CC BY
26
ГАРУНОВА А.В.
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОНИТОРИНГА ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Аннотация. В настоящей статье был рассмотрен первый этап мониторинга производственно-экономической деятельности агропромышленного предприятий, заключающийся в системе сбора и обобщения информации. Отмечается, что данный этап первичный, базовый, поскольку на нем собирается информация по предприятиям и от его результатов зависят следующие этапы: этап проведения обобщенного анализа экономического положения предприятий с использованием системы критериев для определения финансовой устойчивости предприятий, этап подготовки заключения по результатам анализа, этап выработки рекомендаций. В статье делается акцент на этапе проектирования системы сбора и обработки информации по агропромышленным предприятиям в формировании достоверных данных, с помощью которых анализируется экономическая состоятельность, дается заключение по нему. Уточняется, что проведение проектирования системы сбора и обработки информации требует учета возникающих изменений в целом и отдельно по каждому предприятию, отрасли или регионе в целом.
Ключевые слова: мониторинг, производственно-экономическая деятельность, агропромышленное предприятия, информация, финансовая устойчивость, система сбора и обработки информации, проектирование, регион, отрасль.
GARUNOVA Л.У
INFORMATION PROVISION OF MONITORING OF THE ECONOMIC STATE OF AN AGRO-INDUSTRIAL ENTERPRISE
Abstract. The present manuscript discussed the first stage of monitoring of the production-economic activity of agro-industrial companies that is set based on a system of accumulating and summarizing information. It is noted that this stage is the primary stage, the basic stage, since at this stage the information is collected for different enterprises, and the results of its work impact the following stages: the stage of holding a summarized analysis of the economic state of enterprises using a system of criteria to determine the financial stability of enterprises, the stage of preparing a conclusion based on the analysis, the stage of developing recommendations. The manuscript stresses the stage of design of the system of collecting and processing information for agro-industrial enterprises in forming reliable data through which economic solvency is analyzed, and a conclusion is made. It is specified that designing a system of collecting and processing information requires taking into account changes that take place overall, and separately for each enterprise, industry and region on the whole.
Keywords: monitoring, manufacturing economic activity, agro-industrial enterprises, information, financial sustaina-bility, a system of collection and processing of information, project design, a region, an industry.
В нашей стране отсутствуют различного рода экспертные службы, способные профессионально собирать, обобщать, систематизировать и публиковать материалы, отражающие производственную и финансовую деятельность агропромышленных предприятий как в отдельных регионах, так и по стране в целом. В современной России важнейшие факторы, непосредственно влияющие на развитие системы мониторинга российских агропромышленных предприятий, характеризуются:
- спадом производства и нерентабельностью многих предприятий;
- инфляционными тенденциями;
- недостаточным законодательным и нормативным обеспечением;
- неразвитостью рынков капитала и труда;
- отсутствием полноценной информации, связанной с участниками рынка;
- неплатежами между предприятиями;
- нарушением финансового законодательства [4, 6, 9, 16, 23].
Вследствие этого возрастают риски [11], а это приводит к тому, что агропромышленным предприятиям необходимо проявить особую осторожность и продуманность в проводимой политике. Особая опасность для российских предприятий таится в разрозненности и разнона-
правленности видов систематизации и обобщении информации, связанной с экономическим состоянием предприятий, что приводит к разночтению в оценках и рейтингах предприятий и зачастую способствует принятию неправильных решений.
Организация мониторинга агропромышленных предприятий имеет большую практическую значимость, поскольку комплексная системная оценка предприятий обеспечивает структурную перестройку экономики и изменения ситуаций в ее реальном секторе к лучшему [5, 8, 10, 12]. В то же время очевидно, что эти процессы будут влиять на ликвидность банковской системы, перспективы ее развития, определять, насколько эффективно Банк России использует инструменты денежно-кредитной политики, посредством применения полного и своевременного анализа. Также с помощью этих процессов будут прогнозироваться важнейшие пропорции и структурные сдвиги в российской экономике, выявляться и устраняться узкие места в движении денежных потоков, которые обслуживают реальный сектор.
Для того чтобы решить проблему качественного информационного обеспечения управления, необходимо грамотно организовать мониторинг производственно-экономической деятельности агропромышленных предприятий в целом и каждой его части [22, 23]. В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с организацией мониторинга производственно-экономической деятельности агропромышленных предприятий, которая позволит укрепить институт мониторинга производственно-экономической деятельности предприятий в России и ее регионах. Одно из необходимых условий улучшения экономической ситуации заключается в мониторинге производственно-экономической деятельности агропромышленных предприятий. Для того чтобы получить реальную экономическую отдачу и для действенности данной системы, целесообразно создать надежный механизм его реализации и внедрения, который будет учитывать особенности внутреннего рынка. Помимо этого необходимо учитывать зарубежный опыт, так как в зарубежных странах такая система эффективно функционирует много лет. С помощью качественного анализа экономической состоятельности каждого агропромышленного предприятия оценивается экономическая ситуация на макроэкономическом уровне.
Мониторинг производственно-экономической деятельности агропромышленных предприятий характеризуется четырьмя основными этапами, заключающимися в:
- проектировании системы сбора и обобщения информации о производственно-экономической деятельности предприятий. Это первичный, базовый этап, на котором собирается информация по предприятиям. От его результатов зависят следующие три этапа;
- проведении обобщенного анализа экономического положения предприятий, применяя систему критериев, для того чтобы определить финансовую устойчивость предприятий и их экономическую состоятельность с учетом рейтинговой методики ранжирования предприятий;
- подготовке заключения по результатам анализа, который проводится по конкретному предприятию и по группе предприятий, отрасли, региону;
- выработке рекомендаций.
При более подробном рассмотрении этапа проектирования системы сбора и обработки информации (ПССОИ) на агропромышленных предприятиях видно, что этот этап можно осуществлять как на отдельном предприятии, так и группы предприятий, которые объединены, исходя из отраслевого или регионального (территориального) признака.
Этап проектирования системы сбора и обработки информации состоит из пяти основных алгоритмов:
- анализ общей ситуации: анализируется финансовая ситуация на конкретном предприятии в разрезе отдельных показателей, на основании этого анализа на макроэкономическом уровне анализируются основные предприятия, работающие в этой области и регионе;
- классификация полученной информации: классифицируется информация по отдельным предприятиям, которая характеризует общую экономическую ситуацию; сегментируются держатели и пользователи информации с помощью проведения опросов и анкет;
- анализ имеющейся информации: анализируются компьютерные базы данных, пресса, информация, которая имеется у данного предприятия; обобщается и анализируется имеющаяся информация, сравнивается с информацией, которая имеется на других предприятиях;
- анализ требуемой информации: выявляется необходимая, но отсутствующая информация,
анализируются потребности в информации различных групп предприятий одной области (отрасли), оценивается сложность сбора информации;
- проектирование системы сбора и распространения информации: разрабатываются схемы сбора информации, анализируются приоритеты по сбору информации, разрабатываются схемы распространения информации [1, 3, 7, 14, 18, 20].
Проводя проектирование системы сбора и обработки информации, следует учесть изменения, которые возникают в каждом предприятии, отрасли или регионе в целом.
Анализируя общую ситуацию конкретного предприятия, его финансовое состояние определяет платежеспособность предприятия и экономическое состояние в целом. С помощью результатов, полученных на основе системы наблюдения за состоянием предприятий данной отрасли или региона, и полученной информации о рынке, проводится сравнительный анализ финансово-хозяйственного состояния предприятий. [2, 13, 15, 17, 19, 21], а это позволит принять эффективное управленческое решение на макроэкономическом уровне (в разрезе регионов и отраслей).
Анализ общей ситуации на агропромышленном предприятии проводится с помощью критериев, которые характеризуются:
1. Оценкой деловой активности, которая показывает, насколько эффективно предприятием используются свои средства.
2. Эффективностью бизнеса с применением показателей по чистой прибыли, собственному капиталу, активам, заемным средствам, пассивам по данным баланса предприятия и его отчетности.
3. Анализом рискованности бизнеса, которая определяется показателем уровня собственного капитала и т.д.
Далее, используя критерии, анализируется экономическая ситуация на макроуровне, на котором:
- анализируется уровень развития данной отрасли (области) производства;
- анализируется характер взаимосвязей между предприятиями;
- анализируется законодательное обеспечение производственной деятельности;
- анализируется степень внедрения новых методов расчетов между предприятиями, применяя компьютерные технологии и автоматизированные способы обработки информации;
- выявляются несостоятельные предприятия, для того чтобы разработать предложения, связанные с реконструкцией, добровольной ликвидацией, ликвидацией или санацией предприятий, а также выявляются надежные предприятия-партнеры не только для отечественных, но и для зарубежных производителей.
Классификация полученной информации необходимо производить, исходя из следующих оснований:
- исходя из качества управления предприятием (оценивается профессионализм руководства и маркетинговая служба);
- исходя из налаженного и непрерывного снабжения производственного процесса;
- с учетом обеспеченности кадрами, рабочей силой с определением показателей текучести рабочей силы;
- исходя из финансовых результатов деятельности предприятия по балансу и бухгалтерской отчетности;
- с учетом потребителей производимой продукции;
- с учетом перспектив развития;
- с учетом поддержки потенциальными партнерами, инвесторами, кредиторами и т. д.
Применяя тот или иной выбранный критерий группировки полученных данных, можно выявить сильные и слабые стороны агропромышленного предприятия, его платежеспособность либо экономическую ситуацию в отрасли (регионе). Постепенно применяемые в РФ показатели группировки информации, которые применяются в России, стали приводить к международным стандартам, которые используются за рубежом. В зарубежных странах акцент делается на качестве управления, стабильности производственной деятельности и результатах финансовой деятельности, которые определяют дальнейшие перспективы сотрудничества.
В зависимости от пользователей обобщенная информация может быть:
- необходимая для структур поддержки предприятий, внешних пользователей, кредиторов, инвесторов, партнеров и т. д.1;
- необходимая самим предприятиям для внутреннего пользования, в т. ч. коммерческая информация, юридическая, адресная, статистическая, обзор прессы, информация об инвесторах и т. д.
Анализируя всю полученную информацию, можно представить общее экономическое положение отрасли (региона), а с применением сводных данных по предприятиям определить в процентном соотношении платежеспособных и неплатежеспособных. По результатам анализа агропромышленные предприятия можно разделить на следующие группы, и, исходя из этого, предприятия могут быть:
- состоятельными;
- входящими в группу «риска»;
- входящими в группу «кризисных»;
- относящимися к неплатежеспособным;
- входящими в группу «потенциальных банкротов».
Можно классифицировать агропромышленные предприятия и по другим группам, которые состоят из:
- успешно функционирующих;
- относительно хорошо функционирующих;
- экономически несостоятельных предприятий.
Основные формы представления информации — это компьютерные базы данных, публикации в прессе, а также информация, полученная в результате анализа по конкретному предприятию и в сравнении с другими предприятиями.
Помимо определения основных форм представления информации следует проанализировать требуемую информацию. Требуемая информация представляет собой информацию, необходимую для того, чтобы проанализировать текущую ситуацию в данной отрасли, а также потребности потенциальных пользователей. Далее оценивается сложность сбора информации, которая заключается в затратах на это материальных и трудовых ресурсов.
Анализируя имеющуюся и требуемую информацию, а также сложность ее сбора, можно определить приоритеты по сбору информации:
оценка
.. приоритеты
имеющаяся , требуемая , сложности -
, + , + „ = по сбору
информация информация сбора
информации
информации
Владея информацией о планируемых расходах на развертывание системы мониторинга, можно выделить перечень имеющейся информации, которую следует получить, и виды информации, которые придется собирать самостоятельно.
Региональными расчетными центрами, которые имеют связи со всеми предприятиями, обеспечивают и владеют региональной и федеральной информацией, должен обеспечиваться обмен информацией между агропромышленными предприятиями. Информация должна быть предоставлена организациями, контрольными органами, министерствами, ведомствами, статистическими службами, информационными службами, банками, всеми предприятиями. В то же время следует разработать эффективный механизм распределения аналитической информации с учетом потребностей каждого предприятия. Этот процесс целесообразно компьютеризировать, создавая единую региональную сеть. Посредством компьютеризации возможно соединение всех региональных расчетных центров и создание единого информационного пространства. Анализируя систему сбора и распространения информации, региональными расчетными центрами должна предоставляться объективная аналитическая информация по предприятиям. Далее предприятиями выбирается деловая стратегия, партнеры по бизнесу, повышение качества менеджмента. Сводные аналитические данные необходимо предоставить в периодическую печать, прессу (например, в виде информационных справочников).
1 По конкретному предприятию, группе предприятий, по предприятиям отрасли, по промышленности в целом.
Литература
1. Абрамов, А. А. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленного предприятия //Экономические и математические методы. 1997. № 4. С.12-18.
2. Батороев, К. Б. Аналогии и модели в познании // Экономические и математические методы. 1997. № 3. С. 42-51.
3. Брянцева, И. В. Проблемы оценки надежности деятельности предприятия // Экономические и математические методы. 1999. № 6. С. 690 72.
4. Гаджиева, Э. А. Модели управления эффективностью агропромышленного предприятия / Э.А. Га-джиева, С.В. Дохолян //Региональные проблемы преобразования экономики. 2010. № 4. С. 214-230.
5. Гасанова, А. Д. Бизнес-модель предприятия АПК на основе процессноориентированной концепции / А.Д. Гасанова, Р.М. Магомедов //Региональные проблемы преобразования экономики. 2014. № 10. С. 6773.
6. Гасанова, А. Д. Оценка конкурентоспособности промышленных предприятий : методический аспект : монография / С.В. Дохолян, А.Д. Гасанова // Институт социально-экономических исследований ДНЦ РАН. —Махачкала, 2006.
7.Головнин, С. Д. Оценка результатов хозяйственной деятельности промышленных предприятий // Проблемы теории и практики управления. 1999. № 6.
8. Дохолян, С. В. Организационные аспекты процесса стратегического планирования на перерабатывающем предприятии АПК / С.В. Дохолян, З.А. Ибрагимова // Региональные проблемы преобразования экономики. № 2. 2011. С. 235-248.
9. Дохолян, С. В. Рациональное использование производственных ресурсов на предприятиях АПК / С.В. Дохолян, Р.Ф. Фарманов // Российская акад. наук; Дагестанский науч. центр; Ин-т социально-экономических исследований. — Махачкала, 2011.
10. Дохолян, С. В. Системный подход к организации и управлению производством на предприятиях в условиях рынка / С.В. Дохолян, Э.А. Дадашева // Региональные проблемы преобразования экономики. 2008. № 1. С. 76-86.
11. Дохолян, С. В. Управление рисками на промышленных предприятиях / С.В. Дохолян, М.Б. Глоов. — Махачкала : Изд-во ИСЭИ ДНЦ РАН, 2005.
12. Курбанов, К. К. Стратегическое управление производством на сельскохозяйственных предприятиях АПК региона / К.К. Курбанов, Р. К. Казалиев // Дагестанский науч. центр РАН; Ин-т социально-экономических исслед.; Российская акад. с.-х. наук; Дагестанский науч.-исследовательский ин-т сельского хоз-ва. — Махачкала, 2010.
13. Мазурова, И. И., Романовский, М. В. Условия прибыльной работы предприятий (определение необходимых критических точек для принятия финансовых решений) : учебн. пособие. — СПб. : Из-во СПбУЭФ, 992. С. 38-64.
14. Месарович, М., Такахара, И. Общая теория систем : математические основы. — М. Мир, 1978.
15. Новиков, Д. А. Экономический механизм мониторинга в социально-экономических системах // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. — ВИНИТИ. 1996. № 12. С. 5-19.
16. Петросянц, В. З. Анализ, оценка и страхование рисков предприятий промышленности : монография /В. З. Петросянц, А.А. Баширова // Российская акад. наук; Дагестанский науч. центр; Ин-т социально-экономических исслед.. — Махачкала, 2007.
17. Погостинская, Н. Н., Погостинский, Ю. А., Жамбекова, Р. Л., Ацканов, P. P. Информационно-аналитическое обеспечение предпринимательской деятельности. — Нальчик : Эльбрус, 1997. С. 170173.
18. Садков, В. Г. Многоцелевая интегрированная система мониторинга и моделирования развития регионов //Вопросы статистики. 2000. № 2. С. 48-51.
19. Самойлов, Л. Л. Система показателей ранжирования предприятий // Корпоративные финансы. 1999.
20. Сотский, С. В. Анализ инвестиционной привлекательности объекта с учетом региональной инвестиционно-финансовой политики : модель взаимодействия региона и инвестора в случае полной информации //Центр. эко-ном.-матем. институт. 1997. № 17. С. 51-62.
21. Сыроежин, И. М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. — М. : Экономика, 1980. С. 67-192.
22. Эминова, Э. М. Основные тенденции развития информационных систем в АПК Республики Дагестан / С.А. Мирзоева, Э.М. Эминова // Региональные проблемы преобразования экономики. 2014. № 9. С. 41-48.
23. Эминова, Э. М. Современное состояние и проблемы развития информационных ресурсов управления предприятиями АПК/ С.А. Мирзоева, Э.М. Эминова //Апробация. 2014. № 8. С. 41-44.
References:
1. Abramov, A. A. Modeling of information processes in the management system of industrial enterprise //Economic and mathematical methods. 1997. No. 4. Pp. 12-18.
2. Batoroev, K. B. Analogies and models in cognition //Economic and mathematical methods. 1997. No. 3. S. 42-51.
3. Bryantseva, I. V. problems of assessment of reliability of activity of the enterprise // Economic and mathematical methods. 1999. No. 6. S. 69-72.
4. Hajiyev, E. A. the Model of efficiency management of agro-industrial enterprises / E. A. haciyeva, S. V., Dokholyan // Regional problems of transformation of the economy. 2010. No. 4. P. 214-230.
5. Gasanova, A. D. the Business model of enterprises of agroindustrial complex on the basis of process-oriented concept / A. D. Gasanova, R. M. Magomedov // Regional problems of transformation of the economy. 2014. No. 10. S. 67-73.
6. Gasanova, A. D. Evaluation of competitiveness of industrial enterprises : methodological aspect : monograph / S. V., Dokholyan, A. D. Gasanova] / / Institute of socio-economic research, Dagestan scientific center, Russian Academy of Sciences. —Makhachkala, 2006.
7. Golovnin, S. D. Evaluation of results of economic activities of industrial enterprises // Problems of theory and management practice. 1999. No. 6.
8. Dokholyan, S. V. Organizational aspects of the strategic planning process at the reprocessing plant APK / Dokholyan, S. V., Ibragimov Z. A. // Regional problems of transformation of the economy. No. 2. 2011. P. 235248.
9. Dokholyan, S. V. Rational use of productive resources in the agricultural enterprises / S. V., Dokholyan, R. F. Farmanov // Russian Acad. of Sciences, Dagestan scientific. center, Institute of social and economic research. — Makhachkala, 2011.
10. Dokholyan, S. V. System approach to the organization and production management at the enterprises in market conditions / S. V., Dokholyan, E. A. Dadashov // Regional problems of transformation of the economy. 2008. No. 1. P. 76-86.
11. Dokholyan, S. V. risk Management in industrial enterprises / S. V., Dokholyan, M. B. Gloob. — Makhachkala : Publishing house of isei dnts ran, 2005.
12. Kurbanov, K. K. Strategic management of production in agricultural enterprises and agribusiness in the region / by K. K. Kurbanov, R. K. Cazalieu // Dagestan scientific. center of RAS, Institute of socio-economic research.; Russian Acad. of agricultural Sciences; Dagestan scientific-research Institute of agricultural households Islands. — Makhachkala, 2010.
13. Mazurova, I. I., Romanovskii, M. V. the conditions of profitable work of the enterprises (determination of critical points necessary for financial decision-making) : uchebn. allowance. — SPb. Of SPbAEP, 992. P. 3864.
14. Mesarovic, M., Takahara, I. General systems theory : mathematical foundations. — M. Mir, 1978.
15. Novikov, D. A. Economic mechanism of monitoring of socio-economic systems // Problems of safety in emergency situations. — VINITI. 1996. No. 12. S. 5-19.
16. Petrosyants V. Z. Analysis, evaluation and insurance of risks of industrial enterprises : monograph / V. Z. Petrosyants, A. Bashirova, A. // Russian Acad. of Sciences, Dagestan scientific. center, Institute of socioeconomic research.. — Makhachkala, 2007.
17. Pogodinskaya, N. N., Pogodinsky, J. A., Zhambekov, R. L., Atskanov, P. P. of Information-analytical support of business. — Nalchik : Elbrus, 1997. P. 170-173.
18. Sadkov V. G. multi-purpose integrated system of monitoring and modelling development of regions // Problems of statistics. 2000. No. 2. P. 48-51.
19. Samoilov, L. L. scorecard ranking companies // eJournal of Corporate Finance. 1999.
20. Sotsky, S. V. Analysis of investment attractiveness of the object, taking into account regional investment and financial policy : a model of interaction between the region and the investor in the case of a full information Center. eco-nom-mod. Institute. 1997. No. 17. P. 51-62.
21. Syroezhin, I. M. Improving the system of indicators of efficiency and quality. — M. : Economy, 1980. S. 67192.
22. Eminova, E. M. Main trends of information systems development in agriculture of the Republic of Dagestan / S. A. Mirzoyev, M. E. Eminova // Regional problems of transformation of the economy. 2014. No. 9. S. 41 -48.
23. Eminova, E. M. current status and problems of development of information resources of management of agricultural enterprises /S. A. Mirzoyev, M. E. Eminova // Testing. 2014. No. 8. S. 41-44.
