
Процесс слабо эффективен 1 1 1 0,95 0,7 0,4 0,2 0,1 0 0 0
Процесс удовлетворит.эффективен 0 0 0 0,25 0,7 1 0,7 0,25 0 0 0
Процесс эффективен 0 0 0 0,1 0,2 0,4 0,7 0,95 1 1 1
Процесс очень эффективен 0 0 0 0 0 0 0,1 0,3 0,85 1 1
— Графическое выражение структуры лингвистической переменной
«эффективность»
Таблица 3 — Сумма лингвистических оценок по показателям оценки эффективности бизнес-процессов
Процесс не эффективен Процесс слабо эффективен Процесс удовлетворительно эффективен Процесс эффективен Процесс очень эффективен
10 5 24 34 7
Для нахождения терм-множества определяющего функцию эффективность необходимо произвести следующие вычисления:
Т(Х) = (ф 1п 1(процесс не эфф.))+(ф 2п2(процесс слабо эфф.))+
(ф3п3(процесс удовл.
эфф.))+(ф4п4(процесс эфф.))+ (ф5п5(процесс оч. эфф.)) Где:
Т(Х) — терм-множество определяющее функцию эффективность;
Для определения эффективности системы бизнес процессов необходимо использовать инструмент «Наименьшее расстояние Хемминга» [3].
Данный инструмент определяет множество, наиболее близко лежащее к 1 выраженной в нечетком формате, поскольку инструмент оценивает эффективность системы бизнес-процессов, и нам известны нечеткие множества исходных лингвистических переменных, то определить эффективность системы бизнес-процессов возможно с помощью применения неравенства, экстремумами в котором будут выступать наименьшие расстояния Хемминга по исходным терм множествам «Процесс эффективен» и «Процесс очень эффективен», в результате вычислений имеем неравенство 0,55 < G терм. Множ. «Эффективность» < 2,25. Исходя из данного неравенства видно,
Ф1...Ф5 — весовой коэффициент, соответствующий вербальной оценке;
п1.п5 — суммы вербальных оценок по показателям оценки эффективности бизнес-процессов;
Процесс очень эффективен; Процесс эффективен; Процесс удовлетворительно эффективен; Процесс слабо эффективен; Процесс не эффективен — вербальные оценки, представленные наборами упорядоченных пар.
В результате вычислений получили следующие данные таблица 5.
что эффективной будет считаться система бизнес-процессов, попадающая в условия данного неравенства.
Инструмент оценки эффективности бизнес-процессов построен таким образом, что с его помощью можно выделить процессы, требующие реинжиниринга. Для этого необходимо найти терм множества: Т(У1), Т(У2), Т(У3), т(Уп).
Терм множества для выявления не эффективных процессов рассчитываются аналогичным способом, т.е. таким же методом, как и терм множество эффективность, отличие заключается в том, что расчет терм множества производится для отдельно взятого бизнес-процесса.
Реализация расчета начинается с подсчета сумм лингвистических оценок по каждому из процессов, и присвоению весовых коэффициентов.
Таблица 4 — Терм-множество «эффективность»
Базовая переменная 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00
Степень соответствия 0,36 0,36 0,32 0,42 0,68 0,94 1,00 0,97 0,93 0,95 0,95
Таблица 5 — Сумма лингвистических оценок по каждому из бизнес-процессов
Процессы Линг. оценки Маркетинг (Ai) Снабжение (A2) Производство (A3) Ап
НЭ 2 2 0 0
СЭ 1 1 0 0
УЭ 2 1 3 1
Э 2 2 3 1
ОЭ 0 1 1 1
ВЕС 40 % 10 % 25 % 15 %
Терм-множ. T(Yi) T(Y2) T(Y3) T(Yn)
Для нахождения терм-множеств, определяющих эффективность бизнес-процесса необходимо произвести следующие вычисления:
Г(У1) = фК1(((п 1К1(процесс не эфф.))+(^Г1(процесс слабо эфф.))+
(п3К1(процесс удовл. эфф.)) + (п4К1(процесс эфф.))+ (п5К1(процесс оч. эфф.)))
где фу1- весовой коэффициент процесса;
п1У1...п5У1 — суммы вербальных оценок по показателям оценки эффективности бизнес-процесса А1;
Процесс очень эффективен; Процесс эффективен; Процесс удовлетворительно эффективен; Процесс слабо эффективен; Процесс не эффективен — вербальные оценки, представленные наборами упорядоченных пар.
Произведя расчеты, получаем таблицу терм множеств эффективности каждого из бизнес-процессов.
Таблица 6 — Терм множество эффективность бизнес-процесса Yi
Баз. переменная 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
Степ.соответствия 0,19 0,19 0,19 0,41 0,75 1,00 0,84 0,58 0,38 0,38 0,38
Аналогичным методом производим расчет по каждому из бизнес-процессов, после чего применяем инструмент «Наименьшее расстояние Хемминга», для определения эффективности используем неравенство:
0,55 < G терм. множ. «Эффективность бизнес процесса» < 2,25.
Произведя расчет наименьшего расстояния Хемминга для каждого из процессов получим значения наименьшего расстояния, если значение соответствует условиям неравенства, то анализируемый процесс не требует реинжиниринга, если расчетное значение не удовлетворяет условиям неравенства, то необходимо производить реинжини-
ринг, проанализировав причины, по которым процесс является не эффективным.
Библиографический список
1. Вендров, А. М. Методы и средства моделирования бизнес-процессов // Jet Info. — 2004. — № 10.
2. Елецкий, Н. Д., Чистяков, А. Д. Теория нечётких множеств в системе методологического инструментария экономики неопределённостей // Современные проблемы экономики и управления. — 2012. — № 2.
3. Колочева, В. В. Оценка эффективности процессов предприятия с ис-
пользованием процессного бенчмаркин-га // Молодой ученый. — 2009. — № 10.
4. Лосев, В. С., Козерод, Л. А., оценка эффективности управления бизнес-процессами промышленного предприятия // Вестник ТОГУ. — 2012. — № 1 (24).
5. Титова, В. А., Колочева, В. В. Оценка и повышение результативности бизнес-процессов предприятия // Интеграл. — 2010. — № 3 (53).
6. Чупров К.К. Экспресс-метод диагностики бизнес-процессов компании // Интернет-проект Корпоративный менеджмент [Электронный ресурс]. — URL : http://www.cfin.ru/management/ controlling/fsa/ express.shtml.
Bibliographical list
1. Vendrov, A. M. Methods and tools for modeling business processes // Jet Info. — 2004. — № 10.
2. Eletskii, N. D., Chistyakov, A. D. Theory of fuzzy sets in the methodologi-
cal tools of economics uncertainties // Modern problems of economics and management. — 2012. — № 2.
3. Kolocheva, V. V. Evaluating the effectiveness of enterprise processes using process benchmarking // Young Scientist. — 2009. — № 10.
4. Losev, V. S., Kozerod L. A. Evaluation of business process management, industrial plant // Vestnik of TOGU.
— 2012. — № 1 (24).
5. Titova, V. A., Kolocheva, V. V. Evaluation and improvement of the effectiveness of business processes // Integral.
— 2010. — № 3 (53).
6. Tchouprov, K. K. Rapid method of diagnosing business processes // Internet draft Corporate Management [Electronic resource]. — URL : http://www.cfin.ru/ management/ controlling/fsa/ express.shtml.
