МЕТОДЫ АНАЛИЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ДАННЫХ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Новые инвестиционные инструменты.

Современный финансовый рынок предлагает широкий спектр новых инвестиционных инструментов, включая криптовалюты, токенизированные активы, венчурный капитал, ETF-фонды, альтернативные фонды и др. Каждый из этих инструментов имеет свои особенности, преимущества и риски, и требует глубокого понимания для успешного инвестирования. Вызовы и возможности.

Инвесторы в современном мире сталкиваются с различными вызовами, такими как волатильность рынков, неопределенность регулирования, технологические риски и т. д. Однако они также имеют доступ к широкому спектру возможностей для диверсификации портфеля, получения высоких доходов и управления рисками. Заключение.

Инвестирование в современном мире представляет собой сложный и динамичный процесс, который требует постоянного обновления знаний и адаптации к изменяющимся условиям рынка. Поиск новых инвестиций и использование инновационных инвестиционных инструментов могут помочь инвесторам достичь своих финансовых целей и обеспечить успешное управление своими инвестиционными портфелями.

Список использованной литературы:

1. Malkiel, Burton G. "A Random Walk Down Wall Street: The Time-Tested Strategy for Successful Investing." W.W. Norton & Company, 2021.

2. Bodie, Zvi, Alex Kane, and Alan J. Marcus. "Investments." McGraw-Hill Education, 2019.

3. Swensen, David F. "Pioneering Portfolio Management: An Unconventional Approach to Institutional Investment." Simon and Schuster, 2009.

4. Elton, Edwin J., Martin J. Gruber, Stephen J. Brown, and William N. Goetzmann. "Modern Portfolio Theory and Investment Analysis." John Wiley & Sons, 2020.

5. Damodaran, Aswath. "Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset." John Wiley & Sons, 2012.

6. Bernstein, William J. "The Intelligent Asset Allocator: How to Build Your Portfolio to Maximize Returns and Minimize Risk." McGraw-Hill Education, 2017.

7. Litterman, Robert B. "Modern Investment Management: An Equilibrium Approach." John Wiley & Sons, 2003.

8. Fabozzi, Frank J., and Harry M. Markowitz. "The Theory and Practice of Investment Management: Asset Allocation, Valuation, Portfolio Construction, and Strategies." John Wiley & Sons, 2011.

© Халмурадова Я., Максатмурадова Л., Шамурадова А., Меляева Г., 2024

УДК 338.48

Чарыев А., преподаватель Туркменского государственного института экономики и управления

Туркменистан, город Ашгабад

МЕТОДЫ АНАЛИЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ДАННЫХ

Аннотация

В статье рассматривается методы анализа автоматизированных систем данных и анализируются ее особенности.

Ключевые слова:

автоматизированные системы, данные.

В общем случае под анализом понимают процесс исследования системы, основанный на анализе статических и динамических характеристик рассматриваемых элементов по отношению к другим элементам системы и окружающей среды. Задачи системного анализа: детально проанализировать систему, чтобы более эффективно ее использовать, и решить, следует ли ее дополнительно модернизировать или заменить. Изучите альтернативные варианты новой разработанной системы управления, чтобы выбрать лучший вариант.

Проблемы исследования ACS: определение объекта расследования; структура системы; определение функциональных характеристик системы управления; изучить данные характеристики системы; определить количественные и качественные показатели системы; оценка и оценка эффективности системы; обобщить и представить результаты исследования.

Анализируемая информационная система является объектом в субъекте. Изолирование системы как объекта требует решения следующих ключевых проблем: изоляция анализируемой системы управления от окружающей среды; определение целей и задач этой системы; выполните базовую разбивку системы, показав ее подсистемы. Процесс системного анализа можно завершить следующими действиями: идентифицируются подсистемы и ограничения окружающей среды, которые положительно или отрицательно влияют на производительность системы; определены первичные и вторичные критерии оценки производительности системы; они пытаются определить некоторые общие алгоритмы, позволяющие системе работать.

Важным аспектом системного анализа является выявление структуры изучаемой системы. Понятие структуры зависит от целей обучения. Ниже приведены подробные обсуждения, которые можно найти в книге. При разработке архитектуры автоматизированной информационной системы для промышленности необходимо решить следующие вопросы: идентификация нескольких узлов сети и связей между ними; классификация задач, выполняемых техническими средствами автоматизированной системы; распределять задачи между подсистемами; подобрать программное и аппаратное обеспечение, обеспечивающее эффективную работу системы.

При создании автоматизированной информационной системы поддержки процесса управления операциями необходимы: разработка схемы распределения технологических процессов по производственным подсистемам; определение функций управления и разделение их на производственные подсистемы; разработать или выбрать алгоритмы для выполнения системных функций. Под структурой организационной системы понимается распределение задач и полномочий по принятию решений между отдельными лицами или структурными единицами, которые образуют организационную систему, направленную на достижение ее целей.

Основные особенности структуры системы можно разделить на две группы. В первую группу входят характеристики, связанные с иерархией систем: количество рассматриваемых систем (подсистем), характер взаимоотношений между уровнями (подсистемами), степень централизации и децентрализации в управлении. Ко второй группе относится эффективность работы конкретной структурной системы. Под эффективностью в данном случае понимают: стоимость эксплуатации системы, надежность и устойчивость к внешнему вмешательству.

К характеристикам производительности систем передачи данных относятся: скорость и пропускная способность каналов связи. Основной целью информационных систем является предоставление информации конечному пользователю. Информационно-поисковые системы используют для этой цели

специальный язык запросов. Поэтому два типа анализа имеют особое значение при анализе производительности таких систем. Функциональный анализ и анализ данных. Список использованной литературы:

1. Богатова, Е.В. Инновационная экономика. Монография / Е.В. Богатова. - М.: Русайнс, 2015. - 897 c.

2. Брындин, Евгений Глобальная равномерная инновационная экономика: моногр. / Евгений Брындин. -М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2017. - 128 c.

3. Брысаев, А. Инновационный и производственный менеджмент в условиях глобализации экономики / А. Брысаев. - М.: Бибком, 2019. - 291 c.

© Чарыев А., 2024