CC BY
41
вопросы инновационной экономики
Том 11 • Номер 1 • Январь-март 2021 ISSN 2222-0372 Russian Journal of Innovation Economics
О
Первое
экономическое издательство
исследовательские интересы российских ученых в области инноваций: контент-анализ публикаций
Киреева Н.С. 1, Киреев С.А. 2
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
2 Конструктор научной карьеры, Москва, Россия
АННОТАЦИЯ:_
В статье приводятся результаты контент-анализа современных научных публикаций, посвященных инновациям. Развитие инновационной деятельности в стране тесно связано с результатами в сфере науки. В связи с этим особую актуальность приобретает выявление основных тенденций публикационной активности российских ученых. Материалом для исследования стала 2451 публикация. Использована методология автоматизированного контент-анализа, позволяющего на основе частоты упоминания отдельных слов и словосочетаний сделать выводы о темах, которые вызывают наибольший интерес. Как показали результаты контент-анализа, внимание исследователей, изучающих инновации, сосредоточено на управлении и внедрении инноваций (2,7% от всего количества публикаций в области инноваций). Исследования часто ограничиваются узкой областью применения. Наиболее часто встречающейся темой исследования инноваций являются: проблемы, возникающие при внедрении инноваций (0,8%); инновации, связанные с переходом к цифровой экономике (0,6%); и инновации, которые могут стать фактором повышения, например, конкурентоспособности или эффективности, или производительности труда (0,5%). Практическая значимость данной работы состоит в том, что на основе ключевых тем, связанных с инновациями, начинающие авторы смогут подобрать темы для своих исследований, понять, по каким исследовательским проблемам наработано большое количество материала, а какие темы еще предстоит осветить в российской науке. Результаты, полученные в работе, могут стать основой для проведения дальнейших исследований, связанных с инновациями.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: инновации, контент-анализ, публикации, NLTK.
Research interests of Russian scientists in the field of innovation: content analysis of publications
Kireeva N.S. 1, KireevS.A. 2
1 Plekhanov Russian University of Economics, Russia
2 The Constructor of a Scientific Career, Russia
введение
Классическая теория инноваций как самостоятельное научное направление формируется с 1911 г., когда Й. Шумпетером были впервые рассмотрены вопросы инноваций, или, используя первоначальную терминологию автора, «новых комбинаций изменений в развитии» [17] (Бкитр^гт, 1982).
Согласно определению, которое было сформулировано позднее, инновация - это процесс, в котором изобретение или новая идея приобретает экономическое содержание [16] (Tviss, 1989).
Исходя из данного определения, объектом настоящего исследования стали публикации, посвященные инновациям и относящиеся к области исследований «Экономика. Экономические науки».
Выявление связанных с инновациями тем позволит определить проблемы, изучаемые российскими учеными, и определить направления, которые представляют интерес для научного сообщества.
Значительный вклад в развитие методологии инноваций и инновационной деятельности, разработке проблем исследования и моделирования научно-технического прогресса как фактора экономического роста внесли такие отечественные ученые, как С.Ю. Глазьев [4, 5] (Glazev, 1993; Glazev, 1990), К.А. Багриновский, М.А. Бендиков и Е.Ю. Хрусталев [1] (Bagrinovskiy, Bendikov, Khrustalev, 2003), Б.М. Бижоев [2] (Bizhoev, 2019), О.Г. Голиченко [6] (Golichenko, 2010), Л.М. Гохберг [21] (Gokhberg, Kuznetsova,
ABSTRACT:_
The results of content analysis of modern scientific publications devoted to innovations are presented. The development of innovation in the country is closely linked to the results in the field of science. In this regard, it is particularly important to identify the main trends in the publication activity of Russian scientists. 2451 publications were used. The methodology of automated content analysis is used, which makes it possible to draw conclusions about the topics that arouse the greatest interest based on the frequency of mentioning individual words and phrases. According to the results of the content analysis, the attention of researchers studying innovation is focused on the management and implementation of innovations (2.7% of the total number of publications in the field of innovation). Research is often limited to a narrow field of application. The most common topics of innovation research are as follows: problems that arise during the implementation of innovations (0.8%); innovations related to the transition to the digital economy (0.6%); and innovations that can be a factor in improving, for example, competitiveness or efficiency, or labour productivity (0.5%). The practical significance of this work is that on the basis of key topics related to innovation, emerging authors will be able to choose topics for their research, understand which research problems have accumulated a large amount of material, and which topics still need to be covered in Russian science. The results obtained in this work can become the basis for further research related to innovation.
KEYWORDS: innovation, content analysis, publications, NLTK.
JEL Classification: 031, 032, 033 Received: 09.01.2021 / Published: 31.03.2021
© Author(s) / Publication: PRIMEC Publishers
For correspondence: Kireeva N.S. ([email protected])
CITATION:_
Kireeva N.S., Kireev S.A. (2021) Issledovatelskie interesy rossiyskikh uchenyh v oblasti innovatsiy: kon-tent-analiz publikatsiy [Research interests of Russian scientists in the field of innovation: content analysis of publications]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 11. (1). - 87-100. doi: 10.18334/vinec.11.1.111516
2011), И.О. Малыхина [10] (Malyhina, 2019), Б.Д. Матризаев [11] (Matrizaev, 2019), О.Н. Мельников, Д.А. Есипенко [12] (Melnikov, Esipenko, 2019), С.М. Молчанова, К.В. Лосев [13] (Molchanova, Losev, 2019) и другие.
Зарубежные ученые также уделяют значительное внимание исследованию инноваций. Так, цели, структура и предметное поле исследования инноваций были определены в работах Фагерберга и Фершпагена [19] (Fagerberg, Verspagen, 2009), которые опирались на накопленные в литературе данные и на результаты собственных опросов более 1000 специалистов со всего мира.
При этом масштабных исследований, позволяющих определить проблемное и предметное поле исследования инноваций, недостаточно.
Цель данной работы - выявить связанные с инновациями области народного хозяйства и проблемы, представляющие наибольший интерес научного сообщества.
Задача исследования - выявление аспектов, которым посвящено наибольшее число работ исследователей в области инноваций по тематике «Экономика» с помощью проведения автоматизированного контент-анализа.
В настоящей работе мы будем рассматривать следующий исследовательский вопрос: каким проблемам, связанным с инновациями, российские авторы посвящали свои работы в 2019 г.
методы исследования
Для исследования публикационной активности используются различные методы. В частности, анализ цитирования, анализ совместного цитирования, анализ сопутствующих слов и т.д. [23, 25] (Randhawa, Wilden, Hohberger, 2016; Zupic, Cater, 2015). Перечисленные методы используются и для анализа публикаций, посвященных инновациям [20, 22, 24] (Fang, Li, 2021; Klarin, 2019; Rossetto, Bernardes, Borini, Gattaz, 2018).
Одним из наиболее распространенных методов выступает контент-анализ, развитие которого претерпело несколько фаз, что связано в т.ч. с распространением компьютерных технологий [8] (Osin, 2008). Данный метод также используется для анализа публикаций, посвященных инновациям, в частности для определения перспектив инновационного развития России [14] (Mishchenko, 2014).
Контент-анализ - это содержательный анализ массивов однородных документов, имеющий своим предметом анализ содержания текстовых массивов и продуктов ком-
ОБ АВТОРАХ:_
Киреева Наталья Сергеевна, доцент кафедры предпринимательства и логистики, кандидат экономических наук, доцент (ns.kireeva0yandex.ru) Киреев Сергей Алексеевич, аналитик (kireev.info0gmai1.com)
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Киреева Н.С., Киреев С.А. Исследовательские интересы российских ученых в области инноваций: контент-анализ публикаций // Вопросы инновационной экономики. - 2021. - Том 11. - № 1. - С. 87-100. doi: 10.18334/vinec.11.1.111516
муникативной корреспонденции. В отечественной исследовательской традиции контент-анализ определяется как количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей [15] (Pashinyan, 2012).
Распространение данного метода связано с развитием интернета, а также с новыми возможностями обработки больших массивов оцифрованных данных [3] (Bykov, Khaustovich, Sys, 2019).
Для анализа была использована выборка, сформированная на базе крупнейшей в России научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU, из опубликованных в 2019 г. публикаций, содержащих слово «инновация» с учетом морфологии по тематике «Экономика. Экономические науки». Размер выборки до удаления дубликатов составил 2451 публикацию. Единицей анализа стали слова и n-граммы - последовательности из n слов.
Для программной реализации контент-анализа был выбран язык Python и библиотека для работы с естественными языками Natural Language Toolkit (NLTK).
Основной способ применения NLTK - это включение в набор параметров распространенных словосочетаний из двух-трех слов. В NLTK имеется поддержка этих возможностей в виде функций nltk.bigrams(...) и nltk.trigrams(...). NLTK имеет возможности:
1) токенизации текста,
2) выбора из всего набора данных N самых часто встречающихся слов,
3) идентификации самых часто встречающихся двух- и трехсловных словосочетаний.
Токенизация - это разделение текстового материала на небольшие части, токены. К токенам относятся слова, предлоги и знаки пунктуации. Достаточно часто стоит задача представить текст в виде массива значимых слов. Тогда после токенизации необходимо произвести чистку на предмет знаков пунктуации и незначимых слов (например, предлогов). Это делается с помощью передачи библиотеке списка стоп-слов, которые автоматически исключаются из рассмотрения [7] (Ismukanova, Lavrov, 2017).
Из выборки были удалены дубликаты названий публикаций. Затем была произведена токенизация названий и удаление знаков пунктуации и незначимых слов (предлогов и т.д.), а словоформы были приведены к словарной форме. В результате число значимых слов во всех заголовках составило 16655 штук.
Из набора данных были выделены наиболее часто встречающиеся слова, а также биграммы и триграммы (последовательности из двух и трех слов).
Результаты и обсуждение
В 2019 г., согласно данным научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU, было опубликовано 2451 публикаций, содержащих в заголовке слово «инновация», или 0,7% из всех опубликованных по тематике «Экономика. Экономические науки» (329 740
Таблица 1
Количество употреблений значимых слов
Единицы анализа Единицы счета
Частота упоминания абсолютная, раз Частота упоминания относительная,0/)
Инновация 2394 14,4
Развитие 405 2,4
Управление 248 1,5
Экономика 236 1,4
Современный 197 1,2
Внедрение 181 1,1
Предприятие 176 1,1
Сфера 160 1,0
Система 157 0,9
Россия 148 0,9
Проблема 138 0,8
Российский 127 0,8
Образование 126 0,8
Роль 124 0,7
Экономический 122 0,7
Условие 121 0,7
Технологический 113 0,7
Фактор 113 0,7
Технология 112 0,7
Эффективность 108 0,6
Деятельность 102 0,6
Цифровой 102 0,6
Основа 101 0,6
Влияние 100 0,6
Организация 98 0,6
Финансовый 97 0,6
Наука 93 0,6
Повышение 91 0,5
Источник: составлено автором.
штук). Таким образом, интерес к данной теме среди российских исследователей достаточно высок.
Статистический анализ названий статей показал следующее: при общем количестве значимых слов в заголовках публикаций (16655) слово «развитие» в различных вариациях упоминается 405 раз, «управление» - 248 раз, «экономика» - 236 раз, «современ-
ный» - 197 раз, «внедрение» - 191 раз. При этом на первом месте по частоте упоминания находится слово «инновация», что обусловлено способом составления выборки.
Предметная область исследования определяется категориями «сфера» (1,0% от всего количества значимых слов) и «система» (0,9%). Примерами подобных заголовков являются: «Инновации как фактор стабильности экономической системы региона», «Оптимизация складского хозяйства в логистической системе путем внедрения логистических инноваций», «Инновации в финансовой сфере: переход банков к микросервисной архитектуре».
Заметную долю также занимают категории «проблема» (0,8%) и «роль» (0,7%).
Таким образом, внимание исследователей главным образом сосредоточено на управлении и внедрении инноваций, а также на их роли и проблемах.
В таблице 1 представлены результаты статистического анализа количества употреблений значимых слов.
График распределения частоты слов представлен на рисунке 1. Для наглядности было удалено наиболее часто встречающееся слово «инновация». График иллюстрирует закон Ципфа: если все слова достаточно длинного текста упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется обратно пропорциональной его порядковому номеру n.
Облако слов представлено на рисунке 2.
В таблице 2 представлены результаты статистического анализа количества употреблений биграмм. В лингвистике данным термином принято обозначать пары символов, букв, слов [18] (Collins, 1996). Биграмма-коллокация - это неслучайное сочетание
Слово
Рисунок 1. Графикраспределения частоты слов (без учета слова «инновация») Источник: составлено автором.
Рисунок 2. Облако слов (более часто встречающиеся слова представлены более крупным
шрифтом) Источник: составлено автором.
двух лексических единиц, связанных семантическими отношениями и употребляющихся в одном фразовом контексте [9] (ЫМвНко, 2019).
Наиболее часто встречающимися контактными биграммами (парами слов, расположенных последовательно друг за другом) являются «внедрение + инновация», «управление + инновация».
Таким образом, подтверждается ранее сделанный вывод, что внимание исследователей нлаоным образом сосредоточен о на управлении и внедрении инноваций. Исследования часто ограничиваются какой-то облестью применения, о чем свидетельствует часто е употребление биграмм «инновация + сфера», «инновация + система», «технологический + инновация», «социальный + инновация», «финансовый + инновация».
Выявлены специфические, тематически обусловленные биграммы, например «цифровой + экономика».
Наиболее часто встречающимися контактными триграммами (тремя словами, расположенных последовательно друг за другом) являются «проблема + внедрение + инновация», «цифровой + экономика + инновация», «инновация + фактор + повышение».
Как следует из подсчета наиболее часто встречающихся триграмм, наиболее часто встречающейся проблематикой исследования инноваций являются проблемы, возникающие при внедрении инноваций (20 работ); инновации, связанные с переходом к цифровой экономике (18 работ); и инновации, которые могут стать фактором повышения, например, конкурентоспособности или эффективности, или производительности труда (18 работ).
Таблица 2
количество употреблений биграмм
Единицы анализа Частота упоминания абсолютная, раз
Внедрение + инновация 124
Управление + инновация 99
Технологический + инновация 88
Инновация + сфера 74
Роль + инновация 64
Инновация + развитие 64
Социальный + инновация 63
Инновация + современный 62
Развитие + инновация 58
Инновация + фактор 56
Инновация + система 54
Экономика + инновация 53
Инновация +управление 48
Цифровой + экономика 47
Российский + Федерация 43
Влияние + инновация 41
Традиция + инновация 39
Финансовый + инновация 38
Технология + инновация 38
Коммерциализация + инновация 37
Источник: составлено автором.
Таблица 3
количество употреблений триграмм
Единицы анализа Частота упоминания абсолютная, раз
Проблема + внедрение + инновация 20
Цифровой + экономика + инновация 18
Инновация + фактор + повышение 18
Вопрос + достижение + инновация 16
Актуальный + вопрос + достижение 14
Роль + инновация + развитие 13
Инновация + банковский + сектор 11
Инновация + система + управление 11
Оценка + эффективность + инновация 11
фактор + повышение + конкурентоспособность 11
Инновация + промышленный + предприятие 10
Инновация + управление + персонал 10
Источник: составлено автором.
Ограничением исследования явилось изучение источников, проиндексированных в российской электронной научной библиотеке eLIBRARY.RU в области «Экономика. Экономические науки» за 2019 полный год. Данный период был выбран в связи с тем, что все публикации, опубликованные в 2019 году, проиндексированы в базе, в отличие от публикаций 2020 года, часть которых будет проиндексирована только в 1 квартале 2021 года.
Публикации в российской базе eLIBRARY.RU стали объектом исследования в связи с тем, что все публикации российских ученых, в том числе опубликованные в зарубежных журналах, индексируются в привязке к профилю автора, следовательно, мы можем иметь полную картину российских изданий, посвященных изучаемой проблеме.
Темой дальнейших исследований может стать анализ динамики изменения интереса научного сообщества в области инноваций.
заключение
Инструментарий контент-анализа, традиционно используемый в социально-гуманитарных исследованиях, вполне применим в экономических науках. Внимание исследователей, изучающих инновации, главным образом сосредоточено на управлении и внедрении инноваций (99 и 124 работы соответственно). Исследования часто ограничиваются узкой областью применения, например, финансовые инновации или инновации в логистической системе.
Как показал анализ наиболее часто употребляемых слов, а также анализ наиболее часто употребляемых биграмм и триграмм, внимание исследователей привлекают проблемы, возникающие при внедрении инноваций; инновации, связанные с переходом к цифровой экономике; и инновации, которые могут стать фактором повышения, например конкурентоспособности или эффективности, или производительности труда и т.д.
Практическая значимость исследования состоит в том, что на основе ключевых тем, связанных с инновациями, начинающие авторы смогут подобрать темы для своих исследований, понять, по каким исследовательским проблемам наработано большое количество материала, а какие темы еще предстоит осветить в российской науке. Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) и другие научные ведомства, кафедры университетов, подразделения аспирантуры и докторантуры вузов смогут выявить пробелы в изучении проблем инноваций и сформулировать темы перспективных научных исследований.
Результаты, полученные в работе, могут стать основой для проведения в дальнейшем большого количества исследований, связанных с инновациями. Метод контент-анализа, применяемый в данном исследовании, воспроизводим.
Например, полученные результаты исследования можно сравнить с публикациями 2020 года и отследить динамику изменения интересов ученых к проблеме инноваций.
Можно провести ретроспективный анализ публикаций, посвященных инновациям,
отследить динамику роста исследовательского интереса к этой проблеме.
БЛАГОДАРНОСТИ:
Выражаем благодарности рецензентам за ценные советы и рекомендации, которые
позволили сделать это исследование более полным.
ИСТОЧНИКИ:
1. Багриновский К.А., Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. Механизмы технологического развития экономики России: Макро- и мезоэкономические аспекты. / Монография. - М.: Наука, 2003. - 376 с.
2. Бижоев Б.М. Инновационные формы привлечения инвестиций в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - № 3. - с. 647-656. - doi: 10.18334/vinec.9.3.40945.
3. Быков А.А., Хаустович Н.А., Сыс Е.А. Влияние технологических и организационных инноваций на экономический рост: описание на основе контент-анализа // Экономическое возрождение России. - 2019. - № 1(59). - с. 99-118.
4. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. - М.: ВлаДар, 1993. - 310 с.
5. Глазьев С.Ю. Экономическая теория технического развития. - М.: Наука, 1990. -230 с.
6. Голиченко О.Г. Национальная инновационная система. / Учебное пособие. - М.: МФТИ, 2010.
7. Исмуканова А.Н., Лавров Д.Н. Библиотека «Nltk» для сбора статистики встречаемости слов в задаче классификации научных текстов // Математическое и компьютерное моделирование: Сборник материалов V Международной научной конференции, посвященной памяти Р.Л. Долганова. Омск, 2017. - с. 115-117.
8. Осин В. История контент-анализа: версии и безмолвствующие импликации // Ейдос. Альманах теорп та кторп вторично! науки. - 2008. - № 3. - с. 252-283.
9. Литвишко О.М. Структурные особенности биграмм-коллокаций в международных юридических документах // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. - 2019. - № 2. - с. 37-48. - doi: 10.15688/jvolsu2.2019.2.4.
10. Малыхина И.О. Анализ приоритетов инновационно-технологического развития России // Экономические отношения. - 2019. - № 4. - с. 2907-2918. - doi: 10.18334/ eo.9.4.41253.
11. Матризаев Б.Д. Исследование сравнительной эффективности национальной инновационной системы и качества экономического роста: на примере сравнительного анализа стран ОЭСР и БРИКС // Вопросы инновационной экономики. - 2019. -№3.- с. 673-692. - doi: 10.18334Ыпес.9.3.40880.
12. Мельников О.Н., Есипенко Д.А. Формирование среды управления инновационной активностью организации // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - № 3. -с. 1077-1090. - doi: 10.18334/vinec.9.3.40953.
13. Молчанова С.М., Лосев К.В. Влияние инноваций на конкурентоспособность выпускаемой продукции // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - № 4. - с. 1373-1382. - doi: 10.18334/vinec.9.4.41245.
14. Мищенко А.С. Контент-анализ научных публикаций о перспективах инновационного развития России как пример заочной экспертизы // Социология науки и технологий. - 2014. - № 3. - с. 56-83.
15. Пашинян И.А. Контент-анализ как метод исследования: достоинства и ограничения // Научная периодика: проблемы и решения. - 2012. - № 3(9). - с. 13-18.
16. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями. - М.: Экономика, 1989. - 271 с.
17. Шумпетер Й. Теория экономического развития: Исследования предпринимательской прибыли, капитала, кредита и цикла конъюнктуры. - М.: Прогресс, 1982. -455 с.
18. Collins M. A New Statistical Parser Based onBigram Lexical Dependences // Ас1 '96: Proceedings of the 34th annual meeting on Assoriation for Computational Linguistics. SantaCruz, California, 1996. - p. 184-191.- doi: 10.3115/981863.981888.
19. Fagerberg J., Verspagen B. Innovation studies—The emerging structure of a new scientific field // Research Policy. - 2009. - № 2. - p. 218-233. - doi: 10.1016/j.respol.2008.12.006.
20. Fang Xu, Li Ma Exploring the research themes and their relationships of LIS in China from 2013 to 2018 using co-word analysis // Journal of Academic Librarianship. - 2021.-№ 1. - p. 102295. - doi: 10.1016/j.acalib.2020.102295.
21. Gokhberg L., Kuznetsova T. S&T and Innovation in Russia: Key Challenges of the Post-Crisis Period // Journal of East-West Business. - 2011. - № 2-3. - p. 73-89. - doi: 10.1080/10669868.2011.634769.
22. Klarin A. Mapping product and service innovation: A bibliometric analysis and a typology // Technological Forecasting and Social Change. - 2019. - p. 119776. - doi: 10.1016/j. techfore.2019.119776.
23. Randhawa K., Wilden R., Hohberger J. A bibliometric review of open innovation: setting a research agenda // Journal of Product Innovation Management. - 2016. - p. 750-772. -doi: 10.1111/jpim.12312.
24. Rossetto D.E., Bernardes R.C., Borini F.M., Gattaz C.C. Structure and evolution of innovation research in the last 60 years: review and future trends in the field of business through the citations and co-citations analysis // Scientometrics. - 2018. - p. 1329-1363. -doi: 10.1007/s11192-018-2709-7.
25. Zupic I., Cater T. Bibliometric methods in management and organization // Organizational Research Methods. - 2015. - № 3. - p. 429-472. - doi: 10.1177/1094428114562629.
REFERENCES:
Bagrinovskiy K.A., Bendikov M.A., Khrustalev E.Yu. (2003). Mekhanizmy tekhno-logicheskogo razvitiya ekonomiki Rossii: Makro- i mezoekonomicheskie aspekty [Mechanisms of technological development of the Russian economy: macro and mesoeconomic aspects] M.: Nauka. (in Russian).
Bizhoev B.M. (2019). Innovatsionnye formy privlecheniya investitsiy v tsifrovoy eko-nomike [Innovative forms of investment attraction in the digital economy]. Russian Journal of Innovation Economics. 9 (3). 647-656. (in Russian). doi: 10.18334/ vinec.9.3.40945.
Bykov A.A., Khaustovich N.A., Sys E.A. (2019). Vliyanie tekhnologicheskikh i organi-zatsionnyh innovatsiy na ekonomicheskiy rost: opisanie na osnove kontent-analiza [The impact of technological and organizational innovations on economic growth: a description based on content analysis]. The Economic Revival of Russia. (1(59)). 99-118. (in Russian).
Collins M. (1996). A New Statistical Parser Based onBigram Lexical Dependencies Acl '96. 184-191. doi: 10.3115/981863.981888.
Fagerberg J., Verspagen B. (2009). Innovation studies—The emerging structure of a new scientific field Research Policy. 38 (2). 218-233. doi: 10.1016/j.respol.2008.12.006.
Fang Xu, Li Ma (2021). Exploring the research themes and their relationships of LIS in China from 2013 to 2018 using co-word analysis Journal of Academic Librarianship. 47 (1). 102295. doi: 10.1016/j.acalib.2020.102295.
Glazev S.Yu. (1990). Ekonomicheskaya teoriya tekhnicheskogo razvitiya [Economic theory of technical development] M.: Nauka. (in Russian).
Glazev S.Yu. (1993). Teoriya dolgosrochnogo tekhniko-ekonomicheskogo razvitiya [Theory of long-term technical and economic development] M.: VlaDar. (in Russian).
Gokhberg L., Kuznetsova T. (2011). S&T and Innovation in Russia: Key Challenges of the Post-Crisis Period Journal of East-West Business. 17 (2-3). 73-89. doi: 10.1080/10669868.2011.634769.
Golichenko O.G. (2010). Natsionalnaya innovatsionnaya sistema [National Innovation System] M.: MFTI. (in Russian).
Ismukanova A.N., Lavrov D.N. (2017). Biblioteka «Nltk» dlya sbora statistiki vstrech-aemosti slov v zadache klassifikatsii nauchnyh tekstov [Nltk library for collecting statistics of word occurrence in the problem of classification of scientific texts] Mathematical and computer modeling. 115-117. (in Russian).
Klarin A. (2019). Mapping product and service innovation: A bibliometric analysis and a typology Technological Forecasting and Social Change. 149 119776. doi: 10.1016/j. techfore.2019.119776.
вопросы инновационной экономики № 12021 (Январь-март)
99
Litvishko O.M. (2019). Strukturnye osobennosti bigramm-kollokatsiy v mezhdunarod-nyh yuridicheskikh dokumentakh [Structural peculiarities of bigram-collocations in legal English]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2: Yazykoznanie. 18 (2). 37-48. (in Russian). doi: 10.15688/jvolsu2.2019.2.4.
Malyhina I.O. (2019). Analiz prioritetov innovatsionno-tekhnologicheskogo razviti-ya Rossii [Analysis of priorities of innovative and technological development of Russia]. Journal of International Economic Affairs. 9 (4). 2907-2918. (in Russian). doi: 10.18334/eo.9.4.41253.
Matrizaev B.D. (2019). Issledovanie sravnitelnoy effektivnosti natsionalnoy innovatsi-onnoy sistemy i kachestva ekonomicheskogo rosta: na primere sravnitelnogo analiza stran OESR i BRIKS [Study of the comparative efficiency of the national innovation system and the quality of economic growth: on the example of a comparative analysis of OECD and BRICS countries]. Russian Journal of Innovation Economics. 9 (3). 673-692. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.9.3.40880.
Melnikov O.N., Esipenko D.A. (2019). Formirovanie sredy upravleniya innovatsionnoy aktivnostyu organizatsii [Formation of the environment management of innovative activity of the organization]. Russian Journal of Innovation Economics. 9 (3). 10771090. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.9.3.40953.
Mischenko A.S. (2014). Kontent-analiz nauchnyh publikatsiy o perspektivakh inno-vatsionnogo razvitiya Rossii kak primer zaochnoy ekspertizy [Content analysis of scientific publications on the prospects of innovative development of Russia as an example of correspondence expertise]. Sotsiologiya nauki i tekhnologiy. 5 (3). 56-83. (in Russian).
Molchanova S.M., Losev K.V. (2019). Vliyanie innovatsiy na konkurentosposobnost vy-puskaemoy produktsii [Influence of innovation on the competitiveness of produced products]. Russian Journal of Innovation Economics. 9 (4). 1373-1382. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.9.4.41245.
Osin V. (2008). Istoriya kontent-analiza: versii i bezmolvstvuyushchie implikatsii [History of content analysis: versions and silent implications]. Eydos. Almanakh teorii ta istorii istorichnoi nauki. (3). 252-283. (in Russian).
Pashinyan I.A. (2012). Kontent-analiz kak metod issledovaniya: dostoinstva i ogranicheniya [Content analysis as a method of research: advantages and limitations]. Scientific periodicals: problems and solutions. (3(9)). 13-18. (in Russian).
Randhawa K., Wilden R., Hohberger J. (2016). A bibliometric review of open innovation: setting a research agenda Journal of Product Innovation Management. 33 750-772. doi: 10.1111/jpim.12312.
Rossetto D.E., Bernardes R.C., Borini F.M., Gattaz C.C. (2018). Structure and evolution of innovation research in the last 60 years: review and future trends in the field of business through the citations and co-citations analysis Scientometrics. 115 13291363. doi: 10.1007/s11192-018-2709-7.
Shumpeter Y. (1982). Teoriya ekonomicheskogo razvitiya: Issledovaniyapredprinimatel-skoy pribyli, kapitala, kredita i tsikla konyunktury [Theory of economic development: studies of entrepreneurial profit, capital, credit and the market cycle] M.: Progress. (in Russian).
Tviss B. (1989). Upravlenie nauchno-tekhnicheskimi novovvedeniyami [Management of scientific and technical innovations] M.: Ekonomika. (in Russian).
Zupic I., Cater T. (2015). Bibliometric methods in management and organization Organizational Research Methods. 18 (3). 429-472. doi: 10.1177/1094428114562629.
