Научная статья на тему 'Исследование влияния различных начальных состояний на характеристики неравновесного критического поведения трехмерной модели Изинга методами Монте-Карло'

Исследование влияния различных начальных состояний на характеристики неравновесного критического поведения трехмерной модели Изинга методами Монте-Карло Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
144
26
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО / НЕРАВНОВЕСНОЕ КРИТИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ / ВЛИЯНИЕ НАЧАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ / СТРУКТУРНО НЕУПОРЯДОЧЕННАЯ МОДЕЛЬ ИЗИНГА / ЭФФЕКТЫ СТАРЕНИЯ / MONTE CARLO METHOD / NONEQUILIBRIUM CRITICAL BEHAVIOUR / EFFECT OF INITIAL STATES / DILUTED ISING MODEL / AGEING PROPERTIES

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Прудников В. В., Прудников П. В., Маляренко П. Н.

Осуществлено исследование методами Монте-Карло влияния различных начальных значений намагниченности на неравновесное критическое поведение трехмерной модели Изинга. На основе анализа двухвременной зависимости автокорреляционной функции и динамической восприимчивости выявлено существенное влияние начальных состояний на эффекты старения, характеризующиеся аномальным замедлением релаксации системы с ростом времени ожидания. В структурно неупорядоченной модели, в отличие от чистой, в скейлинговом поведении автокорреляционной функции были выявлены эффекты сверхстарения, обусловленные пиннингом доменных стенок на дефектах структуры в процессе неравновесного изменения доменной структуры модели.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Прудников В. В., Прудников П. В., Маляренко П. Н.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The Monte Carlo description of influence of different initial states on nonequilibrium critical behaviour of three-dimensional diluted Ising model

The Monte Carlo description of the effect of different initial values of the magnetization in nonequilibrium critical behaviour of three-dimensional diluted Ising model is considered. On the basis of the two-time dependence of the autocorrelation function and the dynamic susceptibility, it was shown a significant effect of initial states on the ageing effects characterized by abnormal slowing down of the relaxation process with increasing waiting time. In diluted systems in comparison with pure system, superageing effects were identified in the scaling behavior of the autocorrelation function caused by pinning of domain walls on defects in the nonequilibrium process of domain structure changes.

Текст научной работы на тему «Исследование влияния различных начальных состояний на характеристики неравновесного критического поведения трехмерной модели Изинга методами Монте-Карло»

ФИЗИКА

Вестн. Ом. ун-та. 2016. № 3. С. 31-36.

УДК 539.2

В.В. Прудников, П.В. Прудников, П.Н. Маляренко

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНЫХ НАЧАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕРАВНОВЕСНОГО КРИТИЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ТРЕХМЕРНОЙ МОДЕЛИ ИЗИНГА МЕТОДАМИ МОНТЕ-КАРЛО*

Осуществлено исследование методами Монте-Карло влияния различных начальных значений намагниченности на неравновесное критическое поведение трехмерной модели Изинга. На основе анализа двухвременной зависимости автокорреляционной функции и динамической восприимчивости выявлено существенное влияние начальных состояний на эффекты старения, характеризующиеся аномальным замедлением релаксации системы с ростом времени ожидания. В структурно неупорядоченной модели, в отличие от чистой, в скейлинговом поведении автокорреляционной функции были выявлены эффекты сверхстарения, обусловленные пиннингом доменных стенок на дефектах структуры в процессе неравновесного изменения доменной структуры модели.

Ключевые слова: метод Монте-Карло, неравновесное критическое поведение, влияние начальных состояний, структурно неупорядоченная модель Изинга, эффекты старения.

В последние годы исследование систем, характеризующихся медленной динамикой, вызывает значительный интерес как с теоретической, так и c экспериментальной точек зрения. Это обусловлено предсказываемыми и наблюдаемыми в них свойствами старения при медленной эволюции систем из неравновесного начального состояния и нарушениями флуктуаци-онно-диссипативной теоремы [1]. Хорошо известными примерами подобных систем с медленной динамикой и эффектами старения являются такие комплексные неупорядоченные системы, как спиновые стекла [2]. В то же время данные особенности неравновесного поведения, как показали различные аналитические и численные исследования, могут наблюдаться в системах, находящихся в критической точке или вблизи нее при фазовых переходах второго рода [3], так как критическая динамика таких систем характеризуется аномально большими временами релаксации.

Эффекты старения наблюдаются только на временах ^ много меньших времени релаксации системы Ъег, и проявляются в форме двухвременной зависимости корреляционной функции и функции отклика от времени наблюдения t и времени о^кидания tw. Время ожидания tw характеризует промежуток от момента приготовления образца до момента начала измерения его характеристик. При медленной эволюции из неравновесного начального состояния старение системы проявляется в замедлении релаксационных процессов при увеличении времени ожидания tw («возраста» системы) и сопровождается такими неэргодическими эффектами, как память о начальном и любом промежуточном состояниях в релаксационном процессе при ^ tw << Ъы и нарушение флуктуационно-диссипативной теоремы [4].

* Работа поддержана грантом Российского научного фонда, проект № 14-12-00562.

Исследования выполнены с привлечением вычислительных ресурсов суперкомьютерного центра НИВЦ

МГУ и СПб Филиала МСЦ РАН.

© Прудников В.В., Прудников П.В., Маляренко П.Н., 2016

В исследованиях влияния начальных состояний системы на характеристики неравновесного критического поведения различают высокотемпературные состояния, созданные при То > Тс и характеризуемые начальной намагниченностью то = 0, и низкотемпературные состояния с То < Тс с то ^0. Дальнейшая реализация неравновесного процесса характеризуется тем, что в начальный момент времени система приводится в контакт с термостатом при критической температуре Тс системы и затем с момента времени ^ проводится измерение двухвремен-ных величин корреляционной функции и функции отклика на временах 1<< ^ tw<< Ьег.

К настоящему времени исследование неравновесного критического поведения различных статистических систем наиболее полно проведено для случая их эволюции из высокотемпературного начального состояния (см. обзор [3]). В ряде работ [5-7] было осуществлено численное исследование методами Монте-Карло влияния дефектов структуры на особенности неравновесного поведения трехмерной модели Изинга при ее релаксации из высокотемпературного начального состояния. Изучены эффекты старения. Проведен расчет новой универсальной характеристики неравновесного критического поведения - предельного значения флуктуаци-онно-диссипативного отношения (ФДО) X Выявлена их зависимость от изменения концентрации дефектов. Однако случай неравновесной критической релаксации систем из низкотемпературных начальных состояний исследован заметно хуже.

В работе [8] авторами на основе ре-нормгруппового анализа неравновесной динамики диссипативной модели А в классификации Гальперина-Хоэнберга [9] было показано, что начальное состояние с намагниченностью то ? 0 приводит к появлению нового временного масштаба 1т ~ пТ0к с показателем к > 0, существенно влияющего на временное поведение автокорреляционной функции и функции отклика. Описаны предельные режимы: режим с временами tw < t << tm, который всегда реализуется для случая высокотемпературного начального состояния с то = 0 и характеризуется соответствующим этому начальному состоянию временным поведением корреляционной функции и функции отклика, а также режим с большими по сравнению с т временами t и tw, т. е. т << tw < 1 В последнем случае, соответствующем, например, приведенной начальной намагниченности системы с то = 1 при То = 0, долговременное поведение корреляционной функции и функции отклика характеризуется новыми показателями и новым значением предельного ФДО X™. В работе [8] результаты ренормгруппового описания были

дополнены расчетом характеристик неравновесной критической динамики диссипативной модели с помощью метода е-разложе-ния. Затем предсказания теории были сопоставлены с результатами проведенного компьютерного моделирования неравновесного критического поведения двумерной модели Изинга. Получено убедительное подтверждение их справедливости.

Проведенное в работе [10] исследование неравновесной критической релаксации намагниченности m(t) для «чистой» модели Изинга для различных начальных состояний то демонстрирует существенные как качественные, так и количественные отличия в релаксации намагниченности из высокотемпературного начального состояния с то << 1, низкотемпературного полностью упорядоченного состояния с то = 1 и промежуточного состояния с то = 0,4. Так, для случая высокотемпературного начального состояния с то << 1 на этапе неравновесной эволюции наблюдается характерный рост намагниченности, описываемый степенным законом

m(t) ~ te c 0' = 0.111(4), где 0' - независимый динамический критический индекс [11-13]. При временах t > tcr ~ m0ll(e+^lvz) данный этап эволюции сменяется режимом, характеризуемым степенной временной зависимостью

намагниченности m(t) ~ rplvz, где p, v - известные статические индексы, определяющие равновесное критическое поведение намагниченности и корреляционной длины, z - динамический критический индекс, характеризующий критическое замедление времени релаксации системы. При эволюции системы из начального упорядоченного состояния с то = 1 временная зависимость намагниченности в критической точке сразу определяется степенной зависимостью

m(t) ~ t-p/vz со значением показателя

p/vz = 0,241(8). Промежуточный случай с то = 0,4 характеризуется коротким этапом роста намагниченности по закону m(t) ~ te с последующим переходом к более длительному этапу релаксации по закону

m(t) ~ t~plvz. Таким образом, процесс неравновесной критической релаксации намагниченности т(t) из высокотемпературного начального состояния является наиболее «быстрым» по сравнению с релаксацией из других начальных состояний с то ï 0.

В данной работе мы впервые представляем результаты численного Монте-Карло исследования влияния различных значений начальной намагниченности то на характеристики неравновесного критического поведения трехмерной модели Изинга. Гамильтониан для ферромагнитной модели Изинга,

разбавленной немагнитными атомами примеси, с учетом влияния внешнего магнитного поля h задается выражением:

h = -j X p¡pjs¡sj - hXps > (1)

<i,j > i

где J > 0 характеризует короткодействующее обменное взаимодействие между спинами S¡ = ±1, зафиксированными в узлах решетки. В данной модели немагнитным атомам примеси сопоставляются пустые узлы. Числа заполнения pi вводятся как случайные числа, принимающие значения 0 или 1: pi принимается равным 1, если в узле i находится спин, и 0 в случае его отсутствия (магнитный атом замещен немагнитным атомом примеси). Дефекты структуры распределялись в системе каноническим образом в соответствии с функцией распределения

Р(р) = (1 - p)6(pi) + pS(pi), где p = (p^ задает величину спиновой концентрации в системе. Положение дефектов структуры фиксировалось для отдельной примесной конфигурации. Моделирование проводилось на кубической решетке с наложенными периодическими граничными условиями. Ns = pL3 характеризует число спинов в решетке с линейным размером L. В качестве характеристик неравновесного процесса выступают такие величины как намагниченность

M (t) = 1J d'x [( S (x, t » ]

à 1(t\

(2)

временная корреляционная функция C(t, tw) и линейная функция отклика R(t, tw) на малое внешнее поле, примененное в момент времени tw, которые могут быть определены соотношениями:

C(t, tw ) =1J ddx[( S ( x, t)S (0, tw}) -

-( S ( x, t))( S (0, tw})],

1 f , S(x,t))]

R(t,tw) = - J ddx * S

(3)

âh(x,tw ) "=0

где угловые скобки обозначают статистическое усреднение по реализациям начального состояния, квадратные - усреднение по различным конфигурациям распределения дефектов в решётке.

Согласно общим представлениям о неравновесных процессах ожидается, что для t > tw >> trel, C(t, tw) = Ceq(t - tw) и R(t, tw) = Req(t - tw), где Ceq и Req являются соответствующими равновесными величинами, связанными флуктуационно-диссипативной теоремой (ФДТ) TReq(t) = -dCeq(t)/dt. Принципиально важным проявлением медленной динамики является нарушение ФДТ [4-6], когда связь функции отклика системы на внешнее возмущение R(t, tw) и корреляционной функции C(t, tw) осуществляется через введение дополнительной величины X(t, tw),

получившей название флуктуационно-дис-сипативного отношения (ФДО): X(t, tw ) dC(t, tw )

R(t, tw ) = -

(4)

kT dtw

Для времен с t > tw >> trel ФДТ устанавливает, что X(t, tw) = 1. Однако в общем случае для времен с t, tw << trel X(t, tw) ^ 1. Асимптотическое значение ФДО, вводимое как

X™ = Um UmX(t, tw), (5)

tw ^X t^X

оказывается важной универсальной характеристикой неравновесных процессов в различных системах.

В настоящее время установлено, что временные зависимости автокорреляционной функции и функции отклика в неравновесном режиме при эволюции из низкотемпературного начального состояния с то ? 0 удовлетворяют следующим выражениям [8]:

с(х, ^, гт)=Ас (х - ^ г"'г (х / ^ г1 / х, х / гт) щ, ^, т)=Ак (х - ^ )а-Л/г (х / ^ у ^ ^ /х, х / хт\ (6)

где, как упоминалось выше, = Втт-к - новый временной масштаб, задаваемый начальным значением намагниченности, с показателем к = 1/(1+а+fi/vz) > 0, а = = (2 - п - г) /г, в = в' - (2 - г - п)/z, откуда к = 2.732(7) для системы с р = 1.0 и к = 2.917(24) в случае р = 0.8 [10]. Скейлинго-вые функции Рс (х„ / х, х / Хт ) и (х„ / х, х / Хт ) являются конечными при tw^ 0 и /0, Ая и Ас - неуниверсальные амплитуды, значения которых фиксируются условием Кс,я(0,0) = 1.

Для выявления особенностей неравновесного критического поведения в трехмерной системе изинговских спинов при эволюции из начального состояния с то ? 0 и исследования влияния на них дефектов структуры в данной работе осуществлялось компьютерное моделирование в рамках статистического метода Монте-Карло. Был реализован динамический процесс односпино-вых переворотов с применением алгоритма тепловой бани [8], задающим вероятность перехода спина системы в новое состояние & ^ 5н' посредством формулы:

ехр Г-Н &)/ Т1

К Ф ^ 3) ^ ^ 1 , (7)

I exp [-Я (Sj )/T ]'

где суммирование по в знаменателе проводится по всем возможным состояниям спина & до переворота. В качестве единицы времени динамического процесса выбирается шаг Монте-Карло на спин (MCS/s), который обозначает Иэ последовательных переворотов спинов в узлах решетки. Для модели Изинга двумя возможными состояниями & = ±1, указанную вероятность переворота можно записать в виде:

S

exp[-H (S'.)/ T]

W (S ^ S) =___

sp ' ') expí H (Si)/T] + exp[-H(S,.)/T]

, (8)

с реализацией так называемой глауберов-ской динамики. В данной работе, по аналогии с работами [5; 8], мы применили методику, позволяющую рассчитать функцию отклика без применения внешнего магнитного поля, осуществляя расчет обобщенной восприимчивости в виде интегральной функции отклика (термостатической восприимчивости):

1 N

хаи= |мщ1л')=—^[{РМ)^))] (9) 0 1N ¿=l с функцией отклика, задаваемой соотношением (3), и функцией АБ^Ш), рассчитываемой при моделировании состояний системы от начального момента времени t = 0 до времени ожидания tw и определяемой соотношением:

L

¿s t(tJ = £ [s(s) - SW (4

s=0

где SW = th(j£ PmSm / T).

(10)

С другой стороны, если в (9) для функции отклика применить соотношение (4), то можно получить, что

тх(1, ^) = )х(Г, Г') ж. = У X(С)йС (11) 0 ™ 0 В результате флуктуационно-диссипа-тивное отношение может быть определено соотношением:

, К)

X (t, tw) = limT

0C(t, tw )'

(12)

с помощью которого можно определить предельное флуктуационно-диссипативное отношение (5).

Нами было осуществлено моделирование систем со спиновыми концентрациями р = 1.0 и 0.8 на кубической решетке с линейным размером Ь = 128 при соответствующих критических температурах Тс(р): Тс(1.0) = = 4.5114(1); Тс(0.8) = 3.4995(2) [14]. Формировались начальные состояния системы со значениями намагниченности, равными то = 0.02; 0.05; 0.1; 0.25; 0.4; 0.7 и 1.0. На ранней стадии эволюции системы корреляционная длина еще достаточно мала и конечность размера моделируемой системы оказывается несущественной. Поэтому применение в исследованиях решетки с достаточно большим линейным размером Ь = 128 позволяет пренебрегать конечномерными эффектами по сравнению с их проявлением при моделировании равновесных критических явлений [13].

ю 100

t, MCS/s

а)

10 100 t, MCS/s

б)

Рис. 1. Неравновесные зависимости автокорреляционной функции C(t, t/3) для систем с концентрацией спинов p = 1.0 (a) и p = 0.8 (б)

x=tm„

а)

б)

Рис. 2. Скейлинговые зависимости для ^ 2fi'(vz)C(t, ^)

для р = 1.0 и р = 0.8 (б), демонстрирующие «коллапс» полученных для различных tw данных для системы с р = 1.0 и нарушение «коллапса» для случая p = 0.8

В работе было проведено вычисление двухвременной зависимости для автокорреляционной функции С(Х, tw) (3) и восприимчивости tw) (9) от времени наблюдения t для набора различных времен ожидания tw, зависящих от ^ Поведение систем исследовалось на временах до 3000 шагов Монте-Карло на спин. При моделировании «чистой» системы с р = 1.0 проводилось статистическое усреднение по 1500 прогонок. При моделировании структурно неупорядоченной модели Изинга усреднение вычисляемых величин проводилось по 500 примесным конфигурациям и 5 прогонкам для каждой примесной конфигурации. Результаты расчетов для tw = / / 3 представлены на рис. 1(а,б), 3(а,б). Эффекты старения наглядно проявляются через отклонение С(Х,Х/3) от прямой, определяющей поведение автокорреляционной функции в случае постоянного значения tw, и характеризуются замедлением корреляции и релаксации системы с увеличением ее «возраста». Из представленных графиков также видно, что с ростом начального значения намагниченности происходит усиление эффектов старения, причем в структурно неупорядоченных системах, это явление проявляется значительнее, чем в однородных.

I, МСв/э б)

Рис. 3. Неравновесные зависимости динамической восприимчивости х(х, х /3) для систем с концентрацией спинов p = 1,0 и p = 0,8 (б)

б)

Рис. 4. Скейлинговые зависимости х.

2рКуг)

х(х, х„) от

хтк для p = 1,0 И и p = 0,8 (б), демонстрирующие «коллапс» полученных для различных то данных

Для чистых систем (р = 1) в случае с tw= и3 корреляционная функция и восприимчивость описываются соотношениями [8]:

С(%х/3) = х у вс(хтк),

(13)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Х(х,х / 3) = х у Ох (хт0к) . (14)

Для проверки этих скейлинговых соотно-построены зависимости

шений были

^гру'С(х, х /3) и ^ 1рУ2х(х, х /3) от х = хтк0 с использованием значений критических индексов: 2fi/v = 1.032(5) [13], г = 2.024(6) [14] (р = 1.0). Результаты приведены на рис. 2(а), 3(а), которые демонстрируют «коллапс» полученных для различных то данных на универсальных кривых, характеризуемых скейлин-

говыми функциями ^ (хт!к) и Gz (хтк).

В случае структурно неупорядоченных систем с р < 1 в поведении автокорреляционной функции и восприимчивости наблюдаются большие различия, обусловленные выявленным существенным влиянием дефектов структуры на корреляционные свойства системы на неравновесном этапе эволюции. Так, для системы с концентрацией спинов р = 0.8 восприимчивость характеризуется скейлинговым соотношением (13) с учетом

соответствующих значений критических индексов 23/и = 1.016(32), г = 2.191(21) [14] (рис. 4(б)). Однако поведение автокорреляционной функции показывает нарушение соотношения (12), определяемого Gc (Ш^) (рис/ 2(б)). Представление зависимости С2р/■""^С^, ^м) от tмтк0 позволяет при значении показателя ц = 2.30(6) [10] для системы с р = 0.8 получить совпадение данных при то > 0.25 (рис. 5). Таким образом, в случае структурно неупорядоченных систем для автокорреляционной функции реализуется более сложная скейлинговая зависимость вида

С(и11 м ) = t >" мтк ).

- miT 0,02 "

° m„= 0,05

• mo= 0,1

\ % \ — m0= 0,25

V v ■ • m„= 0,4 0,7 1 _----

10~3 10"2 10"1 10° 101 102 103 10" 105 106 107 10а 10э

Рис. 5. Эффект сверхстарения в скейлинговом поведении автокорреляционной функции tw 2р!t1/м)

от ^тк для системы с p = 0.8

Случай скейлинговой зависимости, характеризуемой показателем ц > 1, классифицируется в теории неравновесных процессов как явление «сверхстарения» [15].

В заключение отметим, что в результате численных исследований выявлено существенное влияние начальных состояний на неравновесную критическую динамику трехмерной модели Изинга. Показано, что с ростом начального значения намагниченности происходит усиление эффектов старения. В структурно неупорядоченных системах по сравнению с чистыми наблюдаются существенные изменения в поведении автокорреляционной функции, связанные с пин-нингом доменных стенок на дефектах структуры в процессе неравновесного изменения доменной структуры системы. Исследования выявили, что в структурно неупорядоченной модели, в отличие от чистой, в неравновесном критическом поведении автокорреляционной функции возникают эффекты сверхстарения, проявляющиеся при низкотемпературных начальных состояниях с то > 0.25.

ЛИТЕРАТУРА

[1] Vincent E., Hammann J., Ocio M., Bouchaud J.P., Cugliandolo L.F. Slow dynamics and aging in spin glasses // Lect. Notes Phys. 1997. Vol. 492. P. 184.

[2] Bouchaud J.P., Cugliandolo L.F., Kurchan J., Mezard M. Out of equilibrium dynamics in spin-glasses and other glassy systems // In Spin Glasses and Random Fields, Directions in Condensed Matter Physics, Vol. 12. ed. A.P. Young. Singapore: World Scientific, 1998.

[3] Calabrese P., Gambassi A. Ageing properties of critical systems Ageing properties of critical systems // J. Phys. A. 2005. Vol. 38. P. R133.

[4] Бочков Г.Н., Кузовлев Ю.Е. Флуктуационно-дис-сипационные соотношения: достижения и недоразумения // УФН. 2013. T. 183. C. 617.

[5] Прудников П.В., Прудников В. В., Поспелов Е.А. Расчет флуктуационно-диссипативного отношения для неравновесного критического поведения неупорядоченных систем // Письма в ЖЭТФ. 2013. T. 98. C. 693.

[6] Прудников В.В., Прудников П.В., Поспелов Е.А. Численные исследования влияния дефектов структуры на эффекты старения и нарушения флуктуационно-диссипативной теоремы в неравновесном критическом поведении трехмерной модели Изинга // ЖЭТФ. 2014. T. 145. C. 462.

[7] Prudnikov V.V., Prudnikov P.V., Pospelov E.A., Vakilov A.N. Influence of disorder on critical aging in 3D Ising model // Phys. Lett. A. 2015. Vol. 379. P. 774.

[8] Calabrese P., Gambassi A., Krzakala F. Critical aging of Ising ferromagnets relaxing from an ordered state // J. Stat. Mech. 2006. P06016.

[9] Hohenberg P.C., Halperin B.I. Theory of dynamic critical phenomena // Rev. Mod. Phys. 1977. Vol. 49. P. 435.

[10] Прудников В.В., Прудников П.В., Поспелов Е.А., Маляренко П.Н. Эффекты старения и памяти в неравновесном критическом поведении структурно неупорядоченных магнетиков при эволюции из низкотемпературного начального состояния // Письма в ЖЭТФ. 2015. Т. 102. С. 192201.

[11] Janssen H.K., Schaub B., Schmittmann B. New universal short-time scaling behaviour of critical relaxation processes // Z. Phys. B. 1989. Vol. 73. P. 539.

[12] Прудников В.В., Прудников П.В., Калашников И.А., Циркин С.С. Ренорм-групповое описание процессов неравновесной критической релаксации в коротко-временном режиме: трехпетлевое приближение // ЖЭТФ. 2008. T. 133. C. 1251.

[13] Prudnikov V.V., Prudnikov P.V., Krinitsyn A.S., Vakilov A.N., Pospelov E.A., Rychkov M.V. Short-time dynamics and critical behaviour of the three-dimensional site-diluted Ising model // Phys. Rev. E. 2010. Vol. 81. 011130.

[14] Прудников В.В., Прудников П.В., Вакилов А.Н. Теоретические методы описания неравновесного критического поведения структурно неупорядоченных систем. M. : Наука, 2013.

[15] Henkel M., Pleimling M. Non Equilibrium Phase Transitions. Vol. 2: Ageing and Dynamical Scaling far from Equilibrium (Theoretical and Mathematical Physics). Springer, Heidelberg, 2010, p. 544.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.