зования современных технологий и методов производства, а также за счет создания новых производственных мощностей и улучшения инфраструктуры в регионах.
Также важно обратить внимание на развитие маркетинговых стратегий для продвижения сельскохозяйственной продукции на внутреннем и внешнем рынках. Это может включать в себя разработку бренда региональной продукции, участие в выставках и ярмарках, а также создание сети розничных магазинов, специализированных на продаже сельскохозяйственной продукции из ЮФО. Одной из главных проблем является недостаточная государственная поддержка отрасли, особенно малых и средних предприятий. Также сельскохозяйственные производители сталкиваются с недостатком квалифицированных кадров и высокими издержками на транспортировку продукции в удаленные регионы.
Источники:
1. Брянских Е.П. Экономика сельского хозяйства: учебник / Е.П. Брянских, Г. Г. Бадирьян, А. А. Клюкач и др. - М.: Агропромиздат, 2017. - 326 с.
2. Глушкова В. Г. Региональная экономика. Природно-ресурсные и экологические основы: учебник / В. Глушковой, Ю. Симагина и др. - М.: КноРус, 2020. - 320 с.
3. Игнатов В.Г. Южная Россия и ее регион: учебник / В. Г. Игнатов, В. И. Бутов - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов-на-Дону: Издательский центр «Март», 2017.- 304 с.
4. Кизицкий М.И. Экономический потенциал Южного Федерального округа России: учебник / М.И. Кизицкий, Г. И. Краславская, Н. Г. Родзянко— Ростов-на-Дону: Логос, 2018. — 176 с.
5. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства: учебник / Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова - М: ЮРКНИГА, 2018 - 384 с.
6. Кузнецов В.В. Экономика сельского хозяйства: учебник / В.В. Кузнецов, И. В. Кузнецов - Ростов-на-Дону: Феникс, 2018. - 352 с.7.
7. Фетисов Г.Г. Региональная экономика и управление: учебник / Г.Г. Фетисов, В.П. Орешин - М.: ИНФРА-М, 2019. - 416 с.
EDN: FVFWRD
Б.А. Мельников - к.э.н., докторант, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
B.A Melnikov - candidate of economic sciences, doctoral student, Kuban state agrarian university, Krasnodar, Russia.
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ КЛИМАТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ НА ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОДОВОЛЬСТВИЕМ РЕГИОНОВ СТРАНЫ METHODOLOGY FOR ASSESSING THE IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON THE PROVISION OF FOOD TO THE REG IONS OF THE COUNTRY
Аннотация. В статье обозначено, что в силу климатических изменений продовольственная обеспеченность России и ряда её ключевых регионов зерном находится под угрозой. Сценарии климатических изменений, проанализированные в статье, сфокусированы на антропогенных выбросах, различаются величинами глобального радиационного воздействия - от 2,6 до 8,5 Вт/м2, не включают изменения природных факторов. Сценарные прогнозы позволили определить регионы (федеральные округа), в которых ожидается как рост урожайности зерновых, так и её сокращение. Несмотря на то, что в целом по Российской Федерации ожидается увеличение урожайности зерновых культур, в основных зернопроизводящих регионах и, прежде всего, Южном федеральном округе ожидается сокращение урожайности, что существенно увеличивает риски продовольственной безопасности. В зависимости от того, что какой сценарий климатических изменений будет фактически реализован (при условии отсутствия мер адаптации) дефицит внутреннего производства и потребления в Южном федеральном округе можно ожидать в 2037-2040 гг., Северо-Кавказском федеральном округе - 2037-2039 гг., Сибирском федеральном округе - в 2027-2031 гг. По причине климатических изменений в ряде регионов страны можно ожидать и профицитности внутреннего производства и потребления зерна (в СевероЗападном федеральном округе - в 2039-2043 гг., в Сибирском федеральном округе - в 2023-2024 гг.).
Abstract. The article indicates that due to climate change, the food security of Russia and a number of its key regions with grain is under threat. The scenarios of climate change analyzed in the article focus on anthropogenic emissions, differ in the magnitude of global radiation exposure - from 2.6 to 8.5 W/m2, do not include changes in natural factors. Scenario forecasts made it possible to identify regions (federal districts) in which both grain yield growth and its reduction are expected. Despite the fact that grain yields are expected to increase in the Russian Federation as a whole, a decrease in yields is expected in the main grain-producing regions and, above all, the Southern Federal District, which significantly increases the risks of food security. Depending on which scenario of climate change will actually be implemented (provided there are no adaptation measures), the deficit of domestic production and consumption in the Southern Federal District can be expected in 2037-2040, the North Caucasus Federal District - 2037-2039, the Siberian Federal District - in 2027-2031. Due to climatic changes in a number of regions of the country, it is possible to expect a surplus of domestic production and consumption of grain (in the North-Western Federal District - in 2039-2043, in the Siberian Federal District - in 2023-2024).
Ключевые слова: изменения климата, глобальное радиационное воздействие, горизонт климатически обусловленной дефицитности (профицитности) внутреннего производства и потребления, горизонт истощения, дефицит зерна, профицит зерна.
Keywords: climate change, global radiation impact, horizon of climate-induced scarcity (surplus) of domestic production and consumption, horizon of depletion, grain shortage, grain surplus.
Введение
Большое число регионов Российской Федерации относится к зонам рискового земледелия, характеризуется природно-климатическими условиями, не способствующими ведению предпринимательской деятельности в сельском хозяйстве. Часть регионов, напротив, обладающих благоприятными природно-климатическими условиями, в ряде случаев не может обеспечить покрытия дефицита продовольствия, сельскохозяйственного сырья в других регионах. По этим причинам требуются дополнительные исследования, контроль, мониторинг ситуации, направленные на сохранение и преумножение потенциала самодостаточных регионов и снижение остроты проблем продовольственного обеспечения в регионах с дефицитом продовольствия. На территории Российской Федерации, равно как и в других частях мира, происходят климатические изменения, которые, как будет показано ниже, оказывают в ряде случаев негативное влияние и их игнорирование в средне- и долгосрочной перспективе может привести к существенному усугублению проблематики продовольственного обеспечения, что свидетельствует о высокой актуальности проведенного исследования.
Целью исследования является прогнозирование временного периода возникновения дефицита (профицита) внутреннего производства и потребления в федеральных округах Российской Федерации по различным сценариям климатических изменений.
Для достижения обозначенной цели поставлены следующие основные задачи:
1) охарактеризовать систему сценариев климатических изменений («Representative concentration pathways» - RCP);
2) обозначить прогнозируемые вследствие климатических факторов изменения урожайности зерновых
226
Международный журнал
культур;
3) определить горизонт климатически обусловленной дефицитности (профицитности) внутреннего производства и потребления зерна.
Объектом исследования в настоящем исследовании выступил баланс внутреннего производства и (внутреннего) потребления зерна в Российской Федерации, предметом исследования - временной период (год), по истечении которого вследствие климатических изменений может возникнуть дефицит / профицит внутреннего производства и потребления зерна в федеральных округах и в целом по Российской Федерации (что, в свою очередь, составляет элемент приращения научного знания).
Информационной основой исследования послужили материалы Росстата за 2017-2021 гг. (на момент проведения анализа данные за 2022 г. отсутствовали) в части балансов продовольственных ресурсов, нормативно-правовые акты, определяющие распределение тарифных квот между участниками внешнеторговой деятельности, исследование климатических изменений Российской академии наук и Института народнохозяйственного прогнозирования. В процессе исследования использовались экономико-статистические, абстрактно-логический, монографический методы исследования.
Результаты и обсуждение
В настоящее время Российская Федерация является одним из крупнейших экспортёров зерна. Лидирующие позиции Российская Федерация будет удерживать, как минимум, и в кратко-, а также среднесрочной перспективе. На экспорт ориентированы, прежде всего, южные регионы России. Безусловным, неоспоримым лидером в экспорте зерновых является Ростовская область, на которую (в соответствии с распределением тарифных квот между участниками внешнеторговой деятельности) приходится более 40 % экспорта (пшеницы и меслина, ржи, ячменя и кукурузы) [1-3].
Однако, в долгосрочной перспективе именно южные, зернопроизводящие регионы России будут испытывать отрицательное воздействие усиления засушливости климата, что создаёт существенные риски в обеспечении продовольственной безопасности, поскольку именно зерно (зернопродукты) составляет её ключевой элемент.
Исследование влияния климатических изменений на урожайность зерновых культур опирается на показатель RCP («Representative concentration pathways»), отслеживающий прогнозируемые атмосферные концентрации радиационно активных примесей, их радиационное воздействие к концу XXI в. [4].
Сценарные прогнозы зависят от величины достигаемого в 2100 г. глобального радиационного воздействия и включают RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0 и RCP 8.5 (2.6, 4.5, 6.0 и 8.5 Вт/м2 соответственно). Сокращение антропогенных выбросов, крайне низкий уровень воздействия ожидается только по сценарию RCP 2.6; другая крайность -сценарий RCP 8.5, напротив, характеризуется как самый «агрессивный», с максимальными уровнями; сценарии RCP 4.5 и RCP 6.0 имеют в своей основе допущение о стабилизации выбросов парниковых газов.
Климатические изменения, предполагаемые в обозначенной перспективе на территории Российской Федерации, как ожидается, приведут к разнонаправленным изменениям урожайности (таблица 1), способствуя как росту урожайности (в большинстве федеральных округов и в целом по Российской Федерации), так и её сокращению (что особенно негативно - в основных зернопроизводящих регионах юга России).
Таблица 1 - Ожидаемые климатически обусловленные изменения урожайности зерновых культур
в России, % (отклонения от современного уровня) [4]
Федеральный округ Глобальное радиационное воздействие
Сценарий 4.5 Вт/м2 Сценарий 8.5 Вт/м2
СЗФО 18,7 15,9
ЦФО 9,4 6,9
ПФО 3,1 2,0
ЮФО -5,1 -5,8
СКФО -5,1 -5,8
УФО -2,7 -3,5
СФО -0,8 -1,4
ДФО 13,0 11,7
РФ в целом 3,6 2,2
Как по сценарию RCP 4.5, так и по сценарию RCP 8.5, наибольший прирост уровня выбросов парниковых газов ожидается в Северо-Западном и Дальневосточном федеральном округах. Отрицательные значения по обоим сценариям прогнозируются в Южном, Уральском и Сибирском федеральных округах. Регионы оставшихся федеральных округов будут иметь средние, промежуточные (но положительные) значения прироста антропогенных выбросов, что самым непосредственным образом будет влиять на урожайность и валовые сборы зерновых культур.
По итогам последних лет (2017-2021 гг.), Южный федеральный округ являлся лидером по производству зерна в стране (в среднем порядка 30 млн т при общем производстве порядка 125 млн т за период с 2017 по 2021 гг. и собрав в 2021 г. 35,3 млн т при общем сборе 121,4 млн т) [5]. Однако именно этот федеральный округ будет в наибольшей степени испытывать негативные последствия усиления засушливости климата, что, с использованием сценарных значений внутреннего производства и потребления позволяет прогнозировать соответствующий «горизонт истощения» (горизонт климатически обусловленной дефицитности (профицитности) внутреннего производства и потребления), т.е. тот период времени (год), когда вследствие климатических фак-
торов (и при отсутствии мер по адаптации) внутреннее производство уже не будет перекрывать внутреннее потребление (таблица 2). Отметим при этом, что хотя в прогнозные оценки внутреннего потребления и заложен рост, прогнозные величины последнего всё равно достаточно консервативны, т.к. в ретроспективе резких изменений значений данного показателя не наблюдалось.
Таблица 2 - Горизонт климатически обусловленной дефицитности (профицитности) внутреннего
производства и потребления зерна (разработано автором)
Федеральный округ Сценарий климатических изменений
RCP 4.5 RCP 8.5
Горизонт возникновения дефицита
ЮФО 2040 г. 2037 г.
СКФО 2039 г. 2037 г.
СФО 2031 г. 2027 г.
Горизонт возникновения профицита
СЗФО 2039 г. 2043 г.
ДФО 2023 г. 2024 г.
Таким образом, в зависимости от реализованного сценария, обусловленный климатическими изменениями дефицит внутреннего производства и потребления зерна в ближайшее время (среднесрочной перспективе) может ожидаться в СФО (2027 г. и 2031 г., RCP 4.5 и RCP 8.5 соответственно), далее в СКФО (2037 и 2039 гг.) и ЮФО (2037 г. и 2040 гг.). Учитывая, что обозначенные федеральные округа, по итогам последних лет обеспечивали более половины валового производства зерна (54,16 % в 2021 г.), приходится констатировать, что имеет место существенная угроза продовольственной обеспеченности страны.
В перспективе ожидается и положительный эффект, а именно выход на профицитность во внутреннем производстве и потреблении зерна в ДФО (2023-2024 гг.), в интервале 2039-2043 гг. - в СЗФО. Однако, удельный вес данных федеральных округов в общероссийском производстве будет продолжать оставаться низким (по итогам 2021 г. он составил крайне несущественные в общем итоге 1,98 %).
Выводы
Негативные последствия потепления климата, усиления его засушливости имеют в существенно большей степени негативные последствия, нежели позитивные, что требует разработки соответствующих упреждающих мер. Возможности структурно-технологической адаптации сельскохозяйственных товаропроизводителей Российской Федерации к негативным изменениям климата включают в себя, прежде всего, расширение орошаемых площадей. Это будет требовать от сельскохозяйственных организаций дополнительного финансирования на модернизацию производства, осуществление гидромелиоративных мероприятий, повысит себестоимость производимой продукции. Однако, текущая конъюнктура рынка, сложившиеся цены экспортных поставок, вполне позволяют отечественным производителям уже сейчас начинать мероприятия по упреждению обозначенных климатических изменений. Острота проблемы, относительная близость обозначенных негативных последствий требует и расширения внимания государства к действующей практике поддержки мелиорации в России.
Источники:
1. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 5 февраля 2021 г. №60 «О распределении объёма тарифных квот в отношении пшеницы и меслина (коды 1001 19 000 0, 1001 99 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС), ржи (код 1002 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС), ячменя (код 1003 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС) и кукурузы (код 1005 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС) участникам внешнеторговой деятельности». - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru. (Дата обращения 18.07.2023).
2. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 8 февраля 2022 г. №60 «О распределении объёма тарифных квот в отношении пшеницы и меслина (коды 1001 19 000 0, 1001 99 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС), ржи (код 1002 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС), ячменя (код 1003 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС) и кукурузы (код 1005 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС) между участниками внешнеторговой деятельности». - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru. (Дата обращения 18.07.2023).
3. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 7 февраля 2023 г. №68 «О распределении объёма тарифных квот в отношении пшеницы и меслина (коды 1001 19 000 0, 1001 99 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС), ржи (код 1002 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС), ячменя (код 1003 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС) и кукурузы (код 1005 90 000 0 ТН ВЭД ЕАЭС) между участниками внешнеторговой деятельности». - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru. (Дата обращения 18.07.2023).
4. Изменения климата и экономика России: тенденции, сценарии, прогнозы [Текст] / [Б.Н. Порфирьев, В.И. Данилов-Данильян, В.М. Катцов и др.]; под редакцией Б.Н. Порфирьева, В.И. Данилова-Данильяна; Российская академия наук, Институт народнохозяйственного прогнозирования. - М.: Научный консультант, 2022.
5. Федеральная служба государственной статистики. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rosstat.gov.ru. (Дата обращения 18.07.2023).