CC BY
2
EDN: UXIFYR
А.В. Бабкин - кт.н, д.э.н., профессор Высшей инженерно-экономической школы, ведущий научный сотрудник НИЛ «Поли-техинвест», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия, [email protected],
A V. Babkin - candidate of technical sciences, doctor of economics, professor of the Higher School of Engineering and Economics, Leading Researcher at the Politekhinvest Research Institute, St Petersburg Polytechnic University of Peter the Great, St Petersburg, Russia;
Дин Хайци - аспирант Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия, [email protected],
Ding Haiqi - phd student, Graduate School of Engineering and Economics, Peter the Great St Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia.
ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЦИФРОГО ПОТЕНЦИАЛА КИБЕР-ФИЗИЧЕСКОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ ИНДУСТРИИ 5.0 TOOLS FOR ASSESSING DIGITAL POTENTIAL CYBER-PHYSICAL INDUSTRIAL ENTERPRISE IN THE CONDITIONS OF INDUSTRY FORMATION 5.0
Аннотация. С формированием цифровой экономики и глобальной цифровизации цифровая трансформация предприятий вступила в период быстрого роста, появились цифровые, интеллектуальные и кибер-физические предприятия. Концепция создания киберфизических предприятий возникла в контексте бурного развития цифровых и информационно-коммуникационных технологий на основе принципов функционирования Индустрии 5.0. В современных условиях цифровой трансформации предприятий и промышленности особенно важно оценить их цифровой потенциал, который отражает степень цифровой зрелости кибер-физических предприятий. Целью исследования является анализ инструментария для оценки цифрового потенциала кибер-физического промышленного предприятия в условиях формирования Индустрии 5.0. Определены измерения показателей, этапы и алгоритм оценки цифрового потенциала кибер-физического промышленного предприятия в условиях формирования Индустрии 5.0.
Abstract. With the formation of the digital economy and global digitalization, the digital transformation of enterprises has entered a period of rapid growth, and digital, intelligent and cyber-physical enterprises have emerged. The concept of creating cyber-physical enterprises arose in the context of the rapid development of digital and information and communication technologies based on the operating principles of Industry 5.0. In modern conditions of digital transformation of enterprises and industry, it is especially important to assess their digital potential, which reflects the degree of digital maturity of cyber-physical enterprises. The purpose of the study is to analyze the tools for assessing the digital potential of a cyber-physical industrial enterprise in the context of the formation of Industry 5.0. Measurements of indicators, stages and an algorithm for assessing the digital potential of a cyber-physical industrial enterprise in the conditions of the formation of Industry 5.0 are determined.
Ключевые слова: цифровое предприятие, кибер-физическое предприятие, Индустрия 5.0, цифровой потенциал, инструментарий оценки.
Keywords: digital enterprise, cyber-physical enterprise, Industry 5.0, digital potential, assessment tools.
Благодарности: Исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда № 23-28-01316 «Стратегическое управление эффективным устойчивым ESG-развитием многоуровневой киберсоциальной промышленной экосистемы кластерного типа в циркулярной экономике на основе концепции Индустрия 5.0: методология, инструментарий, практика», https//rscf.ru/project/23-28-01316.
Acknowledgments: The study was carried out at the expense of a grant from the Russian Science Foundation No. 23-28-01316, https//rscf.ru/project/ 23-28-01316.
Введение
Начало XXI века ознаменовалось вступлением мировой экономики в фазу постиндустриального, инновационного развития, с ускоренной цифровизацией промышленности и общества, с разработкой искусственного интеллекта и сложных нейросетей, с активным внедрением промышленного интернета и робототехники в реальный сектор экономики. На развитие экономики также оказали влияние финансовые кризисы 2008-2009 годов [1] На этом фоне новый виток промышленной революции Индустрия 4.0 принес новые возможности развития для всех стран, а роль цифровой экономики как стабилизатора и ускорителя экономического развития стала более заметной [2-5].
Цифровая экономика - это новая экономическая форма, которая использует цифровые знания и информацию в качестве ключевых факторов производства, цифровые технологии в качестве основной движущей силы, а современные информационные сети в качестве важного носителя, и посредством глубокой интеграции цифровых технологий и реальной экономики постоянно повышает уровень оцифровки, сетевого взаимодействия и интеллекта экономики и общества, а также ускоряет реконструкцию модели экономического развития и управления. Это включает четыре основных компонента: во-первых, цифровую индустриализацию, т.е. информационно-коммуникационную промышленность, включая, в частности, отрасль производства электронной информации, телекоммуникационную промышленность, отрасль программного обеспечения и информационно-технологических услуг и интернет-индустрию; во-вторых, цифровую трансформацию промышленности, т.е. увеличение объемов производства и повышение эффективности за счет применения цифровых технологий в традиционных отраслях, включая "умное" производство, промышленный Интернет, платформенную экономику и другие конвергентные новые отрасли и новые модели; и в-третьих, цифровое управление, включая, интеграцию современных информационных сетей с реальной экономикой; в-третьих, цифровое управление, включая, сочетание цифровых технологий и организационного управления, цифровые государственные услуги и т.д.; в-четвертых, валоризация данных, включая, сбор, идентификацию, стандартизацию, защиту данных и т.д.
По данным Всемирного банка, научно-исследовательский центра по проблемам развития при Государственном совете Китая доля цифровой экономики в 47 крупнейших экономиках мира в 2021-2022 гг. составила 45 % мирового валового внутреннего продукта, а цифровизация промышленности составила в структуре цифровой экономики составила 85 % [6-9] (рисунок 1).
В 2022 году размер цифровой экономики 47 крупнейших экономик мира составил 38,1 трлн долларов США, что на 5,1 трлн долларов США больше, чем в прошлом году, и темпы развития цифровой экономики продолжают увеличиваться [8-10]. В современных условиях цифровая экономика стала драйвером глобального экономического развития.
Доля цифровой экономики и ее структура
■ Цифровая экономика как доля ВВП
■ Прочие компоненты как доля ВВП
■ Цифроеизация промышленности как доля цифровой экономики
■ Цифровая индустриализация как доля цифровой экономики
Рисунок 1 - Доля цифровой экономики и ее структура
Цифровая экономика - это экономическая деятельность, использующая информационно -коммуникационные технологии (ИКТ) в качестве технической поддержки и современные информационные сети в качестве платформенной поддержки для повышения эффективности распространения и использования знаний и информации, а также для оптимизации экономической структуры и повышения экономической эффективности. Изменение инновационной системы предприятия [11] и развитие цифровой экономики обусловили формирование цифровых предприятий. Цифровое предприятие - это отображение материального предприятия в невидимую, виртуальную сеть, образующую систему, которая соответствует реальному предприятию и тесно связана и имеет функции, частично или полностью имитирующие поведение реального физического предприятия [13-15]. Цифровое предприятие означает, что предприятие модернизирует свою бизнес-модель с помощью новых цифровых технологических инструментов, делая ее более конкурентоспособной на рынке. Цифровизация предприятия позволит предприятию достичь управления цифровой платформой, в соответствии с механизмом работы и режимом работы предприятия, создать комплексную цифровую платформу управления информацией и повысить операционную эффективность и эффективность принятия решений по развитию предприятия [16[.
Классификация цифровых предприятий может быть основана на этапах развития цифровой экономики. Цифровые предприятия можно разделить на четыре типа в соответствии с этапами развития цифровой экономики, а именно: низкоцифровые предприятия, высокоцифровые предприятия, кибер-физические предприятия (CPS), интеллектуальные (SMART) предприятия [12].
Цель и задачи исследования
Целью исследования является анализ инструментария для оценки цифрового потенциала кибер-физического промышленного предприятия в условиях формирования Индустрии 5.0.
Методы и материалы исследования
Методы, использованные на разных этапах исследования, включают сравнительный системный и библиографический анализ, сопоставление данных российских, китайских и зарубежных исследований, сопоставление теоретических моделей и полученных из разных источников результатов анализа первичных данных. Для визуализации результатов исследований используется метод графической интерпретации, способствующий наглядному представлению результатов, используя пакет прикладных программ MS Office.
Представленные результаты исследований основаны на использовании вторичных данных, таких как нормативные документы, официальные статистические данные, государственные программы и иные программные документы, первичные и вторичные исследования других авторов.
Результаты исследования
Понятие, особенности и характеристика кибер-физических предприятий
Мы определяем кибер-физическое предприятие следующим образом - это предприятие, которое широко использует большое количество датчиков, как физических, так и виртуальных, которые соединены вместе для обеспечения оперативной обратной связи, собирает данные, постоянно анализируя и адаптируя свой бизнес и производственные процессы с помощью интегрированной системы вычислительных и коммуникационных технологий и физико-технических систем, где вычислительные и коммуникационные технологии способны контролировать, управлять и координировать с физико-техническими системами, и, наконец, использует искусственный интеллект для глубокого анализа и обучения на основе данных, передаваемых датчиками, чтобы оптимизировать и улучшить бизнес предприятия [12].
Процесс цифровой трансформации промышленности привел к появлению новых моделей и новых бизнес-моделей, таких как персонализированная персонализация, сетевое сотрудничество, интеллектуальное производство, расширение услуг и цифровое управление. Создавая сложную систему взаимного отображения, взаимодействия в реальном времени и эффективного сотрудничества между физическим и информационным пространством, киберфизические предприятия расширяют возможности оптимизации ресурсов в физическом пространстве на основе познания и принятия решений в информационном пространстве, реализуя глубокую интеграцию реального и виртуального, способствуя развитию новых моделей и новых бизнес-моделей, создавая новое пространство добавленной стоимости и порождая новые точки экономического роста, которые являются более продвинутыми по сравнению с цифровыми предприятиями.
Кибер-физическое предприятие способствует перемещению факторов производства из физического мира в информационное пространство и становится эндогенным фактором конвергенции, естественным образом спо-
собствуя интеграции цифровой и реальной экономик путем решения задач автономного формирования, эффективного использования и совместного обмена знаниями.
Рассмотрим основные особенности кибер-физического предприятия на основе [17-21].
1. Оцифровка физических объектов и формирование цифровых двойников
Кибер-физическое предприятие позволяет оцифровывать физические объекты (промышленное оборудование, машины, технические устройства) с помощью информационно-коммуникационных технологий, представленных датчиками, что позволяет переводить цифровые ресурсы из физического пространства в киберпро-странство, обеспечивая возможность их доставки в киберпространство.
2. Интеллектуализация данных и процессов
С помощью вычислительных средств и алгоритмов кибер-физическое предприятие генерирует информацию о состоянии и событиях оборудования или производственных процессов (например, срок службы, техническое состояние) на основе данных, собранных с помощью технологий Интернета вещей, а также осуществляет мониторинг и управление локальными физическими объектами. Способность повышать ценность данных - это первый шаг к интеллектуальному управлению производством и предприятием.
3. Интеграция ресурсов
Информация кибер-физического предприятия интегрируется и обменивается в больших масштабах в ки-берпространстве, разрушаются барьеры между локальными физическими объектами, устраняя информационные барьеры внутри и вне предприятия, резко увеличивается скорость, широту и глубину интеграции ресурсов. Способность интегрировать ресурсы является ключевой способностью для создания интегрированных производственных сетей и обеспечение ESG концепции развития предприятия.
4. Интеллектуальный анализ
Кибер-физические предприятия используют технологии искусственного интеллекта для обработки больших, сложных и разнородных данных, собранных на сетевом уровне, для создания ресурсов знаний с высокой ценностью, таких как библиотеки моделей, библиотеки алгоритмов и библиотеки инструментов для предоставления высокоперсонализированных услуг пользователям. Возможности интеллектуального анализа лежат в основе умного производства, обеспечивая всестороннее понимание фактической ситуации в производстве и управлении и обеспечивая взаимодействие компьютерных систем (искусственного интеллекта) и менеджмента предприятия.
5. Предоставление ресурсов
Киберфизические предприятия используют информационные системы, такие как интеллектуальное управление, диагностика, прогнозирование, принятие решений на основе результатов анализа больших данных, для формирования рекомендаций для принятия решений по оптимизации деятельности предприятия, используя ресурсы знаний для гибкого и динамического предоставления и манипулирования физическими ресурсами, такими как промышленное оборудование и компоненты машин, для достижения инновационных и интеллектуальных моделей производства, моделей услуг и бизнес-моделей.
Кибер-физические предприятия поддерживают все аспекты инновационной и производственной деятельности, такие как проектирование, производство, управление и обслуживание, обеспечивая передовые и интеллектуальные практические приложения. На практике в Китае, России, Германии США и других экономически развитых странах киберфизические предприятия стали основной формой промышленности в условиях формирования Индустрии 5.0.
Кибер-физическое предприятие лучше подходит для решения проблем сложных систем, в основном по следующим причинам: это концепция, разработанная для работы со сложностью объектов управления (систем), подобно объектной ориентации в программной инженерии, что облегчает описание сложных систем; концепция и методология кибер-физического предприятия достаточно общие для описания простых систем оборудования, а также сложных систем, таких как цеха и предприятия. Достижения в области вычислительной техники и ИКТ технологий привели к экспоненциальному увеличению мощности компьютеров и вычислительных мощностей, что делает возможным для киберфизических предприятий точное описание сложных систем и управление ими в реальном времени.
Оценка цифрового потенциала кибер-физического предприятия
Под цифровым потенциалом кибер-физического предприятия будем понимать совокупность различных субпотенциалов (материально-технического, научного, организационно-управленческого, финансово-экономического, кадрового и информационно-телекоммуникационного), которые должны отражать два аспекта деятельности предприятия: реализация его возможности и его способности преобразовывать имеющиеся ресурсы в результаты хозяйственной деятельности.
Цифровой потенциал как показатель деятельности предприятия используется для анализа цифровой активности или, как иногда указано в литературе, цифровой зрелости предприятия. Рассмотрим этапы и инструментарий оценки цифрового потенциала кибер-физического предприятия.
Показатели для оценки цифрового потенциала
На основе проведенных исследований авторами предложена система оценочных показателей цифрового потенциала, которая основана на четырех измерениях (таблица 1). При построении структуры и системы показателей модели цифровой компетенции предприятия, ключевые моменты цифровой компетенции, а именно:
стратегия и организация, инфраструктура, цифровизация бизнес-процессов и управления, а также комплексная интеграция.
Таблица 1 - Виды измерений показателей для оценки цифрового потенциала кибер-физического _предприятия в условиях Индустрии 5.0_
Виды измерений Характеристика изменений А, В, С, Э
Измерения цифрового потенциала: А.В.С.Б А: Стратегия и организация Отражает стратегическое планирование и организационную адаптацию, разработанные и внедренные предприятиями для создания дифференцированной стоимости за счет использования цифровых ресурсов В: Инфраструктура Отражает строительство инфраструктуры и основные условия, такие как инвестиции в технологии, оборудование, ресурсы данных и безопасность данных, связанных с оцифровкой на предприятии С: Цифровизация бизнес-процессов и управления Отражает интеграцию цифровизации в такие сегменты производственно -сбытовой цепочки, как проектирование, закупки, производство и маркетинг, в целях совершенствования операционных процессов Э Интеграция Отражает бизнес-интеграцию и интеграцию между отделами и бизнес-сегментами предприятия, а также с различными предприятиями. Интеграция производственно-сбытовых цепочек и сквозные решения
Этапы оценки цифрового потенциала кибер-физического предприятия представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Этапы оценки цифрового потенциала кибер-физического предприятия
Этапы оценки Характеристика этапа
1 Формирование показателей оценки
2 Проведение экспертного опроса для определения весовых коэффициентов по каждому показателю
3 Построение матрицу весовых коэффициентов для каждого уровня оценки
4 Установить критерии оценки и категории оценки (очень хорошо, хорошо, среднее значение, плохо очень плохо).
5 Построить комплексную матрицу оценки для анализа полученных данных
6 На основании весовых коэффициентов производится оценка цифрового потенциала и формирование рейтинга
7 Анализ полученных результатов
На основе экспертного опроса специалистов в области цифровой трансформации промышленных предприятий рассчитан окончательный вес измерений и показателей для оценки цифрового потенциала кибер -физического предприятия в соответствии с численным значением данных суждениях (таблица 3).
Таблица 3 - Весовые коэффициенты для оценки цифрового потенциала
Наименование измерения Весовая ценность (весовой коэффициент)
А: Стратегия и организация Отражает стратегическое планирование и организационную адаптацию, разработанные и внедренные предприятиями для создания дифференцированной стоимости за счет использования цифровых ресурсов 20.90 %
В: Инфраструктура Отражает строительство инфраструктуры и основные условия, такие как инвестиции в технологии, оборудование, ресурсы данных и безопасность данных, связанных с оцифровкой на предприятии 22.40 %
С: Цифровизация бизнес-процессов и управления Отражает интеграцию цифровизации в такие сегменты производственно-сбытовой цепочки, как проектирование, закупки, производство и маркетинг, в целях совершенствования операционных процессов 42.30 %
Э Интеграция Отражает бизнес-интеграцию и интеграцию между отделами и бизнес-сегментами предприятия, а также с различными предприятиями).интеграция производственно-сбытовых цепочек и сквозное завершение 14.40 %
Формирование матрицы оценки осуществляется на основе нечеткого набора рубрик / измерений комплексной оценки.
В целом, набор рубрик обычно обозначается как V={v1,v2,......vn}, а в данной работе уровни оценки показателей делятся на пять уровней, т.е. набор рубрик V={очень хороший, хороший, средний, плохой, очень плохой}.
Создание нечеткой комплексной оценочной матрицы
Взаимосвязь между набором оценочных факторов и набором рубрик может быть описана нечеткой интегрированной оценочной матрицей. Матрица может быть заполнена путем обращения к соответствующим экспертам с просьбой оценить отдельные факторы, из которых ьй фактор получает принадлежность к j-ой рубрике, а нечеткая интегральная оценочная матрица показателей вторичной оценки строится в соответствии с весовыми коэффициентами таблицы 2 в соответствии с подходом, изложенным в [22, 23]
/ЛП) ЛП)
/ '¿1 '¿1 ■ ■ ■ '¿1
Я у =( ...........
( ) ( ) ( )
V т т т /
На основе набора весов, определенных в таблице 4 как Ау, приводится следующее уравнение.
. г0'1) г0'2) а 4 )■N 'л 'л ■ ■ ■ 'л
( ) ( ) ( )
*
= (ь( г)*ь(2 )*ь(3)...ь( Р),
\ I] I] I] I] )'
где, г - степень принадлежности объекта оценки X к индексу оценки V; Ву, В^ В - представлены векторами строк.
Таким образом, нечеткая комплексная оценочная матрица R каждого уровня умножается на соответствующий вес А, чтобы получить значения Ву, В^ В.
Таблица 4 - Градация у
ровней цифрового потенциала
Критерии оценки цифрового потенциала бизнеса
Очень низкий цифровой потенциал
Низкий цифровой потенциал
Средний цифровой потенциал_
Высокий цифровой потенциал_
Очень высокий цифровой _потенциал_
Цифровая зрелость предприятия
Стратегия и организация
Инфраструктура
Цифровизация бизнес-процессов и управления
Интеграция
Нечеткая оценочная матрица R каждого уровня умножается на соответствующий вес А, чтобы получить значения Ву, В^ В. Значения Ву, В^ В представлены векторами строк и в соответствии с принципом максимальной принадлежности дайденное интегральное значение В является итоговым значением цифрового потенциала кибер-физического предприятия.
На основе проведенных исследований и разработанных этапов оценки цифрового потенциала авторами предлагается алгоритм оценки цифрового потенциала кибер-физического промышленного предприятия (рисунок 2).
Рисунок 2 - Алгоритм оценки цифрового потенциала кибер-физического промышленного предприятия
Таким образом, оценка цифрового потенциала кибер-физического промышленного предприятия в условиях формирования Индустрии 5.0 строится на основе учета различных показателей в разрезе 4 измерений и 7 субпотенциалов в соответствии с алгоритмом, представленным на рис. 2. Интегральный показатель рассчитывается на основе определения комплексного показателя по каждому из субпотенциалов, сумма которых позволяет судить о величине цифрового потенциала анализируемого кибер-физического предприятия.
Заключение
Отметим основные полученные результаты исследований.
1. Отмечено, что цифровая экономика в условиях формирования Индустрии 5.0 является драйвером глобального развития общества и промышленности. Представлены понятие, особенности и характеристика кибер -физических предприятий
2. Основываясь на принципах научности, полноты, независимости, объективности и работоспособности представлена структура измерений показателей для оценки цифрового потенциала кибер-физического промыш-
0-0.20
0.20-0.40
0.40-0.60
0
60-0
80
0
80-
00
0-0.20
0.20-0.40
0.40-0.60
0
60-0
80
0
80-
00
0-0.20
0.20-0.40
0.40-0.60
0
60-0
80
0
80-
00
0-0.20
0.20-0.40
0.40-0.60
0
60-0
80
0
80-
00
0-0.20
0.20-0.40
0.40-0.60
0
60-0
80
0
80-
00
ленного предприятия. Представлена модель оценки цифрового потенциала промышленных предприятий с индексной системой оценки субпотенциалов.
3. Разработаны этапы оценки цифрового потенциала кибер-физического промышленного предприятия.
4. Разработан алгоритм оценки цифрового потенциала кибер-физического промышленного предприятия. Результаты исследований, представленные в рамках данной статьи, имеют научное и практическое значение для изучения возможностей цифрового развития предприятий в условиях Индустрии 5.0.
Источники:
1. Пшеничников В.В., Бабкин А.В., Бичева Е.Е. О причинах мирового финансового кризиса и его последствиях для российской экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2009. № 4 (81). С. 9-17.
2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2016. 138 с.
3. Щетинина, Н.Ю. Индустрия 4.0: Практические аспекты реализации в российских условиях / Н.Ю. Щетинина // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2017. - №1 (21). - с. 75-84.
4. Тарасов И.В. Технологии индустрии 4.0: Влияние на повышение производительности промышленных компаний. / И.В. Тарасов // Стратегические решения и риск-менеджмент. - 2018. - №2. - с. 62-69.
5. Бабкин А. В., Шкарупета Е. В., Плотников В. А. Интеллектуальная киберсоциальная экосистема Индустрии 5.0: понятие, сущность, модель //Экономическое возрождение России. - 2021. - №. 4 (70). - С. 39-62.
6. Научно-исследовательский центр по проблемам развития при Государственном совете, "Изменения в международном экономическом ландшафте и стратегический выбор Китая в ближайшие 15 лет". [Электронный ресурс] URL:http://zwtsk.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?filename=GLSJ201812003& dbcode=CJFQ&dbname=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E6%9C%9F%E5%88%8A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%87%BA %E7%89%88%E6%80%BB%E5%BA%93&v=(дата обращения:19.05.2023).
7. Китайская Академия Информационной и Коммуникационной Индустрии. Белая книга по развитию цифровой экономики и занятости в Китае (2021 г.) [Электронный ресурс] URL: http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202007/t20200702_285535.htm (дата обращения:18.07.2023).
8. Ahmed B. Digital Futures, Digital Transformation [M]. Berlin: Springer International Publishing[Электронный ресурс]Ц^: https://www.springer.com/gp/ book/9783319232782 (дата обращения:19.07.2023).
9. Инновационно-ориентированное, высококачественное развитие - Индекс цифровой трансформации предприятий Аксенчер Китай [Электронный ресурс] URL: https://www.accenture.com/t00010101T000000Z_w_/cn-zh/_acnmedia/PDF-85/Accenture-China-Enterprise-Digital-Transformation-Index.pdf
(дата обранерия:19.07.2023).
10. Hess T, Matt C, Benlian A, et al. Options for Formulating a Digital Transformation Strategy[J]. Publications of Darmstadt Technical University, Institute for Business Studies (BWL) [Электронный ресурс] URL: https://executive-education-online.mit.edu/presentations/lp/mit-digital-business-strategy-online-short-(дата обращения: 22.06.2023).
11. Новиков О.А., Бабкин А.В. Инновационная система предприятия: состояния и перспективы развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2008. № 4 (61). С.208-218.
12. Бабкин А. В., Федоров А. А., Либерман И. В., Клачек П. М. Индустрия 5.0: понятие, формирование и развитие // Экономика промышленности. 2021.
№ 4. С. 375-395.
13. Что такое «Цифровое предприятие» и как им стать. [Электронныйресурс] URL:http://www.docflow.ru/news/analytics/detail.php?ID=32175 (дата обра-щения:19.05.2023).
14. Ван Гуобин. Исследование цифрового управления предприятиями. Журнал Чжэцзянского экономического колледжа [Электронный ресурс] URL:https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-ZJJG199703020.htm (дата обращения:22.07.2023).
15. Фэн Хонгшэн. Углубление цифрового преобразования и модернизация для стимулирования новой динамики контент-индустрии [Электронный ресурс] URL: http://kjycb.tsinghuajournals.com/article/2018/1005-0590/113209G-2018-7-107.shtml (дата обращения:20. 06.2023).
16. Бабкин А.В., Михайлов П.А., Ташенова Л.В. Оценка эффективности внедрения цифровой платформы промышленного предприятия // Естественные и гуманитарные исследования. 2023. №1 (45). С.17-29.
17. Han Yunli. Practice and Discussion of Enterprise Digital ArchiveManagement [Электронныйресурс] URL:https://merlinone.com/what-is-digital-asset-management/(дата обращения :12.06.2023).
18. 18.Liu Li. Research and Practice of Enterprise Digital Transformation under Big Data Take MT Enterprise as an Example [Электронныйресурс] URL:hhttps://ili.digital.com(дата обращения: 05.07.2023).
19. 19.Cui Keming. Thoughts on the digital transformation of manufacturing enterprises at this stage [Электронный ресурс] URL: https://books.google.ru/books(дата обращения: 12.07.2023).
20. 20.Jing Hao, Yin Wei. Analysis of Digital Innovation Model of Manufacturing Enterprises under Digital Economy [Электронный ресурс] URL:https://www.springer.com (дата обращения: 27.04.2023).
21. Kleyner G., Babkin A. Forming a telecommunication cluster based on a virtual enterprise //Lecture Notes in Computer Science. 2015. Т. 9247. С. 567-572.
22. Анисимов Ю.П. Хорошилов Д.Н. Комплексная методика оценки инновационного потенциала [Электронный ресурс] URL:https://cyberleninka.ru/ article/n/kompleksnaya-metodika-otsenki-innovatsionnogo-potentsiala (дата обращерия:11.07.2023).
23. Третьяков, О.В. Формирование алгоритма цифровой трансформации современной компании сферы услуг / О.В. Третьяков // Индустриальная экономика. - 2022. - Т. 1, № 5. - с. 48-55.
EDN: VHNOCV
А.В. Бабкин - кт.н, д.э.н., профессор Высшей инженерно-экономической школы, ведущий научный сотрудник НИЛ «Поли-техинвест», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия, [email protected],
A V. Babkin - candidate of technical sciences, doctor of economics, professor of the Higher School of Engineering and Economics, Leading Researcher at the Politekhinvest Research Institute, St Petersburg Polytechnic University of Peter the Great, St Petersburg, Russia;
П.А Михайлов - магистр, Высшая инженерно-экономическая школа, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия,
P.A. Mikhailov - master's degree, Higher School of Engineering and Economics, Institute of Industrial Management, Economics and Trade, St Petersburg Polytechnic University of Peter the Great, St Petersburg, Russia.
ОБОБЩЕННЫЙ АЛГОРИТМ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ В ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКОСИСТЕМЕ КЛАСТЕРНОГО ТИПА GENERALIZED ALGORITHM FOR IMPLEMENTING A DIGITAL PLATFORM IN A CLUSTER-TYPE INDUSTRIAL ECOSYSTEM
Аннотация. Цифровые платформы сегодня оказывают огромное влияние на современное общество - они представляют собой новую бизнес-модель работы организации, преобразуют традиционные отрасли экономики под цифровой формат и способствуют формированию новых направлений. Большинство крупнейший мировых компаний с точки зрения капитализации активно внедряют цифровые платформы в свои бизнес-процессы. В рамках статьи рассмотрены теоретические положения в области формирования цифровых платформ и их ключевые особенности. Рассмотрены различные подходы к классификации цифровых платформ, сформирована их классификация, сделан вывод о многообразии и разностороннем характере этого явления. Выявлены ключевые различия между понятиями промышленных экосистем и промышленных кластеров, а также взаимосвязь между ними. Представлены основные преимущества цифровых платформ за счет особенностей цифровых технологий в виде ускорения протекающих процессов, снижения транзакционных издержек, устранения или снижения различных барьеров рынка, а также связанные с их внедрением недостатки в виде высоких затрат на внедрение и поддержание, необходимости определенного уровня квалификации у персонала для эффективного применения цифровых технологий. Проведено исследование вопросов внедрения цифровой платформы, на основе которого сформирован обобщенный алгоритм внедрения цифровой платформы промышленной экосистемы кластерного типа. Разработаны рекомендации по внедрению цифровых платформ и повышению эффективности их функционирования. Сделан вывод о необходимости обоснованного подхода к формированию цифровой платформы промышленной экосистемы кластерного типа кластера с учетом рисков и требуемых ассигнований.
