CC BY
21DOI: 10.12731/2658- 6649-2021-13-5-321-335 УДК 911.52:634.93
ЛАНДШАФТНО-ЛЕСОМЕЛИОРАТИВНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ ЗАЩИТНЫХ ЛЕСНЫХ НАСАЖДЕНИЙ
А.С. Рулев, О.В. Рулева, Г.А. Рулев, В.В. Танюкевич
Обоснование. Ранее проводилась инвентаризация защитныелеснъх полос, описанная в границах административных районов Ростовской области. Однако лесорастительные условия произрастания защитных лесных насаждений определяются ландшафтом территории, поэтому для оценки состояния защитных лесных насаждений Доно-Сало-Манычского междуречья использовался ландшафтно-лесомелиоративныш подход.
Цель. На основе ландшафтно-лесомелиоративного подхода проведена оценка состояния защитных лесных насаждений, а также изучение полигонов с применением данных дистанционного зондирования.
Новизна исследований. Впервые применяется ландшафтно-водосборный подход к оценке и группировке защитные лесных насаждений Доно-Сало-Ма-нычского междуречья Ростовской области.
Материалы и методы. Исследования междуречного полигона агролесо-ландшафтов быгли проведены на основе камерального анализа дистанционно-картографических данных и ландшафтно-лесомелиоративной интерпретации космической фотоинформации.
Результаты. Выделено 9 ландшафтных районов, со слабой и средней степенью эродированности земель. В каждом ландшафтном районе были заложены тестовые участки с модельными лесными полосами. Основной древесной породой полезащитных лесных полос является робиния ложноака-циевая (Robinia pseudoacácia), она занимает 65%. Оставшиеся 8% площади лесных полос относится к ясеневым (Fraxinus).
Заключение. Ландшафтно-лесомелиоративный подход к оценке состояния полезащитных лесных насаждений включает изучение особенностей микро-, мезорельефа, структуры почвенного покрова и оценки состояния лесных насаждений, состоящих в агролесоландшафтах из преобладающих пород: робиния ложноакация, вяз приземистый и ясень зеленый. Робиния ложноакациевая занимает 65-70% от общей площади насаждений. Вязовни-
ки занимают 27% от общей площади лесонасаждений, преобладают спелые и перестойные древостои. Такой подход дает возможность планировать мероприятия по обустройству ландшафтной территории, основываясь на знаниях лесорастительных условий.
Ключевые слова: ландшафтно-лесомелиоративный; районирование; лесомелиоративное районирование; защитные лесные насаждения
Для цитирования. Рулев А.С., Рулева О.В., Рулев Г.А., Танюкевич В.В. Ландшафтно-лесомелиоративный подход к оценке состояния защитных лесных насаждений // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 5. C. 321-335. DOI: 10.12731/2658- 6649-2021-13-5-321-335
LANDSCAPE AND FOREST RECLAMATION APPROACH TO ASSESSING THE STATE OF PROTECTIVE FOREST PLANTINGS
A.S. Rulev, О.У. Ruleva, G-А. Rulev, V.V. Tanyukevich
Background. Previously, an inventory ofprotective forest belts was carried out, described within the boundaries of the administrative districts of the Rostov region. However, the forest-growing conditions of protective forest stands are determined by the landscape of the territory, so to assess the state of the Don-Salo-Manych interfluve, a landscape-forest-reclamation approach was used.
Purpose. On the basis of the landscape-forest-reclamation approach, the assessment of the state ofprotective forest stands was carried out, as well as the study of polygons using remote sensing data.
The novelty of research. For the first time, a landscape-catchment approach is applied to the assessment and grouping of protective forest plantations of the Dono-Salo-Manych interfluve of the Rostov region.
Materials and methods. Studies of the inter-river polygon of agroforestry landscapes were carried out on the basis of a cameral analysis of remote cartographic data and landscape-forest-reclamation interpretation of space photo information.
Results. There are 9 land-shaft areas with a weak and medium degree of land erosion. Test plots with modelforest belts were laid out in each landscape area. The main tree species of protective forest belts is Robiniapseudoacacia (Robiniapseudoacacia), it occupies 65%. Оставшиеся 8% площади лесных полос относится к ясеневым (Fraxinus).
Conclusion. The landscape-forest reclamation approach to assessing the state of field-protective forest stands includes studying the features of micro- and mesorelief, the structure of the soil cover and assessing the state of forest stands, consisting in
agroforestry landscapes of the prevailing species: robinia false acacia, squat elm and green ash. Robinia false acacia occupies 65-70% of the total plantation area. Elm trees occupy 27% of the total area ofplantedforests, dominated by mature and over-mature stands. This approach makes it possible to plan measures for the arrangement of the landscape territory, based on knowledge offorest growing conditions.
Keywords: landscape-forest-reclamation; zoning; forest-reclamation zoning; protective forest stands
For citation. Rulev A.S., Ruleva O.V., Rulev G.A., Tanyukevich V.V. Landscape and Forest Reclamation Approach to Assessing the State of Protective Forest Plantings. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 2021, vol. 13, no. 5, pp. 321-335. DOI: 10.12731/2658-6649-2021-13-5-321-335
Введение
Ранее проводилась инвентаризация защитных лесных полос, описанная в границах административных районов Ростовской области. Однако лесорастительные условия произрастания защитных лесных насаждений (ЗЛН) определяются ландшафтом территории, поэтому для оценки состояния ЗЛН Доно-Сало-Манычского междуречья использовался ландшафтно-лесомелиоративный подход, включающий оценку [1, 3, 8, 10-12, 13-15]:
• мезорельефа;
• пластики мезорельефа (соотношение положительных и отрицательных элементов мезорельефа);
• структуру почвенного покрова;
• группировку почв по лесопригодности;
• лесомелиоративно-таксационных характеристик ЗЛН.
Исследования проводились в границах Сало-Манычского лесомелиоративного района (ЛМР), он включает следующие административные районы: Дубовский, Заветенский, Зимовниковский, Орловский, Пролетарский, Ремонтненский [4]. Полигон исследований занимает площадь 25% от площади Ростовской области, в том числе площадь пашни - 19%. Лесистость пашни в районе варьировала от 2% до 3%.
Материалы и методы
Исследования агроландшафтов включали два этапа: камеральный анализ и полевое эталонирование дистанционно-картографической информации.
- Камеральный анализ лесорастительных условий междуречья [5,6].
- Полевое эталонирование космической фотоинформации. Закладка пробных площадей в защитных лесных насаждениях [4,16-18, 20].
- Ландшафтно-лесомелиоративный анализ дистанционной информации для оценки лесорастительных условий земельного фонда [7,8,10].
На основе полевого эталонирования космической фотоинформации, анализа тематических карт было проведено ландшафтное районирование, а также изучение полигонов исследований.
Выделено 9 ландшафтных районов (табл. 1). При оценке земельного фонда районов были использованы карты [2, 4, 19].
Таблица 1.
Характеристика эрозионного состояния ландшафтных районов
№ ландшафтного района Название ландшафтного района Площадь, км2 Густота, км/км2; глубина, м % эродированных почв
1 2 3 4 5
1 Аллювиаль-но-пойменная долина р. Сал 3560 0.2-0.4 менее 10 0-5
2 Сало-Донской степной междуречный 2680 0.4-0.6 30-50 10
3 Каро-Сало-Акши-баевский пустынно-степной 3160 0.6-1.0 50-70 20
4 Сало-Джу-рак-Сальский пустынно-степной 4560 0.6-1.0 50-70 20
5 Юго-во сточный пустынно-степной 8760 1.0-1.3 100-120 30
6 Гашунский степной 2160 0.6-1.0 50-70 20
7 Сало-Куберлин-ский степной 3120 0.6-1.0 50-70 20
8 Сало-Манычский степной междуречный 1880 0.2-0.4 20-30 10
9 Манычский степной 2400 0.6-1.0 50-70 20
Итого 32280 -
В выбранных модельных лесных полосах, руководствуясь, ОСТ - 83 [8,9], закладывались пробные площади, с учетом возрастной структуры древостоев насаждений. Выделялись следующие группы возраста (табл. 2).
Результаты. Беря начало в Ростовской области у хутора Новоиловли-новский Заветинского района река Сал образуется слиянием рек Кара-Сал и Джурак-Сал. Протяженность р. составляет от истока до устья порядка 798 км. Площадь водосборного бассейна 21300 км2.
Крупные притоки у р. Сал расположены слева - это Большой Гашун, Дренажный канал, Малая Куберле, Большая Куберле, Кривая. Слева также расположены значительные балки - Мазанка, Баглай и Таловая. Наиболее крупный правый приток р. Сал - р. Ерик.
Таблица 2.
Классификация древостоев лесных полос по возрасту
Возраст спелости, лет Группы возраста
Преобладающая порода молод-няки средне-возрастные приспевающие спелые и перестойные
1 2 4 5 6 7
Робиния ложноа-кациевая (Robinia pseudoacacia) 51-60 1-20* I-II 21-40 III-IV 41-50 V 51-70 VI-VII
Вяз приземистый (Ulmus pumila) 31-40 1-10 I 11-20 II 21-30 III 31-50 IV-V
Ясень зеленый (Fraxinus lanceolata) 51-60 1-20 I-II 21-40 III-IV 41-50 V 51-70 VI-VII
*числитель - возраст, лет; знаменатель - класс возраста
Левый приток Дона - Маныч, расположенный на территории Ростовской области, вытекает из оз. Маныч-Гудило. Его длина составляет 219 км. Площадь бассейна р. Маныч около 35,4 тыс. км2, из них 2,1 тыс. км2 занято, в основном, солоноватыми и солеными озерами, причем минерализация воды соответствует 2-8 г/л. В реку подается вода из р. Кубани по Невинномысскому каналу. Сток зарегулирован водохранилищами Пролетарским, Веселовским и Усть-Манычским.
Кара-Сал - река, протекающая по двум областям Ростовской, Волгоградской и Республике Калмыкия. Хамхурка - это название р. Сухой Сал, известное на участке от истока до устья. Река берет начало в балке Саль-ская в Ергенях, впадает в реку Сал. Длина ее составляет 134 км.
Ландшафтные районы (4,5 - табл. 1) сильнорасчлененная равнины. Характерной особенностью равнины является обилие западин и падин, имеющих в поперечнике от 15 до 80-100 м и глубину от 0.2-0.3 до 2 м, которые занимают от 9 до 13% площади участков. Почвенный покров характеризуется распространением каштановых и светло-каштановых почв различной степени солонцеватости. Наиболее лесопригодны в этих районах лугово-каштановые и лугово-светло-каштановые почвы понижений.
В ландшафте района (6,8) водораздельные пространства между Гашун и Куберле представляют собой плакоры с большим количеством западин и падин.
В защитных лесных насаждениях Доно-Сало-Манычского междуречья на землях сельскохозяйственного назначения главными породами являются робиния ложноакация (Robinia pseudoacacia L.), вяз приземистый (Ulmuspumila L.),
ясень зеленый (Fraxinus lanceolata), характеристика которых представлена в таблицах 3, 4, 5. В возрастной структуре лесных полос (ЛП) из робинии наибольший процент приходится на средневозрастные насаждения - 90% (табл. 3).
Таблица 3.
Робиниевые лесные полосы (состав 10РБ)
Пробная площадь Средние Количество рядов Сохранность, %
Н, м Д, см
1 2 3 4 5
Юго-Восточный пустынно-степной район
1 6.0 9.0 6 60
2 7.0 10.0 4 60
3 6.0 8.0 3 30
4 7.0 10.0 4 80
5 7.0 10.0 4 60
6 7.0 9.0 5 75
7 7.0 12.0 6 50
8 6.0 9.0 8 75
Сало-Джурак-Сальский район
9 7.0 6.0 4 60
10 6.0 6.0 6 70
11 7.0 6.0 4 60
12 7.0 7.0 3 30
В Юго-восточном пустынно степном ландшафтном районе конструкция лесных полос в основном плотная. Возраст 25-30 лет. Схема посадки и в предыдущем Сало-Джурак-Сальском пустынно-степном наклонном ландшафтном районе определяется сложными лесорастительными условиями и соответствует 4.0 х 15 м. Насаждения достигают высоты в среднем 7 метров, хотя диаметр варьирует от 8 до 12 см в Юго-восточном пустынно степном возвышенном грядо-ложбинном ландшафтном районе и 7 см в Сало-Джурак-Сальском пустынно-степном наклонном ландшафтном районе. Для обоих районов (табл. 3) характерно отсутствие лесовод-ственных уходов в лесных полосах и самоуплотнение. Сохранность в % отношении, несмотря на вариабельность показателей, в среднем одинакова и составляет 64-65%. Средне возрастные насаждения в Юго-восточном ландшафтном районе (34 года), уплотнились, характеризуются Ш-ГУ классом состояния, а в Сало-Джурак-Сальском ЛР - 23 годами.
Таблица 4.
Лесные полосы из вяза приземистого (Ulmus piimila L.)
Пробная площадь Средние Ширина, м Кол-во рядов Сохранность, %
Н, м Д, см
1 2 3 4 5 6
Юго-восточный пустынно-степной район
1 6 10 9 2 50
2 7 12 18 4 70
3 7 12 18 4 50
4 7 12 18 4 70
5 7 12 18 4 50
6 7 12 18 4 60
7 7 13 14 3 40
Сало-Джурак-Сальский пустынно-степной район
1 7 10 18 4 70
2 6 10 18 4 60
3 6 10 18 4 50
4 6 10 18 4 60
5 7 11 18 4 60
6 6 10 18 4 60
7 6 11 12 3 60
8 6 11 12 3 60
9 6 11 14 3 60
10 6 10 16 4 10
Окончание табл. 4.
Гашунский степной плоский район
1 7 12 20 6 50
2 7 12 20 6 80
3 7 13 20 6 80
4 7 12 20 6 80
5 7 11 6 2 80
6 8 20 20 6 50
Таблица 5.
Полезащитные лесные полосы из ясеня зеленого (Fraxinus lanceolata)
№ Состав Средние Кол-во рядов Сохранность,
полосы Н, м Д, см %
1 2 3 4 5 6
Юго-восточный пустынно-степной
1 ЯЗ 6 8 4 60
3 ЯЗ 7 9 1 70
4 ЯЗ 7 9 1 70
5 ЯЗ, РБ 6 8 3 20
6 ЯЗ 6 8 2 20
7 ЯЗ 6 8 4 30
Сало-Донской степной междуречный район
1 ДЧ, АБ, ЯЗ, РБ 8 14 6 60
2 ДЧ, АБ 8 12 6 70
3 ВМ, ЯЗ 8 14 6 70
4 ВМ, ЯЗ 8 14 6 20
Манычский степной район
1 ЯЗ 8 12 4 55
2 ЯЗ, РБ 8 13 5 65
3 ЯЗ 8 11 3 60
4 ЯЗ 7 10 3 55
5 ЯЗ 8 10 4 55
6 ЯЗ 8 10 4 55
Вязовые лесные полосы состоят из 3-6 рядов, практически все плотной конструкции. Возраст 20-40 лет, преобладают средневозрастные. Продуваемая конструкция сформирована в малорядных лесных полосах.
В таблице 5 представлена характеристика ясеневых полезащитных полос. Возраст 25-35 лет, относящимся Ш-ГУ классам состояния. Встреча-
ются чистые древостой, так и в смешении с дубом, робинией, абрикосом и шелковицей.
Заключение
Ландшафтно-лесомелиоративный подход к оценке состояния полезащитных лесных насаждений включает изучение особенностей микро-, мезорельефа, структуры почвенного покрова и оценки состояния лесных насаждений, состоящих в агролесоландшафтах из преобладающих пород: робиния ложноакация (Robiniapseudoacacia L.), вяз приземистый (Ulmus pumila L.) и ясень зеленый (Fraxinus lanceolata). Робиния ложноакациевая занимает 65-70% от общей площади насаждений. Вязовники занимают 27% от общей площади лесонасаждений, преобладают спелые и перестойные древостои. Такой подход дает возможность планировать мероприятия по обустройству ландшафтной территории, основываясь на знаниях лесо-растительных условий.
Список литературы
1. Антипов А.Н., Корытной Л.М. Ландшафтно-гидрологический анализ территории. Москва: Наука, 1992. 208 с.
2. Безуглова О.С., Голозубов О.М., Полуян Д.И. Региональные особенности процессов опустынивания в Ростовской области // Аридные экосистемы. 2015. Т. 21, №1. (62). С. 17-21.
3. Рулев А.С., Юферев В.Г., Рулев Г.А. Почвенно-геоморфологическая катена «малый сырт - прикаспий» // Геоморфология. 2020. №1. С. 22-33. https:// doi.org/10.31857/S0435428120010125
4. Танюкевич В.В., Ивонин В.М. Особенности хода роста основных пород лесных полос в Ростовской области // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной журнал. 2012. №2. С. 27-31. https://www. agriscience.ru/journal/2542-1468/2012/2/27-31
5. Корытной Л.М. Бассейновая концепция от гидрологии к природопользованию // География и природные ресурсы. 2017. №2. С. 5-16. https://doi. org/10.21782/GIPR0206-1619-2017-2(5-16)
6. Кудряшев П.В., Ерусалимский В.И., Князева Л.А. Ведение хозяйства в государственных лесных полосах. Москва, 1985. 79 с.
7. Сучков Д.К., Рулева О.В. Ландшафтно-географический подход к оценке состояния насаждений в балке «Отрадной» // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т.13, №1. С.174-194. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-1-174-194
8. ОСТ 566983. Площадки лесоустроительные методы закладки: издание официальное: дата введения 1983.23.05. Москва, 1984. 60 с.
9. Бобошко О.И. Дендрометрия: курс лекций для студ. направления 250700.62 -«Ландшафтная архитектура». Новочеркасск, 2014. 77с.
10. Картографирование классов бонитета лесов Приморского края на основе спутниковых изображений и данных о характеристиках рельефа / Сочилова Е.Н., Сурков Н.Б., Ершов Д.Б., Егоров Б.А., Барталев С.С., Барталев С.А. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15, №°5. С. 96-109. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2018-15-5-96-109
11. Palakit K., Siripattanadilok S., Duangsathaporn K. False ring occurrences and their identification in teak (Tectona grandis) in North-Eastern Thailand // Journal of Tropical Forest Science, 2021, vol. 24, no 3, pp. 387-398.
12. Forman R. Some general principles of landscape and regional ecology // Landscape Ecology, 1995, vol. 10, iss. 3, pp. 133-142. https://doi.org/10.1007/BF00133027
13. Huzhahmetova, A.S., Semenyutina, A.V., Semenyutina, V.A. Deep neural network elements and their implementation in models of protective forest stands with the participation of shrubs // International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 2020, vol. 9, iss. 4, no. 371, pp. 6742-6746. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/371942020
14. Wang, M., Zhang, H., Fan, S., Hao, P., Dong, L.A. Zoning-based solution for hierarchical forest patch mosaic in urban parks // Urban Forestry and Urban Greening, 2021, vol. 65. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.127352
15. Hallinger M, Johansson V, Schmalholz M, Sjoberg S, Ranius. Factors driving tree mortality in retained forest fragments // Forest Ecology and Management, 2016, vol. 368, p. 163172. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.03.023
16. Jacka, L. Walmsley, A., Kovar, M., Frouz, J. Effects of different tree species on infiltration and preferential flow in soils developing at a clayey spoil heap // Geoder-ma, 2021, vol. 403, p. 115372. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115372
17. Azarova O., Tereshkin A., Kalmykova A., Mashtakov D., Zaigralova G. Influence of protective forest planting on the resistance of agrocenoses on the boundaries with agromeliorations // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 723, iss. 4, no. 042078. https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/4/042078
18. Onuchin A., Burenina Т., Shvidenko А., Prysov D., Musokhranova A. Zonal aspects of the influence of forest cover change on runoff in northern river basins of Central Siberia // Forest Ecosystems, 2021, vol. 8, no. 45. https://doi. org/10.1186/s40663-021-00316-w
19. Proezdov, P., Eskov, D., Rozanov, A., Sviridov, S Regularities of spring runoff formation and erosion under the influence of forest and agrotechnical reclamation in the southern chernozem of the Volga region // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 723, iss. 3, no. 032096. https:// doi.org/10.1088/1755-315/723/3/032096
20. Zenkov, I.V., Le Hung, T., Ganieva I.A., (...), Latyncev, A.A., Veretenova, T.A. A study of the forest reclamation dynamics at open pit coal mines in the Irkutsk region using remote sensing data // Ugol Journal Edition, 2021, no. 9, pp. 5154. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2021-9-51-54
References
1. Antipov A.N., Korytnoi L.M. Landshafno-gidrologicheskii analiz territorii [Landscape and hydrological analysis of the territory]. Moscow: Nauka, 1992, 208 p.
2. Bezuglova O.S., Golozubov O.M., Poluian D.I. Regionalnye osobennosti protsessov opustynivaniia v Rostovskoi oblasti [Regional features of desertification processes in the Rostov region]. Arid ecosystems, 2015, vol. 21, no. 1, iss. 62, pp.17-21.
3. Rulev A.S., Yuferev V.G., Rulev G.A. Pochvenno-geomorfologicheskaia kat-ena «malyi syrt - prikaspii» [Soil-geomorphological catena «small Syrt-Cas-pian Sea»]. Geomorphology, 2020, no, pp. 22-33. https://doi.org/10.31857/ S0435428120010125
4. Tanyukevich V.V., Ivonin V.M. Osobennosti khoda rosta osnovnykh porod le-snykh polos v Rostovskoi oblasti [Features of the course of growth of the main species of forest strips in the Rostov region]. Bulletin of the Moscow State University of the Forest - Forest Journal, 2012, no. 2, pp. 27-31. https://www.agri-science.ru/journal/2542-1468/2012/2/27-31
5. Korytny L.M. Basseinovaia kontseptsiia ot gidrologii k prirodopolzovaniiu [Basin concept from hydrology to nature management]. Geography and natural resources, 2017, no. 2, pp. 5-16. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2017-2(5-16)
6. Kudryashev P.V, Yerusalimsky V.I., Knyazeva L.A. Vedenie khoziaistvavgosudarst-vennykh lesnykhpolosakh [Farming in state forest strips]. Moscow, 1985, 79 p.
7. Suchkov D.K., Ruleva O.V. Landshaftno-geograficheskii podkhod k otsenke sostoianiia nasazhdenii v balke «Otradnoi» [Landscape-geographical approach to the assessment of the state of plantings in the beam «Otradnaya»]. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 2021, vol. 13, no. 1, pp. 174-194. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-1-174-194
8. Areas forest management methods bookmarks: official publication: date of introduction 1983.23.05. Moscow, 1984, 60 p.
9. Boboshko O.I. Dendrometriia: kurs lektsii dlia stud. napravleniia 250700.62 -«Landshaftnaia arkhitektura» [Dendrometry: a course of lectures for students. directions 250700.62 - «Landscape architecture»]. Novocherkassk, 2014, 77 p.
10. Sochilova E.N., Surkov N.B., Ershov D.B., Egorov B.A., Bartalev S.S., Barta-lev S.A.. Kartografirovanie klassov boniteta lesov Primorskogo kraia na osnove sputnikovykh izobrazhenii i dannykh o kharakteristikakh relefa [Mapping of forest bonitet classes of Primorsky Krai based on satellite images and data on terrain characteristics]. Modern problems of remote sensing of the Earth from space, 2018, vol. 15, no. 5, pp. 96-109. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2018-15-5-96-109
11. Palakit K., Siripattanadilok S., Duangsathaporn K. False ring occurrences and their identification in teak (Tectona grandis) in North-Eastern Thailand. Journal of Tropical Forest Science, 2021, vol. 24, no 3, pp. 387-398.
12. Forman R. Some general principles of landscape and regional ecology. Landscape Ecology, 1995, vol. 10, iss. 3, pp. 133-142. https://doi.org/10.1007/BF00133027
13. Huzhahmetova, A.S., Semenyutina, A.V., Semenyutina, V.A. Deep neural network elements and their implementation in models of protective forest stands with the participation of shrubs. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 2020, vol. 9, iss. 4, no. 371, pp. 6742-6746. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/371942020
14. Wang, M., Zhang, H., Fan, S., Hao, P., Dong, L.A. Zoning-based solution for hierarchical forest patch mosaic in urban parks. Urban Forestry and Urban Greening, 2021, vol. 65. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.127352
15. Hallinger M, Johansson V, Schmalholz M, Sjoberg S, Ranius. Factors driving tree mortality in retained forest fragments. Forest Ecology and Management, 2016, vol. 368, p. 163172. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.03.023
16. Jacka, L. Walmsley, A., Kovâr, M., Frouz, J. Effects of different tree species on infiltration and preferential flow in soils developing at a clayey spoil heap. Geoder-ma, 2021, vol. 403, p. 115372. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115372
17. Azarova O., Tereshkin A., Kalmykova A., Mashtakov D., Zaigralova G. Influence of protective forest planting on the resistance of agrocenoses on the boundaries with agromeliorations. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 723, iss. 4, no. 042078. https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/4/042078
18. Onuchin A., Burenina Т., Shvidenko А., Prysov D., Musokhranova A. Zonal aspects of the influence of forest cover change on runoff in northern river basins of Central Siberia. Forest Ecosystems, 2021, vol. 8, no. 45. https://doi.org/10.1186/ s40663-021-00316-w
19. Proezdov, P., Eskov, D., Rozanov, A., Sviridov, S Regularities of spring runoff formation and erosion under the influence of forest and agrotechnical reclamation in the southern chernozem of the Volga region. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 723, iss. 3, no. 032096. https:// doi.org/10.1088/1755-315/723/3/032096
20. Zenkov, I.V., Le Hung, T., Ganieva I.A., (...), Latyncev, A.A., Veretenova, T.A. A study of the forest reclamation dynamics at open pit coal mines in the Irkutsk region using remote sensing data. Ugol Journal Edition, 2021, no. 9, pp. 51-54. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2021-9-51-54
ДАННЫЕ ОБ АВТОРАХ
Рулев Александр Сергеевич, академик РАН, д.с.-х.н., главный научный сотрудник
ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук» пр. Университетский, 97, г. Волгоград, 400062, Российская Федерация [email protected]
Рулева Ольга Васильевна, д.с.-х.н., главный научный сотрудник - заведующий лабораторией прогнозирования биопродуктивности агро-лесоландшафтов
ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук» пр. Университетский, 97, г. Волгоград, 400062, Российская Федерация [email protected]
Рулев Глеб Александрович, к.с.-х.н., научный сотрудник
ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук» пр. Университетский, 97, г. Волгоград, 400062, Российская Федерация [email protected]
Танюкевич Вадим Викторович, д.с.-х.н., профессор, директор института
Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт имени А.К. Кортунова - филиал ФГБОУВО «Донской государственный аграрный университет»
ул. Пушкина, 111, г. Новочеркасск, 346428, Российская Федерация [email protected]
DATA ABOUT THE AUTHORS Alexander S. Rulev, Academician of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Agricultural Sciences
Federal State Budgetary Scientific Institution «Federal Scientific Center of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences»
97, UniversitetskiyAve., Volgograd, 400062, Russian Federation
SPIN-code: 1186-1860
ORCID: 0000-0001-6152
ResearcherlD: E-6770-2014
Scopus Author ID: 57190982345
Olga V. Ruleva, Senior Researcher, Doctor of Agricultural Sciences
Federal State Budgetary Scientific Institution «Federal Scientific Center of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences»
97, Universitetskiy Ave., Volgograd, 400062, Russian Federation
SPIN-Kog: 4975-7230
ORCID: 0000-0002-7343-4227
Researcher ID: B-5269-2017
Author ID Scopus: 57218793698
Gleb A. Rulev, Candidate of Sciences (Agriculture)
Federal State Budgetary Scientific Institution «Federal Scientific Center of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences»
97, Universitetskiy Ave., Volgograd, 400062, Russian Federation
SPIN-code: 5003-3710
ORCID: 0000-0002-3815-0448
ResearcherID: X-8997-2018
Scopus Author ID: 57219710349
VadimV. Tanyukevich, Doctor of Agricultural Sciences, Professor
Novocherkassk Engineering and Land Reclamation Institute - a branch of the Don State Agrarian University
111, Pushkinskaya Str., Novocherkassk, Rostov region, 346428, Russian
Federation
SPIN-code: 1011-7199
ORCID: 0000-0001-8052-6835
ResearcherlD: AAG-2488-2019
Scopus Author ID: 57211624132
Поступила 02.10.2021
После рецензирования 15.10.2021
Принята 21.10.2021
Received 02.10.2021 Revised 15.10.2021 Accepted 21.10.2021
