CC BY
15УДК 339
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ЦИФРОВИЗАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЙ ТАМОЖЕННОЙ СЛУЖБЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Яргина Наталья Юрьевна
Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии, старший научный сотрудник научно-исследовательского отдела, e-mail: [email protected]
Зиманова Мария Андреевна
Санкт-Петербургский им. В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии, старший научный сотрудник научно-исследовательского отдела, e-mail: [email protected]
Стремительное развитие цифровых технологий и их интеграция в государственное управление ставят перед Российской Федерацией амбициозные задачи по модернизации ключевых государственных институтов, включая таможенную службу. В статье рассмотрены этапы внедрения информационных технологий в государственное управление в Российской Федерации. Проанализированы преимущества и вызовы, связанные с внедрением искусственного интеллекта, включая автоматизацию рутинных процессов, повышение точности и скорости обработки данных, улучшение систем управления рисками, а также снижение издержек и временных затрат на таможенные процессы. Рассмотрены проблемы, связанные с правовой неопределенностью, рисками дискриминации и защиты данных, а также необходимостью повышения доверия общества к новым технологиям
Ключевые слова: цифровая экономика; таможенная служба; искусственный интеллект; таможенные органы; информационные технологии
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR DIGITALIZATION OF THE FEDERAL CUSTOMS SERVICE OF THE RUSSIAN FEDERATION
Yargina Natalya Yu.
Russian Customs Academy St. Petersburg branch named after Vladimir Bobkov, Senior Researcher of the Research Department, e-mail: [email protected]
Zimanova Maria A.
Russian Customs Academy St. Petersburg branch named after Vladimir Bobkov, Senior Researcher of the Research Department, e-mail: [email protected]
The rapid development of digital technologies and their integration into public administration pose ambitious tasks for the Russian Federation to modernize key state institutions, including the customs service. This article examines the stages of implementation of information technologies in public administration in the Russian Federation. The advantages and challenges associated with the implementation of AI are analyzed, including the automation of routine processes, increasing the accuracy and speed of data processing, improving risk management systems, as well as reducing costs and time spent on customs processes. The problems associated with legal uncertainty, risks of discrimination and data protection, as well as the need to increase public confidence in new technologies are considered
Keywords: digital economy; customs service; artificial intelligence; customs authorities; information technology
Для цитирования: Яргина Н.Ю., Зиманова М.А. Искусственный интеллект как инструмент цифровизации Федеральной таможенной службы Российской Федерации // Учёные записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии.
2024. № 2(90). С. 74-77.
В условиях стремительного развития цифровых технологий и их повсеместного внедрения в различные сектора экономики и государственного управления, перед Российской Федерацией стоят амбициозные задачи по трансформации ключевых государственных институтов.
Первый этап в развитии информационных технологий в государственном управлении был связан с информатизацией органов власти во второй половине 1990-х и начале 2000-х годов. На этом этапе реализовывались программы обеспечения доступа граждан к информации о деятельности государственных органов. В рамках Феде-
ральной целевой программы «Электронная Россия» (2002-2010 гг.) предпринимались усилия по совершенствованию правовых основ, обеспечению открытости государственной деятельности и развитию телекоммуникационной инфраструктуры.
Второй этап развития информационных технологий в государственном управлении начался в начале 2000-х и продолжался до 2010 года. Особенностью этого этапа стало внедрение концепции сервисного государства, где граждане рассматривались как клиенты, требующие определенных государственных услуг. Это привело
Искусственный интеллект как инструмент цифровизации Федеральной таможенной .,
к расширению интернет-ресурсов с возможностью обратной связи, включая электронную почту и другие средства коммуникации.
Третий этап развития информационных технологий в государственном управлении, который длился с 2010 по 2018 год, характеризовался значительным расширением предоставления государственных услуг в электронной форме. В рамках федеральной цифровой программы «Электронная Россия (2002-2010 годы)» были разработаны и введены в опытную эксплуатацию ключевые элементы центральной инфраструктуры электронного правительства. Кроме того, была утверждена Концепция открытости федеральных органов исполнительной власти, направленная на повышение прозрачности, подотчетности и участия граждан в управленческих решениях. В 2017 году была утверждена Стратегия развития информационного общества в России на 2017-2030 годы, где определены новые цели и задачи по применению информационно-коммуникационных технологий. Важными приоритетами стали формирование информационного пространства, создание и применение российских информационных и коммуникационных технологий, а также обеспечение национальных интересов в области цифровой экономики и информационной безопасности.
На четвёртом этапе, который приходится на период с 2018 по 2022 годы, акцент сместился на цифровизацию государственного управления. Важным событием стало утверждение и реализация национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», включающей федеральный проект «Цифровое государственное управление». Процесс цифровизации охватил практически все сферы жизнедеятельности, а пандемия СОУГО-19 ещё больше ускорила этот процесс, подчеркнув важность дистанционных сервисов. Термин «цифровизация» теперь используется в контексте трансформации системы предоставления государственных услуг и перехода к цифровому правительству. Это означает создание и использование правительством цифровых данных для оптимизации и улучшения государственных услуг.
На пятом этапе, начиная с 2022 года и продолжая до настоящего времени, основным приоритетом стала дальнейшая цифровизация экономики и государственного управления, с учетом необходимости обеспечения при этом технологического суверенитета Российской Федерации. В условиях санкционного давления стран Запада на Россию стало критически важным перейти на технологически независимое программное обеспечение, которое обеспечивает безопасность критической информационной инфраструктуры и не допускает ее утечек. Для этого Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации утвердило методические рекомендации и реализует меры
по ускоренному переходу органов государственной власти и организаций на использование отечественного программного обеспечения. Данное направление становится ключевым в контексте обеспечения информационной безопасности и технологической независимости страны [1].
В данном контексте особое значение приобретает цифровизация таможенной службы, обеспечивающей экономическую безопасность страны при одновременном содействии развитию международной торговли. Развитие информационных технологий привело к значительным изменениям в методах работы таможенных служб, особенно в контексте управления, контроля и анализа данных. Интеграция информационных технологий в таможенные процессы позволяет не только упростить и ускорить процесс таможенного контроля, но и повысить его точность, эффективность и прозрачность [2].
Одним из наиболее перспективных направлений цифровизации таможенной деятельности является внедрение в таможенные процессы инструментов и технологий искусственного интеллекта. Способность искусственного интеллекта обрабатывать и анализировать огромные массивы данных быстрее и точнее, чем человек, делает его незаменимым в условиях современного мира, где данные растут экспоненциально. Одной из основных проблем анализа являются неструктурированные данные, такие как тексты, изображения, видео и аудиофайлы. Искусственный интеллект справляется с этой задачей, распознавая, интерпретируя и анализируя такие данные. Кроме того, искусственный интеллект способен выявлять сложные закономерности и взаимосвязи в данных, которые могут быть неочевидны для человека, позволяя делать предсказания и формировать выводы на основе анализа. Эта способность к масштабированию позволяет искусственному интеллекту обрабатывать задачи различного объема и сложности, делая его незаменимым инструментом в широком спектре областей. Искусственный интеллект также может автоматизировать рутинные и трудоемкие процессы обработки данных, освобождая аналитиков для более сложных и творческих задач. Таким образом, искусственный интеллект не только улучшает эффективность и точность обработки данных, но и открывает новые горизонты для исследований и разработок, делая возможным то, что ранее считалось недостижимым.
Применение искусственного интеллекта в таможенной службе позволяет автоматизировать рутинные процессы, минимизировать влияние человеческого фактора, повысить точность и скорость обработки данных, а также совершенствовать системы управления рисками. Интеграция искусственного интеллекта способствует оптимизации временных и финансовых затрат на прохождение таможенных процедур, снижению издержек
2 л н и о
X
л
<
м н
м <
в
0 X X
м
1
м X X
и <
Р5
с
^
X
X
<
т X X
£ о
для бизнеса и укреплению контроля за перемещением товаров через таможенную границу.
Программа развития искусственного интеллекта в России до 2030 года активно продвигается на государственном уровне, что подтверждается Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и последующей Концепцией развития регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года [3]. Однако, несмотря на эти инициативы, существует значительный недостаток в правовом регулировании применения искусственного интеллекта применительно к таможенной сфере.
Более того, наблюдается также отсутствие специализированных нормативных актов, регулирующих порядок создания, функционирования и обслуживания интеллектуальных пунктов пропуска, что не только увеличивает риски неполноты реализации проекта, но и ограничивает возможности для инновационных решений, требующих четкой юридической поддержки и определенности:
- возрастает риск правовой неопределенности, которая может повлиять на все аспекты функционирования интеллектуального пункта пропуска - от вопросов интеграции технологий до обеспечения личных и корпоративных прав;
- возрастает риск недостаточного учета технических и этических стандартов в проектировании и эксплуатации интеллектуального пункта пропуска, что может подвергнуть опасности данные пользователей и общественную безопасность.
Для решения указанной проблемы необходим комплексный подход, предполагающий как разработку новых законодательных актов, так и адаптацию существующих норм к новым реалиям технологического развития. Для этого требуется активное взаимодействие законодателей, технологических экспертов и представителей общественности для разработки и утверждения комплексной нормативной базы, которая бы учитывала все аспекты функционирования интеллектуального пункта пропуска, в том числе технологические стандарты, требования к защите данных, процедуры контроля и механизмы ответственности. Создание такой правовой основы не только ускорит процесс внедрения интеллектуальных пунктов пропуска, но и обеспечит их эффективное и безопасное функционирование.
В современной таможенной деятельности и в условиях быстрого развития и интеграции технологий искусственного интеллекта возникает также необходимость всестороннего анализа правовых и этических вопросов, связанных с его применением. Использование искусственного интеллекта в деятельности таможенных органов порождает серьезные проблемы, касающиеся соблюдения прав человека, обеспечения спра-
ведливости, ответственности за возможно причиненный вред, предотвращения дискриминации и защиты конфиденциальности персональных данных. Особенно значимым становится вопрос о сохранении баланса между увеличением эффективности таможенного контроля и соблюдением публичных интересов [4].
Следует особо подчеркнуть, что алгоритмы искусственного интеллекта могут непреднамеренно воспроизводить существующие социальные предвзятости, что требует разработки механизмов их коррекции для предотвращения дискриминации в процессах таможенного оформления. Более того, важно обеспечить, чтобы использование искусственного интеллекта сопровождалось эффективными мерами защиты данных, учитывая частую чувствительность информации, обрабатываемой таможенными органами.
Одним из ключевых аспектов является также разработка четких правил, определяющих ответственность за возможные ошибки искусственного интеллекта, включая случаи, когда технологии приводят к неверно принятым юридически значимым решениям. Отсутствие нормативной ясности может привести к правовой неопределенности, что усугубляет риск и создает барьеры для эффективного управления таможенными рисками.
Еще одной проблемой, сдерживающей широкое принятие и эффективное внедрение цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта и робототехники, является низкий уровень доверия со стороны российского общества. Такое недоверие к новым технологиям часто коррелирует с общим недоверием к государственным институтам, что усугубляет проблему интеграции передовых решений в повседневную жизнь и производственные процессы. Метафорой данного явления выступает понятие «черный ящик», описывающее непонимание механизмов работы технологий, подчеркивая сложность интерпретации процессов, лежащих в основе искусственного интеллекта [5].
Решение указанной проблемы требует комплексного подхода, начиная с систематического изучения социокультурных аспектов цифровой трансформации. Важной составляющей является анализ этических вопросов, связанных с разработкой и использованием цифровых технологий. Понимание этических дилемм и разработка методов их решения помогут формировать положительное отношение общества к подобным инновациям [6].
Соответственно, одним из первостепенных направлений работы должна стать разработка рекомендаций для нормативно-правового регулирования применения искусственного интеллекта в деятельности таможенных органов, которые должны включать в себя механизмы повышения транспарентности технологий и их соответствия общественным и культурным ценностям,
Искусственный интеллект как инструмент цифровизации Федеральной таможенной ...
что станет ключом к укреплению доверия к технологиям на всех уровнях - от индивидуального пользователя до государственных органов. Также важно вести активную работу с общественным мнением, информируя граждан о преимуществах и возможностях, которые предоставляют новые таможенные технологии, для развеивания страхов и мифов, связанных с «черным ящиком».
Таким образом, для обеспечения эффективного и прозрачного осуществления таможенной деятельности с применением искусственного требуется комплексный подход. Общий вектор изменений должен включать в себя устранение правовых пробелов, способствовать защите прав и интересов всех участников процесса, гарантируя при этом правовую определенность и предсказуемость при использовании искусственного интеллекта в таможенной сфере.
Библиографический список:
1. Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации № 21 «Об утверждении Методических рекомендаций по переходу на использование российского программного обеспечения, в том числе на значимых объектах критической информационной инфраструктуры Российской Федерации, и о реализации мер, направленных на ускоренный переход органов государственной власти и организаций на использование российского
программного обеспечения в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. URL: https://digital.gov.ru/ ru/documents/8755/.
2. Зиманова М.А. Применение в деятельности таможенных органов передовых информационных технологий // Человек. Социум. Общество. 2023. № 11. С. 219-224.
3. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // ИПП Гарант. URL: https://base. garant.ru/72838946/.
4. Афонин П.Н. Искусственный интеллект и информационные таможенные технологии: этические нормы оценки // Таможенные чтения - 2023: Новые реалии внешнеэкономической деятельности: взгляд таможни, бизнеса и науки. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2023. С. 15-18.
5. Этика и «цифра» - коротко о главном. Робот-врач, робот-учитель, робот-полицейский: социальные риски и отраслевые этические вызовы: аналитическая записка к тому 2 доклада «Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий». М.: РАНХиГС, 2020. 45 с.
6. Афонин П.Н. Параметризация этических норм в оценке технологий искусственного интеллекта в таможенной сфере // Бюллетень инновационных технологий. 2023. Т. 7. № 4 (28). С. 22-24.
