CC BY
1Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ» № 2 (83) Том 2. ФЕВРАЛЬ 2025 г. УДК 631
Борисов Е.О.
Российский государственный университет народного хозяйства
им. В.И. Вернадского (г. Балашиха, Россия)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДСТВ GPS-НАВИГАЦИИ И ОШЕЙНИКОВ В СОВРЕМЕННОЙ ОХОТЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОБАК ОХОТНИЧЬИХ ПОРОД
Аннотация: в работе произведен анализ навигационных систем слежения за охотничьими собаками, имеющих широкое распространение среди охотников.
Предложена относительно простая методика оценки рабочих качеств лаек с применением навигационного оборудования.
Ключевые слова: современная охота, охота с собаками, охотничьи собаки, лайка, ОРБ-навигация, оценка собак.
Создания базы данных с результатами охот собак по GPS-данным.
Создание базы данных (БД) с результатами охотничьих собак на основе ОРБ-данных позволяет систематизировать информацию о рабочих качествах собак, отслеживать динамику их характеристик и использовать данные для анализа, сравнения и селекционной работы. Такая база данных может быть полезна для кинологов, охотников и клубов, занимающихся разведением охотничьих собак.
Цели создания базы данных: Систематизация информации, хранение данных о перемещении, рабочих качествах и охотничьих результатах собак, оценка каждой собаки по ключевым параметрам на основе GPS-данных.
Сравнение собак: выявление лучших собак для охоты, тренировок или вязки, долгосрочное отслеживание статистики, анализ изменений в рабочих качествах собак с течением времени, упрощение селекционной работы,
использование данных для подбора пар для вязки, улучшения и закрепления породных качеств.
Базу данных можно организовать в виде таблицы (например, в Excel) Каждый выход собаки на охоту или тренировку регистрируется как отдельная строка, а в столбцы вносят основные параметры.
Информация о собаках:
Общие данные о собаках: кличка, порода, возраст, пол, владелец, родословная.
Результаты охоты:
Данные GPS и их производные: расстояние, скорость, время работы, контактность и т.д.
Охотничьи выходы:
Информация о каждой охоте: дата, местоположение, тип дичи, условия.
Поля таблицы базы данных.
1. Информация о собаке.
ID собаки — уникальный идентификатор (например, "SOB001").
Кличка — имя собаки.
Порода — порода (например, "Западно-Сибирская лайка").
Пол — кобель или сука.
Возраст — возраст собаки на момент выхода.
Родословная — данные о родителях (можно хранить ссылки на записи других собак в базе).
Владелец — имя и контактные данные владельца.
2. Результаты охоты.
ID собаки — идентификатор собаки (связь с таблицей "Информация о собаке").
Дата охоты — дата проведения охоты или тренировки.
Местоположение — координаты или описание местности.
Тип дичи — объект охоты (например, кабан, лось, заяц).
Длительность выхода (часы) — общее время охоты.
Пройденное расстояние (км) — общее расстояние, которое прошла
собака.
Средняя скорость (км/ч) — скорость за весь выход.
Максимальная скорость (км/ч) — максимальная скорость, зафиксированная GPS.
Контакт с охотником (среднее расстояние, м) — средняя дистанция между собакой и охотником.
Количество возвращений к охотнику — сколько раз собака вернулась к охотнику.
Вязкость (время на одном следе, мин) — длительность работы на одном объекте.
Охват территории (га) — площадь обследованной территории (можно вычислить из GPS-данных).
3. Охотничьи выходы.
ID выхода — уникальный идентификатор охоты (например, "OUT001").
ID собаки — идентификатор собаки (связь с таблицей "Информация о собаке").
Дата выхода — дата проведения охоты.
Условия охоты — погода, тип местности (например, лес, поле).
Результат охоты — успех (найдена дичь, обнаружен подранок и т.д.).
Примечания — особые события или поведение собаки.
3. Сбор GPS-данных.
3.1. Устройства для сбора данных
GPS-трекеры для собак (например, Garmin Alpha, Dogtra Pathfinder).
Устройства, которые позволяют экспортировать данные в формате GPX, CSV или KML.
3.2. Формат данных GPS Экспортированные данные обычно содержат: Точки маршрута (координаты: широта/долгота). Время каждой точки. Скорость на каждом участке. Пройденное расстояние.
Таблица 5. Пример данных GPS в формате CSV:
Время Широта Долгота Скорость (км/ч) Расстояние (м)
2024-10-01 08:00 55.123456 37.987654 5.2 12
2024-10-01 08:01 55.123789 37.987321 6.7 23
3.3. Обработка данных.
Импорт данных: Загрузите данные GPS в программное обеспечение (например, QGIS, Excel, Python).
Расчёт параметров: Используйте данные для расчёта ключевых параметров: расстояние, средняя скорость, время на одном объекте, площадь охвата и т.д.
Интеграция в базу данных: Введите обработанные данные в таблицу "Результаты охоты".
4. Программное обеспечение для базы данных
4.1. Простые решения. Microsoft Excel / Google Sheets:
Подходит для небольших баз данных.
Легко импортировать данные GPS и обрабатывать их вручную.
4.2. Продвинутые решения.
СУБД (MySQL, PostgreSQL):
Подходит для хранения большого объёма данных.
Позволяет автоматизировать обработку и анализ данных.
ГИС-программы (QGIS, ArcGIS):
Используются для анализа пространственных данных (траектории, охват территории).
Позволяют визуализировать маршруты собак на карте.
Python + SQLite:
Подходит для автоматизированной обработки данных GPS и их интеграции в базу.
Библиотеки: pandas для работы с таблицами, geopandas для работы с пространственными данными.
6. Анализ данных из базы
6.1. Отчёты
По собакам:
Средняя скорость, общая дистанция, эффективность работы.
По охотничьим выходам:
Успешность собаки в разных условиях.
Сравнение собак:
Сравнение параметров разных собак для выбора лучших.
6.2. Визуализация
Постройте графики (например, в Excel или Python):
Траектория собаки на карте.
График скорости от времени.
График дистанции до охотника.
2.11. Создание базы данных с GPS-отчётами.
Создание базы данных с GPS-отчётами по охоте и испытаниям охотничьих собак предоставляет ряд возможностей для анализа, оптимизации тренировки и племенной работы. Это позволяет улучшить качество поголовья за счёт объективного подхода к оценке рабочих качеств, контроля прогресса и долгосрочного планирования племенной работы. Рассмотрим, как именно создание такой базы данных может способствовать улучшению рабочих качество охотничьих собак.
1. Объективная оценка рабочих качеств собак.
Проблема: традиционные методы оценки собак часто основаны на субъективном мнении охотников или экспертов, что может привести к неточным или ошибочным выводам.
Решение через GPS и базу данных: GPS-данные позволяют объективно измерять ключевые параметры, такие как:
Пройденное расстояние.
Скорость.
Длительность работы.
Контактность (дистанция до охотника, частота возвращений).
Вязкость (настойчивость в преследовании зверя).
Как это улучшает собак:
Исключение субъективности даёт возможность точно выявлять сильные и слабые стороны каждой собаки.
Объективная оценка помогает отбирать для разведения только тех собак, которые демонстрируют лучшие результаты в реальных условиях охоты.
2. Сравнение собак для селекции и вязки.
Проблема: подбор собак для вязки часто основывается только на фенотипических данных, родословной и субъективных оценках их рабочих качеств.
Решение через GPS и базу данных: база данных позволяет сравнивать собак по ключевым параметрам:
Вязкость, выносливость, интенсивность работы, самостоятельность и контактность.
На основе данных можно подбирать пары, где сильные стороны одного партнёра компенсируют слабости другого.
Как это улучшает поголовье охотничьих собак:
Систематический подход к подбору пар позволяет получать потомство с улучшенными рабочими качествами.
Исключение собак с низкими результатами из племенной работы уменьшает вероятность снижения породных характеристик.
3. Контроль прогресса и дрессировки собак
Проблема: без объективных данных трудно оценить, насколько тренировки улучшают рабочие качества собаки.
Решение через GPS и базу данных: регулярный сбор данных о собаке (например, после каждой охоты или испытания) позволяет отслеживать её прогресс:
Сравнивать показатели скорости, выносливости, вязкости и контактности в разные периоды времени.
Определять, какие навыки требуют доработки.
База данных может фиксировать, в каких условиях собака показывает наилучшие результаты (тип местности, погода, вид дичи).
Как это улучшает собак:
Тренировки становятся целенаправленными, ориентированными на устранение конкретных слабостей.
Систематический подход к тренировкам повышает эффективность собак в реальных условиях.
4. Повышение успешности охоты.
Проблема: не все собаки одинаково эффективны в поиске и преследовании дичи, и без анализа данных трудно выявить причины неудач.
Решение через GPS и базу данных: анализ маршрутов собак (траектории, зоны задержек) помогает понять, как они работают:
Обследуют ли территорию равномерно?
Удерживаются ли на следе или теряют его?
Сравнение успешных и неуспешных охот позволяет выявить лучшие практики и адаптировать тренировки под конкретные задачи.
Как это улучшает собак:
Собаки становятся более эффективными в поиске и преследовании дичи.
Увеличивается успешность охоты за счёт использования данных для оптимизации работы собак.
5. Отбор лучших собак для испытаний и соревнований.
Проблема: не всегда очевидно, какие собаки готовы к участию в испытаниях и соревнованиях.
Решение через GPS и базу данных: база данных позволяет анализировать ключевые параметры собак в различных условиях охоты, чтобы выбирать лучших кандидатов для участия в соревнованиях.
Можно выявить собак, которые consistently показывают высокие результаты в полевых условиях.
Как это улучшает собак:
Популяризация высококачественных собак на соревнованиях повышает стандарт породы.
Лучшие собаки становятся основой для селекционной работы.
6. Улучшение породных характеристик.
Проблема: при разведении могут случайно закрепляться нежелательные качества (например, недостаточная выносливость или низкая вязкость).
Решение через GPS и базу данных: систематизация данных о рабочих качествах собак позволяет:
Исключать из разведения собак с неудовлетворительными результатами.
Сохранять породные особенности (например, самостоятельность у лайки) путём отбора собак с высокими результатами по этим параметрам.
Как это улучшает собак:
Улучшается общее качество породы, так как база данных помогает сохранить её ключевые рабочие характеристики.
Повышается генетическая устойчивость к нежелательным изменениям.
7. Оптимизация тренировок и охотничьей стратегии.
Проблема: без анализа данных трудно понять, в каких условиях собака работает лучше или хуже.
Решение через GPS и базу данных: анализ данных позволяет оптимизировать условия охоты или тренировки:
Определить, на каких типах местности собака работает лучше.
Установить, при каких погодных условиях собака показывает лучшие результаты.
Можно адаптировать стратегию охоты под конкретную собаку.
Как это улучшает собак:
Собаки быстрее раскрывают свой потенциал, так как работают в оптимальных для себя условиях.
Улучшается взаимодействие между охотником и собакой.
8. Прогнозирование результатов потомства.
Проблема: трудно предсказать, какими качествами будет обладать потомство собак.
Решение через GPS и базу данных: на основе данных о родителях можно прогнозировать рабочие характеристики потомства:
Если оба родителя показывают высокие результаты по вязкости, выносливости и самостоятельности, то вероятно, что эти качества передадутся потомству.
Анализ данных позволяет выявить лучшие линии для разведения.
Как это улучшает собак:
Селекция становится более предсказуемой, что ускоряет улучшение породы.
Повышается вероятность получения потомства с лучшими рабочими качествами.
9. Визуализация и обмен данными.
Проблема: трудно передать информацию о качествах собаки другим охотникам или кинологам.
Решение через GPS и базу данных: данные можно визуализировать (например, траектории на карте, графики скорости), что делает их более наглядными.
База данных может использоваться для обмена информацией между охотниками, клубами и селекционерами.
Как это улучшает собак:
Широкий доступ к данным помогает популяризировать высококачественных собак.
Обмен данными способствует распространению лучших практик в тренировке и разведении.
Таким образом, создание базы данных с GPS-отчётами — это мощный инструмент для улучшения качества охотничьих собак. Она предоставляет:
Объективный и точный анализ рабочих качеств.
Систематизацию данных для селекционной работы.
Возможность отслеживать прогресс и оптимизировать тренировки.
Улучшение породных качеств за счёт научного подхода к разведению.
В долгосрочной перспективе такая база данных помогает формировать более продуктивных, выносливых и эффективных собак, что повышает общий уровень породы и делает охоту более успешной.
Организация племенной работы охотничьих собак с использованием GPS-результатов охоты.
Использование GPS-результатов охоты в племенной работе охотничьих собак позволяет объективно оценивать их рабочие качества, проводить эффективный отбор производителей и улучшать породные характеристики. Это современный подход, который исключает субъективность и опирается на точные данные, собранные во время реальных охот или полевых испытаний.
Ниже представлены основные этапы и элементы организации племенной работы с использованием GPS-результатов.
1. Цели племенной работы с использованием GPS.
Объективная оценка собак: оценить реальную продуктивность собак в полевых условиях.
Отбор производителей: выбирать для вязки только собак с высокими рабочими показателями.
Улучшение породных характеристик: повышение рабочих качеств, таких как вязкость, выносливость, самостоятельность и контактность.
Исключение собак с недостаточными качествами: определить собак, которые не соответствуют стандартам породы или имеют слабые результаты.
Долгосрочное планирование селекции: составление племенных планов на основе объективных данных.
2. Этапы организации племенной работы.
Этап 1: Сбор данных.
Использование GPS-трекеров: оснастите охотничьих собак GPS-трекерами (например, Garmin Alpha, Dogtra Pathfinder).
Убедитесь, что трекеры записывают ключевые параметры: траекторию, скорость, расстояние, время.
Фиксация данных о каждой охоте:
Сбор данных:
Пройденном расстоянии.
Средней и максимальной скорости.
Длительности работы.
Вязкости.
Контактности.
Самостоятельности.
Учет внешних факторов:
Условия охоты:
Тип местности (лес, поле, болото).
Погода (снег, дождь, температура). Вид дичи, на которую охотились. Хранение данных:
Сохраняйте GPS-результаты в базе данных. Этап 2: Обработка и анализ данных.
Обработка маршрута и траектории: постройте карты перемещения собаки, чтобы проанализировать её поведение на охоте: Охват территории. Удержание на следе. Скорость и манёвры. Расчёт ключевых параметров: Средняя скорость: vavg=TtotalDtotal
Пройденное расстояние: Dtotal=£i=1ndi где di — расстояние между последовательными точками GPS.
Контактность: средняя дистанция до охотника. Сравнение с эталонными показателями:
Сравните результаты собаки с эталонными характеристиками для породы.
Например, для лайки эталоном может быть высокая самостоятельность и вязкость, а для гончей — работа на большом расстоянии от охотника с сохранением контакта.
Классификация собак: на основе данных разделите собак на группы:
Производители (для вязки).
Перспективные (для дальнейшей тренировки).
Непригодные для племенной работы.
Этап 3: Отбор производителей.
Критерии отбора: используйте GPS-данные для оценки: Рабочих качеств (вязкость, выносливость, скорость). Способности к самостоятельной работе. Контактности и послушания.
Исключение собак с недостатками: исключите из разведения собак:
С низкой вязкостью (не удерживаются на объекте).
С плохой выносливостью (значительное снижение активности при длительной нагрузке).
С низкой эффективностью поиска (хаотичное перемещение, отсутствие результата).
Составление рейтинга:
Присвойте каждой собаке баллы по ключевым параметрам (например, шкала от 1 до 10).
Рассчитайте общую оценку как среднее арифметическое: Общая оценка=п^д=1пР1 где Pi — баллы по каждому параметру, п — количество параметров.
Этап 4: Планирование вязки.
Анализ совместимости пары: подбирайте пары так, чтобы сильные стороны одного партнёра компенсировали слабости другого. Например: Если у одной собаки высокая вязкость, но низкая контактность, подбирайте партнёра с высокой контактностью.
Прогнозирование результатов потомства: используйте данные о родителях для прогнозирования характеристик потомства:
Потомство будет наследовать комбинацию рабочих качеств родителей.
Учет родословной: избегайте инбридинга (вязки близких родственников).
Этап 5: Учет и контроль потомства.
Оценка щенков: наблюдайте за рабочими качествами потомства, начиная с раннего возраста.
Используйте GPS-данные для анализа тренировок и первых охот.
Сравнение поколений: сравните результаты потомства с результатами родителей, чтобы оценить эффективность племенной работы.
Коррекция племенного плана: на основе данных о потомстве корректируйте планы вязки: исключайте линии, которые не дают ожидаемых результатов.
3. Преимущества использования GPS-данных в племенной работе
Объективная оценка: исключает субъективность при оценке рабочих качеств собак.
Точность и детализация: GPS даёт возможность анализировать конкретные аспекты работы собаки, такие как скорость, траектория и взаимодействие с охотником.
Эффективный отбор производителей: позволяет выбирать только лучших собак для разведения.
Улучшение породных характеристик: данные помогают сохранить ключевые качества породы (например, вязкость у лайки или голос у гончей).
Долгосрочное планирование: систематизация данных позволяет видеть результаты селекционной работы на протяжении нескольких поколений.
Повышение уровня породы: использование точных данных способствует выведению собак с улучшенными рабочими качествами.
Таким образом, использование GPS-данных в племенной работе охотничьих собак — это современный подход, который позволяет повысить эффективность селекции и улучшить породу в целом. Объективная оценка рабочих качеств собак, систематизация данных и их анализ дают возможность принимать обоснованные решения при отборе производителей и составлении племенных планов. В долгосрочной перспективе это приводит к созданию собак, которые обладают выдающимися охотничьими качествами, что выгодно как для охотников, так и для развития породы.
Как GPS-ошейник помогает в охотничьих угодьях и экспертам в охоте с охотничьими собаками.
Современные технологии, такие как GPS-ошейники, становятся незаменимыми инструментами для охотников, владельцев охотничьих собак и экспертов-кинологов. Они обеспечивают точный контроль за работой собаки в
полевых условиях и открывают новые возможности для анализа её поведения, повышения эффективности охоты и улучшения селекционной работы. В этой статье мы рассмотрим, как GPS-ошейники могут быть полезны в охотничьих угодьях и для экспертов в области охоты с собаками.
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ GPS-ОШЕЙНИКОВ В ОХОТНИЧЬИХ УГОДЬЯХ.
Контроль местоположения собаки.
Охота с собаками часто проходит в сложных условиях: густой лес, болота, поля. GPS-ошейник позволяет в реальном времени отслеживать местоположение собаки на карте, что имеет следующие преимущества:
Снижение риска потерять собаку: собака может уйти на большое расстояние или потеряться, особенно если преследует дичь. GPS-ошейник помогает своевременно определить её местоположение.
Безопасность собаки: если собака подошла к опасным зонам (например, дороги, реки, овраги), охотник может вовремя предотвратить нежелательные ситуации.
Поиск собак после охоты: даже если собака не вернулась к охотнику после работы, GPS-ошейник позволяет быстро найти её в угодьях.
1.2. Отслеживание траектории работы собаки.
ОРБ-ошейник фиксирует маршрут движения собаки, что позволяет:
Визуализировать, как собака ведет себя на территории: Это помогает понять, насколько эффективно собака обследует охотничьи угодья.
Оценить стиль работы: например, собака может двигаться линейно или хаотично.
Анализировать охотничьи зоны: GPS-данные помогают охотникам определить, какие участки угодий собака уже обследовала, и избежать повторного прохода по одной и той же территории.
1.3. Повышение эффективности охоты.
Собаки с GPS-ошейниками могут значительно повысить эффективность охоты: быстрое обнаружение дичи:
Траектория движения и точки задержек собаки (замедления, остановки) могут указывать на нахождение дичи.
Удобство для охотника: охотник может наблюдать за работой собаки на дисплее устройства (например, навигатора или смартфона) и перемещаться в нужную область, не теряя времени.
Работа с несколькими собаками: GPS-ошейник позволяет одновременно отслеживать несколько собак, что особенно важно для охоты с гончими, лайками или другими породами, работающими в группе.
1.4. Снижение нагрузки на охотника.
GPS-ошейник снимает часть физической и психологической нагрузки с охотника:
Нет необходимости постоянно видеть собаку:
Охотник может сосредоточиться на охоте, не отвлекаясь на поиск
собаки.
Быстрая идентификация местоположения собаки сокращает время на её поиск и увеличивает продуктивность охоты.
2. Польза GPS-ошейников для экспертов-кинологов.
2.1. Объективная оценка работы собаки.
GPS-ошейник предоставляет точные данные о работе собаки, что помогает кинологам и экспертам:
Измерение ключевых параметров:
Пройденное расстояние.
Средняя и максимальная скорость.
Время работы.
Охват территории.
Анализ манеры работы:
Эксперт может рассмотреть, как собака ведёт себя на следу, насколько быстро она реагирует на команды, как долго удерживается на объекте.
Определение слабых сторон: например, если собака часто теряет след или работает слишком хаотично, это станет ясно из данных GPS.
2.2. Подготовка к испытаниям и соревнованиям.
GPS-ошейник помогает в тренировках и подготовке собак к полевым испытаниям:
Оценка прогресса: эксперт может сравнивать данные GPS за разные тренировочные сессии, чтобы понять, как изменяются рабочие качества собаки.
Выявление лучших собак: на основе объективных данных можно отобрать собак с выдающимися характеристиками для участия в соревнованиях.
Коррекция тренировок: если GPS-данные показывают слабые места (например, низкую скорость или малый охват территории), тренировки можно адаптировать для устранения этих проблем.
2.3. Племенная работа.
GPS-данные играют важную роль в племенной работе: объективный отбор производителей:
Эксперты могут выбирать для вязки собак с лучшими показателями (например, высокой вязкостью, выносливостью, контактностью).
Анализ наследуемости качеств: сравнение данных GPS родителей и потомства помогает понять, какие качества передаются генетически.
Долгосрочное улучшение породы: использование GPS-отчётов позволяет планировать селекцию с акцентом на улучшение рабочих качеств собак.
2.4. Участие в соревнованиях и экспертизе.
GPS-ошейники могут использоваться при проведении испытаний или соревнований.
Справедливое судейство:
Эксперты могут использовать GPS-данные для объективной оценки работы собаки на испытаниях.
Сравнение участников:
Собаки могут быть объективно оценены по одинаковым критериям (например, по скорости, расстоянию, времени).
Фиксация результатов:
GPS-данные служат доказательной базой результатов каждой собаки.
3. Примеры использования GPS-ошейника.
Пример 1: Лайка на охоте за лосем.
Лайка с GPS-ошейником отправляется в лес для поиска лося. Охотник видит на экране навигатора, что собака задержалась в определённой точке. Это может указывать на обнаружение лося. Охотник приближается к точке и находит собаку, лающую на дичь.
Пример 2: Гончая на испытаниях.
Во время испытаний гончей по зайцу GPS-ошейник фиксирует, как собака преследует след, её скорость и расстояние до эксперта. Судья может объективно подтвердить, что собака держалась на следе более 30 минут и показывала высокую скорость, что является доказательством её вязкости и выносливости.
Пример 3: Отбор производителей.
На основе данных GPS за несколько сезонов охоты эксперт анализирует, какие собаки показывают стабильные результаты. Для вязки выбираются кобели и суки с лучшими показателями по вязкости, выносливости и самостоятельности.
4. Преимущества GPS-ошейников в охоте и экспертизе.
ОРБ-ошейники — это инновационный инструмент, который меняет подход к охоте с собаками и их экспертизе. Они позволяют охотникам и экспертам получать точные данные о поведении собак в полевых условиях, объективно оценивать их рабочие качества, повышать эффективность охоты и улучшать породы. Внедрение GPS-технологий в охоту и кинологию — это шаг в будущее, который открывает новые горизонты для владельцев охотничьих собак и экспертов.
Таблица 6. Преимущества GPS-ошейников.
Преимущество Описание
Точность GPS-данные предоставляют объективную информацию о работе собаки.
Экономия времени Быстрое отслеживание местоположения собаки снижает затраты времени.
Безопасность Снижается риск потерять собаку или попасть в опасные ситуации.
Повышение эффективности охоты Охотник может лучше координировать свои действия, основываясь на данных GPS.
Объективность оценки Исключение субъективности в оценке работы собаки.
Долгосрочное улучшение породы Использование данных для селекции помогает улучшать рабочие качества собак.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ОРБ-ошейники и приборы становятся важным инструментом в охоте с собаками, предоставляя охотникам и экспертам новые возможности для повышения эффективности, безопасности и организации процесса. Ключевые преимущества включают:
Точную координацию действий участников.
Объективную оценку рабочих качеств собак.
Повышение результативности охоты. Обеспечение безопасности собак и участников. Упрощение племенной работы и селекции.
Использование GPS-устройств делает охоту более современной и технологичной, открывая новые горизонты для её оптимизации и улучшения. Это не только повышает комфорт охотников, но и способствует развитию охотничьих пород собак, сохраняя их ключевые качества и улучшая их рабочие характеристики.
Практические предложения по использованию GPS-ошейников и приборов на охоте и испытаниях охотничьих собак: на основе анализа возможностей GPS-ошейников и приборов для охоты и испытаний охотничьих собак можно предложить ряд практических мер и рекомендаций, направленных на повышение эффективности их использования. Эти предложения охватывают как организационные моменты, так и технические аспекты работы с GPS-оборудованием.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Антонов А.С. Применение лайки в охоте на медведя. Москва, 2023, 345с.;
2. Большая охотничья энциклопедия // Шр8:/М.1аЬтп1ги/Ьоокв/900852/;
3. Падайга В.И. Охотоведение. Минск: Тесней, 2019. - 446 с.;
4. Гаврилов Е.В. История охоты с лайками в Сибири // Ь11рв://Ь1Ь11о1ека-1aiki.ru/wp-content/up1oads/books/ohota-v-sibiri-na-medvedya-s-1aikami_1ya1in.pdf;
5. Гафаров Е.Р. Антенна ГЛОНАСС/GPS с частотно-селективной поверхностью // Известия высших учебных заведений. Физика. Ежемесячный научный журнал (Томск). - 2020. - Т. 53, № 9/2. - С. 60-61
Borisov E.O.
Russian State University of National Economy named after V.I. Vernadsky (Balashikha, Russia)
THE USE OF GPS NAVIGATION DEVICES AND COLLARS
IN MODERN HUNTING USING DOGS OF HUNTING BREEDS
Abstract: the paper analyzes navigation tracking systems for hunting dogs, which are widely used among hunters.
A relatively simple method for assessing the working qualities of huskies using navigation equipment is proposed.
Keywords: modern hunting, hunting with dogs, hunting dogs, huskies, GPS navigation, dog assessment.
