CC BY
54
tion Features]. Vestnik IrGTU - Proceedings of ISTU, 2014, no. 7 (90), pp. 156-159 (in Russian).
8. Reiting innovatsionnogo razvitiya sub"ektov Rossiiskoi Federatsii [Rating of innovative development of the subjects of Russian Federation]. Moscow, Natsional'nyi issledovatel'skii universitet "Vysshaia shkola ekonomiki" Publ., 2015, issue 3, 248 p.
9. Reiting innovatsionnogo razvitiya sub"ektov Rossiiskoi Federatsii [Rating of innovative development of the subjects of Russian Federation]. Moscow, "Vysshaia shkola ekonomiki", 2014, issue 2, 88 p.
10. Shmat V.V. Neftegazovyi sektor, ekonomicheskie reformy i vostochnaya politika Rossii [The oil and gas sector, economic reforms and eastern policy of Russia]. Interekspo Geo-Sibir' - Interexpo Geo-Siberia, 2014, vol. 3, no. 1, pp. 197-203 (in Russian).
11. Eder L., Filimonova I. Neftegazovyi kompleks Vostochnoi Sibiri i Dal'nego Vostoka: tendentsii, problemy, sovremennoe sostoyanie [The oil and gas industry in Eastern Siberia and the Far East: trends, challenges, current status]. Burenie i neft' - Mining and oil, 2015, no. 12, pp. 3-16 (in Russian).
12. Filimonova I.V., Ozherelyeva I.V., Sokolova E.G. Strategy of formation of a transport and refining infrastructure in East Siberia and Far East. International journal of Asian Economics, 2011, vol. 2, no. 1, p. 57.
13. Kikkawa A., Pe Chun Dya V. Putin's economic policy in the development on the fields in Eastern Siberia. Journal of Kanazawa Seiryo University, 2013, vol. 40, no. 2, p. 81.
14. Korzhubaev A.G., Eder L.V. Foreing investments into the oil and gas indastry of Russia: scales of manufacture, the scheme of participation, legislative possibilities. International journal of Asian Economics, 2011, vol. 2, no. 1, p. 29.
15. Krukov V., Shmat V., Sagers M. Resourse rent from the oil and gas sector and the Russian Economy. Post-Soviet Geography, 2013, no. 7, p. 389.
Информация об авторе
Жаркова Елена Викторовна, кандидат экономических наук, Международный институт экономики и лингвистики, e-mail: [email protected], Иркутский государственный университет, 664003, Россия, Иркутск, ул. К. Маркса, 1.
Information about the author
Zharkova E.V., candidate of economical sciences of International institute of economics and linguistics, e-mail: [email protected], Irkutsk Staty University, 1 K.Marks St., Irkutsk, 664003, Russia.
УДК 339.13.017
DOI: 10.21285/2227-2917-2016-2-51-62
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ЦЕН НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Г. ИРКУТСКА ОТ МИРОВЫХ ЦЕН НА НЕФТЬ
© И.А. Казимиров, Л.А. Ощерин
Проведено исследование зависимости цен на вторичном рынке жилой недвижимости г. Иркутска от мировых цен на нефть в целях проверки гипотезы существования связи рассматриваемых показателей и определения возможности прогноза цен на рынке недви-
жимости. Проведено сопоставление среднегодовых и среднемесячных ценовых показателей с учетом пиковых и индикативных периодов. Определены сопоставимые периоды рядов данных и временной лаг между ценовыми показателями. На основании проведенного анализа сделаны выводы о достаточно высокой зависимости рассматриваемых показателей, возможности использования мировых цен на нефть для прогноза цен на вторичном рынке жилья с учетом выявленных особенностей.
Ключевые слова: рынок жилой недвижимости, анализ рынка недвижимости, мониторинг рынка недвижимости, прогноз рынка недвижимости, макроэкономические показатели, мировые цены на нефть.
SURVEY OF THE DEPENDENCE OF PRICES AT THE AFTER-MARKET OF REAL ESTATE IN IRKUTSK ON THE INTERNATIONAL OIL PRICES
© I.A. Kazimirov, L.A. Oscherin
We performed the survey of the dependence of prices at the after-market of real estate in Irkutsk on the international oil prices to check the hypothesis about the existing connection of the indexes under consideration and defining the possibility to forecast prices at the real estate market. We matched average annual and average month price indexes taking into account the highest and indicative periods. We defined the matching periods of a number of indexes and time lag between price indexes. At the basis of the performed survey we made the conclusions about quite high dependence of the considered indexes, the possibility to use international oil prices to forecast prices at the after-market of real estate taking into account the found out peculiarities.
Keywords: real estate market, analyses of real estate market, monitoring of real estate market, forecast of real estate market, macroeconomical indexes, international oil prices
Введение
Исследование факторов и закономерностей, влияющих на состояние рынка недвижимости, является одной из важнейших задач анализа рынка в инвестиционно-строительной деятельности [5, 8, 9, 15].
Рынок недвижимости в значительной степени зависит от внешних экономических факторов, одним из которых являются мировые цены на нефть [1, 4, 7, 13].
Изучение указанной зависимости ведется достаточно давно, основная цель проводимых исследований - прогноз ситуации на рынке недвижимости.
Работы выполнены преимущественно для крупных регионов - прежде всего, для рынков недвижимости г. Москвы и Московской области.
Следует отметить, что, по мнению ряда исследователей, связь цен на недвижимость и мировых цен на нефть «далеко не прямая, неоднозначная и крайне запутанная», и отношение к ней достаточно скептическое [4, 7].
В целях проверки гипотезы существования связи рассматриваемых показателей и определения возможности прогноза цен на рынке недвижимости проведено исследование зависимости цен на вторичном рынке жилой недвижимости г. Иркутска от мировых цен на нефть.
Рассматриваемый период: декабрь 2008 г. - февраль 2016 г.
Исходные данные
1) Цены на вторичном рынке жилья г. Иркутска
Использовалась информация о предложениях на рынке, что обусловлено, прежде всего, доступностью и полнотой исходных данных.
Общедоступная информация о фактически совершенных сделках в настоящее время отсутствует, поскольку единственный открытый источник указанных данных - АИС «Мониторинг рынка недвижимости» Росреестра - перестал публиковать данные о сделках без обременений начиная с марта 2013 г. [3].
Использованы данные о ценах предложений на вторичном рынке жилья г. Иркутска, публикуемые в «Системе обмена данными по рынку недвижимости» Российской Гильдии Риэлторов [12], поскольку это единственный общедоступный источник цен, включающий информацию нескольких торговых площадок, данные в котором подвергается статистической обработке в соответствии с требованиями «Методических рекомендаций по анализу рынка недвижимости» Российской Гильдии Риэлторов [6].
При сопоставлении среднегодовых ценовых показателей, ввиду отсутствия в [12] данных за 2007-2008 гг., использована информация о средних ценах предложений, публикуемая «Сибирским информационным агентством» [8].
2) Мировые цены на нефть и обменные курсы валют
Прибыль от продажи нефти является одним из основных источников дохода государства и существенно влияет на внутренние рынки, в т.ч. на рынок недвижимости.
Отмечена высокая корреляция мировых цен на нефть и обменных курсов валют, что обусловлено, в т.ч., необходимостью наполнения бюджета страны в условиях нестабильных цен на энергоносители.
В целях сопоставимости исследуемых показателей использовались рублевые цены на нефть марки Urals, экспортируемой РФ на мировые рынки.
Источник информации о мировых ценах на нефть: бюллетени и ежемесячные отчеты OPEC за 2007-2016 гг. [14, 16].
Пересчет долларовых цен в рублевые выполнен по официальным курсам доллара США, публикуемым Центральным банком РФ [2], приведенным к среднемесячным и среднегодовым показателям.
Сопоставление среднегодовых ценовых показателей
Динамика изменения среднегодовой стоимости нефти марки Urals и средней стоимости вторичного жилья в г. Иркутске за период с 2007 по 2015 годы приведена на рис.1.
Коэффициент корреляции цен при таком сопоставлении достаточно низкий (0,273), однако общие тенденции просматриваются. Отметим следующие моменты:
- динамика обоих исследуемых показателей носит волновой характер;
- предкризисные пики цен в 2008 г. и 2014 г. совпадают по времени;
- в периоды между кризисными динамика цен на нефть опережает динамику цен на жилье (существует временной лаг между ценовыми показателями, указанный также в [4]); следует отметить, что значение временного лага между двумя графиками - величина непостоянная.
Сопоставление пиковых ценовых показателей
На первом этапе были выделены пиковые (максимальные предкризисные и минимальные в период кризисного падения) ценовые показатели.
График пиковых среднемесячных мировых цен на нефть и вторичное жилье в г. Иркутске представлен на рис. 2.
Коэффициент корреляции цен при таком сопоставлении уже достаточно высокий (0,913). Отмечена высокая инертность рынка недвижимости по отношению к колебаниям цен на нефть. Так, если период падения цен на нефть в 2008 г. составил 5 месяцев, то цены на вторичном рынке жилья достигли своего «дна» только через 22 месяца.
Вместе с тем следует отметить снижение инертности рынка недвижимости. Так, если в 2008 году рынок жилья отреагировал на падение цен на нефть с задержкой в 5 месяцев, то в 2014 г. лаг между пиками составил уже только 2 месяца.
Сопоставление индикативных ценовых показателей
На следующем этапе были выделены индикативные периоды, в которых происходит смена направленности ценового тренда (рост/падение цен), а также изменение его характеристик (ускорение/замедление динамики цен).
Рис. 1. Динамика изменения среднегодовой стоимости нефти марки Urals и средней стоимости вторичного жилья в г. Иркутске за период с 2007 по 2015 годы
Рис. 2. Пиковые среднемесячные цены на нефть марки Urals и вторичное жилье в
г. Иркутске за период с 2008 по 2016 годы
Поскольку число индикативных периодов в рядах данных различно, часть из них была отсеяна исходя из условия максимальной корреляции цен и их динамики. Индикативные периоды, ухудшающие корреляцию рядов данных, также отсеивались.
График выделенных таким образом индикативных среднемесячных мировых цен на нефть и вторичное жилье в г. Иркутске представлен на рис. 3, расшифровка периодов -в табл. 1.
Коэффициент корреляции цен также достаточно высокий (0,904).
Итоговое сопоставление среднемесячных ценовых показателей
На последнем этапе выполнено итоговое сопоставление среднемесячных цен, в том числе промежуточных (между пиковыми и индикативными) периодов.
Поиск совпадающих периодов выполнен исходя из условия максимальной корреляции цен и их динамики.
Отдельные периоды при необходимости «склеены» с расчетом средней арифметической цен таким образом, чтобы добиться максимальной корреляции рядов данных и их динамики.
Цены на нефть за период с октября 2012 г. по июнь 2013 г. были отброшены, поскольку цены на рынке недвижимости в соответствующие (с учетом временного лага) периоды формировались уже с учетом кризисного падения стоимости энергоносителей.
Рис. 3. Индикативные среднемесячные цены на нефть марки Urals и вторичное жилье в г. Иркутске за период с 2008 по 2016 годы
Таблица 1
Индикативные среднемесячные цены на нефть марки Urals и вторичное жилье
в г. Иркутске
Средняя
цена
предложе-
Пери- Месяц ния на
вторичном
од рынке
жилья,
руб./кв.м
1 Декабрь 2008 г. 60 720
2 Апрель 2009 г. 51 790
Цена
нефти Вре-
марки мен-
Urals на Месяц ной
мировом лаг,
рынке, мес.
руб./bbl
3 036,63 Июль 2008 г. 5
1 858,39 Октябрь 2008 г. 6
Период Месяц Средняя цена предложения на вторичном рынке жилья, руб./кв.м Цена нефти марки Urals на мировом рынке, руб./bbl Месяц Времен-ной лаг, мес.
3 Октябрь 2010 г. 45 770 1 126,90 Декабрь 2008 г. 22
4 Декабрь 2010 г. 47 910 2 123,75 Июнь 2009 г. 18
5 Январь 2011 г. 47 390 2 043,30 Июль 2009 г. 18
6 Февраль 2011 г. 48 770 2 270,43 Январь 2010 г. 13
7 Март 2011 г. 48 570 2 196,71 Февраль 2010 г. 13
8 Апрель 2011 г. 49 660 2 408,73 Апрель 2010 г. 12
9 Июнь 2011 г. 49 300 2 255,23 Май 2010 г. 13
10 Июль 2011 г. 49 730 2 318,44 Июнь 2010 г. 13
11 Август 2011 г. 49 360 2 264,12 Июль 2010 г. 13
12 Октябрь 2011 г. 50 410 2 384,53 Сентябрь 2010 г. 13
13 Январь 2012 г. 51 170 2 472,22 Октябрь 2010 г. 15
14 Август 2012 г. 54 140 2 806,04 Январь 2011 г. 19
15 Май 2013 г. 58 960 3 590,51 Март 2012 г. 14
16 Август 2013 г. 58 695 3 084,32 Июнь 2012 г. 14
17 Ноябрь 2013 г. 59 510 3 616,87 Август 2012 г. 15
18 Декабрь 2013 г. 59 185 3 326,08 Декабрь 2012 г. 12
19 Январь 2014 г. 59 280 3 453,97 Февраль 2013 г. 11
20 Май 2014 г. 59 725 3 860,94 Март 2014 г. 2
21 Октябрь 2014 г. 59 070 3 534,39 Октябрь 2014 г. 0
22 Ноябрь 2014 г. 59 155 3 647,48 Ноябрь 2014 г. 0
23 Апрель 2015 г. 58 190 3 177,16 Апрель 2015 г. 0
24 Май 2015 г. 58 415 3 246,60 Май 2015 г. 0
25 Январь 2016 г. 56 095 2 271,79 Январь 2016 г. 0
График выделенных таким образом среднемесячных мировых цен на нефть и вторичное жилье в г. Иркутске представлен на рис. 4. График динамики ценовых показателей (изменение по отношению к предыдущему периоду) изображен на рис. 5. Расшифровка периодов приведена в табл. 2.
Коэффициент корреляции цен достаточно высокий (0,910).
Вследствие высокой инертности рынка недвижимости максимальная корреляция рядов данных достигается при укрупнении отдельных сопоставляемых периодов (до 2-х и более месяцев). Данное обстоятельство ухудшает возможность прогноза цен на рынке недвижимости по динамике мировых цен на нефть, особенно в посткризисные периоды восстановления.
Рис. 4. Среднемесячные цены на нефть марки Urals и вторичное жилье в г. Иркутске
за период с 2008 по 2016 годы
Рис. 5. Динамика среднемесячных цен на нефть марки Urals и вторичное жилье в
г. Иркутске за период с 2008 по 2016 годы
Таблица 2
Среднемесячные цены на нефть марки Urals и вторичное жилье в г. Иркутске
Период Месяцы Средняя цена предложения на вторичном рынке жилья, руб./ кв.м Динамика средней цены предложения Динамика цены нефти марки Urals Цена нефти марки Urals на мировом рынке, руб./bbl Месяцы
1 Декабрь 2008 г. - январь 2009 г. 60 625 - - 3 036,63 Июль 2008 г.
2 Февраль 2009 г. 59 180 0,976 0,892 2 709,28 Август 2008 г.
3 Март 2009 г. 56 590 0,956 0,910 2 466,60 Сентябрь 2008 г.
4 Апрель -октябрь 2009 г. 50 809 0,898 0,753 1 858,39 Октябрь 2008 г.
5 Ноябрь 2009 г. - март 2010 г. 46 436 0,914 0,762 1 415,61 Ноябрь 2008 г.
6 Апрель -октябрь 2010 г. 46 419 1,000 0,993 1 406,19 Декабрь 2008 - март 2009 гг.
7 Ноябрь 2010 г. 47 440 1,022 1,411 1 984,11 Апрель -август 2009 г.
8 Декабрь 2010 г. 47 650 1,004 1,043 2 070,18 Сентябрь 2009 г.
9 Февраль 2011 г. 48 770 1,024 1,066 2 207,71 Октябрь 2009 -январь 2010 гг.
10 Март 2011 г. 48 570 0,996 0,995 2 196,71 Февраль 2010 г.
11 Апрель 2011 г. 49 660 1,022 1,067 2 342,99 Март - апрель 2010 г.
12 Май - июнь 2011 г. 49 410 0,995 0,963 2 255,23 Май 2010 г.
13 Июль 2011 г. 49 730 1,006 1,028 2 318,44 Июнь 2010 г.
14 Август 2011 г. 49 360 0,993 0,977 2 264,12 Июль 2010 г.
15 Сентябрь 2011 г. 49 560 1,004 1,011 2 289,98 Август 2010 г.
16 Октябрь 2011 г. 50 410 1,017 1,041 2 384,53 Сентябрь 2010 г.
17 Ноябрь 2011 -январь 2012 гг. 51 070 1,013 1,037 2 472,22 Октябрь 2010 г.
18 Февраль - июнь 2012 г. 52 442 1,027 1,062 2 625,81 Ноябрь 2010 г.
19 Июль 2012 г. 53 920 1,028 1,055 2 769,17 Декабрь 2010 г.
20 Август -сентябрь 2012 г. 54 470 1,010 1,013 2 806,04 Январь 2011 г.
21 Октябрь -ноябрь 2012 г. 55 480 1,019 1,060 2 975,80 Февраль 2011 г.
Средняя цена Динамика Дина- Цена нефти марки Urals на мировом рынке, руб./bbl
Период Месяцы предложения на вторич- средней цены мика цены нефти Месяцы
ном рынке жилья, руб./ кв.м предложения марки Urals
22 Декабрь 2012 г. 56 865 1,025 1,081 3 215,74 Март - май 2011 г.
23 Январь 2013 г. 57 215 1,006 1,023 3 289,66 Июнь -декабрь 2011 г.
24 Февраль 2013 г. 58 185 1,017 1,044 3 433,40 Январь 2012 г.
25 Март - апрель 2013 г. 58 810 1,011 1,031 3 541,43 Февраль 2012 г.
26 Май 2013 г. 58 960 1,003 1,014 3 590,51 Март 2012 г.
27 Июнь 2013 г. 58 920 0,999 0,967 3 470,78 Апрель 2012 г.
28 Июль 2013 г. 58 845 0,999 0,969 3 364,15 Май 2012 г.
29 Август 2013 г. 58 695 0,997 0,955 3 211,19 Июнь - июль 2012 г.
30 Сентябрь -ноябрь 2013 г. 59 330 1,011 1,126 3 616,87 Август 2012 г.
31 Декабрь 2013 г. 59 185 0,998 0,975 3 527,46 Сентябрь 2012 г.
32 Январь 2014 г. 59 280 1,002 1,022 3 603,88 Июль - сентябрь 2013 г.
33 Февраль 2014 г. 59 205 0,999 0,983 3 543,06 Октябрь -декабрь 2013 г.
34 Март 2014 г. 59 280 1,001 1,015 3 594,66 Январь 2014 г.
35 Апрель 2014 г. 59 605 1,005 1,053 3 786,27 Февраль 2014 г.
36 Май 2014 г. 59 725 1,002 1,004 3 800,20 Март - июнь 2014 г.
37 Июнь - октябрь 2014 г. 58 960 0,987 0,956 3 634,63 Июль -октябрь 2014 г.
38 Ноябрь 2014 г. 59 155 1,003 1,004 3 647,48 Ноябрь 2014 г.
39 Декабрь 2014 г. 58 750 0,993 0,941 3 431,55 Декабрь 2014 г.
40 Январь -февраль 2015 г. 58 485 0,995 0,990 3 396,97 Январь -февраль 2015 г.
41 Март - апрель 2015 г. 58 198 0,995 0,957 3 250,68 Март - апрель 2015 г.
42 Май - июнь 2015 г. 58 400 1,003 1,023 3 325,38 Май - июнь 2015 г.
43 Июль - август 2015 г. 57 620 0,987 0,935 3 108,38 Июль - август 2015 г.
44 Сентябрь -октябрь 2015 г. 57 283 0,994 0,990 3 077,51 Сентябрь -октябрь 2015 г.
45 Ноябрь 2015 г. 56 700 0,990 0,910 2 799,52 Ноябрь 2015 г.
46 Декабрь 2015 г. 56 415 0,995 0,921 2 576,99 Декабрь 2015 г.
Средняя цена Динамика Дина- Цена нефти марки Urals на мировом рынке, руб./bbl
Период Месяцы предложения на вторич- средней цены мика цены нефти Месяцы
ном рынке жилья, руб./ кв.м предложения марки Urals
47 Январь -февраль 2016 г. 55 845 0,990 0,882 2 271,79 Январь 2016 г.
Заключение
На основании вышеизложенного можно сделать вывод о достаточно высокой зависимости цен на вторичном рынке жилой недвижимости г. Иркутска от мировых цен на нефть. Значительный горизонт исследования (более 7 лет, в т.ч. два кризисных периода) позволяет говорить о том, что корреляция носит неслучайный характер.
Динамика обоих исследуемых показателей носит волновой характер.
Динамика цен на нефть в периоды стабильных цен на энергоносители опережает динамику цен на недвижимость, что позволяет использовать ее в целях прогнозирования ситуации на вторичном рынке жилья г. Иркутска с горизонтом прогноза, равным сложившемуся временному лагу.
Длительность лага (временная разница между соответствующими периодами цен на нефть и цен на вторичном рынке жилья) - величина непостоянная.
В периоды кризиса, характеризуемые существенными колебаниями мировых цен на нефть, временной лаг между показателями (и, следовательно, горизонт прогноза) существенно уменьшается. Высокая инертность рынка недвижимости приводит к необходимости укрупнения сопоставляемых периодов, что ухудшает возможности прогноза.
Статья поступила 23.05.2016 г.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Дерябин Ю.Ю. Баррель, доллар и квадратный метр: Скованные одной цепью [Электронный ресурс] // Appraiser.RU. Вестник оценщика. URL: http://www.appraiser.ru/default.aspx?Id=2992&SectionId=35 (20.03.2016).
2. Динамика официального курса заданной валюты [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbr.ru/currency_base/dynamics.aspx (20.03.2016).
3. Казимиров И.А. О возможности использования АИС «Мониторинг рынка недвижимости» Росреестра в целях анализа рынка жилой недвижимости г. Иркутска // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2015. № 3 (14). С. 45-55.
4. Кочетков Ю. В огне брода нет. Часть 2. Короткие циклы квартирного рынка Москвы [Электронный ресурс] // Квартирный рынок Москвы: аналитика, факты, комментарии. URL: http://www.nepochta.ru/2/stat2.htm (20.03.2016).
5. Матвеева М.В. Развитие инновационных подходов к оптимизации структуры инвестиционной стоимости проектов в жилищном строительстве. Прага: WORLDPRESS, 2014. 196 с.
6. Методические рекомендации по анализу рынка недвижимости. Методы обработки данных [Электронный ресурс]. URL: http://www.rgr.ru/Sertifikaciya/Analitics/SertifikaciyaAnalyst/Recommendation/Method/default. aspx (20.03.2016).
7. Обзор 4. Цены на недвижимость в России и в мире: текущая динамика и перспективы [Электронный ресурс]. URL: http://www. sberbank.ru/ru/about/ analytics/ macro
economics/ article?newsID=11008906-1-1&blockID=11004089®ionID=38&lang=ru&type= NEWS (20.03.2016).
8. Пешков В.В. Инновационные процессы в инвестиционно-строительной деятельности в условиях экономического кризиса // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2010. № 1 (41). С. 99-103.
9. Пешков В.В., Касянчик П.И. Проблемы развития инвестиционно-строительной сферы в условиях модернизации национальной экономики // Економiчний часопис-XXI. 2014. Т. 1. № 1-2. С. 50-53.
10. Рынок недвижимости переводят на спекулятивные «рельсы» [Электронный ресурс]. URL: http://www.irn.ru/articles/20691.html (20.03.2016).
11. Сибирское информационное агентство [Электронный ресурс]. URL: http://sia.ru/ (20.03.2016).
12. Система обмена данными по рынку недвижимости. Сервис по сбору статистики в городах России [Электронный ресурс]. URL: http://index.estate/citycharts (20.03.2016).
13. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2009. 606 с.
14. Monthly Oil Market Report. Publications [Электронный ресурс] // Organization of the Petroleum Exporting Countries. URL: http://index.estate/citycharts (20.03.2016).
15. Nechaev A., Antipina O., Matveeva M., Prokopeva A. Offshore schemes as an effective tax planning tool of enterprises' innovative activities // Економiчнийчасопис-XXI. 2015. Vol. 2, № 7-8. С. 40-43.
16. OPEC Bulletin. Publications [Электронный ресурс] // Organization of the Petroleum Exporting Countries. URL: http://index.estate/citycharts (20.03.2016).
REFERENCES
1. Deryabin Yu.Yu. Barrel', dollar i kvadratnyi metr: Skovannye odnoi tsep'yu [Barrel, dollar and square meter: Shackled]. Appraiser.RU. Vestnik otsenshchika - News of a broker. Available at: http://www.appraiser.ru/default.aspx?Id=2992&SectionId=35 (accessed 20.03.2016).
2. Dinamika ofitsial'nogo kursa zadannoi valyuty [Dynamics of an official course of a set currency]. Available at: http://www.cbr.ru/currency_base/dynamics.aspx (accessed 20.03.2016).
3. Kazimirov I.A. O vozmozhnosti ispol'zovaniya AIS "Monitoring rynka nedvizhimosti" Rosreestra v tselyakh analiza rynka zhiloi nedvizhimosti g. Irkutska [About the possibility to use ADS "Real estate market monitoring" of Federal service for state registration, cadastre and cartography in order to analyse the market of residential real estate in Irkutsk]. Izvestiya vuzov. In-vestitsii. Stroitel'stvo. Nedvizhimost' - News of Higher Educational Institutions. Investments. Development. Real estate, 2015, no. 3 (14), pp. 45-55 (in Russian).
4. Kochetkov Yu. V ogne broda net. Chast' 2. Korotkie tsikly kvartirnogo rynka Moskvy [No path through fire. Part 2. Short cycles of real estate market in Moscow]. Kvartirnyi rynok Moskvy: analitika, fakty, kommentarii - Real estate market in Moscow: analytics, facts, comments. Available at: http://www.nepochta.ru/2/stat2.htm (accessed 20.03.2016).
5. Matveeva M.V. Razvitie innovatsionnykh podkhodov k optimizatsii struktury investit-sionnoi stoimosti proektov v zhilishchnom stroitel'stve [Development of innovative approaches to optimization of the investment structure of project costs in residential development]. Praga, WORLDPRESS Publ., 2014. 196 p.
6. Metodicheskie rekomendatsii po analizu rynka nedvizhimosti. Metody obrabotki dannykh [Methodical recommendations in the analyses of real estate market. Methods of data processing]. Available at: http:// www.rgr.ru/Sertifikaciya/ Analitics/SertifikaciyaAnalyst/Recommendation/Method/default.aspx (accessed 20.03.2016).
7. Obzor 4. Tseny na nedvizhimost' v Rossii i v mire: tekushchaya dinamika i perspektivy [Survey 4. Prices for real estate in Russia and in the world: current dynamics and perspectives].
Available at: http:// www.sberbank.ru/ru/about/analytics/macroeconomics/ arti-cle?newsID=11008906-1-1&blockID=11004089®ionID=38&lang=ru&type=NEWS (accessed 20.03.2016).
8. Peshkov V.V. Innovatsionnye protsessy v investitsionno-stroitel'noi deyatel'nosti v us-loviyakh ekonomicheskogo krizisa [Innovative processes in investment and development activity in the conditions of economical crisis]. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta - Proceedings of Irkutsk State Technical University, 2010, no. 1 (41), pp. 99-103 (in Russian).
9. Peshkov V.V., Kasyanchik P.I. Problemy razvitiya investitsionno-stroitel'noi sfery v usloviyakh modernizatsii natsional'noi ekonomiki [Problems of the investment and construction sector development in conditions of the national economy modernization]. Ekonomichnii chasopis-XXI - Economic Annals-XXI, 2014, vol. 1, no. 1-2, pp. 50-53 (in Russian).
10. Rynok nedvizhimosti perevodyat na spekulyativnye "rel'sy" [Real estate market is transferred to speculative "rail ways"]. Available at: http://www.irn.ru/articles/20691.html (accessed 20.03.2016).
11. Sibirskoe informatsionnoe agentstvo [Siberian media agency]. Available at: http://sia.ru/ (accessed 20.03.2016).
12. Sistema obmena dannymi po rynku nedvizhimosti. Servis po sboru statistiki v goro-dakh Rossii [System of data exchange at the real estate market. Service to gather statistics in the cities of Russia]. Available at: http://index.estate/citycharts (accessed 20.03.2016).
13. Sternik G.M., Sternik S.G. Analiz rynka nedvizhimosti dlyaprofessionalov [Analyses of real estate market for professionals]. Moscow, ZAO "Izdatel'stvo "Ekonomika" Publ., 2009. 606 p.
14. Monthly Oil Market Report. Publications. Organization of the Petroleum Exporting Countries. Available at: http://index.estate/citycharts (accessed 20.03.2016).
15. Nechaev A., Antipina O., Matveeva M., Prokopeva A. Offshore schemes as an effective tax planning tool of enterprises' innovative activities. Ekonomichniichasopis-XXI, 2015, vol. 2, no. 7-8, pp. 40-43.
16. OPEC Bulletin. Publications. Organization of the Petroleum Exporting Countries. Available at: http://index.estate/citycharts (accessed 20.03.2016).
Информация об авторах
Казимиров Илья Александрович, доцент кафедры «Экспертиза и управление недвижимостью», тел.: (3952) 40-54-12, e-mail: [email protected], Иркутский национальный исследовательский технический университет, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.
Ощерин Леонид Афанасьевич, кандидат экономических наук, профессор кафедры «Экспертиза и управление недвижимостью», тел.: (3952) 40-54-12, e-mail: [email protected], Иркутский национальный исследовательский технический университет, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.
Information about the authors
Kazimirov I.A., associate professor, Department of Real Estate Expertise and Management, tel.: (3952) 40-54-12, е-mail: [email protected], Irkutsk National Research Technical University, 83 Lermontov St., Irkutsk, 664074, Russia.
Oscherin L.A., Candidate of economic sciences, professor, Department of Real Estate Expertise and Management, tel.: (3952) 40-54-12, e-mail: [email protected], Irkutsk National Research Technical University, 83 Lermontov St., Irkutsk, 664074, Russia.
