CC BY
29ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print)
Экономическое развитие
ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ВОСПРИИМЧИВОСТЬ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА
Евгений Павлович ЕРОШЕНКО
аспирант, Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, Российская Федерация [email protected]
История статьи:
Принята 20.01.2016 Принята в доработанном виде 10.03.2016
Одобрена 28.03.2016
УДК 338.012 JEL: L52, O14, R58
Ключевые слова: отрасль, экономика региона, информационные и коммуникационные технологии, восприимчивость, инновации
Аннотация
Предмет. Информационные и коммуникационные технологии являются фундаментом современных социально-экономических отношений. Понимание процессов восприимчивости отраслей к использованию информационных и коммуникационных продуктов и услуг позволяет осуществлять адекватное прогнозирование развития региональных экономических систем.
Цели. Подчеркивая значимость использования информационных и коммуникационных технологий для развития отраслей народного хозяйства, автор работы формирует следующие ее цели: формирование методологической основы информационно-технологической восприимчивости отраслей экономики региона; соотнесение понятий информационно-технологической восприимчивости и инновационной восприимчивости, определение объединяющих факторов; формирование модели информационно-технологической восприимчивости отраслей экономики региона на основании анализа устойчивости социально-экономической системы; подтверждение гипотезы о наибольшей восприимчивости экономической системы отрасли региона к информационно-коммуникационным технологиям в случае ее неустойчивости по сравнению с состоянием равновесия.
Методология. С помощью метода аналогии сформировано определение информационно-технологической восприимчивости отраслей экономики, определена роль инноваций в составе информационно-технологической восприимчивости отраслей. Обобщение эмпирических фактов позволило опровергнуть гипотезу о наибольшей восприимчивости экономической системы отрасли региона к информационно-коммуникационным технологиям в случае ее неустойчивости по сравнению с состоянием равновесия. При этом был применен научный метод пространственной экстраполяции.
Результаты. Информационно-технологическая восприимчивость отраслей экономики региона имеет дуалистический характер, разделяясь на инновационную и традиционную восприимчивость.
Выводы. Методология определения восприимчивости отрасли экономики к информационным и коммуникационным технологиям позволяет осуществить прогноз эффективного развития информационно-коммуникационных технологий в регионе. Определена необходимость двойственной оценки информационно-технологической восприимчивости отраслей экономики региона. Гипотеза о наибольшей восприимчивости экономической системы отрасли региона к информационно-коммуникационным технологиям в случае ее неустойчивости по сравнению с состоянием равновесия была опровергнута.
© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2016
Инновационная восприимчивость информационных и коммуникационных технологий
Рациональное использование ресурсов
региональных социально-экономических систем является необходимым условием развития и повышения конкурентоспособности
национальной экономики [1]. Процессы развития должны происходить с учетом особенностей территории, ее специализации, особенно учитывая усиление межотраслевого взаимодействия, технологической диффузии и восприимчивости. Возможность определения информационно-технологической восприимчивости отрасли экономики может способствовать формированию
эффективной стратегии развития
информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в регионе, учитывая потребность в инновационных и традиционных продуктах и услугах сферы ИКТ.
Информационные и коммуникационные технологии играют важную роль в создании и функционировании социальной инфраструктуры и современных экономических систем. Они во многом являются фундаментом для генерации и передачи информации, цементируют многие отрасли экономики. Являясь частью экономики знаний, ИКТ зачастую выступают основой инновационного развития, формирования инновационной экономики [2, 3].
Получив большое распространение, информационные и коммуникационные технологии оказывают значительное влияние на региональное развитие. Большое количество работ посвящено роли ИКТ в рамках функционирования региональной экономической системы. К примеру, Ю.А. Кузнецов рассматривает российский рынок информационных и коммуникационных технологий как совокупность региональных рынков ИКТ, каждый из которых обладает своими особенностями строения и развития1. В то же время известен подход, когда рынок информационных и коммуникационных технологий рассматривается как часть сервисной экономики региона (рынка услуг) [4] или даже составляющая (техническая основа) рынка информационных услуг [5].
Внедрение большинства инноваций также происходит при применении информационных технологий, поскольку инновационный
менеджмент не сможет быть достаточно эффективным без использования этих технологий. Определяющую роль в развитии адаптационных возможностей организации играет способность использовать информационные ресурсы [6]. Поэтому в большинстве своем современные инновации основаны на информационных технологиях: использовании систем анализа данных, суперкомпьютеров, лабораторных систем аналитики, интернет-технологий, систем связи и пр. Развитие информационных технологий способствует развитию инноваций. Впрочем, закономерен и обратный процесс. И это имеет свое отражение в Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года2, где информационные ресурсы и сеть Интернет являются одними из основных драйверов инновационного развития. Поэтому рассмотрение модели инновационной восприимчивости может быть основой для разработки методов определения информационно-технологической восприимчивости отраслей экономики.
Основываясь на определении инновационной восприимчивости сложной системы технологий, ИТ-восприимчивость отрасли можно обозначить как понятие, характеризующее текущие
1 Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е. О некоторых качественных особенностях региональных рынков информационных
и коммуникационных технологий // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 22. С. 19-29.
2 Об утверждении Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года: распоряжение Правительства Российской Федерации от 08.12.2011
№ 2227-р.
возможности и потенциал экономической системы отрасли использовать современные продукты ИКТ для функционирования и развития. Однако, бесспорно, данный термин является новым для экономической системы и требует дополнительного методологического обоснования.
Неустойчивость и восприимчивость к изменениям социально-экономических систем является предметом пристального изучения. Основываясь на синергетическом подходе к исследованию сложного поведения социально-экономических систем, характер восприимчивости системы может быть определен повторением четырех фаз, определяющих неустойчивость системы в разной степени [7]: устойчивость (полная стабильность состояния, подавление системой любых изменений себя), развивающаяся устойчивость (рост неустойчивости, повышается чувствительность к малым изменениям), бифуркация (предельно неустойчивое состояние, выход системы на новую форму самоорганизации), затухающая
неустойчивость (ослабляется чувствительность к малым изменениям, сужается спектр воспринимаемых воздействий). Система обладает наибольшей восприимчивостью, находясь на стадии бифуркации.
Рассматривая социально-экономическую систему как «сеть», образуемую взаимодействующими технологиями (фрактальная структура системы и использование понятия технологии в постнеоклассической и постиндустриальной трактовках), можно определить перечень ее неустойчивых характеристик и установить параметры порядка. Параметры порядка служат своего рода ключом к понимаю сложной природы системы, являясь самыми медленно релаксирующими неустойчивыми
характеристиками системы [8]. Параметры порядка могут быть различными в зависимости от вида системы. Они используются и для количественной оценки функционирования социально-экономических систем. К примеру, для определения степени восприимчивости
региональной экономической системы
к модернизации или воздействию глобального экономического кризиса. Количественная оценка может быть произведена, к примеру, с использованием относительной информационной энтропии Шеннона, метода ранговой корреляции Спирмена, формулы потенциального разнообразия системы и др. [7].
Для различных видов систем характерны собственные уникальные параметры порядка,
а также аттракторы, определяющие движение системы в сторону упорядочения. Рассмотрим параметры порядка, определяющие характеристики инновационной восприимчивости региона. Выбор именно этой системы обусловлен достаточной проработкой вопроса в экономической науке, а также идейной близостью инновационного развития к развитию информационно-технологических систем, которые по своей сути обладают всеми признаками инновационности.
Инновационную восприимчивость чаще всего рассматривают в разрезе региональной экономической системы [9]. Также встречаются работы, предполагающие анализ управления инновационной восприимчивостью сложных систем технологий и сложных организационных проектов. Однако все эти подходы объединяет ряд общих идей, описывающих модель инновационной восприимчивости различного вида систем.
Управление инновационной восприимчивостью региональных экономических систем особенно актуально в периоды деструктивных воздействий экономических кризисов в фазах, характеризующих возможный переход к новым технологическим укладам, к новым виткам самоорганизации. В связи с этим возникает вопрос о восприимчивости экономической системы региона нового технологического уклада [7]. При этом оценивается степень устойчивости региональных экономических систем как результат взаимодействия двух факторов: степени устойчивости трендов развития с учетом перестройки системы (кризиса) и степени устойчивости, определяемой через параметры порядка.
Для оценки степени устойчивости социально-экономической системы применяются следующие параметры порядка.
Уровень кластеризации, который определяет максимальный уровень кластеризации ВРП, например по формуле относительной информационной энтропии К. Шеннона.
Уровень информационности, отражающий способность системы генерировать и использовать новую информацию. Этот показатель особенно важен для информационных технологий и тесно связанных с ними сегментов экономики. К примеру, наука, образование, наукоемкие области промышленности, сфера ИКТ. А также для тех отраслей, где информационная активность
является уже традиционной метрикой активности отрасли.
Уровень рефлексивности, который демонстрирует проникновение различных факторов (обстоятельств) в субъекты системы, учитывая взаимное влияние. К примеру, оценка влияния функционирования институциональной среды и гражданского общества на социально-экономическую систему.
Уровень разнообразия связей. Система становится неустойчивой при приближении количества связей к количеству компонентов системы [10]. При увеличении количества связей в экономической системе ее устойчивость будет расти. Учитывая сложность связей в большинстве современных социально-экономических систем, можно говорить об относительной их устойчивости по данному параметру. В отличие, к примеру, от ситуации 1990-х гг., когда в нашей стране происходило повсеместное разрушение хозяйственных цепочек взаимодействия.
Уровень согласованности ценностей. Отражает общие цели для всей экономической системы. Косвенным признаком согласованности ценностей является наличие целей, стратегии у экономической системы и реализуемых мероприятий по их достижению.
При помощи приведенных параметров произведена оценка устойчивости и восприимчивости к инновациям регионов Уральского федерального округа перед экономическим кризисом 2008-2009 гг. и после него [7].
Попытаемся описать параметры порядка, основываясь на опыте их применения для определения устойчивости региональной социально-экономической системы и сложных организационных проектов. При этом сведем к минимуму применение математических моделей или максимально упростим их, формируя доступность предлагаемых методов при помощи их логического восприятия. Для определения численного показателя каждого параметра порядка подберем подходящий статистический показатель, опираясь на данные системы государственной статистики.
Уровень кластеризации для отрасли экономики может быть определен через степень локализации производственной базы отрасли. Формируя многочисленные внутренние и внешние связи, организации отрасли образуют более устойчивую
структуру, предоставляя возможность
потребителям быть уверенными в стабильности поставок. И наоборот, чем больше у них ограничений в связи с ресурсной базой территории, чем больше зависимость от поставок из других регионов, тем неустойчивее система.
Определим, какие связи представляются востребованными с точки зрения описания параметра порядка «уровень кластеризации» для локальной отрасли экономики. Одним из определений рынка, в котором в качестве доминирующей основы использовано понятие территории, следует, пожалуй, назвать определение, сформулированное А. Маршаллом, основоположником современной экономической теории. Под рынком он предложил понимать район (район - территориальная единица, основа развития региональной экономической системы), в котором продавцы и покупатели настолько хорошо осведомлены о делах друг друга и настолько осторожно действуют, что цены на конкретный товар в пределах этого района устанавливаются на определенном уровне [11]. Однако для большинства отраслей экономики особое значение имеет зависимость от ресурсной базы региона, где региональные компании могут выступать поставщиками ресурсов для отрасли, определяя стабильность поставок и стабильность функционирования отрасли в целом. Поэтому уровень кластеризации определим через оценку зависимости от ресурсов территории, особенно полно оценивая производственную базу региона, обеспечивающую стабильное функционирование отрасли.
Для примера рассмотрим два вида экономической деятельности на территории Свердловской области: производство древесины и изделий из нее, а также металлы и изделия из них.
Согласно структуре постоянных и переменных издержек лесозаготовительных и
лесоперерабатывающих предприятий затраты можно разделить на четыре основных группы: плата за древесину (либо оплата аренды насаждений леса), топливо и энергия, приобретение (аренда) машин и оборудования, использование трудовых ресурсов (низкоквалифицированный труд)3 [12]. При этом на территории Свердловской области достаточное количество лесных ресурсов, источников генерации энергии для производств и трудовых ресурсов. Но мощности по производству машин
3 Шегельман И.Р. Бизнес-словарь лесной промышленности.М.: Профи-информ. 2005. 512 с.
и специализированного оборудования отсутствуют. Таким образом, производственную базу региона по упрощенной модели (наличие или отсутствие фактора производства) для производства леса и изделий из него можно оценить на уровне порядка 75%.
Согласно структуре постоянных и переменных издержек металлургических предприятий можно также выделить группы затрат: железорудное сырье и уголь (каменный и древесный), технологические материалы (ферросплавы, лом черных металлов, раскислители (цветные металлы) и пр.), электроэнергия, обслуживание зданий и сооружений, машин и механизмов, горючее и смазочные материалы и фонд оплаты труда. При этом Свердловская область в большей степени обеспечивает производственную базу в области поставок железорудного сырья, древесного угля, технологических материалов и электроэнергии. Также регион имеет достаточный потенциал для воспитания трудового резерва. Однако область зависима от поставок горючего и смазочных материалов из соседних регионов. Также для обслуживания зданий, сооружений, машин и механизмов применяются преимущественно импортные товары, включая производственное оборудование. Таким образом, локализацию производственной базы региона по упрощенной модели (наличие или отсутствие фактора производства) для производства металла и изделий из него можно оценить на уровне 75%.
Для оценки факторов производства и уровня его локализации разработано множество моделей. Особенную популярность они получили с возникновением идеологии импортозамещения во многих отраслях. Большое количество моделей опирается на оценку критичности технологий для экономической стабильности страны
и национальной безопасности с учетом специализации региона. Метод приблизительной оценки производственной базы региона не является оптимальным и требует доработки, однако позволяет оценить локализацию производственной базы для выбранной отрасли.
Уровень информационности оценим через распространение информации в
профессиональном сообществе. В век сетевых средств передачи данных (интернет-изданий, телевидения, тотального использования социальных сетей) произведем оценку упоминаний в социальных аккаунтах, блогах и других социальных интернет-источниках информации о металлургическом и лесном
комплексах Свердловской области. За месяц (с 15 ноября 2015 г. по 14 декабря 2015 г.) словосочетания «лесное хозяйство Свердловской области», «лесопереработка Свердловской области», «лесная промышленность Свердловской области» упоминались не более 27 раз. В то же время словосочетания «металлургия Свердловской области», «металлургическая промышленность Свердловской области» и схожие с ними упоминались за тот же период более 125 раз, что может говорить об относительно активном развитии системы, инициативности ее субъектов. Анализ был произведен при помощи сервиса «Яндекс.Блоги» [13] и показывает значительные возможности субъектов металлургической отрасли региона в генерации и распространении информации, что может также говорить об относительно большей устойчивости системы4.
Для оценки уровня рефлексивности предлагается использовать оценку применения
информационных и коммуникационных технологий в организациях по видам экономической деятельности. Этот показатель будет демонстрировать возможности отрасли применять и использовать ИКТ и одновременно критическую зависимость от их использования. Использование ИКТ в организациях по видам экономической деятельности - это отдельный показатель в системе региональной статистики5.
Для вида экономической деятельности «обработка древесины, производство изделий из дерева» использование персональных компьютеров находится на уровне 90,7%, использование локальных вычислительных сетей - 69,1%. Средневзвешенный показатель - 0,8. Для металлургического производства и производства готовых металлических изделий показатель использования персональных компьютеров составляет 96,9%, использования локальных вычислительных сетей - 88,2%.
Средневзвешенный показатель - 0,93. Чем больше показатель, тем больше зависимость отрасли от использования ИКТ, что может говорить о меньшей стабильности системы с точки зрения критичного влияния на ее функционирование информационных и коммуникационных продуктов и услуг.
4 Яндекс.Блоги. URL: https://blogs.yandex.ru
5 Использование информационных и коммуникационных технология по видам экономической деятельности. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b13_13/IssWWW.exe/Stg/d3/19-
03.htm
Уровень разнообразия связей как параметр может характеризовать систему экономических связей отрасли и входящих в ее состав предприятий. Диверсификация рынков сбыта, получение выгодных экспортных контрактов - это задачи, которые постоянно стоят перед уральскими предприятиями. Поэтому уровень разнообразия связей определим через количественную оценку показателей экспорта отрасли, учитывая зависимость от источников сбыта продукции. Причем чем больше доля в экспорте, тем разнообразнее связи с потребителями, учреждениями науки и образования, поставщиками продукции, контролирующими органами. Для реализации экспортных операций, как правило, нужны более совершенная структура предприятия, более высокий общий организационный уровень. Трудно представить несовершенную по многим параметрам коммерческую организацию, являющуюся успешным экспортером востребованного товара. Согласно данным Федеральной службы государственной статистики за 2013 г., доля экспорта древесины и изделий из нее составляла 1,88% в общем объеме экспорта Свердловской области, а доля экспорта металла и изделий из него - 49,79%6. Однако важен не сам показатель доли экспорта, а его динамика. Показатель экспорта древесины и изделий из нее по Свердловской области в 2011 г. составил 1,93%, в 2012 г. - 1,83%. Таким образом, средняя динамика составляет 0,25% за год.
Анализ динамики экспорта металла и изделий из него формирует положительную динамику прироста с 2010 по 2012 г. - в среднем 5,1%. Это может говорить об активной позиции компаний отрасли по поиску рынков сбыта и уменьшению коммерческих рисков.
Уровень согласованности ценностей как параметр, характеризующий стабильность экономической системы отрасли региона, может быть определен через наличие стратегии функционирования отрасли и использование в ней информационно-коммуникационных технологий как инструмента развития. Для лесной промышленности Свердловской области стратегия развития не определена и не формализована. Есть упоминания об отдельных аспектах развития глубокой переработки древесины, о желании укреплять позиции на мировом рынке в данной сфере. Частично планы содержатся в Стратегии
6 Товарная структура экспорта и импорта в 2012 году. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B13_14p/IssWWW.exe/Stg/d3/25-02.htm
социально-экономического развития Свердловской области на период до 2020 года7 и в проекте Стратегии социально-экономического развития Свердловской области на период до 2030 года.
Для металлургической отрасли Свердловской области разработана Стратегия развития горнометаллургического комплекса на период до 2020 года8. Правда, в этой стратегии, к сожалению, нет упоминания об использовании ИКТ как одного из факторов увеличения конкурентоспособности отрасли.
Поиск стратегических документов производился на сайте Министерства экономики Свердловской области. При поиске в стратегических документах упоминаний о применении информационно-коммуникационных технологий использовался научный метод анализа документации.
Сводные итоги определения параметров порядка для отраслевой экономической системы лесопромышленного и металлургического комплексов представлены в табл. 1. При обработке данных учитывалась статистика, соответствующая кодам ОКВЭД данных отраслей экономики региона.
Таким образом, производя сравнение параметров порядка, можно сказать о большей устойчивости металлургического комплекса Свердловской области как экономической системы (три параметра порядка демонстрируют большую устойчивость системы) и о меньшей устойчивости лесного и лесоперерабатывающего хозяйства, следовательно, о большей восприимчивости лесного комплекса к инновационным продуктам в области ИКТ.
Традиционная восприимчивость информационных и коммуникационных технологий
Отсутствие восприимчивости к новым продуктам и услугам ИКТ не означает, что компании отрасли не имеют потребности в области информационных и коммуникационных технологий. Бюджеты современных компаний на ИТ и связь достаточно большие. Информационные и коммуникационные технологии входят в структуру основных фондов
7 О Стратегии социально-экономического развития Свердловской области на период до 2020 года: постановление правительства Свердловской области от 27.09.2008 № 873ПП.
8 Стратегия развития горно-металлургического комплекса Свердловской области на период до 2020 года. URL: http://economy.midural.ru/sites/default/files/documents/strategiya _2020_gmk.pdf
организаций, являясь частью их инфраструктуры. Это частично подтверждается схожестью динамики изменения основных фондов и динамики изменения основных показателей ИКТ региона.
Для всех рыночных секторов экономической системы свойственны различные показатели, прямо или косвенно отражающие динамику развития. Однако некоторые отрасли экономики не всегда поддаются корректному, совершенному индикативному анализу из-за отсутствия инструментария, несовершенства научного базиса анализа данных отраслей или небольшого срока существования самой отрасли. К такой отрасли в нашей стране смело можно отнести информационно-коммуникационные технологии.
Среди показателей, характеризующих использование ИКТ в организациях и субъектах домашнего хозяйства, могут быть следующие:
• удельный вес организаций, использующих персональные компьютеры;
• удельный вес организаций, использующих глобальные информационные сети;
• удельный вес организаций, имеющих свой сайт;
• удельный вес домашних хозяйств, имеющих персональный компьютер и др.
Эти индикаторы развития отрасли входят в раздел 20 ежегодного статистического сборника «Регионы России. Социально-экономические показатели», являющегося официальным изданием
Федеральной службы государственной статистики.
Однако, основываясь на этих показателях, достаточно сложно осознать тенденции развития отрасли и понять зависимость с другими социально-экономическими тенденциями как на национальном, так и на региональном уровнях. Это связано прежде всего с относительно небольшим периодом подготовки данных для многих из этих показателей в системе государственной статистики, а также относительной молодостью информационных технологий как самостоятельной отрасли национального хозяйства.
Поэтому предлагается проанализировать тенденции основных социально-экономических показателей развития федеральных округов и выявить посредством регрессионного анализа, анализа динамических рядов, метода интерполяции ключевые взаимосвязи показателей.
Поскольку любой рынок - это некоторая система регулярного, взаимовыгодного, добровольного и состязательного обмена, в которой действия его участников регулируются (помимо цен) их структурными связями, институциональными формами, властными иерархиями и культурными конструкциями, то и для регионального рынка информационно-коммуникационных технологий свойственно наличие характеристик этой системы
[14].
А именно - производители продуктов (участники) или услуг информационных технологий, потребители (участники) этих продуктов, условия продажи продуктов или оказания услуг (структурные связи, институциональные формы, властные иерархии и культурные конструкции). Среди условий можно отметить национальную и региональную законодательные базы в области информационных и коммуникационных технологий, активность исполнительной власти по развитию отрасли, совместную деятельность некоммерческих организаций по формированию рыночной позиции основных компаний отрасли, рыночную ситуацию и объективное состояние в других отраслях экономики. Но степень влияния тех или иных условий различна.
Для определения зависимости социально-экономических показателей развития региона рассмотрим динамику некоторых основных экономических индикаторов регионального развития (рис. 1). Выбор этих показателей определен прежде всего их доступностью и регулярным мониторингом Росстата, а также значительным периодом сплошного
территориального мониторинга этих данных.
В 2008-2009 гг. большинство социально-экономических показателей демонстрировали отрицательную динамику темпов роста. Исключение составляет динамика стоимости основных фондов, которая не была в отрицательной зоне, впрочем, как и основные индикаторы корпоративного рынка
информационных технологий в Российской Федерации (рис. 2).
Среди показателей были проанализированы удельный вес организаций, использующих глобальные информационные сети, удельный вес организаций, имевших веб-сайт, количество персональных компьютеров на 100 работников. Ни один из показателей не демонстрировал динамику роста менее 10% даже в кризисные 2008-2009 гг. Среди причин этого - значительная
государственная поддержка сектора
информационно-коммуникационных технологий в Российской Федерации [15], активность Минкомсвязи России, поддержка движения стартапов в нашей стране, большая часть которых из относится к рынку информационных и коммуникационных технологий.
Схожесть динамики показателя стоимости основных фондов и динамики показателей развития информационно-коммуникационных технологий в организациях в 2005-2010 гг. налицо. Попробуем разобраться в причинах этой зависимости, найти условия формирования взаимосвязи.
По определению Росстата, основные фонды - это произведенные активы, подлежащие использованию неоднократно или постоянно в течение длительного периода (не менее одного года), для производства товаров, оказания рыночных и нерыночных услуг, для управленческих нужд либо для представления другим организациям за плату во временное владение и пользование или во временное пользование. Другими словами, в понятие основных фондов входят, как правило, производственные активы, то есть то, что создается и используется в процессе производства. Согласно Общероссийскому классификатору основных фондов, который входит в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации Российской Федерации, основные фонды включают:
• материальные основные фонды - здания, сооружения, жилища, машины и оборудование, транспортные средства, инструмент, производственный и хозяйственный инвентарь, рабочий и продуктивный скот, многолетние насаждения и пр.;
• нематериальные основные фонды - расходы на разведку полезных ископаемых, компьютерное и программное обеспечение и базы данных, оригинальные произведения развлекательного жанра, литературы и искусства, наукоемкие промышленные технологии, объекты интеллектуальной собственности.
Таким образом, заметно, что в состав основных фондов включены элементы информационно-коммуникационной инфраструктуры:
компьютерное и программное обеспечение, базы данных, а также машины и оборудование
(персональные компьютеры, серверы,
маршрутизаторы и пр.). Поэтому стоимость основных фондов, впрочем, как и динамика развития ИКТ, снижается во время кризиса.
Схожесть в динамике основных фондов и развития ИКТ может говорить также и о правильности государственного курса и его совпадении с курсом развития бизнеса в России. Информационные и коммуникационные технологии становятся одними из приоритетных сфер, являются основой экономического развития [16].
При этом элементы информационно-коммуникационной инфраструктуры являются не только составляющими развития коммерческого сектора экономики (системы автоматизации, средства коммуникации, профессиональное программное обеспечение), выступая частью производственных основных фондов, но и основательно входят в повседневную жизнь россиян [17]. Такие элементы современной непроизводственной инфраструктуры, как жилые дома, детские сады, вузы, спортивные объекты, учреждения культуры, буквально наполнены информационными и коммуникационными составляющими. Это средства телефонии, системы видеонаблюдения, персональные компьютеры и соответствующее программное обеспечение, системы «умного дома», элементы дистанционного образования, видео-
и фототехнологии и др. Трудно представить здание, учреждение, жилище без этих элементов. Мало того, к примеру, многие жилые дома по Техническому регламенту о требованиях пожарной безопасности9 оснащаются системами оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре, являющихся элементами информационно-коммуникационной инфраструктуры здания [18]. Таким образом, можно смело говорить, что ИКТ являются не только частью производственной и коммерческой активности, но и частью повседневной жизни граждан нашей страны. Этим в том числе обусловлена взаимосвязь динамки прироста основных фондов и динамики прироста основных показателей ИКТ. Информационные и коммуникационные технологии, имея инновационный характер применения, являются также важной составляющей социально-экономических процессов, выступая одним из базисов формирования основных фондов.
9 Технический регламент о требованиях пожарной безопасности: Федеральный закон от 22.07.2008 № 123-ФЗ (ред. от 13.07.2015).
На основании этого и оценивая восприимчивость отрасли к ИКТ, можно говорить о двойственности термина восприимчивости экономической системы (отрасли) по отношению к внедрению ИКТ. С одной стороны, восприимчивость характеризует возможности и потенциал отрасли по внедрению инновационных продуктов и услуг ИКТ. В этом случае стоит говорить об устойчивости системы и ее восприимчивости к новшествам в области информационных и коммуникационных технологий при слабых показателях ее параметров порядка. Как уже отмечалось, лесная и лесоперерабатывающая промышленность региона более восприимчива к инновациям в области ИКТ, чем металлургическая промышленность. Система металлургической отрасли региона проявляет инерционность своего развития, неповоротливость при внедрении инновационных технологий. Причины видятся в общем ее консерватизме, относительно устоявшихся организационной, коммерческой и, возможно, законодательной основах.
С другой стороны, восприимчивость отрасли к внедрению информационных
и коммуникационных технологий можно воспринимать как потребность в продуктах ИКТ и услугах традиционного характера: ИТ-аутсорсинг по системной интеграции, обслуживанию компьютерного парка и пр. При этом существенную роль играет наличие проектов развития отрасли: промышленное освоение новых территорий, организация новых производственных площадок, проекты модернизации существующих производств, приобретение оборудования, освоение новых рынков сбыта и выпуск новой номенклатуры продукции, крупные комплексные строительные проекты [19]. Все это подразумевает, как правило, увеличение стоимости основных фондов и чаще реализуется в периоды экономического роста [20].
Информационные и коммуникационные технологии являются неотъемлемой частью функционирования современных отраслей экономики, инфраструктуры предприятий, органов государственной власти и местного самоуправления. Ни один инфраструктурный или территориальный проект развития не обходится без строительства сетей связи, закупки вычислительной техники или, к примеру, формирования сайта организации (проекта) [21].
Анализируя динамику изменения основных фондов отрасли, можно определить потенциал для
внедрения ИКТ в той или иной отрасли экономики региона. Для добывающих и обрабатывающих производств средняя динамика прироста стоимости основных фондов на территории Свердловской области с 2010 по 2012 г. была на уровне 11,35%. В то же время для сельского и лесного хозяйства средняя динамика прироста находилась на уровне 5,4%. Учитывая также значительное превосходство в стоимости основных фондов, можно говорить о потребности в закупках традиционных продуктов ИКТ у обрабатывающих и добывающих отраслей промышленности Свердловской области (куда входит и металлургический комплекс региона).
Схематически информационно-технологическая восприимчивость отраслей экономики региона представлена на рис. 3.
Дуализм проявления восприимчивости
к информационным и коммуникационным технологиям косвенно также подтверждается на основе оценки возможности внедрения инноваций. К примеру, в ряде работ объектом повышенного внимания и глубоких исследований являлась категория восприимчивости организации к нововведениям. Так, Л.В. Шаборкина еще в середине 1990-х гг. обращала внимание на то, что инновационный потенциал и инновационная восприимчивость не являются тождественными понятиями, поскольку потенциальные
возможности создания инноваций не совсем соответствуют реальным потребностям в их внедрении [22]. Инновационный потенциал
организации как совокупность элементов осуществления инновационной деятельности представляет собой одну из основных характеристик инновационной восприимчивости, определяющей реальный уровень интенсивности внедряемых новшеств, то есть инновационную активность. В то же время инновационная восприимчивость - это более общее понятие, учитывающее и потенциал, и реальные потребности экономической системы [23]. Эта логика полностью гармонирует с теми выводами, которые сделаны в рамках данной работы и подчеркивает необходимость двойственной оценки информационно-технологической восприимчивости отраслей экономики региона. Необходимо разделять восприимчивость к традиционным средствам ИКТ, которые являются важной частью функционирования отрасли (зачастую являясь и частью основных фондов предприятия), и восприимчивость к инновациям в области информационно-коммуникационных
технологий.
Возможность определения информационно-технологической восприимчивости отрасли экономики способствует формированию эффективной стратегии локального развития ИКТ в регионе, учитывая потребность
в инновационных и традиционных продуктах и услугах этой сферы. На базе определения такой восприимчивости могут быть сформированы программы развития информационных технологий и связи для регионов, территориальных кластеров, корпораций.
Таблица 1
Характеристика параметров порядка неустойчивости отраслей Свердловской области как экономической системы
Параметр порядка ЛПК МК Характеристика
Уровень кластеризации 0,75 0,75 Лесная и металлургическая промышленность опирается преимущественно на производственную базу региона
Уровень информационности 27 125 Количество упоминаний в блогах специалистов, журналистов и в группах социальных сетей больше у металлургического комплекса, что говорит о большей стабильности системы
Уровнь рефлексивности 0,2 0,07 Металлургический комплекс более активно использует ИКТ, отрасль рефлексивна, менее устойчива
Уровень разнообразия связей 0,025 0,051 Металлургический комплекс демонстрирует положительную динамику развития внешнеэкономических связей, что может характеризовать его большую коммерческую устойчивость
Уровень согласованности ценностей 0 1 У металлургического комплекса существует собственная стратегия. Отрасль более устойчива
Примечание. ЛПК - лесоперерабатывающий комплекс комплекс (включая производства металла и изделий из Источник: авторская разработка
(включая лесозаготовку и лесопереработку); МК - металлургический него).
Рисунок 1
Динамика прироста показателей валового регионального продукта, инновационной активности организаций, инвестиций в основной капитал на душу населения, производительности труда, стоимости основных фондов за 2005-2009 гг., %
Источник: данные Росстата
Рисунок 2
Динамика прироста удельного веса организаций, использовавших глобальные информационные сети, имевших вебсайты, количества персональных компьютеров на 100 работников в организациях Российской Федерации в 2005-2009 гг., %
0 -I-1-1-1-1-
2005 2006 2007 2008 2009
-Количество ПК -----Наличие веб-сайта
- Использование Интернета
Примечание. ПК - персональный компьютер. Источник: данные Росстата
Рисунок 3
Информационно-технологическая восприимчивость отраслей экономики региона
Восприимчивость к ИКТ
Источник: авторская разработка
Список литературы
1. Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона. Вологда: Институт социально-экономического развития территорий РАН, 2009. 355 с.
2. Бессонов В.А., Бродский Н.Ю., Журавлёв С.В., Столярова А.Г., Фролов А.С. О развитии сектора ИКТ в российской экономике // Вопросы статистики. 2011. № 12. С. 15-30.
3. ИКТ-компетенции как фактор социально-экономического развития России / под ред. Ю.Е. Хохлова, С.Б. Шапошника. М.: Институт развития информационного общества, 2012. 74 с.
4. Покровская Л.Л. Механизм формирования стратегических альянсов в сфере ИТ-услуг // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2012. № 6-2. С. 15-20.
5. РожковИ.В. Информационные системы и технологии в маркетинге. М.: Русайнс, 2014. 196 с.
6. Jelassi T. European Casebook on Competing through Information Technology: Strategy and Implementation. N.Y., Prentice Hall, 1994, 298 p.
7. Романова O.A., Нелюбина Т.А. Управление инновационной восприимчивостью социально-экономических систем. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2010. 257 c.
8. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным явлениям. М.: Мир, 1991. 240 с.
9. Перский Ю.К., Завьялов А.Ю. О роли инновационной восприимчивости в управлении инновационной адаптацией региональной социально-экономической системы (на примере субъектов РФ) // Ars administrandi (Искусство управления). 2014. № 1. С. 27-36.
10. Артюхов В.В. Общая теория систем: Самоорганизация, устойчивость, разнообразие, кризисы. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 224 с.
11. Шегельман И.Р., Пономарев Ю.И. Региональная стратегия развития лесопромышленного комплекса. Петрозаводск: ПетрГУ, 2004. 156 с.
12. Бажанов Р.С. Выбор аналитических инструментов для анализа эффективности интернет-проекта: материалы III международной научной конференции «Проблемы современной экономики». Челябинск: Два комсомольца, 2013. С. 75-78.
13. Маршалл А. Основы экономической науки. М.: Эксмо, 2007. 832 с.
14. Теория рынков в социологии / отв. ред. В.В. Радаев. М.: ГУ ВШЭ, 2008. 155 с.
15. Боброва Е.И. Информационно-коммуникационные технологии в деятельности библиотеки вуза. Кемерово: КемГУКИ, 2010. 156 с.
16. Анализ развития и использования информационно-коммуникационных технологий в регионах России / под ред Ю.В. Хохлова. М: Институт развития информационного общества, 2008. 240 с.
17. Тоффлер Э. Шок будущего. М.: ACT, 2003. 557 с.
18. Барсуков В.С. Безопасность: технологии, средства, услуги. М.: Кудиц-Образ, 2001. 496 с.
19. Матвейкин В.Г., Дворецкий С.И., Минько Л.В., Таров В.П., Чайникова Л.Н., Летунова О.И. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития. М.: Машиностроение, 2007. 284 с.
20. Матвеев В.В. Роль государства в формировании механизмов развития инфраструктурных сфер экономической деятельности // Экономические науки. 2012. № 6. С. 34-38.
21. Назаров М.М. Массовая коммуникация в современном мире: методология анализа и практика исследований. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 240 с.
22. Шаборкина Л.В. Выбор инновационной стратегии предприятия // Российский экономический журнал. 1996. № 7. С. 86-89.
23. Бармута К.А. Техническое развитие как основное направление инновационной деятельности предприятий. Ростов н/Д.: РГЭУ (РИНХ), 2006. 326 с.
ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print)
Economic Advancement
SUSCEPTIBILITY OF ECONOMIC SECTORS OF THE REGION TO INFORMATION AND TECHNOLOGY Evgenii P. EROSHENKO
Institute of Economics, Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russian Federation [email protected]
Article history:
Received 20 January 2016 Received in revised form 10 March 2016 Accepted 28 March 2016
JEL classification: L52, O14, R58
Keywords: economic sector, information and communication technologies, information technology, innovation, susceptibility
Abstract
Importance Information and communication technologies (ICT) are the foundation of modern social and economic relations. Understanding the susceptibility of economic sectors to the use of information and communication products and services enables to adequately forecast the development of regional economic systems.
Objectives The aim of the study is to build the methodological basis of susceptibility of region's industries to information and technology; compare the concepts of information-and-technology susceptibility and innovation susceptibility and define unifying factors; develop a model of industries' susceptibility to information technology in a region based on the analysis of socioeconomic system's stability.
Methods The paper employs the analogy method, generalization of empirical facts, the scientific method of spatial extrapolation.
Results Susceptibility of region's economic sectors to information and technology industries has a dualistic nature. It is divided into innovative and traditional susceptibility.
Conclusions and Relevance The methodology for determining the susceptibility of the industry to information and communication technologies makes it possible to forecast the development of ICT in the region. The study defines the need for dual assessment of susceptibility of industries to information and technology in the region. The findings disproved the hypothesis on the most sensitive economic sector of the region to ICT in the event of its instability as compared to the state of equilibrium.
© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2016
References
1. Uskova T.V. Upravlenie ustoichivym razvitiem regiona [Management of sustainable development of the region]. Vologda, Institute of Socio-Economic Development of Territories of RAS Publ., 2009, 355 p.
2. Bessonov V.A., Brodskii N.Yu., Zhuravlev S.V., Stolyarova A.G., Frolov A.S. [On development of the ICT sector in the Russian economy]. Voprosy Statistiki, 2011, no. 12, pp. 15-30. (In Russ.)
3. IKT-kompetentsii kak faktor sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii [ICT competences as a factor of socio-economic development of Russia]. Moscow, Institute of the Information Society Publ., 2012, 74 p.
4. Pokrovskaya L.L. [Mechanism of forming the strategic alliances in the field of IT services]. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta = St. Petersburg State Polytechnic University Journal, 2012, no. 6-2, pp. 15-20. (In Russ.)
5. Rozhkov I.V. Informatsionnye sistemy i tekhnologii v marketinge [Information systems and technologies in marketing]. Moscow, Rusains Publ., 2014, 196 p.
6. Jelassi T. European Casebook on Competing through Information Technology: Strategy and Implementation. N.Y., Prentice Hall, 1994, 298 p.
7. Romanova O.A., Nelyubina T.A. Upravlenie innovatsionnoi vospriimchivost'yu sotsial'no-ekonomicheskikh sistem [Managing the innovative susceptibility of social and economic systems]. Yekaterinburg, IE UB RAS Publ., 2010, 257 p.
8. Haken H. Informatsiya i samoorganizatsiya. Makroskopicheskii podkhod k slozhnym yavleniyam [Information and Self-Organization]. Moscow, Mir Publ., 1991, 240 p.
9. Perskii Yu.K., Zav'yalov A.Yu. [The role of innovation susceptibility to managing the innovative adaptation of regional socio-economic system (the constituent entities of the Russian Federation case)]. Ars Administrandi, 2014, no. 1, pp. 27-36. (In Russ.)
10. Artyukhov V.V. Obshchaya teoriya sistem: Samoorganizatsiya, ustoichivost', raznoobrazie, krizisy [General systems theory: Self-organization, sustainability, diversity, crises]. Moscow, LIBROKOM Publ., 2009, 224 p.
11. Shegel'man I.R., Ponomarev Yu.I. Regional'naya strategiya razvitiya lesopromyshlennogo kompleksa [Regional strategy of forestry development]. Petrozavodsk, PetrSU Publ., 2004, 156 p.
12. Bazhanov R.S. [Selecting the analytical tools to analyze an internet project efficiency]. Vybor analiticheskikh instrumentov dlya analiza effektivnosti internet-proekta: materialy III mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii 'Problemy sovremennoi ekonomiki' [Proc. 3rd Int. Sci. Conf. Problems of Modern Economics]. Chelyabinsk, Dva komsomol'tsa Publ., 2013, pp. 75-78.
13. Marshall A. Osnovy ekonomicheskoi nauki [Fundamentals of Economics]. Moscow, Eksmo Publ., 2007, 832 p.
14. Teoriya rynkov v sotsiologii [The market theory in sociology]. Moscow, SU HSE Publ., 2008, 155 p.
15. Bobrova E.I. Informatsionno-kommunikatsionnye tekhnologii v deyatel'nosti biblioteki vuza [Information and communication technologies in the activities of the university library]. Kemerovo, Kemerovo State University of Culture Publ., 2010, 156 p.
16. Analiz razvitiya i ispol'zovaniya informatsionno-kommunikatsionnykh tekhnologii v regionakh Rossii [An analysis of the development and use of information and communication technologies in Russian regions]. Moscow, Institute of the Information Society Publ., 2008, 240 p.
17. Toffler A. Shok budushchego [Future Shock]. Moscow, ACT Publ., 2003, 557 p.
18. Barsukov V.S. Bezopasnost': tekhnologii, sredstva, uslugi [Security: technology, facilities, services]. Moscow, Kudits-Obraz Publ., 2001, 496 p.
19. Matveikin V.G., Dvoretskii S.I., Min'ko L.V., Tarov V.P., Chainikova L.N., Letunova O.I. Innovatsionnyi potentsial: sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya [Innovation potential: the current state and prospects for development]. Moscow, Mashinostroenie Publ., 2007, 284 p.
20. Matveev V.V. [The role of the State in developing the mechanisms of economic activity infrastructure development]. Ekonomicheskie nauki = Economic Sciences, 2012, no. 6, pp. 34-38.
21. Nazarov M.M. Massovaya kommunikatsiya v sovremennom mire: metodologiya analiza i praktika issledovanii [Mass communication in the modern world: a methodology of analysis and practice of research]. Moscow, Editorial URSS Publ., 2002, 240 p.
22. Shaborkina L.V. [Selection of an innovative business strategy]. Rossiiskii ekonomicheskii zhurnal = Russian Economics Journal, 1996, no. 7, pp. 86-89. (In Russ.)
23. Barmuta K.A. Tekhnicheskoe razvitie kak osnovnoe napravlenie innovatsionnoi deyatel'nosti predpriyatii [Technical development as the main direction of innovative activity of enterprises]. Rostov-on-Don, RSUE Publ., 2006, 326 p.
