CC BY
1DOI 10.47576/2949-1878_2023_12_131 УДК 343:004
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОТИВОДЕЙСТВИИ
ПРЕСТУПНОСТИ
Абазова Елена Хабаловна,
старший преподаватель кафедры организации правоохранительной деятельности, Северо-Кавказский институт повышения квалификации (филиал) Краснодарского университета МВД России, Нальчик, Россия, amv_ [email protected]
В статье исследуются возможности искусственного интеллекта при противодействии преступности. Отмечается, что для раскрытия и расследования преступлений, совершаемых с использованием Интернета, с широким применением электронных документов различного вида - графических, текстовых, причем на разных языках, табличных и иных, необходимо более широкое применение самых разнообразных информационных технологий. Искусственный интеллект помогает быстро обработать большое количество информации, может решать разнообразные задачи, в том числе при расследовании преступлений. В настоящее время ведутся работы по созданию программного обеспечения, которое будет иметь возможность искать преступников, совершающих много однотипных преступлений или использующих боты для автоматизации процесса. Кроме этого, можно будет выявить индивидуальные признаки подозреваемого. Искусственный интеллект в данном случае сможет осуществлять подбор и сравнение отпечатков пальцев подозреваемого и из базы, выбирать другие данные, поиск которых сейчас осуществляется вручную и требует много времени.
Ключевые слова: искусственный интеллект; цифровые технологии; расследование преступлений; дрон; камера видеонаблюдения.
UDC 343:004
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COUNTERING CRIME
Abazova Elena Kh.,
Senior Lecturer of the Department of Law Enforcement Organization, North Caucasus Institute of Advanced Training (Branch) of the Krasnodar University of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Nalchik, Russia, [email protected]
The article explores the possibilities of artificial intelligence in countering crime. It is noted that for the disclosure and investigation of crimes committed using the Internet, with the widespread use of electronic documents of various types - graphic, text, and in different languages, tabular and other, a wider use of a wide variety of information technologies is necessary. Artificial intelligence helps to quickly process a large amount of information, can solve a variety of tasks, including in the investigation of crimes. Currently, work is underway to create software that will be able to search for criminals who commit many of the same type of crimes or use bots to automate the process. In addition, it will be possible to identify individual signs of the suspect. Artificial intelligence in this case will be able to select and compare the fingerprints of the suspect and from the database, select other data, the search for which is now carried out manually and requires a lot of time.
Keywords: artificial intelligence; digital technologies; crime investigation; drone; surveillance camera.
В последние годы в Российской Федерации ускоренными темпами в экономическую и социальную деятельность внедряется искусственный интеллект. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) выступают в роли современных способов получения и обработки информации. Искусственный интеллект помогает быстро обработать большое количество информации, что позволяет применять данную технологию в разных сферах жизни. Он может решать разнообразные задачи, в том числе оказывать помощь при расследовании преступлений. Подобные технологии позволяют ускорить темпы развития общества, превратить рутинную работу, отнимающую много времени, в быстрый анализ компьютером, который займет несколько минут. Искусственный интеллект способствует развитию экономики, общества, повышению общественной безопасности, помогает правоохранительным органам решать различные задачи [1].
Особенности применения современных информационных технологий, включая использование искусственного интеллекта правоохранительными органами, показывает, что чаще всего речь идет о применении уже готовых, «фирменных» программ, разработанных крупными компьютерными фирмами. При этом во многих случаях речь идет о целевых установках, связанных с обработкой больших данных, содержащихся в специализированных базах данных правоохранительных органов.
Вместе с тем для раскрытия и расследования преступлений, совершаемых с использованием Интернета, с широким применением электронных документов различного вида - графических, текстовых, причем на разных языках, табличных и иных, необходимо более широкое применение самых разнообразных информационных технологий [2-6].
Преступники давно научились пользоваться различным программным обеспечением, которое часто скачивают без разрешения правообладателя. Кроме этого, они могут иметь доступ к аппаратным компонентам систем искусственного интеллекта. За счет этого высокие технологии становятся инструментом, позволяющим злоумышленникам достигать преступных целей. Социальный инжиниринг помогает совершать более эффективные кибератаки. Для этого приме-
няют специальные боты, которые заменяют общение с живым оператором.
Для террористических операций могут применяться дроны, оснащенные интеллектуальной системой. Они же могут доставить запрещенный товар в СИЗО или колонию, передать его получателю на воле. Многие дроны могут поднимать достаточно большой вес, поэтому их владельцы не ограничиваются транспортировкой наркотиков. Дрон может доставлять оружие, взрывчатые вещества. Кроме этого, современные модели могут сбрасывать груз в нужном месте и позволяют следить за происходящим онлайн, даже если оператор находится за несколько километров от устройства [3].
Искусственный интеллект не имеет собственного разума и не наделен способностью отличать, законные он совершает действия или нет. Именно поэтому его можно использовать как во благо, так и во вред. Например, в борьбе с киберпреступностью искусственный интеллект помогает при помощи сотрудничества с банковскими системами, отделениями киберзащиты банков, а также IT-отделами, работающими в сфере противодействия киберпреступности.
В настоящее время ведутся работы по созданию программного обеспечения, которое будет иметь возможность искать преступников, совершающих много однотипных преступлений или использующих боты для автоматизации процесса. Кроме этого, можно будет выявить индивидуальные признаки подозреваемого. Искусственный интеллект в данном случае сможет осуществлять подбор и сравнение отпечатков пальцев подозреваемого и из базы, выбирать другие данные, поиск которых сейчас осуществляется вручную и требует много времени. Ведомства уже применяют искусственный интеллект, однако требуется расширение базы.
Например, сейчас искусственный интеллект задействован для систем наблюдения, что позволяет раскрывать дот 70 % преступлений по всей стране. Так, за 2021 г. камерам удалось установить личность 62 тыс. злоумышленников за счет применения системы FindFace SDK. Это российская разработка, принадлежащая компании NTechLab. За счет использования FindFace полиции удается работать быстро и задерживать правонарушителей. Если в базе данных есть
фото нарушителя, искусственный интеллект сможет вычислить его среди прохожих и по камерам отследить маршрут, по которому он перемещался. Такие системы есть в крупных городах России: Москве, Санкт-Петербурге, Рязани, также работают они в Татарстане в г. Альметьевске.
Кроме камер видеонаблюдения активно начали применяться и дроны. Часто дро-ны используют не только полицейские, но и спасатели, так как беспилотник может быстро перемещаться в сложных условиях, нести различные грузы и оборудование. Он не только легко обнаружит пострадавшего, но и может принести ему лекарство или полезный предмет, чтобы человек помог себе сам до прихода специалистов [4; 5].
Министерство внутренних дел Российской Федерации планирует расширять использование дронов и искусственного интеллекта, постепенно внедряя высокие технологии повсеместно, а не только в городах федерального значения. Для этого разрабатываются не только сами устройства, но и соответствующее программное обеспечение, которое бы помогало выполнять поставленные перед аппаратами задачи.
Чем точнее работают алгоритмы, тем выше их эффективность. Новые технологии позволяют быстро выявлять преступников, что способствует повышению общественной безопасности по сравнению с тем временем, когда применение технического прогресса было невозможным по причине его отсутствия. Преступления распределены во времени и пространстве неравномерно, поэтому простое патрулирование не может обеспечить качественное пресечение преступных действий. Искусственный интеллект способен выявить те точки, где больше всего необходим патруль, это позволяет прекратить преступление не только в конкретно означенном месте, но и близких к нему территориях.
Если сравнить статистическое и индивидуальное прогнозирование, второе будет точнее, так как речь идет о конкретном злоумышленнике. Но в случае искусственного интеллекта все работает, наоборот, так как компьютер может вычислить только те действия, которые совершаются чаще всего. Также нельзя проверить данные при прогнозе искусственного интеллекта возможности совершения преступления конкретным ли-
цом. Полиция может принять определенные меры в отношении таких лиц, предотвратить преступление, однако лицо может и не планировать его совершать.
Искусственный интеллект не всегда работает во благо. Учитывая, что это программа, которая выполняет те алгоритмы, которые задает ей программист, технологию могут использовать и злоумышленники. Из-за этого при обучении машинного оборудования и оптимизации его работы нужно учитывать и способы обхода систем безопасности, которыми могут воспользоваться преступники. Такие бреши в защите нужно устранять. Грамотные программисты могут использовать любую полицейскую разработку против самих правоохранителей. Например, хакер может взломать полицейскую базу и похитить огромное количество данных граждан [1; 6].
Многие данные хранятся в базе ГИБДД, МВД, негосударственных организациях и банках. Все эти системы могут заинтересовать злоумышленников. Именно поэтому от правоохранительных органов требуется анализ действий и слабых мест в защите систем. Должны существовать нормативно-правовые акты, регулирующие работу организаций в цифровой сфере, защищающие конфиденциальную информацию. Кроме этого, должны быть разработаны программные и физические средства, способные эту информацию защитить от несанкционированного доступа. Стоит уточнить, что должны учитываться и международные нормы права, так как защита данных должна обеспечиваться не только на внутригосударственном, но и на международном уровне [1].
Государственные органы и международные организации уделяют большое внимание защите личных данных граждан. Существует международный договор, регулирующий отношения в данной сфере, - Конвенция Сове -та Европы о защите частных лиц в отношении автоматизированной обработки данных личного характера. За счет этого удалось зафиксировать основные принципы, по которым обеспечивается защита личных данных. Для повышения раскрываемости требуется не только эффективная система выявления преступников и наблюдения за ними, но и эффективная защита информации о гражданах от преступных посягательств.
В заключение отметим, что искусственный
интеллект не имеет собственного разума и не наделен способностью отличать, законные он совершает действия или нет. Именно поэтому его можно использовать как во благо, так и во вред. Например, в борьбе с киберпреступностью искусственный интел-
лект помогает при помощи сотрудничества с банковскими системами, отделениями ки-берзащиты банков, а также IT-отделами, работающими в сфере противодействия киберпреступности.
Список источников _
1. Богданов А. В., Хазов Е. Н. Криминогенный потенциал информационно-телекоммуникационных систем и их влияние на молодежную среду // Защити меня. 2022. № 2. С. 54-60.
2. Волкова С. Н., Сошнева Д. А. Искусственный интеллект в противодействии преступности // Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС : сборник материалов всероссийской научно-практической конференции: в 2 т. / отв. за выпуск Д. Г Зыбин. 2020. С. 118-122.
3. Ганжа М. В., Старащук Д. Ю., Стешич Е. С. Применение искусственного интеллекта на основе нейронных сетей в деятельности сотрудника полиции // Проблемы противодействия преступности в современных условиях : материалы научно-представительских мероприятий всероссийской научно-практической конференции и региональной научно-практической конференции. Орел, 2020. С. 62-65.
4. Малаев А. Х. Применение цифровых технологий и искусственного интеллекта при предупреждении экстремистских и террористических преступлений // Пробелы в российском законодательстве. 2023. Т. 16. № 4. С. 263-267.
5. Тугуз Р. Т. Искусственный интеллект как инструмент борьбы с преступность // Актуальные проблемы научных исследований: теоретический и практический аспекты : сборник статей международной научно-практической конференции. Уфа, 2023. С. 44-48.
6. Ярошенко А. Ф. Искусственный интеллект в противодействии преступности // Актуальные проблемы борьбы с преступностью в свете современного уголовного законодательства : сборник материалов всероссийской студенческой научно-практической конференции. Ставрополь, 2020. С. 279-282.
References _
1. Bogdanov A.V., Khazov E. N. Criminogenic potential of information and telecommunication systems and their impact on the youth environment. Protect me. 2022. No. 2. Pp. 54-60.
2. Volkova S. N., Soshneva D. A. Artificial intelligence in countering crime. Actual problems of the activities of the UIS units: collection of materials of the All-Russian scientific and practical conference: in 2 vols. / rel. for the issue D. G. Zybin. 2020. Pp. 118-122.
3. Ganzha M. V., Starashchuk D. Yu., Steshich E. S. The use of artificial intelligence based on neural networks in the activities of a police officer. Problems of combating crime in modern conditions: materials of scientific and representative events of the All-Russian scientific and practical conference and regional scientific and practical conference. Orel, 2020. Pp. 62-65.
4. Malaev A. H. The use of digital technologies and artificial intelligence in the prevention of extremist and terrorist crimes. Gaps in Russian legislation. 2023. Vol. 16. No. 4. Pp. 263-267.
5. Tuguz R. T. Artificial intelligence as a tool to combat crime. Actual problems of scientific research: theoretical and practical aspects: collection of articles of the international scientific and practical conference. Ufa, 2023. Pp. 44-48.
6. Yaroshenko A. F. Artificial intelligence in countering crime. Actual problems of combating crime in the light of modern criminal legislation: a collection of materials of the All-Russian student scientific and practical conference. Stavropol, 2020. Pp. 279-282.
