CC BY
1Методы управления затратами для повышения операционной эффективности предприятия
Бейшебаев Темирлан Кенешбекович
внутренний аудитор, ЗАО "Кумтор [email protected]
Голд Компании",
Наблюдаемое в нынешних условиях интенсивное развитие квантовых вычислений, искусственного интеллекта открывает принципиально новые возможности для управления производственными затратами, однако большинство субъектов хозяйствования продолжает применять устаревшие методы менеджмента. В статье исследуются особенности трансформации управленческой методологии в отношении затрат на фоне новых веяний Индустрии 4.0. Выявлено фундаментальное противоречие между потенциалом современных технологических решений и их недостаточной интеграцией в практику функционирования компаний. Цель — систематизация представлений, в рамках которых объединяются классические подходы к характеризуемой сфере с инновационными технологиями предиктивной аналитики, квантовых вычислений, блокчейна и т. д.
Изложен авторский взгляд на систематизацию преимуществ, недостатков, ограничений охарактеризованных методов. Подчеркнуто, что в целях устойчивого повышения операционной эффективности предприятия важно выбирать управленческие варианты с учетом особенностей компании, отрасли. Комбинация различных подходов, а также их гибкая интеграция, дадут возможность нивелировать риски, улучшить результат.
Ключевые слова: блокчейн-технологии, квантовые алгоритмы, метод управления многокритериальная оптимизация, нейросетевое моделирование, пре-диктивная аналитика, управление затратами, «цифровые двойники»
Введение
В нынешних экономических реалиях результативность функционирования хозяйствующих субъектов напрямую зависит от грамотного распределения ресурсов, контроля расходов. Инструментарий управления затратами претерпевает существенные изменения под влиянием цифровизации, а также новых подходов к организации производственных процессов.
Проблема исследования обусловливается тем, что существующие методы управления затратами в условиях цифровой трансформации промышленности демонстрируют ограниченную результативность из-за несоответствия традиционного инструментария новым технологическим возможностям. Наблюдается противоречие между потенциалом современных digital-разработок и степенью их интеграции в управленческие системы в рассматриваемой области. Актуализируется потребность в выработке методологического аппарата, позволяющего синтезировать классические подходы с новейшими технологиями, в том числе, квантовыми вычислениями, предиктивной аналитикой. Блокчейн и т. п.
Методы и материалы
При написании работы использовались: сравнительный анализ, систематизация, синтез, обобщение. Научную литературу, в которой освещаются конкретные стороны темы, целесообразно условно разделить на несколько категорий — в зависимости от акцента на подходы: учет затрат, стратегические методы управления, влияние цифровизации, современные интегративные решения.
Так, одну из групп составляют публикации, в которых рассматриваются учетные управленческие методы. В статье О.А. Алаторце-вой и соавторов обсуждается их совершенствование, предлагается пересмотр существующих подходов для лучшей адаптации к требованиям современности [1]. Э.С. Чучук также акцентирует внимание на учётно-аналитическом обеспечении управления затратами, отмечая необходимость интеграции данных систем [9].
Следующая категория трудов посвящена стратегическим аспектам. В частности, А.А. Ульянов и Ф.А. Светличный подчеркивают высокую значимость именно этого звена менеджмента, представляя варианты выбора наиболее результативных подходов, в которых делается упор на долгосрочные перспективы [5]. Е.В. Шкарупета и коллеги предлагают интегративные методы, в которых сочетаются стратегии с цифровой трансформацией хозяйствующих субъектов [10].
В ещё одной группе исследований охватываются нюансы влияния цифровизации и современных технологий на управление затратами. И.А. Наугольнова добавляет к этому интересный ракурс — условия импортозамещения; относительно методологии оптимизации требуется принимать к сведению новые экономические, технологические реалии [4]. Л.Р. Уральская и Р.Х. Аллагулов проводят сравнительный анализ методов, показывая, как цифровые преобразования воздействуют на выбор критериев для управленческих действий в отношении затрат [6].
Уместно упомянуть о публикациях, посвященных более узким направлениям (имеются в виду, к примеру, таргет-костинг, описываемый в работе А.С. Мустафиной и С.М. Утешевой). Этот метод позволяет управлять затратами через установление целевых уровней, что помогает компаниям адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям [3]. К.Р. Файзуллина также рассматривает специфику управленческих механизмов, но с акцентом на их применение с опорой на новейшие разработки (квантовые вычисления и т. д.) [7].
X X
О
го >
с
X
го m
о
N м о ю
Ряд авторов фокусируется на проблемах и путях усовершенствования методологических инструментов в характеризуемой сфере. С.А. Чернявская и коллеги поднимают вопрос о необходимости пересмотра аналитических методов [8]. Н.А. Гольмакова описывает современные концепции управления затратами, предлагая приспособить их под новые условия производственных процессов [2].
По итогам обзора целесообразно обозначить ключевые противоречия. Одно из них заключается в том, что, несмотря на признание важности цифровизации, далеко не все методы учета и управления затратами адаптированы к нынешней среде хозяйствования. Существует недостаток внимания к интеграции учетных и стратегических подходов. Слабо освещена проблематика оптимизации затрат на фоне динамично изменяющейся внешней конъюнктуры, что особенно значимо в эпоху цифровых трансформаций, импортозамеще-ния.
Далее следует остановиться на цифровом инструментарии мониторинга. Интеграция ЕКР-систем с производственным оборудованием обеспечивает сбор детализированной информации о расходе материалов, энергопотреблении, простоях в режиме реального времени. Аналитические модули преобразуют массивы данных в наглядные отчеты, в которых фиксируются отклонения от нормативов.
Предиктивная аналитика на основе машинного обучения (рис. 1) дает возможность прогнозировать вероятные перерасходы ресурсов; при этом предлагаются соответствующие превентивные меры. Как подчеркивается в современных публикациях [2, 5], практические результаты демонстрируют сокращение непредвиденных затрат.
Внедрение предиктивных моделей на основе градиентного бу-стинга позволяет идентифицировать скрытые паттерны в структуре затрат, формировать проактивные управленческие решения.
CV
о
CV CV
о ш 00 X
3 <
00 о
X X
Результаты и обсуждение
Трансформация методологии управления затратами в эпоху Индустрии 4.0 требует переосмысления классических концепций менеджмента. Интеграция киберфизических систем в производственные процессы формирует новую парадигму экономической эффективности предприятия.
Точечный учёт затрат по видам деятельности (Activity-Based Costing) помогает определить реальную стоимость каждой производственной операции. Практика показывает, что внедрение ABC-костинга снижает производственные издержки на 15-20% за счёт выявления убыточных процессов [9].
Благодаря методу таргет-костинга существенно преобразуется традиционная формула ценообразования. Вместо суммирования затрат и желаемой прибыли, отправной точкой становится рыночная цена, из которой вычитается целевая прибыль. Посредством полученной разницы определяются максимально допустимые затраты на производство [3].
Интеграция методологии ABC с технологиями машинного обучения позволяет автоматически актуализировать «драйверы» затрат на основе анализа больших данных. Применение алгоритмов кластеризации помогает обнаруживать скрытые зависимости между видами деятельности и затратами.
Так, «Сбер» применяет ABC-методологию в сочетании с машинным обучением для анализа «драйверов» затрат в своих отделениях. Алгоритмы кластеризации анализируют информацию о количестве операций, использовании инфраструктуры.
Unilever задействует рассматриваемое сочетание, чтобы анализировать затраты в производственных цепочках. Алгоритмы обнаруживают связи между расходами на логистику, производительностью оборудования, спросом на продукцию. В качестве результата выступают повышение эффективности планирования производства, снижение издержек на транспортировку, оптимизация управления складскими запасами.
Синтез методов TD-ABC и RCA (Resource Consumption Accounting) с задействованием причинно-следственных нейронных сетей обеспечивает высокую точность калькуляции себестоимости. Интеграция с системами реального времени дает возможность отслеживать маржинальность продукции в режиме онлайн [1].
К примеру, Siemens, мировой лидер в области промышленного оборудования, автоматизации, использует синтез методов TD-ABC и RCA с внедрением технологий искусственного интеллекта, в том числе, причинно-следственные нейронные сети. В производстве медицинских сканеров Siemens анализировала данные о затратах на ключевые компоненты (оптика, электроника) и операционные процессы. Реальное время, затраченное на сборку каждого устройства, и затраты ресурсов позволили снизить себестоимость за счет оптимизации процессов, управления цепочкой поставок. Этот подход помогает организации сохранять конкурентоспособность, поддерживать высокую рентабельность на фоне динамики рынка.
ЦрапЕО-щрлпзмле будущих laipat da
основа ретроспективных гигтлц*
АШЮГС
при] 1ЗДС1ДС твенны \
процессов для
выявления «yiKIlX vecTn
О[] П!.MI]"ülЦ|1Я
цепочек поставок. ЛОГИСТИКИ
Управление расходам]! на
персонал, распределение
neCVnCrtR
OtlcHKB. МННПМНТЛПИЯ рисков операционной деятельности
Рис. 1. Базовые направления использования предиктивных моделей в управлении затратами (составлено автором на основе [2, 5])
Так, Amazon применяет предиктивные модели в целях прогнозирования спроса на миллионы товаров, что позволяет оптимально распределять запасы по складам, планировать маршруты доставки. Результат — значительное снижение логистических издержек, ускорение сроков доставки, что делает цепочку поставок более экономичной, гибкой. Еще один пример касается BMW, который применяет рассматриваемое направление для мониторинга оборудования на своих производственных линиях. Анализ данных помогает зафиксировать «узкие места» в функционировании станков, прогнозировать сроки их обслуживания. В итоге уменьшаются затраты на аварийные остановки.
Экспериментальное применение квантовых алгоритмов в целях решения задач многопараметрической оптимизации производственных затрат обладает существенным превосходством над классическими методами линейного программирования. Квантовый алгоритм VQE (Variational Quantum Eigensolver) позволяет находить глобальный минимум затрат в многомерном пространстве параметров за полиномиальное время [10].
Например, в рамках проекта с D-Wave Volkswagen использовала квантовые вычисления в целях оптимизации движения автобусов в Лиссабоне во время веб-саммита. Данный эксперимент стал базисом для расширения применения соответствующих разработок в производственной логистике, управлении затратами на уровне хозяйствующих субъектов.
Смарт-контракты на базе блокчейна автоматизируют процессы взаиморасчетов, верификации транзакций, минимизируя соответствующие издержки. Технология распределенного реестра обеспечивает прозрачность движения материальных потоков, связанных затрат в режиме реального времени.
Создание «цифровых двойников» производственных линий на базе агентного моделирования позволяет проводить виртуальные эксперименты по оптимизации затрат без риска для реального производства. Интеграция данных 1оТ-сенсоров (имеется в
виду инструментарий Интернета вещей) обеспечивает калибровку моделей.
Применение генетических алгоритмов в целях налаживания режимов работы энергоемкого оборудования помогает сократить энергопотребление на 25-30% [7]. Нейронные сети глубокого обучения прогнозируют пиковые нагрузки, оптимизируют графики функционирования оборудования.
Далее целесообразно дать характеристику математическому моделированию затрат. Так, применение моделей стохастического программирования с учетом неопределенности помогает минимизировать производственные риски. Марковские процессы принятия решений (МППР) используются с целью оптимизации долгосрочных стратегий управления затратами в условиях волатильности рынка.
Использование метода «PROMETHEE» (речь идёт о решении мультикритериальных задач) для анализа альтернатив при выборе поставщиков и технологических решений повышает объективность принятия решений. Метод DEA (Data Envelopment Analysis) предоставляет возможность оценить относительную результативность производственных единиц, выявить потенциал снижения затрат [8].
В свою очередь, внедрение принципов бережливого производства исключает избыточные операции, сокращает межоперационные запасы, а также время цикла. Картирование потока создания ценности позволяет выявлять этапы, не добавляющие ценности продукту.
К примеру, «КАМАЗ», крупнейший производитель грузовых автомобилей в России, внедрил принципы бережливого производства для повышения эффективности своих производственных процессов. В рамках анализа специалисты компании выявили избыточные операции (дублирующий контроль качества, перемещения полуфабрикатов между участками). В результате реорганизации процессов «КАМАЗ» внедрил принцип «точно в срок», минимизировав запасы на всех этапах сборки автомобилей. Упразднение операций, не добавляющих ценности, сократило общий производственный цикл для одной единицы продукции.
В рамках реинжиниринга бизнес-процессов с фокусом на сокращение затрат предполагаются следующие шаги (рис. 2):
] rcj^cMQjp технояогнчесящ маршрутов
Таблица 1
Авторский взгляд на систематизацию преимуществ, недостат-
п:]:;;■>; парки оборудопатшя
Внедрение j][i:pi сс>ффек шш!ы>. технологий
АятоматташЕЯ ручных операций
Рис. 2. Содержание реинжиниринга (составлено автором на основе [1, 4, 6])
Весомая роль отводится управлению закупками, запасами. Методика «.ТшЫп-Тше» («точно в срок») предоставляет возможность минимизировать складские издержки путём синхронизации поставок с производственным графиком. За счет электронных торговых площадок расширяется пул поставщиков, стимулируется конкуренция, что способствует снижению закупочных цен. Категорийный менеджмент в закупках структурирует работу с поставщиками, оптимизирует ассортимент, объемы заказов. В ходе анализа совокупной стоимости владения учитывается не только стоимость приобретения, но и затраты на эксплуатацию, обслуживание, утилизацию.
Еще одним важнейшим управленческим аспектов является мотивация персонала. Система КР1 с привязкой вознаграждения к показателям экономии ресурсов стимулирует сотрудников искать возможности оптимизации затрат на своём участке работы. Программы рационализаторских предложений вовлекают кадры в процесс совершенствования производственных процессов.
Метод управления затратами Преимущества Недостатки Ограничения
АВС-анализ Позволяет точно распределять затраты по конкретным процессам либо продуктам. Сложность внедрения, необходимость в большом объеме данных. Подходит для крупных предприятий с развитой системой учета, аналитики.
Бенчмаркинг затрат Сравнение случ-шими отраслевыми практиками помогает выявить области для усовершенствования. Возможны неточности из-за различий в структурах компаний,подходах к учету затрат. Требует постоянного обновления данных, наличие информации о конкурентах.
1_еап-подход (бережливое производство) Минимизация потерь, оптимизация процессов помогают повысить производительность. Требует значительных организационных изменений, обучений персонала. Может не сработать в условиях нестабильного спроса или частых изменений на рынке.
Цифровизация и автоматизация управления затратами Сокращение человеческого фактора, повышение точности данных за счет использования ИТ-технологий. Высокие первоначальные инвестиции в технологии, инфраструктуру. Зависимость от квалификации персонала, технической поддержки.
Метод целевого управления затратами Оптимизация в соответствии с целями, стратегией организации. Вероятность недооценки важности долгосрочных инвестиций. Сложность адаптации к быстроменяющимся условиям рынка.
Стратегический учет Обеспечивает долгосрочное планирование и снижение затрат за счет выработки стратегий. Требует глубокой интеграции с общей стратегией компании, а также анализа внешних факторов. Длительный процесс внедрения, необходимость привлечения экспертов для анализа.
13 у« ик первоначальные затраты зга вкелреЕше текнотоптА — покупка оборудования, лштеой на программист обеспечение. обучение
Сопротивление сотрудников тпмененняч — нилнй уровень пифровоП траыотноспЕ. прах кпгрврабстоЕыеп
НйЗосТзгои щпнфшодовашк dteuiiantcroa — Ш.ШШ трое, сиосооток работать с ноаымн системами
С.томюсти нкгетрашш с сутпестаукягнтмн разрабоодш— ТЕесовнесттгаостьтеттогнй. высокая стагностъ доработок
Отсутствие четкой страгеппт онфрсяой трщеформаоптн—неясность гТетеа. путей достижения
Риск Енберртроз н утечш данных — увсличешк уязвимости ттртт ТТснопьлгаагши цифровых технологий
Ретушерные тт правовые ограничена
Oj^Mjuni-jiiHue фюанговые ресурсы — трудности с прнвденешм апвесттпггй ."Ш маспгтаоньи проектов
Нестабильность тшфрагтруь-туры — шокий уровень цнфднзвилации репгока. медленный интернет. отсутствтге оборудования
Сложности в измерении экономической эффективности
Низкая ьудьтурв управлетпн изменениями — недостаток олша в [фоведеннв npeoapauosafliiil
(Отсутствие подзертс со стороны руководства — недостаточный интерес чти понимание няоепт тнгфровиташи!
X X
о
го >
с
X
го m
о
Рис. 3. Систематизация препятствий при внедрении цифровых технологий в управление затратами (составлено автором)
N м о ю
cv о cv
cv
о ш CQ X
3 <
CQ О X X
Итак, современные методы управления затратами активно используются для повышения операционной результативности компаний. Речь идет о подходах, основанных на анализе затрат, оптимизации процессов, внедрении технологий автоматизации. Каждый из них имеет свои преимущества, недостатки, ограничения (таблица 1), которые требуется принимать к сведению при выборе наилучшего варианта для конкретной организации.
Вместе с тем, важно учитывать, какие именно препятствия стоят перед предприятиями при внедрении цифровых технологий в управление затратами (рис. 3).
Итак, для устойчивого повышения операционной эффективности предприятия важно выбирать методы управления затратами с учетом особенностей компании, отрасли. Комбинация различных подходов, а также их гибкая интеграция, дадут возможность нивелировать риски, улучшить результат.
Выводы
Эффективное управление затратами требует сочетания современных методик, цифровых технологий, вовлеченности персонала. Непрерывный мониторинг, анализ расходов помогают своевременно выявлять области для коррекции, более тонкой настройки, а также принимать взвешенные решения по повышению операционной эффективности субъектов хозяйствования.
Эволюция управленческих подходов в отношении затрат движется в направлении интеграции передовых математических моделей, квантовых вычислений, технологий искусственного интеллекта. Синергия этих инструментов формирует новую методологическую базу и, как следствие, отправные точки для последующих научных изысканий.
С опорой на современные методы предлагается достаточно обширный спектр возможностей. Каждый из них, как показано в статье, сфокусирован на определенных аспектах затрат и помогает в оптимизации процессов, сокращении издержек, повышении производительности. Однако, невзирая на явные преимущества, существует большое количество ограничений и сложностей, сопряженных с внедрением. Например, АВС-анализ требует точных данных, а циф-ровизация затрат — значительных инвестиций в технологии. В свою очередь, бережливое производство, стратегический учет рассматриваются в связке с серьезной перестройкой управленческих механизмов и ресурсов.
Литература
1. Алаторцева О.А. Совершенствование методов учета в системе управления затратами / О.А. Алаторцева, Н.А. Малахова, М.К. Мансурова, Д.В. Сухарева // Экономические и социально-гуманитарные исследования. - 2023. - № 1 (37). - С. 15-28.
2. Гольмакова Н.А. Современные концепции методов управления затратами на производстве / Н.А. Гольмакова // Проблемы научной мысли. - 2022. -Т.6.-№1.-С. 40-43.
3. Мустафина А.С. «Таргет-костинг» как один из методов управления затратами / А.С. Мустафина, С.М. Утешева // Альманах «Ато-яновские чтения». Сборник статей по итогам конференции. - Саратов: 2023. - С. 347-350.
4. Наугольнова И.А. Эффективное управление затратами в условиях импортозамещения и цифровизации: стратегии и методы / И.А. Наугольнова // Вопросы экономики и права. - 2023. - J№ 177. - С. 7377.
5. Ульянов А.А. Выбор наиболее эффективных методов стратегического управления затратами компании / А.А. Ульянов, Ф.А. Светличный // Теория и практика управления: ответы на вызовы цифровой экономики. Материалы XIV Международной научно-практической конференции. - Москва: 2023. - С. 161-164. 0
6. Уральская Л.Р. Методы управления затратами на предприятии в условиях цифровизации: сравнительный анализ и критерии выбора
/ Л.Р. Уральская, Р.Х. Аллагулов // Тенденции развития науки и образования. - 2024. - № 105-5. - С. 159-162.
7. Файзуллина К.Р. Методы управления затратами фирмы / К.Р. Файзуллина // Экономика и социум. - 2023. - № 4-1 (107). - С. 966970.
8. Чернявская С.А. Проблемы управления затратами коммерческих организаций и пути совершенствования аналитических методов их решения / С.А. Чернявская, А.Б. Колесниченко, Т.А. Чирухина, Д.Р. Плетинь // Естественно-гуманитарные исследования. - 2021. -№ 38 (6). - С. 461-469.
9. Чучук Э.С. Современные методы учётно-аналитического обеспечения управления затратами предприятия / Э.С. Чучук // Наука и образование: актуальные вопросы теории и практики. Материалы IV Международной научно-методической конференции. - Самара-Оренбург: 2024. - С. 230-235.
10. Шкарупета Е.В. Интегративные методы стратегического управления и оптимизации затрат в контексте цифровой трансформации организации / Е.В. Шкарупета, М.А. Козлова, Т.И, Польщи-ков // Развитие малого предпринимательства в Байкальском регионе. Материалы 6-й международной научно-практической конференции. - Иркутск: 2024. - С. 59-64.
Cost management methods to improve the operational efficiency ofthe enterprise Beishebaev Т.К.
Kumtor Gold Company CJSC
JEL classification: G20, G24, G28, H25, H30, H60, H72, H81, K22, K34
The intensive development of quantum computing and artificial intelligence observed in the current conditions opens up fundamentally new opportunities for managing production costs, however, most business entities continue to apply outdated management methods. The article examines the peculiarities ofthe transformation of management methodology in relation to costs against the background of new trends in Industry 4.0. The fundamental contradiction between the potential of modern technological solutions and their insufficient integration into the practice of companies is revealed. The goal is to systematize ideas that combine classical approaches to the characterized area with innovative technologies ofpredictive analytics, quantum computing, blockchain, etc. The author's view on the systematization of the advantages, disadvantages, and limitations of the described methods is presented. It is emphasized that in order to steadily increase the operational efficiency of the enterprise, it is important to choose management options taking into account the characteristics ofthe company and the industry. The combination of different approaches, as well as their flexible integration, will make it possible to mitigate risks and improve the result. Keywords: blockchain technologies, quantum algorithms, management method, multi-criteria
optimization, neural network modeling, predictive analytics, cost management, "digital twins" References
1. Alatortseva O.A. Improvement of accounting methods in the cost management system / O.A.
Alatortseva, N.A. Malakhova, M.K. Mansurova, D.V. Sukhareva // Economic and socio-humanitarian studies. - 2023. - No. 1 (37). - Pp. 15-28.
2. Golmakova N.A. Modern concepts of cost management methods in production / N.A.
Golmakova //Problems ofscientific thought. - 2022. - Vol. 6. - No. 1. - pp. 40-43.
3. Mustafina A.S. "Target-costing" as one ofthe methods of cost management / A.S. Mustafina,
S.M. Utesheva // Almanac "Atoyan readings". Collection of articles on the results ofthe conference. - Saratov: 2023. - pp. 347-350.
4. Nagunova I.A. Effective cost management in the context of import substitution and
digitalization: strategies and methods / I.A. Nagunova // Economic and legal issues. -2023.-No. 177.-pp. 73-77.
5. Ulyanov A.A. The choice of the most effective methods of strategic cost management of the
company / A.A. Ulyanov, F.A. Svetlichny // Management theory and practice: answers to the challenges of the digital economy. Materials of the XIV International Scientific and Practical Conference. - Moscow: 2023. - pp. 161-164. 0
6. Uralskaya L.R. Methods of cost management at an enterprise in the context of digitalization:
comparative analysis and selection criteria / L.R. Uralskaya, R.H. Allagulov // Trends in the development ofscience and education. - 2024. - No. 105-5. - pp. 159-162.
7. Fayzullina K.R. Methods of cost management of the company / K.R. Fayzullina //
Economics and society. - 2023. - No. 4-1 (107). - Pp. 966-970.
8. Chernyavskaya S.A. Problems of cost management of commercial organizations and ways
to improve analytical methods for their solution / S.A. Chernyavskaya, A.B. Kolesnichenko, T.A. Chirukhina, D.R. Pletin // Natural Sciences and Humanities research. - 2021. - No. 38 (6). - Pp. 461-469.
9. Chuchuk E.S. Modern methods of accounting and analytical support for enterprise cost
management / E.S. Chuchuk // Science and education: topical issues of theory and practice. Materials ofthe IV International Scientific and Methodological Conference. -Samara-Orenburg: 2024.-pp. 230-235.
10. Shkarupeta E.V. Integrative methods of strategic management and cost optimization inthe
context of digital transformation of an organization / E.V. Shkarupeta, M.A. Kozlova, T.I. Polshchikov // Development of small business in the Baikal region. Materials ofthe 6th International scientific and practical conference. - Irkutsk: 2024. - pp. 59-64.
