CC BY
108
УДК 622.85.001.2:502.7:622.41 © Т.В. Корчагина, Ю.А. Степанов, Л.Н. Бурмин, 2018
Метод оценки экологических показателей воздействия на окружающую среду У
в районах размещения угольных предприятий
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2018-8-119-123
В статье рассмотрен метод оценки экологического состояния природной среды при ведении горных работ с использованием интегрального показателя воздействия горного производства на окружающую среду для обоснования проектных решений и реализации природоохранных мероприятий Сущность метода заключается в системном подходе к имитационному моделированию антропогенной нагрузки региона с использованием ГИС-технологий и пространственного анализа данных для прогнозирования экологических последствий от развития угледобычи в Кузнецком угольном бассейне. Описаны математическая модель и технология имитационного моделирования экологических показателей, а также способ визуализации по-лучаемыхрезультатов. Методом геометрического анализа проводится оценка экологических показателей по воздействию на окружающую среду в районах размещения угледобывающих предприятий.
Ключевые слова: экология, ГИС-технологии, математическая модель, геометрический анализ, оценка состояния, триангуляция, экологическая емкость.
КОРЧАГИНА Татьяна Викторовна
Канд. техн. наук,
директор ООО «Сибирский Институт Горного Дела» (АО ХК «СДС-Уголь»), 653066, г. Кемерово, Россия, e-mail: t.korchagina@sds-ugol.ru
СТЕПАНОВ Юрий Александрович,
Доктор техн. наук,
доцент кафедры Информационных
систем
и управления НФИ КемГУ, 654041, г. Новокузнецк, Россия
ВВЕДЕНИЕ
Российский энергетический сектор - один из основных источников загрязнения окружающей среды. На его долю приходится более 50% выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух и более 20% сброса загрязненных сточных вод в поверхностные водоемы, а также более 70% суммарной эмиссии парниковых газов [1].
Кузбасс является основным угледобывающим регионом страны, базисом для развития энергетической безопасности государства. На его долю приходится 59% всего добываемого российского угля и 75% коксующихся марок.
Существующие методы оценки воздействия горного производства на окружающую среду, используя различные многочисленные показатели, характеризующие изменение состояния того или иного компонента природной среды, подвергшегося воздействию, не дают комплексной оценки. При существующем многообразии интегральных показателей возникает проблема выбора оптимального показателя, учитывая при этом простоту и оперативность его получения. А действующая система нормирования качества не обеспечивает сокращение антропогенной нагрузки на окружающую среду. Государственная политика в области экологического развития Российской Федерации предусматривает одной из приоритетных целей научных исследований в области охраны окружающей среды необходимость разработки и совершенствования методологии комплексной оценки воздействия хозяйствен-
БУРМИН Леонид Николаевич,
Канд. техн. наук,
старший преподаватель кафедры Информационных систем и управления НФИ КемГУ, 654041, г. Новокузнецк, Россия
ной деятельности на окружающую среду, а также создание нормативно-правовой базы для стратегической экологической оценки.
ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ТЕРРИТОРИИ
СУБЪЕКТА ФЕДЕРАЦИИ
Решение задачи обеспечения экологической безопасности территории субъекта Российской Федерации требует комплексного подхода как в территориальном разрезе, от масштабов региона до конкретной небольшой территории, так и во временном, от экстренного реагирования при возникновении аварийных ситуаций до долгосрочного планирования природоохранных мероприятий [2]. Наиболее эффективно эта работа может быть проведена с использованием информационно-аналитических систем поддержки принятия управленческих решений, которые должны быть достаточно гибкими и иметь воз-
можность модернизации с учетом новых требований к ним и изменений в структуре и полномочиях природоохранных органов [3].
Эффективность таких систем может быть обеспечена применением ГИС-технологий с использованием современной измерительной, телекоммуникационной и вычислительной техники. Только такие технологии позволяют обеспечить достоверность и оперативность данных о текущей экологической обстановке, дать научно-обоснованный прогноз изменения экологической ситуации, оценку экологического риска, организовать потоки информации о территории, субъектах хозяйственной деятельности и их взаимодействии [4].
Оценку состояния экосистемы в окрестности ведения горных работ предлагается вести с помощью набора интегральных показателей, описывающих состояние компонентов природной среды. Такие показатели определяются количеством загрязняющих веществ, выделяемых при ведении горных работ, оценкой экологического риска, моделированием экологической емкости региона, анализом экологической безопасности в зоне ведения горных работ и т.п.
Для решения поставленной задачи целесообразно формализовать структуру модели и технологию для комплексной оценки экологических показателей добычи и переработки коксующихся углей. Проблема адекватной оценки антропогенного воздействия угледобывающих предприятий на природную систему с последующими экономическими и социальными результатами чрезвычайно сложна и многофакторна. Поэтому прогнозирование предложено осуществлять с помощью пошаговой процедуры на основе имитационного моделирования процесса взаимодействия шахт с компонентами окружающей среды. Каждый шаг исследования состоял из трех этапов, представленных в виде программных модулей: «Оценка предельного состояния», «Анализ актуального состояния», «Оценка экологического уровня». Рассмотрим более подробно назначение каждого из них.
Оценка предельного состояния. Модель для оценки состояния окружающей среды при воздействии на нее техногенных массивов угледобывающих предприятий основана на взаимосвязи трех ключевых составляющих - субъектов подземной добычи, окружающей среды и состояния элементов окружающей среды. Эти три составляющие последовательно оказывают влияние друг на друга: процесс подземной добычи оказывает влияние на окружающую среду, которая изменяет состояние включенных в нее элементов - воздух, воду, землю, минеральное сырье, ландшафт и социальную сферу. Состояние каждого компонента описывается количественным показателем на основе пересчетной модели, в результате которой формируется допустимая экологическая емкость.
Для построения модели пространственного распределения экологических характеристик воздушной, почвенной и водной среды использовались методы пространственной интерполяции, а для построения геометрии распространения загрязнений в воздушной среде использовался метод нерегулярной триангуляционной сети. Благодаря этому методу упрощается процедура визуализации исследуемого участка по каждой из компонент, поскольку компьютерное трехмерное изображение визуа-
лизируется посредством построения полигонов, в частном случае - треугольников. Для восполнения недостающих атрибутивных данных целесообразно использование пространственной интерполяции. В качестве метода для интерполяции геометрии пластов был выбран метод обратных взвешенных расстояний (IDW). Идея этого метода заключается в уменьшении веса по мере увеличения расстояния от неизвестной точки:
¿(80) = XX,. • г(5,),
,=1
где: 1 - искомое значение для точки Б0; I - веса, присвоенные каждой опорной точке, из числа тех, которые будут использованы в вычислениях. Эти веса уменьшаются с расстоянием; - известное значение в точке Б; N - число опорных точек, находящихся в окрестности искомой точки и используемых в вычислениях.
Веса определяются по следующей формуле:
К =-
¿—¡'=\ '0
где: йа - расстояние между искомой точкой Б0 , и 1-й опорной точкой Б.
г
С увеличением расстояния вес уменьшается за счет коэффициента р. Параметр степени р влияет на присвоение весов опорным точкам. Это означает, что по мере того, как увеличивается расстояние между опорными точками и искомой точкой, влияние (или вес), которое опорная точка будет оказывать на искомую точку, уменьшается по экспоненте.
Сумма весов опорных точек, которые будут использованы при выполнении интерполяции, должна быть равна 1:
X*, = 1.
Оптимальное значение р определяется путем минимизации среднеквадратичной ошибки вычислений (КМБРЕ). Значение среднеквадратичной ошибки является статистической величиной и рассчитывается при перекрестной проверке. При перекрестной проверке каждая опорная точка исключается из вычислений и сравнивается с интерполированным значением для этого местоположения.
Для повышения точности трехмерной модели интерполируются и экологические характеристики: вместо усреднения значений состояния актуальной экологической емкости осуществляется усреднение по ближайшим точкам замера данных. Соответственно для нормализованного значения экологического уровня:
ек) =
где Г - радиус-вектор, п - количество ближайших разведочных скважин от интерполируемого элемента к.
В процессе моделирования геоэкологических процессов было установлено ограничение, в результате которого пренебрегается вероятность наличия пространственных нарушений и аномалий. В результате формируется пространственно-атрибутивная экологическая модель, представленная в виде многомерной модели экологических показателей. Однако сведений об экологической емкости региона недостаточно для управления экологическим состоянием природной среды. Необходимо периодическое обновление данных о текущей экологической си-
,=1
;
туации в процессе ведения горнотехнических работ для своевременного принятия управленческих решений по регулированию качества природной среды.
Анализ актуального состояния. Для анализа актуального экологического состояния необходимо использовать технологию нахождения комплексного показателя, позволяющего оценить совокупное состояние экологических компонентов окружающей среды и степень влияние горных работ на экологическое состояние в целом. Расчет комплексного показателя осуществляется в два этапа: нормализация каждой компоненты и комплексирование. Комплексирование осуществляется несколькими способами. Например, один из способов расчета, метод взвешенного среднего, предполагает установку значений дополнительных экспертных весовых значений для описания важности или хрупкости экологического показателя. Сам же комплексный показатель представляет собой совокупность нескольких видов показателей, набор которых варьируется от постановки задачи и выбранных методик расчёта и анализа.
Ключевыми категориями выступают показатели, описывающие актуальное экологическое состояние, экологическую емкость области, расположение в координированном пространстве и критерии информационного среза. Информационный срез позволяет управлять «комплексностью» показателя для изучения отдельных областей или временных диапазонов исследования или ограничить пороговыми значениями экологические показатели. Оценка экологического состояния природной среды осуществляется посредством сопоставления экологической емкости с нормированным показателем актуального экологического уровня.
Для удобства работы с полученными результатами целесообразно их визуализировать в виде компьютерного изображения с использованием технологии триангуляции (рис. 1).
Использование средств трехмерной визуализации в совокупности с инструментами моделирования позволяет оценить влияние входных параметров на изменения этих объемов. Возможно также и решение обратной задачи. В случае, если необходимо достичь конкретного уровня пересечений заданных атрибутивных областей, возможно установить значение этого уровня и благодаря инструментам реверсивной инженерии получить значения необходимых входных параметров.
Рис. 1. Пример трехмерной визуализации
ции расчетных отклонений, что позволяет привести значения экологических отклонений к сравнимым величинам. Для проведения нормализации помимо текущего (х) значения загрязнения необходимы значения границ, показывающие минимальные и максимальные значения экологического состояния природной среды.
В качестве минимального (а) значения предложено использовать значения уровня экологического состояния до ведения горных работ. В качестве максимального (Ь) - значение экологической емкости данного сектора для каждой составляющей компоненты. После нормализации каждая компонента проходит взвешивание. Взвешивание осуществляется на основе экспертной оценки значимости и уровня вхождения каждой компоненты в общую экологическую составляющую исследуемой экосистемы с учетом ее значимости, хрупкости и потерь потенциальной полезности.
Далее осуществляется комплексирование экологической оценки, которая рассчитывается, в зависимости от постановки задачи, либо как максимальная, либо как средневзвешенная по всем показателям. Важным свойством этой математической модели является двусторонняя адаптивная цикличность, позволяющая корректировать показатель комплексной оценки за счет последовательного из-
ОЦЕНКА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ
Оценка экологического состояния осуществляется посредством сопоставления экологической емкости с нормированным показателем актуального экологического уровня. Математическая модель, представленная на рис. 2, для комплексной оценки экологических показателей представляет собой совокупность нескольких структурных блоков.
Так как одной из проблем комплексной оценки является несоотносимое различие в порядке и единицах измерения состояния экологических составляющих (почвы, атмосферы, воды), в связи с этим применяется алгоритм нормализа-
Фцкс ¿НИ Я ЭК&Л0ГИ"1есК0Г(К(КТ(ИН 1Н И до начала веда [ки гор| [ык работ
Е
Нормализация отклонений
(X-4
:-
Ь 1 1. 1>Ъ
В.
Атчисфгрл
да
Г
Эшогхчнш ОНИ>™
Почиа
-| Рцл>ечн
Почиа
X
ГЪо графически
Лполии
ГИС- ки чуллнла 1 цня
Лтммферд]
Ji.ui (чип наци?
Комплекс кроткие оценки
г—г"
Рис. 2. Математическая модель оценки экологического состояния природной среды при ведении горных работ
менения входных параметров экологических показателей.
Адаптивность заключается в возможности решения обратной задачи - нахождения значений входных параметров для достижения заранее заданного значения оценки. Результаты моделирования можно визуализировать в виде компьютерного трехмерного изображения в трех форматах: с привязкой к локальным координатам (для анализа небольшой области или отдельного участка), с привязкой к географическим координатам (для всего пространства исследования с визуализацией на географической карте) и анаморфоз-ном - для наглядной визуализации участков загрязнений.
Триангуляция трехмерного представления результатов моделирования позволяет более детально разобрать точки и области пересечения областей в трехмерном пространстве (рис. 3), а также проанализировать полученные сведения не только с точки зрения влияния на покрытие географической площади, но и оценить масштабы объемов загрязнений, т.е. учесть влияние различных природных явлений (движение воздушных масс).
С помощью средств моделирования можно оценить влияние входных параметров на изменения этих объемов и, наоборот, задать желаемый объем пересечений и выяснить необходимые для достижения заданного уровня параметры. Такой подход наиболее рационален при анализе и сопоставлении реперных сведений, полученных в результате временных срезов данных. Это позволяет оценить области пересечения с точностью до размера минимального конечного элемента в области пересечения. Размер изначально устанавливается пользователем, но в процессе расчета модифицируется автоматически до достижения необходимого уровня подробности в областях пересечений.
Такой способ триангуляции, благодаря геометрическому анализу, позволяет, с одной стороны, экономить вычислительные мощности, а с другой стороны, рассчитать наиболее важные данные в областях, наиболее интересных с точки зрения экологического исследования.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате разработки метода количественной оценки воздействия техногенных массивов угледобывающих предприятий на окружающую среду стало возможным фиксировать и оценивать статические состояния модели экологического уровня относительно экологической емкости. Применение методов интерполяции позволяет компенсировать количество замеров и смоделировать трехмерное и пространственное изображение, которое впоследствии можно проанализировать на основе применения методов OLAP и геометрического анализа [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11].
Таким образом, стабильность и безопасность высокопроизводительной работы горных предприятий на этапе разработки проектной документации обеспечивается имитацией динамических процессов техногенной нагрузки на окружающую среду с использованием средств электронного картографирования, прогнозом опасных зон и
разработкой профилактических мероприятий по предотвращению чрезвычайных критических ситуаций.
Список литературы
1. Российская Федерация. Распоряжения. Энергетическая стратегия России на период до 2030 г.: утв. Распоряжением правительства РФ от 30 ноября 2009 г. № 1715-р // СЗ РФ. 2009. № 48. ст. 5836.
2. Сидоров Р.В., Корчагина Т.В. Обоснование необходимости совершенствования методологии комплексной оценки техногенного воздействия горного производства на окружающую среду // Уголь. 2015. № 2. С. 62-64. URL: http://www. ugolinfo.ru/Free/022015.pdf (дата обращения: 15.07.2018).
3. Моделирование зон загрязнения окружающей среды от техногенного воздействия с использованием ГИС-технологий / Р.В. Сидоров, Ю.А. Степанов, Т.В. Корчагина, В.А. Марченко // Уголь. 2015. № 6. С. 72-76. URL: http://www. ugolinfo.ru/Free/022015.pdf (дата обращения: 15.07.2018).
4. Степанов Ю.А., Корчагина Т.В. Экспертная система для экологического анализа и выработки природоохранных мероприятий // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2007. № 3. С. 26-28.
5. Ефимов В.И., Перников В.В., Корчагина Т.В. Прогнозные показатели техногенного воздействия угледобывающих предприятий ООО «Объединение «Прокопьевскуголь» и Кемеровской области на окружающую среду // Уголь. 2011. № 3. С. 70-72. URL: http://www.ugolinfo.ru/Free/022011.pdf (дата обращения: 15.07.2018).
6. Корчагина Т.В., Рыбак Л.Л., Сидоров Р.В. Прогноз загрязнения приземного слоя атмосферы в районе расположения угледобывающего предприятия (на примере ООО «Шахта Красногорская») // Известия ТулГУ. Науки о Земле. Вып. 1. Тула: Изд-во ТулГУ, 2014. С. 22-29.
7. Корчагина Т.В., Воробьев С.А., Рыбак Л.Л. Оценка воздействия техногенных массивов угледобывающих предприятий Кузбасса на атмосферу // Известия ТулГУ. Науки о Земле. Вып. 1. Тула: Изд-во ТулГУ, 2014. С.16-21.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014615875. Компьютерная программа для расчета выбросов загрязняющих веществ в атмосферу при транспортировании горной массы / правообладатели: Сидоров Р.В., Корчагина Т.В.; авторы: Сидоров Р.В., Корчагина Т.В., Степанов Ю.А., Бурмин Л.Н., Марченко В.А. Заявка № 2014613296. Дата поступления 14.04.2014. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 05.06.2014.
9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014615473. Компьютерная программа для расчета выбросов пыли в атмосферу при буровых работах / правообладатели: Сидоров Р.В., Корчагина Т.В.;
авторы: Сидоров Р.В., Корчагина Т.В., Ефимов В.И., Рыбак В.Л., Марченко В.А. Заявка № 2014613330. Дата поступления 14.04.2014. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 27.05.2014.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014615766. Компьютерная программа для расчета выбросов загрязняющих веществ в атмосферу при взрывных работах /правообладатели: Сидоров Р.В., Корчагина Т.В.; авторы: Сидоров Р.В., Корчагина Т.В., Ефимов В.И., Рыбак Л.В., Бурмин Л.Н. Заявка № 2014613331.
Дата поступления 14.04.2014. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 03.06.2014.
11. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014615947. Компьютерная программа для расчета выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от породных отвалов/ правообладатели: Сидоров Р.В., Корчагина Т.В.; авторы: Сидоров Р.В., Корчагина Т.В., Степанов Ю.А., Рыбак В.Л., Бурмин Л.Н. Заявка № 2014613335. Дата поступления 14.04.2014. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 06.06.2014.
ECOLOGY
UDC 622.85.001.2:502.7:622.41 © T.V. Korchagina, Yu.A. Stepanov, L.N. Burmin, 2018
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Ugol' - Russian Coal Journal, 2018, № 8, pp. 119-123
Title
method of environmental impact indicators assessment within coal enterprises footprint
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2018-8-119-123 Authors
Korchagina T.V.1, Stepanov Yu.A.2, Burmin L.N.2
1 "Mining Engineering Institute of Siberia", LLC, Kemerovo, 650066, Russian Federation
2 Novokuznetsk institute (branch) KemSU, Novokuznetsk, 654041, Russian Federation
Authors' Information
Korchagina ^V., PhD (Engineering), Director, e-mail: t.korchagina@sds-ugol.ru Stepanov Yu^., Doctor of Engineering Sciences, Associate Professor at NFI Kemerovo State University Information and Control Systems Department, Burmin L.N., PhD (Engineering), Senior Lecturer at Information and Control Systems Department
Abstract
The paper analyzes environment condition assessment during mining works, deploying integral environmental impact index for justification of design solutions and nature preservation activities implementation. The idea of the method consists in systemic approach to anthropogenic load simulation modelling using GIS-technologies and spatial data analysis for prediction of ecological effects of coal mining development in Kuznetsk coal basin. Descriptions of mathematical model and environmental indicators simulation modelling, as well as obtained results visualization are provided. Geometric analysis is applied for environmental impact indicators assessment in the areas of coal mining enterprises footprint.
Keywords
Ecology, GIS-technology, Mathematical model, Geometry analysis, Condition assessment, Triangulation, Environmental capacity.
References
1. Rossiyskaya Federatsiya Rasporyazheniya Energeticheskaya strategiya Rossii na period do 2030 goda. Utv. Rasporyazheniem pravitelstva RF ot 30 noyabrya 2009 goda 1715-r [Russian Federation. Ordinances. Energy strategy of Russia until 2030, enforced by the Ordinance of the Government of the Russian Federation No. 1715-r, dated 30 November 2009]. SZRF, 2009, No. 48, article 5836.
2. Sidorov R.V. & Korchagina T.V. Obosnovanie neobkhodimosti sovershenst-vovaniya metodologii kompleksnoi otsenki tekhnogennogo vozdeistviya gor-nogo proizvodstva na okruzhayushchuyu sredu [Justification of the need for improving the methodology of integrated assessment of anthropogenic impact of mining on the environment]. Ugol'- Russian Coal Journal, 2015, No. 2, pp. 6264. Available at: http://www.ugolinfo.ru/Free/022015.pdf (accessed 15.07.2018).
3. Sidorov R.V., Stepanov Yu.A., Korchagina T.V. & Marchenko V.A. Modelirovanie zon zagryazneniya okruzhayushchei sredy ot tekhnogennogo vozdeistviya s ispol'zovaniem GIS-tekhnologii [Simulation of the environmental pollution areas from anthropogenic impacts using GIS technology]. Ugol'- Russian Coal Journal, 2015, No. 6, pp. 72-76. Available at: http://www.ugolinfo.ru/ Free/022015.pdf (accessed 15.07.2018).
4. Stepanov Yu.A., Korchagina T.V. Ekspertnaya sistema dlya ekologicheskogo analiza i vyrabotki prirodoohrannyh meropriyatiy [Expert system for environmental analysis and nature protection measures development]. Vestnik Kazansk-ogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta im A.N. Tupoleva - Newsletter of A.N. TupolevKazan National Technical University, 2007, No. 3, pp. 26-28.
5. Efimov V.I., Korchagina T.V. & Pernikov V.V. Prognoznye pokazateli tekhnogennogo vozdeistviya ugledobyvayushchikh predpriyatii OOO "Ob'edinenie
"Prokop'evskugol'" i Kemerovskoi oblasti na okruzhayushchuyu sredu [The forecast parameters of technogenic influence of the coal-mining enterprises of Company "Prokopyevskugol" and the Kemerovo area on an environment]. Ugol' - Russian Coal Journal, 2011, No. 3, pp. 70-72. Available at: http://www. ugolinfo.ru/Free/022011.pdf (accessed 15.07.2018).
6. Korchagina T.V., Rybak L.L. & Sidorov R.V. Prognoz zagryazneniya prizemnogo sloya atmosfery v rayone raspolozheniya ugledobyvayushchego predpriyatiya na primere OOO "Shahta Krasnogorskaya" [Prediction of the lowest atmospheric layer pollution in the coal mining enterprise footprint (with reference to "Krasnogorskaya Mine", LLC]. Izvestiya TulGU Nauki o Zemle - Tula SU. Earth Sciences, Issue 1, Tula, TulSU Publ., 2014, pp. 22-29.
7. Korchagina T.V., Vorobyov S.A. & Rybak L.L., Otsenka vozdeystviya tekhno-gennyh massivov ugledobyvayushchih predpriyatiy Kuzbassa na atmosferu [Assessment of Kuzbass coal mining enterprises technogenic impact on atmosphere]. Izvestiya TulGU. Nauki o Zemle - Tula SU. Earth Sciences, Issue 1, Tula, TulSU Publ., 2014. pp. 16-21.
8. Svidetelstvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM 2014615875 Kompyuternaya programma dlya rascheta vybrosov zagryaznyayushchih veshchestv v atmosferupri transportirovaniigornoymassy [Certificate of computer software state registration No. 2014615875. Computer program for calculation of pollutants release to atmosphere during rock mass transportation]. Right holders: Sidorov R.V., Korchagina T.V.; Initiators: Sidorov R.V., Korchagina T.V., Stepanov Yu.A., Burmin L.N., Marchenko V.A., Application No. 2014613296, Date of receipt 14.04.14, Registered in computer program register on 05.06.14.
9. Svidetelstvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM 2014615473 Kompyuternaya programma dlya rascheta vybrosovpyli v atmosferu pri burovyh rabotah [Certificate of computer software state registration No. 2014615473. Computer program for calculation of dust release to atmosphere during drilling]. Right holders: Sidorov R.V., Korchagina T.V.; Initiators: Sidorov R.V., Korchagina T.V., Efimov V.I., Rybak V.L., Marchenko V.A. Right holders: Sidorov R.V., Korchagina T.V.; Initiators: Sidorov R.V., Korchagina T.V., Application No. 2014613330, Date of receipt 14.04.14, Registered in computer program register on 27.05.14.
10. Svidetelstvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM 2014615766 Kompyuternaya programma dlya rascheta vybrosov zagryaznyayushchih veshchestv v atmosferu pri vzryvnyh rabotah [Certificate of computer software state registration No. 2014615766. Computer program for calculation of pollutants release to atmosphere during blasting]. Right holders: Sidorov R.V., Korchagina T.V.; Initiators: Sidorov R.V., Korchagina T.V., Efimov V.I., Rybak V.L., Burmin L.N., Application No. 2014613331, Date of receipt 14.04.14, Registered in computer program register on 03.06.14.11. Svidetelstvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM 2014615947 Kompyuternaya programma dlya rascheta vybrosov zagryaznyayushchih veshchestv v atmosferu ot porodnyh otvalov [Certificate of computer software state registration No. 2014615766. Computer program for calculation of rock dump generated pollutants release to atmosphere]. Right holders: Sidorov R.V., Korchagina T.V.; Initiators: Sidorov R.V., Korchagina T.V., Stepanov Yu.A., Rybak V.L., Burmin L.N., Application No. 2014613335, Date of receipt 14.04.14, Registered in computer program register on 06.06.14.
