CC BY
60
УДК 343.982.32 ББК 67.5
ИННОВАЦИИ И СУДЕБНО-ПОРТРЕТНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ
АЛЕКСАНДР МИХАЙЛОВИЧ ЗИНИН,
профессор Московского государственного юридического университета им. О.Е. Кутафина (МГЮА), доктор юридических наук, Заслуженный юрист Российской Федерации
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Аннотация. Рассматриваются проблемы совершенствования методического обеспечения судебно-портретной идентификации на основе модернизации экспертных методик и влияние инновационных процессов на объективизацию криминалистического экспертного исследования портретных изображений.
Ключевые слова: судебно-портретная идентификация; совершенствование методического обеспечения экспертного исследования портретных изображений на основе инновационных процессов.
Annotation. Deals with the problem of improving the methodological support of forensic portrait identification based on the modernization of the expert techniques and the impact of innovation processes in the objectification of forensic expert study of portrait images.
Keywords: forensic portrait identification; improving the methodological support of expert research portraits on the basis of innovation processes.
Судебно-портретная идентификация с момента ее возникновения как процесса оценки признаков внешности на основе научной классификации их характеристик (А. Бертильон) стремится к повышению объективности применяемых в этом процессе методов. И хотя А. Бертильоном была предложена относительно четкая система такой оценки, ориентированная на характеристики признаков внешности по методике словесного портрета, в конечном счете, отнесение того или иного проявления признака к его системному значению, особенно признаков так называемых «качественных», т.е. подлежащих описанию, зависело и зависит от опыта субъекта идентификации, т.е. субъективного фактора. В результате у субъектов идентификации значение «качественных» признаков нередко было различным.
В связи с этим с самого начала методического обеспечения портретной идентификации по признакам внешнего облика человека наблюдалось стремление отойти от субъективной оценки значения признака. Поскольку наряду с «описательными» признаками при анализе внешнего облика человека используются признаки «измерительные», то наиболее приемлемым для объективизации изучения
внешнего облика человека оказалось использование приемов измерения величин, характеризующих тот или иной элемент внешности или его части.
Приемы измерения подкупают тем, что результаты измерения, во-первых, выражаются в привычных величинах, во-вторых, могут быть повторены и проверены другим субъектом идентификации. Для измерения было предложено использовать краниометрические точки, определяемые антропологами на четко различимых границах костей лицевой части черепа.
Эти точки экстраполировались на соответствующие участки кожных покровов лица человека. В некотором числе эти точки совпадали, но во многих случаях определялись условно (например, межбровная точка). По данной причине результаты измерений между условными точками могли не совпадать. В связи с этим при производстве экспертиз было предложено вычислять среднее значение таких результатов. Однако изучение практики производства судебно-портретных экспертиз показало, что ссылка на процедуру вычисления средних значений в заключениях экспертов отсутствует.
Кроме того, выяснилось, что у разных лиц может совпадать местоположение точек и, соответ-
ственно, расстояния между ними. Это приводило к тому, что разные лица могли характеризоваться одинаковой топографией константных точек. Помимо этого, не всегда удавалось, из-за качества изображения, определить местоположение точек. Они определялись условно.
Несмотря на данные обстоятельства, константные точки стали использоваться при разработке методик идентификации человека по его фотоизображениям, в которых геометрия точек бралась за основу при решении идентификационного вопроса. Такие методики считались перспективными и инновационными, якобы позволяющими модернизировать процесс судебно-портретного исследования.
В 1963 году рижским криминалистом Р.Э Эльбу-ром была предложена методика графических идентификационных алгоритмов, которую предлагалось использовать в процессе проведения идентификационных фотопортретных исследований [1, С. 45— 118]. Предлагалось на фотоизображениях лиц проставлять точки в углах глаз, рта, подносовую точку и по этим точкам проводить геометрические построения, выявляя их перспективное соответствие или несоответствие. Точки были названы константными, т.е. стабильными, постоянными. Но уже их условное местоположение на изображении лица человека ставило под вопрос значимость результатов таких построений. Более того, эксперименты, проведенные А.Ю. Пересункиным, А.С. Кравчинской показали, что местоположение этих точек могло повторяться у разных лиц.
Тем не менее, идея использовать геометрические построения на основе константных точек при разработке методов портретной идентификации была реализована и в работах других исследователей. Так, Н.В. Завизист предложила использовать метод угловых измерений в портретно-кримина-листической экспертизе [2]. При наличии однора-курсных изображений с помощью транспортира с движущимся кольцом и укрепленной на нем прозрачной планкой измерялись углы, образованные вертикальной линией кругового транспортира и линией на его планке, проходящей через выбранную константную и некоторые точки на фотопотрете. Полученные значения сопоставлялись.
В 1970 г. Н.С. Полевой предложил аналитический метод идентификации личности по фотосним-
кам, на которых человек запечатлен в разных ракурсах [3, С. 228—242]. С помощью отрезков прямых линий, проведенных через константные точки, выявлялась пространственная и линейная структура лица. Если пространственное расположение константных точек подобно, а отношения одинаковых отрезков выражается одноименными математическими величинами, то можно сделать вывод о тождестве изображенных лиц.
Поскольку на практике часто исследуются раз-норакурсные изображения, то были подготовлены альбомы ракурсов, разработаны таблицы коэффициентов для различных ракурсов. В альбоме отыскивался ракурс подобный тому, который имелся на фотоснимке. Затем в таблице коэффициентов отыскивалось их значение для отрезков, соединяющих одноименные выделенные точки. Если разница между максимальным и минимальным значением относительных величин не превышала величины 0.2, то предлагалось считать, что на снимках изображено одно и то же лицо.
Обе эти методики не были использованы в практике производства судебно- портретных экспертиз. Тем не менее, они показательны как попытки объективизировать процесс портретной идентификации
Принцип использования константных точек оказался подкупающим своей простотой и возможностью ориентации на выявления размерных характеристик элементов лица. И постепенно стал одним из приемов при анализе признаков внешности, относящихся к так называемым количественным.
Этот принцип получил еще большее развитие при создании программных продуктов автоматизации ИПС по признакам внешности. На нем основываются системы биометрической регистрации и поиска по базам данным массивов фотоизображений лиц. Для функционирования систем биометрической идентификации пришлось увеличить число так называемых константных точек, чтобы повысить эффективность поиска.
Продолжить разработка измерительных методов для целей идентификации. Так, английские исследователи К.Ф. Клейнберг и Дж. П. Зиберт предложили использовать метод вычисления вектора лицевых антропометрических параметров [4, С. 248—258]. Данный способ, как указывают его авторы, может быть использован при наличии высоко-
качественных видео и фото изображений людей, запечатленных анфас, имеющих подобное этническое происхождение и нейтральное выражение лица.
На основе антропометрических точек осуществляются геометрические построения и последующие линейные измерения, которые дают возможность изучить их соотношения. Соотношения выбраны таким образом, чтобы соблюсти баланс вертикальных и горизонтальных участков лица. Данный метод, по утверждению авторов, показал его определенную надежность для сравнения портретных изображений, выполненных строго анфас при нормальном выражении лица.
В тоже время разработчики метода в ходе его проверки выяснили, что на надежность применения метода существенно влияет качество изображения и опытность специалиста, осуществляющего обнаружение точного местоположения антропометрических точек на фотоснимке. В итоги они пришли к выводу, что в настоящее время идентификация индивидуумов посредством сравнения антропометрических измерений ограниченна.
Более перспективным для модернизации методики портретной идентификации по признакам внешности представляется метод компьютерного трехмерного моделирования [5, С. 107—118]. Этот метод основан на использовании систем трехмерного сканирования для построения трехмерной модели лица. Анализ трехмерного изображения лица должен осуществляться с помощью специализированного программного продукта, а также редакторов типа «Дина-2».
Проводимые в последнее время исследования (А.С. Абрамов) позволили предложить в качестве масштаба для определения размеров элементов внешности величину горизонтального диаметра радужки глазного яблока, который является стабильным признаком, что позволяет при его использовании рассчитать размеры элементов внешности с точностью до 5—10%. Однако применение этого способа возможно при надлежащем качестве фотоснимка и ракурса получения изображения лица. В благоприятных с точки зрения этих требований условиях удастся сопоставлять не только анатомо-морфологические признаки внешности, но и их метрические выражения.
Таким образом, современные технические и программные возможности применения 3Б технологий позволяют повысить процесс объективиза-
ции проведения портретных идентификационных исследований.
Литература
1. Графические алгоритмы и возможности их использования в процессе идентификационных криминалистических экспертиз. Рига, 1965.
2. Завизист Н.В. Угловые замеры анатомических признаков лица человека в портретно-крими-налистической экспертизе / Криминалистика и судебная экспертиза. Киев. 1969 г. Вып. 6.
3. Полевой Н.С. Аналитический метод идентификации личности по фотоизображениям. Правовая кибернетика. М., 1970.
4. Клейнберг К.Ф., Зиберт Дж.П. Изучение количественных сопоставлений фото и видео изображений на основании векторов параметров, полученных с использованием антропометрических точек. /Forensic Science International/ 219 (2012).
5. АбрамовА.С., ЗининА.М., Девятериков А.А., Веселовская Е.В., Веселкова Д.В., Романько Н.А. Некоторые аспекты проведения портретных и кранио-фациальных экспертиз идентификации личности с использованием компьютерного трехмерного моделирования и сложности сочетания классических антропологических методик с криминалистическими подходами в габитоскопии / Лицо человека в науке, искусстве и практике. М.: Когито-Центр, 2015.
References
1. Graphic algorithms and their possible use in the identification of forensic examinations. Riga, 1965.
2. Zavizist N.V. The angular measurements of anatomical features of the human face in the portrait-Forensics / Criminalistics and forensics. Kiev, 1969. Vol. 6.
3. PolevoyN.S. Analytical method of identification by photographs. Legal cybernetics. M., 1970.
4. KleinbergK.F., Ziebert John.P. Study of Quantitative Comparison of photos and video images based on the parameters of vectors derived using the anthropometric points / Forensic Science International/219 (2012).
5. Abramov A.S., Zinin A.M., Devyaterikov A.A., VeselovskayaE.V., VeselkovaD.V., RomankoN.A. Some aspects of the portrait and the expertise of craniofacial identification using computer modeling and three-dimensional complexity of the combination of classic techniques with anthropological forensic approaches to habitoscopy / The man's face in science, art and practice. M.: Kogito Center, 2015.
