CC BY
32
Tools of realization of integrated multi-service system 1 2 Kopylov A. , Sinegubov S. (Russian Federation)
Инструментальные средства реализации интегрированной
мультисервисной системы. 12 Копылов А. Н. , Синегубов С. В. (Российская Федерация)
1 Копылов Алексей Николаевич /Kopylov Alexey - кандидат технических наук, доцент; 2Синегубов Сергей Владимирович /Sinegubov Sergey - кандидат технических наук, доцент, кафедра математики и моделирования систем, Воронежский институт Министерства Внутренних Дел Российской Федерации, г. Воронеж
Аннотация: в статье предложена модель, описывающая работу интегрированной мультисервисной системы с позиций временных сетей Петри.
Abstract: the article suggests a model describing the operation of an integrated multiservice system from the standpoint of time Petri nets.
Ключевые слова: система, сети Петри, модель, множество цветов, данные, пакет данных.
Keywords: system, a Petri net model, a plurality of color data, the data packet.
Рабочая станция на базе планшетного компьютера связана с сервером регионального ОВД по сетям мобильной связи (3G или 4G) [1, 4, 12] и находится в сети ИМТС ОВД (интегрированная мультисервисная система ОВД). Сервер осуществляет выход в сеть ИМТС ОВД для связи с серверами хранения и обработки данных по проводной линии [5, 11]. При реализации данной схемы связи утечка информации может происходить:
- по каналам мобильной связи до сервера регионального ОВД [6, 9, 13];
- по каналам передачи данных между региональными серверами и серверами хранения информации [3, 7, 8].
Связь рабочей станции с сервером регионального ОВД через передающую антенну осуществляется на частоте f (около 2 ГГц), при этом задержка при передаче сигнала составляет t (около 10-40 сек) [10].
Вероятность утечки информации по мобильной связи к утечке по проводной линии связи соотносится как n1: n2, как правило 1:2 [2].
Модель работы ИМТС, реализованная с позиций временных сетей Петри в пакете CPN Tool, приведена на рисунке.
European science № 3(13) ■ 44
Рис. 1. Модель работы ИМТС
При создании модели использованы следующие множества цветов, функций и переменных:
- colset REQ = product INT * DATA timed - пакет запроса, состоящий из данных запроса и порядкового номера, поддерживает задержку по времени;
- colset DATA = STRING - пакет данных;
- colset DATAxT = product INT * DATA * TIME timed - пакет отчета, состоящий из порядкового номера, данных и временной метки, поддерживает задержку по времени;
- colset delayPO = int with 20..30;
- colset delayPl = int with 10..20;
- colset delayPv = int with 30..40;
- colset error = int with 1..100;
- fun delayP0() = delayP0.ran();
- fun delayP1() = delayP1.ran();
- fun delayPv() = delayPv.ran();
- fun E() = (if error.ran()>30 then true else false) - функция, возвращающая вероятность события;
- var x : REQ;
- var d : DATA;
- var y : DATAxT;
- val N = 500;
- val interval = 1500.
Также использованы условия переходов:
- (if #1x<N then 1\#1x+1, «q») else empty) @+interval - сформировать новый запрос со смещением на interval при условии, что количество посланных запросов меньше N;
45 ■ European science № 3(13)
- if E() then i'y else empty - пакет данных будет передан, если он не был перехвачен злоумышленниками.
Вывод. Предложенная модель ИМТС ОВД описывает работу данной системы с позиций временных сетей Петри. Временные задержки при передаче данных, а также потеря пакетов с данными при приеме-передаче дают возможность моделирования процесса связи в условиях, приближенных к реальным.
Литература
1. Dumachev V. N. On semideterministic finite automata games type // Applied Mathematical Sciences. — 2014. — Т. 8. № 117-120. С. 5933-5941.
2. Думачев В. Н. Модели и алгоритмы квантовой информации: монография. Воронеж: ВИ МВД России, 2009. — 231 с.
3. Думачев В. Н., Родин В. А. Эволюция антагонистически-взаимодействующих популяции на базе двумерной модели Ферхюльста-Пирла // Математическое моделирование. — 2005. — Т. 17. № 7. — С. 11-22.
4. Думачев В. Н., Пешкова Н. В. О построении аналитических решений полудетерминированных конечных автоматов // Системы управления и информационные технологии. — 2014. — Т. 57. № 3.1. — С. 140-143.
5. Думачев В. Н., Пешкова Н. В. Обратные связи автоматных моделей байесовского типа // Системы управления и информационные технологии. — 2015. — Т. 59. № 1. — С. 12-16.
6. Копылов А. Н. Защита речевой информации от несанкционированного доступа при наличии помех в канале связи // Сборник материалов Всероссийской науч. -практ. конф. «Охрана и безопасность — 2001». — Воронеж: ВИ МВД России, 2001. — С. 129-130.
7. Копылов А. Н. Использование алгоритмов поиска ассоциативных правил для выявления аномальных событий // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии: сборник материалов международной научно-практической конференции. — Часть 3. — Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2014. — С. 78-80.
8. Копылов А. Н. Обнаружение статистических закономерностей при решении ряда задач органов внутренних дел // «Охрана, безопасность, связь — 2014»: материалы международной науч.-практ. конф. Часть 1. — Воронеж: ВИ МВД России, 2015. -С. 230-232.
9. Копылов А. Н., Бухарин С. В. Маскировка полезного сигнала посредством наложения нестационарной помехи // Сборник материалов Всероссийской науч.-практ. конф. «Охрана и безопасность — 2001». — Воронеж: ВИ МВД России, 2001. — С. 154-155.
10. Родин В. А., Синегубов С. В. Исследование потока сигналов на пульте централизованной охраны с учетом задержки на обслуживание // Вестник Воронежского института МВД России. — 2014. — № 3. — С. 22-29.
11. Родин В. А., Синегубов С. В. Применение метода наименьших квадратов для выравнивания экспериментальных данных, характеризующих поток информации интенсивного режима работы ПЦО // Вестник Воронежского института МВД России. — 1999. — № 2. — С. 152-155.
12. Синегубов С. В. Использование различных моделей для расчета систем массового обслуживания с повторными вызовами // Наука, техника и образование. — 2015.
— № 10 (16). — С. 52-55.
13. Синегубов С. В. О виде суммарного потока информации, поступающего на ПЦО // Тезисы докладов науч.-практ. конф. ВИ МВД России «Актуальные проблемы борьбы с преступностью в современных условиях». — Воронеж: ВИ МВД России, 2000. — С. 189.
European science № 3(13) ■ 46
