Научная статья на тему 'Качественные и количественные обусловленности основных эпидемиологических показателей по туберкулезу в Оренбургской области'

Качественные и количественные обусловленности основных эпидемиологических показателей по туберкулезу в Оренбургской области Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
453
78
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ / ФИБРОЗНО-КАВЕРНОЗНЫЙ И БАЦИЛЛЯРНОГО ТУБЕРКУЛЕЗ / РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ / TUBERCULOSIS EPIDEMIC SITUATION / EPIDEMIOLOGICAL INDICATORS / TB INCIDENCE MORTALITY FROM TUBERCULOSIS

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Михайловский Алексей Модестович, Чепасов Валерий Иванович

Статья посвящена проблеме эпидемического неблагополучия Оренбургской области по туберкулезу. Несмотря на улучшение эпидемической ситуации, Российская Федерация по-прежнему входит в число стран с наиболее высоким бременем туберкулеза. Этому способствуют: неблагоприятная динамика распространенности туберкулеза с лекарственной устойчивостью МБТ, повышение доли больных ТБ-ВИЧ и другими иммуносупрессивными состояниями. В наших предыдущих исследованиях мы показали, что в регионе имеются дополнительные географические и социальные условия, влияющие на неблагополучие по туберкулезу. Нами был проведен статистический анализ основных эпидемиологических показателей по туберкулезу с применением корреляционного анализа для определения парных обусловленностей и факторного анализа для выявления групповых обусловленностей параметров, определяющих развитие современной эпидемической ситуации туберкулезу. Проведенные исследования особенности развития эпидситуации по туберкулезу в регионе и в целом по Российской Федерации выявлени, что на неблагополучие по развитию этого инфекционного заболевания влияет «бациллярное ядро», представленное контингентами больных с фиброзно-кавернозным и бациллярным туберкулезом, а так же большая доля пациентов с множественной лекарственной устойчивостью микобак-терий туберкулеза. Таким образом, математический анализ эпидемиологических показателей позволит охарактеризовать современную эпидемическую ситуацию по туберкулезу в области и выявить факторы, влияющие на ее динамику, что позволит оптимизировать оценивание, анализ и контроль над эпидемической ситуацией, поэтому грозному инфекционному заболеванию в Оренбургской области.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Михайловский Алексей Модестович, Чепасов Валерий Иванович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE QUALITATIVE AND QUANTITATIVE ATTRIBUTED OF THE MAJOR EPIDEMIOLOGICAL INDICATORS OF TB IN ORENBURG REGION

The article deals with the epidemic of trouble Orenburg region on tuberculosis. Despite the improvement of the epidemiological situation, the Russian Federation is still among the countries with the highest burden of tuberculosis. This is facilitated by: unfavorable dynamics of prevalence of tuberculosis drug resistance, increasing the proportion of TB-HIV and other immunosuppressive conditions. In our previous studies, we showed that in the region there are additional geographical and social conditions affecting the trouble of tuberculosis. We carried out a statistical analysis of key epidemiological indicators for TB using correlation analysis to determine the paired conditionalities and factor analysis to identify the group due to the parameters that determine the development of modern TB epidemic situation. Studies have features of tuberculosis epidemic situation in the region and in the whole of the Russian Federation. Revealed that the trouble on the development of this infectious disease affects «bacillary core» group of patients presented with fibrocavernous and bacillary tuberculosis, as well as a large proportion of patients with multidrug-resistant Mycobacterium tuberculosis. Thus, the mathematical analysis of epidemiological indicators allow to characterize the modern epidemic situation of tuberculosis in the region and to identify the factors that affect its dynamics, which will optimize the evaluation, analysis and control of the epidemic situation, so terrible infectious diseases in the Orenburg region.Keywords: tuberculosis epidemic situation, epidemiological indicators, TB incidence, mortality from tuberculosis.

Текст научной работы на тему «Качественные и количественные обусловленности основных эпидемиологических показателей по туберкулезу в Оренбургской области»

УДК 616-036.22:616-002.5(470.56)

Михайловский А.М.1, Чепасов В.И.2

1Оренбургский областной клинический противотуберкулезный диспансер 2Оренбургский государственный университет [email protected]

КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ОБУСЛОВЛЕННОСТИ ОСНОВНЫХ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ТУБЕРКУЛЕЗУ

В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

Статья посвящена проблеме эпидемического неблагополучия Оренбургской области по туберкулезу. Несмотря на улучшение эпидемической ситуации, Российская Федерация по-прежнему входит в число стран с наиболее высоким бременем туберкулеза. Этому способствуют: неблагоприятная динамика распространенности туберкулеза с лекарственной устойчивостью МБТ, повышение доли больных ТБ-вИч и другими иммуносупрессивными состояниями. В наших предыдущих исследованиях мы показали, что в регионе имеются дополнительные географические и социальные условия, влияющие на неблагополучие по туберкулезу. Нами был проведен статистический анализ основных эпидемиологических показателей по туберкулезу с применением корреляционного анализа для определения парных обусловленностей и факторного анализа для выявления групповых обусловленностей параметров, определяющих развитие современной эпидемической ситуации туберкулезу. Проведенные исследования особенности развития эпидситуации по туберкулезу в регионе и в целом по Российской Федерации выявлени, что на неблагополучие по развитию этого инфекционного заболевания влияет «бациллярное ядро», представленное контингентами больных с фиброзно-кавернозным и бациллярным туберкулезом, а так же большая доля пациентов с множественной лекарственной устойчивостью микобак-терий туберкулеза. Таким образом, математический анализ эпидемиологических показателей позволит охарактеризовать современную эпидемическую ситуацию по туберкулезу в области и выявить факторы, влияющие на ее динамику, что позволит оптимизировать оценивание, анализ и контроль над эпидемической ситуацией, поэтому грозному инфекционному заболеванию в Оренбургской области.

Ключевые слова: эпидемиологические показатели, фиброзно-кавернозный и бациллярного туберкулез, регрессионная модель.

На современном этапе развития эпидемической ситуации по туберкулезу в Российской Федерации это инфекционное заболевание остается актуальной медико-социальной проблемой, что обусловлено высоким уровнем заболеваемости, инвалидности и смертности [1]. Несмотря на улучшение эпидемической ситуации, РФ по-прежнему входит в число стран с наиболее высоким бременем туберкулеза [6]. Этому способствуют: неблагоприятная динамика показателей распространенности туберкулеза с множественной (МЛУ) и широкой (ШЛУ) лекарственной устойчивостью МБТ, повышение доли больных туберкулезом, ассоциированным с ВИЧ-инфекцией, рост числа случаев туберкулеза при других иммуносупрессивных состояниях, а так же высокий риск внутрибольнич-ного перекрестного инфицирования [3], [4], [5]. В Оренбургской области в последние года прослеживаются благоприятные тенденции развития эпидемической ситуации по туберкулезу, хотя она и остается более напряженной, чем в средней по РФ. В наших предыдущих исследованиях мы показали, что в регионе имеются дополнительные географические и социальные

условия, влияющие на неблагополучие по туберкулезу [2]. Математический анализ эпидемиологических показателей позволит охарактеризовать современную эпидемическую ситуацию по туберкулезу в области и выявить факторы, влияющие на ее динамику.

Цель работы: выявить факторы, отрицательно влияющие на эпидемическую ситуацию по туберкулезу в Оренбургской области и оценить степень их влияния на основные эпидемиологические показатели. Задачей исследования является использование корреляционного анализа для определения парных обусловленностей и факторного анализа для определения групповых обусловленностей эпидемиологических параметров по туберкулезу в регионе с большой долей ВИЧ-инфицированного населения и значительной долей пациентов с МЛУ и ШЛУ МБТ.

Материалы и методы

Рассматривалась матрица исследования с параметрами-столбиками, строчками-наблюдениями в которой были значения параметров исследования по годам наблюдений (таблица 1).

Таблица 1. Матрица исследования

Показатели 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Заболеваемость туберкулезом по 33ф., на 100 тыс. 65,4 68,7 70,6 72,7 72,8 81,3 86,4 83,7 85,6 83 75,4 72,3 71,9 71,1

заболеваемость туберкулезом по 8ф., на 100 тыс. 83,3 75 96,8 87,1 91,8 98,8 110,9 108,8 113,3 105,7 96,1 94,2 87,7 89,0

заболеваемость детей, на 100 тыс. 9,8 10,7 13,4 12,3 10,8 13,7 13,1 12,5 12,6 10,2 13,4 13,4 13,4 12,2

заболеваемость подростков, на 100 тыс. 26 29,7 27,9 33,4 34,1 44,2 54,7 41,5 42,2 44,3 40,2 28,8 34,2 30,1

Распространенность туберкулеза, на 100 тыс. 234 237 252 255 201 204 207 214 218,7 217,9 213,8 212,3 206,5 199,9

Распространенность бациллярного туберкулеза, на 100 тыс 77,9 82,3 84,5 85,6 85,0 91,5 94,5 92,3 89,2 88,1 83 84,5 85,7 85,3

Распространенность фиброзно-кавернозного туберкулеза, на 100 тыс 11,8 11,8 11,4 11,6 12,1 12,7 11,9 11,8 11,8 12,3 11,0 12,7 13,0 12,4

Смертность от туберкулеза, на 100 тыс. 15,5 16,5 15,9 17,3 17,5 18,7 18,9 17,1 17,1 17,2 15,1 15,4 15,1 15,3

Заболеваемость ВИЧ-инфекцией, на 100 тыс. 168,0 179,0 109,0 75,5 71,5 75,8 79,9 90,2 88,3 93,9 97,7 71,5 79,9 77,2

Распространенность ВИЧ-инфекции, на 100 тыс. * * * * 674,9 634,1 758,4 948,9 894,3 820,1 977,7 832,6 524,7 1205, 95

Смертность от ВИЧ-инфекции, на 100 тыс. 0 0 0,2 0,4 1,0 1,3 4,2 8,9 8,1 6,3 7,8 13,2 11,3 12,1

Заболеваемость ТБ-ВИЧ, на 100 тыс. * 0,67 1,3 1,7 5,5 8,6 9,3 10,0 11,7 17,9 21,0 24,0 20,0 20,6

Распространеннос ть ТБ-ВИЧ, на 100 тыс. * * * * * * * * 21,9 30,5 33,2 34,1 43,7 44,1

Первичная ЛУ, % 68,0 59 45 51,6 42,1 49,4 40,8 57,4 51,2 54,1 52,0 56,6 53,4 55,8

Первичная МЛУ, % 7,3 10,3 8,6 6,7 8,5 12,7 11,7 14,0 16,0 23,8 26,5 22,6 22,4 26,1

Заболеваемость туберкулезом с МЛУ 2,5 2,4 1,9 3,5 2,5 3,4 3,8 4,3 4,1 5,6 4,3 5,1 6,2 7,1

Распространенность туберкулеза с МЛУ 8,8 14,9 15,9 21,0 15,4 17,0 17,2 20,6 23,0 28,3 33,0 28,6 37,4 41,3

Определение качественных парных обусловленностей проводилось на базе корреляционного анализа. Качественные групповые обусловленности находились по результатам объединений параметров исследования по факторам. В качестве количественных обусловленностей использовались вклады параметров-аргументов в регрессионных моделях для заболеваемости и смертности.

Результаты и обсуждение

Несмотря на наметившуюся стабилизацию эпидемиологических показателей в регионе в 2013 г. (заболеваемость по ф. 8-89,0 на 100 тыс., распространенность 199,9 на 100 тыс. и смертность 15,3 на 100 тыс.) они остаются выше, чем в среднем по РФ (заболеваемость по ф.8 - 63,0, распространенность 147,5, смертность - 11,4 на 100 тыс.). Вместе с тем, последнее десятилетие в Оренбургской области характеризовалось высокими темпами нарастания заболеваемости и распространенности ВИЧ-инфекции, а так же увеличивающимся с каждым годом уровнем лекарственной устойчивости микобактерий туберкулеза, включая МЛУ и ШЛУ. Заболеваемость ВИЧ-инфекцией в регионе в 2013 году составила 77,2 на 100 тыс. населения, а распространенность 1205 на 100 тыс. населения. Для сравнения, заболеваемость и распространенность ВИЧ-инфекции по РФ составили 56,9 и 300 на 100 тыс. населения. Заболеваемость и распространенность сочетанной патологии ТБ-ВИЧ в 2013 г. составили 20,6 и 44,1 на 100 тыс. населения соответственно. Первичная множественная лекарственная устойчивость МБТ составила в этом же году 26,1%. Удельный вес ВИЧ-инфекции среди контингентов больных туберкулезом в том же году составил 21%, а удельный вес МЛУ - 22,8%. Таким образом, около половины всех контингентов больных туберкулезом имели ВИЧ-инфекцию, МЛУ или их сочетание.

Для определения качественных парных обусловленностей был проведен корреляционный анализ. В результате корреляционного анализа заболеваемость туберкулезом по 33 форме более всего парно обусловлена параметрами с коэффициент корреляции И:

- заболеваемостью туберкулезом по 8 форме, И = 0.952

- заболеваемостью подростков, И = 0.883

- распространенностью бациллярного туберкулеза, И = 0.906

Заболеваемость туберкулезом по 8форме более всего парно обусловлена параметрами:

- заболеваемостью подростков, И = 0.788

- распространенностью бациллярного туберкулеза, И = 0.837

Смертность от туберкулеза более всего парно обусловлена параметрами:

- заболеваемостью туберкулезом по 33 форме, И = 0.839

- заболеваемостью туберкулезом по 8фор-ме, И = 0.724

- заболеваемостью подростков, И = 0.682

- распространенностью бациллярного туберкулеза, И = 0.833

Для определения качественных групповых обусловленностей между параметрами исследования был проведен факторный анализ.

Согласно результатам факторного анализа базовыми параметрами среди объединившихся в факторах являются:

- заболеваемость туберкулезом по 33 форме;

- распространенность бациллярного туберкулеза;

- первичная множественная лекарственная устойчивость;

- распространенность фиброзно-каверноз-ного туберкулез;

- распространенность туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью.

Поскольку мы хотим определить количественную обусловленность для параметра-1, то из второго фактора в качестве базового параметра мы взяли по величине факторной нагрузки параметр - распространенность бациллярного туберкулеза.

Были построены регрессионные модели и определены вклады параметров-аргументов в модели, как на базовых параметрах, так и на всех параметрах исследования. Приводим пример регрессионной модели для определения количественной обусловленности параметра -заболеваемость туберкулезом по 33 форме на базовом параметре, таблица 2, и на всех параметрах исследования, таблица 3.

Регрессионная модель на базовом параметре:

У=+

+( -0.19761251344558е1)*(х3)**3+ +( 0.71803282924868е2)*(х3)**2+

+( -0.86620502122397е3)*(х3)**1+ +( 0.86420064197005е-2)*(х6)**3+ +( -0.23460976940831е1)*(х6)**2+ +( 0.21277675026404е3)*(х6)**1+ +( -0.10164282137278е2)*(х7)**3+ +( 0.37007106588165е3)*(х7)**2 У=У+

+( -0.44876121833463е4)*(х7)**1+ +( 0.24500429078539е-2)*(х15)**3+ +( -0.20621260813857е0)*(х15)**2+ +( 0.44365208882428е1)*(х15)**1+ +( 0.15201635445266е5), где в тер = т*10**р, * - умножение, ** - возведение в степень.

Регрессионная модель на всех параметрах: У=+

+( 0.95870183651811е-1)*(х3)**1+ +( 0.37463734036610е0)*(х4)**1+ +( 0.39887953504272е-1)*(х5)**1+ +( 0.85648472410258е0)*(х6)**1+ +( -0.13617114608910е1)*(х7)**1+ +( -0.76822921069157е0)*(х8)**1+ +( -0.17022482098025е0)*(х9)**1+ +( -0.37013289261403е-2)*(х10)**1

У=У+

+( 0.80794233016155е0)*(х11)**1+ +( -0.18261302287023е1)*(х12)**1+ +( 0.47929438526999е0)*(х13)**1+ +( 0.22566128939532е0)*(х14)**1+ +( 0.23402941920077е1)*(х15)**1+ +( -0.27903454327551е0)*(х16)**1+ +( -0.13267256348867е1)*(х17)**1+ +( 0.10522862693799е2), где в тер = т*10**р, * - умножение, ** - возведение в степень.

Согласно вкладам параметров-аргументов в модели,параметр заболеваемость туберкулезом по 33 форме, количественно более всего обусловлен параметром - распространенность фиброзно-кавернозного и бациллярного туберкулеза.

Регрессионные модели были построены так же для показателя смертности от туберкулеза. Согласно вкладам параметров-аргументов в модели параметр смертность от туберкулеза количественно более всего обусловлен параметром распространенность фиброзно-каверноз-ного туберкулеза и заболеваемостью туберкулезом с МЛУ.

Таблица 2

Номер Название параметра Вклад

3 Заболеваемость детей 0.13150

6 Распространенность бациллярного туберкулеза 0.21556

7 Распространенность фиброзно-кавернозного туберкулеза 0.65219

15 Первичная множественная лекарственная устойчивость 0.00075

Таблица 3

Номер Название параметра Вклад

33 Заболеваемость детей 0.00456

44 Заболеваемость подростков 0.05168

55 Распространенность туберкулеза 0.03395

66 Распространенность бациллярного туберкулеза 0.28631

77 Распространенность ФКТ 0.06349

88 Смертность от туберкулеза 0.03367

99 Заболеваемость ВИЧ-инфекцией 0.06402

1010 Распространенность ВИЧ-инфекцией 0.01122

1111 Смертность от ВИЧ-инфекции 0.01674

1212 Заболеваемость ТБВИЧ 0.07746

1313 Распространенность ТБВИЧ 0.04694

1414 Первичная ЛУ 0.04609

1515 Первичная МЛУ 0.14095

1616 Заболеваемость туберкулезом 0.00438

1717 Распространенность туберкулеза 0.11853

Выводы

Проведенные нами исследования показали, что несмотря на некоторую положительную динамику эпидемическая ситуация по туберкулезу в области остается напряженной. Полученные нами данные, о факторах, влияющих на эпидситуацию, несколько отличаются от данных по РФ. Выполненный нами корреляционный и факторный анализ количественных и качественных обусловленностей эпидемиологических параметров по туберкулезу в Оренбургской области показал, что наибольшее влияние на эпидемиологическую ситуацию оказывает «бациллярное ядро», представленное фиброз-но-кавернозным туберкулезом (распространенность 12,4 на 100 тыс.) и бациллярным туберкулезом (распространенность 85,3 на 100 тыс.). Смертность от туберкулеза кроме вышеперечисленных параметров обусловлена распространенностью туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью МБТ (41,3 на 100 тыс. населения).

10.10.2014

Список литературы:

1. Михайлова Л.А., Скачкова Е.И., Сон И.М. Мониторинг реализации мероприятий, направленных на совершенствование оказания медицинской помощи больным туберкулезом, на основе Приказа Минздравсоцразвития России №61 от 05.06.2010 г. // Туберкулез в Российской Федерации, 2010 г. Аналитический обзор статистических показателей, используемых в Российской Федерации. М.: ООО «Издательство «Триада». - 2011. - C. 184-190.

2. Михайловский, А.М. Особенности клинико-морфологических проявлений туберкулеза, сочетанного с ВИЧ-инфекцией в Оренбургской области // Автореф. дисс. ...канд.мед.наук. - Москва. - 2011. - 27 с.

3. Покровский В.В., Ладная Н.Н., Соколова Е.В. ВИЧ-инфекция и туберкулез в России: «Оба хуже»// Туберкулез и болезни легких. - 2014. - №6. - С. 3-8

4. Фролова, О.П. Туберкулез у больных ВИЧ-инфекцией: клинико-морфологические и эпидемиологические аспекты // Проблемы туберкулеза. - 2002. - №6. - С. 30-33.

5. Фролова О.П., Шинкарева И.Г., Новоселова О.А. ВИЧ-инфекция в Российской Федерации - фактор замедляющий снижение заболеваемости туберкулезом // Медицинский альянс. - 2013. - №1. - С. 50-55.

6. Яблонский, П.К. Российская фтизиатрия сегодня - выбор пути развития // Медицинский альянс. - 2013. - №3. - С. 5-24.

Сведения об авторах:

Михайловский Алексей Модестович, заведующий патологоанатомическим отделением Оренбургского областного клинического противотуберкулезного диспансера, ассистент кафедры фтизиатрии и пульмонологии Оренбургского государственного медицинского университета, кандидат медицинских наук 460041 г. Оренбург, Нежинское шоссе, 6, e-mail: [email protected]

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Чепасов Валерий Иванович, заведующий кафедрой информационных систем и технологий Оренбургского государственного университета, доктор технических наук, профессор 460018, г. Оренбург, пр-т Победы, 13, e-mail: [email protected]

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.