Научная статья на тему 'Классификация сортов риса генетической коллекции на основе агрегированного интегрального показателя качества зерна'

Классификация сортов риса генетической коллекции на основе агрегированного интегрального показателя качества зерна Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
318
98
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ГЕНПЛАЗМА РИСА / ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ КАЧЕСТВА ЗЕРНА / БИОХИМИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ КАЧЕСТВА / АГРЕГИРОВАННЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ / СТЕКЛОВИДНОСТЬ ТРЕЩИНОВАТОСТЬ / ВЫХОД КРУПЫ / RICE GERMPLASM / PHYSICAL AND CHEMICAL CHARACTERISTICS OF GRAIN / BIOCHEMICAL QUALITY CHARACTERISTICS / AGGREGATE / VITREOUSNESS / FRACTURING / TOTAL MILLED RICE

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Туманьян Наталья Георгиевна, Кумейко Татьяна Борисовна, Зеленский Григорий Леонидович, Ольховая Кнарик Карапетовна, Госпадинова Валентина Ивановна

В статье дан обзор результатов исследования признаков качества риса российской и зарубежной селекции. Обсуждается возможность использования показателей в характеристике генплазмы рабочих коллекций

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Туманьян Наталья Георгиевна, Кумейко Татьяна Борисовна, Зеленский Григорий Леонидович, Ольховая Кнарик Карапетовна, Госпадинова Валентина Ивановна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

CLASSIFICATION OF RICE VARIETIES FROM GENETIC COLLECTION BASED ON AGGREGATED INTEGRAL INDICATOR OF GRAIN QUALITY

In this article, we discuss the results of the research of quality characteristics of Russian and foreign rice varieties. Possibility of using data in characterizing germplasm from collection is discussed

Текст научной работы на тему «Классификация сортов риса генетической коллекции на основе агрегированного интегрального показателя качества зерна»

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

1

УДК 633.18:631.52:631.523 03.00.00 Биологические науки

КЛАССИФИКАЦИЯ СОРТОВ РИСА ГЕНЕТИЧЕСКОЙ КОЛЛЕКЦИИ НА ОСНОВЕ АГРЕГИРОВАННОГО ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА ЗЕРНА1

Туманьян Наталья Георгиевна

доктор биол. наук, профессор, зав. лабораторией

Кумейко Т атьяна Борисовна канд. с.-х. наук, с.н.с.

Всероссийский научно-исследовател ьский институт риса, Краснодар, Россия

Зеленский Григорий Леонидович д-р с.-х. наук, зав. кафедрой

Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия

Ольховая Кнарик Карапетовна младший научный сотрудник

Госпадинова Валентина Ивановна канд.т.н., вед.н.с.

Коротенко Т атьяна Леонидовна канд. биол. Наук, с.н.с.

Всероссийский научно-исследовател ьский институт риса, Краснодар, Россия

Остапенко Надежда Васильевна канд. с.-х. наук, вед. н.с.

Всероссийский научно-исследовател ьский институт риса, Краснодар, Россия

В статье дан обзор результатов исследования признаков качества риса российской и зарубежной селекции. Обсуждается возможность использования показателей в характеристике генплазмы рабочих коллекций

Ключевые слова: ГЕНПЛАЗМА РИСА, ФИЗИКОХИМИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ КАЧЕСТВА ЗЕРНА, БИОХИМИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ КАЧЕСТВА, АГРЕГИРОВАННЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ, СТЕКЛОВИДНОСТЬ ТРЕЩИНОВАТОСТЬ, ВЫХОД КРУПЫ

UDC 633.18:631.52:631.523 Biology

CLASSIFICATION OF RICE VARIETIES FROM GENETIC COLLECTION BASED ON AGGREGATED INTEGRAL INDICATOR OF GRAIN QUALITY

Tumanyan Natalia Georgievna Dr.Sci.Biol., professor, head of Lab

Kumejko Tatyana Borisovna Cand.Agr.Sci., senior scientist

All-Russian Rice Research Institute, Krasnodar, Russia

Zelensky Grigory Leonidovich Dr.Sci.Agr., Head of department Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia

Olkhovaya Knarik Karapetovna science worker

Gospadinova Valentina Ivanovna Cand.Tech.Sci., leading researcher

Korotenko T atyana Leonidovna Cand.Agr.Sci., senior scientist

All-Russian Rice Research Institute, Krasnodar, Russia

Ostapenko Nadezhda Vasilyevna Cand.Agr.Sci., leading researcher All-Russian Rice Research Institute, Krasnodar, Russia

In this article, we discuss the results of the research of quality characteristics of Russian and foreign rice varieties. Possibility of using data in characterizing germplasm from collection is discussed

Keywords: RICE GERMPLASM, PHYSICAL AND CHEMICAL CHARACTERISTICS OF GRAIN, BIOCHEMICAL QUALITY CHARACTERISTICS, AGGREGATE, VITREOUSNESS, FRACTURING, TOTAL MILLED RICE

1 Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Администрации Краснодарского края (№ 13-04-96550)

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

2

Введение. Более 30 сортов селекции ВНИИ риса с высоким качеством зерна и крупы допущено к использованию на территории РФ. Обеспечение высокого качества зерна риса, его сохранение - актуальная проблема производства риса в России. высокое качество зерна определяется потенциалом сорта (формируется генотипом сорта), агроклиматическими условиями выращивания, условиями уборки, подработки, переработки. Важнейший параметр «своевременная уборка риса» по наступлении технической или полной спелости риса, который исключает длительный перестой на корню, определяет рентабельность производства риса.

Г енплазма риса, хранящаяся в коллекциях до настоящего времени не характеризуется по единой системе показателей комплексной оценки, в том числе качества зерна и крупы. До настоящего времени не было такой системы оценки, которая бы являлась информационной основой стратегии управления селекционным процессом. Данные Банка генетических ресурсов риса, как правило, это агробиологические признаки материала, в том числе качества зерна и крупы без связи с конкретными агроклиматическим условиям, реакция риса на факторы воздействия и др.

Оценка риса ведется по многим параметрам: пищевая ценность, кулинарные достоинства, технологические и товарные качества. Результаты оценки признаков качества зерна и крупы лежат в основе создания новых сортов. Необходима оптимизация аппарата оценки риса банков генетических ресурсов, в том числе качества риса, в части общепринятых признаков для формирования набора обязательных признаков оценки материала зарубежной и российской селекции в определенный период оценки, в том и числе с характеристикой изменчивости материала в отношении регистрируемых признаков [1].

Цель работы. Целью исследования явилось: определить физикохимические, биохимические и технологические свойства, определяющие

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

3

качество риса; выявить взаимосвязи признаков качества у риса и определить корреляционные связи; найти максимально взаимосвязанные группы признаков качества для обеспечения условия адекватного приложения регрессионных моделей; свести к минимуму

(минимизировать) системы показателей качества, с заданной точностью описывающей формы риса; математические модели качества. Таким образом, качество риса будет изучаться как взаимосвязанный набор характеристик.

Материалы и методы исследований. В качестве материала исследования служили сорта риса отечественной и зарубежной селекции, сортообразцы конкурсного сортоиспытания коллекций ВНИИ риса и зарубежных коллекций.

При изучении качества зерна определяли: массу 1000 зерен по ГОСТу 10842-89, плёнчатость по ГОСТу 10843-76, стекловидность и трещиноватость по ГОСТу 10987-76. Оценку содержания амилозы в рисовой крупе проводили в соответствии с требованиями международного стандарта ISO 6647 1987. Амилографические характеристики определяли на Микровискоамилографе Brabender.

Результаты и их обсуждение. По признаку «содержание амилозы» сорта риса классифицируются на глютинозные (0 % амилозы), очень низкоамилозные (от 2 до 9 %), низкоамилозные (от 10 до 20 %), среднеамилозные (21-25 %), умеренно высокоамилозные (26-27 %) и высокоамилозные (выше 27 %). Соотношение амилозы и амилопектина в крахмале определяет структурные характеристики риса, влияет на качество крупы и использование сорта в конкретных кулинарных блюдах [2]. Среднеамилозными (23,0-25,5 %) были сорта Ласточка, Кумир, Царын. Характер взаимосвязи содержания амилозы в зерновке и амилографических характеристик крахмала до сих пор не определен. Именно она определяет необходимостью прогнозирования диетических и

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

4

кулинарных характеристик сорта. Накопление амилозы в крахмале зерна в меньшей степени было у Марса в 2013 г. (17,5 %), у Мавра и Гагата в 2013 г. (18,1; 17,2 %). В 2012 г. значения показателя у краснозерных

сортов: Рубина - 22,1 %, Марса - 19,7 %, в 2013 г. соответственно 21,2 и

17,5 %, в 2014 г. 20,9 %. Мавр и Рубин отнесены к среднеамилозным сортам; Марс и Гагат - длиннозерные сорта, Рыжик и Южная Ночь -короткозерные. Рубин, Мавр, Гагат характеризуются повышенным содержанием амилозы, Южная Ночь - безамилозный глютинозный сорт, Рубин, Мавр и Гагат среднеамилозные, Марс и Рыжик - низкоамилозные сорта (табл. 1).

Таблица 1 - Содержание амилозы в зерне сортов специального назначения

Сорт Cодержание амилозы, %

2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.

Рубин 22,1 21,2 20,9 22,2

Марс 19,7 17,5 18,0 19,0

Южная Ночь 0,0 0,0 0,0 0,0

Мавр 18,1 20,8 22,7 22,2

Гагат 17,2 19,5 22,2 21,5

НСР05 0,43 1,00 0,92 0,75

Значения амилографических характеристик по показателям вязкости крахмалистой пасты позволяют прогнозировать содержание амилозы в крахмале и рекомендовать сорт для определенных кулинарных блюд (табл. 3). Южная Ночь имеет высокую максимальную вязкость и вязкость в период охлаждения; низкие значения градиента вязкости (60 Ед. Бр.), что подтверждают его глютинозную (восковидную) природу. Рубин, Мавр и Г агат характеризуются пониженными значениями признака «максимальная вязкость» (410, 390, 385 Бр. соответственно) и «градиент вязкости», что свидетельствует об их среднеамилозной природе.

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

5

Таблица 2 - Амилографические характеристики крахмалистой пасты сортов риса

Название образца Время макс. вязкости, мин Макс. вязкость, BU Период охлаждения, BU Градиент вязкости, BU

Рубин 9,8 410 644 233

Марс 9,5 545 902 362

Мавр 11,2 390 620 230

Гагат 11,2 385 610 235

Южная Ночь 7,2 640 700 60

Отношение длины зерновки к ее ширине, масса 1000 абсолютно сухих зерен), пленчатость, выход крупы, содержание целого ядра в крупе (выход целого ядра) - важнейшие технологическим признакам качества зерна и крупы. Сорта Рыжик, Южная Ночь относятся к группе короткозерных (отношение длины зерновки к ширине l/b - до 2,1, Рубин, Мавр - среднезерных (l/b - до 3,1). В 2013 г. трещиноватость зерна была более низкой, чем в 1912 г. и на уровне 2013 г. (табл. 3). Лорд и Каскад (отборы из Крузер 8) имели очень высокую массу 1000. Масса 1000 а.с. зерен составляла от 21,5 г у Южной Ночи до 27,6 г, у Рыжика, пленчатость - от 18,0 %, у Марса до 22,9 % у Гагата, стекловидность - от 0 % у Южной Ночи и 76 % у Мавра до 95 % у Марса и Гагата, трещиноватость от 6 % у Марса до 24 % у Мавра. Показатель "содержание целого ядра в крупе" при ее выработке определяет рентабельность производства. Рубин, Марс, Южная Ночь характеризовались достаточно высокими показателями этого признака: 95,2 % в 2014 г. у Рубина, 98,9 % в 2014 г. у Марса, 99,0 % в 2013 г., 100,0 % у Южной Ночи в 2013 г. Изучение структуры изменчивости сортов риса (двухфакторный перекрестный дисперсионный анализ) показало достоверное влияние генотипических различий, условий года. В целях оптимизации оценки физико-химических признаков качества был проведен анализ их взаимосвязи с помощью корреляционной матрицы признаков (табл. 4).

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

6

Таблица 3 - Технологические признаки качества зерна сортов

специального назначения, урожай 2013-2015 гг.

Сорт Год Масса 1000 а.с.з зерен, г Плен- чатость, % Стекло- вид- ность, % Трещино- ватость, % l/b Общий выход крупы, % С-е целого ядра в крупе, %

Рубин 2013 26,8 21,3 70 8 2,2 78,7 80,5

2014 24,1 19,0 71 10 2,2 80,5 95,2

2015 23,9 19,0 70 14 2,3 80,9 92,5

Марс 2013 23,2 18,2 94 8 3,3 81,8 90,2

2014 24,9 18,0 95 6 3,3 81,4 98,9

2015 23,9 18,4 91 12 3,3 81,5 96,0

Мавр 2013 24,8 22,6 75 24 2,5 77,4 65,2

2014 26,9 20,2 78 22 2,5 79,1 76,0

2015 24,5 20,3 75 21 2,5 79.6 78,0

Гагат 2013 26,9 22,9 95 10 3,4 77,1 85,4

2014 27,3 21,8 91 8 3,4 78,0 94,6

2015 26,4 22,0 89 12 3,4 77,9 90,1

Каскад 2013 48,7 19,7 63 2 2,8 80,0 87,9

2014 48,8 18,7 59 5 2,8 81,1 86,5

2015 47,8 19,2 58 9 2,8 80,6 85,3

Лорд 2013 47,5 18,4 60 6 2,6 81,3 88,1

2014 47,3 18,2 61 8 2,6 81,6 85,4

2015 46,2 19,0 57 10 2,6 80,8 82,5

Таблица 4 - Матрица коэффициентов прямолинейной корреляции

Пирсона для физико-химических признаков качества цветного риса

Признак м ос тр ов сц са тк мв в50 в>

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ос -0,41

тр 0,05 -0,29

ов -0,16 -0,25 0,31

сц -0,43 0,17 -0,67 0,10

са -0,05 0,15 -0,24 0,20 0,20

тк -0,09 0,13 0,12 -0,31 -0,22 0,55

мв 0,31 0,04 -0,35 -0,20 0,07 -0,32 0,11

в50 0,30 0,101 -0,20 -0,02 0,01 -0,12 -0,10 0,91

0,09 -0,32 -0,04 0,15 0,12 0,25 -0,34 -0,26 -027

гр 0,31 0,12 -0,10 0,08 0,12 -0,01 -0,20 0,65 0,72 -0,43

Примечание. Выделенные значения коэффициентов корреляции достоверны

Условные обозначения величин: масса 1000 зерен - м; общая стекловидность зерна - ос; трещиноватость зерна - тр; пленчатость зерна - пл; общий выход крупы -ов; содержание целого ядра в крупе - сц; содержание амилозы в крупе - са; температура начала клейстеризации крахмала - тк; максимальная вязкость крахмальной пасты - мв; вязкость крахмальной пасты, при охлаждении до 500С - в50; время начала процесса клейстеризации - вр; градиент вязкости - гр.

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

7

Положительная высокая корреляция отмечена для признаков «максимальная вязкость» - «вязкость при 50оС», «градиент вязкости» -«вязкость при 50оС», «максимальная вязкость», «температура

клейстеризаци» - «содержание амилозы».

В таблице 5 приведены статистические характеристики совокупности исследованных цветных сортов и сортообразцов генплазмы риса по признакам качества. Модель оптимального сорта риса с цветным перикарпом характеризовалась параметрами: стекловидность 95 %,

трещиноватость 2,0 %, пленчатость 18,20 %, общий выход крупы 81,80 %, содержание целого ядра в крупе 99,99 %.

Таблица 5 - Статистические характеристики исследуемых сортов риса по технологическим признакам качества и параметры интегральной модели

Признак качества Образец Модель

Среднее Минимум Максимум

Стекловидность % 80,20 58,00 95,00 95,00

Трещиноватость, % 14,30 2,00 21,00 2,00

Пленчатость, % 19,00 18,20 22,90 18,20

Общий выход крупы, % 79,50 77,1 81,80 81,80

Содержание целого, % 84,1 65,2 99,9 99,99

Построено уравнение линейной регрессии, описывающее

зависимость между показателями «содержание амилозы» и «максимальная вязкость крахмалистой пасты» имеет вид: Ам=41,21-0,05*У, где Ам -содержание амилозы, V - максимальная вязкость.

По результатам двухфакторного дисперсионного анализа в структуре изменчивости сортов риса показано достоверное влияние генотипических различий, условий года и их взаимодействия. Формирование структуры качества риса зависит на 63,8-87,1 % от генотипа и на 3,5-10,4 % от погодных условий года. В структуре изменчивости сортов риса с привлечением зарубежного селекционного материала (итальянские сорта)

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

8

(двухфакторный перекрестный дисперсионный анализ) обнаружено достоверное влияние генотипических (межсортовых) различий, условий года.

Реакция по качеству на перестой на корню - важнейший показатель селекционного материала, который необходимо вводить в характеристику, как данные Банка генетических ресурсов. Параметры уборки включают в себя важнейшее условие «своевременная уборка риса» по наступлении технической или полной спелости риса. Степень зрелости зерна определяют по влажности зерна, у риса 20-23 %; рост зародыша и накопление сухого вещества в зерновке прекращаются [3]. Разработка агрегированного интегрального показателя качества зерна риса, включающего реакцию селекционного материала на перестой, обеспечит оптимизирование характеристики исходного материала риса коллекций.

Как было показано в исследовании, периодическое снижение и повышение влажности зерна при перестое на корню, снижение ее до 1210 % приводит к его растрескиванию и к снижению качества урожая (табл. 6).

Таблица 6 - Трещиноватость зерна риса при перестое на корню, демонстрационный посев

Сорт Трещиноватость зерна, %

2013 г. 2014 г.

29.08 05.09 18.09 01.10 15.10 02.09 12.09 23.09 07.10

Рапан 2 2 2 3 3 2 2 4 5

Хазар 2 2 2 2 2 5 6 4 6

Фаворит 2 2 5 7 7 10 14 12 24

Кураж 5 8 10 8 14 8 3 4 10

Шарм 2 6 6 7 9 10 25 42 40

Крепыш 2 2 11 15 27 11 15 17 33

НСР 05 1,0 1,0 2,1 1,5 2,0 1,3 1,9 2,5 2,4

У Рапана и Хазара трещиноватость практически не повышалась в предуборочный период (до 3-5 % у Рапана и 2-6 % у Хазара). Влажность риса при уборке однозначно не влияла на трещиноватость зерна риса (коэф. детерминации 0,27). Однако у раннеспелого сорта Шарм влажность при уборке в 2014 г. была 12,1 %, что привело к росту трещиноватости до 40 % в 2014 г. и к незначительному ее повышению до 9 % в 2013 г. при

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

9

уборочной влажности 19,6 %. Трещиноватость зерна крупнозерных сортов Фаворит и Крепыш возросла соответственно при уборке до 24 % и 33 % в 2014 г. В 2013 г. перестой на корню у сорта Кураж привел к снижению показателя «содержание целого ядра в крупе» на 9 % (93,9 %), у сорта Хазар - на 7 % (92,8 %).

На основе полученных экспериментальных данных была проведена градация и ранжирование сортов риса (показано на примере цветных сортов, табл.7, 8).

Таблица 7 - Параметры технологических признаков качества зерна риса (градация)

Г радация признака Масса 1000 зерен, г, (0,0 %/14 %) Масса 1000 зерен, г, (0,0 %/14 %) Стекло- видность, % Трещиноватость, % Пленча-тость, % Общий выход крупы, % Содержание целого ядра, %

Высокая (-кий, -кое) >30,1/>38,8 (крупно- зерный сорт) >30,1/>38,8 (крупно- зерный сорт) 94-100 30,1- 100,0 >20,1 (>69,1) >84,0 90,1- 100,0

Средняя (-кий, -кое) 20,3-30,0/23,1-38,7 (сорт средней крупности) 20,3-30,0/23,1-38,7 (сорт средней крупности) 85-93 10,1-30,0 16,1- 20,0 (65,1- 69,0) 80,0-83,9 70,1- 90,0

Низкая (-кий, -кое) <20,2/<23,0 (сорт мелкозерный) <20,2/<23,0 (сорт мелкозерный) <85 0,0-10,0 <16,0 (<65,0) <79,9 <70,0

Таблица 8 -Классификация цветных сортов риса (ранжировка)

Г радация признака Масса 1000 зерен, г Стекло- видность,% Трещиноватость, % Пленча-тость, % общий выход крупы, % содержани е целого ядра, %

Высокая (-кий, -кое) Каскад, Лорд, Крепыш - Южная Ночь, Рыжик Мавр, Гагат - -

Средняя (-кий, -кое) Рубин, Марс, Рыжик, Мавр, Гагат Гагат Рыжик, Мавр Рубин, Марс, Каскад, Лорд Рубин, Рыжик, Каскад, Лорд, Южная Ночь Рубин, Рыжик, Каскад, Лорд, Мавр, Гагат, Южная Ночь

Низкая (-кий, -кое) Южная Ночь Рубин, Рыжик, Каскад, Лорд, Мавр, Г агат, Южная Ночь, Крепыш Рубин, Марс Каскад, Лорд, Гагат - Мавр, Гагат -

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

10

Каждой градации был присвоен балл: высокий: 1; средний: 2; низкий: 3. Условный параметр, обладающий интегральностью, в

компактной форме характеризует важнейшие процессы в системы [4]. Технологические признаки качества определяли как «высокий», «средний», «низкий». Определенному признаку соответствует

определенный нечисловой показатель. Лучшим набором функций желательности «высокий» обладали сорта Рапан, Хазар, Южный, Рубин, Южная Ночь и др. (табл. 9).

Таблица 9 - Реакция сортов на перестой на корню, агрегированный показатель (градация)

1 балл (низкая) 2 балла (средняя) 3 балла (высокая)

При влажности зерна более 14 % повышение трещиноватости за 35 дней на:

<10 % 11-20 % 21-100 %

При влажности зерна менее 14 % повышение трещиноватости за 35 дней на:

<20 % 21-30 % 31-100 %

Признаки были обозначены: масса 1000 зерен - М; стекловидность -Ст.; трещинговатость - Тр.; пленчатость - Пл.; общий выход крупы - ОВК; содержание целого ядра - СЦЯ; содержание амилозы - СА; реакция на перестой - ПР. Таким образом, оптимальный сорт риса можно описать формулой (агрегированный показатель):

М(1-3);Ст.(1);Тр.(3);Пл.(1);ОВ(1);СЦЯ(1);СА(1-6); ПР (1)

По результатам работы оптимальная последовательность операций при оценки генплазмы риса: технологические признаки качества

(влажность, крупность зерна, пленчатость, стекловидность;

трещиноватость, l/b, выход крупы) содержание амилозы (биохимический признак) в лучших образцах; физико-химические параметры (амилографические характеристики), влияние перестоя на корню на

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

11

трещиноватость, классификация; обозначение сорта по формуле (модель сорта).

Любая оценка исследуемой системы - генотип риса начинается с единичной оценки некоего параметра. В основе последующей

комплексной оценки была положена покомпонентная оценка различных параметров системы (физико-химичесике признаки качества, биохимические признаки качества, кулинарные достоинства и др.). Использование косвенной оценки (корреляционные взаимосвязи,

дисперсионный анализ и др.) позволили оценить значимость генотипа, выбрать лучший образец. Последующая за многокритериальной интегральная оценка позволила объединить ранее разрозненные многокритериальные оценки с учетом их вклада. Сравнение "портретов" качества генотипа в разных состояниях и "портретов" генотипов проводится с помощью интегральных оценок. Разработанные подходы к формулированию условных индексов состояния системы качества селекционного материала коллекций риса. Представленные условные параметры в компактной форме характеризуют состояние генплазмы коллекций в части качества зерна.

Список литературы

1 Туманьян, Н.Г. Новые сорта риса селекции ВНИИ риса. Признаки качества зерна / Н.Г. Туманьян, Т.Б. Кумейко, Н.В. Остапенко, К.К.Ольховая, Е.М. Харитонов // Рисоводство. - Краснодар. - 2015. - № 1-2 (26-27). - С. 16-24.

2 Martha Petro-Turza. Implementation of ISO 9001:2000 in the food and drink industry / Martha Petro-Turza // ISO Management Systems. - December, 2000)

3 Юлдашев, Дж. Влияние сроков уборки на качество зерна / Дж. Юлдашев // Селекция и агротехника с/х культур в условиях Каракалпакии КНИИИЗ.- Ташкент. 1988. -С.140-142.

4 Дмитриев, В.В. Определение интегрального показателя состояния природного объекта как сложной системы / В.В. Дмитриев // Общество. Среда. Развитие. -2009. - № 4. - С. 146-165.

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

Научный журнал КубГАУ, №114(10), 2015 года

12

References

1 Tuman'jan, N.G. Novye sorta risa selekcii VNII risa. Priznaki kachestva zerna / N.G. Tuman'jan, T.B. Kumejko, N.V. Ostapenko, K.K.Ol'hovaja, E.M. Haritonov // Risovodstvo. -Krasnodar. - 2015. - № 1-2 (26-27). - S. 16-24.

2 Martha Petro-Turza. Implementation of ISO 9001:2000 in the food and drink industry / Martha Petro-Turza // ISO Management Systems. - December, 2000)

3 Juldashev, Dzh. Vlijanie srokov uborki na kachestvo zerna / Dzh. Juldashev // Selekcija i agrotehnika s/h kul'tur v uslovijah Karakalpakii KNIIIZ.- Tashkent. 1988. - S. 140142.

4 Dmitriev, V.V. Opredelenie integral'nogo pokazatelja sostojanija prirodnogo ob#ekta kak slozhnoj sistemy / V.V. Dmitriev // Obshhestvo. Sreda. Razvitie. - 2009. - № 4. - S. 146165.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/114.pdf

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.