ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭНЕРГЕТИКЕ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Список использованной литературы:

1. Игнатьев С.Т. Анализ и классификация педагогических технологий в СССР и зарубежных странах. 1991.

2. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения. 1977.

3. Гузеев В.В. Лекции по педтехнологии., 1992.

4. Карпик А.П. Сущность и система базовых понятий геоинформационного обеспечения территорий. 2002.

© Аннамурадова А., Хожагельдиева А., Аманова Г., Бадырова Дж., 2025

УДК 62

Виллиев Н.,

Преподаватель,

Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,

Ашхабад, Туркменистан Батыров Д., Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,

Ашхабад, Туркменистан Джуманиязов Н., Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,

Ашхабад, Туркменистан Алланазаров Ю., Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,

Ашхабад, Туркменистан

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭНЕРГЕТИКЕ

Аннотация

В статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в энергетической отрасли. Анализируются ключевые области применения ИИ, включая прогнозирование спроса и генерации, оптимизацию работы энергосистем, управление распределением энергии, диагностику и прогнозирование отказов оборудования, а также интеграцию возобновляемых источников энергии. Оцениваются преимущества и вызовы внедрения ИИ в энергетике, а также рассматриваются перспективы дальнейшего развития этих технологий.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, ИИ, энергетика, электроэнергетика, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, прогнозирование

Энергетическая отрасль играет ключевую роль в современной экономике, обеспечивая функционирование всех сфер жизнедеятельности. В условиях растущего спроса на энергию, необходимости повышения эффективности и надежности энергосистем, а также перехода к устойчивой энергетике, технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более востребованными. ИИ предоставляет мощные инструменты для анализа больших объемов данных, оптимизации сложных

процессов и принятия обоснованных решений в реальном времени.

Ключевые области применения ИИ в энергетике:

Прогнозирование спроса и генерации:

Прогнозирование потребления электроэнергии: Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса на электроэнергию на различных временных горизонтах (краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном) с учетом различных факторов, таких как погода, время суток, экономическая активность и другие.

Прогнозирование генерации ВИЭ: Прогнозирование выработки электроэнергии солнечными и ветровыми электростанциями на основе данных о погоде и климате.

Оптимизация работы энергосистем:

Оптимизация режимов работы электростанций: Использование алгоритмов оптимизации для управления работой электростанций с целью минимизации затрат на топливо и максимизации эффективности.

Оптимизация режимов работы электрических сетей: Управление потоками мощности в электрических сетях с целью снижения потерь и повышения надежности.

Управление энергопотреблением: Разработка интеллектуальных систем управления энергопотреблением в зданиях, промышленных предприятиях и целых городах.

Управление распределением энергии:

Автоматическое управление распределительными сетями: Использование ИИ для автоматического управления работой распределительных сетей, включая переключение нагрузки, управление напряжением и компенсацию реактивной мощности.

Обнаружение и локализация повреждений: Использование алгоритмов машинного обучения для быстрого обнаружения и локализации повреждений в электрических сетях.

В перспективе ожидается дальнейшее развитие технологий ИИ в энергетике, включая разработку более сложных и специализированных алгоритмов, интеграцию с другими цифровыми технологиями (например, блокчейн, интернет вещей), а также расширение областей применения.

Список использованной литературы:

1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. — М.: Вильямс, 2019.

2. Гусев Д.А. Нечеткая логика: теория и приложения. — М.: Физматлит, 2003.

© Виллиев Н., Батыров Д., Джуманиязов Н., Алланазаров Ю., 2025

УДК 62

Гаррыев А., преподаватель Оразгулыев Х., преподаватель Нурмырадов Д., преподаватель Международная академия коневодства имени Аба Аннаева

Мухаммедова А., студентка Педагогическая средняя профессиональная школа имени Бердымухамеда Аннаева

БИОИНЖЕНЕРИЯ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРИМЕНЕНИЯ

Аннотация

Биоинженерия — это междисциплинарная область, в которой используются принципы инженерии