CC BY
62
ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Крымская-Конго геморрагическая лихорадка в Ставропольском крае: современные клинико-эпидемио-логические аспекты и новый подход к прогнозированию заболеваемости
Прислегина Д.А.1, Дубянский В.М.1, Малецкая О.В.1, Куличенко А.Н.1, Василенко Н.Ф.1, Манин Е.А.1, Ковальчук И.В.2
1 ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора
2 Управление Роспотребнадзора по Ставропольскому краю,
Ставрополь
Цель исследования - анализ проявлений эпидемического процесса крымской геморрагической лихорадки (КГЛ) в Ставропольском крае в 2012-2016 гг. с разработкой и апробацией риск-ориентированной методики количественного прогнозирования заболеваемости по каждому административному району края.
Материал и методы. В работе использованы годовые итоговые материалы по заболеваемости КГЛ, предоставленные Управлением Роспотребнадзора по Ставропольскому краю, результаты лабораторного исследования полевого материала, демографические статистические показатели Федеральной службы государственной статистики и гидрометеорологические данные. Риск-ориентированный метод прогнозирования основан на использовании метода неоднородной последовательной статистической процедуры распознавания. Статистическая обработка результатов проведена с использованием программы Microsoft Ехсе1 2010.
Результаты и обсуждение. К клинико-эпидемиологическим особенностям КГЛ в Ставропольском крае можно отнести выраженную территориальную неравномерность распределения случаев заболевания по административным районам края, преобладание инокуляционного и контаминационного путей заражения, а также превалирование среднетяжелых форм заболевания (79%) без проявлений геморрагического синдрома (69,8%). Проверка предлагаемого нами риск-ориентированного метода прогнозирования заболеваемости КГЛ для каждого административного района края продемонстрировала высокую точность получаемых данных. Ложноположительные результаты составили 2,3%, результаты с незначительно завышенным прогнозируемым числом больных - 2,3% и ложноотрицательные действительно ошибочные -1,6% от общего числа полученных результатов для всех административно-территориальных единиц края в 2013-2016 гг.
Ключевые слова:
Крымская-Конго геморрагическая лихорадка, заболеваемость, факторы риска, прогнозирование, эпидемическая ситуация
Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2018. Т. 7, № 3. С. 49-56.
сЫ: 10.24411/2305-3496-2018-13007 Статья поступила в редакцию: 12.12.2017. Принята в печать: 13.07.2018.
Crimean-Congo hemorrhagic fever in the Stavropol region: contemporaryclinical and epidemiological aspects and new approach to forecasting of morbidity
Prislegina D.A.1, Dubyanskiy V.M.1, 1 Stavropol Research Anti-Plague Institute
Maletskaya O.V.1, Kulichenko A.N.1, 2 Stavropol Region Regional Office of Rospotrebnadzor, Stavropol
Vasilenko N.F.1, Manin E.A.1,
Kovalchuk I.V.2
Aim of the study - the analysis of epidemic manifestations of Crimean-Congo hemorrhagic fever in the Stavropol region from 2012 to 2016, the development and testing of a risk-based methodology for quantitative forecasting of Crimean-Congo hemorrhagic fever cases for each administrative district of the Stavropol territory.
Material and methods. Data of statistical documentation Department of Rospotrebnadzor in Stavropol region, results of the laboratory studies of field material, demographic statistics of State Statistics Service, hydrometeorological data were used. The risk-based forecasting methodology was created using the method of inhomogeneous sequential pattern recognition procedures. All calculations have been made automatically in the program that we have created (based on Microsoft Excel 2010).
Results and Discussion. The main clinical and epidemiological features of Crimean-Congo hemorrhagic fever in the Stavropol region are as follows: the Crimean-Congo hemorrhagic fever cases are unevenly distributed on the Stavropol territory, most of patients have been infected by tick bites or crushing ticks in the care of livestock. It was shown that a moderate forms (79%) of disease without symptoms of hemorrhagic syndrome (69.8%) prevailed in Crimean-Congo hemorrhagic patients. The high reliability results of the testing of a risk-based methodology for forecasting of Crimean-Congo hemorrhagic fever cases for each administrative district of the Stavropol territory are noted. 3 (2.3%) false positive results, 3 (2.3%) overstated results and 2 (1.6%) false negative results for all of administrative districts of the Stavropol territory from 2013 to 2016 had been received.
Keywords:
Crimean-Congo hemorrhagic fever, morbidity, risk factors, forecasting, epidemic situation
Infectious Diseases: News, Opinions, Training. 2018; 7 (3): 49-56.
doi: 10.24411/2305-3496-2018-13007 Received: 12.12.2017. Accepted: 13.07.2018.
Территория юга России эндемична по крымской геморрагической лихорадке (КГЛ) - особо опасной природ-но-очаговой вирусной инфекции, характеризующейся выраженной тяжестью клинического течения и летальностью до 4-8% при отсутствии своевременного специфического лечения. За 1999-2016 гг. на территории России было зарегистрировано 2044 случаев заболевания КГЛ, 82 из них закончились летальным исходом [1, 2]. Больные КГЛ были выявлены на территории почти всех субъектов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов (за исключением Краснодарского края, республик Адыгея, Северная Осетия - Алания и Чеченской) [3, 4].
В последние 5 лет сохраняется высокий уровень заболеваемости КГЛ в Ставропольском крае. В 2016 г. по сравнению с предыдущим годом количество выявленных больных увеличилось в 1,4 раза и составило 37% от всех зарегистрированных случаев заболевания КГЛ в Российской Федерации [5-7]. Эпизоотическая активность природного очага КГЛ на территории Ставропольского края обусловливает дальнейшее сохранение эпидемической напряженности. В связи с этим важна готовность лечебно-профилактических организаций (ЛПО) края к своевременному выявлению больных КГЛ и оказанию им квалифицированной медицинской помощи.
Для повышения настороженности медицинских работников, рационального распределения средств диагностики КГЛ и лечения больных в ЛПО края существенное значение имеет научно обоснованный прогноз заболеваемости в отдельных административных районах.
Цель работы - анализ проявлений эпидемического процесса КГЛ в Ставропольском крае в 2012-2016 гг. с разработкой и апробацией риск-ориентированной методики количественного прогнозирования заболеваемости по каждому административному району края.
Материал и методы
Проведен ретроспективный анализ 186 карт эпидемиологического обследования очага инфекционного заболевания (форма № 357-у). В работе использованы итоговые годовые материалы по заболеваемости КГЛ, предоставленные Управлением Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Ставропольскому краю, результаты лабораторного исследования полевого материала, выполненные ФКУЗ «Ставропольский научно-исследовательский противочумный институт» Рос-потребнадзора и ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии
в Ставропольском крае», демографические статистические показатели Федеральной службы государственной статистики. Гидрометеорологические данные были получены из базы данных ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации - Мировой центр данных» и архивов метеостанций.
Предлагаемый риск-ориентированный метод прогнозирования заболеваемости КГЛ создан на основе использования неоднородной последовательной процедуры распознавания. Данный метод широко применяется в различных медицинских исследованиях для вычисления риска исходов патологических процессов на основе выбора наиболее информативных клинических и лабораторных признаков, а также при выполнении эпизоотологического прогнозирования [8-11]. Статистическая обработка результатов проведена с использованием программы Microsoft Ехсе1 2010.
Результаты и обсуждение
Всего с 2012 по 2016 г. на территории Ставропольского края зарегистрировано 186 больных КГЛ. При этом наиболее высокие уровни заболеваемости отмечались в 2015 и 2016 гг. (интенсивные показатели заболеваемости на 100 тыс. населения составили 1,54 и 2,14 соответственно), а наименьшее количество заболевших - в 2012 г., когда было зарегистрировано 24 больных КГЛ (0,89 на 100 тыс. населения).
Случаи заболевания КГЛ в течение исследуемого периода были зарегистрированы на территории 22 из 26 административных районов. При анализе пространственного распределения больных КГЛ по территории края отмечено, что наряду с административными районами, в которых в течение последних 5 лет заболевания не выявлены или периодически имеют место
только единичные случаи регистрации КГЛ, есть районы, в которых ежегодно выявляют множество случаев болезни. Наибольшее количество больных было зарегистрировано в Ипатовском районе - 29 человек (15,6% от всех больных), Апанасенковском и Красногвардейском районах - по 21 (11,3%) случаю, а также в Нефтекумском районе - 19 (10,2%) больных. За период наблюдения только в 4 административных районах (Александровском, Георгиевском, Кировском и Кочубеевском) не выявлено ни одного случая заболевания КГЛ, что может свидетельствовать о низкой активности природного очага данной инфекции на указанных территориях (см. рисунок).
Внутригодовая динамика заболеваемости КГЛ в Ставропольском крае характеризовалась выраженной сезонностью - все больные были выявлены в весенне-летние месяцы. Пик заболеваемости приходился на май-июнь, совпадая с периодом активности основного переносчика вируса КГЛ - клещей Hyalomma marginatum, что согласуется с данными литературы [12-14]. Вместе с тем в 2016 г. отмечено удлинение срока эпидемического сезона заболеваемости - последний случай заболевания был зарегистрирован во 2-й декаде сентября, на 20 дней позже обычного срока. Вероятно, удлинение срока обусловлено благоприятными для жизнедеятельности иксодовых клещей погодно-климатическими условиями: поздним наступлением жаркого и засушливого лета, а также затяжной, относительно теплой и умеренно влажной осени.
Преобладающее число больных КГЛ - взрослые, 83% из них составили люди активного трудоспособного возраста. Также было выявлено 4 случая заболевания КГЛ у детей до 14 лет. Болели преимущественно мужчины, проживающие в сельской местности. Городские жители составили 8,6% (16 человек) от общего числа заболевших.
„„„^JtyoBa;,:'*
Новоалександровский У/////7У////////)Щ Изобильненский \
г. Ставрополь
........... ¡Г^У/А
Шпако
г. Невинномысск
Число зарегистрированных больных КГЛ (2012-2016 гг.)
О 0 □ 1-2 Ш 3-10 □ 11-18 □ 19-29
г. Кисловодск
Предгорный
;Туркменский:
|Р........
; Благодарненский'
^Арзгирский;
/Левокумский;
ч
'?Рет
Щ>
%й^БуДенновский<
ЧСь.
(ИР
г. Пятигорск г. Железноводск
0 20 40
80
120
160 I км
Распределение выявленных больных крымской геморрагической лихорадкой (КГЛ) по административным районам Ставропольского края (2012-2016 гг.)
По данным эпидемиологического анамнеза, заражение в большинстве случаев происходило инокуляционным или контаминационным путем передачи возбудителя инфекции при уходе за сельскохозяйственными животными или при выполнении полевых работ. Среди больных КГЛ преобладали официально неработающие (39,8%), большинство из них -владельцы домашнего скота в личных подсобных хозяйствах. Профессиональный состав заболевших был достаточно неоднородным - зарегистрированы случаи заболевания у сельскохозяйственных работников, механизаторов, а также у представителей других профессий, не связанных с сельскохозяйственными животными и пребыванием в природных биотопах (26,3%). В 2016 г. выявлено профессиональное внутрибольничное инфицирование медицинской сестры в результате биологической аварии - укола кисти руки с прокалыванием кожных покровов и мягких тканей иглой от катетера после проведения внутривенной инъекции больной КГЛ.
Раннее обращение за медицинской помощью (до 3 сут от появления первых симптомов заболевания) отмечено у большинства больных (84,9%), что свидетельствует о формировании достаточной настороженности в отношении КГЛ у жителей края в результате широко проводимых информационно-разъяснительных мероприятий. Вместе с тем при направлении в стационар предварительный диагноз «КГЛ?» был поставлен лишь 34,9% заболевших, чаще всего больные были госпитализированы с диагнозами «острая респираторная вирусная инфекция (ОРВИ), присасывание клеща» (32,8%) или «ОРВИ» (27,4%). Также в единичных случаях были поставлены предварительные диагнозы «инфекци-онно-токсический шок», «Ку-лихорадка», «мочекаменная болезнь», «острое нарушение мозгового кровообращения», «острая кишечная инфекция», «острый аппендицит» и «угроза выкидыша».
Забор крови для исследования на КГЛ был проведен в 1-е сутки госпитализации у 76,9% больных; после 3 сут нахождения в стационаре - у 8,6%. Лабораторная диагностика 97,9% больным КГЛ проведена с использованием по-лимеразно-цепной реакции и иммуноферментного анализа. У 93,4% из них диагноз был одновременно подтвержден обнаружением РНК вируса КГЛ и выявлением антител к возбудителю в диагностических титрах. Только молекулярно-генетическое или серологическое исследование было выполнено в 1,6 и 0,5% случаях соответственно.
В результате своевременной госпитализации и адекватно проведенной терапии тяжелые клинические формы наблюдали только у 18,7% больных, а геморрагический синдром различной степени выраженности - у 30,2% заболевших. Преимущественно регистрировали среднетяжелое течение болезни (79%). Летальный исход был в 2016 г. у 64-летнего больного с осложнением в виде острой сердечно-сосудистой недостаточности.
Учитывая отсутствие средств специфической профилактики КГЛ в России, основное внимание уделяется проведению неспецифических профилактических и противоэпидемических мероприятий, в первую очередь направленных на обеспечение готовности ЛПО к проведению лабораторной диагностики и своевременному оказанию квалифицированной медицинской помощи больным КГЛ.
Для научно обоснованного целенаправленного планирования указанных мероприятий требуется составить прогноз уровня заболеваемости КГЛ для каждой административной территории.
Общеизвестно, что уровень эпидемического проявления любого инфекционного заболевания (количество заболевших людей) зависит от комплексного воздействия на эпидемический процесс факторов риска 3 основных групп: абиотических (природные факторы), биотических (биологические факторы) и социальных, значения которых необходимо учитывать для составления точного эпидемиологического прогноза [15].
Разработанные методы прогнозирования заболеваемости КГЛ базируются только на значениях предикторов какой-либо одной группы, чаще всего эпидемиологических или климатических данных. Существующая математическая модель краткосрочного прогнозирования количества случаев заболевания КГЛ, основанная на методе определения максимальной стабильности и регрессионном анализе, по заболеваемости ключевого месяца позволяет определить ожидаемое число больных (годовой показатель) в текущем году [16]. Также известна методика, основанная на использовании агентной модели распространения заболевания типа SIR. Данный метод прогнозирования предусматривает разделение всех индивидов изучаемой когорты на 3 группы: здоровых восприимчивых (susceptible, S), зараженных, являющихся источниками возбудителя инфекционной болезни (infected, I), и выздоровевших, имеющих специфический иммунитет (recovered, R). Таким образом, функционирование данной модели базируется исключительно на анализе стадий развития инфекционной болезни, отражая только вероятностную природу эпидемического процесса [17]. При помощи других математических методик можно составить прогноз общей динамики уровня заболеваемости КГЛ в зависимости от показателей климатических факторов, без последующего ранжирования территории по риску заражения людей [18-21].
Предлагаемый метод риск-ориентированного прогнозирования заболеваемости КГЛ включает пошаговое выполнение нескольких этапов с получением одного из двух возможных результатов: условно положительного или условно отрицательного для каждого из них. Вначале для каждого административного района рассчитывают вероятность отсутствия случаев заболевания или появления хотя бы одного больного. Полученные результаты положены в основу для выполнения расчета предполагаемого количества больных для каждого административного района, на территории которых прогнозируется появление хотя бы одного случая заболевания КГЛ.
В качестве предикторов появления больных были рассмотрены все основные группы факторов, влияющих на развитие эпидемического процесса КГЛ: биотические (инфи-цированность основных переносчиков КГЛ по результатам лабораторного исследования клещей на наличие маркеров вируса КГЛ), абиотические (ежемесячные показатели климатических факторов: температуры воздуха, относительной влажности воздуха, количества осадков, высоты снежного покрова, атмосферного давления, скорости ветра) и эпидемиологические данные (количество людей, обратившихся в ЛПО по поводу присасывания клещей, число больных КГЛ
и количество населенных пунктов, в которых были зарегистрированы случаи заболевания КГЛ по каждому административно-территориальному району Ставропольского края за 2011-2015 гг.). Противоклещевые обработки пастбищ, природных биотопов и эпидемически значимых объектов, а также акарицидные обработки сельскохозяйственных животных в течение изучаемого периода проводили примерно в одинаковых объемах на территории всех административных районов Ставропольского края, они не оказывали решающего влияния на динамику заболеваемости людей КГЛ. Поэтому при проведении исследования значения данного фактора не учитывали.
Для проверки точности предлагаемого метода были использованы значения указанных факторов риска с 2011 по 2015 г. для каждого административного района Ставропольского края. Пороговый уровень вероятности позитивного решения был выбран 99% (вероятность ошибки - 1%). Полученные результаты представлены в табл. 1.
При анализе полученных данных отмечены высокая точность потенциальных результатов прогнозирования.
Выявленные 3 (2,3%) ложноположительные, а также 3 (2,3%) с несколько завышенным (на 1-2 случая) прогнозируемым числом больных результаты могут быть следствием недостаточной диагностики заболевания ввиду превалирования в последние годы форм КГЛ без геморрагического синдрома, в результате которого больные КГЛ проходили под другими диагнозами ввиду отсутствия или слабой выраженности патогномоничных симптомов.
Таким образом, фактическая заболеваемость КГЛ на территории данных административных районов, возможно, была выше официально зарегистрированной. Фактически, с эпидемиологической точки зрения, ложноположительные и завышенные по предполагаемому числу больных результаты не являются ошибкой прогноза.
2 (1,6%) ложноотрицательных результата, которые можно считать действительно ошибочными, были зарегистриро-
Таблица 1. Результаты прогнозирования возможного количества больных крымской геморрагической лихорадкой на 20132016 гг. в Ставропольском крае
Административный | Количество больных
район 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г.
прогнози- фактиче- прогнози- фактиче- прогнози- фактиче- прогнози- фактиче-
руемое ское руемое ское руемое ское руемое ское
Андроповский 0 0 <3 2 0 0 0 0
Александровский 0 0 0 0 0 0 0 0
Апанасенковский >4 6 Неверно* 0 <3 1 >5 10
Арзгирский <3 1 <3 2 <3 2 <3 2
Благодарненский <3 1 >3 4 <3 2 <3 1
Буденновский <3 1 <3 2 >3 3 <3 2
Георгиевский 0 0 0 0 0 0 0 0
Грачевский 0 0 0 0 Неверно** 1 <3 1
Изобильненский <3 1 <3 1 <3 1 >5 3
Ипатовский >4 6 <3 2 >4 11 >5 5
Кировский 0 0 0 0 0 0 0 0
Кочубеевский 0 0 0 0 0 0 0 0
Красногвардейский >4 4 >5 5 >4 4 >5 6
Курской 0 0 0 0 <3 1 <3 1
Левокумский Неверно* 0 <3 2 <3 2 >3 1
Минераловодский 0 0 0 0 <3 1 0 0
Нефтекумский <3 2 <3 1 >4 6 >5 6
Новоалександровский 0 0 <3 1 <3 1 <3 2
Новоселицкий <3 2 <3 1 <3 1 0 0
Петровский <3 1 Неверно* 0 <3 3 >5 7
Предгорный 0 0 0 0 Неверно** 1 0 0
Советский 0 0 0 0 0 0 <3 1
Степновский 0 0 0 0 0 0 <3 1
Труновский <3 2 0 0 0 0 >5 6
Туркменский >3 3 >3 2 <3 2 <3 2
Шпаковский <3 2 <3 1 0 0 <3 1
г. Ессентуки 0 0 0 0 0 0 0 0
г. Железноводск 0 0 0 0 0 0 0 0
г. Кисловодск 0 0 0 0 0 0 0 0
г. Невинномысск 0 0 0 0 0 0 0 0
г. Пятигорск 0 0 0 0 0 0 0 0
г. Ставрополь 0 0 <3 1 0 0 <3 2
Примечание. * - получен ложноположительный результат на первом этапе прогнозирования, проведение дальнейших расчетов по определению предполагаемого числа больных нецелесообразно; ** - ложноотрицательный результат.
Таблица 2. Результаты количественного прогнозирования больных крымской геморрагической лихорадкой в Ставропольском
крае на 2017 г.
Административный район Количество больных Результат
прогнозируемое фактическое (на 24.08.2017) (на 24.08.2017)
Андроповский 0 0 Верно
Александровский 0 0 Верно
Апанасенковский >3, но <5 3 Верно
Арзгирский <3 2 Верно
Благодарненский >3,но<5 0 *
Буденновский <3 1 Верно
Георгиевский 0 0 Верно
Грачевский 0 0 Верно
Изобильненский 0 0 Верно
Ипатовский <3 1 Верно
Кировский 0 0 Верно
Кочубеевский 0 0 Верно
Красногвардейский <3 1 Верно
Курский 0 0 Верно
Левокумский <3 0 *
Минераловодский 0 0 Верно
Нефтекумский >5 6 Верно
Новоалександровский 0 0 Верно
Новоселицкий 0 0 Верно
Петровский <3 0 *
Предгорный 0 0 Верно
Советский 0 0 Верно
Степновский 0 0 Верно
Труновский 0 0 Верно
Туркменский >3, но <5 3 Верно
Шпаковский 0 0 Верно
г. Ессентуки 0 0 Верно
г. Железноводск 0 0 Верно
г. Кисловодск 0 0 Верно
г. Невинномысск 0 0 Верно
г. Пятигорск 0 0 Верно
г. Ставрополь 0 0 Верно
Примечание.* - возможно, случаи заболевания крымской геморрагической лихорадкой не диагностированы.
ваны только в 2015 г. Они могут быть объяснены завозными случаями, при которых заражение пациентов произошло во время пребывания на территории других административных районов или даже за пределами Ставропольского края. В пользу данного предположения свидетельствует отсутствие больных КГЛ в Предгорном районе за предшествующие и последующие исследуемому году периоды [22, 23].
Результаты прогнозирования количества больных КГЛ по каждому административному району Ставропольского края на 2017 г. представлены в табл. 2.
На 24.08.2017 прогноз совпал с фактическими данными для 29 из 32 административных районов, ложноотрица-тельных (действительно ошибочных) результатов не получено.
Важной эпидемиологической особенностью КГЛ в Ставропольском крае в настоящий период является неравномерное распределение случаев заболевания по административным районам края. Причиной этого может быть различная численность инфицированных основных переносчиков КГЛ - клещей H. marginatum, на которую значительно влияют погодно-
климатические факторы (главным образом относительная влажность воздуха и количество осадков в весенне-летний период), значения которых сильно варьируют по территории.
Превалирование среднетяжелого течения КГЛ без проявлений геморрагического синдрома - результат своевременного обращения за медицинской помощью большинства заболевших КГЛ. Бдительность жителей края сформирована в результате широко проводимых информационно-разъяснительных мероприятий. Вместе с тем низкая частота предварительных диагнозов «КГЛ?» (34,9%) при поступлении в стационар свидетельствует о недостаточной настороженности в отношении КГЛ у медицинских работников первичного звена.
Апробация предлагаемого риск-ориентированного метода количественного прогнозирования случаев заболевания КГЛ продемонстрировала высокую точность получаемых данных - за исследуемый 5-летний период от общего числа результатов для всех административно-территориальных единиц края ложноотрицательные, действительно ошибочные составили всего 1,6%.
Таким образом, разработанную методику можно использовать в практической деятельности учреждений Роспо-
требнадзора для составления ежегодного прогноза заболеваемости КГЛ. На основе получаемых результатов можно осуществлять научно обоснованное целенаправленное планирование профилактических и противоэпидемических мероприятий: создание резерва лекарственных препаратов для лечения КГЛ; обеспечение готовности лабораторной
базы к исследованию клинического материала; проведение занятий по вопросам эпидемиологии и клиники КГЛ для повышения настороженности у медицинского персонала первичного звена системы здравоохранения, особенно в административных районах с высоким риском заболевания людей КГЛ.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Прислегина Дарья Александровна - врач-инфекционист лаборатории эпидемиологии ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора Е-шаН: [email protected]
Дубянский Владимир Маркович - доктор биологических наук, заведующий отделом эпизоотологического мониторинга и прогнозирования ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора Е-шаН: [email protected]
Малецкая Ольга Викторовна - доктор медицинских наук, профессор, заведующая лабораторией эпидемиологии ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора Е-maiL: [email protected]
Куличенко Александр Николаевич - член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор, директор ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора Е-maiL: [email protected]
Василенко Надежда Филипповна - доктор биологических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории эпидемиологии ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора Е-maiL: [email protected]
Манин Евгений Анатольевич - кандидат медицинских наук, врач-эпидемиолог лаборатории эпидемиологии ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора Е-maiL: [email protected]
Ковальчук Ирина Васильевна - кандидат медицинских наук, заместитель руководителя Управления Роспотребнадзора по Ставропольскому краю, Ставрополь Е-maiL: [email protected]
ЛИТЕРАТУРА
1. Буаро М.И., Трофимов Н.М., Счесленок Е.П., Новик И.И. и др. Крымская-Конго геморрагическая лихорадка // Мед. новости. 2012. № 12. С. 15-18.
2. Онищенко Г.Г., Ефременко В.И., Бейер А.П. Крымская геморрагическая лихорадка. М. : ГОУ ВУНМЦ, 2005. 269 с.
3. Волынкина А.С., Котенев Е.С., Лисицкая Я.В., Малецкая О.В. и др. Крымская геморрагическая лихорадка в Российской Федерации в 2014 г., прогноз эпидемиологической обстановки на 2015 г. // Пробл. особо опасных инфекций. 2015. Вып. 1. С. 42-45.
4. Куличенко А.Н., Малецкая О.В., Василенко Н.Ф., Манин Е.А. и др. Эпидемиологическая обстановка по природно-очаговым инфекционным болезням в Южном, Северо-Кавказском и Крымском федеральных округах в 2015 г. (Аналитический обзор). Ставрополь : Литера, 2016. С. 7-18.
5. Волынкина А.С., Котенев Е.С., Лисицкая Я.В., Малецкая О.В. и др. Обзор эпидемической ситуации по Крымской геморрагической лихорадке в Российской Федерации в 2015 г. и прогноз на 2016 г. // Пробл. особо опасных инфекций. 2016. Вып. 1. С. 44-47.
6. Куличенко А.Н., Малецкая О.В., Василенко Н.Ф., Манин Е.А. и др. Эпидемиологическая обстановка по природно-очаговым инфекционным болезням в Южном и Северо-Кавказском федеральных округах в 2016 г. (Аналитический обзор). Ставрополь, 2017. С. 8-18.
7. Прислегина Д.А., Малецкая О.В., Василенко Н.Ф., Манин Е.А. и др. Эпидемиологическая особенности природно-очаговых инфекци-
онных болезней в Ставропольском крае в 2015 г. // Здоровье населения и среда обитания. 2017. № 1. С. 52-55.
8. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л. : Медицина, 1978. 294 с.
9. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л. : Медицина, 1973. 141 с.
10. Дубянский В.М. Опыт системного анализа динамики весенней численности большой песчанки в Центральных Кызылкумах : автореф. дис. ... канд. биол. наук. Алматы, 2007. 22 с.
11. Дубянский М.А., Кенжебаев А., Степанов В.М., Асенов Г.А. и др. Прогнозирование эпизоотической активности чумы в Приаралье и Кызылкумах. Нукус : Каракалпакстан, 1992. 240 с.
12. Кошкина Н.А., Горячая Е.В. Морфобиологическая характеристика клеща Hyalomma marginatum marginatum и меры борьбы с ним // Рос. паразитол. журн. 2013. № 2. С. 10-14.
13. Тохов Ю.М., Чумакова И.В., Луцук С.Н., Дьяченко Ю.В. и др. Иксодовые клещи - резервуар возбудителей инфекционных и инвазионных болезней на территории Ставропольского края // Вестн. ветеринарии. 2013. № 2. С. 19-21.
14. Трухачев В.И., Тохов Ю.М., Луцук С.Н., Дылев А.А. и др. Распространение и экологическая характеристика иксодовых клещей рода Hyalomma в экосистемах Ставропольского края // Юг России: экология, развитие. 2016. Т. 11, № 2. C. 59-69.
15. Черкасский Б.Л. Риск в эпидемиологии. М. : Практическая медицина, 2007. 480 с.
16. Харченко Т.В. Современные эпидемиологические особенности Крымской геморрагической лихорадки в Российской Федерации : ав-тореф. дис. ... канд. мед. наук. Ставрополь, 2011. 20 с.
17. Estrada-Pena A., Zatansever Z., GargiLi A., Aktas M. et al. Modeling the spatial distribution of Crimean-Congo hemorrhagic fever outbreaksin Turkey // Vector Borne Zoonotic Dis. 2007. VoL. 7, N 4. P. 667-678.
18. Gray J., DauteL H., Estrada-Pena A., KahL O. et aL. Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe // Interdiscip. Perspect. Infect. Dis. 2009. VoL. 1. P. 1-12.
19. Ansari H., Shahbaz B., Izadi S., ZeinaLi M. et aL. Crimean-Congo hemorrhagic fever and its reLationship with cLimate factors in southeast Iran: a 13-year experience // J. Infect. Dev. Countries. 2014. VoL. 8, N 6. P. 749-757.
20. Mostafavi E., Chinikar S., Bokaei S., Haghdoost A.A. Temporal modeling of Crimean-Congo hemorrhagic fever in eastern Iran // Int. J. Infect. Dis. 2013. Vol. 17. P. 524-528.
21. Zhang Y., Bi P., Hiller J.E. Climate change and the transmission of vector-borne diseases: a review // Asia Pac J Public Health. 2008. Vol. 20, N 1. P. 64-76.
22. Василенко Н.Ф., Ермаков А.В., Малецкая О.В., Куличенко А.Н. Эпидемиологическая обстановка по трансмиссивным природно-оча-говым инфекциям в регионе Кавказских Минеральных Вод // Пробл. особо опасных инфекций. 2014. Вып. 3. С. 16-19.
23. Василенко Н.Ф., Малецкая О.В., Манин Е.А., Прислегина Д.А. и др. Эпидемиологическая обстановка по природно-очаговым инфекционным болезням на территории Северо-Кавказского федерального округа в 2015 г. // Пробл. особо опасных инфекций. 2016. Вып. 4. С. 15-19.
REFERENCES
1. Buaro M.I., Trofimov N.M., Scheslenok E.P., Novik I.I., et al. Crimean-Congo hemorrhagic fever. Meditsinskie novosti [Medical News]. 2012; (12): 15-8. (in Russian)
2. Onishchenko G.G., Efremenko V.I., Beyer A.P. Crimean-Congo hemorrhagic fever.Moscow: GOU VUNMTS, 2005: 269 p. (in Russian)
3. Volynkina A.S., Kotenev E.S., LisitskayaYa.V., Maletskaya O.V., et al. Crimean Hemorrhagic Fever in the territory of the Russian Federation in 2014, prognosis of epidemiological situation for 2015. Problemy osobo opasnykh infektsiy [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2015; (1): 42-5. (in Russian)
4. Kulichenko A.N., Maletskaya O.V., Vasilenko N.F., Manin E.A., et al. Epidemiological situation on natural focal infectious diseases in the territory of Southern, North-Caucasian and Crimean Federal Districts in 2015 (Analytical review). Stavropol': Litera, 2016: 7-18. (inRussian).
5. Volynkina A.S., Kotenev E.S., LisitskayaYa.V., Maletskaya O.V., et al. Review of epidemiological situation on Crimean-Congo Hemorrhagic Fever in the Russian Federation in 2015 and prognosis for 2016. Problemy osobo opasnykh infektsiy [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2016; (1): 44-7. (in Russian)
6. Kulichenko A.N., Maletskaya O.V., Vasilenko N.F., Manin E.A., et al. Epidemiological situation on natural focal infectious diseases in the territory of Southern and North-Caucasian Federal Districts in 2016 (Analytical review). Stavropol', 2017: 8-18. (inRussian)
7. Prislegina D.A., Maletskaya O.V., Vasilenko N.F., Manin E.A., et al. Epidemiological features of natural focal infections in the Stavropol region in 2015. Zdorov'e naseleniya i sreda obitaniya [Public Health and Life Environment]. 2017; (1): 52-5. (in Russian)
8. Gubler E.V. Computational methods for analysis and identification of pathological processes. Leningrad: Meditsina, 1978: 294 p. (in Russian)
9. Gubler E.V., Genkin A.A. Application of statistical non-parametric criteria in medico-biological investigations. Leningrad: Meditsina, 1973: 141 p. (in Russian)
10. Dubyanskiy V.M. Experience of the system analysis of dynamics of spring abundance of Great gerbil in Central Kyzylkum: Autoabstract of Diss. Almaty, 2007: 22 p. (in Russian).
11. Dubyanskiy M.A., Kenzhebaev A., Stepanov V.M., Asenov G.A., et al. Prognostication of plague epizootic activity in Sub-Aral and Kyzylkum Areas. Nukus: Karakalpakstan, 1992: 240 p. (in Russian).
12. Koshkina N.A., Goryachaya E.V. The description of tick morpho-biology Hyalomma marginatum marginatum and its control. Rossiyskiy parazitologicheskiy zhurnal [Russian Journal of Parasitology]. 2013; (2): 10-4. (in Russian)
13. Tokhov Yu.M., Chumakova I.V., Lutsuk S.N., D'yachenko Yu.V., et al. Ticks as the reservoir of contagious diseases in the Stavropol territory. Vestnik veterinarii [Bulletin of Veterinary Science]. 2013; (2): 19-21. (in Russian)
14. Trukhachev V.I., TokhovYu.M., Lutsuk S.N., Dylev A.A., et al. Distribution and ecological characteristics of Hyalommaixodid ticks in the ecosystems of the Stavropol region. Yug Rossii: ekologiya, razvitie [South of Russia: Ecology, Development]. 2016; 11 (2): 59-69. (in Russian)
15. Cherkasskiy B.L Risk in epidemiology. Moscow: Prakticheskaya Meditsina, 2007: 480 p. (in Russian)
16. Kharchenko T.V. Modern epidemiological features of Crimean Hemorrhagic Fever in the territory of the Russian Federation: Autoabstract of Diss. Stavropol', 2011: 20 p. (in Russian)
17. Estrada-Pena A., Zatansever Z., Gargili A., Aktas M., et al. Modeling the spatial distribution of Crimean-Congo hemorrhagic fever outbreaksin Turkey. Vector Borne Zoonotic Dis. 2007; 7 (4): 667-78.
18. Gray J., Dautel H., Estrada-Pena A., Kahl O., et al. Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe. Interdiscip Perspect Infect Dis. 2009; 1: 1-12.
19. Ansari H., Shahbaz B., Izadi S., Zeinali M., et al. Crimean-Congo hemorrhagic fever and its relationship with climate factors in southeast Iran: a 13-year experience. J Infect Dev Countries. 2014; 8 (6): 749-57.
20. Mostafavi E., Chinikar S., Bokaei S., Haghdoost AA. Temporal modeling of Crimean-Congo hemorrhagic fever in eastern Iran. Int J Infect Dis. 2013; 17: 524-8.
21. Zhang Y., Bi P., Hiller JE. Climate change and the transmission of vector-borne diseases: a review. Asia Pac J Public Health. 2008; 20 (1): 64-76.
22. Vasilenko N.F., Ermakov A.V., Maletskaya O.V., Kulichenko A.N. Epidemiological situation on vector-borne natural-focal infections in the territory of Caucasian Mineral Waters. Problemy osobo opasnykh infektsiy [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2014; (3): 16-9. (in Russian)
23. Vasilenko N.F., Maletskaya O.V., Manin E.A., Prislegina D.A., et al. Epidemiological situation on natural focal infectious diseases in the territory of the North-Caucasian Federal District in 2015. Problemy osobo opasnykh infektsiy [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2016; (4): 15-9. (in Russian)
