CC BY
174
в различных учебных дисциплинах, связанных с охраной окружающей среды и экологией человека и рекомендованы к внедрению в лесохо-
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. RINNTECH // Products and services for tree and wood analysis.
2010. URL: http://www.rinntech.de/ (дата обращения:
27.08.2010).
2. GPSS // Имитационное моделирование систем. 2010. URL: http://www.gpss.ru/ (дата обращения: 27.08.2010).
3. Ботыгин И.А., Попов В.Н., Тартаковский В.А. Математические модели в задачах обработки дендроэкологических дан-
зяйственных организациях и при подготовке специалистов в области лесоведения в университетах России.
ных. Ч. I // Известия Томского политехнического университета. - 2011. - Т. 319. - № 5. - С. 118-122.
4. Ботыгин И.А., Попов В.Н., Тартаковский В.А. Математические модели в задачах обработки дендроэкологических данных. Ч. II // Известия Томского политехнического университета. - 2011. - Т. 319. - № 5. - С. 123-125.
Поступила 29.06.2011 г.
УДК 004.4:004.89
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОНТОЛОГИИ В ЭЛЕКТРОННЫХ БИБЛИОТЕКАХ
Ле Хоай, А.Ф. Тузовский
Томский политехнический университет E-mail: [email protected]
Рассматривается использование онтологий в семантических электронных библиотеках, дается их определение и назначение. Анализируются виды онтологий таких библиотек, в том числе системы организации знаний и структурная таксономия. Обосновывается вариант набора онтологий для разработки семантических электронных библиотек.
Ключевые слова:
Онтология, контрольный словарь электронных ресурсов, семантические технологии, электронная библиотека, семантическая электронная библиотека.
Key words:
Ontology, glossary of electronic resources, semantic technology, electronic library, semantic digital library.
Под электронными библиотеками (ЭБ) понимаются информационные системы, позволяющие автоматизировать работу пользователей с электронными ресурсами (ЭР), такими, как документы, изображения, аудио-, и видеофайлы и т. д. С появлением семантических технологий (СТ), предоставляющих средства работы с семантикой документов, возникла возможность разработки подходов к автоматизации работы с этими ресурсами на новом уровне. Разработка семантических электронных библиотек (СЭБ) представляет собой решение комплекса задач, целью которых являются повышение возможностей взаимодействия с пользователями и расширение функциональности ЭБ, особенно в поиске данных. Многие ЭР содержат метаданные, в том числе документы включают данные об авторе, издании, дате создания и т. д. Такие метаданные часто хранятся в виде XML файлов, позволяющих выполнять универсальное описание ЭР. Язык XML позволяет описывать только структуру объектов, а не их семантику. В свою очередь, СТ представляют возможность описывать семантику ЭР (аннотировать их) и выполнять программную обработку таких метаданных.
Для описания семантики метаданных необходимо использовать онтологические модели (онто-
логии), определяющие наборы понятий предметной области и их взаимосвязи. Для работы с онтологиями в СТ имеются специальные языки для описания семантики (OWL, RDFS, RDF) [1-3] и запросов к семантическим данным (SPARQL) [4], а также набор инструментов редактирования и работы с семантическими данными (Protégé, Sesame, Jena и т. д.) [5-7].
При разработке СЭБ с использованием СТ одной из наиболее важных и сложных задач является разработка онтологий, описывающих области знаний, с которыми связано функционирование ЭБ и содержание имеющихся в них ресурсов. В данной статье рассматриваются особенности и проблемы, связанные с задачей построения онтологий для СЭБ, и обосновывается базовый набор таких онтологий.
1. Использование онтологии в СЭБ
В области искусственного интеллекта под онтологией понимается специальная система понятий и взаимосвязей между ними, описывающая определенную предметную область. Содержание понятий определяется с помощью концептов. Формально в онтологии концепт отождествляется с объектом (классом), имеющим связи с другими класса-
ми. Класс определяется как множество экземпляров с общими свойствами и содержит описания собственно экземпляров и их свойств [8].
Для обеспечения возможности программной работы с семантикой был разработан язык RDF для описания высказываний, а также язык OWL для описания схемы отношений между концептами (классами) и их атрибутами (свойствами) [9]. С помощью этих языков и стандартов программа понимает данные и может выполнять логические выводы.
На основе различных метаданных СЭБ интегрирует разнородную информацию, например, ресурсы, пользовательские профили, закладки и таксономии. В связи с этим в СЭБ онтологии играют основную роль для решения проблем, вызванных структурными различиями существующих систем и семантическими различиями стандартов метаданных.
2. Типы онтологий СЭБ
Из анализа ранее выполненных исследовательских проектов по разработке СЭБ (например, Jero-meDL [10], BRICKS [11]) можно определить три типа онтологий, используемых в библиотеках: 1) библиографические; 2) структурные; 3) пользовательские.
2.1. Библиографические онтологии
Для хранения и использования информации о ресурсах библиотеки создаются библиографические форматы (стандарты). Примером набора таких стандартов является СИБИД (система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу), которая основана на аналогических международных стандартах, устанавливающих термины и определения в области информационной деятельности, библиотечного дела и библиографии.
Существует ряд форматов описания библиографической информации, например, MARC (MARC21, RUSMARC, UNIMARC), ONIX XML, BibTEX, Dublin Core, каждый из которых имеет свою область применения. Библиотеки обычно используют форматы семейства MARC; исследователи хранят информацию о публикациях в виде BibTEX; а пользователи Интернет в виде Dublin Core. Данные стандарты определяют набор зарезервированных полей и позволяют хранить данные в виде обычного текста, но компьютерные программы не могут осуществлять интеллектуальную обработку этих значений. В связи с этим возникает необходимость использования специальных полей с семантическими описаниями. Набор таких полей формирует основу онтологии, позволяющей описывать понятия и отношения предметной области.
Онтология дополняет существующие форматы семантикой и позволяет осуществлять интеграцию данных для них [10].
Онтология MarcOnt была разработана в качестве однородного языка описания библиографиче-
ских данных путем объединения таких существующих онтологий, как BibTeX-RDF, Dublin Core и MarcRDF. Одной из причин разработки MarcOnt [12] явилась сложность языка MARC. Онтология MarcOnt использовалась в качестве базовой в соответствующем проекте MarcOnt, разрабатывающем подход к работе с описаниями метаданных. В проекте был также разработан набор программных средств Mediation Services, предоставляющих возможности выполнения преобразования между разнородными форматами описаний ЭР.
Онтология SWRC (Semantic Web for Research Communities) [13] была разработана институтом AIFB для описания простых библиографических записей и дополнительной информации об исследовательских сообществах. В терминах библиографической выразительности онтология похожа на BibTEX и Dublin Core. В исследовательском проекте Bibster онтология SWRC объединена с онтологическим представлением АСМ иерархии тем.
Библиографическая онтология BiBo предоставляет главные концепты и атрибуты для описания цитат и библиографических ссылок. Онтология BiBo использует такие словари (онтологии), как Dublin Core и FOAF. Она позволяет описать ресурсы (документы, книги, статьи), их коллекции и другие объекты. Например, эта онтология включает такое понятие, как Event для описания события, связанного с ресурсами.
Из рассмотрения данной структуры можно отметить, что онтология BiBo является сочетанием структурной и библиографической онтологий, из которых структурная онтология может быть выделена отдельно.
2.2. Структурная онтология
Современные электронные библиотеки хранят не только библиографические метаданные ЭР, но и представление их содержания. В зависимости от их типов, содержание ресурса обычно следует некоторой структуре, которую можно занести в метаданные описания. Например, книги, хранимые в библиотеке, обычно делятся на главы, и для каждой главы можно предоставить индивидуальное описание и хранить информацию об отношениях данной главы с другими главами.
Одним из примеров такой онтологии является структурная онтология библиотеки JeromeDL. Кроме структурного описания ресурсов, в этой онтологии можно подробнее описать статус каждого ресурса, данные о дате поступления в библиотеку и другую информацию, необходимую для управления работой системы с данным ресурсом [14].
2.3. Пользовательская онтология
Данный тип онтологий предназначен для описания профилей пользователей библиотеки, включая их интересы в определенных ресурсах и другую информацию. Существуют онтологии FOAF [15] и FOAFRealm [16], которые позволяют описать профили пользователей. Онтология FOAFRealm
является расширенным вариантом ГОАД с ее помощью можно определить насколько пользователи хорошо знают друг друга, а также она позволяет хранить зашифрованные данные. Такая онтология использовалась в исследовательском проекте 1его-шеБЬ, и для работы с ней был разработан набор программных средств. В этих онтологиях можно добавлять и другие атрибуты для целей решения собственных задач.
Следует отметить, что пользователи библиотеки могут иметь заинтересованность в определенных ресурсах или темах. Подробнее вопрос будет рассмотрен при описании задач разработки СЭБ.
2.4. Другие онтологии в СЭБ
Кроме основных рассмотренных онтологий, в СЭБ импользуются и другие онтологии, с помощью которых создаются структурные контрольные словари, важные для категоризации библиотечных ресурсов. Структурные контрольные словари представляют собой тезаурусы, схемы классификации, таксономии, выражаемые в виде схемы концептов при использовании онтологии описания концептов (8К08/КБР). Существуют несколько видов контрольных словарей [17]. Чаще всего используемыми словарями для классификации ресурсов являются таксономическая классификация АСМ (для компьютерных наук), ББС (десятичная классификация Дьюи) и ШС (универсальная десятичная классификация).
Применение семантических технологий для этих словарей предоставляет возможность аннотировать ресурсы и решить задачи каталогизации и категоризации. Существуют варианты кодирования этих словарей в формат 8К08/КББ для применения в СЭБ [18]. Так как эти варианты применяются только для аннотирования ресурсов на английском языке, то при использовании русского языка необходимо изменить их кодирование в формате 8К08/КБЕ Кроме этого, требуется внести в них и ряд дополнений. Например, для диссертационных работ необходимо иметь возможность указывать код специальностей ВАК [19]. Для этого необходимо разработать и включить в 8К08/КББ контрольный словарь, в котором каждый код является экземпляром класса концепта и имеет название - этикетку (на русском или другом языке).
В СЭБ базовыми являются онтологии, на основе которых решаются основные задачи их функционирования.
3. Основные задачи функционирования семантических ЭБ
• Ведение онтологической базы знаний: задача может быть решена только после создания всех онтологий СЭБ. Для решения задачи требуется разработать программные инструменты для создания базы знаний.
• Ведение иерархии каталогов: задача представляет собой создание иерархической структуры
электронных документов с использованием какой-либо категоризации. Для каждой категоризации должна быть разработана возможность представления ЭР в виде иерархии каталогов.
• Аннотирования ресурсов: задача аннотирования ЭР должна быть решена путем представления подходящих пользовательских интерфейсов для внесения требуемых данных в описания ЭР.
• Категоризация: задача тесно связана с задачей ведения иерархии каталогов, суть задачи заключается в создании специальных словарей для распределения ресурсов по типам, видам и особенностям.
• Просмотр: предоставляется возможность удобного перехода между данными электронных документов (автор, издание, ключевые слова и т. д.).
• Поиск: это типичная задача каждой системы управления данными. Новые технологии и СТ должны способствовать более точному и полному поиску документов.
• Формирование профилей пользователей: задача включает заполнение профилей пользователей данными с использованием удобного пользовательского интерфейса.
• Рекомендация: задача решается с использованием учетных данных профилей пользователей. Интересы пользователей являются ключевыми для рекомендации им соответствующих документов.
Выше перечисленные задачи должны учитываться при создании онтологий для СЭБ, а также необходимо использовать некоторые методологии [20-22].
4. Предложенный вариант базовых онтологий СЭБ
4.1. Пользовательская онтология В качестве онтологии пользователей рекомендуется модифицированная онтология FOAF для описания пользовательских профилей. Схема предложенной онтологии, построенная с помощью редактора Protégé, приведена на рис. 1. Базовым классом онтологии является класс «Агент», одним из подклассов которого - класс «Человек». В связи с этим все связи класса «Агент» с другими классами можно рассматривать как связи класса «Человек».
Полное описание онтологии FOAF приведено в [23], а далее описаны только новые добавленные, выделенные подчеркиванием, классы (концепты) и атрибуты:
• Домен интереса «URI: http://www.w3.org/
2004/02/skos/core#Concept»: включение класса объясняется тем, что в СЭБ должны храниться интересы пользователя для рекомендации ему новых документов. Так как каждый документ в СЭБ относится к какой-либо области и если она интересует пользователя, то все новые поступления документов будут рекомендованы ему, и он будет проинформирован об этих документах.
Рис. 1. Схема онтологии пользовательских профилей
• Персонал библиотеки «URI: http://semdl.tpu.ru/ ontologv/structure/1.0/LibraryStaff»: класс имеет только три экземпляра (Admin, Editor, User). Каждый зарегистрированный пользователь будет являться одним из них и иметь соответствующие права.
• Группы «URI: http://semdl.tpu.ru/ontology/struc-ture/1.0/Groups»: Пользователь библиотеки может находиться в дружеских отношениях с другими пользователями, которые группируются по пользовательским целям для обмена информацией об электронных документах.
• Статус «URI: http://semdl.tpu.ru/ontology/struc-ture /1.0/StatusType»: класс обладает тремя индивидуумами, такими как Online, Busy, Offline для обозначения статуса пользователя в системе.
• Событие «URI: http://purl.org/NET/c4dm/event. owl#Event»: класс представляет событие, которое может произойти, и о котором система будет информировать пользователей.
• Ресурсы: «URI: http: //www.marcont.org/ontolo-gy/2.0#Resource»: класс включен в онтологию, т. к. в онтологии ресурсов он является основным и суперклассом других классов (книги, статьи, доклады и т. д). В данной онтологии все атрибуты связей остаются прежними, а основное внимание было уделено таким атрибутам, как «интересуется-Темой» (topic_interest) и «интересует» (interest):
- ИнтересуетсяТемой «URI: http://xmlns.com/ foaf/0.1/topic interest, Domains: Агент, Ranges: Событие, ДоменИнтереса»: заполнение данной связи пользователем позволит системе рекомендовать и информировать его о новом поступлении интересующих его документов.
- Интересует «URI: http: //xmlns. c om/foaf/0.1/interest, Domains: Агент, Ranges: Thing» : для избавления от путаницы при выполнении логического вывода были добавлены два атрибута (interestAgent, interestRes-ource), которые позволят пользователям библиотеки описывать свои интересы (издания, книги, автора и т. п.). Данная связь также позволяет рекомендовать и информировать пользователя о новом поступлении документов конкретного автора или новых комментариев к ним.
В онтологии пользователей центральным является класс «Агент-Человек», то в онтологии ресурсов или онтологии предметных областей класс «Ресурс».
4.2. Библиографическая онтология
Библиографическая онтология (или онтология
ресурсов) основывается на библиотечной онтологии МагсоП [24], и при решении задач СЭБ будет использоваться эта онтология с некоторыми изменениями. В данной онтологии содержатся необходимые классы и атрибуты для описания электронных документов, таких, как книга, статья, диссертация и т. д. Схема онтологии приведена на рис. 2.
Класс «Ресурс» представляет все типы электронных документов в СЭБ и имеет связь с классом «Агент-Человек», в котором описываются издание, автор, редактор, соучастник. Этот класс также связывается с классом «Домен», представляющим собой концепт системы организации знаний (8К0); концептом могут быть ключевые слова, домен области документов.
Каждый документ в СЭБ может быть одним из типов ресурсов (книга, статья, диссертация и другие), а это значит, что задачу каталогизации документов можно решить с использованием таких типов. Задача категоризации заключается в аннотировании документов по своим доменам (класс «Домен»).
4.3. Структурная онтология (онтология структуры)
Онтология позволяет описывать каждый документ метаданными о его структуре, типе, оценке пользователя, а также коллекции. Кроме этого введены новые классы, такие, как класс «Сообщение» для представления разных оповещений от системы к пользователю и класс «Тип Статуса Документа» для задания статуса документа (IPublished, ^иЬтй-ted, IToBeSubmitted, IAccepted) при его редактировании библиотечным персоналом.
Схема онтологии структуры СЭБ показана на рис. 3
В отличие от других данная онтология характеризует работу конкретной системы и повторно не может быть использована. Вариант онтологии подобного типа можно найти в [25].
Рис. 2. Схема онтологии ресурсов (электронных документов) и их атрибуты
Презентация Обложка Q 'Новый Ресурс' 'Новый Друг'
Медийная Часть Часть -О- Раздел х V? Л Г * 'Тип Статуса Документа'
/
Статус
Ресурс
Человек
Сообщение
Закладка
'Новый Комментарий'
Гурппы + Агент + Персонал 'Права доступа'
Object Property Domain Range Data Property Domain Range
▼ ™topObjec rPropertv ▼••••■ topDataPropertv
1 ► HhasPart Resource Part “title
“hasSubniissioiiStatus Resource SubmissionStatusType ^pagesRangeTo Chapter int
“mesTo Message Agent ™\alue Evaluation in it
™isOrganizedBv Event Agent “hasFileSize Resource double
“hasResourceTvpe Resource ^position Chapter int
mis Agent LibraryStaff Г "date dateTime
* ► Hcreator Agent \- hasModifiedDate Resource dateTime
“isl'ploadedBv Resource Agent ?•••■ “hasLastYisitedDate Bookmark dateTime
■ isE v a lu a t edB v Evaluation Agent 1 hasLastYisitedMeDate Agent
■isEvaluetedW ith Resource Evaluation г “hasLastYisitedMrDate Agent
■isDescribledBv Bookmark Resource h “hasCreatedDate dateTime
“isSharedWith “haslploadedDate Resource dateTime
1 ИтетЬег h ■hasLasiYisitedMfDate Agent
1 - “mesFroin Message “hasPubiishedDace Resource dateTime
^pagesRangeFrom Chapter int
■liasTiuie Media Part Literal
•bdsFileSit Resource Literal
Рис. 3. Схема онтологии структуры электронных ресурсов и их атрибуты
4.4. Пример использования Рассмотрим пример использования представленных выше онтологий для описания пользователя, документа и его системных данных. Нарис. 4 показана схема отношений между экземплярами классов этих онтологий, где 000000001 - Человек, 100000001 - Статья.
На схеме не показаны свойства, но их можно посмотреть в виде OWL файла:
<Рег80п ^£аЬои!="&и8ег8;000000001">
<^£1уре гdf:гesouгce="&owl;NamedIndividual"/>
<рЬопе М^^оигсе="&Роа^ег;+791310801447>
< useгs:inteгestAgent М^^оигсе="& ше^;0000000017>
< шеге^Пш^К^оигсе ^:^оигсе="&К^оигсе;1000000017>
< useгs:gendeг г^:^ош‘се="& ше^;Ма1е"/>
<тЬох г^:^ош‘се="& useгs;mai1to:[email protected]"/>
<topic_inteгest гdf:гesouгce="&гesouгce;Semantic_Web"/>
^^сШге^ гdf:гesouгce="&stгuctuгe;Admin"/>
<^^оп>
<ow1:NamedIndividua1 гdf:about="&гesouгce;100000001 ">
<rdf:type гdf:гesouгce="http://www.maгcont.oгg/onto1ogy/2.0#Aгtic1e"/>
<hasPages гdf:datatype="&xsd;int">8</hasPages>
<hasAbstгact гdf:datatype="&xsd;stгing">B статье рассматривается вариант онтологий для разработки семантических электронных библиотек (СЭМ), их спецификации для решения основных задач в системе управления электронными документами, а также проводится изучение методологии создания онтологий.</hasAbstract>
<гesouгce:hasTit1e гdf:datatype="&xsd;stгing">Pазработка онтологий для семантических электронных библиотек</Resouгce:hasTit1e>
<hasYear>2011</hasYear>
<hasAuthor г^:гаош:се="&шеге;00000000Г7>
<hasDomain гdf:гesouгce="&гesouгce;Semantic_Web"/>
<hasPub1isheг гdf:гesouгce="&гesouгce;Известие"/>
<hasKeywoгd ^:^оитсе="&^оигсе; Онтология'"/>
<hasKeywoгd гdf:гesouгce="&гesouгce;семантическая_технология"/>
<hasKeyword гdf:гesouгce="&гesouгce;семантическая_электронная_библиотека"/>
<гdf:type гdf:гesouгce="&onto1ogy;Resouгce"/>
<isUp1oadedBy М^^оигсе="&шеге;000000001"/>
<hasSubmissionStatus df:гesouгce="http://semD1.tpu.гu/onto1ogy/stгuctuгe/1.0/IAccepted"/> <hasResouгceType гdf:гesouгce="http://semD1.tpu.гu/onto1ogy/stгuctuгe/1.0/IAгtic1e"/> </ow1:NamedIndividua1>
Выводы
Для создания семантических электронных библиотек требуется разрабатывать набор специальных онтологий. В качестве таковых могут использоваться библиографическая, структурная и пользовательская онтологии. Их применение позволяет решать основные задачи разработки семантических электронных библиотек. Разработанный вариант онтологий будет применен для создания базы знаний семантических электронных библиотек.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. OWL Web Ontology Language Overview. 2011. URL: http://www. w3.org/TR/owl-features/ (дата обращения: 20.04.2011).
2. RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema. 2011. URL: http://www.w3.org/TR/rdf-schema/ (дата обращения:
20.04.2011).
3. Resource Description Framework (RDF). 2011. URL: http://www.w3.org/RDF/ (дата обращения: 20.04.2011).
4. SPARQL Query Language for rDf. 2011. URL: http://www.w3. org/TR/rdf-sparql-query/ (дата обращения: 20.04.2011).
5. Welcome to the Protege wiki. 2011. URL: http://protegewiki.stan-ford.edu/wiki/Main_Page (дата обращения: 20.04.2011).
6. Java RDF Framework and Database System. 2011. URL: http://sourceforge.net/projects/sesame/ (дата обращения:
20.04.2011).
7. Jena - A Semantic Web Framework for Java. 2011. URL: http://je-na.sourceforge.net/ (дата обращения: 20.04.011).
8. Кузнецов О.П., Суховеров В.С., Шипилина Л.Б. Онтология как систематизация научных знаний: структура, семантика, задачи // Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения: Труды II Росс. конф. с международным участием. - М., 2010. - С. 762-773.
9. RIF RdF and OWL Compatibility. 2011. URL: http://www.w3.org/ TR/rif-rdf-owl/ (дата обращения: 20.04.2011).
10. Kruk S.R., Decker S., Zieborak L. JeromeDL - Adding Semantic Web Technologies to Digital Libraries // Lecture Notes in Computer Science. - 2005. - V. 3558/2005. - P. 716-725.
11. BRICKS Project: Building Resources for Integrated Cultural Knowledge Services (IST 507457). 2011. URL: http://www. brickscommunity.org (дата обращения: 20.04.2011).
12. Kruk S.R., Synak M., Kerstin Z. MarcOnt - Integration Ontology for Bibliographic Description Formats // International Conference on Dublin Core and MetadataApplications: Proc. - Madrid, Spain, 2005. - P. 231-234.
13. York S., Stephan B., Peter H., Jens H., Daniel O. The SWRC ontology - semantic web for research communities // 12th Portuguese Conference on Artificial Intelligence - Progress in Artificial Intelligence: Proc. - 2005. - V. 3803 of LNCS. - Covilha, Portugal, DEC Springer 2005. - P. 218-231.
14. The Role of Ontologies in Semantic Digital Libraries. 2011. URL: http://www.comp.glam.ac.uk/pages/research/hypermedia/nkos/ nkos2006/papers/paper-13.pdf (дата обращения: 23.04.2011).
15. OWL Web Ontology Language. 2011. URL: http://www.w3.org/ TR/owl-guide/ (дата обращения: 23.04.2011).
16. FOAF-Realm - control your friends’ access to resources. 2011. URL: http://www.w3.org/2001/sw/Europe/events/foaf-galway/pa-pers/fp/foaf_realm/ (дата обращения: 23.04.2011).
17. Linking Public Vocabularies. 2011. URL: http://www.openvocabu-lary.info/vocabularies/ (дата обращения: 23.04.2011).
18. JOnto project. 2011. URL: http://jonto.sourceforge.net/ (дата обращения: 25.04.2011).
19. Паспорта специальностей ВАК. 2011. URL: http://teaco-de.com/online/vak/ (дата обращения: 25.04.2011).
20. Dean A., James H. Semantic web for the working ontologist modeling in RDF, RDFS and OWL. - Morgan Kaufmann, 2008. - 352 p.
21. Yu Liyang. A Developer’s Guide to the Semantic Web. - Springer,
2011. - 628 p.
22. Ontology editor. 2011. URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Ontolo-gy_editor (дата обращения: 25.04.2011).
23. FOAF Vocabulary Specification 0.98. 2011. URL: http://xmlns. com/foaf/spec/ (дата обращения: 26.04.2011).
24. Marcont Vocabulary Specification 2.0. 2011. URL: http://www.mar-cont.org/ontology/2.0 (дата обращения: 26.04.2011).
25. JeromeDL Ontology Specification. 2011. URL: http://www.jero-medl.org/structure/2.1 (дата обращения: 27.04.2011).
Поступила 27.01.2012 г.
