CC BY
24Е
к.т.н. Курочкин А.К., к.х.н. Курочкин А.В., набиуллин г.н.,
ООО «Научно-производственный центр «Термакат», г. Уфа, Россия
комплектуем среднетоннажный нпз
ii. выбор оптимального набора современных процессов нефтепереработки для нпз топливного профиля
В статье описана методика расчета объема необходимых инвестиций для строительства отдельных технологических установок и комплектных нефтеперерабатывающих заводов. Проводится сравнение технической и экономической эффективности некоторых типовых классических и современных конфигураций среднетоннажных НПЗ при переработке неф-тей разного качества.
«ЭТО слишком дорого для НАС!»
«Хочу построить НПЗ. Сколько это будет стоить?». Типичная фраза, с которой начинается большинство наших переговоров с заказчиками. После уточнения мощности, хотя бы приблизительных характеристик сырья, желаемого ассортимента продукции и требуемого уровня качества, района строительства (примерно в свете положений, обсужденных в первой статье серии) звучит ответ, например: «НПЗ топливного профиля, перерабатывающий 1 млн.т нефти «ига^» в год, расположенный в средней полосе России, при наличии внешней инженерной инфраструктуры будет стоить от $350 до $500 на тонну проектной мощности при классической комплектации и $200-250 при использовании интегрированных конфигураций НПЗ». После недолгого перемножения цифр в уме - вытянувшиеся лица, и категорическое заявление: «Дорого!». Ссылки на общемировую практику строительства НПЗ во внимание не принимаются. Задачу этой статьи мы видим в том, чтобы дать потенциальным заказчикам инструмент для самостоятельной объективной технико-экономической оценки своих первоначальных планов строительства НПЗ. Предлагаемая методика основана
на фактических данных по вводу нефтеперерабатывающих производств за последние 10-15 лет, и дает надежную оценочную сумму инвестиций. Объем инвестиций, необходимых для создания НПЗ, складывается из расходов на строительство технологических установок для переработки нефти, составляющих значительную долю стоимости НПЗ, и суммы затрат на создание ТУ АВТ (2,3,5)
3,0 П
вспомогательных производств и объектов общезаводского хозяйства (ОЗХ). Если последняя составляющая расходов крайне неопределенна, то затраты на создание обособленных технологических установок поддаются достаточно точной оценке на основании доступных статистических данных. В качестве исходных данных в статье использована одна из наиболее пол-
2,00 2,50 3,00 3,50 4,00 4,50
LOG Q, тыс.т/год
Рис.1. Зависимость объема необходимых инвестиций от проектной производительности по сырью для установок атмосферно-вакуумной ректификации и ее аппроксимация уравнениями (2), (3) и (5). 1 - Новополоцк, Беларусь, 2 - Мозырь, Беларусь, 3 - Самара, Россия.
^ ТИАЛ
Торговый ДОМ ТИМ Термоусаживающиеся Изоляционные Материалы
ТИАЛ - это термоусаживающиеся изоляционные материалы для антикоррозионной защиты трубопроводов, которые включают в себя:
ТИАЛ-М - манжета для изоляции сварных стыков труб с 2-х, 3-х слойным заводским полиэтиленовым покрытием диаметром до 1420 мм.
ТИАЛ-ЗП - замковая пластина (замок) для замыкания в кольцо манжет при изоляции сварных стыков труб с заводским полиэтиленовым покрытием. ТИАЛ-Л - для антикоррозионной защиты основного тела стальных трубопроводов, отводов, переходов, тройников и прочих фасонных частей трубопроводов диаметром до 1420 мм. ТИАЛ-Р, ТИАЛ-3 - лента для ремонта нарушенного заводского полиэтиленового покрытия труб в базовых и трассовых условиях.
+7(495) 974-70-08 +7(495) 974-70-09
www.tial.ru
ТУ ABT остатки (2)
2а
si о
о _|
S£
о о
0,60-1 R2 = ),041
0,00- ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ . ♦ \ ♦ ^^^
♦ ♦ ♦ • < ♦ ♦ ♦ ♦
-0,40-0.60- *
26
0,20 ■
у = 0,0903х2 - 0.56S2X + 0,8 R2 = 0,0412
X 0,10 -
5 £
-0,20
-0,30
R2 = 2 Е-28
♦ ♦ ♦ ♦ • ♦ ♦
♦ - ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ 4 ♦ ♦
♦ ♦ ♦ ♦
♦ ♦ ♦
♦
у = -ЗЕ-15Х + 1Е-14 R2 = 2Е-28
2,00 2,50 ТУ АВТ остатки (5) 0,30 -
3,00 3,50 2в
4,00
4,50
LOG Q, тыс-т/год
2,00
2,50
3,00
4,00 4,50
LOG Q, тыс.т/год
ТУ АВТ остатки (6)
2г
0,20
3 0,10 -
W» '
si
О 0,00
О
(9 -0,10 О
-0,20-
-0,30
♦ R2 = ),021
♦ ♦ ♦ ♦ * ♦
* ♦ Ф ♦ ♦ ♦ ♦
♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦
♦ Ф ♦ ♦ ♦
у = -0,0416х + 0,1352 R2 = 0,0212
0,100
0,080
X 0,060
1
V»
i 0,040
О 0,020
О
О 0,000
о
■ -0,020
V
(9
О -0,040
-1
(9
О -0,060
-0,080
-0,100
I?2 -9Р.9Й
♦ *
♦ ♦ ♦
♦ ♦
♦ ' ^ « t X ♦
♦ ♦ ♦ ♦ ♦
♦ ♦ ♦
* * ♦
у = -1Е-15Х + 4Е-15 R2 = 2Е-28
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
LOG Q, ТЫС.1/ГОД
2,00
2,50
3,50
4*00
4,50
LOG Q, ТЫС.Т/ГОД
рис.2. Анализ остатков при описании зависимости объема необходимых инвестиций от мощности установок АВ1: 2а - уравнение (2), 2б - уравнение (3), 2в - уравнение (5), 2г - уравнение (6)
ных информационных баз, созданных в начале века ООО «ЛенНИИХИММАШ», г.Санкт-Петербург [1]. В Отчете-справочнике, изданном на основе этой базы данных, обсуждены современные тенденции развития нефтеперерабатывающей промышленности, факторы, влияющие на развитие отрасли, перспективные требования к моторным топливам и пути их достижения, современные направления углубленной переработки нефти, развития катализаторов и т.д. Особо ценными являются статистические данные по составу, мощности и стоимости нефтеперерабатывающих установок, введенных в эксплуатацию после 1995 г. Исчерпывающе полная информация, скорректированная с учетом инфляционных процессов, обеспечивает необходимую степень объективности приведенных ниже расчетов. Объем необходимых инвестиций для строительства технологической уста-
новки, помимо вида технологического процесса и мощности установки, зависит от большого числа факторов. Среди них: комплектность строительства, глубина переработки и состав перерабатываемого сырья, уровень технико-экономического совершенства выбранного технологического процесса, уровень его автоматизации, уровень конкуренции на рынке, определяющий прибыли фирм-подрядчиков, место изготовления оборудования, климатические и гидро-геологические условия,
наличие инженерных и транспортных коммуникаций, квалификация рабочей силы, местные нормы проектирования, промышленной и экологической безопасности, налоги и пошлины, а также целый ряд внеэкономических причин. При таком большом количестве влияющих факторов, некоторые из которых трудно поддаются не только измерению, но даже приблизительной оценке, найти расчетные зависимости для оценки суммы капиталовложений крайне сложно. Статистический под-
таблица 1. коэффициенты уравнений регрессии А0, А}, А2, стандартные отклонения S (для LOG K) и средние отклонения рассчитанных значений объема необходимых инвестиций SK, коэффициенты множественной корреляции R2 для установок атмосферно-вакуумной ректификации (количество точек 41, Qmin, 164 тыс.т/год, Qmax, 12584 тыс.т/год)
Вид уравнения А0 А1 А2 S SK, % R2
(2) -1,3206 0,8649 0,020 4,7% 0,9187
(3) -0,4573 0,2998 0,0903 0,020 4,7% 0,9221
(5) 0,1655 1,9385 0,016 3,7% 0,9139
(6) -0,7812 0,2875 0,007 3,7% 0,9139
Таблица 2. Коэффициенты А0, А} уравнения регрессии (6) для расчета объема необходимых инвестиций технологических установок, стандартные отклонения S (для LOG K) и средние отклонения рассчитанных значений объема необходимых инвестиций SK, коэффициенты множественной корреляции R2
процесс К-во точек ^ir^ тыс.т/ год Qmax, тыс.т/ год Ао А! S sk, % R2
Атмосферно-вакуумная перегонка 41 164 12584 -0,7812 0,2875 0,007 3,7% 0,9139
Каталитический риформинг 11 260 1302 -0,4961 0,2366 0,011 5,9% 0,6934
Каталитический крекинг 12 130 2465 -0,4115 0,2259 0,010 5,3% 0,8695
Гидрокрекинг 12 394 5120 -0,3349 0,1975 0,008 4,2% 0,8269
Гидроочистка дистиллятов 45 254 3172 -0,5513 0,2517 0,005 2,6% 0,7754
Замедленное коксование 9 79 4930 -0,3920 0,2156 0,012 6,6% 0,9318
Висбрекинг 11 290 3482 -0,3660 0,1815 0,009 4,8% 0,8012
Изомеризация 23 52 1302 -0,5822 0,2696 0,011 6,2% 0,6969
Алкилирование 8 119 434 -0,5126 0,2787 0,019 10,7% 0,6198
Производство водорода 11 142 4741 -0,3602 0,1852 0,007 3,8% 0,9271
Производство серы 13 5 925 -0,3435 0,2341 0,016 8,9% 0,8734
Производство эфиров 8 65 370 -0,7312 0,3936 0,019 11,0% 0,8498
Производство АУ 9 89 1276 0,0313 0,0439 0,049 31,7% 0,0172
Селективная очистка растворителями и абсорбентами 7 40 1287 -0,4119 0,1666 0,022 12,6% 0,7351
Аминная очистка 5 97 1360 0,2574 0,1072 0,011 6,2% 0,8665
Селективная и абсорбционная очистка масел 6 27 1545 -0,6616 0,2801 0,029 17,4% 0,9093
Депарафинизация масел 4 155 515 0,0323 0,0793 0,024 13,8% 0,1733
ход является единственно возможным способом определения объективных связей между объемом инвестиций и влияющими факторами. Из основных факторов, влияющих на объем необходимых инвестиций, и доступных из открытой печати, для анализа в этой статье выбраны: вид техпроцесса и проектная производительность (по сырью или продукту). На основании этой информации строили модели зависимости стоимости отдельных технологических установок от их мощности.
«мощность установки
оПРЕДЕЛЯЕТ оТ 60 До 90%
ЕЕ СТоИМоСТИ»
Наиболее часто применяемым видом регрессионной зависимости между объемом инвестиций и мощностью технологических установок является степенная функция общего вида:
Q - проектная производительность (мощность), тыс.т /год, a, b - численные коэффициенты. Линеаризованная форма уравнения (1) в виде
Log К = a + b Log Q (2)
использовалась авторами работы [1] при статистическом анализе данных. В относительно узком интервале мощностей, наиболее часто выбираемых при строительстве установок, зависи-
мости (1) и (2) успешно применяются для оценки объема капиталовложений. Необходимость расширения диапазона применимости и экстраполяционной способности модели [2] для расчета стоимости мало- и среднетоннажных установок требует использования более сложных регрессионных уравнений. В настоящей статье была рассмотрена возможность применения регрессионных уравнений:
К = aQb,
(1)
где: К - объем инвестиций, $ млн,
WWW.NEFTEGAS.INFO
\\ нефтепереработка \\ 37
таблица 3. расчетные значения удельных капиталовложений $/т в год на строительство отдельных технологических установок и доверительные интервалы применимости уравнений (6) с коэффициентами, приведенными в табл. 2
Qmin' Qmax' производительность установки , тыс.т/год (* тыс.нм3/сут)
процесс тыс.т/ год тыс.т/ год 20 50 100 300 500 1000 3000 6000 12000
Атмосферно-вакуумная перегонка 164 12584 123,2 64,7 41,9 23,8 19,5 16,1 15,0 17,4 24,2
Каталитический риформинг 260 1302 222,5 127,7 88,9 56,7 48,9 43,2 44,1 52,7 73,4
Каталитический крекинг 130 2465 289,6 173,5 125,2 85,0 75,8 70,2 77,5 97,6 143,8
Гидрокрекинг 394 5120 342,5 200,7 140,7 89,0 75,7 64,5 59,0 63,1 75,3
Гидроочистка дистиллятов 254 3172 197,8 113,1 78,7 50,6 44,1 39,7 42,8 54,0 81,3
Замедленное коксование 79 4930 296,8 175,2 124,3 81,2 70,7 62,8 63,2 73,6 98,2
Висбрекинг 290 3482 275,8 150,3 98,5 54,4 42,8 32,3 23,1 20,4 19,5
Изомеризация 52 1302 193,2 112,9 80,5 55,1 50,0 48,5 61,6 90,0 164,0
Алкилирование 119 434 255,2 164,0 128,4 106,8 108,9 127,6 241,6 491,5 1348,1
Производство водорода* 142 4741 287,7 159,1 105,7 60,0 47,9 37,0 27,9 25,6 25,5
Производство серы 5 925 410,5 271,7 215,1 176,3 175,2 192,6 300,2 497,7 1018,8
Производство эфиров 65 370 200,8 146,9 137,2 188,6 278,1 653,6 7263,6
Производство АУ 89 1276 841,3 377,9 206,9 80,1 51,7 28,6 11,2 6,3 3,5
Селективная очистка растворителями и абсорбентами 40 1287 217,3 110,8 68,3 33,5 24,7 16,8 9,9 7,5 5,9
Аминная очистка 97 1360 15,6 11,3 9,2 7,2 6,6 6,2 6,2 6,6 7,4
Деасфальтизация остатков 114 1889 347,5 189,8 124,2 67,8 52,8 39,0 26,6 22,5 20,2
Селективная и абсорбционная очистка масел 27 1545 159,8 89,8 61,9 39,8 35,0 32,3 37,7 51,9 88,8
Депарафинизация масел 155 515 1161,1 588,7 356,3 164,4 115,9 72,9 35,9 23,4 15,5
Log К = А0 + А, Log Q + А2 Log2 Q (3) и
Log К = А0 + А^А2, (4)
а также линеаризованной формы уравнения (4)
Log (Log К - А0) = А, + А2 Log Q, (5) где: А0, А, А2 - численные коэффициенты. В большинстве рассмотренных случаев коэффициент А0 был близок к нулю или являлся незначимым и упрощенная форма уравнения (5): Log (Log К) = А, + А2 LOG Q, (6)
давала вполне приемлемые результаты. ТУ АВТ модуль остатков (6) 0,120
Проанализируем применимость регрессионных уравнений (2), (3), (5) и (6) для описания зависимости объема инвестиций от мощности на примере обособленных установок атмосферно-вакуумной перегонки, составляющих основу любого НПЗ классической комплектации. Информационная база [1] содержит данные о 41-й обособленной технологической установке АВТ мощностью от 164 до 12584 тысяч тонн в год, построенных, в том числе, в России и странах СНГ (отмечены на рис.1). В использо-
i о,юо
f п
а о.«»»»
(9
О 0,060
О
3 0,040 (3
о
тГ 0,020 Б
0,000
у = -0,0065х + 0,0553 R2 = 0,0162
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
LOG Q, тыс.т/год
рис.3. Зависимость модуля отклонений расчетных значений LOG LOG к от мощности установок АВт
ванных величинах объемов необходимых инвестиций учтены расходы на технологическое оборудование, вну-триустановочные здания, сооружения и инженерные сети.
На рис.1 в логарифмических координатах представлены данные о стоимости установок АВТ в зависимости от их проектной мощности. Нанесенные кривые аппроксимации данных уравнениями (2), (3) и (5), коэффициенты А0, А1, А2 которых приведены в табл.1, не дают возможности однозначного выбора наилучшей модели. Значения коэффициентов множественной регрессии R2 близки, так же, как и значения стандартных отклонений S. Средние ошибки предсказания стоимости установок - тоже.
Выбор, и причем однозначный, позволяет сделать анализ остатков (рис.2 а-г). Из рис.2 а и 2 в видно, что отклонение между расчетными и фактическими значениями объема капиталовложений систематически зависит от величины логарифма мощности установок АВТ: уравнение (2) дает заниженные оценки объема капиталовложений для малых и больших мощностей установок и завышенные в области мощности от 0,5 до 4,5 млн.т/год; уравнение (5) дает несмещенные оценки объема капиталовложений только для
мощностей около 1 млн.т/год. В то же время оба уравнения (3) и (6) дают несмещенные оценки функции отклика во всем интервале изменения влияющего фактора, а значен и я ко э ф ф и ц и е н та множественной корреляции пренебрежимо малы, что указывает на отсутствие статистической связи функции отклика с влияющим фактором. Подобная картина наблюдается при анализе применимости обсуждаемых моделей и для других видов установок, причем она выражена тем в большей степени, чем меньшее количество данных доступно для какого-либо конкретного процесса. Кроме того, квадратичная модель (3) при количестве данных менее 10 часто дает теоретически неадекватное описание фактических данных. Таким образом, учитывая, что двухпа-раметрическая модель всегда предпочтительнее трехпараметрической, для целей описания и предсказания объема необходимых инвестиций обособленных нефтезаводских установок авторы рекомендуют использовать уравнение регрессии (6). Остатки, получаемые при использовании этого уравнения, распределены равномерно
по всей области изменения варьируемого параметра и не имеют статистической связи с мощностью установки. Стандартное отклонение минимально, а коэффициент множественной корреляции R2 - максимален. Следует отметить также возрастание модуля отклонения расчетного значения с уменьшением мощности, наблюдаемое для всех проанализированных процессов (рис.3). Это происходит, вероятно, из-за увеличения вклада не учитываемых в модели влияющих факторов в объем капитальных затрат. В табл.2 приведены рассчитанные значения коэффициентов уравнения (6)
для процессов наиболее часто применяемых при комплектации НПЗ. Единичные мощности установок при расчетах принимались следующим образом: по сырью — для процессов атмо-сферно-вакуумной перегонки, каталитического риформинга, каталитического крекинга, гидрокрекинга, гидроочистки дистиллятов, висбрекинга, аминной очистки, селективной очистки растворителями и абсорбентами, деасфальтизации остатков; по конечному продукту — для процессов изомеризации, алкилирования, производства водорода, серы, эфиров, ароматических углеводородов, масел, замед-
производстьо и комплексные постаьки
трубопроводной арматуры
V КЛАПАНЫ ЗАПОРНЫЕ, РЕГУЛИРУЮЩИЕ,
ПРЕДОХРАНИТЕЛЬНЫЕ, ОБРАТНЫЕ
ЗАТВОРЫ ОБРАТНЫЕ, ДИСКОВЫЕ
www.tdzt.ru
КРАНЫ ШАРОВЫЕ * т
'Г- I Т
ч ' II. г^
-У" ЗАДВИЖКИ^ Э
в
¿4-? ^ г : - <* V!;
(812) 347-70-27, Санкт-Петербург, ул. Магнитогорская, д. 11, е-таН: office@tdzt.ru
Таблица 4. Оптимальные мощности технологических установок, интервалы стабилизации удельных капиталовложений, модальные значения распределения введенных мощностей и рекомендуемые значения удельных капиталовложений
процесс Оптимальная мощность, млн./ год (*тыс.нм3/ сут) Интервал стабилизации удельных капвложений, млн./год (*тыс. нм3/сут) Модальные значения мощностей для установок, введенных после 1995 г. [1] рекомендуемые значения удельных капвложений, $/т мощности
Атмосферно-вакуумная перегонка 2,0-4,0 0,5-6,0 4,0-6,0 15,5
Каталитический риформинг 1,0-1,5 0,5-3,0 0,6-0,9 45,5
Каталитический крекинг 0,8-1,0 0,4-3,0 0,8-1,6 77,0
Гидрокрекинг 2,0-4,0 1,0-6,0 1,0-2,0 62,0
Гидроочистка дистиллятов 0,8-1,5 0,2-6,0 1,0-2,0 42,0
Замедленное коксование 1,0-3,0 0,4-6,0 1,5-3,0 67,5
Висбрекинг >3,0 3,0-6,0 0,6-1,8 22,0
Изомеризация 1,0-1,5 0,3-2,0 0,05-0,45 51,0
Алкилирование 0,3-0,5 0,1-1,0 0,15-0,30 118,0
Производство водорода* >3,0* >3,0* 0,15-1,0 27,0*
Производство серы 0,3-0,5 0,1-1,0 0,005-0,06 184,0
Производство эфиров 0,05-0,15 0,05-0,3 0,05-0,10 157,0
Производство АУ >0,5 >0,5 0,2-0,4 <50,0
Селективная очистка расторителями и абсорбентами >0,5 >0,3 0,5-1,0 <25,0
Аминная очистка >0,5 >0,5 - 6,5
Деасфальтизация остатков >1,0 >1,0 0,1-1,2 <39,0
Селективная и абсорбционная очистка масел 0,8-1,0 0,3-3,0 0,05-0,2 36,0
Депарафинизация масел >0,3 >0,3 - <165,0
ленного коксования. Приведенные коэффициенты рекомендуются авторами для оценки капитальных затрат на строительство отдельных технологических установок в составе НПЗ. Оценкой тесноты корреляционной свя-
35,0
зи между объемом инвестиций и мощностью установки является коэффициент множественной корреляции R2. Как следует из приведенных данных, для большинства технологических процессов проектная мощность установки
юоо
2000
3000
4000
5000
6000
7000 8000 О, тыс.т/год
Рис.4. Зависимость удельных капиталовложений от мощности установок АВТ. Заштрихованным прямоугольником выделена область стабилизации удельных капиталовложений.
определяет 70-93% объема капиталовложений. Высокие значения R2 — 0,80,93, для установок АВТ, каталитического крекинга, гидрокрекинга, висбре-кинга, аминной очистки и производств водорода, серы, эфиров свидетельствуют об отлаженности применяемой технологии и однотипности инженерных решений во всем интервале мощностей проектируемых объектов. Снижение R2 до 0,6-0,7 для процессов гидроочистки, селективной очистки растворителями, изомеризации и алкили-рования говорят о большей вариабельности применяемых технологий и условий проектирования. Процессы производства ароматических углеводородов и депарафинизации масел выделяются из рассмотренных процессов крайне слабой зависимостью объемов инвестиций от мощности производств, что связано, скорее всего, с крайне высокой вариабельностью применяемых инженерных решений. Разность 1^2 - количественная оценка вклада не учитываемых влияющих факторов. Вариации внешних, нетипичных и индивидуальных привходящих факто-
ров и условий, создающих индивидуальную специфику для каждой установки, носят случайный, стохастический характер и вызывают дополнительные отклонения предсказанных с использованием упрощенной модели (6) объемов необходимых инвестиций. Все коэффициенты, приведенные в табл.2, являются статистически значимыми, а средняя величина отклонений рассчитанных значений объемов инвестиций от 3-6% до 10-15%, показывает применимость предложенной модели для оценки стоимости отдельных технологических установок для большинства нефтезаводских процессов. При разработке концепции НПЗ большое значение имеет учет как маркетинговых, так и технологических ограничений при выборе мощности комплектного НПЗ и его отдельных производств. Это - вопрос эффективности капиталовложений. И первое, что бросается в глаза при рассмотрении табл.3, где приводятся рассчитанные величины удельных капиталовложений для различных нефтезаводских установок, это значительное возрастание удельных затрат при переходе от крупнотоннажных НПЗ (6-12 млн.т нефти в год) к среднетоннажным (0,5-2,0 млн.т/год) и, особенно, малотоннажным НПЗ - не менее, чем в 1,5-2 раза. Значения удельных капиталовложений, выделенные цветом, следует использовать только для оценки тренда, но не для каких-либо расчетов. Из учебной экономической литературы известно, что величина удельных капиталовложений систематически снижается с увеличением единичной мощности производства. Тем интереснее убедиться, что фактические данные для большинства нефтеперерабатывающих производств не соответствуют общепринятым представлениям. Для всех каталитических процессов и для некоторых термических и физико-химических технологий (замедленное коксование, атмосферно-
вакуумная перегонка) зависимость носит экстремальный характер с легко выделяемым интервалом оптимальной производительности. В табл.4 (на рис.4 — для установок АВТ) приведены оценки интервалов оптимальной мощности отдельных не-фтезаводских установок, околоэкстремальных интервалов стабильности величин удельных капиталовложений и рекомендованные для расчетов значения удельных капиталовложений. Практика строительства технологических установок показывает, что модальные значения распределения мощностей установок, построенных после 1995 г. (табл.4), в большинстве своем совпадают с выделенными интервалами максимальной экономической эффективности нефтезаводских процессов. Таким образом, исходя из вышесказанного, алгоритм расчета объема необходимых инвестиций для создания комплектного НПЗ, выглядит следующим образом:
1. Исходя из маркетинговых задач, выбирается схема переработки нефти и конфигурация НПЗ;
2. Для выбранной схемы переработки подбирается линейка процессов и разрабатывается блочно-поточная схема;
3. Рассчитывается материальный ба-
ланс НПЗ, по которому принимается мощность отдельных технологических установок; 4. С использованием методики, приведенной выше, определяется объем необходимых инвестиций для создания основного производства НПЗ. К затратам на создание основного производства следует добавить объем капвложений на создание вспомогательного производства и инженерной инфраструктуры и получить желаемую оценку объема инвестиций. Вопросы подбора процессов и разработки блочно-поточной схемы, расчета материального баланса НПЗ и подбора мощности технологических установок, а также оценки капиталовложений на создание вспомогательных производств и ОЗХ будут рассмотрены ниже. продолжение следует
ЛИТЕРАТУРА
Технико-экономические показатели современных нефтеперерабатывающих установок. Перспективные направления переработки нефти на мировом рынке. Отчет-справочник. С.-Пб.:ЛенНИИХИММАШ, 2002. - 225 с. Н.Дрейпер, Г.Смит. Прикладной регрессионный анализ. Изд.2-е в 2 томах. М:Финансы и статистка, 1986 г.
WWW.NEFTEGAS.INFO
\\ нефтепереработка \\ 41
