В-третьих, договор лизинга часто содержит в себе условия о технической поддержке оборудования лизингодателем, например осуществление ремонта, обновление в случае появления более совершенных образцов, в результате чего уменьшается риск морального износа. Однако это возможно лишь в том случае, когда поставщик имущества и лизингодатель тесно связаны друт другом, например, лизинговая компания подконтрольна производителю имущества.
В-четвертых, имущество при финансовом лизинге может и не числиться на балансе лизингополучателя, в связи с этим он не платит по этому оборудованию налог на имущество: кроме того, улучшаются показатели, характеризующие его финансовое положение, поскольку степень финансовой зависимости вуалируется—в балансе показывается только текущая задолженность по лизинговым платежам.
Список литературы:
1. Об инвестиционной деятельности в РФ осуществляемой в форме капитальных вложений [Электронный ресурс] федер. закон N 39-Ф3 от 25 февраля 1999 года / Правовая система Консультант плюс.
2. О лизинге [Электронный ресурс] федер. закон № 164-ФЗ от 29 октября 1998 года / Правовая система Консультант плюс.
3. Антикризисное управление на основе инноваций. [Текст] / C.B. Валдайцев. - M.: ТК Велби, Проспект, 2009. стр. 111-175.
4. Инвестиции: Учебник - 2-е нзд.лерераб. и доп. [Текст]/ А.Ю. Андрианов. C.B. Валдайцев, П.В. Воробьев, СПб.: Проспект, ТК Велби, 2009-584 с.
5. Инвестииии: Инвестиционный портфель. Источники финансирования [Текст]/ В.В. Бочаров. СПб.: Питер. 2008-384 с.
Брякнна A.B., Сироткина Н. В.. Ахенбах Ю.А.
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОГО КЛАСТЕРА
Филиал Российского государственного социального университета в г. Воронеже, Воронежский государственный университет, Воронежский государственный архитектурно-строительный университет
Ключевые слова: оценка эффективности, научно-производственный кластер, региональное развитие, рентабельность, социально-экономические показатели.
Keywords: efficiency assessment, research and production cluster, regional development, profitability, socio-economic indexes
Аннотация: В региональной проблематике особенно важны те стороны ситуаций и проблем, которые почти невозможно выразить на языке статистики. Это настроения, мотивации, образ жизни, экономическое и социальное поведение, национально -этническое самочувствие и другие аспекты индивидуального и коллективного быта населения. Поэтому крайне важно иметь соответствующую информацию по половозрастным группам, по участникам различных форм хозяйственной деятельности, по отдельным социальным группам и т.д.
Abstract: In a regional perspective those parties of situations and problems which can't almost be expressed in statistics language are especially important. It moods, motivations, a w ay of life, economic and social behavior, national - ethnic health and other aspects of individual and collective life of the population. Therefore it is extremely important to have the relevant information 011 gender and age groups, on participants of various forms of economic activity, on separate social groups, etc.
В настоящее время такую информацию можно получить только в ходе специально организованных социологических исследований. А в целях объективной оценки региональной ситуации, количественной и качественной оценки регионального развития целесообразно использовать методы социологического моделирования в сочетании с экспертным опросом представителей регионов.
Количественными показателями, используемыми для оценке региональных проблем, связанных с функционированием научно-производственных кластеров, являются:
1. Показатели влияния деятельности кластера на развитие территории (уровень безработицы, доля в ВРП, уровень заработной платы, инвестиции в основной капитал, инвестиционный рейтинг региона)
2. Показатели деятельности предприятий, взаимодействующих в рамках кластера (рентабельность, прибыль, объемы производства, уровень затрат)
3. Показатели конкурентоспособности регионального промышленного кластера
4. Показатели влияния кластерной структуры на развитие хозяйственных связей (эффект финансового рычага: доля инновационной продукции в ВРП и в объеме выпуска отдельных предприятий, входящих в состав кластера; коэффициент надежности исполнения обязательств по предпринимательским договорам; динамика численности предприятий-банкротов и др.).
Методика оценки эффективности функционирования научно-производственного кластера, опирающаяся на данные регионального мониторинга, была апробирована на материалах Воронежского областного кластера производителей нефтегазового оборудования с>3, с. 5с>. Основными этапами реализации методики являются:
1. Типизация кластера.
Участниками рассматриваемого кластера являются предприятия-производители нефтегозового и химического оборудования и комплектующих к нему, что позволяет классифицировать его как латеральный научно-производственный кластер.
2. Качественная оценка (соответствует, соответствует не полностью, слабо соответствует, не соответствует) соответствия кластера идентификационным признакам.
3. Расчет динамики социально-экономических показателей, характеризующих развитие кластера (табл. 1)
Таблица 1 - Расчет динамики социально-экономических показателей, характеризующих развитие кластера_
Показатель Значение Темп
2012 г. 2020 г. роста
Объемы реализуемой продукции, млн.р. 312 895 2,87
Российские и
иностранные прямые частные 302,3 1500 4,96
инвестиции, млн.р.
Доля инновационной
продукции, выпускаемой 15 25 1,67
кластером. %
Количество малых и 22 37 68
средних предприятии
4. Оценка обоснованности и результативности мер поддержки формирования и развития научно-производственного кластера
5. Опенка рисков кластеризации
6. Оценка перспектив формирования и развития кластера.
Результаты диагностики должны стать основанием для разработки
действенных рекомендаций, направленных на совершенствование формирования и развития научно-производственного кластера, способствующих повышению конкурентоспособности каждого участника кластера и созданию благоприятной экономической обстановки, в целом, в регионе [4, с.88]. К таким рекомендациям относится:
- приведение мер по поддержке территориальных кластеров в соответствие с программой членства России в ВТО:
- субсидирование развития инновационной и образовательной инфраструктуры:
- оказание финансовой поддержки выполнения работ и проектов в сфере исследований и разработок, осуществления инновационной деятельности;
- финансирование модернизации инженерной, энергетической и транспортной инфраструктуры;
- субсидирование налог о в ых ставок и тарифных платежей предприятий и организаций, проявляющих кластерную инициативу;
привлечение долгосрочных инвестиций на развитие производственной инфраструктуры;
- создание благоприятных административных и организационно-правовых условий для развития процессов кластеризации:
- предоставление государственных финансовых и юридических гарантий:
- принятие к рассмотрению обо снов анных законодательных инициатив, разработанных участниками опорных проектов и направленных на устранение системных проблем, сдерживающих развитие кластеризации;
- осуществление межведомственного взаимодействия в рамках реализации проектов и программ, направленных на развитие кластера;
- поддержка экспортных программ, способствующих развитию кластера;
- разработка и реализации РЯ-программ, направленных на стимулирование спроса на инновационную продукцию;
- разработка управленческих механизмов (на договорной основе), гарантирующих защиту интересов различных групп участников кластера;
инициирование разработки связанных между собой и стратегически обоснованных программ и проектов, обеспечивающих устойчивое развитие кластера [1, с. 7].
Проблема большинства кластеров, в том числе созданных в Воронежской области, заключается в том, что из-за отсутствия мотивированной потребности в кластеризации со стороны агентов-провокаторов создаваемые объединения в полной мере не соответствуют содержанию кластеров, а представляют собой гибрид технопарков и инвестиционных проектов, реализуемых якорными участниками. Вместе с тем развитие кластерных инициатив является естественным эволюционным процессом, что позволяет прогнозировать становление в регионе эффективных структур кластерного типа. Основанием прогнозировать эффективное формирование научно-производственных кластеров является то, что в рамках кластера предприятия не только сотрудничают, но и конкурируют, что соответствует концепции «coopetition» (конкуренция и сотрудничество) и позволяет сочетать преимущества частной инициативы, стремления к развитию, возникающих в результате конкурентной борьбы и кооперации, снижающей издержки.
Список литературы:
1. Сепик Д. Индикаторы конкурентоспособности регионов: европейский подход /Д. Сепик // Регион: экономика и социология. 2005. № 2.
2. Симонова J1.M. Конкуренция регионов в условиях глобализации: кластерный подход / JI. М. Симонова // Вестник Тюменского гос. университета. - 2009. - № 4. - С. 240-246.
3. Сироткина Н.В. Стратегическое управление отраслевыми холдингами / Н.В. Сироткина, С.И. Карпачев. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга». 2010. - 224 с.
4. Сироткина Н.В. Кластеризация как перспективное направление повышения конкурентоспособности региональной экономики / Н. В. Сироткина, Е. А. Ланских // Транспортное дело России. - 2011, № 2 (87). - С. 37-40.
Брякина A.B., Алехина Д.
ПРОЦЕДУРА ИНДИКАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Ф-л Российского государственного социального университета в г. Воронеже