МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X
оплаты труда составил 6204 рубля, по сравнению с предшествующим показателем он увеличился на 4 %.[4] Тарифная Система Оплаты Труда не должна нарушать МРОТ, установленный Правительством РФ.
В определенных случаях организация обязана выплачивать сотруднику средний заработок. Исчисление среднего заработка для расчета размера пособий по временной нетрудоспособности и по беременности и родам производится в соответствии со статьей 14 ФЗ от 29 декабря 2006 г. № 255-ФЗ "Об обеспечении пособиями по временной нетрудоспособности, по беременности и родам граждан, подлежащих обязательному социальному страхованию" и Постановлением Правительства РФ от 15 июня 2007 г. № 375 "Об утверждении Положения об особенностях порядка исчисления пособий по временной нетрудоспособности, по беременности и родам гражданам, подлежащим обязательному социальному страхованию". В остальных случаях средний заработок, предусмотренный статьей 139 ТК РФ, необходимо руководствоваться Постановлением Правительства РФ от 24 декабря 2007 г. № 922 "Об особенностях порядка исчисления средней заработной платы".[5] Список использованной литературы:
1. http://www.gks.ru/bgd/free/b04_03/IssWWW.exe/Stg/d06/261.htm - Занятость и безработица в Российской Федерации в ноябре 2015 года
2. http://www.zakonrf.info/tk/143/ - Кодексы и Законы РФ. Правовая навигация
3. https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_79087/ - Консультант Плюс
4. http://www.vesti.ru/doc.html?id=2705053 - Вести.РУ
5. http://economic.samgtu.ru/node/21 - электронные ресурсы СамГТУ в области экономики и управления
© Сотченко А.В., Ткач А.Г., Чернышова Е.А., 2016
УДК 336.76
Степанова Екатерина Алексеевна,
студентка 2 курса
Оренбургский филиал «РЭУ им. Г.В. Плеханова », Россия
E-mail: [email protected]
КРУПНЫЕ РОССИЙСКИЕ КОМПАНИИ КАК ДРАЙВЕР ИНДЕКСА РТС
Аннотация
Проанализирована динамика индекса РТС с января 2008 по январь 2016 гг.. По данным регрессионного анализа сделаны выводы о характере связи индекса РТС с курсами акций крупнейших российских акционерных обществ, дана оценка качества уравнения регрессии. Также определена теснота связи биржевого индекса и курсов акций с курсами валют и ценами на золото, нефть и природный газ.
Ключевые слова
Финансовый рынок, фондовая биржа, индекс РТС, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
Значение финансовых рынков в экономике трудно переоценить, ведь, казалось, сама эволюция товарно-денежных отношений предопределила их появление. Финансовый рынок - это совокупность покупателей и продавцов денежных ресурсов, дилеров, брокеров, регулирующих и контролирующих органов, связанных между собой формальными правилами и коммуникационными сетями для совершения сделок с финансовыми средствами [1, с. 69]. Финансовый рынок выступает сферой, в которой обращаются финансовые активы, причем их появление объясняется неравенством сбережений и инвестиций в реальные активы экономических субъектов (граждан, фирм, правительств). Если бы сбережения всегда были равны
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X_
инвестициям, субъект был бы самодостаточен, то есть его доходы равнялись бы расходам. Однако на практике мы сталкиваемся с субъектами, инвестиции которых превышают сбережения, и наоборот. Имеющийся перерасход финансируется займом или выпуском акций [2, с. 134]. Таким образом, неравенство сбережений и инвестиций приводит к возникновению финансовых активов, а финансовые активы обращаются на финансовых рынках.
Финансовый рынок можно разделить на несколько сегментов, одним из которых является фондовый рынок, или рынок ценных бумаг. В общем виде фондовый рынок можно определить как систему экономических отношений по поводу выпуска и обращения ценных бумаг. Организаторами торговли на рынке ценных бумаг являются фондовые биржи [3, с. 140]. Так, крупнейшим биржевым холдингом России, основанным в 2011 году в результате слияния бирж ММВБ и РТС, является «Московская биржа». Именно на ней осуществляется расчет фондового индекса РТС, основного индикатора состояния РЦБ России.
Индекс РТС, выраженный в долларах США, имеет единую базу расчета с индексом ММВБ, выраженным в рублях. Расчет индекса производят на основе пятидесяти ликвидных акций крупнейших российских эмитентов. Их перечень и вес в индексе пересматривается один раз в квартал. Индекс отражает текущую суммарную рыночную капитализацию акций эмитентов в относительных единицах. За 100 принята суммарная капитализация этих эмитентов на 1 сентября 1995 года. Исторический минимум индекса был отмечен 2 октября 1998 года (37,74 пункта), максимум - 19 мая 2008 года (2498,10 пункта). На протяжении нескольких лет наибольший вес акций в составе индекса наблюдается у ПАО «Газпром», ПАО «Сбербанк» и ПАО «ЛУКОЙЛ».
Динамика фондовых индексов в настоящее время вызывает огромный интерес экспертов и аналитиков, так как в условиях возрастающей взаимосвязи национальных экономик, частых кризисных явлений, нестабильности политической обстановки особенно важно налаживание отношений между эмитентами и инвесторами. Проанализируем динамику индекса РТС (рис. 1), а также установим, какая доля вариации индекса приходится на вариацию курса акций трех публичных акционерных обществ. Кроме этого, определим тесноту связи курсов акций с ценами на нефть марки Brent, природного газа, золота и курсами доллара и евро. Базой для расчета послужит список эмитентов, принятый 16 декабря 2015 года и действующий до 15 марта 2016 года.
2500
00 00 00 OS OS OS о о о (N (N <N СП СП СП 4t 4t
о о о о о о
« я « я « я « я « Я « Я « я « Я
я л (D я л (D я л (D Я л (D Я cd (D Я л (D Я л (D Я cd (D
S о S о S О S О S О S О S О S О
Период
« я
0
Рисунок 1 - Динамика индекса РТС
В среднем абсолютное изменение индекса за анализируемый период составило -14,68 пунктов. Темп роста равен 98,85%. Таким образом, в среднем за анализируемый период наблюдалась убыль индекса на 1,15%. На один процент убыли приходилось около 12,8 пункта. Своего максимального значения за анализируемый период индекс достиг в мае кризисного 2008 года (2368,2 пункта), а минимального - в феврале 2009 года (552,9 пункта).
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X_
Большое практическое значение имеет определение тесноты связи фондового индекса с различными макроэкономическими параметрами и показателями других финансовых рынков, например, валютного или рынка золота [4]. В таблице 1 приведены данные о взаимосвязи индекса РТС с ценами на нефть марки Brent, природного газа, золота, а также курсами доллара и евро.
Таблица 1
Анализ тесноты связи индекса РТС с другими параметрами
Курсы валют, руб. Цены на золото, USD/тройская унция Цены на природный газ, USD/м3 Цена на нефть марки Brent, USD/баррель
USD ЦБ РФ EUR ЦБ РФ
РТС -0,64 -0,60 0,29 0,57 0,79
По данным таблицы 1, связь между индексом РТС и: курсами доллара и евро - обратная, заметная; ценами на золото - прямая, слабая; ценами на природный газ - прямая, заметная; ценами на нефть марки Brent - прямая, тесная.
Таким образом, установлено, что цены на нефть оказывают существенное влияние на конъюнктуру финансовых рынков России. Данная тенденция объясняется значительной долей акций нефтегазовых компаний в структуре индекса РТС. Как отмечалось выше, расчет индекса РТС производят на основе пятидесяти ликвидных акций крупнейших российских эмитентов. Их перечень можно найти в списке эмитентов, который пересматривают раз в квартал (табл. 2).
Таблица 2
База расчета индекса РТС
№ Код Наименование Количество выпущенных акций Коэффициент, учитывающий free-float Коэффициент, ограничивающий вес акции Вес акции по сост. На 30.11.2015
1 GAZP ПАО "Газпром", ао 23 673 512 900 46% 0,8290737 15,00%
2 SBER ПАО Сбербанк, ао 21 586 948 000 48% 1 12,84%
3 SBERP ПАО Сбербанк, ап 1 000 000 000 100% 1 0,92%
4 LKOH ПАО "ЛУКОЙЛ", ао 850 563 255 46% 1 11,94%
Наибольший вес акций в составе индекса принадлежит ПАО «Газпром», ПАО «Сбербанк» и ПАО «ЛУКОЙЛ».
ПАО «Газпром» - крупнейшая российская компания, большая доля акционерного капитала которой принадлежит Российской Федерации в лице Федерального агентства по управлению государственным имуществом (38,373%), 28,392% принадлежит держателям АДР, 21,376% - прочим юридическим и физическим лицам, 10,970% - ОАО «Роснефтегаз», 0,889% - ОАО «Росгазификация» [5, с. 52]. Вес акций компании в составе индекса РТС составляет 15%.
ПАО «Сбербанк» - один из крупнейших банков России и Европы. Структура акционерного капитала: 50%+1 акция принадлежит Банку России, 43,26% - юридическим лицам-нерезидентам, 3,91% - частным инвесторам, 2,83% - юридическим лицам-резидентам [8]. Вес акций ПАО «Сбербанк» в составе индекса РТС составляет 12,84%.
ПАО «ЛУКОЙЛ» - российская нефтяная компания, основными видами деятельности которой являются операции по разведке, добыче и переработке нефти и природного газа, реализации нефти и нефтепродуктов. Структура акционерного капитала компании: 95,18% принадлежит юридическим лицам, 4,82% - физическим лицам [9]. Вес акций ПАО «ЛУКОЙЛ» в составе индекса РТС составляет 11,94%.
Проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ для определения степени влияния динамики курсов акций трех акционерных обществ на динамику индекса РТС в период с января 2014 по январь 2016 года (рис. 2). Расчеты проведем в MS Excel.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X
Рисунок 2 - Регрессионная статистика
По результатам регрессионного анализа получаем уравнение регрессии (1):
y = -260,05 + 21,94x1 - 0,79x2 (1)
В среднем при увеличении курса акций ПАО «Газпром» на один рубль индекс РТС возрастает на 21,94 пункта, при увеличении курса акций ПАО «ЛУКОЙЛ» на один рубль индекс РТС снижается на 0,79. Параметр при переменной x3 (курс акций ПАО «Сбербанк») статистически незначим, поэтому данный фактор в модель включен не был. Множественный коэффициент регрессии составил 0,888, что говорит о тесной связи между факторными и результативным признаками. В среднем 78,92% вариации индекса РТС обусловлено вариацией курсов акций компаний. Модель в целом адекватна (F,j, акт>Fтабл, при
Ртабл 3,44).
Проследим взаимосвязи акций трех акционерных обществ с ценами на нефть марки Brent, природного газа, золота, а также курсами доллара и евро (табл. 3). Расчеты выполнены в редакторе MS Excel.
Таблица 3
Анализ тесноты связи курсов акций с другими параметрами
Курсы валют, руб. Цены на золото, USD/тройская унция Цены на природный газ, USD/м3 Цена на нефть марки Brent, USD/баррель
USD ЦБ РФ EUR ЦБ РФ
Акции ПАО «Газпром» -0,40 -0,37 -0,21 0,79 0,41
Акции ПАО «ЛУКОЙЛ» 0,64 0,63 0,13 -0,11 0,03
Акции ПАО «Сбербанк» -0,03 -0,04 0,63 -0,08 0,58
РТС -0,64 -0,60 0,29 0,57 0,79
Таким образом, акции ПАО «Газпром», ПАО «Сбербанк» и ПАО «ЛУКОЙЛ» тоже испытывают на себе влияние курсов доллара и евро, цен на нефть марки Brent, природный газ, золото. Но направления и теснота связи у них не всегда совпадают с направлением и теснотой связи индекса РТС и анализируемых параметров.
Оценка влияния макроэкономических параметров на динамику показателей финансового рынка имеет неоценимое значение для субъектов экономики, особенно для инвесторов, планирующих осуществить долгосрочные инвестиции в российскую экономику, поэтому непрерывное наблюдение за динамикой цен на сырье и курсами валют может быть полезно компаниям при осуществлении бизнес-планирования и определении долгосрочных целей и задач.
Список использованной литературы: 1. Аскинадзи В.М. Рынок ценных бумаг: учеб. пособие - М.: Маркет ДС, 2009. - 128 с.
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X_
2. Ван Хорн Дж.К Основы управления финансами: Пер. с англ./Гл. ред. серии Я.В. Соколов. - М.: Финансы и статистика, 2005. -800 с.:
3. Тимофеева Т.В. Практикум по финансовой статистике: учеб. пособие / Т.В. Тимофеева, А.А. Снатенков. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009.
4. Никоноров А.Е. Эффективность применения индекса ММВБ и РТС в корреляционном анализе с зарубежными индексами по методу Пирсона // Финансы и кредит. - 2014. — №37. - С. 60-64.
5. Снатенков А.А. Оценка инвестиционной привлекательности публичных компаний нефтегазового комплекса: монография / А.А. Снатенков, Н.М. Пахновская. - Оренбург, 2016.
© Степанова Е.А., 2016
УДК 339.13
Стукалов Глеб Александрович
Российский университет дружбы народов Ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198
gleb. [email protected]
АНАЛИЗ РЫНКА СЫРНОЙ ПРОДУКЦИИ РОССИИ В 2013 - 2015 ГГ.
Аннотация
Российский рынок сырной продукции в последние 3 года претерпел сильные изменения в связи с острыми политическими условиями, которые сложились в мире. В условиях острого дефицита молочной и сывороточной продукции как основного сырья, предприятия в России вынуждено искать выходы из данного положения различными способами. Однако далеко не все предприниматели в России достаточно хорошо осведомлены о возможностях фермерских хозяйств России для восполнения потерянных объёмов из-за санкций и эмбарго.
Ключевые слова
Российский рынок сыров, российский сыр, анализ рынка.
Annotation
The Russian market of cheese products in the past 3 years has undergone great changes due to the sharp political conditions that have developed in the world. The acute shortage of milk and whey products as the main raw material, the company in Russia forced to seek ways out of this situation in various ways. However, not all entrepreneurs in Russia is well aware of the capabilities of Russian farmers to compensate for the lost volume due to sanctions and embargoes.
Keywords
Russian cheese market, the Russian cheese market analysis.
Классификация сыров.
Сыр - молочный продукт, получаемый из творога способом сворачивания молочка при воздействии на неё определенных факторов, таких как: тепло, молочная кислота и сычужный фермент. Чаще всего при изготовлении сыра используют коровье молоко, но определенные виды сыров можно изготовить только из молока коз, овец, лошадей или же северных оленей. После сворачивания от молока отделяется масса, похожая на творог, из которой различными методами приготавливают сыр, и остается водянистая сыворотка, которая идёт на дальнейшую переработку. Сыр получается после длительной обработки творожного сгустка в течение, которого из него удаляют влагу. Весь процесс приготовления сыра заканчивается формированием определенной сырной массы и последующего посола полученных головок сыра. Определенный вкусовые свойства сыр получает после долгого процесса созревания в подвалах, в которых создаются условия для