CC BY
0DOI 10.47576/2949-1878_2023_12_26 УДК 338.012
МЕТОДЫ СЦЕНАРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ
Карелов С. П.,
обучающийся, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected]
Баисов А. К.,
обучающийся, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected]
Мирончук В. А.,
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, mironchuk. v@edu. kubsau. ru
В статье рассмотрены теоретическая основа методов сценарного моделирования, алгоритм процесса принятия управленческих решений, составлена сценарная модель развития Краснодарского региона в разрезе тематики на среднесрочную перспективу. Отмечается, что прогнозирование -один из основных этапов экономического анализа, предполагающий определение и оценку рисков в будущих периодах как на микро-, так и на макроуровнях. Данная процедура предполагает рассмотрение вопроса с точки зрения оптимистического, пессимистического и оптимального сценариев, что позволяет рассматривать несколько вариантов развития при тех или иных условиях рынка, соответственно, комплексно анализировать причины и определять разные исходы. С помощью методов сценарного моделирования руководителю проще принимать управленческие решения.
Ключевые слова: экономика; сценарные подходы; модель; прогнозирование; экономическое развитие.
UDC 338.012
METHODS OF SCENARIO MODELING IN ECONOMIC
FORECASTING
Karelov S. P.,
Student, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, stanislav_ karelov00@mail. ru
Baisov A. K.,
Student, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, alan.bais009@ yandex.ru
Mironchuk V. A.,
Ph.D., Associate Professor, Department of Economic Cybernetics, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, [email protected]
The article considers the theoretical basis of scenario modeling methods, and the algorithm of the management decision-making process, a scenario model of the development of the Krasnodar region in the context of the topic for the medium term is compiled. It is noted that forecasting is one of the main stages of economic analysis, involving the identification and assessment of risks in future periods at both micro and macro levels. This procedure involves considering the issue from the point of view of optimistic, pessimistic and optimal scenarios, which allows us to consider several development options under certain market conditions, respectively, comprehensively analyze the causes and determine different outcomes. With the help of scenario
modeling methods, it is easier for the manager to make appropriate management decisions in the future, since the scenario analysis technique allows considering the development perspective more extensively. Keywords: economy; scenario approaches; model; forecasting; economic development.
На современном этапе развития экономики сценарный метод моделирования достаточно популярен, что обусловлено динамичностью изменений рыночной конъюнктуры, ростом уровня неопределенности, а в соответствии с этим - нестабильностью экономики, что связано с быстрым изменением социально-экономической и политической сфер деятельности человека.
Сценарное моделирование позволяет рассматривать различные исходы тех или иных событий на примере модели с последующей возможностью анализа, изменения параметров, оптимизации.
Особенность и важность сценарного моделирования состоит в том, что данный процесс предполагает изучение влияния среды на объект исследования, элементы целостной системы и конкретно выбранного объекта, а уже на заключительном этапе происходит составление причинно-следственных связей и выявление зависимостей.
Ввиду такой вариативности внешней среды строить точечные прогнозы в среднесрочной и долгосрочной перспективе стало потенциально проблематично, поскольку неопределенность и нестабильность порождают высокий уровень риска. Подобное положение неопределенности возникает по причине нехватки информации о конкретном объекте исследования, неизвестного характера воздействия внешней среды, смутности представления о протекании исследовательских процессов во времени.
Сценарное моделирование - важный стратегический инструмент, с помощью которого возможно оценивать риски без траты ресурсов и времени на базе современных программ. Данный метод предполагает создание проекции, которая учитывает одновременно несколько факторов, что является одним из ключевых преимуществ. Известно, что будущее не предполагает «линейной структуры», наоборот - развивается неоднозначно, поэтому такой метод вполне считается универсальным, что подтверждает его актуальность для человека на сегодняшний день.
Сценарное моделирование появилось еще в 1950-м году за счет исследований и разработок в данной области Г Каном, который в дальнейшем применял методику в милитаристической области. Впоследствии сценарное моделирование стало полноценным инструментом прогнозирования в политической сфере деятельности человека. Разработка Г Кана дала толчок к обобществлению данной методики и её интеграции в другие отрасли. Множество американских компаний и университетов обратили внимание на инновационный подход анализа, что отражает высокий потенциал новшества.
В связи с описанной выше проблемой цель исследования обретает конкретную форму в виде поиска путей снижения уровня неопределенности посредством применения сценарного метода прогнозирования. Для благоприятного развития экономики уровень риска должен быть минимизирован, что позволит готовиться к каким-либо событиям заблаговременно. Так, у компаний и предприятий появляется возможность предвидеть неблагоприятные события и подготовиться к ним, что позволяет избежать колоссального ущерба, а также адаптироваться к новым условиям внешней среды постепенно.
Сценарное моделирование как одно из направлений стратегического моделирования позволяет проводить аналитические мероприятия посредством оценки факторов и показателей на предмет чувствительности. При полноценном исследовании проверку проходят такие индикаторы, как входные данные, слои расчетных форм, а также выходные отчетные формы. Данный метод стратегического моделирования используется в основном для того, чтобы просчитать разные варианты развития событий движения денежных потоков с целью определения самого оптимального и выгодного исхода. Для того чтобы дан -ный метод был максимально эффективен, необходимо придерживаться определенной методологии (рис. 1).
На сегодняшний день создано множество специализированных платформ для проведения сценарного анализа той или иной си-
НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
туации, в качестве примера можно привести такие программы, как «Альт-Инвест», «Project expert» и др. Предприниматель может задать необходимые параметры и просчитать через сколько окупится инновационный проект, какой объем инвестиций необходим для того, чтобы проект окупился в кратчайшие сроки [3].
В Энциклопедии «Альт-Инвеста» упоминается об эффективности применения сценарного анализа: «Сценарный анализ не изучает весь спектр возможных колебаний. При этом подходе мы фокусируем внимание на
небольшом количестве сценариев, обычно это 2-3 варианта. Но каждый сценарий изучается полностью, начиная с того, насколько он вообще вероятен, далее - все его влияние на модель, и, наконец, как в будущем можно сделать вывод, что развитие ситуации пошло именно по этому сценарию» [2]. Действительно, чтобы прогноз был максимально точным, необходимо учитывать множество факторов внутренней и внешней среды, которые могут прямо или косвенно влиять на ход событий в будущем.
Рисунок 1 - Методология сценарного моделирования
Обращаясь к исторической справке, отметим, что ранее использовался метод экстраполяции, что представляло собой базовый сценарий и не учитывало появления новых факторов, которые могли бы оказать влияние на ситуацию, в основе данного метода использовались только данные предыдущих периодов. Сценарное моделирование, в свою очередь, предполагает три варианта развития событий: оптимистический, пес-
симистический и оптимальный. Кроме того, сценарное моделирование эффективнее всего применимо в таких сферах деятельности, как военное дело, политика [1]. На рис. 2 сравниваются метод экстраполяции и метод сценарного моделирования.
В качестве практического примера применения метода сценарного моделирования рассмотрим модель зависимости экономического роста от факторов внешней и вну-
Рисунок 2 - Сравнение метода экстраполяции с методом сценарного моделирования
тренней среды (рис. 3). Стоит отметить, что нальное воспроизводство, предполагающее совокупность показателей, которая влияет экономический спад (пессимистический сцена экономику, имеет достаточно вариатив- нарий); простое национальное воспроизвод-ное сценарное развитие - суженное нацио- ство, определяющее стагнацию экономики
Рисунок 3 - Модель зависимости экономического роста от факторов внешней и внутренней среды
НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
(оптимальный сценарий); расширенное национальное воспроизводство, подразумевающее экономический рост (оптимистический сценарий). Увязывая описанные выше факты и рассматривая наглядную модель влияния, стоит сделать вывод о том, что добиться экономического роста возможно лишь посредством расширения национального воспроизводства, однако на достижение поставленной цели необходимо затратить немало финансовых, временных и трудовых ресурсов.
Использование метода сценарного моделирования эффективно, однако не в каждой отрасли. Для того чтобы данный метод отражал результаты, которые максимально приближены к действительности, необходимо:
1) рассматривать три пути развития событий: оптимальный, оптимистический и пессимистический;
2) проводить исследование в соответствии с достоверными входными данными, а также
оценивать факторы внутренней и внешней среды, которые оказывают прямое и косвенное влияние на объект исследования;
3) использовать статистические методы для выявления степени важности и значимости выбранных факторов;
4) выделять только те сценарии, в которых присутствует логика действий, и отсеивать нерациональные исходы [4].
Таким образом, прогнозирование экономических процессов с помощью методов сценарного моделирования достаточно эффективно, если специалист соблюдает условия алгоритма, а также верно определяет факторы внешней среды, поскольку достоверность и точность входных данных могут в большей степени повлиять на исход того или иного сценария. Эффективное использование такого метода позволит составлять прогноз на долгосрочную или среднесрочную перспективу, что позволит заранее подготовиться к изменениям.
Список источников _
1. Ахременко А. С. Сценарный метод прогнозирования политических процессов: дис. ... канд. полит. наук. М., 1999. 153 с.
2. Место сценариев в финансовых моделях «Сценарный анализ в финансовых моделях» // Энциклопедия Альт-Инвест. URL: https://www.alt-invest.ru/lib/whatif_analysis/?ysclid=laejsv07lz175303645 (дата обращения: 01.08.2023).
3. Бритвин П. «Реализация сценарного анализа в 1С» Рубрика: Полезные материалы Первый БИТ/NFP 25.07.2019. URL: https://nfp2b.ru/2019/07/26/realizatsiya-stsenarnogo-analiza-v-1s-chast-2/ (дата обращения: 01.08.2023).
4. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974. 586 с.
References _
1. Akhremenko A. S. Scenario method of forecasting political processes: dis. ... candidate of Political Sciences. M., 1999. 153 p.
2. The place of scenarios in financial models "Scenario analysis in financial models". Encyclopedia Alt-Invest. URL: https://www.alt-invest.ru/lib/whatif_analysis/?ysclid=laejsv07lz175303645 (accessed: 01.08.2023).
3. Britvin P. "Implementation of scenario analysis in 1C" Category: Useful materials First BIT/NFP 25.07.2019. URL: https://nfp2b.ru/2019/07/26/realizatsiya-stsenarnogo-analiza-v-1s-chast-2 / (accessed: 01.08.2023).
4. Yanch E. Forecasting of scientific and technological progress. M.: Progress, 1974. 586 p.
