CC BY
52с.м. Кулапов, ООО «Газпром ВНИИГАЗ», e-mail: [email protected]
комплексный анализ геолого-геофизических и космических данных для обеспечения геологоразведочных работ
Для расширения минерально-сырьевой базы как не освоенных, так и промышленно-развитых регионов, в которых уже проведены прогнозно-поисковые работы, требуется разработка новых теоретических основ прогнозирования и создание более эффективных прогнозно-поисковых моделей, основанных на новых принципах сбора и обработки информации. Это необходимо, поскольку использование традиционных подходов становится менее эффективным, т.к. геологоразведочные работы проводятся на больших (ранее недоступных) глубинах и в новых геологических регионах, а объекты исследования имеют все более локальный характер.
Современные методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) сочетают в себе новые принципы сбора и обработки информации и высокую производительность, что открывает широкие возможности для достоверной и экономически более эффективной оценки перспектив нефтегазоносности. Специалистами лаборатории «Космической информации для целей газовой промышленности» ООО «Газпром ВНИИ-ГАЗ» разработана технология обработки и анализа космических снимков в комплексе с геолого-геофизическими данными, которая предназначена для решения геолого-поисковых задач на различных этапах и стадиях геологоразведочных работ: от составления схем нефтегазоперспективного районирования (региональный этап) с выявлением наиболее перспективных нефтегазоносных объектов до детального их изучения (поисково-оценочный этап, стадия выявления объектов поискового бурения и стадия подготовки объектов к поисковому бурению). Технология реализуется на базе программного обеспечения ERDAS Imagine, Lessa, ArcGis, ENVI-SarScape и включает в себя ряд этапов:
• создание базы данных, включающей пространственно совмещенные набо-
ры космических, топографических и геолого-геофизических данных;
• предварительная обработка наборов данных (тематических слоев) в геоинформационной системе-ГИС;
• целевая обработка и анализ наборов данных, направленные на выявление поисковых признаков углеводородов;
• комплексная интерпретация результатов целевой обработки, реализуемая как путем послойного сопоставления растровых и векторных данных, так и с использованием методов многомерного статистического анализа (корреляционного, факторного и других). Конечным результатом комплексной интерпретации является карта перспективных объектов с прогнозом их ресурсов.
СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
В качестве исходных данных привлекаются материалы, полученные на региональном этапе геологоразведочных работ. Создание информационного ресурса осуществляется на основе сформированных баз данных, которые включают в себя космические изображения, геологические, геофизические, топографические, промысловые данные в виде электронных таблиц, привязанные к векторным картографическим
объектам и т.д. В технологической цепочке, основополагающим является пространственный подход (использование ГИС), поэтому на первом этапе работы производится сбор, оцифровка и картографическая привязка топографических, геолого-геофизических и космических материалов, и лишь затем они анализируются.
предварительная
ОБРАБОТКА НАБОРОВ ДАННЫХ
Предварительная обработка геолого-геофизических и космических снимков выполняется для проведения всех необходимых видов коррекции, обеспечивающих точную привязку (геопозиционирование), построение цифровых моделей, снятие искажений, связанных с экзогенными воздействиями (атмосфера, Солнце, рельеф) на космических снимках для последующего визуального и автоматизированного анализа. Предварительная обработка дает возможность по данным ДЗЗ и геолого-геофизической информации получить параметрические поля в абсолютных физических величинах. Этот комплекс работ обеспечивает новое качество информации, проведение сопоставлений и комплексной интерпретации космических и геолого-геофизических
Рис. 1. Геолого-поисковая модель (на примере Непско-Ботуобинской НГО) Условные обозначения: 1 - угленосный терригенный комплекс; 2 - надсолевой комплекс; 3 - карбонатно-галогенный комплекс; 4 - галогенный комплекс; 5 - карбонатный комплекс; 6, 7 - терригенный комплекс; 8 - гранито-гнейсовый комплекс; 9 - трапповый комплекс; 10 - разрывные нарушения; 11 - геологические границы; 12 - вода; 13 - газ; 14 - нефть. Цифрами в кружках обозначены основные продуктивные горизонты.
материалов (наборов данных) и повышение информативности тематических исследований.
ЦЕЛЕВАЯ ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ НАБОРОВ ДАННЫХ
В связи с индивидуальными особенностями формирования ловушек углеводородов в каждой зоне нефтегазонако-пления производится выборка и анализ эталонных объектов (подготовленных к бурению структур или месторождений) с целью изучения их проявленности в локальных аномалиях сформированных наборов данных, прошедших предварительную обработку. При отсутствии открытых месторождений пользуются внешними (по отношению к исследуемой территории) эталонами. В качестве таких эталонов используют ближайшие месторождения, расположенные на территориях со сходным геологическим строением. Далее осуществляется прогнозирование не-фтегазоносности территорий на основе анализа свойственных им признаков и статистической оценки степени подобия эталонных и прогнозируемых объектов.
Для этого предварительно выполняется дополнительное изучение регионального геологического строения на основе комплексного анализа данных ДЗЗ и геофизических данных с целью выявления геологических структур, геодинамических построений, выявления и картирования глубинных разрывов и их зон влияния, т.е. выявляются условия формирования залежей углеводорода. Производится общий геодинамический анализ с выявлением геотектонических структур. Определяются основные направления разрывов, связанные с регионально-геологической обстановкой района.
На основе сформированных материалов, полученных в ряде работ по договорам с ОАО «Газпром», была построена обобщенная геолого-поисковая модель, отражающая представления автора о формировании залежей углеводорода и физические предпосылки (закономерности) обнаружения перспективных нефтегазоносных объектов. Основу модели составляют структурные ловушки углеводородов, расположенные в положительных структурах осадочного чехла, которые возникли
как штамповые складки и складки об-лекания над выступами кристаллического фундамента. Кроме того, в модели присутствуют стратиграфические и тектонически-экранированные ловушки углеводородов (рис. 1). Когда в результате миграции углеводородов ловушки заполнены и месторождение сформировано, начинается интенсивное воздействие геолого-геохимических процессов, обусловленных микропросачиванием из месторождения углеводородных газов (рис. 2), изменяющих минеральный и химический состав горных пород верхней части разреза. Наиболее интенсивная миграция идет по зонам субвертикальных неоднород-ностей (разрывы и зоны трещиновато-сти), характеризующихся повышенной проницаемостью. Помимо путей мигра-
ции, сгущения разрывов и трещин могут создавать в недрах зоны разуплотнения, в отдельных случаях создающие вторичные коллектора. Предполагается, что в строении субвертикальной зоны над залежью, измененной под влиянием УВ, следует выделять две подзоны: нижнюю, характеризующуюся восстановительным режимом,приводящим к уменьшению содержания магнитных минералов, и верхнюю, окислительную, где, наоборот, предполагается появление вторичных минералов железа (сульфидов). Геодинамические процессы приводят к подвижкам блоков земной коры, к развитию разрывов в фундаменте, к осложнениям структуры чехла. Все эти факторы активизируют перенос энергии и вещества из нижних горизонтов коры в осадочный чехол и способствуют
Условные обозначения
-*■ гути миграций углеводородов
■':':■■■ нефтяная ээлежь фф. подстилающие и перекрывающие (покрышки) залежь слзбопрданицземые породы зоны субвЕртикэльнык неоднородностей вторичные магнитоакти&ные тела фундамент
рис. 2. Модель вторичного минералообразования над нефтегазовым месторождением (по [1])
рис. 3. Схематическая модель влияния разрывных нарушений на формирование и локализацию углеводородов
формированию условий для миграции и локализации УВ в осадочном чехле (рис. 3).
Разрывы и зоны трещиноватости представляют собой сложные геологические тела, состоящие из наиболее дислоцированной осевой части и сопряженной с ней более широкой приразломной области. Изучение закономерностей пространственного размещения углеводородных объектов свидетельствует об их приуроченности именно к приразломной области - зоне геодинамического влияния разлома. Оценить пространственные размеры и морфологию приразломной области возможно по космическим изображениям, где помимо зоны сместителя, дешифрируется множество конформных, ортогональных и диагональных структурных линий, составляющих прираз-ломную область.
Сопряженный анализ геологопоисковой модели, модели вторичного минералообразования и модели влияния разрывных нарушений позволяет сформулировать признаки месторождений углеводородов и перейти к их выделению на геолого-геофизических и космических данных с целью поиска локальных территорий, перспективных с точки зрения обнаружения месторождений.
Для решения задачи прогнозирования месторождений углеводородного сырья представляется оптимальной сопряженная обработка следующего набора геолого-геофизических и космических данных:
• для выявления мест вероятного расположения ловушек углеводородов необходимо выявить локальные экстремумы гравитационного поля, пространственно совпадающие с малоамплитудными изометричными поднятиями рельефа дневной поверхности, огибаемыми эрозионной сетью;
• для установления каналов миграции углеводородов и зон разуплотнения, пространственно совпадающих с ловушками углеводородов, необходимо провести статистический анализ ли-неаментов космических изображений, полученных в тепловом и радиолокационном диапазонах электроматнитного спектра;
• проверка наличия углеводородов в ловушке осуществляется по факту ее
Ад
..
Условные обозначения
1 - аномалия силы тяжести от залежи
2 - аномалия силы тяжести от структуры
3 - суммарная аномалия силы тяжести от
структуры и залежи
Рис. 4. Обобщенная физико-геологическая модель нефтегазовой залежи антиклинального типа
(ловушки) пространственного совпадения с аномалиями магнитного и/или теплового поля; возможно комплек-сирование с результатами временной корреляции значений спектральных характеристик космических изображений, аномалиями на гиперспектральных изображениях и аномалиями по данным газовых съемок.
ВЫЯВЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ СТРУКТУР ПО ДАННЫМ ГРАВИТАЦИОННОГО И МАГНИТНОГО ПОЛЯ
Данные магниторазведки и гравираз-ведки позволяют получить достаточно полное представление о внутренней складчато-глыбовой структуре кристаллического фундамента, о рельефе его поверхности, о расположении в нем крупных зон разломов и магматических формаций.
Аномалии гравитационного поля составляет суммарное поле силы тяжести, которое формируется плотностными неоднородностями фундамента, подземным рельефом различных геологических горизонтов и их плотностными неоднородностями, а также зонами разуплотнения или уплотнения пород в сводчатых частях антиклинальных поднятий.
Антиклинальные складки часто сопровождаются нефтегазоносными залежами и сравнительно легко обнаруживаются гравиметрической разведкой. Эти структуры представляют собой сводовые поднятия пластов, как правило, с пологим падением крыльев. Типичными для антиклинальных складок являются максимумы силы тяжести, так как такая структура представляет собой поднятие, а значит приближение более плотных пород к поверхности. Однако в природе не всегда встречаются такие классические случаи. Наблюдаются антиклинальные складки, сопровождающиеся минимумами силы тяжести (рис. 4). Это может быть в случае утончения и порой выклинивания в сводовой части слоев более плотных пород, а также увеличения раздробленности и трещиноватости пород или фациального уменьшения плотности. Другой причиной наличия минимума силы тяжести над антиклинальным поднятием может служить перевернутая последовательность распределения
плотностей, когда более плотные породы залегают на пластах меньшей плотности [3]. Так, например в Западносибирской НГП газовые и нефтегазовые месторождения в большинстве своем маркируются локальными минимумами гравитационного поля При наличии менее плотных пород в фундаменте положительные аномалии от структур и отрицательные от залежи наблюдаются уже на фоне пониженного гравитационного поля. Когда структуры осадочного чехла приурочены к разломам фундамента, аномалии от них появляются на склонах гравитационных ступеней. Однако, несмотря на значительные амплитуды, аномалии от фундамента обычно характеризуются
меньшими градиентами, чем аномалии от залежей и структур. В таких случаях часто помогает снятие регионального фона и выделение локальных аномалий, вызванных, в основном, исследуемой залежью. Чтобы явно выделить локальные аномалии природных полей, нужна специальная обработка.
Задача выявления локальных экстремумов может быть решена различными способами. Один из них заключается в представлении геофизического поля как суммы полиномиального тренда и «локальной составляющей». Вычитание из исходных данных тренда даст в результате интересующие нас локальные аномалии геофизического поля.
геология
Рис. 5. Геомагнитная модель нефтегазового месторождения (по [1])
Рис. 6. Пример результата обработки космического снимка территории Карачаганакского месторождения методом линеаментного анализа.
1 - Контур ГВК Карачаганакского месторождения;
2 - Автоматически построенная зона максимальной плотности линеаментов
Влияние УВ на магнитные свойства среды в пределах подводящих путей и вышерасположенной толщи пород неоднозначно. Ни флюид, ни коллектор, ее вмещающий, не отличаются своими магнитными свойствами. Объяснить регистрируемые экспериментально изменения магнитного поля над залежью возможно с помощью теории микропросачивания углеводородов (рис. 5). «Двугорбые» аномалии связаны, прежде всего, с наличием сильно выраженных субвертикальных зон с более интенсивной миграцией УВ по краям ловушки, нежели в ее центральной части. «Колеблющиеся» аномалии, прежде всего, обусловлены наличием отдельных изолированных магнитоактивных тел. Положительные аномалии свидетельствуют о более-менее равномерной миграции УВ со всей площади залежи с большей интенсивностью в центральной части. В качестве проводящих каналов для просачивания флюида в этом случае могут выступать трещины, в том числе и кливажа, сформированные антиклинальным изгибом пород над выступом фундамента.
По локальным аномалиям магнитного поля возможно оконтуривание крупных блоков земной коры с разной историей геологического развития. Основываясь на теории микропросачивания УВ, можно предположить, что гряды этих пиков маркируют активные разрывы фундамента, т.к. разломные зоны, по которым происходит миграция УВ, будут отмечаться максимумами магнитного поля.
ВЫЯВЛЕНИЕ ЗОН ВЛИЯНИЯ ГЕОДИНАМИЧЕСКИ АКТИВНЫХ РАЗРЫВНЫХ НАРУШЕНИЙ КАК КАНАЛОВ МИГРАЦИИ УГЛЕВОДОРОДОВ
Одним из поисковых признаков также выступает зона геодинамического влияния активных разрывных нарушений, по которым можно с высокой точностью локализовать месторождения УВ (рис. 6). Для этого используется программный пакет Lessa, реализованный на базе ERDAS Imagine, который позволяет выполнять линеаментный анализ предназначенный для автоматизированного выявления разрывных нарушений и зон их геодинамического влияния по космическим изображениям так, как
рис. 7. Поле плотностей линейных элементов
это принято в геологических и сейсмических исследованиях. Это инструмент, позволяющий получить единообразное численное описание текстуры космических данных.
Для анализа линейных элементов используется два различных подхода: статистический анализ и построение протяженных линеаментов. В статистическом анализе оценивается расположение линейных элементов каждого направления на изучаемой площади. По результатам измерений строятся поля плотности линейных элементов различного направления (рис. 7). Эти изображения изучаются и интерпретируются интерактивно. Информативны, например, линии резких перепадов, аномальные зоны, нарушения монотонных изменений. Результаты расчетов передаются в ГИСдля дальнейшей геолого-геофизической интерпретации.
Так, например, плотности линейных элементов интерпретируются как каналы миграции углеводородов и зоны разуплотнения,пространственно совпадающие с ловушками углеводородов, по которым происходит перенос энергии и вещества из нижних горизонтов коры в осадочный чехол.
Помимо этого, в зависимости от простираний могут быть выявлены как положительные, так и отрицательные признаки, одни из которых способствуют формированию условий для миграции и локализации УВ в осадочном чехле, а другие, наоборот, экранируют процесс перетока УВ. Такие признаки также используются для комплексного анализа, но как исключающие признаки.
ВЫЯВЛЕНИЕ ОБЛАСТЕЙ УГНЕТЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНОСТИ КАК ЗОН ПРОСАЧИВАНИЯ УГЛЕВОДОРОДОВ
Данный признак основан на эффекте «голубого сдвига» в спектре растений, подверженных слабому воздействию, связанному с повышенной концентрацией металлов в почве. Известно, что микропросачивание углеводородов вплоть до поверхностных почв сопровождается вторичной ме-таморфизацией минералов, в результате чего в почвах над залежами УВ наблюдается повышенная концентрация таких металлов как титан, ванадий, никель и медь [физико-химические основы...]. В работах [W. Collins] было
i гци!г с н*элн е гтетм ПЕСКОП лниилягсЛ ptnu
1МПЕОСЛД [АЛИЯ
л Ни 11 ФОН
«3D «М
Д|И|||!Л ширм (ни)
Рис. 8. Две спектральные кривые, синяя характеризует здоровое растение, красная - растение испытывающее стресс. Разница в спектральных яркостях в диапазоне «крайнего красного» является стабильным признаком угнетения растительности. Рисунок приведен по W. Collins
WWW.NEFTEGAS.INFO
О арма™
Элементы трубопровода
Все для надежного соединения
ww.arma-ipb.ru
Изготовление деталей трубопровода
Плоские приварные фланцы
Воротниковые приварные фланцы
Фланцы свободные на приварном кольце
Прижимные фланцы для соединения пластиковых труб ПНД и ПВХ
Нестандартные фланцы изготовление по чертежам заказчиков
Фланцевые заглушки АТК
Поворотные заглушки
Изготовление крепежа
Шпильки, болты, и т. д. Анкерные болты Закладные детали
Металлоконструкции
Фермы, стойки и т. д. Винтовые сваи
195248, Санкт-Петербург Уманский пер., 71 +7 (812)448 19 82 +7 (812)448 19 83
V 1 i i
! __|U| ij "Ч
1 1 1 ' if 1 ft
... . J,, 1 It __Р_
: к a
... j 1 //: // \\ /. Is
Г ШУШЙ судаиг T--- 1 1 1__1
* 1 1 ___ --- _ -
i ] КРАЙНИЙ КРАСНЫЙ ■ ДИАПАЗОН
| элвптытнпюга 1 НШПЕШХ
Kfl Mfl Kfl iW '» ПИ ПК ГК 5H
Днии TUL1IU (114)
рис. 9. на рисунке изображено два спектра растительности, одно из которых находится в угнетенном состоянии, следствием чего является «сдвиг» спектра в крайнем красном диапазоне в левую сторону
продемонстрировано как на лабораторных опытах, так и в естественных условиях, что растения, испытывающие стрессовое состояние в результате повышения концентрации металлов в почве, изменяют свои спектральные характеристики. При этом устойчивое изменение спектра удалось выявить только на длинах волн от 680 до 750 нанометров. В этом диапазоне проходит граница «красного цвета», которая при угнетении растительности перемещается в сторону коротких волн (в сторону синего) в среднем не более чем на 20 нанометров, в результате чего это явление получило название «голубой сдвиг» (рис. 8).
Для выявления этого поискового признака можно использовать мультиспек-тральные космические снимки со спутника RapidEye. Четвертый канал этих снимков регистрирует электромагнитное излучение на длинах волн от 690 до 730 нанометров, которое соответствует «крайнему красному» диапазону. Анализируя значения спектральной яркости в этом канале, можно распознать области повышенного содержания металлов в почвах, что является косвенным признаком наличия УВ в разрезе, связанный с их микропросачиванием. Для получения интересующей информации из «крайнего красного» канала следует выделить на территории исследования области с растительным покровом. Для этого можно использовать наиболее популярный индекс
количественной оценки растительного покрова NDVI - нормализованный относительный индекс растительности, который вычисляется по формуле:
nir+red
где nir - отражение в ближней инфракрасной области спектра, red - отражение в красной области спектра. Далее весь анализ проводится только по областям, где NDVI принимает значения, соответствующие наличию растительного покрова. Также из рассмотрения исключаются области, закрытые облачным покровом.
На рис. 9 изображен обобщенный спектр для любой зеленой растительности. Видно, что для крайнего красного диапазона увеличение яркости в этом канале может означать «голубой сдвиг» или общее увеличение интенсивности отражения в инфракрасной области. Для разделения этих двух явлений предлагается использовать ближний инфракрасный канал (760-850 нанометров) в качестве дифференцирующего признака. Общее увеличение отражающей способности будет фиксироваться синхронно в крайнем красном и в ближнем инфракрасном диапазонах, а увеличение яркости, связанное с «голубым сдвигом», фиксируется только в крайнем красном канале. Места с высоким значением голубого сдвига являются одним из признаков для обнаружения месторождения УВ.
выявление Поднятий рельефа земной поверхности методом космической радарной интерферометрии
Для выявления новейших поднятий рельефа земной поверхности как мест вероятного расположения ловушек углеводородов наибольший интерес представляет дифференциальная радиолокационная интерферометрия, являющаяся эффективным средством прямого картирования современных смещений земной поверхности. Получаемая на выходе карта смещений поверхности, помимо ответа на вопрос о наличии и величине просадок, несет в себе информацию о природной и техногенной геодинамике и может использоваться для оценки экологической и геодинамической безопасности будущей разработки месторождения, прогноза рисков, мониторинга деформаций промысловых сооружений, трубопроводов и т.д.
Входными данными для обработки в специализированных программных комплексах являются интерфероме-трическая пара (или цепочка) радиолокационных снимков. Интерферометрическая обработка в общем случае состоит из нескольких базовых шагов:
• геометрическое совмещение основного и вспомогательного радиолокационных изображений интерфероме-трической пары;
• генерация интерферограммы, являющейся результатом комплексного поэлементного перемножения основного изображения и вспомогательного изображения;
• получение файла когерентности для области перекрытия двух снимков, составляющих интерферометрическую пару, в значениях от 0 до 1 для каждой пары соответствующих друг другу пикселей;
• фильтрация интерферограммы, позволяющая в определенной степени уменьшить фазовый шум (помехи) за счет загрубления выходной цифровой модели рельефа или файла сдвижения;
• развертка фазы (процедура перехода от относительных значений фазы к абсол ютным);
Преобразование абсолютных значений фазы:
рис. 10. Карта смещений земной поверхности
• поднятия окрашены от светло зеленого до красного цвета, где ступень каждого изменения цвета соответствует одному сантиметру
• просадки окрашены в синие тона, где также ступень каждого изменения цвета соответствует одному сантиметру, от светлых к темным
• в относительные либо абсолютные высотные отметки в метрах с получением на выходе цифровой модели рельефа (ЦМР);
• в значения деформаций заснятой поверхности, произошедших в период между съемкой двух изображений, составляющих интерферометрическую пару, либо трех-четырех изображений составляющих интерферометрическую цепочку.
В результате преобразований получается карта смещений земной поверхности (рис. 10) по которой можно с большой уверенностью выделить геодинами-чески активные блоки, разломы, по которым проходят смещения, а так же области поднятий и опусканий.
КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Важнейшим условием корректного и успешного создания и ведения геологической документации, получения новых знаний о состоянии природных и технических систем и прогнозирования их динамики является комплексное использование информации. В настоящее время для этого существует достаточно универсальный инструмент - геоинформационные системы (ГИС), обеспечивающие такую возможность. Геоинформационные системы позволяют не только наглядно отобразить многочисленные тематические данные в необходимом виде, но и проводить их
различные преобразования и расчет взаимосвязей.
В ГИС должны в обязательном порядке входить слои, описывающие:
• топографию территории;
• пункты системы координат, как государственной, так и местной;
• геологическую ситуацию;
• инфраструктуру месторождений;
• цифровую модель рельефа;
• космические изображения;
• данные гравиразведки и магниторазведки.
При комплексировании результатов обработки геофизических полей и космических изображений преследуются две цели: первая заключается в оконтуривании известных и предполагаемых месторождений УВ, вторая - в определении наиболее вероятных зон проявления углеводородов. Оценка перспектив нефтегазоносности территорий направлена на обнаружение поисковых признаков в исходных данных, которые в свою очередь анализируются и сопоставляются между собой и с данными известных месторождений УВ.
В основе поисковых признаков лежат геологическая и геодинамическая модели, в соответствие с которыми воздымающиеся выступы фундамента, создающие антиклинальные формы,одновременно воздействуют на перекрывающие их комплексы чехла, формируя зоны трещино-ватости и разуплотнения, отражающиеся локальными минимумами в гравитационном поле (первый признак), а микропросачивание углеводородов формирует локальные максимумы в магнитном поле (второй признак). В соответствии с геодинамической моделью плотности линейных элементов интерпретируются как каналы миграции углеводородов и зоны разуплотнения, пространственно совпадающие с ловушками углеводородов (третий признак). Изометричные поднятия рельефа земной поверхности формируют четвертый признак наличия залежей углеводородов. Наличие угнетенной растительности над областью потенциальной залежи, характеризующейся смещением спектрального диапазона на космическом снимке в область синего диапазона, дает пятый признак. Пересечение всех перечисленных признаков даст зоны наиболее вероятного проявления УВ.
Литература:
1. ДеМерс Майкл Н. Географические информационные системы. Основы.
- М.: «Дата+», 1999, 490 с.
2. Использование материалов космических съемок при изучении нефтегазоносных территорий (Методические рекомендации). М. 1989,123 с.
3. Алексеев А.С., Пяткин В.П., Дементьев В.Н. и др./Автоматизированная обработка изображений природных комплексов Сибири // Новосибирск: Наука, 1988, 224 с.
4. Некоторые вопросы региональной геологии докембрия юга Алданского щита по материалам банка видеоданных / Баранов Ю.Б., Соколовский
A.К., Федчук В.Я. // Тезисы доклада Всесоюзной конференции «Методы и средства дистанционного зондирования Земли и обработки космической информации в интересах народного хозяйства». - Рязань: 1989.
- С. 81-82.
5. Использование дистанционных методов при региональных геологических исследованиях и поисках полезных ископаемых. //Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического семинара. - М.: 1985, 43 с.
6. Определение зон повышенной тре-щиноватости карбонатных пород подсолевого комплекса / Ю.Б. Баранов, Е.В. Денисевич, С.М. Кулапов // Перспективы поисков месторождений нефти и газа в малоизученных районах и комплексах. - М. ВНИИГАЗ, 2007. - С.118 - 120.
7. Космо-геолого-геофизическое моделирование как инструмент для исследования геодинамики севера западной Сибири / Ю.Б. Баранов, Р.В. Грушин, Е.В. Киселевский, Л.Ю. Кожина // Газовые ресурсы России в XXI веке. - М., Новости, 2003. - С.198
- 208.
8. Березкин В.М., Будагов А.Г., Филатов В.Г., Булычев Е.В., Жбанков Ю.В. «Аэромагниторазведка в геологоразведочном процессе на нефть и газ», 1993г.
9. Шерман С.И., Борняков С.А., Буддо
B.Ю. Области динамического влияния разломов (результаты моделирования). Изд-во «Наука», Новосибирск, 1983. 111с.
10. Грушинский Н.П., Сажина Н.Б. Гравитационная разведка. М., изд-во «Недра», 1972, 388с.
