CC BY
43
В борьбе с высокой смертностью в России главное — противодействие пьянству. Так, по расчетам исследователя А. В. Немцова, приблизительно каждая третья смерть в России имеет прямой или косвенной причиной алкоголь, а абсолютные потери могут достигать 750 тыс. в год[9]. Отметим, что это именно та величина, на которую смертность в России больше, чем рождаемость, и которая создает демографический кризис в современной России.
Исследования, проведенные в двух городах России, подтверждают выводы Немцова. Они обнаружили повышенное содержание алкоголя в крови значительного процента умерших от болезней системы кровообращения (Курск — 29% мужчин, 9% женщин, 1991 год; Ижевск — 47% мужчин 20-55 лет, конец 1990-х). Под маской значительной части сердечно-сосудистых диагнозов в обоих случаях скрывалось алкогольное отравление, поскольку дозы алкоголя, обнаруженные в крови у ряда умерших, были смертельно опасными. Корень всех главных причин смерти — инфарктов, самоубийств, ДТП и многого другого — алкоголь[9].
Пока не будет снята эта проблема, европейского уровня смертности нам не видать. Если говорить о рождаемости, то комплекс вопросов очень сложен: низкая рождаемость глубоко укоренена в современном городском образе жизни. А есть еще и проблема уровня жизни. Какие бы мы пособия ни давали, при маленьких зарплатах они не решат всех вопросов. Современная семья — это образованные и работающие горожане. Поэтому нужна такая система мер, которая бы максимально облегчала родителям в такой семье совмещение профессиональных функций с возможностью рожать и воспитывать детей.
ЛТЕРАТУРА
1. Антонов А.И., Медков В.М., Архангельский В.Н. Демографические процессы в России XXI века. М., 2006. С. 137.
П 2. Вишневский Г.В., Андреев Е.М., Трейвиш А.И. Перспективы развития России: роль демографического фак-^ тора // научные труды №53, АМР США. 2003.
(j 3. Немцов А. Алкогольная смертность в России. 1980-90-е годы. М., 2001. С. 44.
4. Демографическое будущее России /Под ред. Рыбаковского Л.Л. и Кареловой Г.Н. М., 2001. С. 37.
5. Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года. www.kremlin.ru ^ 19.11.2007.
2 6. Российская газета №4249 от 01 октября 2008.
щ 7. Население и общество. Информационный бюллетень Центра демографии и экологии человека Института ;> народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2005. № 93 (сентябрь).
О 8. Денисенко М.Б. Приоритеты российской иммиграционной политики в контексте современного международного опыта http://www.minzdravsoc.ru/ .
q 9. Migration and remittances Eastern Europe and the former Soviet Union http://www.worldbank.org/ . □
Ш
O
g МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ
ё СОВРЕМЕННОГО ГИПЕРМАРКЕТА
0
© СИДЕЛЬНИКОВ В.И., ЯЗЫКОВ М.С.
S
1
> -
О Педагогический институт Южного Федерального университета, зав. кафедрой Экономики и прикладной математики, О доктор технических наук, профессор, 344007, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 33;
Педагогический институт Южного Федерального университета, аспирант кафедры Экономики и прикладной Ф математики, 344007, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 33
нО
0- Разрабатывается математическая модель для прогноза реакции основных параметров состояния ги-< пермаркета на возможные варианты управляющих воздействий. В качестве моделируемых парамет-jj ров выступают стоимость запаса товаров на складе и прибыль от реализации. Предлагаемая модель О позволяет осуществлять количественный прогноз изменения во времени указанных параметров в заО висимости от принимаемых управленческих решений.
О
О Ключевые слова: гипермаркет; сфера торговли; анализ систем; моделирование; математическая мо-
О дель; управленческие решения; система
1—
О
О Коды классификатора JEL: L 81, C 61
Ь
CL
I Теория управления запасами является относительно молодой отраслью исследования операций. Попыт-
о ки наладить если не научное, то хотя бы разумное управление запасами предпринимались давно. В част-
^ ности, представляет интерес опыт 1920-х г.г. по хозрасчетным снабженческо-сбытовым государственным синдикатам. В первой трети ХХ века появился ряд статей по определению оптимального объема заказа - Ф.
о Харриса (1915 г.), К. Стефаник-Алмейера (1927), К. Андлера (1929) и Р. Уилсона (1934), с именами которых
® и связывается соответствующая группа формул [2]. Эти зависимости являются компонентами алгоритмов
Ц решения многих более сложных задач, в том числе со стохастическим спросом.
° Формирование теории управления запасами как научной дисциплины началось с середины 50-х г.г. про-
9 шлого века. Внимание отечественных исследователей: математиков, экономистов, военных, практиков тео-
П рия запасов привлекла в начале 60-х г.г.
Многообразие реальных ситуаций вызвало необходимость в рассмотрении огромного числа вариантов задач управления запасами, которые систематизированы лишь частично. Использование богатейшего материала, накопленного теорией управления запасами (Inventory Control), немыслимо без его упорядочивания в рамках единой классификации. Для анализа существующих моделей управления запасами воспользуемся одной из наиболее удачных классификаций, приведенной в книге Рыжикова Ю.И. [4].
Автор строит классификацию моделей по основным элементам модели управления запасами. Элементами управления запасами являются: система снабжения; спрос на предметы снабжения; возможность пополнения запасов; функция затрат; ограничения;
стратегия управления запасами.
Под системой снабжения понимают совокупность источников заявок и складов, между которыми в ходе операций снабжения осуществляются перевозки хранимого имущества. Возможны три варианта построения системы снабжения:
• децентрализованная;
• линейная;
• эшелонированная.
Системы снабжения классифицируются по числу хранимых номенклатур: однородные и многономенклатурные. Все системы снабжения в зависимости от постоянства их параметров и значений управляющих переменных можно разделить на статические и динамические. В первом случае рассматривается минимизация ^ затрат за единственный период или в единицу времени, во втором - за указанное количество периодов. ^
Спрос на предметы снабжения может быть: j-
• стационарным и нестационарным; щ
• детерминированным или стохастическим; Т
• непрерывно распределенным или дискретным; ^Г
• зависимым от спроса на другие номенклатуры или независимым. 2
Пополнение запасов всегда происходит с некоторой случайной задержкой относительно момента выда- щ
чи требований. Однако роль и длина этой задержки сильно зависят от конкретных условий.
Функция затрат образует показатель эффективности принятой стратегии и учитывает следующие изде- о ржки:
• расходы на хранение; ®
• транспортные расходы и затраты, связанные с заказом каждой новой партии; □
• затраты на штрафы. Ш
Издержки хранения: О
• пропорциональные среднему уровню положительного запаса за период и времени положительного о запаса; ш
• пропорциональные положительному остатку к концу периода; g
• пропорциональные максимальному запасу; Q.
• соответствующие нелинейной функции одного из вышеуказанных качеств. m
Стоимость поставки: i
• пропорциональная объему поставки; 0
• постоянная, независимо от объема и числа номенклатур; о
• равная сумме фиксированных составляющих; х
• пропорциональная необходимому приросту интенсивности производства. $
Суммарный штраф: о
• пропорциональный среднему уровню положительной недостачи и времени существования недостачи;
• пропорциональный недостаче к концу периода;
• соответствующий нелинейной функции одного из вышеуказанных количеств;
• постоянный (выплачивается при нулевой недостаче).
Ограничения в задачах управления запасами могут быть различного характера:
• по максимальному объему (весу, стоимости) запасов;
• по средней стоимости; ^
• по числу поставок в заданном интервале времени;
• по максимальному объему поставки или кратности этого объема; о
• по доле требований удовлетворяемых из наличного запаса.
Стратегия управления запасами, т.е. структура правил определения момента и объема заказа в приложениях обычно считается известной, и задача сводится к определению нескольких констант (параметров о стратегии). В периодических стратегиях заказ производится в каждом временном периоде Т, в стратегиях с критическим уровнем - при снижении запаса до порога s или ниже. Второе различие между стратегиями: постоянная партия объема восполнения запаса или уровень, до которого запас восполняется.
Одной из основных задач управления снабжением является определение оптимального объема постав- ® ки. Традиционная модель, разработанная еще в начале нашего века [4], исходит из следующей проблемной g ситуации: политика закупок определяется для каждого вида материалов; при этом известны поставщики и о условия поставки; требуется определить, какое количество материалов, и в какой момент времени следует о приобрести. Известна годовая потребность М . Требуется найти объем материала, который будет необходи- ^
ш
о
мо приобретать через равные промежутки времени. Функция оптимизации - годовые затраты на поставку, хранение и убытки от замораживания оборотных средств должны быть минимальными.
Применение этой базовой модели требует соблюдения ряда начальных условий, что не ограничивает области ее использования. В некоторых случаях достаточно дополнить или видоизменить эту модель.
Невозможность соблюдения условия равномерных и одинаковых по размеру списаний материалов со склада может объясняться следующими обстоятельствами:
• не известен точный объем потребности материалов в производстве;
• объем потребности в разные моменты времени или в разные отрезки планового периода различен;
• закупка необходимого объема материалов может осуществляться в плановом периоде только в определенные моменты времени.
В случае 1 необходимо применять стохастические модели оптимизации объема закупок. Случай 2 требует применения динамических детерминированных моделей. В последнем случае используются интервальные модели.
Методы управления складскими запасами представляют собой совокупность правил, определяющих момент и объем закупки для их пополнения. Закупка может осуществляться в зависимости от наличного уровня запасов на складе или в заранее определенные сроки. Соответственно, ее объем может задаваться относительно уровня наличных запасов или в абсолютных величинах.
Выделяют 6 систем управления запасами, каждая из которых характеризуется использованием следующих параметров:
1. уровень запасов s, при котором необходимо их пополнение;
2. нормативный уровень запасов S , характеризующий расчетную величину складских запасов, достигаем емую при очередной закупке;
jfl 3. объем отдельной закупки q ; ü 4. частота совершения закупок ^.
Система выборочного контроля уровня складских запасов представляет собой расширение двух предыдущих систем. Смысл этой системы в том, что проверка контрольного уровня осуществляется через опреде-^ ленные промежутки времени.
2 В процессе принятия решений в области снабжения и логистики используются интегрированные мето-Ш дики.
^ Система «точно вовремя» [3]. В рамках системы «точно вовремя» доставка материала осуществляется
0 непосредственно перед моментом его использования. Это в значительной степени позволяет сократить запасы на промежуточных складах. Реализация этой системы на производстве состоит в организации системы
q по поточному принципу, что не всегда возможно на крупных промышленных предприятиях выпускающих □ серийную продукцию.
01 Логистическая концепция «Планирования потребностей/ресурсов» и основанные на ней системы [3]. На О этой концепции чаще всего базируются концепции толкающего типа, в отличие от системы «Точно вовремя». ö Системами, базирующимися на этой концепции, являются системы «планирования потребности в материалах
производственного планирования потребности в ресурсах» MRPI, MRPII, ERP. Хотя сама логистическая концепция была сформирована давно (с середины 50-х годов прошлого века), но только с появлением быстро-
ф
0
^ действующих компьютеров ее удалось реализовать. g Основными целями MRP являются:
1
>
1. удовлетворение потребности в материалах, компонентах и продукции для планирования производства и доставки потребителям; о 2. поддержание низкого уровня запасов материальных ресурсов, незавершенного производства, гото-ï вой продукции;
m 3. планирование производственных операций, графиков доставки, закупочных операций. о Проблемы, возникающие при внедрении MRP, относятся к разработке программного обеспечения. Целью о внедрения MRP является повышение эффективности и качества планирования потребности в ресурсах, снижение уровня запасов материалов и готовой продукции. ^ Однако эти системы имеют и ряд недостатков:
Ф 1. значительный объем вычислений и предварительной подготовки большого объема исходной инфор-^ мации;
g 2. возрастание логистических издержек на обработку заказов; g 3. нечувствительность к кратковременным изменениям спроса;
0 4. значительное число отказов из-за большой размерности.
£ Эти недостатки накладываются на общий недостаток систем толкающего типа - недостаточно строгое ^ отслеживание спроса с обязательным наличием страховых запасов. Однако MRP достаточно эффективны по
1 сравнению с «Точно вовремя» при больших производственных циклах в условиях неопределенного спроса. о Микрологистическая концепция «Тощего производства» [3] является по существу развитием концепции m «точно вовремя». Ее сущность выражается в соединении следующих принципов:
1. высокого качества; о 2. небольшого размера производственных партий;
3. низкого уровня запасов; Ц 4. высококвалифицированного персонала; о 5. гибких производственных технологий.
о Как и в концепции «точно вовремя» огромное значение для системы имеют взаимоотношения с постав-(î) щиками. В зарубежной практике среди прочих микрологистических концепций получили большое распро-
странение различные варианты концепции «реагирования на спрос». Эта концепция в основном разрабатывалась как модификация концепции «планирования ресурсов» в плане улучшения реакции на изменение потребительского спроса.
Наиболее известными являются «точка заказа-перезаказа», «быстрого реагирования», «непрерывного пополнения запасов», «автоматического пополнения запасов». Эти концепции в той или иной степени требуют интеграции с покупателями и поставщиками, что для условий работы крупных промышленных предприятий практически невыполнимо.
АВС-анализ представляет собой метод, с помощью которого определяют степень распределения конкретной характеристики между отдельными элементами какого-либо множества.
С точки зрения снабжения анализируются количественная и стоимостная структура потребности в сырье и материалах. По степени распределения общей стоимости виды сырья и материалов делятся на три группы:
1. Материалы группы А. Количество их видов невелико, но на них приходится значительная доля стоимости сырья и материалов (60-80%).
2. Материалы группы В. По критериям доли в общем количестве и общей стоимости занимают среднее место между группами А и С.
3. Материалы группы С. В данную группу входит большое число позиций, доля в общей стоимости представляет собой предельно малую величину (2-5%).
Для каждой из трех групп закладывается различная степень детализации, уровень расходов на планирование, используются различные методы расчета потребности, оптимизации объема поставок, способов осуществления закупок, хранения и применения в производственном процессе.
В работе В.В. Волгина «Склад» [1] указывается, что наибольший эффект метод АВС дает совместно с мето-
П
дом XYZ. Если АВС анализирует структуру номенклатуры по объему потребления, то XYZ делит номенклатуру ^ по объему текущих запасов. Сочетание этих двух методов позволяет получить девять групп АХ, AY, AZ, ВХ, BY, Ь BZ, СХ, CY, CZ, каждой из которых присваивают свои параметры модели управления. щ На крупном машиностроительном предприятии снабжением занимаются десятки специалистов. Широ- Т кая номенклатура товаров разбита на группы. Каждой группой управляет квалифицированный в этой облас- ^Г ти специалист. 2 Расчет плана закупок осуществляется на год, на полгода и в течение года при изменениях плана выпус- щ ка. Расчет объема и моментов закупок производится специалистами, как правило, на базе своего личного ^ опыта, т.к. те инструкции и стандарты предприятия, которые регламентируют этот процесс, в большинстве о случаев уже устарели. При таких расчетах очень редко применяется расчет с целью минимизировать затраты ^ на снабжение. ® Чаще всего ориентация идет на обеспечение потребности предприятия, идет перестраховка за счет уве- □ личения запасов. Для этого производится контроль наличия необходимых ресурсов на складе, необходимого Ш для удовлетворения потребности двух производственных циклов. Другими словами, необходимые материа- О лы в обязательном порядке пролеживают в течение одного производственного цикла перед использованием. о По объективным причинам при управлении запасами образуются излишние запасы, которые не нужны пред- ш приятию для производства. Несмотря на достаточно глубокую проработку методов и моделей управления ^ закупками (достаточно широкий обзор дан в [4, 3]), в литературе достаточно мало внимания уделено методам о. выявления и принятия решений по излишним запасам. На практике для анализа таких запасов применяют т методы анализа запасов по сроку пролеживания, по периоду оборачиваемости, по превышению норм запа- х сов, как в физическом, так и стоимостном выражении. Иногда на практике используют сравнение планов 0 потребления и наличного запаса. о Любая модель, метод или методика призваны повысить эффективность системы управления запасами. х Характерной чертой большой системы является то, что работа ее звеньев и системы в целом оценивается с $ точки зрения включающей их системы более высокого ранга. В связи с этим теоретически нельзя ни для од- о ной конкретной системы точно и строго определить критерий эффективности, не поднимаясь при решении этой задачи до самого высокого уровня, при котором в рассмотрение вводятся социальные факторы самого ^ большого масштаба. Чаще всего в существующих моделях критерием эффективности служат функции мини- о мизации затрат, которые в дальнейшем обеспечивают максимальную прибыль. Реже применяют критерий стабильности обеспечения спроса. При ближайшем рассмотрении критерий обеспечения стабильного спро- 2 са можно свести к затратам путем ввода в затраты еще одной составляющей - штрафов за неудовлетворенный ^ спрос. Конечно, формализовать полностью реальную систему невозможно, приходится считаться с неполнотой соответствия между моделью и реальностью. ^ На основе проведенного анализа можно сделать вывод о необходимости создания нового подхода к осу- о ществлению управления торгово-закупочной деятельностью современного гипермаркета, разработки ново- ^ го инструмента оценки экономического эффекта управления запасами и динамических моделей с учетом =§ стохастической природы потребительского рынка. о
ЛИТЕРАТУРА '!
1. Волгин В.В. Слад: Практическое пособие 2-е изд. М.: Издательский Дом «Дашков и К», 2001. ^
2. Неруш Ю.М. Логистика: Учебник. М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2006. ®
3. Миротин Л.Б., Сергеев В.И., Гордон М.П. и др. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и | В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2002. о
4. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. о
