Метод повышения доступности видеопотока для информационных технологий закрытия информации Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

КОМПЬЮТЕРНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ_

УДК 681.3

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ДОСТУПНОСТИ ВИДЕОПОТОКА ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ЗАКРЫТИЯ ИНФОРМАЦИИ

ТАРНОПОЛОВ Р.В._

Разрабатывается метод селекции значимых структурных единиц видеокадра, обеспечивающий снижение пропускной способности закрытого видеоканала. Ключевие слова: конференция, энергетическая насыщенность, дискретно-косинусное преобразование, сегмент видеокадра.

Key words: Conference saturation power, discrete cosine transform, a segment of the video frame. 1. Вступ

На сегодняшний день уделяется большое внимание внедрению технологий безопасности. То же касается и ведомственных систем видеоконферен-цсвязи. Существующие технологии скрытия видеоинформационных ресурсов в кризисных ситуациях не обеспечивают необходимую конфиденциальность при заданной достоверности и оперативности. Технологии, которые обеспечивают скрытие информационного ресурса, имеют ряд недостатков. Их работа основана на закрытии всего потока передаваемой информации вне зависимости от типа и содержания видеоданных. Такая реализация закрытия видеоданных в кризисных ситуациях является непрактичной. Для решения этой проблемы применяется селективный подход шифрования. Его суть заключается в скрытии наиболее значимых компонент видеопотока. Эти компоненты формируются в процессе сжатия видеоданных. Поэтому такое шифрование относится к селективному. Предлагается закрывать только значимые блоки видеокадра с оценкой высокочастотной и низкочастотной составляющей. Это позволит уменьшить объем и время обработки шифрованных сжатых видеоданных. При использовании селективного подхода, основанного на закрытии значимых структурных единиц видеокадра, с одной стороны, выполняются требования по обеспечению конфиденциальности с заданной оперативностью и доступностью видеоинформационного ресурса. Но с другой стороны, реализация такого подхода увеличивает интенсивность передаваемых закрытых видеоданных, в результате чего снижается пропускная способность закрытого видеоканала. Это приводит к невозможности выполнения требований, установленных для ведомственных

систем видеоконференцсвязи по обеспечению необходимой пропускной способности скрытого канала. Значит, необходимо дополнительно снизить интенсивность закрытого видеопотока в условиях обеспечения конфиденциальности требуемой оперативности и доступности. Таким образом, целью исследования является разработка метода селекции значимых структурных единиц видеокадра, обеспечивающего снижение пропускной способности закрытого видеоканала.

Для селекции значимых структурных единиц 8зн предлагается выявлять наиболее информативные, в плане структурного и семантического содержания, составляющие базового кадра. Поскольку наиболее полную информацию несет яркостная составляющая видеокадра К1, то значимые структурные единицы предлагается выявлять на базе яркостных компонент. Поэтому принятие решения по закрытию структурной единицы нужно осуществлять по результатам анализа информационной составляющей совокупности блоков В(У)^'у) яркостной составляющей.

Для определения энергетической насыщенности блоков В(У)^'у) рекомендуется ввести понятие блоков трех типов:

- слабонасыщенные (блоки, в которых присутствуют равномерные участки изображения);

- средней насыщенности (блоки, в которых имеются незначительные отличия между пикселями, соответственно присутствуют плавные переходы контрастности);

- сильнонасыщенные (блоки, в которых присутствуют резкие переходы яркости и контрастности изображения).

Определение энергетической насыщенности блоков предлагается осуществлять после ДКП. С помощью дискретного косинусного преобразования осуществляется переход от пространственно-временного представления видеокадра в пространственно-спектральное. Компоненты трансформанты ДКП являются интегральными характеристиками структурного содержания фрагмента изображения, причем интегральные свойства компонент зависят от их положения в трансформанте Интегральная зависимость компонент трансформанты ДКП выглядит следующим образом: 1. Значения компонент в верхнем левом углу трансформанты ДКП пропорциональны средней яркости изображения. Они характеризуют степень насыщенности блока изображения низкочастотными перепадами. К низкочастотным перепадам

относят ступенчатые изменения уровня яркости или координаты цвета.

2. Компоненты в средней части трансформанты определяют степень насыщенности блока изображения линейными, равномерными изменениями уровня яркости.

3. Значения компонент в нижней правой области трансформанты ДКП характеризуют степень насыщенности высокочастотными перепадами блока изображения. К высокочастотным перепадам относят импульсные изменения значений элементов изображений.

Поэтому можно сделать вывод о том, что энергией блока называется величина, характеризующая наличие неоднородно-визуальных контуров блока изображения.

Значения компонент изменяются по мере преобладания в изображении различных структурных особенностей.

Широкий класс изображений содержит в основном линейные, монотонные и ступенчатые структурные изменения уровня яркости. Импульсные изменения занимают меньшую площадь изображения. Кроме того, они могут быть вызваны шумами дискретизации. Поэтому наибольшие значения имеют компоненты, расположенные в верхней левой части трансформанты. Компоненты в нижней части трансформанты соответствуют высокочастотным изменениям и поэтому имеют меньшие значения. Для трансформанты ДКП в сильнонасыщенных блоках изображения характерны следующие особенности:

- значения компонент ДКП уменьшается по диагональному зигзагу слева - направо, сверху - вниз;

- компоненты ДКП с большими значениями сконцентрированы в относительно малой области трансформанты. Компоненты с минимальными значениями занимают большую площадь трансформанты;

- при большой площади изображения, имеющей мало изменяющуюся яркость, размер области трансформанты с большими значениями компонент имеет маленькую площадь. Предлагается оценивать структурную и семантическую информативность структурной единицы с позиции спектральных характеристик. Очевидно, чем больше однородная яркостная площадь и чем меньше площадь, заполненная мелкими деталями, тем меньше степень структурной и семантической информативности обрабатываемого блока видеокадра. Наоборот, чем чаще яркостные перепады и чем больше площадь, отводимая под мелкие детали и контурные перепады, тем выше структурная и

семантическая информативность. В связи с этим, для оценки значимости структурных единиц предлагается использовать информацию, содержащуюся в спектральном представлении изображения. Для определения блоков с выраженными яркост-ными ступенчатыми перепадами рекомендуется использовать информацию, содержащуюся в совокупности низкочастотных компонент. Такую информацию следует оценивать с помощью показателя 2(Бн)^,у) суммарных значений низкочастотных компонент, которые находятся в первых 4-х диагоналях (1 < Хн < 5). Показатель г(Бн )^у) рассчитывается по следующей формуле:

Хн Л(ан)

1°82 ЕЕ уа

2(БН =-

ан=1 и=1

Хн

Е ¿(а н )

ан=1

(1)

где

2(Бн -

показатель, который определяет

суммарное значение низкочастотных компонент

ы

ДКП блока Б(У)ф яркости; уан,и - значение компоненты трансформанты; Хн - количество диагоналей с низкочастотными компонентами в трансформанте; и - индекс элемента внутри ан -й

диагонали; ан - индекс низкочастотной Хн -й диагонали; ¿(ан) - длина низкочастотной ан -й диагонали.

Выражение (1) позволяет определить наличие значительных яркостных перепадов в блоках яркости. Такой подход не учитывает мелкую деталировку. Соответственно, он не позволяет с полной уверенностью определить блоки с сильной информационной насыщенностью.

В случае большой концентрации мелких деталей в блоке видеокадра К! увеличиваются значения высокочастотных компонент трансформанты ДКП. Поэтому для более точного определения значимости структурных единиц с учетом концентрации мелких деталей в блоках яркостной составляющей предлагается дополнительно оценивать информацию на основе концентрации высокочастотной деталировки видеокадра.

Для этого необходимо оценивать показатель г(Бв )^,у) суммарных значений высокочастотных

компонент 10-13 диагоналей (10 < Хв < 13). Показатель 2(Бв£,у) определяется следующим образом:

н

2(Вв )ф^у) =■

Ч ^(ав) 2 10Я2 Е Е Уав

Е )

(2)

где

Фв )ф^ -

показатель, который определяет

суммарное значение высокочастотных компонент

(Ы

ДКП блока В(У)ф яркости; уав - значение компоненты трансформанты; Хв - количество диагоналей с высокочастотными компонентами в трансформанте ДКП; и - индекс элемента внутри ав -й диагонали; ав - индекс высокочастотной Хв -й диагонали; ^(ав) - длина низкочастотной ав -й диагонали.

Показатель 2(Вн )^,у) суммарных значений низкочастотных компонент и показатель 2(вв )^,у) суммарных значений высокочастотных компонент, которые получены в результате расчетов (1), (2), позволяют классифицировать блоки яркостной составляющей видеокадра К! по степени насыщенности.

Оценку значимости структурной единицы у) предлагается осуществлять на основе энергетической значимости макроблока М(У)(^,у) яркостной составляющей. В свою очередь, оценку значимости макроблока М(У)(^,у) яркостной составляющей предлагается проводить на основе структурной и семантической насыщенности блока в(у)^,у). Для

этого необходимо разработать метод, базирующийся на системе правил для принятия решения по энергетической значимости структурных единиц и макроблоков на основе информации о значимости блоков яркостной составляющей. В основе правил лежит система сравнения показателя 2(вн )ф^,у) совокупности значений низкочастотных компонент с пороговыми значениями 8шшн и 8шахн . Будем считать, что 8таХн - верхний предел для оценки показателя 2(Вн )^,у) совокупности значений низкочастотных компонент блока в(у)^,у) яркостной составляющей; 8т;Пн -

нижний предел для оценки показателя 2(вн)^,у) совокупности значений низкочастотных компонент блока в(у)^,у ) яркостной составляющей.

Предлагается проводить оценку энергетической значимости макроблока М(У)(^,у) яркостной составляющей базового видеокадра К1. Макроблок

М(У)^,у) яркостной составляющей будет считаться энергетически значимым в двух случаях:

1. Если в состав макроблока М(У)(^,у) яркостной составляющей входит один и больше блоков в(У)ф,у) с высокой степенью семантической и

структурной насыщенности. Это можно описать следующим выражением:

М(У)Ь) = М(У^У) и М=1, если г(вн|,У) > 5тахн .

2. Если в состав макроблока М(У)(^,у) яркостной составляющей входят два М8Г = 2 и больше М8Г > 2 блоков в(у)^,у) со средней степенью семантической и структурной насыщенности, т.е. выполняется неравенство:

(8т1пн 8тахн ) ,

тогда:

М(У)^у ) = М(У)зну}

и М=1 если М8Г > 2, М8Г = М8Г +1, если (5т1Пн < г(Вн|,У) < 5тахн ) где М8Г - количество блоков со средней структурной и семантической насыщенностью. Остальные структурные единицы обрабатываются по стандартному алгоритму видеокомпрессии.

Процесс выбора значимого макроблока М(У)^,у) яркостной составляющей происходит следующим образом:

1. В начале проверки значимого макроблока М(У)(^,у) яркостной составляющей переменная М8Г для подсчета средненасыщенных блоков в(у)^,у) яркостной составляющей принимает значение М8Г = 0, а переменная ф, которая определяет номер блока в(у)^,у) яркостной составляющей для проверки, принимает значение ф = 1.

2. После образования трансформант ДКП блоков в(у)|,у) яркостной составляющей их проверка осуществляется по очереди с 1-го по 4-й блок.

3. Для блока в(у)|,у) яркостной составляющей

производится расчет показателя 2(вн)ф^,у) для совокупности значений низкочастотных компонент с учетом выражения (1).

ав =1

4. Показатель Z(вн)^,у) сравнивается с пороговыми значениями 5^пн и 8maXн для определения энергетической насыщенности блока B(Y)ф^,у). Если значения показателя Z(вн )ф^,у) для блока

в(Y)ф'y) яркостной составляющей превышают верхний порог , то блок считается энергети-

чески значимым по степени структурной и семантической насыщенности z(Bн )^'у^>8^^ . В этом случае метка М принимает значение М=1, соответственно макроблок M(Y)(^y) яркостной

составляющей будет считаться энергетически значимым. В результате этого алгоритм проверки останавливается.

5. Если показатель Z(вн )^'у) суммарных значений

низкочастотных компонент блока B(Y)^'У) яркостной составляющей находится между пороговыми

значениями 8minн ^ Z(Bн^^г^ , то блок

в(Y)|p'y) яркостной составляющей будет среднена-сыщенным, а переменная ^ для подсчета сред-ненасыщенных блоков B(Y)|^,У) яркостной составляющей примет значение = +1. Для того чтобы считать, что макроблок M(Y)(^,y) яркостной составляющей обладает высокой энергетической значимостью, необходимо наличие

двух и более блоков в(Y)^,y) яркостной составляющей, входящих в его состав.

6. После этого проверяется количество среднена-сыщенных блоков B(Y)^,У) яркостной составляющей. Если количество блоков со средней степенью семантической и структурной насыщенности больше или равно двум: Nsr > 2, то макроблок

M(Y)(^,У) яркостной составляющей будет считаться энергетически значимым. В этом случае также метка М принимает значение М=1, а макроблок

M(Y)fey) яркостной составляющей будет считаться энергетически значимым. После этого дальнейшая проверка блоков яркостной составляющей прекращается. Если в результате проверки всех 4-х

блоков B(Y)^,У) яркостной составляющей величи-Z(Bн )ф?,у) блоков

8minн > Z(BH |У)

или количество средненасыщенных блоков меньше < 2, то метка М принимает значение М=0.

Соответственно, такой макроблок M(Y)(^,У) яр-костной составляющей будет считаться энергетически значимым.

В результате этого энергетическая значимость структурной единицы S(^y) определяется на основе энергетической значимости макроблока M(Y)(^,У). Таким образом, структурная единица считается значимой S(^y) = sЗH, у), если в результате

проверки макроблока M(Y)(^,y) яркостной составляющей по информации о совокупности значений низкочастотных компонент трансформанты ДКП

блоков B(Y )ф^,у ) метка приняла значение М=1. Разработанный метод позволяет выявлять (селекционировать) значимые структурные единицы Sзн базового видеокадра ^ на основе оценки показателя Z(BH )ф^,у ) по совокупности значений низкоча-

стотных компонент

блока в(Y)fey)

на показателя

оказалась меньше

нижнего порогового значения

,ф яркостной составляющей с пороговыми значениями. В результате работы такого метода выявляются участки изображения базового видеокадра, которые обладают выраженными структурными переходами, текстурными и яркостными перепадами. Наряду с этим выявляется значительный недостаток. Метод выявления значимых структурных единиц

Sзн , основанный на оценке только низкочастотного показателя Z(BH)^,у) блока в(Y)ф■',y) яркостной

составляющей, также определяет значимые структурные единицы базового видеокадра, для которых характерны следующие визуальные особенности:

1. Фрагменты видеоизображения с выраженными текстурными перепадами.

2. Фрагменты фоновых однородных областей видеокадра, имеющие высокую яркостную насыщенность, но в которых присутствуют контрастные незначимые мелкие детали.

Таким образом, в результате обработки видеоизображения возникают ошибки второго рода, когда незначимая область изображения будет идентифицирована как значимая. Поэтому в случае использования метода селекции видеоданных в ведомственных системах ВКС, основанного только на анализе низкочастотных компонент блоков яр-костной составляющей базового видеокадра, будет

формироваться избыточное количество структурных единиц S3|'Y), которые закрываются. Это приводит к увеличению времени обработки и снижению интенсивности закрытых видеоданных. Чтобы снизить вероятность ошибки второго рода, предлагается для более точной идентификации энергетически насыщенных структурных единиц

s3h y) дополнительно учитывать информацию по высокочастотным компонентам блока b(y)^,y) яр-костной составляющей. Это позволит отсекать структурные единицы, для которых sHg/H характерны такие особенности:

1. Наличие однородных фрагментов изображения с высокой яркостью и контрастностью, в состав которых входят незначимые мелкие детали.

2. Наличие фрагментов изображения с выраженными текстурными перепадами, которые не являются значимыми.

Поэтому предлагается дополнительно разработать правило для оценки высокочастотной составляющей в сильно- и средненасыщенных блоках

B(Y)fey ) яркостной составляющей на основе срав-z(bb )рр ) по совокупности зна-

нения показателя

чений высокочастотных компонент

блока b(y)|,y)

составляющей

: z(Bhfi,Y)>SmaXH и Z(BB)(^,y)>5b .

блоков b(y ,

величина показателя

z(Bh

по

/ф '-------------------------- ~V~H/p

низкочастотной составляющей которых находится

и 8 '

nH "maxH •

(8т1п н 8тахн ) ,

а значение показателя 2(Вв по высокочастотной составляющей для блока в(у)^,у) превышает порог 8в , т.е. выполняется неравенство:

Фв)ф^)>8в . Общее правило для определения энергетически

значимой структурной

Y) = с(Ç,Y)

^зн

M =

единицы, где = S(Ç"Y ), если М=1, имеет следующий вид:

1, ^ (Z(Bh ^> 8maxн ) V (Z(Bb )Py,Ç) >8b ) ;

1, ^ (5

< Z(B )(Y, min H — ф

<5 m

JB> ф

,) V

яркостной составляющей с пороговым значением

8в .

Макроблок М(У)(^,у) яркостной составляющей будет считаться энергетически значимым М(У)^,у) = М(У)згнт^ и М=1 в следующих случаях: 1. Если одновременно выполняются такие условия: значение показателя 2(Вн )|ф^,у) по низкочастотной

для блока в(у)^,у) яркостной составляющей превышает верхний порог 8тахн :

г(вн)фр,у) >8тахн , и значение показателя 2(вв)|^,у) по высокочастотной составляющей для блока В (У )фр,у ^ превышает порог 8в . Это можно описать

выражением: 2. Если одновременно выполняются следующие условия: в состав макроблока М(У)(^,у) яркостной составляющей входят два М8Г = 2 и больше М8Г > 2

в пределах пороговых значений 5min и 8max

V (г(Вв )фу,^) > 8в) V (М8Г > 2). Выводы

При использовании селективного подхода, основанного на закрытии значимых блоков, с одной стороны, выполняются требования по обеспечению конфиденциальности и целостности видеоинформационного ресурса. Но с другой стороны, реализация такого подхода приводит к увеличению интенсивности передаваемых закрытых видеоданных, в результате чего снижается пропускная способность закрытого видеоканала. Разработана система показателей (метрика) для выявления наиболее значимых блоков яркостной составляющей видеокадра по степени семантической и структурной насыщенности на основе оценки информации, содержащейся в суммарных значениях низкочастотных компонент и оценки информации суммарных значений высокочастотных компонент трансформанты ДКП. Разработана методологическая база для определения энергетической значимости структурной единицы базового видеокадра, основанная на системе правил для оценки структурной и семантической

насыщенности блоков в(у)^,у) яркостной составляющей. Здесь учитываются как значения показателя по совокупности низкочастотных, так и значения показателя по совокупности высокочастотных компонент трансформанты ДКП блока в(У)ф^,у) яркостной составляющей. Это позволяет:

1. Производить оценку блоков и макроблоков яр-костной составляющей видеокадра по низкочастотным компонентам трансформанты ДКП для выявления участков изображения, которые обладают выраженными структурными переходами, текстурными и яркостными перепадами.

2. Производить оценку блоков и макроблоков яр-костной составляющей видеокадра по высокочастотным компонентам трансформанты ДКП для выявления участков изображения, которые имеют выраженные текстурные перепады и в которых присутствуют контрастные незначимые мелкие детали.

3. Устранять ошибки второго рода и осуществлять

выбор значимых структурных единиц 8з^ ^) с высоким уровнем определения структурной и семантической насыщенности блоков В^)Ф"У) яркост-ной составляющей.

Основным отличием данного метода является проведение оценки информативности для структурных единиц в спектральной области на основе иерархии порогового взвешивания низкочастотных и высокочастотных составляющих. Это создает условие для закрытия видеопотока на основе технологии внутрикадровой селекции. Литература: 1. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео М.: Диалог-Мифи, 2003. 381с. 2. Ричардсон Я. Видеокодирование. Н.264 и MPEG-4 - стандарты нового поколения. М.: Техносфера, 2005. 368с. 3. Баранник В.В. Кодирование трансформированных изображений в инфокоммуника-ционных системах / В.В. Баранник, В.П. Поляков. Х.: ХУПС, 2010. 212 с. 4. Баранник В.В. Методологические принципы представления апертур во множестве одномерных двухосновных позиционных чисел / В.В. Ба-ранник, Д.С. Кальченко // АСУ и приборы автоматики. 2011. Вып. 155. С. 15-22. 5. Баранник В.В. Метод повышения информационной безопасности в системах видеомониторинга кризисных ситуаций / В.В. Баран-ник, Ю.Н. Рябуха, О.С. // Монография. Черкассы, 2015. 143 с. 6. Баранник В.В. Метод повышения доступности видеоинформации аеромониторинга / В.В. Баранник, О.С. Кулица //Радиоэлектронные и компьютерные системы. 2013. №3. С. 17-20. 7. Баранник В.В. Модель загроз безпеки вщеошформацшного ресурсу систем ввдеоконференцзв'язку / А.В. Власов, В.В. Бараншк, Р.В.Тарнополов // Наукоемш технологи. 2014. № 1 (21). С. 55-60. 8. Баранник В.В. Обоснование значимых угроз безопасности видеоинформационного ресурса систем видеоконференцсвязи профильных систем управления / В.В. Баранник, А.В. Власов, С.А. Сидченко, А.Э. Беки-ров // Информационно-управляющие системы на ЖД транспорте. 2014. №3. С. 24-31. 9. Баранник В.В. Селек-тивний метод шифрування вщеопотоку в телеко-мушкацшних системах на основi приховування базово-

го I-кадру / В.В. Баранник, Д.1. Комолов, Ю.М. Рябуха // Наукоемш технологи. 2015. № 2. С. 14-23. 10. Баранник В.В. Концептуальный метод повышения безопасности дистанционного видеоинформационного ресурса в системе аэромониторинга кризисных ситуаций на основе интеллектуальной обработки видеокадров / В.В. Ба-ранник, Ю.Н. Рябуха // Радиоэлектронные компьютерные системы. 2015. № 3. С. 19-21. 11. Баранник В.В. Методология совершенствования обработки видеоинформации для повышения эффективности сервиса предоставления дистанционных видеоуслуг при управлении в кризисных ситуациях / В.В. Баранник, Ю.Н. Рябуха, А.А. Красноруцкий, В.Ж. Ященок // АСУ и приборы автоматики. 2015. Вып. 170. С. 12-20. 12. Barannik V. V. The model of avalanche-relating effect in the process of images reconstruction in the combined cryp-tosemantic systems on the polyadic presentation / V.V. Barannik V.V. Larin, S.A. Sidchenko // Наукоемш технологи. 2010. № 1(5). С. 68-70. Transliterated bibliogtaphy:

1. Vatolin D., Ratushnjak A., Smirnov M., Jukin V. Metody szhatija dannyh. Ustrojstvo arhivatorov, szhatie izobra-zhenij i video M.: Dialog-Mifi, 2003. 381s.

2. Richardson Ja. Videokodirovanie. N.264 i MPEG-4 -standarty novogo pokolenija Moskva: Tehnosfera, 2005. 368s.

3. Barannik V.V. Kodirovanie transformirovannyh izobra-zhenij v infokommunikacionnyh sistemah / V.V. Barannik, V.P. Poljakov. H.: HUPS, 2010. 212 s.

4. Barannik V.V. Metodologicheskie principy predstavlenija apertur vo mnozhestve odnomernyh dvuhosnovnyh pozi-cionnyh chisel / V.V. Barannik, D.S. Kal'chenko // ASU i pribory avtomatiki. 2011. Vyp. 155. S. 15-22.

5. Barannik V.V. Metod povyshenija informacionnoj be-zopasnosti v sistemah videomonitoringa krizisnyh situacij / V.V. Barannik, Ju.N. Rjabuha, O.S. // Monografija. Cherkassy, 2015. 143 s.

6. Barannik V. V. Metod povyshenija dostupnosti videoin-formacii aeromonitoringa / V.V. Barannik, O.S. Kulica //Radiojelektronnye i komp'juternye sistemy. #3. 2013. S. 17-20.

7. Barannik V.V. Model zagroz bezpeki videoinfor-matsiynogo resursu sistem videokonferentszv'yazku / A.V. Vlasov, V.V. Barannik, R.V.Tarnopolov // Naukoemni tehnologiyi. 2014. № 1 (21). S. 55-60.

8. Barannik V. V. Obosnovanie znachimyh ugroz bezopas-nosti videoinformacionnogo resursa sistem videokonfer-encsvjazi profil'nyh sistem upravlenija / V.V. Barannik, A.V. Vlasov, S.A. Sidchenko, A.Je. Bekirov // Infor-macionno-upravljajushhie sistemy na ZhD transporte. 2014. #3. S. 24-31.

9. Barannik V.V. Selektivniy metod shifruvannya vi-deopotiku v telekomunikatsiynih sistemah na osnovi pri-hovuvannya bazovogo I-kadru / V.V. Barannik, D.I. Ko-molov, Yu.M. Ryabuha // Naukoemni tehnologiyi. № 2. 2015. S. 14-23.

10. Barannik V. V. Konceptual'nyj metod povyshenija be-zopasnosti distancionnogo videoinformacionnogo resursa v sisteme ajeromonitoringa krizisnyh situacij na osnove intel-lektual'noj obrabotki videokadrov / V.V. Barannik, Ju.N. Rjabuha // Radiojelektronnye komp'juternye sistemy. 2015. # 3. S. 19-21.

11. Barannik V.V. Metodologija sovershenstvovanija obrabotki videoinformacii, dlja povyshenija jeffektivnosti servisa predostavlenija di-stancionnyh videouslug, pri up-ravlenii v krizisnyh situacijah / V.V. Barannik, Ju.N. Rjabuha, A.A. Krasnoruckij, V.Zh. Jashhenok // ASU i pribory avtomatiki. #170. 2015. S. 12-20.

Поступила в редколлегию 07.09.2017 Рецензент: д-р техн. наук, проф. Безрук В.В.

Тарнополов Роман Викторович, преподаватель кафедры Харьковского университета Воздушных Сил. Научные интересы: кодирование и защита информации для передачи в телекоммуникационных системах. Адрес: Украина, 61000, Харьков, ул. Сумская, 77/79. Е-mail: barannik v [email protected].

Tarnopolov Roman Viktorovich, lecturer, Kharkov University of Air Forces. Scientific interests: encoding and protection of information for transmission in telecommunication systems. Ad-res: Ukraine, 61000, Kharkov, Sumskaya Str., 77/79. E-mail: [email protected].