ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В ПРОИЗВОДСТВЕ: ПРИМЕНЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

УДК 004.4 Азадов Г., Азадов Б., Байджанова Г.

Азадов Г.

студент

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

Азадов Б.

студент

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

Байджанова Г.

студентка

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В ПРОИЗВОДСТВЕ: ПРИМЕНЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Аннотация: в условиях стремительного технологического прогресса и глобальной конкуренции, интеллектуальные системы управления становятся ключевым элементом эффективного функционирования производственных процессов. Данная работа посвящена анализу применения интеллектуальных систем управления в различных отраслях, включая промышленность, сельское хозяйство и логистику. Рассматриваются современные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ больших данных, которые способствуют повышению производительности и снижению издержек.

Ключевые слова: интеллектуальные системы управления, производственные процессы, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ больших данных, автоматизация, цифровые фабрики.

Введение.

В последние десятилетия мир производства претерпевает значительные изменения, обусловленные внедрением новых технологий и методов управления. Одним из наиболее значимых направлений в этой трансформации являются интеллектуальные системы управления, которые нацелены на оптимизацию производственных процессов и повышение их эффективности. С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, интеллектуальные системы управления становятся все более доступными и мощными инструментами, способными решать задачи, ранее считавшиеся сложными или даже невозможными.

Современные производственные системы сталкиваются с множеством вызовов, таких как необходимость снижения издержек, повышение качества продукции и адаптация к быстро меняющимся условиям рынка. В этом контексте интеллектуальные системы управления предлагают новые подходы к организации работы, позволяя не только автоматизировать процессы, но и осуществлять их интеллектуальный анализ и предсказание. Такие системы могут анализировать данные в реальном времени, адаптировать процессы в зависимости от текущих условий и принимать решения, основываясь на алгоритмах, которые учитывают как исторические данные, так и текущие тренды.

Применение интеллектуальных систем управления охватывает различные сферы: от машиностроения и автомобилестроения до сельского хозяйства и логистики. В каждом из этих направлений интеллектуальные системы помогают оптимизировать рабочие процессы, снижать затраты на производство и улучшать качество конечного продукта.

Однако внедрение интеллектуальных систем управления не лишено сложностей. Многие компании сталкиваются с проблемами интеграции новых технологий в существующие производственные системы, что требует значительных временных и финансовых затрат. Кроме того, обучение персонала и адаптация работников к новым условиям работы являются

критически важными аспектами успешной реализации интеллектуальных систем управления. Без соответствующей подготовки и поддержки со стороны руководства даже самые передовые технологии могут оказаться неэффективными.

Важным аспектом является также обеспечение кибербезопасности. С увеличением количества подключенных устройств и систем, риски кибератак и утечки данных становятся более актуальными. Заключение.

Ожидается, что в будущем интеллектуальные системы управления будут играть ключевую роль в формировании умных фабрик и цифровых производств, способных не только автоматизировать процессы, но и активно обучаться и адаптироваться. В итоге, дальнейшие исследования и практическая реализация интеллектуальных систем управления будут способствовать формированию более устойчивых и эффективных производственных экосистем, что является важным шагом на пути к будущему индустрии.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. "Интеллектуальные системы управления: Теория и практика" / Под ред. В.Ф. Егоровой. М.: Издательство "Технология", 2023;

2. "Автоматизация производственных процессов: Технологии и решения" / Под ред. А.Н. Кузнецова. СПб.: Научное издательство "Инновации", 2022;

3. "Искусственный интеллект в производстве: Возможности и вызовы" / Под ред. Л.В. Петрова. Екатеринбург: Уральский университет, 2021;

4. "Умные фабрики: Концепции и реализация" / Под ред. И.А. Сидорова. Казань: Казанский государственный технический университет, 2023;

5. "Технологии промышленного Интернета вещей: Основы и применение" / Под ред. М.Е. Ивановой. Новосибирск: Сибирский институт технологий, 2022

Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ» № 10 (79) Том 1. ОКТЯБРЬ 2024 г. Azadov G., Azadov B., Baijanova G.

Azadov G.

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

Azadov B.

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

Baijanova G.

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

INTELLIGENT CONTROL SYSTEMS IN PRODUCTION: APPLICATION AND PROSPECTS

Abstract: in the context of rapid technological progress and global competition, intelligent control systems are becoming a key element of the effective functioning of production processes. This work is devoted to the analysis of the application of intelligent control systems in various industries, including industry, agriculture and logistics. Modern technologies such as artificial intelligence, machine learning and big data analysis are considered, which help to increase productivity and reduce costs.

Keywords: intelligent control systems, production processes, artificial intelligence, machine learning, big data analysis, automation, digital factories.