CC BY
0
ЭКОНОМИКА
УДК 332:338:608:63
DOI: 10.25206/2542-0488-2025-10-1-115-128 EDN: ZWHKDF
Е. В. ЛЕУН1 С. Е. ПЧЕЛКИН2 Т. Н. ГУПАЛОВА2
1АО «НПО Лавочкина», г. Химки
2Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К. А. Тимирязева, г. Москва
ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ В ОТРАСЛЯХ ЖИВОТНОВОДСТВА В 2003-2023 гг. С УЧЕТОМ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ РЕЗУЛЬТАТОВ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
В статье анализируются особенности инновационной активности организаций на основе результатов интеллектуальной деятельности России, США и Европейского союза в трех отраслях животноводства, а именно сельскохозяйственных млекопитающих, птицеводства и пчеловодства. Для России отмечается так называемый эффект «недопатентования», ухудшающий отчетность организаций, для компенсации которого предложено ввести и использовать два таких параметра, а именно патентно-научный задел (потенциал, запас, резерв) Z и высокотехнологический задел Zht, определяемые на основе патентов и результатов НИР, НИОКР, НИОКТР, представленных в диссертациях. Представлены методики для расчета обоих параметров. Проведены расчеты значений параметров инновационной активности в течение 2003-2023 гг. для США, Европейского союза и России с учетом использования для нее вновь введенных параметров.
Ключевые слова: инновационная активность, результат интеллектуальной деятельности, патент, диссертация, животноводство, сельскохозяйственные млекопитающие, птицеводство, пчеловодство.
С учетом текущей политической ситуации вопросы продовольственной безопасности, технологического суверенитета и импортозамещения в агропромышленном комплексе (АПК) актуальны для экономики России. Это предполагает повышение информативности (прозрачности) отчетности организаций за счет исследования особенностей их инновационной активности (ИА), в частности, в трех отраслях животноводства, а именно сельскохозяйственных млекопитающих (в дальнейшем —
с/х млекопитающие), птицеводства и пчеловодства. Одним из способов достижения этого может быть изучение всех аспектов ИА за счет анализа параметров результатов интеллектуальной деятельности (РИД) [ 1 — 3], в т.ч. в виде патентов и диссертаций. Подобные вопросы для направлений общего земледелия и растениеводства [4], а также рыбоводства и рыболовства ранее были рассмотрены в [5]. Для полноты картины требуется изучение других отраслей животноводства, а именно для с/х
млекопитающих, птицеводства и пчеловодства. Поэтому цель данной работы — определение общих и текущих тенденций, трендов, специфики, отличительных черт и функциональных зависимостей ИА организаций за счет поиска и рассмотрения РИД в виде патентов России, США и Европейского союза (в дальнейшем — Евросоюз) и диссертаций России в отраслях с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства в 2003 — 2023 гг.
1. Общие исходные данные для исследования. В разделе рассматриваются вопросы особенностей предметной области, связанной с тремя отраслями животноводства, а именно с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства, открытых источников информации для поиска РИД, особенности выбора патентной и научной информации.
1.1. Особенности предметной области. Предметом исследования являются три отрасли животноводства, кратко представленные далее. С/х млекопитающие — это домашние животные, содержащиеся человеком для получения продуктов питания (мясо, молоко), жира, сырья производства (шерсть, мех), щетины, кожи, костей, а также выполняющие транспортные и рабочие функции (тяговые, вьючные). К ним можно отнести крупный рогатый скот (коровы, бизоны, буйволы и т.п., а также их гибриды), мелкий рогатый скот (козы, овцы, свиньи, северные олени), верблюды, ламы, альпака, а также лошади, ослы, их гибриды, кролики, грызуны: нутрии, шиншиллы, морские свинки и хищные (соболя, норки и др.).
Птицеводство и пчеловодство — древние отрасли сельского хозяйства, занимающиеся производством мяса птицы, пищевых яиц, пуха/пера и получением мёда и других сопутствующих продуктов (воск, маточное молочко, перга, прополис, пчелиный яд, забрус и др.) соответственно.
1.2. РИДы, используемые для исследования, и открытые источники информации для их поиска. В подобных исследованиях обычно используется патентная информация в виде найденных из существующих в открытых российских и международных источниках патентов России P , США P ,
1 ^ IW us'
ЕС Pw. Для расчетов патенты России P разбиваются на три типа: стандартные (standard) патенты P , высокотехнологические (high-tech) P и коммерциализированные (commercialized) P . Последние два параметра из них формируют вторую и третью группу РИД. Также применяется научная информация в виде диссертаций D, созданных в процессе НИР, НИОКР, НИОКТР (в дальнейшем — НИР), образующую четвертую группу РИД.
К лучшим для поиска патентной и научной информации можно отнести следующие три ресурса: два патентных с поиском по международной патентной классификации (МПК) и один по российским диссертациям.
1. Информационно-поисковая система на сайте Федерального института промышленной собственности (ФИПС): www1.fips.ru позволяет получить информацию по российским патентам (RU).
2. Международная поисковая патентная база Espacenetab.espacenet.com дает возможность найти патентную информацию США (US) и Евросоюза (EP).
3. Электронный каталог на сайте Российской государственной библиотеки (РГБ) www.rsl.ru предоставляет информацию по российским диссертациям.
1.3. Особенности выбора патентной информации. Согласно МПК и с учетом технических огра-
ничений в доступных и открытых информационно-поисковой системе сайта ФИПС и поисковой патентной базе Б8расепе1 выбраны следующие тематические подклассы (без более мелкого разбиения).
Патенты по четырем подгруппам МПК, из которых две первые подгруппы можно отнести к с/х млекопитающим.
Первая подгруппа: А01К1 — стойловое содержание животных, оборудование помещений для этого; А01К3 — оборудование пастбищ, например, устройства для привязи, сетчатые ограждения, электрифицированные проволочные ограждения (за исключением электрических схем или устройств для подачи электрического тока к проволочным ограждениям); А01К5 — кормушки для домашних или диких животных; А01К7 — поилки для домашних или диких животных; А01К9 — сосковые устройства для вскармливания молодняка; А01К11 — метка животных (за исключением меток домашних или других птиц); А01К13 — приспособления для надзора и ухода за животными, например, скребницы, кольца, предохраняющие щеточные суставы лошадей, хвостодержатели (за исключением, если они являются частью сбруи), приспособления, предотвращающие прикуску, устройства для мытья животных, защита от непогоды и укусов насекомых; А01К14 — удаление шерсти с живых овец или подобных животных (за исключением ручных стригальных машин или бритв с множеством режущих лезвий, специально предназначенных для шерстеносных пород животных, например, овец); А01К15 — приспособления для укрощения животных, например, ноздревые кольца или путы, устройства для опрокидывания животных, устройства для дрессировки или тренировки, станы для случки.
Вторая подгруппа: А01К17 — инструменты для удаления рогов, устройства для выправления рогов; А01К19 — устройства для отлучения молодняка от матери; А01К21 — устройства для предотвращения произвольного спаривания или для оказания помощи при нем; А01К23 — приспособления для улавливания экскрементов и мочи; А01К25 — намордники; А01К27 — ошейники и поводки, например для собак; А01К29 — прочие устройства для животноводства.
Третья подгруппа (для птицеводства): А01К31 — птичники; А01К33 — подкладные яйца; А01К35 — метка домашних или других птиц; А01К37 — ограничение движения птиц, например зажимы для крыльев; А01К39 — кормушки или поилки для домашних или других птиц; А01К41 — инкубаторы для домашней птицы; А01К43 — проверка, сортировка и очистка яиц (за исключением исследования или анализа яиц); А01К45 — прочие устройства для птицеводства, например приспособления для прощупывания яиц перед яйцекладкой.
Четвертая подгруппа (для пчеловодства): А01К47 — ульи; А01К49 — ящики для выращивания пчелиного молодняка, клетки для переноса и подсадки пчелиной матки; А01К51 — устройства для ухода за ульями, например для очистки или дезинфекции; А01К53 — кормушки и поилки для пчел; А01К55 —дымари для пчеловодов, принадлежности для пчеловодов, например сетки; А01К57 — устройства для обеспечения роения, предотвращения отлета и для поимки роев, устройства для ловли трутней; А01К59 — сбор меда.
Кроме того, для более эффективного анализа для найденных по четырем тематическим подгрупп-
пам МПК используется дополнительное разделение российских патентов на три вида: стандартные, высокотехнологические Ры и коммерциализированные P , особенности поиска которых описаны в [5, 6].
сот ^
Высокотехнологическими Р.. можно считать пат
тенты, выбранные из вышеуказанных подклассов при одновременном наличии у них класса МПК С — Физика [5, 6]. В таких технически продвинутых патентах применяются разные современные физические способы и устройства, основанные на принципах измерений, испытаний, оптики, управления, регулирования, обработки данных, вычислений, счета, сигнализации.
Коммерциализированными Р считаются па-
1 1 1 сот
тенты, патентообладатели которых готовы их применить как товар с гражданином или организацией России, первыми изъявившими желание его приобрести или коммерчески использовать. Их можно считать наиболее завершенными с возможностью коммерчески выгодного использования и высоким влиянием на ИА. Их выбор осуществляется для всех вышеупомянутых подгрупп МПК с соответствующей дополнительной опцией информационно-поисковой системы ФИПС.
Стандартными Р^ следует считать патенты из всего числа найденных по вышеуказанным четырем подгруппам МПК, за исключением высокотехнологических Ры и коммерциализированных Рсот.
1.4. Особенности выбора научной информации. Поиск диссертации осуществлялся в открытом электронном каталоге РГБ в соответствии с номенклатурой научных специальностей. Она утверждалась и периодически обновлялась соответствующими приказами Министерства науки и высшего образования РФ (с учетом многочисленных прежних переименований его названий) по следующим научным специальностям:
1. По приказу № 24 от 28.02.1995 г.:
1.1. 06.02.01 — Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных;
1.2. 06.02.02 — Кормление сельскохозяйственных животных и технология кормов;
1.3. 06.02.03 — Звероводство и охотоведение;
1.4. 06.02.10 — Частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства;
2. По приказам № 59 от 25.02.2009 г. и № 1027 от 23.10.2017 г.:
2.1. 06.02.07 — Разведение, селекция и генетика сельскохозяйственных животных;
2.2. 06.02.08 — Кормопроизводство, кормление сельскохозяйственных животных и технология кормов;
2.3. 06.02.09 — Звероводство и охотоведение;
2.4. 06.02.10 — Частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства;
3. По приказу № 118 от 24.02.2021 г. (с учетом введения в силу приказа в течение 18 месяцев):
3.1. 4.2.4 — Частная зоотехния, кормление, технологии приготовления кормов и производства продукции животноводства;
3.2. 4.2.5 — Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных.
2. Параметры РИД, используемые для исследования ИА. Ранее в [4, 5] при проведении подобных исследований в качестве параметров, оценивающих РИД, использовались коэффициент патентной активности, коэффициент относительной патентной активности, показатели жизненного цикла инноваций (детство, зрелость и старость), коэффи-
циент высокотехнологических патентов (КВТП), коэффициент коммерциализированных патентов, отношение патенты/диссертации (англ. Ratio Patent/Dissertation (RPD) K
rpd
P
(1)
Представляется, что расширение номенклатуры параметров РИД и использование их совместно с частью из вышеперечисоенных параметров могут сделать исследование более изформативным и полным.
Значение ИА I, тридиционно рассчитываемые для разных стран при использовании коэффициента патентной активности, унитыоающего их население, можно отнести к относительным параметрам, свойственным в основном дая мирного времени. Однако особенности тесуще3 политической ситуации, в т.ч. характеризремые негласным противостоянием России со странами т.н. «коллективного Запада» во главе с США, обусловливают оценивать ИА по «абсолютной ыколе», т.е. мо абсолютному потенциалу экономик в прямой зависимости от количества патентов, независимо от количества населения:
I = k
Р,
(2)
позволяя записать систему уравнений для России I , США I и Евросоюта I :
ru us 1 eu
СраУги ; СраУш '' CpaPeu,
4 )
где кра — «абсолютный» патентный (patent) коэффициент, (1/патент).
Китай не рассматривается в работе, т.к. не участвует в противостоянии, а нюансы т.н. «китайского чуда», обусловленаыа переносом туда в начале 2000-х годов многих запаыных производств, имеют мало общего со спецификнй России.
2.1. Введение и нспользнвание задела Z и высокотехнологичного задела Zht. Ранее отмечалась особенность ИА организаций России, заехючающаясе в т.н. «недопатентонании» [5, 6], когда патентованию новшеств по разным причинам не уденяется должного внимания и/ил! аоличество патентов не полностью отражают текущий технипесеиП, технологический потенциал. Для его компенсации предлагается ввести и исполоз овать искусственный параметр в виде паыентно-научного задела (потенциала, «багажа», запаса) Z (в дальнейшем — задел) оцениваемыми единицапн азмерения — патент за счет учета российн ких П ИД: трех видов патентов: стандартных (standard) P , коммерциализированных (commercialized) P и тыснкотехнолотичных (hightech) P , а также диссертаций D, созоанных в результате проведения НИР [5, 6].
Тогда в первой групсе РИД рннчот ИА дчя США и ЕС будет осуществиятеся по-прежнему по формуле (2), а для расчета И А Рн сси и вместо патентов Р будет использоваться задел Z и для России формулу (2) можно переписать при переходе от I к Iz следующим образом:
I = k • Z.
z ра
ru
Выражение для расчета задела Z имеет вид [5, 6]: Z= k'P + k"D =
iu
(5)
= k , • P t+ k2 • P.t+ k 3 • P + kd • D,
pi st p2 ht p3 com d '
где k' и k"
коэффициенты вкладов патентов
Z = P t + k'D,
ht luht d '
(6)
Z = P +2P t + 2P + kdD.
iu runt com d
(7)
kp = kp.Z =
= kpa(Pru + 2Pruht '
I = k P •
(IS pa (is'
p = k P
eu pa eu
2P + kD);
com d >1
и диссертаций, к, кр2, кр3 и к" = кё — коэффициенты вклада стандартных Р, коммерциализированных Р и высокотехнологичных Р., патентов соот-
сот пГ
ветственно, а также диссертаций Б.
Для российских высокотехнологичных патентов также характерен эффект «недопатентования». Поэтому во второй группе РИД аналогично следует ввести и использовать для расчетов и анализа ИА вместо параметра Р показатель в виде т.н. высокотехнологичного задела Zht, определяемого суммой высокотехнологичных патентов Р и соответствующего вклада диссертаций Б:
Кроме кого, важно определить коэффициент увеличения k при переходе от использования патентов Рт к задрлу Z:
I Z P к = — = — = —
p k P„,
■ 2R, +2Pp
(10)
где к' ё — коэффициент вклада диссертаций в высокотехнологичный задел Zht.
Как видно для расчетов задела Ъ и высокотехнологичного задела Zы по формулам (5) и (6) соответственно, нужны значения коэффициентов кр1, кр2, кр3, кл, а также к'методики определения которых представлены далее.
2.2. Определение соотношений для расчета параметров первой группы РИД. Для расчета задела Z можно задать значение к = 1 (1/патент) для стандартных патентов, а для высокотехнологичных и коммерциализированных, как более продвинутых для коммерчески эффективного использования, можно принять кр2 = кр3 = 3 (1/патент).
С учетом этого формула (6) изменится к виду [5, 6]:
Значения за весь, рассматриваемый период могут Чыть опчезелены ]ч виде усредеенного значения иМили зпзро ксом ирующей функции к^(Т).
Также соедует тнать прзвышеник ИА США как ведущей! мнровой технологической державы, над Рессияй рт — зтнешенее СШАМРоссия (англ. ША/Ооета гаио а- иОШ к :
' итг
К„
P3i
—г
(11)
- TP + 2P
2Pht т ноcom
Результат расчете к е виде усредненного значения и/ими чппр океимирующей функции кшг(Т) может дато утоенерньео информагию о специфике ИА в трех вышатмомянуаых ттряелях жявотнопод-ства в двух чтрмам.
е.Р] Опьедечензе сооеоношекий для расчета па-раметртв второй 1рут)ы ДИД. Для расчета высоко-технологитногя зодела нржнч знаеь к'л,
кчторзте чежно опрертлЕнь с помощью следующего допущения.тысозотехнологичный задел Zht всегда меньшч дадело X, и поэяему вклад дизсертаций Б в высо ктте,:т:н^]00ги^1яый задем Нпь меньше вклада диссертаций Б в задел X, содтавшя еишь егя доне. М'
Ее использование предполагает определение значений кл с индивидуальными значениями для каждой отрасли экономики России, которые могут быть рассчитаны с учетом следующих допущений. В зависимости от специфики естественным образом формируется среднее отношение патенты/диссертации К , индивидуальное для каждой отрасли. Однако, считая, что диссертации, ориентируясь в первую очередь на научные вопросы, все-таки обычно включают «незапатентованную» информацию, долю которой можно примерно оценить как «40 %, оо искомый коэффициент вклада диссертаций кл в «недопатентование» может составить до «40 % оо КгрЛ, фочмируя выражение для расчета в рассмат]иватмом интервале (для периода 2003 — 2023 гг. = 21):
И эта доля
соответcтвyор доле высокотехноло-
гичшк патентов P ,' в общем количестве потентов
Opi ™
Р : -ш— , которая фактич ески являерс+ ооэффиуи-
Prn
ентом высокотехнологических патентов (КВТП) K'
[5]:
kd кг
ruht _
P0 ~ '
(12)
Тогда искомая фтрммоа может быть записана подобгдо выражению (8) с учетом дочо;шительнего введения в правую часть среднего значения за рас-сматриоаемый инзервал КВТП.
Поетомр уравнение ^я к'л можно записать в следующем виде:
kd = 0,4Krpd = 0,4.
■ Pp. D
Oily PruT ) 21 h D(Ti)
1 '' P
(8) k'd =Kkd= - £ '
Ph-T), 04 ±Pp(T)
'z ~ PpT) 'z i = 1 D(T)
(13)
Знач^1чия k' за весь рассматриваемый период могут быть опр^°челено1 ^ yepедненного значе-
ния и/и^1р аупрккоимирующей функции k'd(T).
Таким образол^, можно сформировать систему трех уравнений по расчету ИА для России I , США I и ЕС I , сравнивая их ежегодные абсолютные
us eu L
значения:
где Гг — количест^о ^^^ в россматриваемом интервале. ]ак, для чериода 2003 — 2023 гг. Г^ = 21.
Далее межно с формировать систему трех уравнений по расчету ИА высокотехнологичному заделу России Г , а также высокотехнологичных патентов
т'
США Г' и ЕС Г , сравнивая их ежегодные абсо-
из ей' 1 ^
лютные значения:
kdD
Таблица 1
Количество патентов, диссертаций и значения параметров РИД России в отраслях с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства за период 2003—2023 гг.
№ Параметр Годы
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
1 Рш1, патент 49 63 48 54 49 65 52 55 52 54 78 105 111 101 80 93 81 88 88 98 79
2 патент 12 18 22 21 21 20 27 25 13 И 24 20 24 23 25 30 28 27 17 33 25
3 1}л1, патент 32 36 34 33 28 33 30 36 44 41 34 31 25 16 29 28 42 36 21 21 24
4 О,, днсс. 361 549 467 310 256 218 342 159 265 195 208 70 104 98 126 101 91 83 79 86 69
5 Д, днсс. 47 42 48 37 29 31 57 17 3 36 46 24 27 25 13 15 12 30 22 36 27
6 О,, днсс. 5 10 7 И 4 5 10 2 6 6 5 2 5 6 2 2 0 2 3 5 2
7 К„т. пат./днс 0,14 0,11 0,10 0,17 0,19 0,30 0,15 0,35 0,20 0,28 0,38 1,50 1,07 1,03 0,63 0,92 0,89 1,06 1,11 1,14 1,14
8 пат./днс 0,26 0,43 0,46 0,57 0,72 0,65 0,47 1,47 4,33 0,31 0,52 0,83 0,89 0,92 1,92 2,00 2,33 0,90 0,77 0,92 0,93
9 к,ра пат./днс 6,40 3,60 4,86 3,00 7,00 6,60 3,00 18,00 7,33 6,83 6,80 15,50 5,00 2,67 14,50 14,00 18,00 7,00 4,20 12,00
10 патент 0 4 0 1 2 3 1 0 4 0 1 2 3 3 3 2 3 5 6 4 1
11 патент 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 3 0 3 4 3 3 1
12 ,, патент 0 1 0 1 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 2 1 1 0 2
13 , патент 1 6 0 2 3 4 2 1 4 2 1 2 4 3 6 2 8 10 10 7 4
14 Рсот1, патент 0 0 2 2 0 0 3 2 2 1 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0
15 Рсот2, патент 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0
16 , патент 0 0 0 0 0 1 4 2 2 0 2 3 1 0 1 1 1 0 2 0 0
17 /, патент 139,25 208,25 168,75 137,5 117 125,5 145,5 98,75 130,25 104,75 132 126,5 151 131,5 117,5 122,25 109,75 118,75 119,75 127,5 98,25
18 Л,, патент 16,15 26,3 27,01 27,73 22,72 26,15 35,3 27,86 15,58 13,58 26,15 20,86 30,15 25,58 31,86 30,86 34 35,86 24,29 41,15 27,86
19 Л,, патент 48,65 71,3 57,31 71,63 43,32 51,65 71,3 46,66 67,98 64,98 54,65 43,66 45,65 35,98 37,66 36,66 48 44,66 36,99 37,65 34,66
20 /, патент 204,2 305,9 253,1 236,8 183 203,4 252,1 173,4 213,9 183,4 212,9 191,1 226,9 193,1 187,1 189,9 191,8 199,4 181,1 206,4 160,9
21 2,842 3,306 3,516 2,546 2,388 1,931 2,798 1,795 2,505 1,940 1,692 1,205 1,360 1,302 1,469 1,315 1,355 1,349 1,361 1,301 1,244
22 К 1,346 1,461 1,228 1,320 1,082 1,308 1,307 1,114 1,198 1,235 1,090 1,043 1,256 1,112 1,274 1,029 1,214 1,328 1,429 1,247 1,114
23 К 1,520 1,981 1,686 2,171 1,547 1,565 2,377 1,296 1,545 1,585 1,607 1,408 1,826 2,249 1,299 1,309 1,143 1,241 1,761 1,793 1,444
24 Zftfl( патент 2,65 8,02 3,42 3,27 3,88 4,60 3,51 1,17 5,94 1,43 2,52 2,51 3,76 3,72 3,92 2,74 3,67 5,61 6,58 4,63 1,51
25 Zftt2( патент 1,91 1,82 0,93 0,72 0,56 1,60 2,11 1,33 0,06 0,70 0,89 0,47 0,52 0,49 3,25 0,29 3,23 4,58 3,43 3,70 1,52
26 ZшI патент 0,31 1,62 0,43 1,68 1,25 0,31 0,62 0,12 0,37 2,37 0,31 0,12 1,31 0,37 0,12 0,12 2,00 1,12 1,18 0,31 2,12
27 ZfteI патент 4,87 11,46 4,79 5,67 5,69 6,51 6,23 2,62 6,37 4,50 3,73 3,10 5,60 4,57 7,30 3,16 8,90 11,31 11,19 8,64 5,15
28 ^ 4,87 1,91 2,83 1,90 1,63 3,12 2,62 1,59 2,25 3,73 1,55 1,40 1,52 1,22 1,58 1,11 1,13 1,12 1,23 1,29
29 2,38 3,75 1,89 2,39 3,11 3,20 2,47 1,51 2,98 2,45 1,75 1,62 2,47 2,37 3,90 1,66 4,64 5,67 6,18 4,19 3,20
уяиионояе
эгог l•5N0l•иoi''Яlooннэиэdaoo ■|iИdOioи■oaioЗtЛ9o»liИdэo ■)lинioэa И1яньлун иияоио
в
ЭКОНОМИКА
ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК. СЕРИЯ «ОБЩЕСТВО- ИСТОРИЯ- СОВРЕМЕННОСТЬ»ТОМ 10 № 1 2025
Таблица 2
Количество патентов и значения параметров РИД США в отраслях с/х млекопитающих, птицеводетва и пчеловодства за период 2003-2023 гг.
№ Параметр Годы
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
1 , патент 1105 1133 1302 1095 998 1028 974 1056 1134 1234 1187 1265 1440 1628 1810 1637 1845 1855 1723 1597 1573
2 ; , патент 256 229 216 202 169 145 149 131 152 146 130 184 182 183 208 180 222 205 183 177 145
3 , патент 19 13 10 13 12 11 13 15 14 15 17 32 27 42 32 47 43 63 65 56 62
4 , патент 1380 1375 1528 1310 1179 1184 1136 1202 1300 1395 1334 1481 1649 1853 2050 1864 2110 2123 1971 1830 1780
5 /' , , патент usfitl' 108 129 143 107 109 108 90 113 131 150 95 138 195 259 380 374 407 461 416 393 306
6 Pustir, патент 23 22 20 21 19 21 25 14 18 11 24 15 20 24 24 34 30 37 25 31 28
7 , патент 1 1 1 1 1 0 0 1 0 2 1 1 3 1 4 6 1 И 7 9 4
8 , патент 132 152 164 129 129 129 115 128 149 163 120 154 218 284 408 414 438 509 448 433 338
9 % 9,57 11,05 10,73 9,85 10,94 10,90 10,12 10,65 11,46 11,68 9,00 10,40 13,22 15,33 19,90 22,21 20,76 23,98 22,73 23,66 18,99
10 К,„ 7,93 5,44 7,71 7,96 8,53 8,19 6,69 10,69 8,70 11,77 8,99 10,00 9,54 12,38 15,40 13,39 16,80 15,61 14,38 12,53 16,00
11 Кп2 15,80 8,71 8,00 7,29 7,44 5,53 4,22 4,70 9,74 10,74 4,96 8,80 6,03 7,15 6,52 5,83 6,53 5,71 7,53 4,30 5,20
12 Ktfi 0,39 0,18 0,17 0,18 0,28 0,21 0,18 0,32 0,21 0,23 0,31 0,73 0,59 1,17 0,85 1,28 0,90 1,41 1,76 1,49 1,79
13 % 9,57 11,05 10,73 9,85 10,94 10,90 10,12 10,65 11,46 11,68 9,00 10,40 13,22 15,33 19,90 22,21 20,76 23,98 22,73 23,66 18,99
Количество патентов и значения параметров РИД Евросоюза в отраслях с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства за период 2003-2023 гг. Таблица 3
№ Годы
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
1 Рец1, патент 415 440 427 382 318 380 349 367 329 392 403 422 496 566 672 601 604 664 593 595 611
2 Рец2, патент 76 64 51 63 54 56 45 52 52 53 66 71 68 82 90 124 94 92 93 82 80
3 Реи3, патент 10 9 6 3 7 10 8 10 12 11 9 15 15 23 25 22 22 13 28 40 27
4 РецЕ, патент 501 513 484 448 379 446 402 429 393 456 478 508 579 671 787 747 720 769 714 717 718
5 Р „,. патент euttl' 46 49 52 27 42 33 39 40 36 39 34 39 48 76 100 84 104 94 100 112 123
6 Peuftt2, патент 8 10 9 3 9 12 5 7 5 6 9 8 12 15 14 20 20 15 18 12 18
7 Peuftt3, патент 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 2 2 3
8 Pe[iftE, патент 54 59 61 30 51 45 45 48 41 45 43 48 60 91 114 105 125 109 120 126 144
9 ^ euhiZ 10,78 11,50 12,60 6,70 13,46 10,09 11,19 11,19 10,43 9,87 9,00 9,45 10,36 13,56 14,49 14,06 17,36 14,17 16,81 17,57 20,06
10 ke,„ 2,98 2,11 2,53 2,78 2,72 3,03 2,40 3,71 2,52 3,74 3,05 3,34 3,28 4,30 5,72 4,91 5,50 5,59 4,95 4,67 6,22
И 4,69 2,43 1,89 2,27 2,38 2,14 1,27 1,86 3,33 3,90 2,52 3,40 2,25 3,20 2,82 4,01 2,76 2,56 3,83 1,99 2,87
12 К,ГЪ 0,21 0,13 0,10 0,04 0,16 0,19 0,11 0,21 0,18 0,17 0,16 0,34 0,33 0,64 0,66 0,60 0,46 0,29 0,76 1,06 0,78
13 К'^. % 10,78 11,50 12,60 6,70 13,46 10,09 11,19 11,19 10,43 9,87 9,00 9,45 10,36 13,56 14,49 14,06 17,36 14,17 16,81 17,57 20,06
з 'о Н о н ы М + н'л D);
г рз ht рз\ гит а > '
— к Р' ■ нрзырм;
з 1, о нр' ,.
(14)
Для малого количества высокотехнологических патентов Р удобно использовать измененное выражение (12) для расчета КВТП К' с отношением суммарного высокотехнологического задела по трем отраслям +к аналогичному
суммарному заделу Z1 + Z2 + Z3:
ежегодные значения К1рЛ1— КрЛЗ, на основе которых по формуле (8) рассчитаны значения коэффициентов кЛ1—кЛ3 для с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства, составившие 0,25, 0,43 и 3,33 соответственно. Это позволяет адаптировать выражение (7) для каждой отрасли следующим образом: для с/х млекопитающих
^ = Р , + 2Р +2Р ,+0,25В,;
1 ги1 гипг! сот1 1
(18)
для птицеводства
и:
С ¿Ы1 i = 1 3
с г, i=1
Z, = Р , + 2Р .„ +2Р , + 0,43Д,;
2 ги2 гипг2 сот2 ' 2'
СС
о = 1
СС™ + ОО-Р-)
. = 1__
(15)
-К е
(16)
6' с
Т^' _ Т5 _ Т5
I '
( + О0Р
) 17)
для пчеловодства
Z3 = Р 3 + 2Р .„ +2Р 3 + 3,33Ш..
3 ги3 тт3 сот3 ' 1
(19)
(20)
Также полезно знать косффициент увеличения к' при переходе от испсльз+всния высокотехнологических пат=нтов Р = и ИА I к высокотехноло-
тт с
гичному заделу С(, и + соо=+етственоо:
Значения 1° =о каждо]й отрасли ;за( весьпериод могут быть рассчитаны а ьид+ цьре.оненного значения и/или аппроксимирующей функции к'г(Т).
Превышенио (с1,03 пс вь,]аа>коте:тооро]^1тчес^1^м патентам США =' 06° ве-c6кoтeннолoгичным заделом Zht России Г oпаoдтпоттcя ооеффициентом к' :
Результат расчета А' в аиде усрепнвпноет ена-чения и/или аппр ])3í]:иoпву)oеoщ ай ф^кци! ]Г( может дать уточненную сформует оИ оео(ёе]тнн^-стях и степени разлитву в вoпxoдзх т ИА о вышеупомянурых олртвлох жн60тн060cв0вт и двух странах.
Для исследуемых нcxудневз даннек вбщьв количество параметров РИДмужeтбыбьTевee 40, превышая объем данноло иccл6дoвания, по^т(^]т^лг Дув расчетов и дальнейшзго онубюв зыбpонынaи более важные параметрь^ мaкcoмзетнз иФФоктиин+ отражающие разные соотношения между разными РИД.
3. Расчет и аналил параметров четырех групп РИД. Для рассматриваемых отраслей с/х млекопитающих, птицево=ства и пчеловодства за период 2003 — 2023 гг. из лы шеупомянуоыхисееч ников была собрана информатция по ижагoдитс<у; кoпM] честву патентов Россл+, MШAи вврс^т^с^юхе. представленная в строках 1—3 табл. 1—3 соответственно, а также диссертаций для России (строки 4 — 6 табл. 1).
Рассчитанные значения параметров РИД России, США и Евросоюза сведены в табл. 1—3 соответственно.
3.1. Расчет и анализ параметров первой группы РИД. Как следует из раздела 2.2, расчет и анализ задела Z возможен при определении значений вкладов диссертаций. На основе собранных данных патентов и диссертации России были определены
Тогда анализ рассчитанных значений ИА, полученных с помощью этих уравнений, показывает следующее:
1. Для отрасли с/х млекопитающих:
1.1. (строка 17 табл. 1) в России задел Z1 уменьшился с 139 до 98 патентов со средним темпом спада «2 патента в год с максимумом и минимумом 208 и 98 патентов в 2004 году и в 2023 году соответ-ч твенно;
1.2. (строка 1 табл. 2) в США количество патен-но в Р выросло с 1105 до 1573 со средним темпом роста «22 патента в год с максимумом и минимумом 1855 и 974 патентов в 2020 году и в 2009 году соот-ве тственно;
1.3. (строка 1 табл. 3) в Евросоюзе количество патентов Рец1 выросло с 415 до 611 со средним темпом роста «9 патентов в год с максимумом и минимумом 672 и 329 патентов в 2017 году и в 2011 году соответственно.
2. Для отрасли птицеводства:
2.1. (строка 18 табл. 1) в России задел Z2 вырос с 16 до 28 патентов со средним темпом роста «0,6 патентов в год с максимумом и минимумом а1и 14 патентов в 2022 и 2012 годах соответственно;
2.2. (строка 2 табл. 2) в США количество патентов Р снизилось с 256 до 145 со средним темпом спада «5,3 патента в год с максимумом и минимумом 256 и 130 патентов в 2003 и 2013 годах соот-о етственно;
2.3. (строка 2 табл. 3) в Евросоюзе количество патентов Рец2 выросло с 76 до 80 со средним темпом
оста «0,2 патента в год с максимумом и минимумом 124 и 45 патентов в 2018 и 2009 годах соответственно.
3. Для отрасли пчеловодства:
3.1. (строка 19 табл. 1) в России задел Z3 сни-з олся с 50 до 35 патентов со средним темпом роста «0,7 патентов в год с максимумом и минимумом 72 и 36 патентов в 2006 и 2016 годах соответственно;
3.2. (строка 3 табл. 2) в США количество патентов Р^3 выросло с 19 до 62 со средним темпом спада «2 патента в год с максимумом и минимумом 65 и 10 патентов в 2021 и 2005 годах соответственно;
3.3. (строка 3 табл. 3) в Евросоюзе количество патентов Рец3, выросло с 10 до 27 со средним темпом роста «0,8 патента в год с максимумом и минимумом 40 и 3 патентов в 2022 и 2006 годах соответственно.
Результаты расчетов ИА по формулам системы уравнений (9) в виде графиков показаны на рис. 1—3 и представлены системами уравнений для трех рассматриваемых отраслей:
+ ¿ые + ¿ыьо
¿1 + а л + ¿о
Рис. 1. Графики ежегодных значений ИА в отрасли с/х млекопитающих: для США I , Евросоюза Iш¡ и России с учетом задела ZI и патентов Iш¡ (прямыми линиями являются графики
Рис. 2. Графики ежегодных значений ИА в птицеводстве: для США I , Евросоюза 1ш2 и России с учетом задела Z I и патентов 1ш2 (прямыми линиями являются графики аппроксимирующих функций для I , е и I )
в птицеводстве
{м = 0,С1Г - 1003,53 = 0,С1(Т - 2002) + 21,339); Ь = -1.09Г +2371,45-4 = -1,09(Т - 2002) +192,64; (22) [/ец2 = 2,13(Г - 4218,23 =4 2,13(Т - 2002) + -18,37,
в пчeлo5oдт2oe
{¡^ = -1,39Г 2- 2853,37 = -1,39(0 - 2004) 2 6С,39;
U..
: 2,82Г - С6С1,27 = 2,82(Г - 2002 ) - 1,47;
(23)
l¡eu3 = 1,2С10 - (499,47 = 1,2С(Г - ^002) + 2,73.
2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021 2023 Т>,
годы
Рис. 3. Графики ежегодных значений ИА в отрасли пчеловодства: для США I, Евросоюза Ieu3 и России с учетом задела Z Iuu3 и патентов Iuu3 (прямыми линиями являются графикиаппроксимирующих функций для I I , и I)
n us3' eu3 z3'
с/х м;ие копит акяцих
¡г1 = -2,17Г + 4496,16 = -2,17(Г - 2002) + 1С3,90; J¡usl = 40,7СГ - 806С7,79 = 40,7С(Г - 2002) + 914,61; (2i) (ki = 1С,24Г - 30190,76 = 1С,24(Г - 2002) + 309,84,
Как видно, дуя трех отраслей по ИА Россия уступает и США, и Евросоюзу. Коэффициенты пропорциональности аппроксими °ую1цих функций 121—123 имеют отриуатсльные значания иии бууояу и)лю, отражая спау или ьлобьи иаоситие этих отраслей в России.
В соответствии с формулой (10) и помощью решателя [7] опредсаеныаппроисим ирующие (усредненные) функции для коэффициентов увеличения к^ двумя выражениями для каждой из трех отраслей:
для с/х млекопитающих кг1 со средней ошибкой аппроксимации 16,5 %
кг1=-0,1025Г+208,33=-0,1025(Г-2002)+3,06; (24)
для птицеводства к^2 со средней ошибкой аппроксимации 8,12 %
кй=-0,0045Т+10,3=-0,0045(Т-2002) + 1,27; (25)
для пчеловодства к^3 со средней ошибкой аппроксимации 15,87 %
кг3=-0,0173Т+36,41 = -0,0173(Т-2002) + 1,83; (26)
где Т — годы рассматриваемого периода 2003 — 2023 гг.
При внимательном рассмотрении графика кг1 на рис. 4 можно заметить, что, начиная примерно с 2014 года и в течение 10 лет, график колеблется вокруг примерно одного значения. И только для этого участка были определены две аппроксимирующие функции со средней ошибкой 4,1 %, принявшие следующий вид:
кг1=-0,0005Т+2,30=-0,0005(Т-2013) + 1,33. (27)
Расчет и анализ показывают, что введение и использование задела Z по формуле (7) приводит к улучшению показателя по патентованию для отраслей с/х млекопитающих (для интервала 2014 — 2023 гг.), птицеводства и пчеловодства на «33 %, «27 % и «83 % соответственно.
На основе собранных данных были рассчитаны значения функций отношения США/Россия (рис. 5) к (Т). Их анализ показал, что для с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства соответствующие значения кап(Т) изменились с 7,93 до 16 со средним темпом роста «0,4 в год; 15,8 до 5,2 со средним темпом « — 0,5 в год и с 0,39 до 1,79 со средним темпом «0,07 в год соответственно.
Итак, технологическое превосходство США над Россией за прошедший 21 год в отрасли с/х млекопитающих только укрепилось (рис. 5). В птицеводстве, несмотря на снижение технологического превосходства США над Россией, оно остается еще большим. Для пчеловодства на графике (рис. 5)
аппроксимирующих функций для I , Ieu и I )
Рис. 4. Графики ежегодных значений коэффициентов увеличения кг от использования задела 2. для с/х млекопитающих кя, птицеводства ка и пчеловодства к3, а также коэффициента увеличения к^ от использования высокотехнологического задела суммарно по всем трем отраслям. Значение к^ в 2005 году невозможно определить из-за полного отсутствия высокотехнологических патентов суммарно по всем трем отраслям
Рис. 5. Графики ежегодных значений отношения США/Россия кигг для с/х млекопитающих кип1, птицеводства кип2 и пчеловодства кип3 (прямыми линиями являются графики
видно, что у функции к (Т) просматривается слабый рост отрасли в США, достигая уровня России и немного превышая его, лишь в 2016 — 2020 гг. Для зависимостей кшЛ(Т)—кип3(Т) были рассчитаны три аппроксимирующие функции: для с/х млекопитающих:
к 1(Т)= 0,48Т—948,19 =0,48(Т-2002) + 5,65; (28)
для птицеводства:
кшг2(Т)= —0,204Т+418,352 = = —0,204(Т—2002) + 9,42;
(29)
для пчеловодства:
кшг3(Т) = 0,081Т—163,167 = 0,081(Г—2002)—0,199. (30)
3.2. Особенности второй группы РИД, расчет и анализ ее параметров. В разделе представлены три современных российских высокотехнологических патента в отраслях с/х млекопитающих, пти-
Рис. 6. Два примера высокотехнологических патентов: активная ушная бирка для животных с функцией измерения температуры и движения, основанная на протоколе Т1 15.4-Б1аск [8] (а), и устройство для измерения упругой деформации яиц [9] (б)
цеводства и пчеловодства, а также результаты расчета и анализа параметров второй группы РИД.
3.2.1. Особенности конструкций второй группы РИД. Особенности конструкции высокотехнологических патентов видны на следующих примерах. В области с/х млекопитающих следует выделить высокотехнологический патент, посвященный активной ушной бирке для животных с функцией измерения температуры и движения, основанной на протоколе Т1 15.4-Б1аск [8]. Устройство может быть использовано для контроля состояния здоровья, фертильности и/или благополучия крупного рогатого скота (КРС). Оно обеспечивает контроль температуры тела и активности животного за счет использования активной ушной бирки для животных, содержащей датчик ускорения, датчик температуры, систему на кристалле, содержащую микропроцессор с приемо-передающим устройством (рис. 6а). Осуществляется сбор, преобразование и передача по радиосвязи, посредством протокола Т1 15.4-Б1аск, данных о температуре тела и активности КРС на базовую станцию. Устройство передает информацию о состоянии особи по радиоканалу с определенной частотой и посылает сигнал о возможных отклонениях в состоянии животного, обеспечивает своевременную реакцию специалиста на изменения поведения животного, дает возможность предупредить заболевание животного или изолировать его во избежание распространения очага на других особей стада.
В области птицеводства оригинальным можно считать устройство для измерения упругой деформации яиц [9] (рис. 6б), которое относится к приборам для оценки качества яиц и предназначено для косвенного определения главным образом прочности скорлупы без нарушения ее целостности. От качества скорлупы зависит величина потери от боя яиц, способность к продолжительному хранению и жизнеспособность развивающихся в яйце эмбрионов. Оно содержит верхнюю и нижнюю панели, жестко соединенные штангами, причем на нижней панели установлен винт-маховик, в центре которого размещен стержень, на верхней части которого закреплен подъемный столик с опорной поверхностью для размещения яйца, а на верхней панели установлен микроиндикатор с опорной призмой на измерительном стержне, связанным по-
аппроксимирующих функций для кипп1, кипп2 и кипп3)
средством рычага с грузом. Опорная поверхность подъемного столика для размещения яйца имеет форму овала.
В области пчеловодства можно отметить устройство для контроля массы сотовых рамок улья [10]. Оно обеспечивает повышение точности измерения массы сотовых рамок улья и содержит корпус с двойной стенкой из фанеры, поддоном и сотовыми рамками. Устройство также включает контроллер пасеки и микроконтроллер улья, тензометрические датчики, соединенные с микроконтроллером улья, и беспроводной канал передачи данных от микроконтроллера улья на контроллер пасеки. Тензоме-трические датчики установлены попарно в поддоне под сотовыми рамки и снабжены стержнями, выполненными из чувствительного материала к весовым нагрузкам, которые расположены в стенке улья. При этом один конец стержня соединен с тензометрическим датчиком, а другой расположен в месте опоры рамки на стенку улья.
3.2.2. Расчет и анализ параметров второй группы РИД. Для высокотехнологического задела каждой из трех отраслей Z — Zht3 из уравнений (6) были рассчитаны по формуле (13) параметры к'м — к'Л3: значения которых составили 0,00733, 0,01944 и 0,06159. Это позволило записать три искомые выражения для Zht1-Zht3:
для с/х млекопитающих
Z.,, = Р ы. +0,00733Д;
ht1 гит1 ' 1'
для птицеводства
Z= Р .((2 + 0,01944£ 2;
М2 гит1 2
для пчелов сдства
0ЫЫ3= Р + 0,06159£3,
ht3 гипИ ' 3'
где —= 3 и Р„о,-Р
ИТ'А) =
(31)
(32)
(33)
Рис. 7. Графики ежегодных значений КВТП К суммарно для трех рассматриваемых отраслей США Ки, Евросоюза Кеи и России КЕ (прямыми линиями являются графики аппроксимирующих функций для Ки, Кии и К)
совпадение вряд ли можно считать случайным, т.к. аналогичный резкий рост доли высокотехнологичных патентов в США также наблюдается примерно в это время и в отраслях рыбоводства и рыболовства [5]. И, как и ранее, подобное можно отнести только лишь к невоенному политическому ответу в виде ускоренного стремления к еще большему технологическому доминированию США в отраслях экономики.
Расчеты значения К'и(Т) показали, что для Евросоюза аналогичная зависимость состоит из двух явно выраженных участков (рис. 7): ниспадающего до 2014 года и возрастающего после 2014 года, позволяя ее записать с помощью двух аппроксимирующих функций:
КАЛ =
■ шЫ1 ' гшз ~ количество диссертаций и высокосехнологичных патентов для с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства соответственно.
В связи с малым коош+есевом высокотехнологических патентов в иазудуй из трвх рттоматриваемых отраслей дальнейшие расчеты и анализ проведены для суммарного количества по этим трем отраслям.
Раячет и аналот доли выаoкотeмнoлocибeских патентов КВТП TC]0,] дад США И (+) 1 Евросоюза К' (Т) и России К'ж(Т) показал следующее. Функция К'°(Т) близка по форме «ступеньке» (рис. 7), и оня аппроксимирована тремя функциями для трех интероалвв: 1пвУxлaгoв в 2003 — 2+16 гг., 2017 — 2023 лс. и идею го «подъема» в (Юм — 2в17 гг. соот-ветст ленно:
ашзп о 16]ув = т]т10»п о лттл) +
+ ИДИ; лтто о (т1а ее.;
здап о Уl6а]Д0 = 0]ту1»п о лттл) о
о лу]у1; (ша о ET1Д ее.;
T]TДУП о 13(]уИ = T]TДУ»П о лттл) + + ЛT]0Д; ЛT1Д о лтло ее.
- ЦВТ + 01И]33 =
= -т]16»т - етте) + 11]61; етто - ет1И гг. Т - 1333 ](1 =
= ;т - етте) - 1]ув; ет1а - етео гг.
(35)
Как видно, в Евросоюзе также имеется четкий рост н=ли высокотехнологичных патентов, начинающийся тишхроннос США и т.н. «крымскими событиями» в 0( 14 готу.
Для подобной зависимости России К' (Т) (рис. 7), так же как и :Пвя + вртсоюза, просматривается два участка: ниспадающио до 211]! года и 2014астаю-щи° ]»ос=е 2011 =озволяя ее записать с помо-
щью двух иппроксимирующих функций:
о'2;т) =
- C:C3Г 2 1ДB:1Д =
= -C:Cз;г - еccе) + 0:т0; еcco - ешн гг.
C:0ег - уве : 12 =
= т :0л;т - еccе) -1 вв; еclа - лтло гг.
(36)
(34)
Для двух лагов в 2003-2014 гг. и 2017-2023 гг. средние арифметические значения КВТП равны «10,5 % и «21,75 % соответственно с ростом примерно в 2 раза. Нельзя не отметить, что начало перехода от одного лага к другому четко соответствует т.н. «крымским событиям» в 2014 году. Подобное
Можно сказать, что для России т.н. «крымские события» стимулировали рост высокотехнологических патентов. Как видно, во всех случаях дата начала изменений явно совпадает с «крымскими событиями», что вряд ли является простым совпадением. При этом наиболее быстрые изменения происходят в США, а далее с уменьшением в Евросоюзе и России.
Расчет и анализ коэффициента увеличения к'ж показал следующее. Для трех рассматриваемых отраслей имеется очень малое количество высокотехнологических патентов, поэтому определялись
значения коэффициента увеличения к'^ от использования высокотехнологического задела Zhcz суммарно по трем отраслям по формуле (15). Результаты приведены в строке 28 табл. 1. Построен график этой функции на рис. 4. Значение к' в 2005 году невозможно определить из-за полного отсутствия высокотехнологических патентов суммарно по всем трем отраслям. Общий ее вид подобен и графикам функций ежегодных значений коэффициентов увеличения кг1 — к^3 от использования задела Z, имея большие значения и разброс, уменьшающиеся в интервале 2014 — 2023 гг. до среднего значения «1,3.
3.3. Анализ параметров третьей группы РИД. Анализ третьей группы РИД, состоящей из коммерциализированных патентов Р ,—Р ,, показывает,
^ сот1 сот3
что для рассматриваемых отраслей их количество достаточно мало. Так, для отраслей с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства (строки 14—16 табл. 1) их количество достигает максимума Рсот1 = = 4 шт. в 2015 году, Рсот2 = 2 шт. в 2015 году и Рсош3 = = 4 шт. в 2009 году соответственно. Не имеют вообще подобных патентов первые две отрасли после 2015 года, а третья — начиная с 2022 года. При этом в первых двух отраслях, а именно с/х млекопитающих и птицеводства подобное отсутствие интереса в коммерческой реализации новшеств вероятно можно объяснить ухудшением условий рынка после т.н. «крымских событий». В пчеловодстве ситуация немного лучше и, возможно, определяется тем, что новшества в среднем более доступны в т.ч. для частных лиц и меньше зависят от общих внешних условий рынка.
3.4. Расчет и анализ параметров четвертой группы РИД. Собранные данные по количеству диссертаций показывают следующее:
— в отрасли с/х млекопитающих уменьшилось с 361 в 2003 году до 69 в 2023 году, достигая максимума 549 в 2004 году и минимума 69 в 2023 году;
— в отрасли птицеводства _02 с 47 в 2003 году до 27 в 2023 году, достигая максимума 57 в 2009 году и минимума 3 в 2011 году;
— в отрасли пчеловодства _03 уменьшилось с 5 в 2003 году до 2 в 2023 году, достигая максимума 11 в 2006 году и минимума 0 в 2019 году.
Как видно, эти данные отражают неутешительные тенденции в исследуемых отраслях.
Заключение
1. Проведено исследование особенностей ИА в России, США и Евросоюзе в трех отраслях животноводства, а именно с/х млекопитающих, птицеводства и пчеловодства в 2003 — 2023 гг. с учетом анализа параметров РИД.
2. Особенности современной политической ситуации обусловливают оценивать ИА по «абсолютной шкале», по абсолютному потенциалу экономик в прямой зависимости от количества патентов, независимо от количества населения.
3. Для повышения точности расчетов за счет компенсации т.н. эффекта «недопатентования» в России исследование проведено при использовании в качестве РИД искусственных параметров патентно-научного задела Z и высокотехнологического Zh(, основанных на комплексном учете патентно-научной информации.
4. По большинству параметров РИД проявляется превосходство ИА в США и Евросоюза над Россией. Такая особенность среди прочего включает в себя политическую составляющую. Особенно наглядно это проявляется на примере доли высоко-
технологических патентов суммарно по всем трем рассматриваемым отраслям, резкий рост которых в США почти в два раза по времени почти точно совпадает с т.н. «крымскими событиями» в 2014 году. Во многом похожая ситуация наблюдается и в Евросоюзе. Это можно оценивать невоенным политическим ответом в виде ускоренного стремления к еще большему технологическому доминированию «коллективного Запада» во главе с США над Россией в рассматриваемых отраслях экономики.
Благодарности
Работа выполнена в инициативном порядке.
Список источников
1. Шепелев Р. Е. Использование патентной информации для повышения конкурентоспособности предприятий нефтегазового комплекса: дис. ... канд. экон. наук. Санкт-Петербург, 2021. 223 с.
2. Рябоконь М. С., Скуйбин Б. Г., Щеглов Д. К. Патентные исследования как инструмент анализа рынка технических решений // Управленческое консультирование. 2019. № 11 (131). С. 155-162. DOI: 10.22394/1726-1139-2019-11-155-162. EDN: VZGSBU.
3. Мингалева Ж. А. Влияние активности патентной деятельности на инновационное развитие национальной экономики // Экономика региона. 2010. № 4 (24). С. 71-77. DOI: 10.17059/2010-4-8. EDN: NCWFRZ.
4. Леун Е. В., Пчелкин С. Е., Романов А. Ю. Анализ инновационной активности в организациях АПК в области общего земледелия и растениеводства за период 2003-2022 годов с учетом особенностей динамики результатов интеллектуальной деятельности // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. 2023. Т. 8, № 3. С. 147-158. DOI: 10.25206/2542-0488-2023-8-3-147-158. EDN: LWNYGE.
5. Леун Е. В., Пчелкин С. Е., Гупалова Т. Н. Исследование особенностей инновационной активности организаций в области рыбоводства и рыболовства в 2003-2022 годах с учетом анализа параметров результатов интеллектуальной деятельности // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. 2024. Т. 9, № 1. С. 108-119. DOI: 10.25206/2542-0488-2024-9-1-108-119. EDN: DAWLTL.
6. Пчелкин С. Е., Леун Е. В., Гупалова Т. Н. Метод определения инновационной активности организаций России на основе результатов интеллектуальной деятельности с учетом патентно-научного задела // Экономика, менеджмент, сервис: современные проблемы и перспективы: материалы VI Всерос. науч.-практ. конф. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2024. C. 250-255.
7. Аппроксимация функции одной переменной. URL: https://planetcalc.ru/5992/ (дата обращения: 09.01.2025).
8. Пат. 203609 Российская Федерация, МПК A01K 11/00, G01V 15/00 Активная ушная бирка для животных с функцией измерения температуры и движения, основанная на протоколе TI 15.4-Stack / Шамаев Е. В., Назаров С. А., Артемов С. А., Фуфаев В. С. № 2020135142; заявл. 27.10.2020; опубл. 14.04.2021. Бюл. № 11.
9. Пат. 171121 Российская Федерация, МПК G01N 33/08, A01K 43/00 Устройство для измерения упругой деформации яиц / Куляков Г. В., Урбан В. Г., Яшин А. В. № 2016122129; заявл. 03.06.2016; опубл. 22.05.2017. Бюл. № 15.
10. Пат. 2692919 Российская Федерация, МПК A01K 47/00, G01G 17/00. Устройство для контроля массы сотовых рамок улья / Лебедев Д. В., Матишев Д. А., Матишев А. А. [и др.]. № 2018122189, заявл. 15.06.2018; опубл. 28.06.2019. Бюл. № 19.
ЛЕУН Евгений Владимирович, кандидат технических наук, ведущий инженер АО «НПО Лавочкина», г. Химки.
SPIN-код: 6060-8056 AuthorlD (РИНЦ): 367560 AuthorlD (SCOPUS): 57200722184 Адрес для переписки: [email protected] ПЧЕЛКИН Сергей Евгеньевич, аспирант кафедры «Экономическая безопасность и право» Российского государственного аграрного университета — МСХА имени К. А. Тимирязева (РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева), г. Москва. SPIN-код: 2977-0598
Адрес для переписки: [email protected] ГУПАЛОВА Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, и. о. заведующего кафедрой «Экономическая безопасность и право» РГАУ—МСХА имени К. А. Тимирязева, г. Москва. SPIN-код: 7921-1764
АиШогГО (РИНЦ): 306082
Адрес для переписки: [email protected]
Для цитирования
Леун Е. В., Пчелкин С. Е., Гупалова Т. Н. Исследование особенностей инновационной активности организаций в отраслях животноводства в 2003 — 2023 гг. с учетом анализа параметров результатов интеллектуальной деятельности // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. 2025. Т. 10, № 1. С. 115-128. Б01: 10.25206/25420488-2025-10-1-115-128. ЕБ№ 2ШИКБЕ.
Статья поступила в редакцию 09.01.2025 г. © Е. В. Леун, С. Е. Пчелкин, Т. Н. Гупалова
UDC 332:338:608:63
DOI: 10.25206/2542-0488-2025-10-1-115-128 EDN: ZWHKDF
E. V. LEUN1 S. E. PCHELKIN2 T. N. GUPALOVA2
1Lavochkin Association, Khimki, Russia 2Russian State Agrarian University-Moscow Timiryazev Agricultural Academy,
Moscow, Russia
RESEARCH OF THE INNOVATION FEATURES OF THE ORGANIZATION'S IN THE SECTORS OF BREEDING LIVESTOCK IN 2003-2023, CONSIDERING THE ANALYSIS OF THE INTELLECTUAL ACTIVITY RESULTS
The article analyses the peculiarities of the organizations' innovation activity on the basis of the results of the Russian, the USA and the European Union intellectual activity in three branches of animal breeding, as agricultural mammals, poultry farming and beekeeping.
The so-called 'under-patenting' effect is noted for Russia, which affects the organizations' reporting. In order to compensate, it is proposed to introduce and use parameters in the form of patent and scientific Z backlog (potential, stock, reserve) and high-tech Zht backlog, determined on the basis of patents and the results of R&D, R&D, R&DCTD and presented in dissertations. The authors demonstrate methods for calculating both parameters. Calculations of the innovation efficiency parameter during 2003-2023 for the USA, the European Union and Russia are carried out, considering the application of the newly implemented parameters.
Keywords: innovation activity, result of intellectual activity, patent, dissertation, animal breeding, agricultural mammals, poultry farming, beekeeping.
Acknowledgement
The work was carried out on a self-initiated basis.
References
1. Shepelev R. E. Ispol'zovaniye patentnoy informatsii dlya povysheniya konkurentosposobnosti predpriyatiy neftegazovogo kompleksa [Use of patent information to increase petroleum enterprises' competitiveness]. Saint Petersburg, 2021. 223 p. (In Russ.).
2. Ryabokon' M. S., Skuybin B. G., Shcheglov D. K. Patentnyye issledovaniya kak instrument analiza rynka tekhnicheskikh resheniy [Patent research as a tool for analysis of the technical solutions market]. Upravlencheskoye konsul'tirovaniye. Administrative Consulting. 2019. No. 11 (131). P. 155-162. DOI: 10.22394/1726-1139-2019-11-155-162. EDN: VZGSBU. (In Russ.).
3. Mingaleva Zh. A. Vliyaniye aktivnosti patentnoy deyatel'nosti na innovatsionnoye razvitiye natsional'noy ekonomiki [The influence of patent activity on innovation development of the national economy]. Ekonomika regiona. Economy of Region. 2010. No. 4 (24). P. 71-77. DOI: 10.17059/2010-4-8. EDN: NCWFRZ. (In Russ.).
4. Leun E. V., Pchelkin S. E., Romanov A. Yu. Analiz innovatsionnoy aktivnosti v organizatsiyakh APK v oblasti obshchego zemledeliya i rasteniyevodstva za period 2003 — 2022 godov s uchetom osobennostey dinamiki rezul'tatov intellektual'noy deyatel'nosti [Analysis of innovative activity in agricultural organizations in the field of general farming and crop production for the period 2003 — 2022 taking into account the peculiarities of the dynamics of the results of intellectual activity]. Omskiy nauchnyy vestnik. Ser. Obshchestvo. Istoriya. Sovremennost'. Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity. 2023. Vol. 8, no. 3. P. 147-158. DOI: 10.25206/25420488-2023-8-3-147-158. EDN: LWNYGE. (In Russ.).
5. Leun E. V., Pchelkin S. E., Gupalova T. N. Issledovaniye osobennostey innovatsionnoy aktivnosti organizatsiy v oblasti rybovodstva i rybolovstva v 2003-2022 godakh s uchetom analiza parametrov rezul'tatov intellektual'noy deyatel'nosti [The study of innovative activity features of organizations in the field of fish farming and fishing in 2003-2022 taking into account the analysis of parameters results of intellectual activity]. Omskiy nauchnyy vestnik. Ser. Obshchestvo. Istoriya. Sovremennost'. Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity. 2024. Vol. 9, no. 1. P. 108-119. DOI: 10.25206/2542-0488-2024-9-1-108119. EDN: DAWLTL. (In Russ.).
6. Pchelkin S. E., Leun E. V., Gupalova T. N. Metod opredeleniya innovatsionnoy aktivnosti organizatsiy Rossii na osnove rezul'tatov intellektual'noy deyatel'nosti s uchetom patentno-nauchnogo zadela [Method for determining the innovation activity of Russian organizations based on the results of intellectual activity, considering patent and research backlogs] // Ekonomika, upravleniye, servis: sovremennyye problemy i perspektivy. Economics, Management, Service: Modern Problems and Prospects. Omsk, 2024. P. 250-255. (In Russ.).
7. Approksimatsiya funktsii odnoy peremennoy [Approximation of a one variable function]. URL: https:// planetcalc.ru/5992/ (accessed: 09.01.2025). (In Russ.).
8. Patent 203609 Russian Federation, IPC A01K 11/00, G01V 15/00 Aktivnaya ushnaya birka dlya zhivotnykh s ogranicheniyem izmereniya temperatury i dvizheniya, osnovannaya na protokole TI 15.4-Stack [Active ear tag for animals with temperature and movement measurement function based on the TI 15.4-Stack protocol] / Shamayev E. V., Nazarov S. A., Artemov S. A., Fufayev V. S. No. 2020135142. (In Russ.).
9. Patent 171121 Russian Federation, IPC G01N 33/08, A01K 43/00 Ustroystvo dlya izmereniya uprugoy deformatsii yaits [Device for measuring the egg elastic deformation] / Kulya-kov G. V., Urban V. G., Yashin A. V. No. 2016122129. (In Russ.).
10. Patent 2692919 Russian Federation, IPC A01K 47/00, G01G 17/00 Ustroystvo dlya kontrolya massy sotovykh ramok ul'ya [Device for controlling the weight of honeycomb hive frames] / Lebedev D. V., Matishev D. A., Matishev A. A. [et al.]. No. 2018122189. (In Russ.).
SPIN-code: 6060-8056 AuthorlD (RSCI): 367560 AuthorlD (SCOPUS): 57200722184 Correspondence address: [email protected] PCHELKIN Sergey Evgenievich, Graduate Student of the Economic Security and Law Department, Russian State Agrarian University—Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow. SPIN-code: 2977-0598
Correspondence address: [email protected] GUPALOVA Tat'yana Nikolayevna, Candidate of Economic Sciences, Acting Head of the Economic Security and Law Department, Russian State Agrarian University — Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow.
SPIN-code: 7921-1764 AuthorID: 306082
Correspondence address: [email protected]
For citations
Leun E. V., Pchelkin S. E., Gupalova T. N. Research of the innovation features of the organization's in the sectors of breeding livestock in 2003 — 2023, considering the analysis of the intellectual activity results. Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity. 2025. Vol. 10, no. 1. P. 115-128. DOI: 10.25206/25420488-2025-10-1-115-128. EDN: ZWHKDF.
LEUN Evgeny Vladimirovich, Candidate of Technical Sciences, Lead Engineer, Lavochkin Association, Khimki.
Received January 09, 2025. © E. V. Leun, S. E. Pchelkin, T. N. Gupalova
