CC BY
0DOI 10.47576/2949-1878_2023_11_25 УДК 338:658.012.2
МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ К РЕЙТИНГОВОЙ ОЦЕНКЕ В БИЗНЕСЕ И ИНДУСТРИИ
Лытнев Николай Николаевич,
ассистент кафедры информационных систем и технологий, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия, [email protected]
Мирончук Вадим Анатольевич,
кандидат экономических наук доцент, доцент кафедры экономической кибернетики, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия, [email protected]
Ковалева Ксения Александровна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем и программирования, Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Россия, [email protected]
Филиппова София Эдуардовна,
студент факультета прикладной информатики, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия, [email protected]
В статье рассматриваются концепция рейтинговой оценки, ее основные преимущества и возможные недостатки. Акцентируется внимание на значимости рейтинговых систем в контексте современной экономики, рассматриваются разнообразные методологии и подходы к их формированию. В условиях современной экономической динамики, когда ассортимент товаров и услуг, мест отдыха и возможностей трудовой деятельности постоянно расширяется, актуализируется проблема оптимального выбора. Учитывая усиление конкуренции между производителями и поставщиками, на первый план выходит необходимость в создании инструментария, который мог бы облегчить процесс принятия решений для конечного пользователя. Рейтинговая оценка, опирающаяся на отзывы потребителей, экспертные заключения и анализ рынка, представляет собой один из таких эффектив -ных инструментов.
Ключевые слова: рейтинговая оценка; анализ; методы; математические методы.
UDC 338:658.012.2
METHODS AND APPROACHES TO RATING ASSESSMENT IN BUSINESS AND INDUSTRY
Lytnev Nikolay N.,
Assistant of the Department of Information Systems and Technologies, Kuban
State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia, lytnev. [email protected]
Mironchuk Vadim A.,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economic Cybernetics, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia, [email protected]
Kovaleva Ksenia A.,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Information Systems and Programming, Kuban State Technological University, Krasnodar, Russia, [email protected]
Filippova Sofya E.,
student of the Faculty of Applied Informatics, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia, [email protected]
In the conditions of modern economic dynamics, when the range of goods and services, places of recreation and employment opportunities is constantly expanding, the problem of optimal choice is being actualized. Given the increasing competition between manufacturers and suppliers, the need to create tools that could facilitate the decision-making process for the end user comes to the fore. Rating assessment, based on consumer reviews, expert opinions and market analysis, is one of such effective tools. This study examines the concept of rating assessment, its main advantages and possible disadvantages. In addition, attention is focused on the importance of rating systems in the context of the modern economy and various methodologies and approaches to their formation are considered.
Keywords: rating assessment; analysis; methods; mathematical methods.
В эпоху цифровизации, когда доступ к объемным массивам данных становится повседневной реальностью, растет важность процессов оценки и выбора между различными товарами, организациями и услугами. Рейтинговая система оценки выступает в качестве ключевого механизма в этом контексте. Учитывая, что решения могут варьироваться от выбора конкретного товара до выбора компаний для партнерства или трудоустройства, а также места для отпуска, такие системы предоставляют основу для анализа множества предложений, сравнения и принятия целесообразных решений. Также необходимо акцентировать внимание на наличии разнообразных методик и подходов, направленных на оценку качества и надежности предложенных рынком продуктов, услуг и организаций.
Рейтинговая система как инструмент оценки и анализа широко используется в различных областях деятельности и вызывает значительный интерес среди специалистов и академического сообщества. Данный инструмент предоставляет возможность систематизировать и квантифицировать деятельность субъектов на основе определенных критериев и параметров.
В исследовании Д. Г Киреева, К. А. Кузьмина и П. В. Левина центральное место занимает применение рейтинговой системы в сфере образования [2]. Авторы детально анализируют практическую значимость данного метода, при этом акцентируя внимание на его потенциале в контексте повышения качества образования. Исследование также
выявило определенные сложности: многие студенты стали больше ориентироваться на набор баллов, минимизируя усилия по глубокому освоению учебного материала. В статье Т. С. Гриценко, Ж. С. Передера и О. В. Прави-кова рассматривается влияние рейтингов на банковскую деятельность [1], демонстрируется, как рейтинговые системы могут влиять на стратегическое управление и рисковую политику кредитных учреждений.
Методика В. В. Носова и О. П. Уманской привлекает внимание своим новаторским подходом к рейтинговой оценке организаций, используя метод многомерной средней [4]. Данный метод позволяет с большей точностью учитывать различные аспекты деятельности организации. А. В. Постюшков предлагает глубокий анализ рейтинговой оценки промышленных предприятий, основываясь на комбинированных методах анализа [5]. Такой подход позволяет получать более глубокие и многогранные результаты. В свою очередь, работа Малькова А. В. заслуживает особого внимания из-за предложенной методики оценки деятельности научных работников военного вуза [3]. Эта методика может стать отправной точкой для дальнейших исследований в этой области.
Таким образом, рейтинговые системы представляют собой мощный инструмент для анализа и оценки деятельности в различных сферах, но также требуют осмотрительного и критического применения.
Рейтинговая оценка, представляющая собой систематизированный подход к классификации на основе количественной и ка-
чественной характеристики деятельности сервиса, товаров или потенциального рабочего пространства, играет важную роль в современном бизнес-окружении [6]. Академические исследования исходят из того, что для достижения точной и объективной рейтинговой оценки необходим анализ данных о рыночной привлекательности предприятия, доходности продуктовой линии, а также эффективности управления ресурсами. Выбор ключевых метрик и критериев для финансово-экономической оценки основывается на принципах теории финансового анализа и в значительной степени определяется целью проведения рейтинга. В контексте вышеуказанного рассмотрим преимущества и ограничения применения рейтинговой системы оценки.
В последние годы активное использование рейтинговых систем стало весьма актуальным вопросом в контексте глобализированного рынка. Рассматривая основные достоинства рейтингового оценивания, можно выделить следующие аспекты:
1. Информационное осведомление. Применение рейтинговой системы предоставляет пользователям информацию о качестве и достоверности различных товаров или услуг. Такой подход дает возможность потребителям принимать обоснованные решения, опираясь на данный критерий при выборе продуктов, услуг, заведений общественного питания, гостиничных услуг и многих других элементов рынка.
2. Эффективность процесса принятия решений. В современном мире, где ассортимент товаров и услуг постоянно расширяется, рейтинговые оценки значительно упрощают процесс поиска и выбора нужного продукта или услуги. Ориентирование на рейтинги и отзывы позволяет потребителям быстрее определить наиболее предпочтительные варианты, которые уже получили признание среди других пользователей.
3. Стимулирование конкурентоспособности. Применение рейтинговых систем ведет к тому, что предприятия и организации стремятся улучшать качество своих товаров и услуг. Этот момент важен не только с точки зрения повышения рейтингов, но и для укрепления позиций на рынке, расширения клиентской базы и улучшения общей репутации.
Проблематика рейтинговой оценки ак-
центируется на ее субъективной природе и потенциальной зависимости от индивидуальных предпочтений респондентов. Академические исследования подчеркивают возможность манипулирования рейтингами, что может служить источником дезинформации для клиентов и пользователей. Таким образом, критически важно рассматривать рейтинговую оценку лишь как одну из переменных при анализе товаров и услуг.
Оценочные системы играют ключевую роль в современных экономических и социальных процессах, освещая такие области, как потребительские товары, услуги и культурные мероприятия. Академические исследования подчеркивают значимость рейтингов для сравнения различных опций и выбора наилучших решений на основе общественного мнения. Несмотря на то что методики создания этих ранжирований могут варьироваться от экспертных мнений до отзывов конечных потребителей, первостепенной задачей остается обеспечение их объективности и надежности. Важность авторитетности источников при составлении рейтингов, а также их влияние на формирование репутации не может быть недооценена. В связи с этим потребители часто руководствуются оценками товаров и услуг при принятии покупательских решений, что подчеркивает роль социального доверия в современной экономике.
Исследования в области методологии рейтинговой оценки демонстрируют ее приложение в различных секторах:
1. Бизнес. Применение рейтинговой оценки обеспечивает возможность для потребителей выбора компаний, товаров и услуг на основе составленных рейтингов, способствует стимулированию здоровой конкурентной среды и укреплению стандартов качества.
2. Туризм. Отзывы и рейтинги, формируемые посетителями различных туристических объектов, таких как отели и рестораны, играют ключевую роль в процессе принятия решений о выборе места пребывания или посещения.
3. Цифровые платформы и социальные сети. Рейтинговые системы предоставляют возможность для пользователей оценивать различные типы контента, что способствует фильтрации и представлению наиболее релевантной и качественной информации.
4. Научное сообщество. В академической среде рейтинги научных журналов и публикаций оказывают влияние на процессы определения качества исследований и их вклада в развитие науки.
Таким образом, методология рейтинговой оценки становится неотъемлемым инструментом в современных условиях развития экономики и общества. В табл. 1 приведены методы, используемые для рейтинговой оценки.
Таблица 1 - Методы рейтинговой оценки, основанные на мнениях пользователей
Метод Описание
Основанные на взглядах потребителей
Отзывы и рейтинги Исследования в области пользовательской оценки подтверждают важность отзывов и рейтингов, оставляемых на специализированных платформах в процессе оценки товаров или услуг.
Опросы и анкеты При применении этого метода потребителям предоставляются опросные формы для выражения своего мнения относительно определенного объекта исследования.
Социальные медиа Анализ социальных медиа-платформ, таких как Twitter или ВКонтакте, демонстрирует активное использование для обмена впечатлениями и оценками.
Основанные на экспертных оценках
Экспертные рейтинги Этот метод предполагает присвоение рейтингов экспертами на основе их профессионального опыта и знаний в определенной области.
Профессиональные оценки Процедуры, проводимые лицензированными специалистами, при которых оценка объекта выполняется в соответствии со строгими критериями и стандартами.
Прочие
Стандартизированные системы рейтингов Методологии, основанные на стандартизированных критериях, такие как системы рейтингования отелей или автомобилей.
Сравнительный анализ Подход, предполагающий анализ объектов по ряду критериев и их последующее упорядочивание на основе полученных данных.
Коллективные рейтинги Методика оценки, при которой рейтинг формируется на основе мнений коллективного органа, например, жюри или экспертной группы.
Оценочные рейтинги формируются на основе анализа просмотров и откликов потребителей. Тем не менее более объективные методы оценки предполагают применение сертификации, аккредитации, тестирования и механизмов управления качеством. Придерживание установленных норм и стандартов является критически важным для первого подхода. В отличие от него, второй метод обеспечивает более детализированное исследование характеристик объекта для гарантирования соответствия заданным требованиям. В то время как рейтинговые оценки часто представляют общую картину и восприятие, компаративный анализ и экспертные обзоры дополняются детальным сопоставлением объектов и могут включать в себя профессиональные суждения и субъективные аспекты.
Кроме традиционных методик, в зависимости от специфики задачи и имеющейся информации возможно применение математических подходов. Далее рассматриваются наиболее распространенные методы, кото-
рые могут быть использованы при формировании рейтинговых систем.
Исследовательский метод средней оценки представляет собой инструмент, применяемый для анализа различных объектов или вариантов на основе набора числовых показателей. В рамках данного метода осуществляется расчет среднестатистического значения для каждого объекта, после чего проводится ранжирование по убывающему или возрастающему показателю средней оценки. Однако следует особо подчеркнуть, что данный метод не учитывает потенциальное различие в важности отдельных атрибутов или весовых коэффициентов, присущих этим атрибутам. С учетом этого экспертам рекомендуется тщательный анализ значимости каждого атрибута перед применением методики средней оценки. В случае необходимости может быть проведено взвешивание показателей до определения их среднего значения.
Применение методологии расчета средней оценки предполагает выполнение ряда последовательных действий:
Этап 1. Формирование информационной матрицы с оценочными показателями объектов. В структуре данной матрицы отдельному объекту соответствует уникальная строка, тогда как разнообразные атрибуты или пара-
метры объекта представлены через колонки. Отдельная ячейка внутри матрицы отражает квантитативное значение релевантного параметра для конкретного объекта (табл. 2).
Таблица 2 - Пример таблицы с оценками фильмов
Фильм Сюжет Актерская игра Визуальные эффекты
Фильм 1 8 7 9
Фильм 2 6 8 7
Фильм 3 9 6 8
Фильм 4 7 9 6
Фильм 5 9 8 7
На этапе 2 исследования проводится вычисление средней оценки для каждого анализируемого объекта. Для определения среднего значения оценки каждого объекта рекомендуется провести операции со всеми
данными из строки таблицы, суммируя оценки, представленные в каждом столбце, и последующее деление полученной суммы на общее количество рассматриваемых атрибутов (табл. 3).
Таблица 3 - Пример вычисления средней оценки для фильмов
Фильм Сюжет Актерская игра Визуальные эффекты Средняя оценка
Фильм 1 8 7 9 8
Фильм 2 6 8 7 7
Фильм 3 9 6 8 7,67
Фильм 4 7 9 6 7,33
Фильм 5 9 8 7 8
В третьем этапе исследования предполагается структурирование объектов согласно их средним показателям. Для этого необходимо выполнить сортировку объектов в табличном формате в порядке убывания или
возрастания их средних значений. Данный процесс обеспечит возможность установления иерархии объектов на основе присвоенных им оценок (табл. 4).
Таблица 4 - Пример упорядочения фильмов по средним оценкам в порядке убывания
Фильм Сюжет Актерская игра Визуальные эффекты Средняя оценка
Фильм 3 9 6 8 7,67
Фильм 5 9 8 7 8
Фильм 1 8 7 9 8
Фильм 4 7 9 6 7,33
Фильм 2 6 8 7 7
На основе представленных данных фильмы были ранжированы в порядке убывания их средних оценок. Фильм 3 демонстрирует максимальную среднюю оценку. После него располагаются фильмы 5 и 1, показатели которых совпадают. Замыкают рейтинг фильмы 4 и 2, у которых более скромные показатели. Методика определения средней оценки представляет собой прозрачный и интуитивно понятный метод формирования
рейтинга на основе количественных оценок. Тем не менее, несмотря на свою простоту и наглядность, в ряде контекстов может быть целесообразно обратиться к более сложным методикам, включающим разнообразные переменные и характеристики данных, для обеспечения более детального и обоснованного анализа, а также для более обдуманного процесса принятия решений.
В методологии экономического анализа
метод взвешенного среднего занимает особое место при определении показателей, где каждый отдельный элемент имеет свою индивидуальную важность или вес. Академические исследования подтверждают практическую ценность этого подхода в ситуациях, когда анализируемые значения характеризуются различной степенью релевантности или весовых коэффициентов по отношению к исследуемой проблематике. Исходя из многих научных работ, взвешенное среднее позволяет проводить более точный и адекватный анализ данных, где необходим учет относительной значимости каждого показателя.
Процесс определения взвешенной средней оценки подразумевает комплекс последовательных действий, а именно:
1. Осуществление выборки числовых показателей, предназначенных для усреднения. Для удобства последующих рассмотрений обозначим их через Х1, Х2, ..., Хп.
2. Для каждого из ранее определенных значений следует установить соответствующие весовые коэффициенты, которые будем именовать как М,, W2, ..., Wn. Стоит отметить, что данные коэффициенты должны обладать положительной величиной и их совокупность должна соответствовать нормализованному состоянию (общая сумма весов эквивалентна 1 или 100 %).
3. Важным этапом является произведение каждого числового показателя на его индивидуальный весовой коэффициент. Результаты данной операции будут представлены в виде МХ,, МХ2, ..., МХп.
4. Чтобы продвинуться далее, необходимо сложить все полученные в предыдущем этапе произведения: МХ, + МХ2 + ... + МХп.
5. Полученное агрегированное значение необходимо поделить на общую сумму весовых коэффициентов: + М2 + ... + Мп.
6. Формально процесс определения взвешенной средней оценки может быть представлен следующей формулой: (МХ, + МХ2 + ... + МХп) / (М, + М2 + ... + Мп).
Рассмотрим гипотетическую модель, в которой студент получил оценки по пяти различным дисциплинам. Значимость каждой из этих оценок определяется соответствующими весовыми коэффициентами, представленными в табл. 5.
Таблица 5 - Результаты студента
Предмет Оценка Вес
Математика 80 0,4
Физика 90 0,3
История 85 0,2
Химия 75 0,05
Литература 95 0,05
Для вычисления взвешенной средней оценки применим формулу:
80 • 0,4 + 90 • 0,3 + 85 • 0,2 + 75 • 0,05 + 95 • 0,05 0,4 + 0,3 + 0,2 + 0,05 + 0,05
■ = 84,5.
Таким образом, взвешенная средняя оценка студента состав взвешенной средней оценки составляет 84,5.
В этом примере каждый предмет имеет свой вес, отражающий его значимость при вычислении средней оценки. Например, математика имеет вес 0,4, что означает, что она вносит наибольший вклад в общую среднюю оценку. С другой стороны, химия и литература имеют низкие веса (0,05), что указывает на их меньшую значимость.
Таким образом, при определении средневзвешенного балла крайне важно учитывать значимость каждого значения, чтобы достичь более точного результата с учетом различных факторов или веса. Этот подход может быть применен во многих областях, таких как оценка студентов, анализ данных, оценка производительности, прогнозирование и т. д., где важно учитывать значимость каждого значения при расчете общего среднего или совокупного балла.
Факторный анализ представляет собой статистический инструментарий, направленный на исследование корреляционных отношений среди множества переменных и на выделение неявных факторов, стоящих за данными связями. Этот метод дает возможность упростить многомерность данных, акцентируя внимание на ключевых факторах, определяющих поведение исследуемого набора переменных.
Для реализации факторного анализа необходима матрица данных, где строки символизируют отдельные наблюдения, в то время как столбцы представляют переменные. В качестве иллюстрации можно привести матрицу данных по клиентам финансового уч-
реждения, включающую информацию такого рода, как доход, демографические характе-
На начальной стадии реализуется интегральная обработка исходных данных. Важно провести качественное исключение отсутствующих показателей, преобразование классификационных параметров в количественную форму и, при необходимости, нормализовать данные. Далее формируется корреляционная матрица, представляющая зависимости между рассматриваемыми переменными (доход, возраст, образование, семейное положение). Исходя из полученных корреляционных взаимосвязей, осуществляется факторный разбор по методам главных компонент и методу максимального правдоподобия. В ходе выполнения факторного анализа выявляются неявные факторы, детально раскрывающие связи между исходными переменными. Каждый из этих неявных факторов представляет собой количественную сумму первоначальных показателей, причем коэффициенты данной суммы определяются как факторные нагрузки.
Исследование, основанное на факторном анализе данных о клиентах банковского сектора, предоставляет интересные результаты в плане выделения ключевых переменных. После детального анализа были определены два ключевых скрытых фактора, которые характеризуют основные взаимосвязи между переменными:
1. Фактор, который можно охарактеризовать как «Экономическая стабильность», демонстрирует высокие показатели по переменным «Доход» и «Семейное положение», в то время как его связь с «Возрастом» и «Образованием» крайне слаба или даже отрицательна.
2. Второй фактор, интерпретируемый как «Молодость», наоборот, акцентируется на переменных «Возраст» и «Образование», показывая низкие значения по «Доходу» и «Семейному положению».
ристики, образовательный статус, семейный статус и прочее (табл. 6).
Факторный анализ позволяет перейти от широкого спектра исходных переменных к более конкретному набору факторов, способствуя эффективной интерпретации данных. Такая редукция размерности может стать основой для дальнейшего исследования или разработки стратегических решений. В рамках академических и прикладных исследований факторный анализ признан одним из ключевых инструментов, позволяющим выявлять основные связи в данных и составлять рейтинговую оценку на их основе.
Рейтинговая оценка в современном диалоге управления и аналитики выступает как ключевой инструментарий для грамотного принятия решений. Этот инструмент позволяет осуществлять глубокий анализ и многогранную оценку различных аспектов деятельности, прежде всего, для брендов и корпоративных структур. Отметим, что рейтинговая система способствует формированию корпоративного доверия и улучшению качественных характеристик предлагаемых на рынке продуктов и услуг. Однако академи -ческое сообщество указывает на ряд ограничений этой системы. В частности, ее потенциальная субъективность и возможность искажения данных могут влиять на конечные результаты. Таким образом, важность отбора авторитетных источников рейтинговой информации и анализа факторов, влияющих на итоговую оценку, не может быть недооценена. Сравнивая с другими методологическими подходами, можно отметить, что математические методики предоставляют более обобщенную и, возможно, менее субъективную картину. В контексте вышеуказанного ключевым является комплексное использование различных методик, чтобы обеспечить максимальную объективность и полноту информации при формировании решений.
Таблица 6 - Данные о клиентах банка
Клиент Доход Возраст Образование Семейное положение
1 5000 35 Высшее Женат
2 3000 28 Среднее Не женат
3 7000 42 Среднее Женат
4 4000 30 Высшее Не женат
5 6000 38 Среднее Женат
Список источников _
1. Гриценко Т. С., Передера Ж. С., Правиков О. В. Рейтинговые оценки в анализе и сравнении результатов деятельности банков // Вестник евразийской науки. 2018. Т. 10, № 4. С. 12.
2. Киреев Д. Г, Кузьмин К. А., Левин П. В. Преимущества и недостатки рейтинговой системы оценивания учебной деятельности студентов // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2008. № 52. С. 134-139.
3. Мальков А. В., Филиппов Д. А., Гумелев В. Ю. Рейтинговая оценка эффективности научной деятельности сотрудников научно-исследовательского отдела военного вуза // Научный резерв. 2020. № 1(9). С. 66-75.
4. Носов В. В., Уманская О. П. Рейтинговая оценка деятельности организаций // Сибирская финансовая шко -ла. 2011. № 5(88). С. 38-42.
5. Постюшков А. В. Методика рейтинговой оценки предприятий // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2003. № 1(16). С. 46-54.
6. Ромашова Е. В. Роль факторного анализа в исследовании эффективности работы предприятия // Электронный научный журнал. 2019. № 8(28). С. 99-102.
References _
1. Gritsenko T. S., Peredera Zh. S., Pravikov O. V. Rating assessments in the analysis and comparison of the results of banks' activities. Bulletin of Eurasian Science. 2018. Vol. 10, No. 4. P. 12.
2. Kireev D. G., Kuzmin K. A., Levin P. V. Advantages and disadvantages of the rating system for evaluating students' educational activities. Scientific and Technical Bulletin of the St. Petersburg State University of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2008. No. 52. Pp. 134-139.
3. Malkov A.V., Filippov D. A., Gumelev V. Yu. Rating assessment of the effectiveness of scientific activity of employees of the research department of the military university. Scientific Reserve. 2020. No. 1(9). Pp. 66-75.
4. Nosov V. V., Umanskaya O. P. Rating assessment of the activities of organizations. Siberian Financial School. 2011. No. 5(88). Pp. 38-42.
5. Postyushkov A.V. Methodology of rating assessment of enterprises. Property relations in the Russian Federation. 2003. No. 1(16). Pp. 46-54.
6. Romashova E. V. The role of factor analysis in the study of the efficiency of the enterprise. Electronic scientific journal. 2019. No. 8(28). Pp. 99-102.
