Научная статья на тему 'Метод аналитического представления инновационной составляющей в экономико-математическом моделировании'

Метод аналитического представления инновационной составляющей в экономико-математическом моделировании Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
64
20
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ИННОВАЦИОННАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ / КОЭФФИЦИЕНТ ЭЛАСТИЧНОСТИ ИННОВАЦИОННОГО ФАКТОРА / МНОГОФАКТОРНАЯ СТЕПЕННАЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФУНКЦИЯ / СУММАРНЫЙ ИННОВАЦИОННЫЙ ИНДИКАТОР / INNOVATION COMPONENTS / THE COEFFICIENT OF ELASTICITY OF INNOVATION FACTOR / MULTI-DEGREE OF PRODUCTION FUNCTION / TOTAL INNOVATION INDICATOR

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Кучерук Сергей Юрьевич

Целевое направление исследования определение сбалансированных индикаторов инновационных тенденций в социально-экономической динамике и выявление между ними функциональных отношений.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

METHOD OF ANALITICAL REPRESENTATION OF INNOVATIVE COMPONENT IN ECONOMIC-MAHTEMATICAL MODELING

Target line of research definition of balanced indicators of innovative trends in the socio-economic dynamics and the identification of relationship between them.

Текст научной работы на тему «Метод аналитического представления инновационной составляющей в экономико-математическом моделировании»

МИ КРОЭ КОНОМИЧЕС КИЙ АНАЛИЗ: МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

УДК 33.0.46

С. Ю. Кучерук

Новосибирский государственный университет ул. Пирогова 2, Новосибирск, 630090, Россия E-mail: [email protected]

МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ В ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ

Целевое направление исследования - определение сбалансированных индикаторов инновационных тенденций в социально-экономической динамике и выявление между ними функциональных отношений.

Ключевые слова: инновационная составляющая, коэффициент эластичности инновационного фактора, многофакторная степенная производственная функция, суммарный инновационный индикатор.

Методологические основания

Операциональное определение понятия инновация в технико-экономическом контексте может быть представлено как иными, заведомо востребованными технологическими направлениями современного производства, так и новыми измерениями в пространстве социальноэкономического развития.

Современная методология экономико-математического моделирования позволяет до определенной степени адекватно отображать полимерию и мультифакторность социальноэкономической динамики посредством как линейных балансовых, так и нелинейных многофакторных моделей [1; 2].

Вместе с тем отражение инновационного фактора, в рамках экономико-математического моделирования, может осуществляться посредством задания экономического пространства как нелинейного, в результате экспоненциального воздействия инновационной составляющей научно-технического ускорения.

В рассматриваемом методе в качестве аналитического модулятора выступает многофакторная степенная производственная функция (МСПФ), в альтернативных вариантах ее представления, которая, наряду с другими замечательными свойствами, корректно приводится к линейному виду. В результате степенные показатели независимых переменных МСПФ оказываются достаточно информативными для аналитического отображения актуальной технико-экономической динамики, с поправкой на инновационную составляющую.

Инструментальная методика

В процессе отображения инновационного потенциала целостного экономического объекта (^ - индекс объекта: экономической системы, ее отрасли, регионального комплекса предприятий) в ходе реализации МСПФ вида

Инновационные составляющие могут отображаться как в явном виде - посредством включения новых независимых факторов [3; 4], так и имманентно - поэлементно в комплексных коэффициентах эластичности а^, экономическая интерпретация которых непосредственно следует из первой производной от МСПФ по независимым переменным:

M (t)

M (t)

(1)

— = asL*US(t), (s = 1...S; i = 1...M(t)).

dx, xi

ISSN 1818-7862. Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2010. Том 10, выпуск 4 © С. Ю. Кучерук, 2010

При условии, что число независимых факторов МСПФ может варьироваться: М = М(г).

Исходная производственная функция может иметь альтернативное представление, с выявлением инновационной составляющей в «чистом» виде:

М (г)

и5 (X, г) = С05 х ехр(Х5 х г) х п х,ь (г), (0 <Х5< 1). (3)

г=1

Здесь X 5 рассматривается в качестве индикатора, отображающего посредством функции реального времени инновационную составляющую динамики экономического объекта ^, как интегральный эффект его научно-технического развития.

Ря - «рафинированные» коэффициенты эластичности, представляющие исторически сложившиеся технико-экономические тенденции.

Таким образом, в альтернативном варианте составляющие МСПФ по отношению к инновационному фактору оказываются в состоянии «биполярности».

Посредством преобразований - логарифмирования и дифференцирования МСПФ в синхронном представлении (1) и (3), приходим к структурированному балансу темпов прироста:

Ии М (г) Иг М (г) ИХ

= У = X5 + У Р^-^Ч (* = 1... 5). (4)

и5 х Иг ,=1 х^ х Иг ,=1 л, х Иг

В приведенном уравнении показатель X5 представляется как инновационная доля темпа прироста конечного продукта (КП) д-го объекта.

Из полученного соотношения следует:

М (г) ИХ;

Х5 = У К - Рй-)х —7Г. • (5)

;=1 х х аг

В данном уравнении индикатор X5 конкретизируется уже как инновационный темп прироста КП в результате суммарной разницы между коэффициентами эластичности из (1) и (3).

Для оценки отношений между задействованными коэффициентами аи рассмотрим соотношения производных МСПФ

dUs /dUs = asi xxk = Psi xxk

dxi / dxk ask X Xi P Sk X Xi

откуда выясняется, что

, где i, k = 1...M(t),

(i, k = l.M(t)).

a Sk P Sk

Далее, посредством суммирования, получаем:

asi = Me)Si , (i, k = l.M(t)); или

Z Psi i =1

M (t )

Psi = asi x Z Psi , (^ k = 1-M(t))-i =l

Применив данное соотношение к (5), получим:

M (t) M (t) dx

h = (1 - Z Psi ) x Z “si X —d • (6)

i=1 i=1 xj x dti

В итоге, показатель Xs представляет собой суммарный результат «извлечения» из совокупности исходных коэффициентов эластичности asi, изначально неявно представленного в них инновационного потенциала.

Исходя из (6), с учетом (4):

M ( t ) dU

"s = (1 - Z вsi)X ицБ' (7)

Из приведенного уравнения следует, что при положительном значении X5 следует:

М (г) М (г)

0 < У Рет- <1; иначе, если: У Ря > 1, то < 0, что противоречит исходным условиям 1.

г=1 =

При обозначении темпа прироста КП:

, Ч Ии,

и, (г) =----—,

5 и, х Иг

исходя из (7), приходим к компактному представлению структуры темпов прироста в контексте МСПФ (3):

М (г)

Х5 + и5 (г) х У = и5 (г). (8)

;=1

Введем операциональные определение коэффициента эластичности V*, в отношении задействованного в МСПФ (3) инновационного фактора.

X

Исходя из задания X5 = V, х и* (г) следует определение Vs = ——.

и, (г)

Далее, разделив обе части уравнения (8) на значение и, (г), приходим к нормированию всей совокупности коэффициентов эластичности из (2), включая инновационные:

М (г)

VS + У Ря = 1

г=1

Итак, мы пришли к однозначному представлению в отношении суммы степенных показателей и коэффициентов эластичности производственной функции типа (3), несмотря на устоявшееся нечеткое мнение по данному вопросу [5. С. 455].

М(г) М(г)

При обозначении а, =У а« , Р* = У Р„ и условии V, + Р, = 1 с учетом (7) получаем

г=1 г=1

новую версию МСПФ, с явным представлением инновационного фактора:

( М (г)

м/ М (г)

и (х,г) = ^о5х (ехр(ихг))Vs х п ха- (г) Iг=1

(5 = 1 ... 5).

Следовательно, представляется темп прироста МСПФ, с выявлением его инновационной и традиционной составляющих и коэффициентами эластичности их обозначающих:

М (г) Их

и5 (0 = V х и5 (0 + Р,х У ^ х---------------г— ;

¿=1 Х;х Иг

поскольку и* (г) = У а5г х-г—, то и* (г) = vs х и* (г) + р, х и* (г).

г =1 хгх Иг

Таким образом, соотношение между инновационной и традиционной составляющими темпа прироста КП, является выпуклым.

Рассмотрим соотношение представленных коэффициентов эластичности в пределах единичной окружности, с радиусом а*. Определим новое (ортогональное), по отношению к направлению Р*, измерение Н* - в качестве инновационной меры.

Тогда координаты вектора а* характеризуются парой значений - Р*, Н* .

М(г)

1 Если Р 5г > 1, т. е. при X5 < 0, следует констатировать «экономическую аномалию».

г=1

Теорема. Инновационная (ортогональная) мера представляет собой среднегеометриче-

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ское значение от произведения отрезков [ А, в* ] и [Р*, 5] (см. рисунок ниже), на которые делится диаметр окружности высотой, исходящей из точки а *.

h„

A

і і

( a s /ъ

0 в s

B

Доказательство.

Исходя из соотношения а2 = Р^ + h2s следует, что

hS = а2 - Р2, или

h2= ( «s + Ps ) X ( «s - Ps ) = (1 + Ps ) X (l-ps ).

Так как VS = 1 - Ps, то

h* = >/VsX(as +ps) =y¡VsX(1+ps).

Итак, приходим к операциональному определению инновационной меры hs как среднегеометрического значения от коэффициента эластичности инновационного фактора VS и альтернативной части диаметра единичной окружности, представляющей сумму as + Рs =1+Ps. Теорема доказана.

Обозначим угол между направлениями 0 as и 0 Рs через угловое значение ф*. Тогда:

h* = sin Ф* = V1 - cos^s

и

V. 2 2

Sin ф5 + cos ф5 .

Рассмотрим гипотезу об оптимальном значении угла поворота ф5 вектора as. Если исходить из максимизации площади образуемого при этом прямоугольника, построенного на hs и Ps, то приходим к условию:

s^ * і . 2—

Tg ф5 = ------ = 1; таким образом, ф5 = 45°. Следовательно: as = J2srn ф_! , т. е.

cosф

1 7 * I /~\ £ *

sin2 ф5 = /2, откуда hs = -у/0,5 = 0,707 и, следовательно, Vs = 0,293.

Таким образом, оптимальное значение инновационной доли темпа прироста КП представляется как X = 0,293 X us (t).

Оптимизационный подход

В задаче максимизации целевой функции вида (1), при условии ограничений в отношении бюджета В*:

М (г)

У а. х X. (г) < В8 (г), Х(г) > 0, X (г) = (хДг) ...хм (г)),

I=1

где а*. — оценки технологической значимости независимых переменных МСПФ (1),функция Лагранжа имеет вид:

М (г)

Ц (X, г) = и8 (X (г)) - Хх ( У а. х х*.(г) - В(г)). .=1

Из соотношения производных целевой функции в условиях оптимизации с учетом (2):

dU /dU aSi así X x

dx¡I dXj aSj aSj Xxi ’

следует, что

am =

aSi X XSi

Si M (t) ,

Z aSi X XSi i=1

или, в оптимальном случае, получаем динамическое представление:

* * (x A aSiXx¡

aSi = aSi (Xi ’ ) =

B

(10)

S

Применяя полученное уравнение к (1) и (3), имеем с учетом (9) оптимизационные версии МСПФ:

и* (Xs, t) = Соs X

( м (t)

П xaXXi

\Ув,

(s = 1... S; t = 1... 7)

или с явным представлением инновационной составляющей:

( м (t)

U* (Xs, t) = Соs X (exp(«s *t))Vs П X

P,/

\/Bs

(s = 1...S; t = 1. T).

Далее, исходя из (10), представление показателя Ás в уравнении (6) преобразуется следующим образом:

1 м (t) dX

К = (1 -Р.)X B-х Z asi X^ ,

i=1

dt

отсюда оптимальная доля бюджета, участвующая в инновациях В* , оценивается как

- М (I) Лх

В*- = Х* хВ, = (1 -Р,)х У а„хЛ- .

i=1

Если, исходя из уравнения (6), рассматривать показатель Х3 как составной:

м (t)

ХS = Z ХSí , (s = 1...S),

i =1

то следует допущение его детализированного представления в МСПФ версии (3):

i =1

i=1

Us (X, t) = Ños X exp

С M (t) ^ M (t) M (t)

t X Z XSi хП Л?- ( t ) = Cos хП Xt X xf-

V 1 =1 у '=1 '=1

При сопоставлении полученной модификации производственной функции с заданным видом МСПФ из (1), в системе уравнений аналогичной (4), поэлементно выявляется:

Х„ = (ая-|3Я)х-

x¡ X dx¡ ’

или в случае детализированного представления Xs :

^Si =х B (t) = (1 -Ps) х as, х dr.

dt

Таким образом, появляется возможность непосредственного выхода на функциональную взаимосвязь между бюджетом инновационного проекта и динамикой актуальных оценок технологических коэффициентов asi = asi (t):

a. (t) = X - х dt х B

(1 -p,) х dx, '

Основные результаты

1. В контексте современных экономико-математических методов представлен аналитический метод по идентификации инновационной составляющей многофакторной степенной производственной функции (МСПФ).

2. Представлена инструментальная разработка метода оценивания и моделирования инновационной меры темпов прироста КП.

3. Определено понятие коэффициента эластичности инновационного фактора в сбалансированной взаимосвязи с другими степенными коэффициентами МСПФ.

4. Установлено функциональное отношение между инновационными коэффициентами эластичности и актуальными значениями оценок технологических коэффициентов, что позволяет в режиме реального времени осуществлять мониторинг инновационной активности предприятия, отрасли, региона и народного хозяйства в целом.

5. Представлены новые версии МСПФ, с включением инновационного фактора в явном виде, в том числе исходя из оптимизационного подхода.

Список литературы

1. Суслов В. И. и др. Эконометрия. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2005. 731 с.

2. Баркер А. Алхимия инноваций: Пер. с англ. М.: Вершина, 2003.

3. Stewart T. A. Intellectual Capital: New Wealth of Organizations. N. Y., 1997.

4. Barro R. J., Sala-i-Martin X. Technological diffusion, convergence, and growth // Journal of Economic Growth. 1997. Vol. 2 (1). P. 1-25.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

5. Математика и кибернетика в экономике: Словарь-справочник. 2-е. изд., перераб. и доп. М.: Экономика, 1975. 700 с.

Материал поступил в редколлегию 03.09.2010

S. Yu. Kucheruk

METHOD OF ANALITICAL REPRESENTATION OF INNOVATIVE COMPONENT IN ECONOMIC-MAHTEMATICAL MODELING

Target line of research - definition of balanced indicators of innovative trends in the socio-economic dynamics and the identification of relationship between them.

Keywords: innovation components, the coefficient of elasticity of innovation factor, multi-degree of production function, total innovation indicator.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.