Методика определения риска увеличения продолжительности времени ликвидации пожара Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ущверситету "Льв]вська полггехнжа". - Сер.: Комп'ютерт науки та шформацшт технологи. -Льв]в : Вид-во НУ "Льв1вська полггехнжа". - 2013. - № 771. - С. 121-126.

Рак Т.Е., Борзое Ю.А. Линейные формы с элементами алгоритма RSA и дополнительное зашумление в защите полутоновых изображений

Рассмотрены проблемы защиты изображений от несанкционированного доступа. Сформулированы требования к методам шифрования в случае их использования относительно изображений - полная зашумленность зашифрованного изображения. Описано использование элементов алгоритма RSA и линейных форм для использования при шифровании - дешифровании изображений при наличии дополнительного зашумле-ния. Предложенная модификация базового алгоритма RSA может применяться для шифрования как для полутоновых, так и для цветных изображений. Стойкость к несанкционированному дешифрованию предложенного алгоритма обеспечивается стойкостью базового алгоритма RSA с дополнительной стойкостью, которая предоставляется использованием линейных форм.

Ключевые слова: шифрование, дешифрование, алгоритм RSA, линейная форма.

Rak T.Ye., Borzov Yu.O. Linear forms with elements of the RSA algorithm and additional noise in defense of grayscale images

This article deal with the problem of image protection from unauthorized access. The requirements to encryption methods in the case of images - full noisy encrypted image. The using of elements of the RSA algorithm and linear forms for images encrypting-deciphering in case of additional noise is described. A modification of the basic algorithm of RSA encryption can be used for grayscale and color images. Resistance to unauthorized decryption of the proposed algorithm is provided by the basic stability RSA algorithm with additional stability provided by the use of linear forms.

Keywords: encryption, decryption, the RSA algorithm, linear form.

УДК 614.843(075.32) Проректор И. О. Мовчан, канд. техн. наук -

Львовский ГУ БЖД

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА УВЕЛИЧЕНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ВРЕМЕНИ ЛИКВИДАЦИИ ПОЖАРА

Разработан метод определения риска увеличения продолжительности времени процесса ликвидации пожара на объекте защиты с использованием основных положений теории надежности с разработкой функциональных моделей риска каждой технологической операции процесса ликвидации пожара, на основании которых получена математическая модель риска увеличения продолжительности времени ликвидации пожара с установлением влияния составляющих риска на обеспеченность проектами и программами каждой технологической операции, которая влияет на эффективность тушения пожара.

Ключевые слова: пожар, ликвидация пожара, риск увеличения продолжительности времени ликвидации пожара, математическая модель, распределение Вейбулла, экспоненциальное распределение, нормальное распределение, информационные технологии.

Постановка проблемы. В сфере пожарной безопасности пользуются термином "пожарный риск", то есть это мера возможности реализации пожарной опасности объектов защиты и ее последствий для людей и материальных ценностей. Гарантирование пожарной безопасности объектов защиты, а также гарантия ликвидации пожара, в случае его возникновения, состоит из определения, анализа и оценивания пожарного риска, что позволяет разрабатывать и внедрять соответствующие мероприятия для его уменьшения до допустимого значения. Согласно рекомендациям Всемирной организации здравоохранения и

Постановления Кабинета Министров Украины [1, 2] пожарные риски классифицируют так: 1) незначительный риск е<10-6; 2) средний риск е=10-6...5-10-5; 3) высокий (терпимый) риск е=5-10~ ...5-10" ; 4) неприемлемый риск ё> 5-10 В свою очередь, пожарный риск указывает на соответствующую вероятность возникновения пожара на объекте.

Относительно определения пожарного риска для объектов в настоящее время проделана значительная научно-исследовательская работа, на основании которой получены положительные результаты. Значительный вклад в решение этого вопроса внесли Н.Н. Брушлинский, В В. Холщевников, Д.А. Самошин (Россия), Э.Н. Гулида, И.А. Мовчан, АД. Кузык, Я.И. Хомяк, Е.Ф. Якименко, Р.В. Климась (Украина) и многие другие. Однако практически отсутствуют данные по определению риска ликвидации пожара, который может возникнуть на том или ином объекте. В следствии этого очень сложно предложить необходимые мероприятия для управления проектами и программами системы ликвидации пожаров на объектах защиты, которые бы уменьшали последствия от пожара. Поэтому возникает проблема в определении риска процесса ликвидации пожара с использованием математических моделей.

Анализ последних достижений и публикаций. Первые теоретические исследования по установлению риска ликвидации пожара были выполнены Н.Н. Брушлинским [3]. Результаты статистических исследований [3] показывают, что длительность тушения пожара тт, описывается с помощью распределения Эрланга

ftT) = (т > 0; r = 0, 1, 2, ...), (1)

r!

где: ^ - постоянный параметр; r - порядок распределения Эрланга.

Для нормирования продолжительности времени тушения пожара рекомендуют [4, 5] рассматривать вероятность противоположного случайного события, то есть вероятность того, что тт будет не меньшим некоторого значения т. С учетом пожарного риска ел.„, то есть с учетом части пожаров от общего их количества, продолжительность времени тушения которых выходит за границу некоторого нормативного значения тн, можно определить количество пожаров, которые будут превышать это время. В этом случае, если е„.„ = 0,01, то лишь для одного пожара из 100, продолжительность времени тушения будет превышать нормативное время тн, то есть

P{t >ти}<£л„. (2)

Результаты анализа зависимости (2) показывают, что с уменьшением значения пожарного риска нормативное время тушения пожара увеличивается. Для усовершенствования и повышения эффективности работы пожарно-спаса-тельных подразделений при тушении пожаров была предложена работа, которая состояла в разработке имитационной модели "ТИГРИС" в Академии ГПС МВД России [6]. Подобная имитационная модель была также разработана в Нью-Йоркском Ренд-институте [7].

При всех своих положительных характеристиках данные модели имеют один общий функциональный недостаток. Фактически основной показатель, который характеризует результативность действий пожарно-спасательных под-

разделений, - продолжительность времени обслуживания вызова или времени локализации и тушения пожара определяются путем его моделирования на известных для данного населенного пункта статистических характеристиках, то есть практически независимо от времени реакции пожарно-спасательных подразделений на вызов. Кроме того, при получении данных после решения этих моделей не рассматривается риск, связанный с ликвидацией пожара.

Рассмотренные результаты исследований указывают на существующую проблему, которая заключается в том, что не рассматривался риск ликвидации пожара.

Постановка задачи и ее решение. Целью работы поставлена задача разработать метод определения риска процесса ликвидации пожара на объекте защиты с использованием основных положений теории надежности и моделей вероятностей каждой операции этого процесса, которые позволят установить влияние на обеспеченность проектами и программами каждой операции и на эффективность ликвидации пожара.

Для решения этой задачи на первом этапе воспользуемся зависимостью для определения времени ликвидации пожара с использованием всех составляющих времен на выполнение необходимых тактических действий

тл.п тв.о + тизв + тп.о.и + тс.с + тсб + тсл + траз + тлок + ттуш + Tо.т, (3)

где: тво - время с момента возникновения к моменту обнаружения пожара (на практике это время, согласно рекомендациям [8], для зданий, которые оборудованы системой извещения о пожаре и управлением эвакуацией, находится в пределах 3.. .6 мин); тизв - время с момента выявления пожара до момента извещения о нем в пожарно-спасательное подразделение; тизв = 3.4 мин [9]; тп.о.и -время на получение и обработку извещения о пожаре; тп.о.„ = 1 мин [10]; тсс -время на привлечение сил и средств гарнизона для тушения пожара; тсс = 3 мин (приказ МВД Украины №325 от 01.07. 1993); тсб - время сбора личного состава; тсб = 1 мин [10]; тсл - время следования на пожар; траз - время оперативного развертывания; траз = 5.8 мин [9]; тлок - время локализации очага пожара; ттуш -время тушения пожара после его локализации; то.т - время окончательного тушения (дотушивания) воспламеняющихся очагов пожара.

На втором этапе на основании основных положений теории надежности принимаем следующие положения. Вероятность безотказной работы г(г) любой системы в зависимости от ее состояния или, например любой технологической операции процесса ликвидации пожара, может изменяться в пределах от 0 до 1. В тоже время в процессе их функционирования может возникнуть вероятность отказа Д(г). Известно, что сумма этих параметров равняется единице, то есть

Щ) + Д(г) = 1.

Тогда вероятность отказа может быть определена из условия

Д(г) = 1 - Щ).

Исходя из этого положения было принято условие, которое заключается в следующем, что вероятность отказа Д(г) есть не что иное как определенный риск в продолжении функционирования соответствующей системы. Поэтому было принято, что

Д(г) = е,

где е - риск невыполнения функционирования /-той системы.

Кроме того, на основании положений теории вероятностей известно, что при последовательном размещении элементов системы, каждый из которых имеет свою независимую вероятность отказа, общая вероятность риска невыполнения функционирования всей системы будет определяться как произведение всех частных. В этом случае общий риск е отказа всей системы можно определить так:

п

е = Пе,

1=1

где п - общее количество последовательных элементов системы.

Такой подход был использован для определения риска увеличения продолжительности процесса ликвидации пожара. Использование этого подхода для определения риска увеличения продолжительности процесса ликвидации пожара подтверждается такими же положениями методики определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности, утвержденной приказом МЧС РФ от 30.06.2009 г. № 382. Результат расчета пожарного риска или риска увеличения продолжительности ликвидации пожара не должен превышать значений, которые рекомендуются Всемирной организацией здравоохранения. В случае превышения этих значений риска необходимо разрабатывать и внедрять в по-жарно-спасательных подразделениях соответствующие мероприятия, которые бы способствовали снижению риска увеличения продолжительности времени ликвидации пожара, который в идеальном случае должен стремится к нулю.

Тогда, используя зависимость (3), представим математическую модель риска ел.п увеличения продолжительности времени ликвидации пожара

ел.п ео.п еизв еп.о.и ес.с есб есл ераз елок етуш ео.т, (4)

где ео.п,еизв,епр,ес.с,есб,есл,ераз,елок,етуш,ео.т - соответственно риски: несвоевременного обнаружения пожара, несвоевременного извещения о пожаре, несвоевременного получения и обработки извещения о пожаре, несвоевременного привлечения сил и средств, несвоевременного сбора личного состава, несвоевременного прибытия (следования), несвоевременного оперативного развертывания, увеличения продолжительности времени локализации, увеличения продолжительности тушения пожара, увеличения продолжительности времени операции, не допускающей повторного возникновения пожара.

На третьем этапе определим значение составляющих риска (4) с использованием основных положений теории надежности.

На основании анализа основных положений теории надежности [11-13] установлено, что для математической модели определения риска ликвидации пожара наиболее целесообразно использовать распределение Вейбулла, плотность которого можно рассчитать с использованием зависимости

Ж) = -(-] • ехр

а I а I

(5)

а

где: а - параметр масштаба, например, среднее значение наработки объекта на отказ То; b - параметр формы плотности распределения; т - действительное значение наработки объекта.

Распределение Вейбулла было принято за основу исходя из того, что в процессе ликвидации пожара почти на всех технологических операциях пожаротушения применяют технические средства, вероятность отказа роботы которых в большинстве случаев определяют с использованием этого распределения. Кроме того, для определения параметра формы b, от значения которого зависит вид распределения, использовался метод статистического моделирования показателей надежности [11], который в данной статье не приводится. В случае, когда параметр формы b < 1, распределение Вейбулла превращается в экспоненциальное, которое определяют с использованием зависимости с параметром 1/ a = 1 = const - интенсивность отказов

f (т) = 1 exp(-lt). (6)

Интенсивность отказов для экспоненциального распределения определяют зависимостью

1 = (7)

То

где То - среднее значение времени (или другого фактора) наработки на отказ. Непрерывное время наработки на отказ приведено в стандартах или в нормативных документах, а его значение получают на основании результатов эксперимента или эксплуатации соответствующего объекта

1 к

То = — I T0l, (8)

m i=1

где: Toi - время непрерывной работы объекта после возобновления между двумя смежными отказами; к - общее количество отказов при исследовании N объектов; mk - математическое ожидание количества отказов N объектов до наработки То

1 N

mk = N ^ ki, (9)

где к, - единичный отказ за время Toi непрерывной работы объекта. Тогда риск отказа события можно определить зависимостью

т

e = \le-lTdt = 1 - в~1т = 1 - exp(-lt). (10)

о

В случае, когда параметр формы 1< b < 2, значения составляющих риска можно определить с использованием распределения Вейбулла. В этом случае

\Ь ~

e = 1 - exp

(11)

В случае, когда параметр формы Ь > 2, значения составляющих риска можно определить с использованием нормального распределения согласно зависимости

е = 0,5 + Ф(ир), (12)

о

где Ф(ир) - функция Лапласа (эта функция является нечетной, то есть Ф(-м^) = -Ф(Мр)); ир - квантиль нормального распределения.

Функцию Лапласа и квантиль нормального распределения можно определить с использованием зависимости (11), (12):

1 Ыр Ыр

Ф(ир) = —,— } е 2 dup; (13)

л/2р

0

Ыр = Т^, (14)

¿т

где - среднее квадратичное отклонение наработки т, которое определяют с использованием зависимости для случая, когда N < 25

1 N

*т< - г°)2; (15)

где т, - время наработки на отказ одного /-го объекта из N объектов, которые исследуются.

Для определения функции Лапласа необходимо сначала определить квантиль нормального распределения согласно (14) для соответствующего времени т, а потом с использованием справочника, в котором размещены таблицы функции Лапласа, выбрать значение Ф(и^).

Теперь переходим к определению значений составляющих риска.

• Риск несвоевременного обнаружения пожара е0п подчиняется, как показали результаты статистического моделирования, нормальному закону распределения. Тогда

Ыр = т°2-б . е.п = 0,5+Ф(ыр), (16)

где: тв.0,д - действительное время обнаружения пожара, мин; индекс д обозначает в этой зависимости и в дальнейших действительное значение рассматриваемого фактора.

• Риск несвоевременного извещения о пожаре еизв также подчиняется нормальному закону распределения. В этом случае имеем при г^.а, мин

ир =Тиз1д3-4; еизв = 0,5 + Ф(ир). (17)

• Риск несвоевременного получения и обработки извещения о пожаре £иои подчиняется экспоненциальному закону и определяется (при т„.ои.д, мин) согласно зависимости

£п.ом = 1 - ехр(-тк0.„.д). (18)

• Риск несвоевременного привлечения сил и средств гарнизона для тушения пожара Есс также подчиняется экспоненциальному закону и определяется (при Тс.с.д, мин) согласно зависимости

еас = 1 - ехр(-0,33тссд). (19)

• Риск несвоевременного сбора личного состава есб при тсб.д, мин

всб = 1 - ехр(-тсб.д). (20)

• Риск несвоевременного прибытия (следования) к месту вызова есл подчиняется распределению Вейбулла. В этом случае при действительном времени следования тсл.д в мин, имеем

\2~

есл = 1 - ехр

тсл.д

Т

1 осл

(21)

где То.сл - нормативное время следования пожарно-спасательных подразделений к месту вызова, мин. Согласно Постановлению Кабинета Министров Украины от 27 ноября 2013 г. нормативное время прибытия (после получения диспетчерской службой вызова) к месту вызова 15 мин. Нормативные времена на получение и обработку извещения о пожаре, на привлечение сил и средств гарнизона на тушение пожара и на сбор личного состава в общей сложности составляют 5 мин. Тогда Тосл = 15-5 = 10 мин.

• Риск несвоевременного оперативного развертывания ераз наилучшим образом подчиняется распределению Вейбулла. Тогда

\2~

ераз = 1 ехр

-( 0,1Траз.Э )

(22)

где действительное время оперативного развертывания траз.д (мин) можно определить на основании математической обработки результатов полнофакторного эксперимента

Грозд = 1,2 + 0,6Ыот + 0,Шств +1,04Мг + 0,32zп, (23)

где: Мот - количество отделений, которое принимает участие в оперативном развертывании; Мств - общее количество стволов, которое закреплено за отделениями для ликвидации пожара; Мг - количество пожарных гидрантов, которое используется в процессе ликвидации пожара; 2П - этаж здания, на котором возник пожар.

• Риск увеличения времени локализации очага пожара елок подчиняется распределению Вейбулла. В этом случае имеем

\21

.= 1 -

ехр [-(0,01тлок.д)'

(24)

где действительное время локализации пожара тлок.д (мин) для пожаров класса А можно определить с использование зависимости (14)

тлок.д = ,

-К{ка,

(25)

2Ыа + Мб

где: Блок - площадь локализации очага пожара, м2; Ма - количество стволов А; ЫБ - количество стволов Б; К1 - коэффициент, который учитывает интенсивность подачи огнетушащего вещества (табл. 1); Кс - коэффициент, который учитывает влияние диаметра насадки на время локализации пожара (табл.).

Интенсивность подачи огнетушащего вещества Диаметр насадки на стволе

1, л/с- м2 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,4 С, мм 19 25 28 32 38

К/ 1,32 1,16 1,0 0,88 0,7 0,58 Кл 1,0 0,85 0,75 0,67 0,5

I

Для определения площади локализации 8лок необходимо рассчитать прогнозированную площадь пожара 8П в м2, используя зависимости:

• для кругового и углового пожара

5п = 0,5а(тсг - 5)2Кл2; (26)

• для прямоугольного пожара

5п = аТ - 5)УЛ, (27)

где: а - величина центрального угла в радианах: 6,28 - круговой пожар; 3,14 -угловой пожар 180 1,57 - угловой пожар 90 тс.г - прогнозируемое время свободного горения до момента начала локализации, мин; ап - ширина пламени пожара, м; Ул - линейная скорость распространения пламени, м/мин.

Определяем для кругового и углового пожара радиус г распространения пламени

* =, V а

Площадь локализации 5лок в м2 зависит от глубины подачи гасящей струи и, м (обычно принимают и = 5 м). Тогда:

• для кругового и углового пожара

5Л0К = 0,5а[*2 - (* - И)2]; (28)

• для прямоугольного пожара

5 лок = папИ, (29)

где п - количество направлений локализации.

Риск увеличения продолжительности тушения пожара етуш при расчетном времени продолжительности тушения ттуш.д (мин) будет

етуш = 1 ехр

ттуш.д

Т

^ о.туш

(30)

Расчетное время продолжительности тушения пожара ттуш.д (мин) можно определить с использованием зависимости

ттуш.д = Тлок.д -1|. (31)

V 5 лок )

Значение Тотуш = 60 мин [15].

Риск увеличения продолжительности времени операции, не допускающей повторного возникновения пожара Ео.т при расчетном времени продолжительности ликвидации пожара то.т.д = 0,5(тлок.д + ттуш.д) (мин) будет

еот = 1 - ехр[-0,01(тлокд +ттушд)]. (32)

Рассмотрим результаты моделирования рисков на примере. На основании результатов анализа полученных данных примера рассмотрим процесс управления программами и проектами по улучшению системы ликвидации пожаров. Действительная вероятность ликвидации пожара Рлп определяется после расчета всех составляющих риска с использованием зависимости

Рл.п 1 &л.п. (33)

5. 1пформашйш технологи галун 389

2

В результате выполненных исследований получены следующие результаты:

а) впервые разработан метод определения риска увеличения продолжительности времени ликвидации пожара на основе математических моделей его составляющих с использованием основных положений теории надежности, что позволяет уменьшить убытки от возникшего пожара;

б) предлагаемый метод определения риска увеличения продолжительности времени ликвидации пожара дает возможность на основании статистических данных по времени ликвидации пожаров выполнять анализ работы по-жарно-спасательных подразделений и выявлять узкие места в их роботе;

в) результаты анализа риска увеличения продолжительности времени ликвидации пожара показывают, что основным узким местом в работе пожарно-спа-сательных подразделений есть время следования к месту вызова. Поэтому необходимо для существующих условий выбирать оптимальные пути следования за счет внедрения для каждой пожарно-спасательной части оперативных информационных технологий выбора оптимального пути следования в любое временя суток, что позволит уменьшить время следования на 30.35 %;

г) для уменьшения продолжительности времени локализации, тушения и операции, не допускающей повторного возникновения пожара на месте вызова, как показали результаты расчета, необходимо направлять оптимальное количество пожарно-спасательных подразделений, что может быть обеспечено только после внедрения в каждом пожарном депо информационных технологий для расчета количества сил и средств ликвидации пожара;

д) необходима дальнейшая работа с целью усовершенствования и упрощения метода прогнозирования риска увеличения продолжительности времени ликвидации пожара за счет накопления и расширения банка данных по этой тематике.

Литература

1. Begun V.V. Safety of vital functions / V.V. Begun, I.M. Naumenko. - К. : Publisher "Lybid-ka", 2004. - 328 р. (Ukrainian edition).

2. Decision of Cabinet Ukraine from February. - 2012. - Vol. 29. - № 306. - К. : Publisher "Lybidka". - 3 p. (Ukrainian edition).

3. Design of fires and explosions / Under a gen. rel. N.N. Brushlinskogo and A.Ya. Korolchenko. - М. : Publisher "Pozhnauka", 2000. - 482 р. (Russian edition).

4. Brushlinskiy N.N. Perfection of organization and management fire prevention / N.N. Brushlinskiy, A.K. Mikeev, G.S. Bozukov and other.; Under rel. N.N. Brushlinskogo. - М. : Publisher "Stroyizdat", 1986. - 152 р. (Russian edition).

5. Brushlinskiy N.N. Design of operative activity of fire service / N.N. Brushlinskiy. - M. : Stroyizdat, 1981. - 96 p. (Russian edition).

6. Brushlinskiy N.N. The Mathematical model for planning of the system of fire-prevention defence of city / N.N. Brushlinskiy, N.N. Sobolev // Management by a city. - М. : NPO aCu "Moscow", 1985. - Pp. 79-81. (Russian edition).

7. Carter G. Simulation model of fire department operation: design and preliminary results / G. Carter, I. Chaiken, E. Ignall // IEEE Transportation System Science and Cybernetics. - 1970. - № 40. -Pp. 282-293. (American edition).

8. Kholschevnikov V.V. Design of still human streams / V.V. Kholschevnikov // Design of fires and explosions. - М. : Publisher "Pozhnauka", 2000. - Pp. 139-169. (Russian edition).

9. But V.P. A practical manual is on fire tactic. / V.P. But, B.V. Kucischiy, B.V. Bolibrukh -Lvov: SPOLOM, 2003. - 133 p. (Ukrainian edition).

10. Norms are on fire-combatant preparation. - К. : UDPO MVS of Ukraine, 1995. - 14 p. (Ukrainian edition).

11. Reshetov D.N. Reliability of machines / D.N. Reshetov, A.S. Ivanov, V.Z. Fadeev. - M. : Publisher "Higher school", 1988. - 238 p. (Russian edition).

12. Dillon B. Inzhenernye methods of providing of reliability of the systems / B. Dillon, Ch. Singkh. - М. : Publisher "The World", 1984. - 318 p. (Russian edition).

13. Pronikov A.S. Reliability of Machines / A.S. Pronikov. - M. : Publisher "Mechanical Engineering", 1978. - 592 p. (Russian edition).

14. Movchan I.A. Determination of the projected time fighting a fire in the industry / I.A. Movchan, E.N. Hulida, D.P. Voytovych // Problems of Fire Safety. - Kharkov, Ukraine UCD, 2008. - Vol. 23. - Pp. 241-247. (Ukrainian edition).

15. Ivannikov V.P. Reference head of fire extinguishing. / V.P. Ivannikov, P.P. Klyus. - М. : Publisher "Stroyizdat", 1987. - 288 p. (Russian edition).

Мовчан I. О. Методика визначення ризику збшьшення тривалост часу лжвщацп пожеж1

Розроблено метод визначення ризику збшьшення тривалост часу процесу лжвща-цп пожежi на об'ект з використанням основних положень теорп надшносй з розроб-лення функщональних моделей ризику кожно'1 технолопчно!' операци процесу лжвща-ци пожеж^ на шдсташ яких отримано математичну модель ризику збшьшення трива-лостi часу лiквiдацiï пожежi зi встановленням впливу складових ризику на забезпече-нiсть проектами та програмами кожно'1 технологiчноï операци, яка впливае на ефектив-нiсть гасшня пожежi.

Ключовi слова: пожежа, лжвщацш пожежi, ризик збiльшення тривалостi часу лш-вiдацiï пожежi, математична модель, розподш Вейбулла, експоненцiальний розподiл, нормальний розподiл, iнформацiйнi технологи.

Movchan I.O. The Methods of Determining the Risk of Increasing the Length of Time for the Fire Suppression

The method of determining the risk of an increase in the length of time needed for the process of fire elimination at the facility using the basic principles of the theory of reliability with the development of functional models of risk each technological operation process of fire suppression on which mathematical models of risk increasing the length of time of the fire extinguishing installation components influence risk security projects and programs of each technological operation which affects the efficiency of fire fighting.

Keywords: fire, fire suppression, the risk of increasing the length of time for fire suppression, mathematical model, Weibull distribution, exponential distribution, normal distribution, information technology.

УДК 004.42 Доц. М.С. Пасека, канд. техн. наук -

1вано-Франшвський НТУ нафти i газу

ОСОБЛИВОСТ1 ГРУПОВО1 ДИНАМ1КИ В 1НЖЕНЕРН ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

Дослщжено специфику розроблення програмних додатюв, особливост впливу професшних аспектов групово! динамши та комуншацп всередиш команди й вимоги до особисйсних якостей спещашстш з програмно! шженерп. Проведено системна аналiз класифiкацií особистих якостей спецiалiстiв з програмно! шженерп, у контекст групово! динамши розроблено комп'ютерних програм та професшного спiлкування пiд час роботи над проектом. Проаналiзовано особливостi органiзацi'í робочого процесу i проб-леми управлшня у динамiчних групах розробниюв програмних додатюв, а також запро-поновано типовий розподiл ролей у групах до десяти оиб. Запропоновано ефективне використання методологи групово! динамiки, що забезпечуе вищий моральна дух команди i приводить до шдвищення продуктивностi працi та дисцпплгн^ персоналу в ко-мандi розробниюв програмних додатюв.

Ключовi слова: програмна шженерш, групова динамика, розроблено програмного забезпечення, професiйне спшкування, розподш ролей.