CC BY
42
Dr Marko Andrejić, major, dipt. inž.
VojnotchMtka akaJemija VJ.
Ekograd
METODE I SOFTVER ZA PODRŠKU PLANIRANJU U LOGIST1ČK1M ORGANIZACIOMM SISTEMIMA
UDC: 355.41:65.012.2:681.3.06
Retime:
Planiranje i planski rad veoma su značajni za logističke organizations sisteme. Kvalitetnim planiranjem izbegava sc da sistem dode u ncieljeno stanje, a ako do toga ipak dode da posledice budu Sto manje i da se Sto pre saniraju. Planiranjem se osmilljavaju buduće akcije. sprečava stihijnost u funkcionisanju sistema i njegova dezorijentacija, i omogućava racionalno troienje ograničenih resursa. Kvalitetno planiranje podrazumeva primenu odrede-nih metoda, tehnika i softvera. Danas postoje razvijeni brojni „alati" za podršku rešavanju određenih problema planiranja. Poćetni preduslov za izbor adekvatnog „alata" za podriku planiranju jeste posedovanje komprimiranih informacija u formi podesnoj za operotivno odlučivanje. Cilj ovog rada jeste da se na sintetizovan način, u formi podesnoj za operalivnu primenu i brio donošenje odluka, prezentuju odredene metode, tehnike i softver, koji mogu nati Sint primenu u reiavanju problema planiranja u logistiikim organizacionim sistemima.
Kljućne reći: planiranje, problemi planiranja, metode za podriku planiranju, softver za podriku planiranju, logistićki organization! sistem.
METHODS AND SOFTWARE FOR THE SUPPORT OF PLANNING IN LOGISTIC ORGANIZATIONAL SYSTEMS
Summary:
Planning and planned work are very important for logistic organizational systems. High - quality planning results in avoiding system unwanted conditions or, if they occur, in reducing them to the maximum extent. Planning prepares the realization of future actions and prevents entropy in system functioning as well as its disorder. It also enables rational expenditure of limited resources. High - quality planning involves application of particular methodes, techniques and software. Nowadays there are numerous support tools for solving problems in planning. A prerequisite for choosing appropriate tools for planning support is to provide compressed information in a form suitable for operational decision - making. The purpose of this paper is to present particular methods, techniques and software - in a synthetized form suitable for operational application and fast decision making - which can be urdely applied in solving problems of planning in logistic organizational systems.
Key words: planning, problems in planning, methods for planning support, software for planning support, logistic organizational system.
Uvod (strukturc, funkeija, process i zadataka),
uticajnih faktora i eicmenata situaeije i Kvalitetno planiranje podrazumeva njihove moguće konstelacije u očekivanoj poznavanje: realnog logističkog sistema budućnosti, i stvaralačku primenu tcorij-
36
VOJNOTEHNIĆKI GLASNIK 1/2001.
skih osnova planiranja. timskog rada i raspoloživih alata za rešavanje problema planiranja u organizacionim sistemima.
U realnim logističkim sistemima i procesima sreću se dve klase upravljačkih problema koji se rešavaju:
- dobro struktuirani upravljački problemi, koji se mogu dobro formalno opi-sati određenim matematičkim modelima, a zatim iznaći njihovo optimalno rešenje,
- loše struktuirani upravijački pro-blemi, koji se ne mogu formalizovati ili se mogu samo delimično (fragmentamo) formalizovati.
U praksi je vrlo teSko odrediti gra-nicu izmedu ovih grupa problema, jer je većina njih u realnim sistemima složena i u određenoj meri (manje ili više) lo$e struktuirana. Vrlo je malo realnih problema koji se mogu precizno formalno opisati i rutinski rešiti koriSćenjem me-toda operacionih istraživanja.
Na svrstavanje nekog problema u klasu lošc, odnosno dobro struktuiranih utiče niz činilaca kao što su: defmisanje funkeija cilja, skup polaznih informaeija i podataka, i definisanje transformaeije podataka.
Problem je dobro struktuiran uko-liko ispunjava sledeće uslove:
- da se može precizno matematički formulisati i formirati njegov model;
- da se ciljevi koje treba ostvariti rešenjem problema mogu obuhvatiti kva-litetnim definisanjem funkeije cilja;
- da su uzeta u obzir i definisana sva ograničenja koja utiču na odredivanje optimalne vrednosti funkeije cilja;
- da postoje definisani postupci (al-goritmi) koji omogućavaju odredivanje optimalnog rešenja.
Problemi koji ne ispunjavaju jedan ili vi$e navedenih uslova, ubrajaju se u loše struktuirane probleme.
Pri planiranju u logističkim organizacionim sistemima uočavaju se tri grupe problema:
- problemi koji se mogu uspešno rešavati pomoću formalizovanih postu-paka (algoritama);
- problemi koji se mogu na zadovo-Ijavajući način rešavati korišćenjem sa-vremenih tehnologija (softver, hardver, netver);
- problemi koji se mogu rešavati zahvaljujući ljudskom poteneijalu, speci-fičnom znanju, emoeijama, iskustvu, in-tuieiji i sposobnosti da brzo identifikuje ključne činioce i pretraži moguće vari-jante u nestandardizovanim problemima - problemima projektnog tipa.
Prva grupa problema su dobro struktuirani problemi, druga grupa su deli* mično struktuirani problemi, a treća grupa su loše struktuirani problemi.
Pri rešavanju lo5e struktuiranih problema koristi se kombinovani pristup koji podrazumeva (9):
- da se u postavci zadatka što više smanji uticaj subjektivnog faktora, kroz što veći unos egzaktnih podataka;
- da se u odabiranju planskih odluka i akeija koriste savremena računarska sredstva;
- da čovek bude neprekidno vezan za identifikovanje postavke upravljačkog zadatka, odabiranje načina njegovog re-Sava nj a, bolje iskorišćenje računara i što preciznije prenošenje i preslikavanje polaznih zadataka kao ulaznih podataka za računar.
Kvalitet donctih odluka i planskih rešenja Često se vrlo teško odreduje, jer se posledice i cena donetih odluka nc poznaju u trenutku njihovog donošenja i neposredno nakon toga.
Pri reSavanju problema planiranja u logističkim organizacionim sistemima
VOJNOTEHNIČK! GLASNIK 1/2001.
37
mora sc pržmenjivati više naučnih metoda i tehnika, jer ne postoji univerzalna metoda1 koja je primenljiva u svim situacijama i pri re&avanju realnih kompleksnih problems.
Osnovi teorije pianiranja, metode, tehnike, softver za podršku planiranju i skromni radovi iz ove oblasti u složenim vojnim organizacionim sistemima, koji se sreću u iiteraturi, pružaju dragocenu op-štu pomoć u vrlo uskom domenu i na pojednostavljenim problemima, i to pod uslovom da ih koristi istraživač koji dobro poznaje realni sistem, teoriju pianiranja i naučne metode i tehnike.
Drugačijom interpretacijom postoje-ćih metoda, i njihovim prilagodavanjem zahtevima operativne organizacione prakse i logici ljudskog rasudivanja u rešavanju problems, znatno bi se dopri-nclo njihovoj većoj primeni u praksi.
Način prezentovanja mogućnosti pri-mene odredenih metoda, tehnika i softve-ra, u formi podesnoj za operativnu pri-menu od posebnog je značaja. Najbolje je ako se to radi u formi tabela odluka.
Tehnike i metode za
podrsku planiranju
Logistički sistemi su vrlo složeni i dinamični organizacioni sistemi kojima ljudska komponenta daje posebno obele-žje, kroz kontinuirano planiranje, organi-zovanje i realizaeiju planskih reSenja.
Problemi koji se javljaju pri planiranju u logističkim organizacionim siste-mima takođe su složeni, interdisciplinarni
1 Hilf. H. H. Nauka o r»du: „Mclode su rcflcktori. Kao Jto reflektor potpuno obasja predmel $ jedne strane, ati su* proinu stnnu ostavlja (amnom. lako i svaka utntlivafka metoda objalnjava jednu strmnu svog* predmeta. ali zato ostavlja drugu stranu u tami. Stoga svaka metoda ima ogranKenu dokaznu
vrednost, a konsutaeija svake metode trebalo bt. po mogućno-
sti. biti dopunjena daljim istraživanjima diugim. nezavisnim metodama.
i u velikoj meri ih karakterišu kvalitativne informaeije. Oni pripadaju nestruktuira-nim i loše struktuiranim problemima, a vrlo malim delom dobro struktuiranim problemima, a mogu se klasifikovati u sledeće grupe:
- problemi vezani za povećanje efi-kasnosti funkeionisanja poznatih realnih sistema i procesa;
- problemi vezani za istraživanja ne-dovoljno poznatih pojava i procesa i pred-vidanje njihovog stanja;
- predvidanje, identifikovanje i di-jagnostika nepoznatih pojava i procesa značajnih za logistiku.
Istorijat i tendeneije razvoja problems i pojava u logistici o kojima nema kvantitativnih pokazatelja, najbolje po-znaju eksperti. Pri ekspertskom reSavanju problems vrlo je važno da se pri obradi rezultata ekspertskih ocena (miSljenja), posebno kvalitativno analiziraju i inter-pretiraju mišijenja i stavovi koji odstupaju od prosečnog stava grupe. Pri statističkoj analizi gubi se mišljenje - stav manjine, a ono često u organizaeiji i odlučivanju predstavlja pravo rešenje.
Posledice nedostatka potrebnih kvantitativnih podataka, velikog obima i vrste problems pianiranja, takvc su da mali broj pojedinaca (eksperata)2 * ima dovoljno znanja i uticaja na rešavanje problems u realnom sistemu, pa je potre-ban grupni rad i grupno odlučivanje.
} Ekspert je poznavalac uskc oblasti koji pri svom radu obtCno ne koristi opJtu, ekspKcitnu i ftksnu sekvencu postupaka (algoritam poaaJ&nja) a struCnost i efikasnost najviJe gradi na specifićnom znanju it odredenog domcna - poznavanju i naCinu upotrebe dostupnih podauka. putem powbnih pravita zakljufi* vanja radi re Javan ja problem*. Kriterijumi za kvalifikaciju eksperu mogu biti:
- broj promcnljivih koje su po njegovom nuiljcnju suJtin* ske za donotenje odiuke (ekspert koristi tnanje promcnljivih nego neekspert);
- važnost lih promenljivih sa njegove laćke glcdvita. po njihovim težinskun koefctjeoiima;
- brzina ih efikasnost identtfikaeije vninth signals;
- taCnost ojegovih odluka. tj. kobkosublhkeoptimumu;
- ostvarivost (pouedanost) njegovih progno2a. odnosno utestalott sa kojom donosi dobre odlukc.
38
VOJNOTEHNIČKI GLASNIK 1/2001.
Interdisciplinami karakter i slože-nost3 planiranja u logističkim organizacio-nim sistemima, periodi (faze), aspekti i dimenzije logistike i činjenica da su pro* blemi planiranja determinističkog i stoha-stičkog karaktera i da ih karakteriSe raz-ličit stepen neodredenosti, neizvesnosti i rizika, kao i mogućnost odvijanja u kon-fliktnim situacijama, odreduju izbor me-toda za njihovo rešavanje.
Tehnike, metode i softver za podr-šku planiranju karakteriSe dinamičan raz-voj, zbog značaja planiranja za organiza-cione sisteme, u skladu sa potrebama prakse i zahtevima tržišnog privredivanja, pa nije moguće praviti njihov kompletan pregled.
Postoje brojnc metode koje se mogu koristiti pri planiranju u logističkim orga-nizacionim sistemima. U konkretnoj si-tuaeiji treba ih pravilno izabrati prema predmetu, svrsi, zadatim ciljevima i ras-položivoj naučnoj građi - Činjenicama. Raspoložive činjenice znatno uslovljavaju primcnu određene metode, koja samoj građi daje odrcđenu činjeničnu vrednost.
S obzirom na to da se u metodološkoj praksi susreću razne dihotomijske klasifi-kacije metoda (na primer: metode prirod-nih i druStvenih nauka, empirijske i teo-rijske, kvantitativne i kvalitativne, uni-
i Slo2«ni problcmi zahtevaju ugleđavan^e u viie aspe-lcata i primeou vi$c mctoda za njihovo rciavanjc.
verzalne i specijalističke), bez jasno defi-nisanih kriterijuma za razvrstavanje, u ovom radu prikazane su tehnike i metode za podršku planiranju u skladu sa priro-dom problema koji reSavaju. Ovakav pri-stup je opravdan i racionalan, jer jc prilagođen operativnoj organizacionoj praksi, i u skladu je sa suštinom metoda.4
U daljem izlaganju (tabele 1 do 8), na sistematizovan način prikazane su metode i tehnike koje se najčcšće mogu koristiti pri rešavanju problema planiranja u logističkim organizacionim sistemima. Svaka od navedenih metoda mogla bi se prikazati formalizovanim postup-kom (pojednostavljenim modelom) spro-vođenja, u skladu sa zahtevima opera-tivne organizacione prakse, ali to zbog racionalnosti nije izvrJeno.
Tabele se koriste na taj način što se, ukoiiko je ispunjen uslov D preduzima akcija X.
Mnoge metode koje se mogu koristiti u planiranju, pre svega logičkc metode, nisu razmatrane. One se podrazumevaju i sadržane su u svakom kreativnom stva-ralačkom proccsu iznalaženja rešenja, za probleme u složenim i dinamičkim organizacionim sistemima.
4 Metoda znati natin. postupak (sredstva i tehntka) pomoću kojeg dolazi do naućruh &a2nanja i prakiifnih retenja. To je put -naiin iitralivanja. odoosaopianski poiiupak 2a po«ti2anjc cilja u nckom podruCju ili oMatti [I).
VOJNOTEHNlCKl GLASNIK 1/2001.
39
Tabela 1
Prikaz karakterističnih metoda i tehnika za rešavanje problema planiranja pozadinskog obezbedenja
ntobilizacije ZTJ
Metode i tehnikc za reSavanjc problema pozadinskog obezbedenja mobilizacijc ZTJ PI P2 P3 P4 P5 P6
U1 Prikazati odvijanje procesa u vremenu; aktivnosti se odvijaju sckvcncijalno jedna za drugom D
U2 lzraditi operativnotaktičkc proraćunc radi kvantiiativne argumen-(ovanosti odlukc. u uslovima kada se nc raspolažc računarskom tchnikom ili je njena primena onemogućena D
U3 Prikazati nadin i tok distribucije odredenih izveStaja i dokumenata pri odvijanju poslovnih procesa u sistemu D
U4 Izvršiti anatizu sadržaja grupe dokumenata radi utvrdivanja da li svaki korisnik ima potrebna dokumenta i sadržaj u dokumentima. ponavljanja istog sadržaja na vise dokumenata i radi redukeije sadrlaja razmatranih dokumenata pojedinaCno D
U5 IzvrSiti modeSiranje realnog procesa, uz prikaz dclova sistema, njihovih medusobnih veza i veza sistema sa okolinom, radi funketo-natne specifikacijc zahteva korisnika, radi projektovanja informa* cionog sistema D
U6 IzvrSiti izbor pojedinca ili manje organizacijske ccline za zadatke i dužnosti od opStcg interesa D
A1 Dijagram toka odvijanja procesa X
A2 Nomogrami X
A3 Tabela distribucije izveStaja ili hodogrami X
A4 Metoda reSetkastih dijagrama X
A5 Strukturna sistem-analiza X
A6 Metoda prosudivanja i procenjivanja liCnosti X
Oznake u tabeti: - D indikator usk>va (D - uslov jc ispunjen)
- U1 do U6 su oznake uslova - PI do P6 su oznake pravila odlućivanja
- A1 do A6 su oznake akctja - X - pokazivač - indikator akcija
Tabela 2
Metode i tehnike za reSavanie problema pozadinskog obezbedenja mooilizacije ZTJ PI P2 P3 P4 P5 P6
U1 Prikazati tok odvijanja složcnog procesa u vremenu i meduzavisno* sti aktivnosti, ako vise učesnilca istovremeno obavlja različite aktivnosti D
U2 Dati vizuelan grafički dvodimenzionalan prikaz dinamike odvijanja odredenog procesa, odnosno pojedinačno posmatranih elemenata skupa srodnih poiava u rcalnom sistemu, tokom vremena radi praćenja planiranin i ostvarenih rczultata (rokova). D
U3 Formalizovati proces odlučivanja. Aktivnosti sc ne odvijaju sekven-cijalno jedna za drugom: donoSenju odluke prethodi ispitivanjc da li su odredeni uslovi (kombinaeija uslova) ispunjeni ili nisu; proces jc složen sa viScstrukim zavisnostima D
U4 Obezbediti sve potrebnc parametre aktivnosti za izvodenje pro* jekta u skladu sa definisanom strukturom ciljeva i defimsanom tehnologijom izvodenja projekta. D
VS ReSiti problem dualne zavisnosti (dvodimcnzionalni matrifni od* nos) koja se javlja pri odvijanju projekta (obavlianju zadataka) i vodenju aktivnosti projekta kod matričnog projektnog vodenja D
40
VOJNOTEHNlCKI OLASNIK 1/2001.
Metode i ichnike za rciavanic problema pozadinskog obczbcđenja mobilizacijc ZTJ PI P2 P3 P4 P5 P6
U6 Izvrtiii hijerarhijsku dekompoziciju projekta sa različiiim nivoom agregadie i detaljnosti prikaza organizadone i tehnološkc dimen-Zije strukture D
A1 Metode mrcžnog pianirama i upravijanja: CPM (Critical Path Method. PERT (Program Evaluation and Review Technique. CPS (Critical Path Sheduhne. CPA (Critical Path Analysis. LOB (Line of Balance), MPM (Metro Potcndal Metode), PD (Precedence Diagraming) itd. X
A2 Gantogrami X
A3 Tabele odluka* X
A4 Metoda odrcdivanja izlazno-ulaznih protoka paramctara aktivnosti za vodenje izvodenja projekta X
A5 Metoda rašćlanjivanja matričnog projektnog vodenja X
A6 Metoda organizaciono*tehnološkog struktuiranja (WBS - Work Breakdown Structure) X
’ Primciu labels odluka na primcm 12 realnc organization« prakte. u logisiiCkim organizacionim sislemima. prcduavljena K u tabcli 9. prikazom podsetnika za podrtku odlutivanju komandiro pozadimkih jcdinica u mobilizaciji. Tabele i indikatori utlova i aktija mogu poprimati i iloiemjc forme od prczemovanih.
Tabela 3
Metode i tchnike za rešavanie problema pozadinskog obezbedenja mooilizadjc ZTJ PI P2 P3 P4 P5 P6 P7
U1 Opredeliti se za jednu varijantu reSenja Io5e struktuiranog problema uz istovremeno zadovotjenje vise kriterijuma i uz postojanjc razlidtih vrsta informaeija 0 prefcrcncama za atribute (kritcrijumc) i akeije (varijante) D
U2 Postid optimalan raspored elemcnata (entiteta) na tokaeije i najveću vrednost funkeije cilja uz minimalni utrošak resursa D
U3 Obezbediti realno merenje i analizu ostvarenog progresa na projektu radi dobijanja pravc stike 0 stanju projekta (kroz objedinjavanjc planiranih i ostvarenih velidnaj D
U4 Ustanoviti Sta naiviše optcrcćuje realni sistem (najviSc anga-žuje resursc) radi odredivanja mesta koncentracijc IjudsKih napora na povcćanju efikasnosti funkeionisanja sistema D
U5 Opis sistema sa prikazom informacionih tokova i nosioca informadja, radi kori&enja u automatskoj obradi podataka i pri dircktnom programiranju D
U6 Opis sistema sa prikazom informacionih tokova i nosioca informadja, radi anatizc i kontrole. kori&cnja u automatskoj obradi podataka i pri specifteiranju programs D
U7 Odrediti optimalan rok u kojem treba izvriiti zamenu opreme (sredstava) u sistemu. uz ograničenje da prosečni troSkovi eksploatadjc opreme. u ukupnom intervalu vremena korišće-nja, budu minimalni D
A1 Metode viSeatributnog odlučivanja X
A2 Metode rasporedivanja i dodeljivanja X
A3 Metoda zaradenc vrednosti X
A4 Pareto anatiza X
A5 OpSti model za analizu informadonih sistema X
A6 Algoritamska struktura X
A7 Teoriia obnavljania : x
vojnotehniCki glasnik 1/2001.
41
Tabela 4
Mctode i tehnike za reSavanjc problema pozadinskog obezbeđenja mobilizacije ZTJ PI P2 P3 P4 P5
Ul Nadi maksimalnu vrednost funkcijc koja prcdstavlja efektivnost funkcio-nisanja sistema (process) ako se može opisati lineamom funkcijom elemcnata reSenja, a ograničenja koja ovi element! zadovoijavaju su u obliku lineamih jednačina (ili nejednaćina) D
U2 Nadi optimalno reSenje problems (rasporcdivanjc i dodeljivanje ograni-ienih resursa. optimizacija zaliha. odrcdcni problemi transporta) ako se funkcija kritenjuma i ograničavajući uslovi mogu opisati nelineamom funkcijom sa viSc promcnijivih veliana koje moraju zadovoljiti odredena ogramdenja D
U3 Nadi optimalnu stratcgiiu upravtjanja viSestepenim procesom, ako se može postaviti ne previse složen matematički model upravtjanja (broj koordinata stanja i upravtjanja je mali), a postoji i mogudnost ocene varijanti upravtjanja, definisanje kritenjuma i ogtaniicnja D
U4 RcSiti složeni problem (loSe struktuirani ili fragmentarno struktuiran). Ako se relevantni faktori, znadajni za rcSavanje problema. ne mogu izraziti numeridki i formalno definisati, primena egzaktnih formalizova-nih metoda je nemoguda ili neracionatna, a postoji strudnjak koji ima iskustvo u rešavanju sličnih problema D
U5 Postoii konfliktna situacija sa antagonističkim interesima aktera -ućesnika sukoba. Treba iznaći skup poteza koji daje optimalan dobitak (optimalnu strategiju - vrednost igre) odredenog aktera D
At Metode lincamog programiranja (simpieks metoda, transports pro* btem) X
A2 Netinearno programiranje X
A3 Dinamidko programiranje (viSestepeno odtučivanje) X
A4 Heuristidko programiranje X
A5 Metode upravtjanja u konfliktnim situacijama (teorija igara) X
Tabela 5
Metode i tehnike za reSavanjc problcma pozadinskog obezbedenja mobilizacije ZTJ PI P2 P3 P4 P5 P6 P7
U! Prikaz informacionih aktivnosti, tokova i baze, radi optsa problema, korišdenja u automatskoj obradi podataka i pri direktnom programiranju D
U2 Prikaz obrade podataka (informacionih aktivnosti) radi uop-Stenoe opisa i racionalizacije procesa; informacije su sadržane u velikom broju dokumenata (papira) D
U3 Opts problema (proccsa) i prikaz informacionih tokova radi analize i racionalizacije; informacije su sađržane u velikom broju obrazaca (formulara) D
U4 Precizno definisati Clemente celine i njihove veze i tumačiti pojave ili procese na osnovu pripadnosti odredenoj oblasti odnosno sistemu D
U5 Odrediti zakonitost odvijanja pojave na osnovu velikog broja podataka D
U6 IzvrSiti analizu forme i sadržaja postojedih dokumenata kao nosioca informacija radi redukcijc sadržaja dokumenata i usavrSavanja njihove forme D
42
VOJNOTEHNlCKI GLASNIK 1/2001.
Metode i tehnike za reSavanjc probkma pozadinskog obezbedenja mobilizacije ZTJ PI P2 P3 P4 P5 P6 P7
U7 ReSiti složeni problem koji se ne možc potpuno (ili se ne raspolaže sa dovoljno vremena) analitički opisati. a veza izmedu opisanih delova moie se ostvariti putem kreativnog fovekovog miSljenja. Ne traži se optimalno reSenje, ali se zahteva da se realna situacija proceni brzo i odaberu putevi za dalje aktivnosti D
A1 Metoda ADS (Acurateii Defined Sistem) X
A2 Sema krctanja dokumcnata X
A3 Sema raspodelc formulara X
A4 Sistemska analiza X
AS Statistilke metode X
A6 Metoda analize sadržaja X
A7 HeuristiCko modeliranjc X
Tabtla 6
Metode i tehnike za reSavanjc problema pozadinskog obezbedenja mobilizacije ZTJ PI P2 P3 P4 P5
U1 Ustanoviti zakonitost odvijanja odredene pojave, odnosno procesa, kada je eksperimem iz različicih razloga neizvodiv (velika cena, opasnost po okolinu...), a potrebno ga je ponoviti vi$e puta D
U2 Predvideti (pretpostaviti) i opisati moguće stanje u kojem ćc se složeni sistem naći u budućnosti, polazed od nekog poznatog stanja, uz prethodno utvrdivanje okolnosti i relevantnih uticaja okruženja na ponaSanje posmatranog sistcma. Pretpostavljcni (zasnovan na činjeni-cama - znanju) opis konkretnih vojnih situacija napraviti uz uvalavanje faktora omžane borbe (tjudski faktor, materijatni faktor, prostor i vreme). D
U3 Dati ocenu kretanja (razvoja) nekog procesa, kad se ne raspolaže sa dovoljno merljivih paramctara, a postoji provereno stručan Covek (ekspert) za datu oblast i moguće je izvrjili anaiizu i izvesna uopštavanja stavova eksperta (eksperata) o nekoj pojavi D
U4 Iznaći rešenje složenog problema, koji se ne može formalizovati i kvantifikovati delimično ili uopSte. Dosiupno je vise stručnjaka (eksper* ti) za oblast kojoj problem pripada D
U5 Istražiti - sagledati suštinu istovremcnih uzajamnih delovanja izmedu igrajućih i sadejstvuju6h strana u sukobu D
A1 Metode modetiranja X
A2 Scenario (opisi operativnih i takttfkih situacija, preseci stanja - supozi-cije, zaključci iz proccne situacije, ratnc i mobilizacijske igre Štabova) X
A3 Metode individualnih ekspertskih ocena X
A4 Metoda kolektivnih ekspertskih procena i usaglašavanja stavova ekspe* rata X
AS Ratne igre (mobilizacijske) X
VOJNOTEHNIĆKI GLASNIK 1/2001.
43
Tabela 7
Mctodc i tehnike za reSavanie problems pozadinskog obczbcdcnja mobilizacijc ZTJ PI P2 P3 P4 P5
U1 U sistemu postoje zalihe. Poznati su troškovi čuvanja zaiiha i zakonitost utroška. a trcba odrcditi vreme popune zatiha i količinu kojom sc vr$i popuna uz ograničenjc da ukupni troškovi nabavkc i čuvanja zaiiha budu minimalm. D
U2 U sistemu postoji ili će postojati ncka potrcba za masovnim opsiuživa-njcm, a sistem raspolaže ili će raspolasati odredcnim mogućnostima za opsluživanjcm. radi donoSenja racionafne odluke o rekonstrukciji posto-jcćcg sistcma (process), odnosno projektovanju novog sistema (proce-sa), potrebno je odrediti funkcionalnu vezu izmedu pokazatelja efektiv-nost« funkcionisanja sistema opsluživanja (verovatnoda op^luživanja zahtcva, odnosno korisnika - objekta, verovatnoća stajanja sredstava -kanala opstuživanja) i karaktcristika toka zahtcva za opsluživanjem -ulaznog potoka korisnika (vreme opsluživanja, način organizacije opslu-živanja). pri čcmu ulazni potok korisnika i vreme njihovog opstuživanja imaju slucajni karaktcr. D
U3 Doneti odluku o ponaSanju tchnićkog sistema u narednom pcriodu. odnosno njegovu sposobnost da stupi u dcjstvo i vr$i funkciju za koju je namenjcn u projektovanom vremenu i datim ustovima okoline D
U4 Nad optimalan put, na mrcži. izmedu vrhova mrcžc. uz uslov da sc postigne maksimalna efektivnost D
U5 RcSiti komplcksni problem odiudvanja u viSestrukim vremenskim periodima, u kojem učestvuje jedan ili viSe donosilaca odluka, uz prisustvo većeg broja konfliktnih i konkurentnih kritcrijuma i ved broj altemativa i u viSestrukim vremenskim periodima D
A1 Upravljanje zalihama X
A2 Teorija masovnog opsluživanja X
A3 Tcorija efektivnosti (pou2danosti) X
A4 Teorija grafova X
A5 1 Mctoda analitičkih hijerarhijskih process X
Tabela 8
Metode i tehnike za reSavanje problems pozadinskog obezbedenja mobilizaeije ZTJ PI P2 P3 P4 P5 P6
UI Utvrditi vreme potrebno za realizaeiju nckog posla D
U2 Na osnovu praćenia trenda kretanja odredene pojavc (procesa) u pro$losti doneti zaktjučak o razvoju te pojave u budućnosti prime-nom adekvatnog matematičkog models koji izražava pravilnost ponaSanja tog sistema u proSlosti D
U3 Ispitati sve važnije aspekte neke pojave ili situaeije, uzimajud za jedinieu proučavanja pojedinca, pojedinu organizaeiju ili pojedinu grupu koja sc može smatrati ceiinom. kao i predmeta sa vefom disperzijom D
U4 Izučiti stoiene cikličke samoregulativne sisteme u kojima sc sjedi-njuju pozitivne i negativnc povratnc veze D
U5 Brzo izvrSiti uskiadivanje gledanja rukovodioca i planera (planskih organa) u vezi s dogadajima i trendovima razvoja odredenin pojava i process u bududiosti. u svom spoljnjem okružcnju. koji bi mogli ja\o uticati na politiku i strategiju organizacije u budućnosti radi oblikovanja jedinstvenog viastitog miSljenja organizacije i dobijanja podrSke strateSkog plamranja od stranc glavnog rukovodstva D
44
VOJNOTEHNIČKl GLASNIK 1/2001.
Metodc i tehnike za reSavanje problema pozadinskog obezbedenja mobilizacijc ZTJ PI P2 P3 P4 P5 P6
U6 Nad aitemativni način na koji sc ncprijatna vest može saopštiti tjudima a da sc nc demotivjSu u izvrtavanju zadataka D
A1 Meioda procene ili hronometraža (snimanje) ili pomoću matema-tiikih formula ili metoda unapred odredenib vremena ili metoda trenutnih zapažanja X
A2 Metodc ekstrapolacije X
A3 Metoda studije slućaja X
A4 Informative metodc [8) X
A5 QUEST (Quick Environmental Scanning Technique) metoda (teh* nika) X
A6 Transaktivna anatiza X
Tabela 9
Podseinik za podršku odiućivonju komandira pozadinskih jedinica u mobilizaciji
Podtika odlučivanju komandira pozadinskih jedinica u moblizatiji PI P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Ul IzvrSilac mobilizacijc i njegov zamenik stigli su kasno na MZ; već su pristigli vojni obvcznici i matcrijalna sredstva D
U2 U jedinicu su, na MZ, stigli vojni obveznici naruScnog zdravlja bez ocene sposobnosti nadlcžne vojnolekarske komi-sije D
U3 U jedinicu jc stigao voini obveznik bez dokumcnata za utvrdivanjc identiteta, a ijudstvo iz osnovnc jcdinicc ga nc poznaje D
U4 U jedinicu je stigao davalac materijalnog sredstva - vozila, davalac ima ratm raspored u drugoj jedinici D
U5 U rejonu MZ primcćeno je kretanje nepozvanih i nepoznalih osoba D
U6 IzvrSen napad na jedinicu za vreme marša od kasarne do MZ D
U7 Dobijcn signal, na MZ, za vazdušnu opasnost D
U8 IzvrSen napad na jedinicu u rejonu MZ D
U9 U jedinicu pristiglo svo ijudstvo i matcrijalna sredstva D
U10 Učcsnici u saobraćaju se ne pridriavaju plana kori&enja komunikaeija D
A1 Organizovati borbeno obezbedenje mesta prikupljanja ljudi i sreastava. regulisanje saobraćaja u rejonu MZ i pristiglo Ijudstvo za rad. Ustrojiti spiskove i evideneije vojnin obve-znika i oduzeti im l£na dokumenta, regulisati podclu naoru-žanja i druge opreme pristiglom ljudstvu, uputiti kurire u sekeije za prihvat ljudstva i prijem materijalnih sredstava, uspostaviti vc2u sa komandantom pozb X
A2 Uputiti vojnc obveznike u privremenu prihvatnu ambulantu, na mesto za medicinsku tnjažu X
A3 Uputiti Ijudstvo u sekeiju za prihvat ljudstva, u pratnji pat role, gde se nalazi azbuCna kartoteka t izvestiti organ za obavcštajnobczbednosne poslovc X
A4 Zadržati davaoca vozila do dolaska vozača iz jcdinicc X
VOJNOTEHNIĆKI GLASNIK 1/2001.
45
PodrSka odlučivanju komandira pozadinskih jedinica u moblizaciji PI P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 PIO
A5 Uputiti patrolu, pojačati budnost i prcdostrožnost u jedinici, obavestiti organ za obaveštajno-bezbednosnc poslove X
A6 IzvrSiti kratku procenu situaeije, zaustaviti deo kolone iza mesla napada, uputili pojačanje napadnutom ljudstvu, nare* diti ljudstvu koje nije zahvaćeno dcjslvima da Sto brie stigne na MZ, izvestiti pretpostavljenu komandu X
A7 Narediti ljudstvu da ode u skloništa i zaklone i narediti da sc vatra otvara samo u zoni efikasnosti raspoioživog naoruianja X
A8 Udvojiti straiarsko obczbcdcnjc. poslati interventnu gnipu na mesto napada. organizovati Ijudstvo za odbranu rejona MZ X
A9 IzvrSiti smotru jedinice, održati kratak govor, narediti mere za otklanjanje propusta, pristupiti ustrojavanju evideneije osnovne jedinice, suviSnu i nepotrebnu dokumentaeiju predati vi$oj komandi X
A10 Iskljuliti uiesnike u saobradaju sa komunikarijc X
Softver za podršku planiranju
Brzi razvoj računarske tehnologije, potrebe prakse i velika materijalna ulaga-nja u istraživanje planiranja uslovili su brzi razvoj softvera za podrSku planiranju (odlučivanju). U ovoj oblasti najdalje su otišle zemlje koje imaju dugoročnu kon-cepciju razvoja u ovoj oblasti, i koje najviše ulažu u naučno-istraživački kadar.
Postojeće sisteme za podršku planiranju (odlučivanju6) (SPO) karakteriSu sledeća obeležja:
- prilagodeni su vizuelnoj komuni-kaciji, perceptivnom sistemu, logici Ijud-skog rasuđivanja i postojećem trendu u razvoju računarske tehnologije;
- podržavaju reSavanje polustruk-tuiranih i nestruktuiranih7 problcma, efi-kasnim spajanjem ljudskih procena i raču-narskih informacija i mogućnosti;
* U literatim sc sreću razlifite defmiaje SPO, u zavisno-sti od pristupa autora ovoj oblasti. Zajednttka obeleija svih SPO: to su raCunarski zasnovani informacsoni ststctni koji sc sastojc od hardvera i softvera, kao i Ijudskog elemcota. koji axtstiraju donosiocima odluka i povedavaju njihove sposobnotli odlutivanju bez pretenaja da zameniuju donosioce odluka i rtibovc proccoc.
’ Pod dobro siruktuiranim problemom. po Siraonu, podrazumev8 « problem koji je t»it»o odreden, precizno su mu deftnbani ulazni podaci. poznati su natini na koji sc vrfi aoaliza i btra konaćoo reSenje.
- podržavaju različite nivoe odluči-vanja, pojedinačne i grupne donosioce odluka;
- podržavaju nezavisne i sekvenci-jalne poslove odlučivanja [7] i daju brze odgovore na „ad hoc“ zahteve;
- podržavaju sve faze donošenja odluka (obaveštenje, projektovanje, izbor, primena), kontrolu i pradenje rada i pozi-tivno utiču na racionalizaciju organizaeije u kojoj se koriste;
- adaptivni su, fleksibilni, laki za korišćenje, i mogu se integrisati u posto-jcće informacione sisteme kao njihov sa-stavni modul;
- povećavaju efikasnost procesa od-lučivanja, obezbeđuju kontrolu procesa reSavanja problema, i doprinose boljem upoznavanju realnih sistema i problema u njima;
- interaktivni su i omogućavaju razne vrste analiza SPO;8
- standardizovani su u domenu raz-mene podataka i omogućavaju razmenu podataka (importovanje i eksportovanje) sa bazama razvijanim u drugim softveri-
* Neke od aoaliza SPO su: aoaliza dostizanja cilja. analiza ,4ta-ako“. analiza osetljivosti, analiza koovcrgcncijc.
46
VOJNOTEHNIĆKI GLASN1K 1/2001.
ma, a samim tim i njihovo bolje iskoriš-ćenje;
- omogućavaju postupnost u odluči-vanju;
- podržavaju različite stilove i pro-cese odlučivanja i doprinose unapredenju oblika grupnog rada.
Sistemi za podršku odlučivanju mogu pružati podršku pojedincima, grupama i obavljati organizacionu podrSku. Omogu-ćavaju sledeće nivoe podrške:
- pristup činjenicama ili informaci-jama,
- mogućnost prepoznavanja i filtri-ranja podataka,
- obavljanje jednostavnih proraču-na, uporedivanje i projektovanje,
- razvoj jednostavnih modeia za ru-kovodioce.
Elementi sistema za podršku odluči-vanju su:
- podsistem podataka;
- podsistem modeia;
- podsistem dijaloga;
- procesi sistema za podršku odluči-vanju (generisanje periodičnih izveštaja, generisanje ,,ad hoc“ izveStaja, generisanje izveStaja za analize),
- korisnik sistema za podrSku odlu-čivanju.
Podsistem podataka sačinjavaju ele-mentami i agregirani, eksterni, interni i lokalni (za segment organizaeije) podaci, najčeSće ckstrakovani iz vedh baza podataka, sadržani u bazi podataka SPO. Ovaj podsistem obuhvata i upravljanje bazama podataka koji su nezavisni od izveštaja u kojima se prikazuju.
Podsistem modeia sadrži razne ru-tine i kvantitativne modele koji omoguća-vaju izradu analiza i kvantitativnih i kva-litativnih pokazatelja u sistemu za podrSku odlučivanju. Ovaj podsistem omogu-cava integraeiju pristupa podacima i mo-
delima odlučivanja. KljuČne osobine SPO u ovom podsistemu podrazumevaju:
- brzo i jednostavno kreiranje novih modeia,
- integraeiju blokova modeia,
- povezivanje modeia sa bazom podataka,
- upravljanje bazom modeia,
- katalogiziranje t održavanje širo-kog opsega modeia za različite korisnike.
Podsistem dijaloga omogućava jed-nostavnu i brzu komunikaeiju korisnika sa ostalim eiementima sistema za podršku odlučivanju, predstavljajući ulazne po-datke korisnika u prikaze na program-skom jeziku sistema i obratno.
U većini slučajeva podsistem dijaloga čine tri dela:
- jezik akeije (šta korisnik može da učini u komunikaeiji sa sistemom),
- jezik prikazivanja ili prezentaeije (šta korisnik vidi na ekranu),
- baze znanja (šta korisnik mora znati o SPO).
U rešavanju realnih problema plani-ranja (odlučivanja) prisutni su siedeći modaliteti [5]:
- primena gotovih softverskih reše-nja u vidu komercijalnih paketa,
- korišćenje postojećih softverskih rešenja radi kreiranja sistema za podrSku planiranju (odiučivanju) specifične na-mene,
- kreiranje potpuno novih aplikaci-ja, namenski orijentisanih za rei^vanje vrio specifičnih problema u izabranim oblastima.
Za rešavanje realnih problema naj-bolji je drugi pristup, mada većina korisnika ne uviđa tu mogućnost, pa se zad-ržava na rudimentamoj primeni original-nih softverskih rešenja.
Prema literaturi [5], na sadašnjem nivou razvoj a formirano je mišljenje da
VOJNOTEHKIČKI OLASNIK 1/2001.
47
postoje tri nivoa primene softvera i har-dvera za podršku planiranju i odludiva-nju, a to su:
- alati SPO,
- generatori SPO,
- aplikacije SPO specifičnc namene.
Aiate SPO dine elementi hardvera i
softvera koji omogudavaju razvoj genera-tora SPO, ili aplikacija SPO specifične namene. To su jezici specijalne namene, poboljšanja u operativnim sistemima za podršku konvencionalnih pristupa, har* dver i softver za grafiku u koloru, sistemi upita, generatori sludajnih brojeva. sof-tveri za tabeiarna računanja i jezici pro-gramiranja zadnje generacije. To su. naj-deSde, alati za razvoj informacionih si-sterna (CASE, 4 GL i dr.) koji se koriste za razvoj rešenja osloncem na statistidke metode i metode operacionih istraživa-nja, a podesni su za organizaeije koje imaju jakc kadrovske resurse za razvoj informatidke podrške.
Generatori SPO su paketi odgovara-jućeg hardvera i softvera, koji imaju niz mogudnosti za brz, jeftin i lak razvoj SPO specifične namene. Softvcri koji se koriste kao generatori razvijeni su iz viSih jezika planiranja i modeliranja, a imaju solidne mogudnosti za kreiranje izveštaja i radunarske grafike. To su vedinom neza-visni softverski paketi sa širokom mogud-nošdu upotrebe u planiranju. U dobrom delu generators implementirane su i slo žene metode operacionih i statističkih istraživanja.
SPO specifidne namene čine hardver i softver koji, pojedinačnom ili grupnom donosiocu odluke, omogudavaju rešava-nje problems kroz aktivno asistiranje u procesu donošenja odluka. To su finalni softverski proizvodi koji podržavaju specifidne funkeije u organizaeiji (ready to use), a najdešde se razvijaju adaptaeijom
opštih modela rešenja, ili su proizvod vlastitog razvojnog procesa.
Vedina generatora SPO i SPO speci-fične namene omogudavaju analizu oset-Ijivosti, analizu konvergeneije, analizu ,,£ta-ako“ i analizu dostizanja cilja,9 a od-redeni softveri i analizu konzistentnosti.
Izmedu softvera specifičnc namene i alata SPO moguće jc ostvariti direktnu i posrednu vezu (preko generatora SPO), Čime se njihove mogućnosti znatno proši-ruju, naročito primenom posredne veze.
Sistemi za podršku odludivanju su oblast koja se intenzivno razvija u pravcu njihove integraeije sa ekspertnim sistemima, dime bi se rešio problem upravljanja bazama modela u SPO. Intcgraciju eks-pertnih sistema i sistema za podršku od-ludivanju teorijski je moguće realizovati na sledede nadine:
- prikljudenjem ekspertnih sistema na komponente sistema za podršku odlu-divanju (baze podataka i baze modela),
- ekspertnim sistemom kao poseb-nom komponentom sistema za podršku odludivanju,
- ekspertnim sistemom kao „aktiv-nim“ udesnikom u procesu odludivanja (korišdenje procena i kreativnosti, pri formulisanju strategije odludivanja, itd.),
• ekspertnim sistemom koji gcneriše alternativna rešenja za SPO,
- ekspertnim sistemom smeštenim izmedu baze podataka i baze modela, sa ciljem da obavlja integraeiju na inteiigen-tan nadin (unificirani pristup).
Prema dostupnoj literaturi (Bidgoli, 1989) bududnost SPO zaviside od:
- razvoja radunarskog hardvera, ukljudujući komunikaeije i mreže;
- razvoja radunarskog softvera, sa težištem na integraeiji softverskih paketa;
* Sprovodi k lako ilo k prvo definite cilj. s uiim se promcnom vrednosti parametar* pokutava doMiti taj cilj.
48
VOJNOTEHNICKI GLASN1K 1/2001.
- korisnika računara sa težištem na Radi prikaza dostignuća u razvoju, i njihovom boljem obrazovanju u ovoj pomoći pri izboru softvera u skladu sa oblasti; prirodom problema za čije se rešavanje
.. . koristi, u tabeii 10 dat jc pregled najpo-
-stcpenarazvojackspertmhsistema znatijih softvera za podr5ku pianiranju
i njinove integracije sa sistemima za podr- (odlučivanju) poslova projektne prirodc
šku odlučivanju. j njihove najvažnije karakteristike.
Tabela 10 Pregled softvera za podrSku pianiranju
Naziv softvera Namena softvera
1 2
dBASE (dBASE 1U /plus i dBASE IV) Namcnjen je za rad sa bazama podataka (kreiranje. upravljanjc, aiuriranjc). Sve manje se koristi i u praksi zamenjuje savremenijim softverima iz ove grope.
MICROSOFT EXCEL Pripada kiasi „spread sheet” (kalkulalivne elektronske radne tabclc) programa. Namenjen je za rad sa bazama podataka (kreiranje. upravljanjc. azuriranie). Omogućava izradu radnih tabela. izradu grafikona zasnovanin na podacima iz radnih tabela. rad sa bazama podataka u tabelarnom obliku. razlicitc operaeije nad tabcliranim podacima i kreiranje različitih vrsta i formi izveStaja (tabelarna forma, ciktogrami, nistogrami, kumulativni prikazi,...).
ACCESS Namenjen jc za rad sa bazama podataka (kreiranje, upravljanjc, ažuriranje). Jedan ie od vodedih softvera za upravljanie rclacionim bazama podataka. Omogućava kreiranje automatizovane aplikaeije baze podataka iz inceraktivne baze podataka. U njemu je ugradena zbirka korisnih alatki koja olakSava pravljenje pojcdinih komponenti baze podataka: tabele za smeštaj podataka; upiti (omogufavaju učitavanje podataka i manipulisanjc njima); obrasci (za unoSenjc i prcgledanje podataka) i izveštaji (koji prikazuju podatke u štampanom obliku;. rosebne mogućnosti softvera u oblasti automatizaeije baze podataka jesu kreiranje modula (podsistem baze podataka koja se komponuje iz većeg ili manjeg broja interaktivno povezanih modula - elemenata) i makroa - ispisivanje skupa programskih naredbi koje se izvrtevaju kada objekat (tabela, polje, kontrolni objekat, obrazac, upit) prepozna nastanak odredenog dogadaja (promena stanja objekta), odnosno koje računar izvrSava kad god korisnik izaberc odredenu opeiju menija ili pritisne namensko komandno dugme). Softver onemogućava pojavu redundanse u implc-mentaeiji i ažuriranju baze podataka.
POLICY/GOAL PERCENTAGING (P/G%) Programski paket namenjen je za reSavanje problema viSckriterijumskog odlućiva-nia. Omogućava analizu osetljivosti (praga značajnosti) i analizu konvergeneije. Koristi se za rešavanje problema u razlicitim oblastima ljudske delatnosti, a posebne rezultatc dao je u oblasti sudstva. Primena softvera zahteva dobro poznavanjc realnog problema, svih mogućih varijanti izbora i idcntifikovanjc kriterijuma (najte&e viScstrokih) kao osnove za izbor, odnosno rangiranje postojcćih varijanti. Omogućava rad sa kriterijumima kvantitativne i kvalitativne prirode.
lFPS/Pcrsonal (Interactive Persona] Financial Planning System) Predstavlja vcoma moćan SPO generator, prvenstveno razvijen za potrebe interak-tivnog finansijskog planiranja, ali omogućava primenu i u drugim oblastima. Omogućava analizu osetljivosti, analizu1' ,,$ta-ako“. analizu dostizanja cilja.
COAL PROGRAMING Program predstavlja deo paketa MICRO MANAGER SOFTWARE, a koristi se za rešavanje problema ciljnog lincamog programiranja.
GAMS (General Algebaric Modeling System) Predstavlja modclirajući softver koji omogućava aigebarsko modeliranje. Podr Java rešavanje sledcdh optimizacionih matematičkih modela: linearno necelobrojno programiranje (LP); celobrojno linearno programiranje (CLP); meSovito celobrojno linearno programiranje (MCLP); (0-1) programiranje; kombinadju (0-1). LP, CLP. MCLP i nelinearno programiranje.
10 htnžujc efcktc utk«>a promene Jedne iti viie promcntjivih na oelokupan »item (npr. kako sc menja vreme domra ako se povećava stepen tskontćenja tovtmog sanduka motomog vorila kojira se vtii dolur maicrijatnih vredstava).
VOJNOTEHNIČKI GLASNIK 1/2001.
49
Naziv softvera Namcna softvera
1 2
MODSIM HI Naziv mu je skraćenica za modclovanje i simulaciju. Objektno je orijentisan i modularan simulacioni jezik, blok strukture i opSte namcne. sa mogućnostima za vizuelnu prezemaeiju simulacija. Obezbcduje podrSku za objektno orijentisano programiranje, simulaciju izotovanih događaja i animiranu grafiku. Namenjen je za upotrebu u izradi velikih procesno baziranih modela simulacije izolovanih dogadaja putem modulamih i objektno orijentisanih tehnika razvoja. MODSIM III kao modulami jezik obezbeduje formalnu podrSku za unošenje deflnieija i deklaracija izdrugih modula koji se proveravaju na uskladenost pri kompajliranju pojcdinačnih modula. Kao izlaz mote se dobiti izvrfni program sa simulacionim eksperimentom. U njemu je ved napravljeno nekoliko programa specijalno namenjenih za simulacije problema za odredeno područje (telekomunikacije, računarskc mrete, reintenjering procesa, itd.) po principu simulacije bez programiranja. U njemu je razvijeno nekoliko ratnih igara. Jezik je graden otvoreno, tako da se mote proSirivati: sa modulima za haze podataka i posebno za gradenje distribuiranih simulacionih igara (projekat podrtan od strane Ministarstva odbrane SAD) kao i sa drugim modulima. Prema stidiji Ministarstva odbrane SAD. iz 1993. godine. MODSIM III je bio jedini simulacioni jezik koji je zadovoljio stroge kriterijume modemog softverskog intenje-ringa.
LOTUS-1,2.3 Pmta mogućnost rada sa bazama podataka i modela. Osnova programa je radna tabcla pomoću koje korisnik, mote da upravlja podacima, razvija aplikaeije i vrši grafičku prezentaeiju podataka. KoriSćenjem podataka iz tabele moguće je kreiranje kvalitetnih grafikona. a na raspolaganju je i rad sa bazom podataka. Omogudava razna unakrsna tabelama računanja i Stampanje kvalitetnih izveštaja i grafikona.
VKR Programski paket namenjen je za reSavanje problema viSckriterijumskog odlučiva-nja. primenom razlilitih metoda viSekriterijumskog odlučivanja. Softver sadrži osam metoda: MESEL (ViSekriterijumska asignaeija); Eiectre I i II. IKOR. Promethhe I. II i HI. MENOR. TOPSIS, Promethhe I. 11 (PROMCALC).
VP - EXPERT Predstavlja softverski proizvod iz klase ekspertskih ijuski (Selova). Namenjen je za implementaciju ekspertnih sistema. Za izgradnju ckspcrtnog sistema koristi bazu znanja i mehanizam zaključivanja kao osnovne komponente. Baza pravila (znanja) sadrii vise ..znanja1' od samog sadriaja pravila. Mehanizam zaključivanja koristi tehniku pretrativanja unazad. ciljno rezonovanje i inverzno rezonovanje. Baza pravila sastoji se od produkeionih pravila tipa IF uslov THEN zakljućak (akeija). Koristi neproceduralan rad. a ima i mogućnost korišćenja proceduralnosti u pisanju programa (samo u Actions Blocku). kao Što je petlja. Ima mogućnost direktnog povezivanja sa datotekama baze podataka i spread sheet tabelama. Poseduje mogućnost objainjenja kako je neki cilj postignut. kolika je vrednost dostignutog cilja, odnosno postignutc vrednosti i za$to se traži neka promenljiva. Omogućava korišćenje postojeće baze znanja i pravljenje nove baze znanja.
EXPERT Softver je pogodan za reSavanje problema višcatributnog odlučivanja gde se javlja vi$e konfliktnih i konkurentnih kriterijuma i vise altemativa. Omogućava analizu „Sta-ako”, analizu osetljivosti reSenja11 i odredivanje indeksa konzistentnosti12 donosioca odlukc. Softver predstavlja simbiozu matematilke metode analitiCkih hijerarhijskih procesa (AHP) i elemenata ekspertnog sistema u obliku generators SPO. Mote se koristiti za modeliranje i reSavanje razlititih vrsta problema. kod grupnog odlučivanja i odlučivanja sa većim brojem kriterijuma i altemativa. Poseduje i informacioni ekran.
CHOICE
" Istrshijc opscge promcne za jednu »H skop promcnljivih (npr. u kom opscgu sc možc krcisti vreme utovara municije u iranspotuta weduva, a da te time nc narub dopufteno vreme dotura munkije na vatrene pololajc). Kod problem« vtfeatnbutnog odluCtvanja pokazuje. pored ostalog, i koje uslove (vrednoMt kriicrijuma) treba da zadovolji altemativa sa drugog it) nekog nižcg nivoa da bi nouala najboija altemativa.
Indeks konzbtentnosti ft pokazaictj razlike izmedu vrednosti telina kmerijuma dobijenih procenom i vrednosti leiina kriterijuma dobijenih pomoću mciodc *vojMvenog vektora.
50
VOJNOTHHNICKI GLASNIK 1/2001.
Naztv softvera Namena softvera
1 2
CA SPJ'* Korisii se za planiranje. praćenjc i upravljanje projektima u poslovnim sistemima. Omogućava rad sa velikim brojem akiivnosti determinističkog i stohastiCkog karaktera, izradu kalendara aktivnosli i resursa, raspored poslova prema prioritetu akiivnosti i resursa i istovremeni rad sa vise projekata. Omogućava upravljanje rokovima. troSkovima, resursima i kvalitetom projekta, tc analizu ,,šla-aJco“. Zasnovan je na primeni tehnike mrcžnog planiranja i upravljania (metoda CPM. PERT. PD). Omogućava izradu mrcžnih planova. gantograma i kreiranje razlifltih izvešlaja i pregleda. Podržava rad u mrcžama, makro programiranje i kotnunikaeiju sa Super Calc. dBase, Lotus, CVS (BASIC) format.
MICROSOFT PROJECT Koristi se za planiranje. praćcnie i upravljanje projektima u razlifitim oblastima Ijuđske delatnosti. Omogućava nijerarnijsko dekomponovanje složenog projekta i praćenjc njegovog životnog dklusa. Doizvoljava raa sa standardnim kalcndarima akiivnosti t resursa, i omogućava formiranje kalendara po vlastitoj žclji. Omogućava rad sa ograničenjima (vremenski usiov nametnut zadacima - akttvnostima), deftni-sanje razlidlih odnosa medu povezanim zadacima i dozvoljava prethodenje i odlaganje povezanih zadataka - aktivnosli. Omogućava upravljanje rokovima. troikovima. resursima i kvalitetom projekta, kao i analtzu „Sta-ako". Omogućava veliki broj operaeija nad unetim podacima: traženje, pretraživanje. sortiranje. ažuriranje i ftltriranje. Omogućava rad sa vtSe projekata i sa velikim brojem aktivnosti (nekoliko desetina hiljada). Sadi* veliki broj Altera, za Altriranje traženih podataka, a pruža mogućnost kreiranja vlastitih Altera (kopiraniem i izmenom postojedh ili izradom potpuno novih Altera, istaknuti i izolovani nllerski prikazi, prilagodeni prikazi. interaktivni Alteri...). Zasnovan je na primeni tehnike tnrežnog planiranja i upravljania (metoda CPM. PERT. PD). Omogućava izradu mrežnih planova, gantograma i Kreiranje razlidtih izveStaja i pregleda, a posebno hibridnih izvcštaja (kombinaeija graftke i brojnih podataka) te razne vrste prikaza (izolovani. istaknuti).
PROGRAMSKI PAKET PRIMAVERA Predstavlja set programa koji se mogu koristiti pojedinačno i zajednički. Koristi se za planiranje, praćcnje i upravljanje projektima u različitim oblastima tjudskc delatnosti. Omogućava upravljanje rokovima, iroškovima, resursima i kvalitetom projekta. Primenom softvera moguće je vrSiti analizu „šta-ako**, $to omogućava predvjđanje bududh situaeija u realizaciji projekta i pronalaienjc altemativnih upravijaikth akeija za rcSavanje sloienih situaeija. Pruža mogulnost rada sa usiljenim projektima. Zasnovan je na primeni tehnike mrežnog planiranja i upravljania (metoda CPM i PRECEDENCE metod). Omogućava izradu mrežnih planova, gantograma i tabclamih prikaza brojnih podataka o aktivnostima i resursima. Softveromogućava analizu strukture, vremcna. resursa i troškova, nivelisanje resursa i kontrofu troSkova. Dozvoljava kreiranje razliiitih vrsia i formi obiinin i hibridnih izveStaja (histogrami resursa i troSkova i kumulativne dtjagramc...). uključujući selekciju t klasiranje podataka. Primenom ovog paketa moguće je struktuirati projekat, napraviti organizacionu 5emu i Semu strukture projekta.
Zakijticak
Planiranje je vrlo bitna funkcija u logističkim organizacionim sistemima, s obzirom na njihov značaj, namenu i slože* nost.
Zahtevi vremena, potrebc i saznanja iz prakse i savremeni upravljački trendovi ukazuju na činjenicu da se izućavanju i unapređivanju planiranja u logističkim organizacionim sistemima mora posvetiti mnogo više pažnje nego što je to do sada
u U oNasti upravljania projektima pcunati tu i slcdcći SPO: Primavcra, Super project (Super Project plus. Super project expert i dr.), Projaca (za rad ni ratunarima IMB/370). PMCS/66 (ia rad na Honey - well - ovyj iertji raCunara mvoa 6&i>P68). Optima (ra rad na xbtemima 1100 Univac). HP 9S817A Project Management (za rad na ra£unarima HP 9000. scrija 200), N S5(X) Project management system (razvijen od strane finr.c Nichok and Company iz Kati(ormjc). Artemis (proizvod firme Metier) i dr.
VOJNOTEHNIĆKI GLASNIK 1/2001.
51
bio slučaj. Planiranje se mora posmatrati kao proces, a ne kao parcijalna delatnost u trenutku nužnosti.
Planere i donosioce odluka u opera-tivnoj organizacionoj praksi prati hroni-čan nedostatak vremena, zbog čega je ne-ophodno da raspolažu komprimiranim in-formadjama, predstavljenim u formi koja omogućava brzo donoienje odluka. Ovaj zahtev posebno se odnosi na izbor alata za podršku planiranju. Tabele odluka, a i druge forme tabelarnog predstavljanja, posebno su podesne za ove potrebe.
Izbor adekvatnog alata (metoda i softvera za podršku planiranju) za rešava-nje problema doprinosi kvalitetu njego-vog rešavanja. Raspoložive činjenice znatno uslovljavaju primenu određene metode za rešavanje problema planira-nja, koja samoj građi daje izvesnu Činje-ničnu vrednost.
Kvalitetno planiranje zahteva pozna-vanje:
- realnog logističkog sistema: struk-ture, funkcija, procesa i zadataka;
- uticajnih faktora i elemenata situa-cije i njihove moguće konstelacije u oče-kivanoj budućnosti;
- teorijskih osnova pianiranja i tim-skog rada, i raspoloživih alata za rešava-
nje problema pianiranja u organizadonim sistemima.
Logistički planovi i planiranje toliko su važni, sveobuhvatni i prožimajući da se mogu smatrati opStim, zajedničkim imeniteljem za sve druge planove. Ako neki vojni plan treba da bude realan, logistički razlozi i planovi moraju se ispre* pletati sa svim ostalim planovima. Logi-stičko planiranje uvek će biti težak zada-tak koji stavlja na probu najbolje sposob-nosti, a pravilan izbor alata za podršku planiranju će te sposobnosti znatno po-većati.
Literatim:
(!) Žugalj,M.:OsooveznamtveaogisKuCnogradB.ROZegreb, Samobor, 1989.
[2) Ćup*. M : Generaiori i aplikadje SPO1. DOP1S. Beograd.
1995.
(3) Hauc. A.: Orginisranjc projekata. lafomaior, Zagreb. 1982.
(4| Hauc, A.: Upravljanje projcktima. Informator. Zagreb. 1975.
|5| Jovaoovtć, P.: Upravljaofc projckiima. KIZ, Kultura, Beograd. 1990.
[6] Aadrejić. M.: Planiranje pozadiiukogobeibcdenja mobitua-cije žđružeuh ukučkih jedinica. doktonki rad. Vojocxeb-oKka akademija Vi. Beograd. 2000.
[7] Borovjć, S.: SaveinikiarukovodioceTUSPGS VJ. Beograd.
1996.
[8j Mihajlović. D.: Meiodologija nauinonuaiivafkib projekau.
Ceotar a primenjenu psibologiju. Beograd, 199$.
|9] Petrić. J.: Operaciona Htraživanja. Nauka. Beograd. 1977.
52
VOJNOTEHNIĆKI GLASNIK 1/2001.
