CC BY
74
НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ МЕТУ ИМ. Н. Э. БАУМАНА
НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ
Эл № ФС77 - 48211. Государственная регистрация №0421200025. ХББМ 1994-0408
электронный научно-технический журнал
Исследование чувствительности технологии MIG/MAG
сварки корневого слоя шва к геометрическим возмущениям
сборки стыка
# 10, октябрь 2013
DOI: 10.7463/1013.0631684
Малолетков А. В., Шварц М. В.
УДК 621.791
Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана [email protected] mvshvarts@gmail. com
Введение
Одной из особенностей процесса автоматической сварки в защитных газах является высокая чувствительность качества сварного соединения к подготовке и обработке кромок перед сваркой. Требования по точности сборки и обработки деталей регламентируются стандартами, отраслевыми инструкциями и прочими нормативными документами [1, 2].
Сварка трубопроводов - основной и наиболее ответственный этап в технологическом процессе строительства трубопроводов, определяющий надёжность всей трубопроводной системы в период эксплуатации. Технологии сварки в трубопроводном строительстве непрерывно совершенствуются. В результате автоматизации сварочных процессов повысились производительность труда, темпы сварочных работ и качество сварных соединений.
Высокие требования к точности сборки деталей и к их обработке перед автоматической сваркой трубопроводов являются особенно принципиальными. Это обусловлено тем, что сварочный автомат не обладает способностью к анализу процесса и адаптации к неточностям сборки. Поэтому главным достоинством ручной и механизированной дуговой сварки являются более низкие требования к сборке, так как сварщик полностью управляет формированием шва в соответствии со своими наблюдениями за поведением сварочной ванны.
В таблице 1 представлены сравнительная характеристика требований к разделке кромок труб и точности сборки, которые задаются производителями сварочного оборудования для автоматической сварки стыков трубопроводов [1, 2].
Таблица 1 - Требования к точности сборки и обработке кромок труб перед
автоматической сваркой
Автомат Род тока Способ сварки Зазор, мм Притупление, мм Превышение кромок, мм
Р-600 (США) пост. ток на подкл. кольце 0 +0,5 1,4 ±0,2 0 2-3
М-300С (США) БІГ на весу 0 +0,5 1,7 ±0,15 0 2-3
БаШтах (Франция) пост. ток на подкл. кольце 0 +0,5 2,1 ±0,2 0 2-3
Р^№Т CWS.02 (Италия) пост. ток на подкл. кольце 0 +0,5 2,0 ±0,2 0 2-3
УАСТ-1 (Россия) УКП на весу 3,5 ±0,5 1,8 ±0,8 0 2-3
ОКА (Россия) пост. ток на весу 0 +0,2 3,0 ±0,2 0 2-3
АСТ-1 (Россия) пост. ток на подкл. кольце 0 +0,5 2,0 ±0,2 0 2-3
АСТ-1 (Россия) УКП на весу 3,5 ±0,5 1,7 ±0,15 0 2-3
Выполнение заданных требований по точности сборки является обязательным условием для обеспечение заданного качества шва при сварке в полностью автоматическом режиме.
Однако на практике, особенно, при сварке в полевых условиях данные требования практически недостижимы (рисунки 1, 2).
°-?80 -160 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0
Угловое положение датчика, градус
Рисунок 1 - Изменение притупления кромок вдоль кольцевого стыка труб. Измерения выполнены с помощью системы слежения триангуляционного типа «ШТРИХ-2» ООО "РИФТЭК" (Беларусь) в ФГУ НУЦ "Сварка и контроль" при МГТУ им.Н.Э. Баумана
2i----------------------1---------------------1---------------------1--------------------1---------------------1---------------------1---------------------1--------------------г
J_______________I______________I______________I______________I_______________I______________I______________L
160 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0
Угловое положение датчика, градус
Рисунок 2 - Превышение кромок вдоль кольцевого стыка труб. Измерения выполнены с помощью системы слежения триангуляционного типа «ШТРИХ-2» ООО "РИФТЭК" (Беларусь) в ФГУ НУЦ "Сварка и контроль" при МГТУ им.Н.Э. Баумана
Неточности сборки могут быть вызваны различными причинами, среди которых несовершенство заготовительного производства, неполадки сборочного оборудования, влияние сварочных деформаций. В связи с неточностями сборки возникает необходимость в корректировке параметров режима сварки в реальном времени, в темпе со сваркой.
В настоящее время процесс корректировки осуществляется в режиме онлайн квалифицированным оператором конкретной сварочной установки с помощью пульта управления, что лишает процесс автоматической сварки своего основного преимущества - низкого влияния человеческого фактора на качество и производительность сварки.
Поэтому одной из современных тенденций развития автоматического сварочного оборудования является адаптация технологии сварки к геометрическим возмущениям сборки стыка. В отечественной литературе принято различать геометрическую адаптацию (наведение горелки на стык) и технологическую (коррекция режимов сварки) [3].
В самом общем виде задачу технологической адаптации сварки принято разбивать на три части [4]:
• разработка следящих систем;
• моделирование процессов сварки;
• реализация системы управления процессом сварки.
Системы слежения для автоматической сварки уже давно заняли прочное место на рынке сварочного оборудования [5]. Различные системы слежения активно применяются для слежения за стыком при роботизированной сварке [6], сварке продольных швов труб [7] и других областях [8-10]. Среди современных следящих систем необходимо отдельно выделить системы слежения триангуляционного типа [11], позволяющие с высокой точностью получать информацию об изменении геометрии разделки стыка.
Наиболее трудоёмкой задачей при разработке адаптивных сварочных систем является моделирование сварочных процессов и поиск взаимосвязи между измеряемыми параметрами разделки стыка/сварочной ванны и управляющими воздействиями [4]. Данная задача особенно остро стоит в контексте технологической адаптации процесса сварки. С развитием компьютерной техники широкой распространение получили аналитические подходы, например моделирование формирование шва методом конечных элементов [12, 13]. Недостатком метода являются большие вычислительные затраты и невозможность использование моделей в режиме реального времени. Другим распространённым подходом является применение экспертных систем на основе нейро-нечётких методов для аппроксимации экспериментальных данных и установление связи между входными и выходными
параметрами системы [14-17]. Преимуществом данного подхода является его быстродействие, то есть возможность управления процессом сварки в режиме реального времени. В тоже время, существенным недостатком экспертных систем является необходимость в большом количестве экспериментальных данных для их настройки, а также зашумлённость данных неконтролируемыми возмущениями.
Несмотря на то, что вопросам построения адаптивных сварочных систем уделяется большое внимание, проведение исследований, направленных на определение чувствительности базовых технологий сварки к геометрическим возмущениям разделки является актуальной задачей. Понимание процессов формирования сварного шва при наличии дефектов сборки является основой для построения современных адаптивных систем автоматического управления. Тем не менее, данные вопросы в большинстве перечисленных источников не рассматриваются. В работе [18] проведены экспериментальные исследования, направленные на установление диапазона допустимых изменений зазора и притупления кромок при автоматической сварке плавящимся электродом в среде защитного газа. Было установлено, что для получения качественного сварного соединения необходимо поддерживать зазор и притупление кромок в пределах 0,5 мм от любого номинального значения. Однако в работе не было рассмотрено превышение кромок, а также недостаточно широко исследовано влияние номинальных параметров геометрии на критические значения возмущений.
Как уже было отмечено, на начальном этапе построения адаптивной сварочной системы, важным вопросом является оценка чувствительности базовых технологий сварки к геометрическим возмущениям сборки стыка. Данная оценка позволит выдвинуть обоснованные требования к сварочному оборудованию и системам управления процессом. Целью настоящей работы является установление реальных критических значений возмущений геометрии сборки, которые приводят к появлению дефектов при сварке в полностью автоматическом режиме без коррекции параметров режима сварки, а также оценка влиянии притупления кромок на чувствительность технологии к возмущениям зазора и превышению кромок.
1. Методика проведения исследований
Основными геометрическими параметрами разделки кромок, влияющими на формирование корневого слоя шва, являются: притупление, зазор и превышение кромок. Поэтому для проведения экспериментов была использована стандартная V-образная разделка с различным притуплением. Также существенное влияние оказывает
и положение сварки, что особенно актуально для сварки трубопроводов. В данной работе рассмотрен процесс сварки только в нижнем положении из-за необходимости в большом количестве экспериментов. Следует отметить, что сварка в нижнем положении является наиболее благоприятной с точки зрения формирования шва, поэтому чувствительность технологии к геометрическим возмущениям в этом случае ниже, чем в вертикальном и потолочном положениях.
Как правило, требуемые для получения качественного сварного соединения зазор и притупление кромок задаются производителем сварочного оборудования, так как они не оказывают существенного влияния на работоспособность качественного сварного соединения. Превышение кромок даже при качественной сварке характеризуется концентрацией напряжений в сварном шве [19 - 21], что накладывает дополнительные ограничения. В руководящих документах ОАО «Газпром» максимально допустимое превышение кромок стыкуемых труб лежит в пределах 2-3 мм, в зависимости от толщины стенки трубы.
В качестве исследуемых геометрических возмущений были выбраны зазор, притупление и превышение кромок и был составлен план эксперимента (таблица 2), целью которого было установление критических значений раскрытия зазора и превышения кромок при ряде фиксированных комбинаций значений притуплений кромок.
Таблица 2 - План эксперимента
№ Притупление левое, мм Притупление правое, мм Зазор, мм Превышение, мм
В начале шва В конце шва В начале шва В конце шва
1 0 0 0 3 0 0
2 3 0 0 3 0 0
3 3 3 0 3 0 0
4 0 0 3 6 0 0
5 3 0 3 6 0 0
6 3 3 3 6 0 0
7 0 0 0 0 0 3
8 3 0 0 0 0 3
9 3 3 0 0 0 3
10 0 0 3 3 0 3
11 3 0 3 3 0 3
12 3 3 3 3 0 3
Автоматическая сварка сплошной проволокой в смеси защитного газа (аргон/ углекислый газ - 80/20) выполнялась на роботизированной установке (рисунок 3). Сваривались пластины 150х300х15 из стали 10Г2ФБЮ. На этапе подготовки к исследованию осуществлялся подбор режимов сварки, обеспечивающих качественное сварное соединение при различных комбинациях геометрии кромок.
Рисунок 3 - Сварочный стенд
При исследовании чувствительности (таблица 2) режим сварки выставлялся для геометрии кромок в начале шва и оставался неизменным при сварке образца. Измерение длины сварного шва до появления дефекта позволяло определить критическое значение возмущения геометрии кромок, при котором появлялся дефект. Схема измерений приведена на рисунке 4.
Свариваемые
, . чаюра .
\------------------------і-----------------------\
Рисунок 4 - Схема проведения измерений
2. Результаты экспериментов
В результате проведённых экспериментов были определены критические значения превышения кромок и раскрытия зазора для различных усреднённых притуплений на кромках. Была получена экспериментальная зависимость между данными параметрами (рисунок 5), обладающая практической ценностью.
2.2
2
5 18 2
0 1.6
I—
(D
1 1.4
1 1 1 о Зазор (эксперимент) (интерполяция) ЗІШЄНИЄ кромок (эксперимент) 5ІШЄНИЄ кромок (интерполяция)
а Преві
1 і і
к 1.2
І і (О
і 0 8
и
ь
*04 0 2
-8
5 -0.25 0 0.25 0.5
0.75 1 1.25 1.5 1.75 2 2.25 2.5
Среднее притупление кромок, мм
2 75
3.25 3.5
Рисунок 5 - Критические значения геометрических возмущений (зазор, превышение) от
усреднённого притупления кромок
Эксперименты показали, что с увеличением усреднённого притупления кромок чувствительность качества сварки к переменному зазору снижается, а чувствительность к превышению кромок увеличивается.
Другим важным результатом, является установленное равенство критических значений превышений кромок в экспериментах 7-9 и 10-12 (таблица 2) соответственно. Данное обстоятельство говорит о том, что критическое значение превышения кромок не зависит от величины зазора в корне шва.
Заключение
В работе проведено исследование чувствительности технологии автоматической MIG/MAG сварки корневого слоя шва стыкового соединения в нижнем положении.
Установлены экспериментальные зависимости между критическими значениями параметров геометрии разделки, влияющими на качество сварного соединения. Для обеспечения требуемого формирования шва без дефектов в автоматическом режиме необходимо обеспечить точность подготовки и сборки кромок в пределах определённых в данной работе критических параметров. При этом возрастают, как временные затраты на подготовку стыка, так и финансовые на использование дорогостоящего высококачественного оборудования для обработки и сборки.
Перспективным методом обеспечения качества при сварке в автоматическом режиме является увеличение значений критических параметров сборки. Как уже было отмечено, актуальной является задача технологической адаптации процесса сварки к геометрическим возмущениям стыка с использованием современных способов слежения за стыком и моделирования сварочных процессов.
Авторы выражают свою искреннюю благодарность проф. Д. Колеру (Prof. Dipl.-Ing. Dietmar Kohler), В. Паули (Mr. Willi Pauli) и Е. Киифа (Mr. Ewald Kiefer) за их всестороннюю помощь в организации и проведении экспериментов в Университете Прикладных Наук Оффенбурга (Г ермания)
Список литературы
1. СТО Г азпром 2-2.2-136-2007. Документы нормативные для проектирования, строительства и эксплуатации объектов ОАО «Г азпром». Инструкция по технологиям сварки при строительстве и ремонте промысловых и магистральных газопроводов. Часть 1. М.: ОАО "Газпром", 2007. 247 с.
2. Инструкция по механизированной и автоматической односторонней сварке неповоротных кольцевых стыковых соединений труб и узлов трубопроводов. Чебоксары, ООО НПП «Технотрон», 2010. 54 с.
3. Гладков Э.А. Управление процессами и оборудованием при сварке. М.: Издательский центр "Академия", 2006. 432 с.
4. Shan-Ben Chen, Jing Wu. Intelligentized Methodology for Arc Welding Dynamical Processes. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. 276 p. (Ser. Lecture Notes in Electrical Engineering; vol. 29). DOI: 10.1007/978-3-540-85642-9
5. Гладков Э.А., Киселев О.Н., Перковский Р.А., Трегубов Г.П. Системы ориентации сварочного инструмента на линию стыка при дуговой сварке: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 132 с.
6. Компания Meta Vision Systems: официальный сайт. Режим доступа: http://www.meta-mvs.com (дата обращения 01.09.13).
7. Области практического применения, примеры успешных проектов // НТК «Институт электросварки им. Е.О. Патона» НАН Украины: официальный сайт. Режим доступа: http://paton.kiev.ua/ru/o-nas/otdely/5041-27-avtomatizirovannyie-sistemy-upravleniia-tehnologicheskimi-processami/956-oblasti-prakticheskogo-primeneniya-primery-uspeshnyh-proektov (Дата обращения 01.09.13).
8. Beatlie R.J., Cheng S.K., Logue P.S. The use of vision sensors in multipass welding applications // Welding Journal. 1988. Vol. 67, no. 11. P. 28-33.
9. Fan Chongjian, Lv Fengling, Chen Shanben. A visual sensing system for welding
rd
control and seam tracking in aluminum alloy gas tungsten arc welding // The 33 Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2007), Taipei, 2007. IEEE, 2007. P. 2700-2705. DOI: 10.1109/IEC0N.2007.4460073
10. Wang J.J. Visual information acquisition and adaptive control of weld pool dynamics of Aluminum alloy during pulsed TIG welding. PhD Diss. Shanghai Jiao Tong University, 2003.
11. Fan H.G., Tsai H.L., Na S.J. Heat transfer and fluid flow in a partially or fully penetrated weld pool in gas tungsten arc welding // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2000. Vol. 44, no. 2. P. 417-428.
12. Cho D.W., Na S.J., Cho M.H., Lee J.S. A study on V-groove GMAW for various welding positions // Journal of Materials Processing Technology. 2013. Vol. 213, iss. 9. P. 1640-1652.
13. Chan B. Modeling gas metal arc weld geometry using artificial neural network technology // Canadian Metallurgical Quarterly. 1999. Vol. 38, no. 1. P. 43-51.
14. Jeng J.-Y. Prediction of laser butt joint welding parameters using back propagation and learning vector quantization networks // Journal of Materials Processing Technology. 2000. Vol. 99, iss. 1-3. P. 207-218.
15. Hirai A., Kaneko Y., Hosoda T., Yamane S., Oshima K. Sensing and control of weld pool by Fuzzy-Neural network in robotic welding system // IEC0N'01. 27th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Vol. 1. IEEE, 2001. P. 238-242. DOI: 10.1109/IEC0N.2001.976486
16. Mieszkowicz-Rolka A., Rolka L. Variable Precision Fuzzy Rough Sets Model In The Analysis Of Process Data // Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing. Proc. of the 10th International Conference, RSFDGrC 2005, Regina, Canada, August 31 -
September 3, 2005, Part 1. Berlin Heidelberg: Springer, 2005. P. 354-363. (Ser. Lecture Notes in Computer Science; vol. 3641). DOI: 10.1007/11548669_37
17. Huang X.X., Chen S.B. SVM-based fuzzy modeling for the arc welding process // Materials Science and Engineering: A. Structural Materials: Properties, Microstructure and Processing. 2006. Vol. 427, no. 1-2. P. 181-187.
18. Смирнов И.В., Сидоров В.П., Захаренко А.И. К вопросу о регламентации требований к точности подготовки и сборки кромок односторонних соединений под сварку // Сварка и Диагностика. 2012. № 2. C. 42-44.
19. Macdonald K.A. Maddox S.J. New guidance for fatigue design of pipeline girth welds // Engineering Failure Analysis. 2003. Vol. 10, iss. 2. P. 177-197.
20. Lotsberg I. Stress concentration factors at welds in pipelines and tanks subjected to internal pressure and axial force // Marine Structures. 2008. Vol. 21, no. 2-3. P. 138-159.
21. Aseer Brabin T., Christopher T., Nageswara Rao B. Finite element analysis of cylindrical pressure vessels having a misalignment in a circumferential joint // International Journal of Pressure Vessels and Piping. 2010. Vol. 87, iss. 4. P. 197-210.
SCIENCE and EDUCATION
EL № FS77 - 48211. №0421200025. ISSN 1994-0408
electronic scientific and technical journal
Investigation of sensitivity of MIG/MAG welding of a root weld to
geometrical disturbances of the groove assembly
# 10, October 2013
DOI: 10.7463/1013.0631684
Maloletkov A.V., Shvarc M.V.
Bauman Moscow State Technical University, 105005, Moscow, Russian Federation
[email protected] mvshvarts@gmail. com
This article provides a comparative analysis of requirements for groove pre-operation before automatic welding. It was mentioned that the required accuracy of edge pre-operation could hardly be achieved under field conditions. A review of modern methods of welding adaptation was provided. Influence of groove geometry disturbances on formation of a root weld in the process of automatic MIG/MAG welding was investigated through a set of experiments. It was determined that critical values of a root gap and misalignment disturbances depended on the mean root face value. Recommendations on accuracy of assembling and edge machining were provided.
Publications with keywords: automatic MIG/MAG welding, groove geometry disturbances, requirements for groove assembly
Publications with words: automatic MIG/MAG welding, groove geometry disturbances, requirements for groove assembly
References
1. STO Gazprom 2-2.2-136-2007. Dokumenty normativnye dlya proektirovaniya, stroitel'stva i ekspluatatsii ob”ektov OAO “Gazprom". Instruktsiya po tekhnologiyam svarki pri stroitel'stve i remonte promyslovykh i magistral'nykh gazoprovodov [Standard of Gazprom 2-2.2-136-2007. Standards for designing, construction and exploitation of OJSC “Gazprom” objects. Instructions for welding technologies in the construction and repair of pipelines]. Pt. 1. Moscow, Publication of OJSC “Gazprom”, 2007. 247 p.
2. Instruktsiya po mekhanizirovannoy i avtomaticheskoy odnostoronney svarke nepovorotnykh kol'tsevykh stykovykh soedineniy trub i uzlov truboprovodov
[Instructions for mechanized and automatic welding of one-sided non-rotating circumferential joints of pipes and piping components.]. Cheboksary, Publication of NPP “Tekhnotron” Ltd., 2010. 54 p.
3. Gladkov E.A. Upravlenie protsessami i oborudovaniem pri svarke [Process and Equipment Control in Welding]. Moscow, Publishing House “Akademiya”, 2006. 432 p.
4. Shan-Ben Chen, Jing Wu. Intelligentized Methodology for Arc Welding Dynamical Processes. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. 276 p. (Ser. Lecture Notes in Electrical Engineering; vol. 29). DOI: 10.1007/978-3-54085642-9
5. Gladkov E.A., Kiselev O.N., Perkovskiy R.A., Tregubov G.P. Sistemy orientatsii svarochnogo instrumenta na liniyu styka pri dugovoy svarke [Tracking systems for torch orientation in arc welding processes]. Moscow, Bauman MSTU Publ., 2005. 132 p.
6. Meta Vision Systems Ltd.: official website. Available at: http://www.meta-mvs.com , accessed 01.09.13.
7. Oblasti prakticheskogo primeneniya, primery uspeshnykh proektov [Fields of application and examples of successful projects]. NTK “Institut elektrosvarki im. E.O. Patona” NAN Ukrainy [Paton Electric Welding Institute of NAS of Ukraine]: official website. Available at: http: //paton. kiev. ua/ru/onas/otdely/5041 -27-avtomatizirovannyj e-sistemy-upravlenii a-tehnologicheskimi-processami/956-oblasti-prakticheskogo-primeneniya-primery-uspeshnyh-proektov , accessed 01.09.13.
8. Beatlie R.J., Cheng S.K., Logue P.S. The use of vision sensors in multipass welding applications. Welding Journal, 1988, vol. 67, no. 11, pp. 28-33.
9. Fan Chongjian, Lv Fengling, Chen Shanben. A visual sensing system for welding control and seam tracking in aluminum alloy gas tungsten arc welding. The 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON2007), Taipei, 2007. IEEE, 2007. P. 2700-2705. DOI: 10.1109/IEC0N.2007.4460073
10. Wang J.J. Visual information acquisition and adaptive control of weld pool dynamics of Aluminum alloy during pulsed TIG welding. PhD Diss. Shanghai Jiao Tong University, 2003.
11. Fan H.G., Tsai H.L., Na S.J. Heat transfer and fluid flow in a partially or fully penetrated weld pool in gas tungsten arc welding. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2000, vol. 44, no. 2, pp. 417-428.
12. Cho D.W., Na S.J., Cho M.H., Lee J.S. A study on V-groove GMAW for various welding positions. Journal of Materials Processing Technology,
2013, vol. 213, iss. 9, pp. 1640-1652.
13. Chan B. Modeling gas metal arc weld geometry using artificial neural network technology. Canadian Metallurgical Quarterly, 1999, vol. 38, no. 1, pp. 43-51.
14. Jeng J.-Y. Prediction of laser butt joint welding parameters using back propagation and learning vector quantization networks. Journal of Materials Processing Technology, 2000, vol. 99, iss. 1-3, pp. 207-218.
15. Hirai A., Kaneko Y., Hosoda T., Yamane S., Oshima K. Sensing and control of weld pool by Fuzzy-Neural network in robotic welding system. IECON'01. 27th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Vol. 1. IEEE, 2001, pp. 238-242. DOI: 10.1109/IECQN.2001.976486
16. Mieszkowicz-Rolka A., Rolka L. Variable Precision Fuzzy Rough Sets Model In The Analysis Of Process Data. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing. Proc. of the 10th International Conference, RSFDGrC 2005, Regina, Canada, August 31 - September 3, 2005, Part 1. Berlin Heidelberg: Springer, 2005. P. 354-363. (Ser. Lecture Notes in Computer Science; vol. 3641). DOI: 10.1007/11548669_37
17. Huang X.X., Chen S.B. SVM-based fuzzy modeling for the arc welding process. Materials Science and Engineering: A. Structural Materials:
Properties, Microstructure and Processing, 2006, vol. 427, no. 1-2, pp. 181-187.
18. Smirnov I.V., Sidorov V.P., Zakharenko A.I. K voprosu o reglamentatsii trebovaniy k tochnosti podgotovki i sborki kromok odnostoronnikh soedineniy pod svarku [Concerning requirements for accuracy of edge preparation and assembly of one-sided weld joints]. Svarka i Diagnostika [Welding and Diagnostics], 2012, no. 2, pp. 42-44.
19. Macdonald K.A. Maddox S.J. New guidance for fatigue design of pipeline girth welds. Engineering Failure Analysis, 2003, vol. 10, iss. 2, pp. 177-197.
20. Lotsberg I. Stress concentration factors at welds in pipelines and tanks subjected to internal pressure and axial force. Marine Structures, 2008, vol. 21, no. 2-3, pp. 138-159.
21. Aseer Brabin T., Christopher T., Nageswara Rao B. Finite element analysis of cylindrical pressure vessels having a misalignment in a circumferential joint. International Journal of Pressure Vessels and Piping, 2010, vol. 87, iss. 4, pp. 197-210.
