CC BY
13УДК 69 Бердиназарова А., Абдырахманов Ы., Сарыев М.
Бердиназарова А.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Абдырахманов Ы.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Сарыев М.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЕКТИРОВАНИЕ И СТРОИТЕЛЬСТВО ЗДАНИЙ
Аннотация: интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в проектирование и строительство зданий открывает новые горизонты для оптимизации процессов, улучшения качества и повышения эффективности на всех стадиях строительства. В статье рассматриваются ключевые области применения ИИ в архитектурном проектировании, инженерных расчетах, строительстве и эксплуатации зданий.
Ключевые слова: искусственный интеллект, проектирование, строительство, машинное обучение, нейронные сети, автоматизация, управление строительными проектами, цифровизация, строительная отрасль.
Введение.
Технологические достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) имеют глубокое влияние на многие сферы жизни, и строительная отрасль не является исключением. Современные архитекторы, инженеры и строители всё чаще обращаются к ИИ для оптимизации процессов проектирования и строительства, что позволяет значительно ускорить работу, повысить точность расчетов и уменьшить количество ошибок. ИИ способен анализировать большие объемы данных, моделировать различные сценарии и принимать решения, основанные на логике и аналитике, что делает его незаменимым инструментом в строительной сфере.
В данной статье рассматривается роль искусственного интеллекта в проектировании, строительстве и эксплуатации зданий, а также исследуются ключевые технологии и примеры их применения.
Искусственный интеллект в проектировании зданий.
Процесс архитектурного проектирования требует комплексного подхода, который включает в себя как креативные, так и технические решения. ИИ в этом контексте играет важную роль в автоматизации проектирования, анализе и оптимизации проектных решений. Одна из наиболее перспективных технологий — это генетические алгоритмы и методы машинного обучения, которые используются для поиска оптимальных архитектурных и инженерных решений.
Генетические алгоритмы и оптимизация.
Генетические алгоритмы могут использоваться для поиска решений, которые удовлетворяют множеству критериев, таких как энергоэффективность, устойчивость, эстетика и стоимость. Эти алгоритмы имитируют процессы естественного отбора, позволяя находить оптимальные конфигурации зданий с минимальными затратами и максимальной эффективностью. Применение таких методов позволяет создавать более устойчивые и энергоэффективные архитектурные проекты.
Искусственный интеллект в строительстве.
На стадии строительства ИИ может значительно ускорить процессы и повысить точность выполнения работ. Применение ИИ в этой сфере включает:
Автоматизация строительных процессов.
Роботы и автоматизированные системы, оснащенные ИИ, могут выполнять разнообразные строительные задачи, такие как укладка кирпичей, сборка конструкций или монтаж инженерных систем. Такие системы сокращают время строительства и минимизируют количество ошибок, возникающих при выполнении рутинных операций.
Энергоэффективность и управление ресурсами.
Системы ИИ могут анализировать поведение здания в реальном времени и автоматически регулировать потребление энергии в зависимости от внешних условий, количества людей в помещениях и других факторов. Это позволяет снизить энергозатраты и повысить комфортность для пользователей. Кроме того, ИИ может предсказать необходимость в ремонте и обслуживании, что увеличивает срок службы зданий и снижает расходы на обслуживание.
Преимущества и вызовы.
Интеграция ИИ в проектирование и строительство зданий открывает множество преимуществ:
Ускорение процессов: автоматизация многих этапов проектирования и строительства позволяет существенно сократить время реализации проектов.
Снижение затрат: благодаря оптимизации ресурсов и улучшению планирования уменьшаются финансовые затраты на строительство.
Однако внедрение ИИ в строительную отрасль сталкивается и с рядом вызовов:
Высокие затраты на внедрение: разработка и внедрение технологий ИИ требуют значительных инвестиций.
Заключение.
Интеграция искусственного интеллекта в проектирование, строительство и эксплуатацию зданий предоставляет огромные возможности
для улучшения качества и эффективности строительных процессов. Технологии ИИ помогают автоматизировать проектирование, оптимизировать строительные процессы и создать более энергоэффективные и безопасные здания. В будущем ожидается, что с развитием технологий ИИ будет всё больше применяться в строительной отрасли, что приведет к значительным изменениям в подходах к проектированию и строительству.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Хофман С. (2020). Искусственный интеллект и его применение в строительной отрасли. Технологии строительства, 12(4), 34-42;
2. Иванов А. С. (2021). Интеллектуальные системы в архитектуре и строительстве. Архитектурное проектирование, 19(3), 67-75;
3. Zadeh L., Wang J. (2019). Artificial Intelligence in Architecture and Construction. Journal of Intelligent Systems, 25(1), 15-29
Berdinazarova A., Abdyrakhmanov Y., Saryev M.
Berdinazarova A.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Abdyrakhmanov Y.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Sariyev M.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DESIGN AND CONSTRUCTION OF BUILDINGS
Abstract: integration of artificial intelligence (AI) in design and construction of buildings opens up new horizons for process optimization, quality improvement and efficiency enhancement at all stages of construction. The article discusses key areas of AI application in architectural design, engineering calculations, construction and operation of buildings.
Keywords: artificial intelligence, design, construction, machine learning, neural networks, automation, construction project management, digitalization, construction industry.
