CC BY
250
5. Харкевич А.Д., Чукин В.И. Оценка объема служебной информации в сетях коммутации сообщений (пакетов)// Модели систем распределения и их анализ,-/М.: «Наука», 1982,- С. 3-13.
6. Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ. : Уч. пос. — М. 6 Издательский дом ’’Вильямс ", 2000 — 1120с.
7. Альт В.В. Информационное обеспечение и компьютеризация селекционного процесса//Док. и сообщ. генет. — селек. школы (19-23.99г.) Задачи селекции и пути их решения в Сибири / РАСХН. Сиб. отд-ние — Новосибирск, 2000. С. 24 - 28
8. Березина В.Ю., Гурова Т.А., Колпакова Л.А. идр. Информационная база ’’Сорняки в посевах зерновых ’’//Информационные технологии, информационные измерительные системы и приборы в исследовании сельскохозяйственных процессов. Ч. 1.: Материалы регион, науч.- практ. конф. «АГРОИНФО - 2000» ( Новосибирск, 26-27 октября 2000г.)/ РАСХН. Сиб. отд-ние. — Новосибирск, 2000. С. 171-175.
9. Денисюк С.Г. Особенности построения баз данных по плодово — ягодным културам //Методы технические средства исследований физических процессов в сельском хозяйстве: Сб. науч. тр./ РАСХН. Сиб. отд-ние. СибФТИ. — Новосибирск., 2001г. С.130-135.
10. Савченко О.Ф., Сарнов С.С., Боброва Т.Н. и др. Разработка компьютерных баз данных дм сельскохозяйственного производства с использованием программных инструментальных средств //Информационные технологии, информационные измерительные системы и приборы в исследовании сельскохозяйственных процессов. Ч. 1.: Материалы регион, науч. - практ. конф. «АГРОИНФО — 2000» (Новосибирск, 2000. С.162-171.
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ
О.Ф. САВЧЕНКО, кандидат технических наук
Сибирский ФТИ аграрных проблем
В последние годы серьезность влияния, оказываемого информацией на планирование и принятие решений, привела к росту понимания того, что она тоже может считаться ресурсом, обладающим определённой ценностью, и, следовательно, нуждающимся в упорядочении и управлении. Однако люди привыкли иметь дело с более осязаемыми активами, такими как деньги, средства производства и рабочая сила, ценность которых можно определить. Выяснение же ценности информации до сих пор затруднительно. Тем не менее, ясно, что если специалисты и руководители хорошо информированы, то они с большей вероятностью будут принимать здравые, своевременные решения, которые положительно скажутся на состоянии дел предприятия. Появившиеся информационные системы (ИС), использующие базы данных, стали основополагающим средством адресного снабжения персонала точными и своевременными сведениями.
До сегодняшнего дня развитие сельского хозяйства происходило главным образом путем изменения энергетической базы, совершенствования машинных технологий и достижений генетики, улучшения кормления животных, применения удобрений и средств защиты растений. Сейчас важным фактором становятся и информационные ресурсы, их выявление и реализация. Наличие и совершенствование этих ресурсов имеет приоритетное значение при создании и использовании высокоэффективных, конкурентоспособных сельскохозяйственных технологий и техники [1].
В то же время информационные ресурсы должны адаптироваться к требованиям рыночной экономики, обеспечивать поддержку непосредственной хозяйственной деятельности. Необходима систематизация знаний, представление их в виде ИС, оперативно отражающих новейшие достижения научно-технического прогресса, удобных в получении и использовании. Основной путь для этого — повсеместное применение
информационных технологий и компьютеров для анализа, планирования, прогнозирования, оперативного и стратегического принятия решений. Однако разрабатываемые сегодня новые технологии в сельском хозяйстве носят, как правило, фрагментарный характер, не сформированы в виде готовой ИС, не объединены в комплексный продукт, в силу чего не имеют широкого распространения и не доходят в полной мере до конечного потребителя. Кроме того, у работников, специалистов и руководителей отрасли нет единого взгляда на развитие сельскохозяйственных ИС, отсутствует и общепринятая терминология, что обусловливает необходимость уточнения подходов к решению указанной проблемы. В связи с этим задачи создания и использования сельскохозяйственных ИС как завершающего звена научных исследований и технологических разработок, объединяющего профессиональные знания и опыт для доведения их до широкого круга пользователей в виде наукоемких, удобных в применении программ, становятся первостепенными.
Предпосылки совершенствования управления сельскохозяйственным производством
Исследования по применению информационных технологий сейчас ведутся с разной степенью интенсивности практически по всем направлениям сельскохозяйственной науки и практики. Это подтверждает рост публикаций о результатах работ, издание методических пособий, проведение конференций различного уровня, в том числе и Международной научно-технической конференции «АГРОИНФО-2003», (СибФТИ Сибирского отделения Россельхозакаде-мии) [2]. На сегодня подробно рассмотрены вопросы математического моделирования продукционного процесса, агромониторинга и использования агрофизических методов информационного обеспечения для точного земледелия [3], изложен системный анализ аналитических моделей и подходов к созданию информационно-справочных систем по оптимизации землепользования [4], ряд публикаций посвящен вопросам применения информационных ресурсов в инженерно-технической системе АПК [5,6].
Наблюдается также совершенствование методических подходов развития аграрной отрасли. Характерная черта - расширение исследований по улучшению организации и управления в сельском хозяйстве, в том числе по инновационной деятельности в консультировании [7], по развитию методологических основ организации технического обеспечения [8], по управлению техническим потенциалом производства [9].
Особо можно выделить методические вопросы управления производственными процессами. Как известно, их решения в АПК осуществляются в значительной степени в условиях неопределенности, связанных с отсутствием достоверных текущих и прогнозных дан-ных о состоянии природы, недостаточностью знаний о биологических и физических системах, случайным характером протекающих процессов. Управление системой, действующей в условиях неопределенности, требует особой осторожности и обдуманности. Выработка обоснованного комплекса мер важна потому, что в ситуации, когда конечный результат не определен однозначно, на развитие событий можно влиять только принимаемым решением, и если оно будет неправильным или не самым удачным, то последствия в некоторых случаях бывают весьма плачевными. Поэтому для совершенствования процедур принятия решений требуется анализ сложных ситуаций. В ходе его проведения, опытный производитель оценивает вероятности будущих результатов, исходя из экономически оправданных решений в соответствии с возможными рисками. Далее он пытается уменьшить последние с помощью доступного арсенала средств (например, путем применения удобрений и средств защиты растений, корректируя рацион кормления и проводя профилактику болезней животных, рационально используя технику с учетом ее работоспособности и ресурса и др.). Для этого необходимо стабильное обеспечение данными, интегрированными с особенностями биологических и физических систем, позволяющими получить знания об их текущем состоянии и прогнозировать результаты возможных решений.
Один из перспективных путей повышения эффективности управления — применение ИС поддержки принятия решений. Они помогают пользователю осознанно выбрать хозяйственное решение, адаптированное к реальным условиям и основанное на профессиональной информации, уже накопленной наукой и практикой в необходимой предметной области. Очевидно, чем выше качество и объем данных и знаний, заложенных в систему, тем ближе к оптимальному принимаемое решение.
Известно, что в основе сельскохозяйственной практики лежит информация, традиция и интуиция. Цель создания ИС — увеличить весомость первой из названных компонент и в разумном сочетании со второй и третьей добиться повышения эффективности производства. Уже первая попытка формализации профессиональных знаний, с помощью информационных технологий и компьютеров дает возможность автоматизировать рутинную часть выполняемой специалистом
работы, которая обычно отнимает более 75 % рабочего времени, позволяя ему делать то, что он умеет лучше любой из созданных систем - концептуально мыслить.
Таким образом, можно сказать, что вся деятельность по внедрению вычислительной техники и методов информатики в сельское хозяйство, была лишь прелюдией к массовой информатизации, связанной с широким применением компьютеров, средств коммуникаций, сетевых и геоинформационных технологий. Протекающие в отрасли процессы методического, технологического и информационного совершенствования образовали предпосылки для модернизации управления сельским хозяйством. При этом изучение производства и управление его ходом перестают быть достоянием «избранных» и превращаются в рабочий инструмент специалистов (биолога, агронома, механика, животновода, экономиста, хозяйственника).
Информационные технологии
Для создания сельскохозяйственных ИС наиболее целесообразно, по нашему мнению, применение баз данных (БД), экспертных систем (ЭС), геоинформационных (ГИС), сетевых и виртуальных технологий; САЬБ-технологий
Базы данных систематизируют имеющиеся сведения по тому или иному объекту, технологическому процессу и подают в удобном виде большой объем разнообразной, но целенаправленной информации с различной глубиной детализации.
Экспертные системы аккумулируют опыт квалифицированных специалистов и оперативно предоставляют его пользователю в качестве интеллектуального решения конкретной производственной задачи. Основа ЭС - база знаний (БЗ) — модель предметной области, изложенная на языке сверхвысокого уровня, приближенном к естественному. Обязательная часть такой системы — механизм логического вывода, обеспечивающий поиск необходимых знаний и формирование экспертного заключения.
ГИС-технологии объединяют совокупность данных и знаний, а также обеспечивают оценку и визуализацию природной ситуации с привязкой к конкретным земельным участкам.
Виртуальные измерительные технологии автоматизируют определение параметров и выдачу управляющих воздействий, используют различные методы обработки, визуализируют результаты измерений и анализа, то есть рационально и удобно объединяют на компьютере целый набор разнообразных операций.
Сетевые технологии позволяют создать интегрированную систему, обеспечивающую широкое распространение информационных продуктов. При этом формируется простая для пользователя система поиска нужных сведений, поддерживается работа с практически неограниченным объемом данных.
Отличительная характеристика САЬБ-технологии (учета полного жизненного цикла) - системное применение известных информационных технологий (баз и банков данных и знаний; автоматизированных систем, информационных измерительных приборов и систем)
на принципиально новом уровне с целью сквозного высокоавтоматизированного сопровождения объекта (например, техники) на всех стадиях его существования (от проектирования до утилизации) с единообразным представлением информации.
Обоснование состава и функций ИС В результате исследований [10...12] можно выделить следующие основные аспекты создания сельскохозяйственных информационных систем, позволяющие обосновать их состав и функции:
необходимость разработки новых систем хозяйствования и земледелия, более полно учитывающих природные условия и организационно-технологические возможности предприятия, максимально использующих его почвенноклиматический потенциал. Для этого нужна интегрированная ИС, насыщенная знаниями по научно обоснованному решению указанной задачи, обеспечивающая моделирование систем землеустройства и землепользования. Ее основа — картографическая информация хозяйства на базе ГИС-технологий с широко развитой структурой информационных слоев, непосредственно связанных со специализированными БД и ЭС;
неразрывная связь техники с биологическими объектами (почва, растение и др.), для которых характерны непрерывность протекающих процессов и цикличность получения продукции. Поэтому нужно создание информационных систем не только по биологическим особенностям возделываемой культуры, восприимчивости ее к различным факторам, но и по правильному выбору и применению техники в той или иной ситуации или стадии развития растения;
необходимость постоянного контроля большого количества параметров, в том числе территориально распределенных. Это требует оперативного высокоточного мониторинга с обеспечением автоматического управления, для чего наиболее целесообразно применение сетевых технологий и виртуальных измерительных средств;
разнообразие процессов и операций при возделывании культур, которые, как правило, изложены в громоздких технологических картах. Кроме того, рекомендуется набор машин и орудий со своими, зачастую сложными и объемными, описаниями технологических настроек, процедур обслуживания и ремонта. Здесь нужна систематизация знаний по технологиям и объектам, определение номенклатуры и вида информационных систем (БД, ЭС или др.) и обоснование структуры каждой из них;
значительная дифференциация сельских товаропроизводителей по объему и структуре производства, обеспеченности ресурсами и др., а также различный уровень квалификации специалистов, не одинаковые возможности оперативного доступа к новым разработкам и др. Это требует создания систем, удобных в использовании, простых в освоении, обеспечивающих различную степень детализации информации. Они должны обладать расширенными функциональными возможностями, основанными на интеграции ряда информационных технологий и иметь все воз-
можные виды распространения (не только в сети, но и на лазерных дисках, дискетах и других носителях);
агрознания характеризуются значительным объемом разнородных, трудноформализируемых сведений, им свойственна неполнота сравнительных данных, различный набор характеристик по аналогичным объектам. Для «электронного» представления (формализации) отдельных элементов знаний, из которых можно создать ту или иную систему, нужно применение практически всех известных видов компьютерного отображения информации (текст, гипертекст, рисунки, карты, видео, анимация и др.) с привлечением соответствующих про-граммных редакторов.
Технология построения ИС
Для практического применения (с учетом накопленного в ГНУ СибФТИ многолетнего опыта и результатов исследований) можно предложить технологию построения информационных систем, предполагающую выполнение следующих взаимосвязанных этапов: обоснование и выделение актуальной предметной области;
определение потребностей пользователей; формирование перечня и последовательности задач; систематизация и структурирование данных и знаний; разработка концептуальной модели представления информации;
выбор инструментального программного средства («оболочки»);
обоснование главных блоков и структуры системы; формализация знаний и данных, их компьютерное представление;
разработка интерфейса пользователя; аккумуляция и создание рабочей версии.
Каждая из фаз предлагаемой методологии представлена в виде последовательности этапов. Предполагается, что начинающий проектировщик будет выполнять их придерживаясь приведённых рекомендаций. Более опытному разработчику не так уж обязательно жёстко следовать такой методологии, ее, скорее, нужно использовать как некую основу или контрольный перечень необходимых действий. Методические аспекты формирования ИС В отношении общего подхода к созданию систем для информационной поддержки управления сельскохозяйственным производством, можно предложить следующую схему их формирования (см. рисунок).
На первом этапе разрабатываются системы на уровне региона, области (края), содержащие базу данных по площади и составу почв сельскохозяйственных угодий, обоснованному размещению и специализации аграрных предприятий, их формам и параметрам, сведения о наличии и потребности в кадрах, ресурсах и др. Некоторые показатели должны периодически корректироваться. Например, в зависимости от прогноза погоды, урожайности отдельных культур, спроса и др. могут изменяться занимаемые ими площади.
Следующий шаг — создание ИС по отраслям сельского хозяйства. В их арсенале базы данных и знаний, формируемые по типовым и разрабатываемым техно-
Информационные базы России
Департамент АПК области
-и:
2 | Районное управление сельского хозяйства -*£-
Произ-водитпь сельскохозййстееной продукции
&£■
Отраслевые информационные системы
Растене- і Животно* водстао ] еодство
Культуры и сорш
АГ}Х)Те,Ч-
нологии
Диапюс
тика,
защит»
растение
Инжинерно*
техническое
обеспечение
Виды и породы животных
Содержание И кормление*
Диагнос-
тика
состоя-
ний
Пере работка^-
П{ЮДУКЦИИ :
Наличие
техники
Рациональ*' иоеиспояь*' зованио ; техники 1
КоИГрОЛЬИ
зксгтеріиза состояния’ техники !
Мясо
Молоко
5 5і £ і І 1-ї 'о їі
Зерно
Рисунок. Схема формирования информационных систем.
логиям. Например, в информационную систему по животноводству могут входить такие крупные блоки, как содержание и кормление животных, их селекция, ветеринарное обслуживание, механизация и автоматизация технологических процессов, переработка, транспортировка и хранение продукции. Аналогичные базы создаются по растениеводству. Причем разделение можно делать по группам растений или животных (по зерновым и овощным культурам, крупному рогатому скоту, птице, рыбе и др.). Потребители (областные и районные управления сельского хозяйства) будут постоянно корректировать такие базы данных и знаний в соответствии с меняющимися условиями. Кроме того, подобные ИС нужны главным специалистам хозяйств, которые получат доступ к необходимой информации. Для создания систем должны привлекаться высококвалифицированные специалисты по конкретным отраслям знаний.
Информационные системы по направлениям сельскохозяйственного производства
Разработка ИС по любому направлению сельскохозяйственного производства имеет свои особенности. Рассмотрим некоторые из них.
Выбор ресурсосберегающих технологий в земледелии и растениеводстве. Новая технологическая политика в земледелии основывается на учете требований культуры к условиям возделывания, особенностей земель и производственных ресурсов товаропроизводителей. При этом развитие ресурсосбережения идет по пути экологизации, минимизации затрат на каждой операции в системе адаптивно-ландшафтного земледелия. Очевидно, что применяемые здесь технологии
при любом уровне интенсификации относятся к числу наукоемких, требующих интеграции различных знаний и принятия мобильных решений в соответствии с возникающими в поле ситуациями. Это приводит к необходимости оперативного обеспечения руководителей и специалистов новейшей научно-технической информацией, обосновывает важность формирования на начальном этапе компьютерных БД с последующим созданием на их базе автоматизированных рабочих мест агронома.
Повышение эффективности селекции и семеноводства. Сорт и семена — важнейшее звено в технологической цепи растениеводства. Они составляют реальную основу стабилизации производства и повышения качества продукции. При этом необходима объективная оценка заданных параметров под сформулированные модели, обеспечение диагностики на ранних этапах отбора по воздействию влияющих факторов. Для решения таких задач нужны экспертные системы на основе виртуальных измерительных средств, мультимедийные поисковые базы данных и ГИС-си-стемы по районированным сортам культур.
Защита растений от болезней, вредителей и сорняков. Важная проблема при производстве зерна — борьба с вредными организмами (вредители, сорняки, болезни), которые способны в значительной мере сдерживать рост урожая и ухудшать его качество, снижая тем самым эффективность материальных и энергетических затрат.
Разрозненность и, зачастую, недоступность для действующих агрономов современных методик учета и контроля, а также нехватка квалифицированных кадров затрудняет верную оценку ситуации и принятие адекватных мер. Поэтому целесообразна систематизация имеющихся методик, разработка новых и создание ряда информационных баз данных (по сорнякам, болезням и вредителям), а также экспертных (например по диагностике болезней) ГИС-систем.
Наиболее сложные отрасли сельского хозяйства — овощеводство и плодоводство. Трудность решения задач здесь связана с большим числом возделываемых культур, отличающихся по морфобиологическим особенностям, агротехнологическим требованиям и биохимическим показателям. В этом направлении необходима систематизация сведений, создание ряда БД по генофонду культур, их классификации, методикам селекционной работы.
Обеспечение работоспособности двигателей внутреннего сгорания сельскохозяйственной техники. Сейчас сохраняется тенденция сокращения количества исправных тракторов относительно размера пашни, годовая нагрузка на них повышается в 2-3 раза. В таких условиях невозможно обеспечить работоспособность техники без передовых методов эксплуатации машин и двигателей внутреннего сгорания (ДВС), их регулярного диагностирования и обслуживания с минимальными затратами ресурсов. В связи с этим, весьма перспективно использование ЭС, аккумулирующих накопленные знания в области определения со-
стояния ДВС, а также измерительных средств (информационно-измерительные системы, автономные приборы), осуществляющих сбор и обработку количественных параметров состояния техники. Для качественного проведения операций ТО и ремонта с целью поддержания (восстановления) нормального функционирования ДВС необходимо создание компьютерных БД с информацией по видам и операциям техобслуживания. Объединить всю совокупность этих методов можно с помощью автоматизированного технологического комплекса экспертизы и управления состоянием ДВС на основе САЦ5-технологий [13].
В целом методологические подходы к созданию сельскохозяйственных ИС, принципы и этапы их построения, разработка моделей представления данных, обоснование структуры и состава, а также примеры практического использования рассмотрены в методических рекомендациях ГНУ СибФТИ [14].
В рамках реализации этих методологических подходов создан ряд баз данных, разработаны измерительная экспертная система дизелей и экспертная система по оценке посевов, виртуальный прибор для определения площади и степени поражения листьев, сформирована информационно-поисковая система по сортам пшеницы сибирской селекции, ряд ветеринарных экспертных систем. При поддержке администрации Новосибирской области созданы автоматизированные рабочие места агронома-землеустроителя на основе ГИС-технологий и агронома-технолога, которые вне-дренны в хозяйствах «Кремлевское» и «Баган». Разработан пилотный проект по прогнозированию производства продовольственного зерна на примере Новосибирской области. Большинство ИС регистрируется как объекты интеллектуальной собственности. Развивается процесс внедрения информационных систем в управления АПК районного и областного уровня ряда областей Сибири, в аграрные образовательные учреж-
дения, а также у непосредственных производителен сельскохозяйственной продукции.
Подробную информацию о разработках можно найти на сайте СибФТИ — ЬН;р://ш\т sibfli.ru.
Накопленный в ГНУ СибФТИ в течение ряда лет опыт создания и освоения ИС выявил ряд проблем.
Предлагаемые системы не могут повсеместно применяться в сельском хозяйстве без его широкой и глубокой информатизации. Этот процесс сейчас очень неравномерен, сильно зависит от наличия в хозяйствах современных средств связи и компьютеров, уровня готовности специалистов к их применению. ИС еще не стали неотъемлемой составляющей процесса производства и служат только вспомогательным инструментом.
Для создания информационных систем наиболее целесообразно использование существующих инструментальных программных средств, созданных в других отраслях, где уже решены сложные «программистские» проблемы. Они могут служить основой для разработки конкретных ИС и позволяют ускорить процесс их формирования.
Очень важно определить приоритетный перечень объектов и технологий, информация по которым крайне важна для организационно-технологической деятельности сельского товаропроизводителя. В этом случае высока вероятность того, что ИС будут востребованы и найдут применение в практической работе.
Дальнейшее развитие исследований целесообразно по следующим направлениям:
совершенствование и интеграция созданных ИС, адаптация для пользователей, обеспечение распространения всеми технически возможными методами;
поиск и освоение инструментальных средств по новым приоритетным информационным технологиям;
создание ИС по перспективным направлениям сел ьскохозя й ствен н ого п роизводства.
Литература
1. Тенденции развития мирового сельского хозяйства в начале XXI века: Аналитический обзор/Федоренко В. Ф., Буклагин Д.С., Аронов Э.Л./. — М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2004. — 104 с.
2. Информационные технологии, информационные измерительные системы и приборы в исследовании сельскохозяйственных процессов: Мат. Междунар. науч.-практ. конф./РАСХН. Сиб. отд-ние. СибФТИ. — Новосибирск, 2003. — В 2ч.: 4.1. — 380с., 4.2. — 537с.
3. Якушев В.П. На пути к точному земледелию. - С. Петербург: Изд-во ЛИЯФ РАН, — 2002. — 458 с.
4. Информационно-справочные системы по оптимизации землепользования в условиях ЦЧЗ: Метод, пособие / Под ред. Васенева И.И., Черкасова Г.Н.;/ВНИИЗ и ЗПЭ. - Курск, 2002. - 118 с.
5. Краснощеков Н.В., Смирнов Ю.Г., Баутин В.М. Информационные ресурсы создания сельскохозяйственной техники. — М.: ФГНУ «Ро-синформагротех», 2000. — 196 с.
6. Информационные ресурсы инженерно-технической сферы АПК: Учебное пособие / Баутин В. М., Буклагин Д.С., Демидов Д.Д., Аронов Э.Л. — М.: ФГНУ«Росинформагротех», 2001. — 56 с.
7. Инновационная деятельность в сельскохозяйственном консультировании региона / Баутин В.М., Козлов В.В., Козлова Е.Ю. / М., ФГНУ «Росинформагротех», 2003. - 132 с.
8. Орсик Л. С. Методологические основы и стратегия организации технического обеспечения сельскохозяйственного производства. — М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2004. — 196 с.
9. Кормаков Л.Ф., Мазлоев В.З., Тускаев Т.Р. Стратегическое управление техническим потенциалом сельскохозяйственного производства. - М.: ФГУП«ВОМСХРФ», 2003. - 329 с.
10. Савченко О. Ф. Информатизация сельскохозяйственного производства с применением информационно-экспертных систем // Современные информационные технологии: Тез. докл. 3-ей Междунар. науч.-техн. конф. / НТО РЭС. — Новосибирск, 1998. - С. 149-153.
11. Савченко О. Ф. Концепция развития информационных систем для сельскохозяйственного производства// Современные проблемы земледелия и экологии: Сб. докл. Междунар. науч. - практ. конф. / ВНИИЗ и ЗПЭ. - Курск, 2002. — С. 303-308.
12. Концепция информатизации аграрной науки Сибири / РАСХН. Сиб. отд-ние; Под ред. П.Л. Гончарова. — Новосибирск, 2003. — 57 с.
13. Савченко О.Ф., Добролюбов И.П., Альт В.В., Ольшевский С.Н. Автоматизированные технологические комплексы экспертизы двигателей / РАСХН. Сиб. отд-ние. - СибФТИ,-Новосибирск, 2006.- 272 с.
14. Создание и использование компьютерных информационных систем в сельском хозяйстве: Метод, рекомендации/ Альт В.В., Савченко О.Ф., Гурова Т.А и др.; РАСХН. Сиб.отд-ние. СибФТИ,- Новосибирск, 2005,- 126с.
