CC BY
13
РАЗДЕЛ 2. ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
Н.Н. Ковалева
КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ
К ПЛАНИРОВАНИЮ ОБЪЕМА ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК
Аннотация
Усовершенствована методика прогнозирования и планирования объемов государственной поддержки животноводческих отраслей на основе нормативного и балансового методов с учетом технологического развития животноводства регионального сельского хозяйства. Предложены методические подходы по планированию объемов государственного финансирования ветеринарно-санитарных мероприятий, на основе использования трендовых моделей прогноза наступления эпизоотических рисков, численности поголовья сельскохозяйственных животных и птицы, нормативных и балансовых моделей бюджетирования.
Annotation
The technique of forecasting and planning of volumes of the state support of cattle-breeding branches on the basis of standard and balance methods taking into account technological development of animal industries of regional agriculture is improved. Methodical approaches on planning of volumes of state financing of veterinarno-sanitary actions, on the basis of use of trend forecasting models of approach apizooticheskih risks are offered, to number of a livestock of agricultural animals and a bird, standard and balance models of budgeting.
Ключевые слова
Прогнозирование и планирование объема государственной поддержки корреляционно-регрессионный анализ, эффективность отрасли животноводства.
Keywords
Forecasting and planning of volume of the state support korreljatsionno-regressionnyj the analysis, efficiency of branch of animal industries.
В 2010 году общая сумма государственной поддержки сельского хозяйства Ростовской области за счет средств консолидированного бюджета составила 5027,6 млн. руб. При этом на развитие животноводства было направлено 189,7 млн. руб. государственных субсидий, из них 117,5 млн. руб. составили средства областного бюджета и 72,2 млн. руб. - средства федерального бюджета. Таким образом, доля средств государственной поддержки отраслей животноводства составила 3,8% от аг-
рарного бюджета региона, что на фоне экономических, технико-технологи-
ческих, эпизоотических проблем животноводства Ростовской области представляется нам крайне недостаточным. В этой связи поиск методов планирования объемов государственной поддержки развития животноводства, с одной стороны, учитывающих имеющиеся бюджетные ограничения, а с другой -текущие и стратегические задачи отрасли, является актуальным.
Объем средств государственной
поддержки зависит от масштаба объекта государственного регулирования. В данном случае бюджетное планирование должно ориентироваться на перспективную численность поголовья сельскохозяйственных животных и птицы в регионе. В практике планирования наиболее широко распространен метод экстраполяции.
Однако, как свидетельствуют результаты данном исследования, на масштабы развития животноводства в регионе влияют как внешние, так и внутренние факторы. В этой связи можно предположить, что планирование масштаба развития отрасли в регионе целесообразно осуществлять на основе корреляционно-регрессионных моделей.
Как свидетельствуют результаты исследования, масштаб развития животноводства в регионе, который является интегральным показателем, зависит от нескольких групп факторов:
- природно-климатических;
- биологических;
- технико-технологических;
-организационно-экономических;
- эпизоотических.
Проведенный корреляционно-
регрессионный анализ показал, что на численность поголовья сельскохозяйственных животных и птицы (У) существенное влияние оказали следующие факторы:
Х1 - выход приплода в расчете на 100 маток в год, гол;
Х2 - затраты труда на содержание одной головы сельскохозяйственных животных (1000 гол птицы), чел.-
На втором этапе бюджетного планирования выполняется расчет объ-
час;
Х3 - падеж скота и птицы, гол/год.
По результатам корреляционнорегрессионного анализа для условий Ростовской области были рассчитаны следующие корреляционно-регрес-
сионные модели прогнозирования численности сельскохозяйственных животных:
- для прогноза численности поголовья крупного рогатого скота:
У=24722,3+27,9Х1+0,14Х2+ +1,12Хз, (1)
- для прогноза численности поголовья свиней:
У=12779,46+0,68Х11,41Х2+0,2Хз,
(2)
- для прогноза численности овец
и коз:
У=92362,20,73Х1+30,53Х2+
+ 2,89Хэ, (3)
Анализ результатов регрессионной статистики (таблица 1) свидетельствует о высоком уровне связей в моделях прогноза численности поголовья КРС (Я=0,988) и свиней (Я=0,899).
Коэффициенты детерминации показывают, что свыше 97,5% изменений численности поголовья КРС (Я2=0,9753) зависят от включенных в модель факторов и 80,8% изменений численности поголовья свиней (Я2=0,8077) также зависят от включенных в модель факторов. Регрессионная статистика модели прогноза численности овец и коз говорит о достаточном уровне достоверности расчетов (я=0,642).
емов государственной поддержки отраслей животноводства по следующей,
Таблица 1. Регрессионная статистика корреляционно-регрессионных моделей
прогноза численности поголовья скота в Ростовской области *)
Коэффициенты Значения коэффициентов
модель «КРС» модель «Свиньи» модель «Овцы и козы»
Множественной корреляции (Я) 0,987617354 0,898752238 0,641847051
Детерминации (Я2) 0,975388039 0,807755585 0,411967638
*) Расчет автора
уточненной, формуле:
а;=А;/100*(Мй+МИ+ХО,
(4)
где: О; - объем государственной поддержки 1-й отрасли животноводства в регионе на плановый период, тыс. руб.;
А; - плановое поголовье 1-го вида сельскохозяйственных животных и птицы, гол.;
Мн - фактическая прибыль (убыток) 1-й отрасли животноводства в предплановый (базовый) период, тыс. руб. на 100 гол.;
М11 - индикативная прибыль 1-й отрасли животноводства, тыс. руб. на 100 гол.;
Х1 - фактический объем государственной поддержки 1-й отрасли животноводства в предплановый (базовый) период, тыс. руб. на 100 гол.;
Пример плановых расчетов объемов государственной поддержки простого воспроизводства крупного рогатого скота в сельскохозяйственных организациях Ростовской области приведен в таблице 2.
Как отмечалось выше, одним из важнейших макроэкономических факторов, определяющих эффективность государственной поддержки сельского хозяйства и животноводства, является инфляция.
Таблица 2. Пример расчета объемов государственной поддержки развития
животноводства (КРС) в сельскохозяйственных организациях (СХО)
Показатели Ед. изм. Значения показателей
Прогнозная численность поголовья КРС (А1) гол. 125720
Фактическая прибыль (убыток) (М^)* в т.ч. на 100 гол. тыс. руб. тыс. руб. 206174 155,64
Индикативная прибыль (М11)* тыс. руб. 73300
в т.ч. на 100 гол. тыс. руб. 55,33
Фактический объем государственной поддержки (Х1) - консолидированный бюджет тыс. руб. 172200
в т.ч. на 100 гол. тыс. руб. 129,99
Планируемый объем средств государственной поддержки (в1) тыс. руб. 159816**
*) Расчет автора
**) Планируемый объем субсидий оказался ниже уровня фактически полученных в базовом году на 7,2%, в связи с тем, что прогнозная численность КРС в плановом периоде ниже фактической численности базового периода на 5,1 %, о чем и свидетельствуют значения прогнозной модели (1)
На региональном уровне эффективность животноводства во многом зависит от параметров его технологического развития. В этой связи алгоритм планирования объемов государственной поддержки животноводства (4) может быть дополнен показателями, характеризующими прогнозный уровень инфляции, а распределение средств господдержки между подотраслями животноводства необходимо осуществлять на основе индексов уровня технологического развития [1]. В этом случае формула 4 приобретает следующий вид:
01=[А;/100*(Мг1+Ми+Х1)+(1+ё/100)]* *(1+У100), (5)
где ё - прогнозируемый уровень инфляции в плановом периоде, %;
1^ - индекс уровня технологического развития ]-х подотраслей 1-й отрасли животноводства (1й).
В соответствии со скорректированным алгоритмом расчета объемов господдержки животноводства окончательная ее сумма на плановый период может составить 172601 тыс. рублей. Этих средств господдержки будет достаточно, чтобы обеспечить простое вос-
производство отрасли. В том случае если ставится задача обеспечения технико-технологической модернизации, то уровень государственной поддержки отраслей животноводства уже планируется с учетом прогнозируемого технологического развития [3] как в разрезе подотраслей, так и в целом по отрасли
(1+У100).
Пример плановых расчетов объемов государственной поддержки инновационного развития животноводства в сельскохозяйственных организациях Ростовской области приведен в таблице 3.
Таблица 3. Алгоритм расчета сумм государственной поддержки инновационного развития животноводства (КРС) в сельскохозяйственных
Показатели Ед. изм. Значение показателей
Планируемый объем средств поддержки простого воспроизводства тыс. руб. 159816
Прогнозируемый уровень инфляции на плановый период % 8,0
Скорректированный объем господдержки простого воспроизводства тыс. руб. 172601
Прогнозный индекс уровня технологического развития мясного скотоводства на 2011 г.** ед. 4,24
Прогнозный индекс уровня технологического развития молочного скотоводства на 2011 г.** ед. 18,1
Планируемый объем господдержки инновационного развития тыс. руб. 211160
*) Расчет автора
**) Данные ГНУ ВНИИ ЭиН Россельхозакадемии [2,3]
Решение задач обеспечения устойчивого развития животноводства в регионе невозможно без государственных мер поддержки, обеспечивающих минимизацию эпизоотических рисков.
В мировой практике это обеспечивается сельскохозяйственным страхованием и господдержкой ветеринарно-
санитарных мероприятий.
Решение задачи планирования государственной поддержки по направлению снижения рисков в сельском хозяйстве целесообразно осуществлять на основе экономико-математического моделирования.
На первом этапе прогнозируют вероятный уровень падежа скота и птицы в регионе в планируемом периоде. Наиболее доступным методом для органов управления АПК является метод построения графиков динамических временных рядов исследуемых показателей состояния ветеринарно-
санитарного благополучия в животно-
водстве региона. В этих целях могут применяться следующие модели линейных и нелинейных зависимостей: У=а+Ьх
(6)
Уг=аЬ1 (7)
У=а0Х1Ь (8)
У=Ь+а1пх (9)
Для оценки достоверности результатов прогнозирования, полученных по формулам 6-9, проводится сравнение суммы квадратов отклонений от фактических значений показателей (дисперсия). Наименьшая сумма квадратов отклонений от дисперсии характеризует наибольшую достоверность результатов прогнозирования.
Результаты выполненных прогнозов свидетельствуют, что в среднесрочной перспективе общий падеж скота в Ростовской области будет сокращаться, тогда как до 2015 года включительно падеж крупного рогатого скота от заразных болезней будет увеличи-
ваться.
За 2008-2015 годы рост падежа КРС может составить 12,3%. В этот же период от незаразных болезней падеж крупного рогатого скота может сократиться на 20,4%. В то же время результаты прогнозов свидетельствуют, что в период с 2008 года по 2015 год возможен рост падежа свиней. Масштаб гибели свиней от эпизоотических рисков, вероятно, может составить 27,2%.
На втором этапе планирования объемов господдержки страхования эпизоотических рисков прогнозные
данные вероятных масштабов падежа сельскохозяйственных животных и птицы включаются в алгоритм расчета суммы субсидий по страхованию скота и птицы. Формула таких расчетов может иметь следующий вид:
0рі=[(ші*Ьі/100)*п]*аі ,
(10)
где Орі - планируемый объем госсубсидий на поддержку страхования сельскохозяйственных животных и птицы, тыс. руб.;
Ш| - балансовая стоимость одной головы і-го вида скота и птицы, тыс. руб.;
Ь - вероятная численность падежа і-го вида скота и птицы, гол.;
п - норматив страхового возмещения, %;
^ - часть базовой тарифной ставки страхования і-го вида скота и птицы, компенсируемая государством, %.
В связи с тем что в настоящее время нет правил страхования сельскохозяйственных животных и птицы, не представляется возможным и выполнить исследовательские расчетноконструктивные расчеты.
Результаты исследования свидетельствуют о том, что планирование объемов государственной поддержки целесообразно осуществлять с учетом региональных факторов: технико-
технологических инноваций, эпизооти-
ческих условий и т. п. При этом методика расчета включает в себя регрессивные модели, нормативный и балансовый методы, логически выстроенные в соответствии с этапами бюджетного планирования.
Библиографический список
1. Инновационное технологическое развитие животноводства: методические и нормативно-справочные материалы. Т
1. Молочное и мясное скотоводство. / В.В. Кузнецов и др. - ЗАО «Ростиздат». 2010.- 256 с.
2. Методологические основы планирования и прогнозирования развития АПК на региональном уровне// В.В. Кузнецов, В.В. Гарькавый, Л.М. Турапина и др. -Ростов н/Д.: ВНИИЭиН. 2003. -114 с.
3. Экономический анализ и прогноз социально-экономических процессов в аграрном секторе экономики //Коллектив авторов - Ростов н/Д.: Изд-во ГНУ ВНИИ ЭиН Россельхозакаде-мии. 2010.- 431 с.
Bibliographic list
1. Innovative technological development of animal industries: methodical and is stan-dard-help materials. Т 1. Dairy and meat cattle breeding. / V.V.Kuznetsov, etc. -Joint-Stock Company "Rostizdat". 2010. -256 p.
2. Methodological bases of planning and forecasting of development of agrarian and industrial complex at regional level//V.V.Kuznetsov, V.V.Garkavyj, L.M.Turapina, etc. - Rostov o/D.: The All-Russia scientific research institute of economy and specifications. 2003. - 114 p.
3. The economic analysis and the forecast social and economic about-tsessov in agrarian sector of economy//Collective of authors - Rostov o/D.: Publishing house of the All-Russia scientific research institute of economy and specifications. 2010. - 431 p.
