Научная статья на тему 'Информационно-аналитическое сопровождение процессов управления техническим состоянием газопроводов, подверженных коррозионному растрескиванию под напряжением'

Информационно-аналитическое сопровождение процессов управления техническим состоянием газопроводов, подверженных коррозионному растрескиванию под напряжением Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
246
47
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ БАЗА ДАННЫХ / АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯИ ПЛАНИРОВАНИЯ РЕМОНТА ГАЗОПРОВОДОВ / ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПРОГНОЗА / TECHNICAL CONDITION AND INTEGRITY CONTROL SYSTEM FOR GAS MAINS LINEAR PARTS / SPECIALIZED DATA BASE / COMPUTERIZED SYSTEM FOR ASSESSMENTOF TECHNICAL CONDITIONS AND PLANNINGOF REPAIRS FOR GAS PIPELINES / INFORMATIONAL MODEL FOR SPATIAL FORECASTING

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Куимов С. Н., Баусов С. В., Истомин А. И., Коростелёва Т. К., Подольская В. В.

В ООО «Газпром трансгаз Екатеринбург» проводится совершенствование Системы управления техническим состоянием и целостностью (СУТСЦ) газопроводов на основе нормативных документов ПАО «Газпром». Однако при их использовании на газопроводах, подверженных коррозионному растрескиванию под напряжением (КРН), возникают некоторые проблемы, а именно: величины интегральных показателей технического состояния (ТС) не обеспечивают объективной оценки и ранжирования ТС из-за недостаточной надежности выявления и идентификации различных типов трещиноподобных повреждений внутритрубной диагностикой (ВТД) и невысокой достоверности прогнозирующих технологий выявления потенциально опасных участков КРН и определения их границ; нормативные документы, регламентирующие принятие решений о ремонте, не учитывают отсутствия информации о фактической степени поврежденности газопроводов КРН. Предлагается решить обозначенные проблемы путем: выделения потенциально опасных участков (ПОУ) с наличием природно-технических условий КРН по пространственному совпадению четырех системообразующих факторов КРН; прогнозирования количества труб, поврежденных КРН, в границах выявленных ПОУ, ранжирования ПОУ по вероятной степени поврежденности КРН, проведения расчетов показателей СУТСЦ и выбора управляющих воздействий с учетом данного количества труб и ранжирования ПОУ; использования специализированной системы оценки ТС, планирования и контроля выполнения ремонта газопроводов, подверженных КРН, при внедрении и совершенствовании методологии СУТСЦ; построения информационной модели пространственного прогноза для выделения местоположения и протяженности участков, поврежденных КРН; построения информационной модели автоматизированной оценки ТС и выбора решений о ремонте по данным ВТД и инструментальной наземной диагностики с использованием информации о местоположении и протяженности ПОУ; применения прикладного программного обеспечения, разработанного на основе данных информационных моделей, в расчетно-аналитических процедурах СУТСЦ; реализации специальных систематических мероприятий для обеспечения надежной и безопасной эксплуатации газопроводов. Специализированная система оценки ТС, планирования и контроля проведения ремонта, а также реализующее ее программное обеспечение используются в ООО «Газпром трансгаз Екатеринбург» для поддержки принятия решений при формировании программ диагностики и ремонта газопроводов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Куимов С. Н., Баусов С. В., Истомин А. И., Коростелёва Т. К., Подольская В. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Informational and analytical pro- vision for technical conditioning of gas pipelines subject to stress-corrosion cracking

By now Gazprom Transgaz Yekaterinburg LLC is perfecting its System for Management of Technical Condition and Integrity (SMTCI) of gas pipelines on the basis of regulatory documents of Gazprom PJSC. However application of SMTCI at gas pipelines subject to stress corrosion cracking causes some problems. First of all, values of integrated indexes of technical condition do not provide true estimation and ranking of technical conditions due to: insufficient reliability of exposition and identification of different-type crack-like damages by means of intratube inspection; insufficient validity of predictive techniques in respect to revealing potentially dangerous sectors of stress corrosion cracking and determination of their margins. Secondly, regulatory documents, which concern decision-making on repair works, do not account absence of data about factual level of gas pipeline damage with stress corrosion. So, it is suggested to solve mentioned problems by: selection of potentially dangerous sectors having natural and technical preconditions for origin of stress corrosion according to spatial coincidence of four strategic factors of stress corrosion; forecasting a number of stress-corroded tubes within the frameworks of indicated potentially dangerous sectors according to probable extent of stresscorrosion damage; calculating SMTCI indicators and selecting control responses in accordance with the amount of tubes and ranks of potentially dangerous sectors; using a specialized System for estimation of technical condition, planning and control of repairing gas pipelines subject to stress corrosion at implementation and perfection of SMTCI methodology; designing informational pattern for spatial forecasting in order to detect location and extension of damaged sectors; designing informational pattern for computerized estimation of technical condition and making decisions on repairs using results of intratube inspection and instrumental land diagnostics basing on data about location and extension of potentially dangerous sectors; using applied programs designed on the basis of mentioned informational patterns for calculations and analytical procedures within SMTCI; realizing special systematic arrangements providing reliable and safe operation. Specialized System for estimation of technical condition, planning and control of repairing gas pipelines subject to stress corrosion, as well as its software is being used in Gazprom Transgaz Yekaterinburg LLC for support of decision-making while forming the programs of diagnostics and repairs.

Текст научной работы на тему «Информационно-аналитическое сопровождение процессов управления техническим состоянием газопроводов, подверженных коррозионному растрескиванию под напряжением»

УДК 621.644.07:[620.194.22+004.942]

С.Н. Куимов, С.В. Баусов, А.И. Истомин, Т.К. Коростелёва, В.В. Подольская

Информационно-аналитическое сопровождение процессов управления техническим состоянием газопроводов, подверженных коррозионному растрескиванию под напряжением

С целью внедрения комплексного подхода к формированию программ технической диагностики (ТД) и ремонта (Р) в ООО «Газпром трансгаз Екатеринбург» проводится совершенствование Системы управления техническим состоянием и целостностью (СУТСЦ) объектов линейной части магистральных газопроводов (ЛЧ МГ) и технологических трубопроводов компрессорных станций (ТТ КС). Совершенствование процессов СУТСЦ осуществляется на основе руководящих [1, 2] и методических [3, 4] нормативных документов ПАО «Газпром».

На рис. 1 представлена организационная схема внедрения методологии СУТСЦ в существующий в ООО «Газпром трансгаз Екатеринбург» процесс управления техническим состоянием (ТС) ЛЧ МГ и ТТ КС. Для хранения информации, получаемой и обрабатываемой на различных этапах реализации данной схемы, создана специализированная база данных (рис. 2), структурированная:

• по группам данных (паспортные, пространственные, диагностические, данные о рекомендуемых, запланированных и реализованных управляющих воздействиях);

• типам рассматриваемых объектов (газопровод и его элементы, защитные покрытия, система электрохимической защиты (ЭХЗ), природно-технические условия эксплуатации, участки повышенной опасности).

При внедрении СУТСЦ на газопроводах, подверженных КРН, возникают следующие проблемы:

• величины интегральных показателей ТС, рассчитанные согласно нормативным документам [5-8], не обеспечивают адекватной оценки ТС газопроводов, подверженных КРН, по причинам:

- недостаточной степени надежности выявления и идентификации различных типов трещиноподобных повреждений внутритрубной диагностикой (не обнаруживаются повреждения КРН в виде нераскрытых трещин глубиной до 3 мм, трещины напряжения с характерной морфологией «елочка», трещины различной ориентации в зоне сплавления продольного шва);

- недостаточной достоверности прогнозирующих технологий, изложенных в стандартах [9, 10], для выявления потенциально опасных участков КРН и определения их границ;

• нормативные документы, регламентирующие принятие решений о ремонте [3, 4], не учитывают отсутствия информации о фактической степени поврежден-ности газопроводов КРН.

Для решения обозначенных проблем в ООО «Газпром трансгаз Екатеринбург» выполняется комплекс работ по оптимизации процессов диагностики, оценки ТС и выбора управляющих воздействий. Целью оптимизации является построение данных процессов, реализующее минимальные суммарные затраты за счет разработки программ диагностики и ремонта, адекватных степени поврежденности КРН, сокращения срока их формирования, обеспечения соответствия планируемых показателей

Ключевые слова:

система управления

техническим

состоянием

и целостностью

объектов

линейной части

магистральных

газопроводов,

специализированная

база данных,

автоматизированная

система оценки

технического

состояния

и планирования

ремонта

газопроводов,

информационная

модель

пространственного прогноза.

Keywords:

Technical Condition and Integrity Control System for gas mains linear parts, specialized data base,

computerized system for assessment of technical conditions and planning of repairs for gas pipelines, informational model for spatial forecasting.

Формирование^ нормативно-методической базы /,

Создание системы\ чинформационно-'аналитического сопровождения ^

Формирование системы пока-чзателей ТС, принимаемых решений/» 'управляющих воздействий, / сценариев эксплуатации_//

Разработка порядка органи" .зационного взаимодействия участников технологических процессов в рамках СУТСЦ/4

Проектирование базы\ жданных. Разработка 'форм сбора и пред-ставления данных /,

Автоматизация алгоритмов \ ¡■расчета и принятия решений 4 /Разработка автоматизировану ных систем /

Сбор паспортных данных

Сбор 1 пространственных данных

Сбор диагностических данных по объектам

Сбор данных Сбор данных

¡.о выполнении ремонта^. для расчета

/и данных предремонт-л' приоритета

ной диагностики // по важности

Получение электронных копий технической документации

Сбор данных по геопозиционированию и объектам окружения

н *

" О

5- го

О й" а. а.

а а

• ш х

* &

1 ? э

■ Ь ш

ВР

ККР

тд

Верификациях первичного массива данных /

Формирование базы данных (БД) ^для реализации расчетных процедур СУТСЦ. Внесение исходных данных

Ручной и автомати- \ ■ зированный ввод подготовленных данных в ИСТС «Инфотех» /

Паспортные данные 11ространственные данные и характеристики объектов окружения Автоматизированная система учета данных по диагностике и ремонту

Для участков, обследованных ВТД Для участков необследованных ВТД

Определение кри-' териев, задающих\ предельно допустимые значения 'показателей надежности и техногенного риска

Расчет показателей4^ Расчет технического состоя-\ прочно-^ния, прогнозирование^, сти и >ТС на срок действия показа-'программ УТСЦ /Степей и на дальнейшую /гнэцеж-перспективу // ности

Расчет ожи даемой час-^ тоты аварий, > ожидаемого ' ущерба, показателей риска

Ранжирование «базовых^Проверка критериев работоспо-^Оценка ожида-^лФорми-объектов» (для ЛЧ МГ - \.собности (с учетом ограничении«, емых затрат ч\рование\ по надежности и безопасности)^, и определение\Чпредло-\ принятие решений о необходилЧсценариев про^Л жений мости, виде и очередности ре-^ведения техни-/?в прог-монта, выбор рекомендуемых Л'ческой диагно-/' раммы, управляющих воздействий /устмш и ремонта,/ УТСЦ

межкрановых участков, для ТТ КС - шлейфов, 'трубопроводов обвязки КЦ) по критериям на 'дежности и безопасности

Заполнение базы данных

Формирование паспортов «базовых объектов» (выборка и переработка данных, содержащихся в БД) //

^^ Формирование У> паспортов ЛПУМГ

) Формирование . паспорта ' газотранспортного общества (ГТО)

Унифицированная структура паспорта

Паспортные, пространственные, диагностические данные Результаты расчета показателей Рекомендуемые управляющие воздействия Запланированные управляющие воздействия Реализованные управляющие воздействия

Принятие решений, согласование ,

Формирование проектов .плана диагностики, выборочного 'ремонта в комплексах ППиРР, капитального ремонта

'■'ор данных о результатах диагностики и ремонта

со

Рис. 1. Общая схема внедрения методологии СУТСЦ на объектах ООО «Газпром трансгаз Екатеринбург»: ВТД - внутритрубная диагностика; НДС - напряженно-деформированное состояние; КРН - коррозионное растрескивание под напряжением; ВКО - высокая коррозионная опасность; ОЗиЗМР - охранные зоны и зоны минимальных расстояний; ИСТС - информационная система контроля технического состояния объектов; УТСЦ - управление техническим состоянием и целостностью; КЦ - компрессорный цех; ЛПУМГ - линейное производственное управление магистральных газопроводов; ППиРР - планово-профилактические и ремонтные работы; ВР - выборочный ремонт; ККР - критерий капитального ремонта

Расчетные модули, реализующие требования нормативной документации ПАО «Газпром»

С

с

£

Специализированная система оценки ТС, планирования и контроля выполнения ремонта газопроводов, подверженных КРН

Паспортные данные^

Пространственные данные и характеристики объектов окружения^

Диагностические Результаты данные расчета

показателей

V

с

Рекомендуемые управляющие воздействия

Запланированные управляющие воздействия

Реализованные управляющие воздействия

Газопровод и его элементы

(трубы

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

соединительные детали, сварные соединения)

э

Участки, подверженные КРН

Участки с повышенным уровнем НДС

га =1 т .о ... > т с/

Участки В КО

Участки с нарушениями ОЗиЗМР

Переходы

С

с с

а/

э э

I)

Защитные покрытия

Система ЭХЗ

Природно-технические условия эксплуатации

БД СУТСЦ ГТО

Х-,

Паспортные, р л

пространственные, диагностические данные

ьтаты расчета показателей

Рекомендуемые управляющие воздействия

Запланированные управляющие воздействия

Реализованные управляющие воздействия

Паспорта «базовых объектов», ЛПУМГ, ГТО

Рис. 2. Организация хранения, обработки и представления данных о техническом состоянии

объектов и управляющих воздействиях

ремонта фактическим. Комплекс работ по оптимизации выполняется по следующим направлениям:

• оптимизация процессов диагностики:

- разработка технических требований и организация создания специализированных средств ВТД для выявления КРН, разработка методик и оценка качества функционирования внутритрубных дефектоскопов;

- создание геоинформационных технологий, предназначенных для выделения и ранжирования потенциально опасных участков с различными типами повреждений (КРН, «подпленочная» коррозия в окислительных и в восстановительных условиях);

- разработка технических требований и организация полевого и стационарного аналитического контроля окружающей среды для

создания рациональных комплексов технического диагностирования и прогнозирования появления и развития различных типов повреждений;

- разработка детального Регламента технологических и экспертно-аналитических процессов диагностики КРН и коррозии в различных условиях эксплуатации, оценки технического состояния и планирования ремонта;

- разработка технических требований и организация полигона для отработки новых методов и средств диагностики и защиты от КРН на базе выведенного из эксплуатации участка газопровода Комсомольское -Челябинск;

• оптимизация процессов оценки ТС и выбора управляющих воздействий: разработка специализированной информационно-аналитической системы, предназначенной для

оценки ТС и поддержки принятия решений при планировании диагностики и ремонта газопроводов, подверженных КРН.

Процесс создания автоматизированной системы оценки ТС и планирования ремонта газопроводов, подверженных КРН, предусматривает четыре этапа работ.

На первом этапе:

• выполнены построение, формализация, совершенствование природно-технических моделей-эталонов опасных ситуаций (КРН, коррозии различного типа, НДС);

• выбраны оптимальные группы факторов, единичные и интегральные показатели, набор геоинформационных карт, в совокупности идентифицирующие и количественно характеризующие опасные ситуации;

• определены правила оценки ситуаций на соответствие моделям-эталонам;

• выполнено структурирование показателей по технологическим и информационно-аналитическим процессам, сформированы рациональные комплексы методов измерения показателей, рациональные алгоритмы обработки и анализа результатов измерений.

На этой основе разработаны Регламент технологических процессов диагностики КРН и специализированный алгоритм оценки ТС и планирования ремонта.

На втором этапе построена информационная модель автоматизации планирования ремонта по данным ВТД, инструментальной наземной диагностики с использованием информации о местоположении и протяженности участков с наличием природно-технических условий для развития КРН, разработано программное обеспечение на основе данной модели [11].

На третьем и четвертом этапах предусматриваются создание информационной модели и прикладного программного обеспечения для автоматизированного выделения потенциально опасных участков (ПОУ) развития КРН, разработка полностью автоматизированной системы планирования ремонта.

Общая экспертно-аналитическая схема оценки ТС, выбора управляющих воздействий по диагностике и ремонту, назначения сценариев дальнейшей эксплуатации газопроводов, подверженных КРН, предусматривает следующую последовательность действий (рис. 3):

• дифференциацию территории трассы и газопроводов по комплексу показателей-признаков:

- на однородные участки (кластеры);

- типичные репрезентативные однородные участки;

- ПОУ с различным вероятным типом повреждения (КРН, коррозия, повышенный уровень напряжений);

• определение показателей ТС элементов газопровода по данным инструментальной наземной диагностики, распределение выявленных аномальных элементов по рангам опасности;

• совмещение в таблицах, на развертках труб и на карте-схеме результатов ВТД, инструментальной наземной диагностики и вышеперечисленных участков территории, дифференциация аномалий, выявленных ВТД и наземной диагностикой, по вероятным типам повреждений (КРН, трещины напряжения, трещинопо-добные дефекты проката, коррозия), переработка диагностической информации с учетом вероятного типа повреждений;

• автоматизированный расчет показателей ТС элементов газопровода, определение сроков обследования в шурфах и сроков ремонта по результатам ВТД и наземной диагностики либо по данным ТД в протяженных шурфах, вскрываемых на типичных репрезентативных однородных участках и на ПОУ различного типа (КРН, коррозия, НДС), при отсутствии возможности ВТД;

• выбор способа и срока ремонта каждого элемента газопровода;

• для газопроводов, где невозможно проведение ВТД, экстраполяцию результатов расчета показателей ТС и выбора способов ремонта элементов в протяженных шурфах, вскрытых на типичных участках и ПОУ, на однородные участки остальной территории;

• объединение элементов с одинаковым способом ремонта с формированием локальных участков (длиной < 500 м), расчет показателей ТС и сроков ППиРР;

• последовательная генерализация локальных участков с формированием протяженных участков (длиной > 500 м), расчет и прогнозирование показателей ТС, выбор способов и сроков ремонта протяженных участков и «базовых объектов» (межкрановых участков, шлейфов и трубопроводов обвязки КЦ);

• выбор технологии ремонта протяженных участков и «базовых объектов» на основании расчета интегрального показателя комплексного ремонта [11] и отдельных показателей ремонта:

Данные о природно-технических условиях эксплуатации. Выявление факторов КРН_

С

Факторы КРН

Системообразующие "ф?

Ранжирующие

Конструктивные, пространственные и пр. Л

Кластеризация трассы:

- по отдельным показателям

- по комплексу показателей, характеризующих вероятную степень повреждения участка КРН_

Данные ВТД, пересмотренные в процессе корректировочной идентификации повреждений по комплексу признаков на участках с наличием природно-технических условий КРН

Пример ситуации, требующей переидентификации аномалий

По данным ВТД: тип повреждения - «Коррозия» Признаки КРН:

1) наличие природно-технических условий КРН на участке;

2) геометрия повреждения: протяженное, продольное;

3) расположение: в районе средней/нижней образующей; в зоне подгиба кромок продольного сварного шва;

4) окружение: наличие аналогичных повреждений с близкой часовой ориентацией на соседних трубах.

Корректировочная идентификация: «КРН»

Визуализация расчетных показателей технического состояния, расчетных сроков обследования и ремонта отдельных элементов МГ и участков глубина

суммарная приведенная длина срок обследования способ ремонта

Результаты планирования ремонта локальных и протяженных участков с учетом предупреждающей замены на ПОУ:

-локальный ремонт □□

- переизоляция ^Ж

-замена □□

■ предупреждающая замена

■ замена категорийных труб

■ ремонт не требуется

Данные о выполненных обследованиях и ремонтах

Рис. 3. Реализация общей экспертно-аналитической схемы оценки ТС и выбора управляющих воздействий по диагностике и ремонту газопроводов,

подверженных КРН: системообразующие факторы КРН см. далее

- суммарной протяженности элементов, подлежащих замене;

- суммарной протяженности элементов, подлежащих переизоляции, %;

- минимального срока ремонта после проведения ВТД;

• расчет прочности, показателей надежности, ожидаемой частоты аварий, ожидаемого ущерба и показателей риска с учетом прогнозируемого количества труб с дефектами КРН на ПОУ;

• расчет приоритетов по важности;

• выбор управляющих воздействий;

• определение сценариев дальнейшей эксплуатации.

Выделение участков с наличием природ-но-технических условий КРН основано на пространственном совпадении четырех системообразующих факторов КРН:

1) определенного типа покрытий (Ф1, см. рис. 3):

• ленточного покрытия трассового нанесения с бутил-каучуковым клеевым слоем (например, типа «Поликен 980-25», НИТТО-56) в глинистом и песчаном грунтах;

• битумного покрытия при определенном соотношении кальцитного и глинистого грунтов;

2) увлажнения газопровода с обеспечением восстановительной обстановки под покрытием (Ф2, см. рис. 3);

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3) определенного литологического, минералогического, химического составов грунта (Ф3, см. рис. 3);

4) деструкции бутил-каучукового клеевого слоя ленточного покрытия в результате жизнедеятельности железовосстанавливающих, денитрифицирующих и сульфатредуцирую-щих бактерий, приводящей к образованию биогенного углекислого газа (с избыточным давлением) под покрытием и формированию защитных конверсионных пленок на основе эпитаксиального БеС03 (Ф4, см. рис. 3).

Процесс выделения ПОУ КРН предусматривает поэтапную оценку показателей при-родно-технических условий эксплуатации на соответствие показателям моделей-эталонов ситуаций КРН (рис. 4). Для его автоматизации строится информационная модель пространственного прогноза, предусматривающая:

• формализацию причинно-следственной модели КРН в виде схемы кластеризации трассы газопроводов и набора логических правил;

• создание выборки прецедентов:

- моделей-эталонов ситуаций КРН;

- значений прогнозируемых величин

КРН;

- значений признаков прогноза;

• формализацию гипотез о прогнозирующей функции:

- определение правил прогноза по выборке прецедентов-эталонов;

- определение характера зависимости прогнозируемых величин от комплекса показателей, выбор вида прогнозирующей функции;

• создание индикационных моделей:

- нормирование, выбор числовых и цветовых градаций для интервалов показателей-признаков по степени ухудшения ситуации, генерирование растра для группировки территориальных единиц в кластеры;

- составление легенды для индикационной карты-схемы, отражающей причинно-следственную модель КРН;

- кластеризацию трассы газопроводов по отдельным показателям и комплексу показателей-признаков, выделение участков с наличием природно-технических условий КРН;

• картографический анализ, анализ по аналогии с прецедентом, ранжирование по степени близости к прецедентам - обобщенным моделям-эталонам ситуаций КРН.

Информационная модель автоматизированной оценки ТС и выбора управляющих воздействий по диагностике и ремонту предусматривает:

• иерархическое структурирование газопроводов;

• систему показателей для оценки ТС и выбора решений о ремонте, дифференцированную по уровням структурной иерархии;

• критериальные значения показателей;

• набор вариантов принимаемых решений о ремонте труб и покрытий;

• набор вариантов управляющих воздействий;

• набор вариантов сценариев эксплуатации;

• алгоритмы расчета показателей ТС и выбора вариантов решений;

• правила объединения повреждений в группы по признаку взаимодействия друг с другом;

• правила формирования локальных и протяженных участков по способу ремонта элементов трубопровода;

Рис. 4. Порядок выделения участков с наличием природно-технических условий КРН

• правила генерализации решений о ремонте.

В информационной модели используются показатели ТС, алгоритмы их расчета и выбора решений о ремонте, представленные в нормативной документации ПАО «Газпром», а также сочетание показателей, критериальные значения и алгоритмы выбора решений, специально разработанные в ИТЦ ООО «Газпром транс-газ Екатеринбург». Специализированная система оценки ТС, планирования и контроля выполнения ремонта и прикладное программное обеспечение [11], в основу которого легли разработанные информационные модели, используются при оценке ТС, определении приоритетов и детальном планировании поэтапного выборочного и комплексного ремонта газопроводов ЛЧ МГ и ТТ КС ООО «Газпром трансгаз Екатеринбург», поврежденных КРН. В целом соответствие фактических показателей ТС и ремонта планируемым подтвердило эффективность разработанных информационных моделей.

***

Применение специализированной системы оценки ТС, планирования и контроля выполнения ремонта газопроводов, подверженных КРН, позволяет:

• повысить эффективность обработки, анализа и использования результатов ВТД за счет повышения степени надежности выявления и идентификации трещиноподобных повреждений, расширения вариантов принимаемых решений;

• выделить участки, поврежденные КРН, оценить степень их опасности, выполнить расчет показателей СУТСЦ с учетом прогнозируемой поврежденности газопроводов КРН;

• решить комплекс конкретных задач по планированию ремонта, не предусмотренных нормативно-технической документацией, в том числе:

- выполнить индивидуальное планирование ремонта каждого повреждения и элемента газопровода, каждого локального, протяженного, генерализованного и межкранового участка;

- определить показатели, необходимые для детального планирования и проектирования ремонта, - суммарную протяженность элементов и участков подлежащих замене, ремонту сваркой, вышлифовкой, переизоляции, в том числе сплошной и выборочной;

- выполнить корректирующее и предупреждающее планирование;

• сократить незапланированные объемы замены;

• определить управляющие воздействия по обеспечению безопасной эксплуатации участков МГ, подверженных КРН, в рамках внедрения методологии СУТСЦ.

Безопасная эксплуатация участков МГ, подверженных КРН, обеспечивается путем реализации специальных систематических мероприятий:

• по прогнозированию количества труб с повреждениями КРН;

• техническому диагностированию КРН;

• мониторингу КРН;

• выборочному и капитальному ремонтам участков МГ, подверженных КРН.

Система управления техническим состоянием газопроводов, подверженных КРН, предусматривает реализацию следующих управляющих воздействий:

• проведение ВТД не реже чем раз в два года;

• выделение «базовых объектов», подверженных КРН, по результатам ВТД, ТД в шурфах и комплекса работ по идентификации КРН;

• проведение на «базовых объектах», подверженных КРН, комплексной диагностики

Список литературы

1. Политика ОАО «Газпром» в области управления техническим состоянием

и целостностью объектов транспортировки и хранения газа / ОАО «Газпром». - М., 2010.

2. Концепция управления техническим состоянием и целостностью объектов ГТС с учетом задач транспортировки / ОАО «Газпром». - М., 2011.

3. Р Газпром 2-2.3-691-2013. Методика формирования программ технического диагностирования и ремонта объектов линейной части магистральных газопроводов ЕСГ ОАО «Газпром».

4. Р Газпром 2-2.3-692-2013. Регламент формирования программ технического диагностирования и ремонта объектов линейной части магистральных газопроводов ЕСГ ОАО «Газпром».

5. СТО Газпром 2-2.3-292-2009. Правила определения технического состояния МГ по результатам ВТД.

для выявления границ участков, поврежденных КРН, включая:

- диагностику КРН наземными методами;

- диагностику труб, покрытий, околотрубной среды в локальных и протяженных шурфах;

• прогнозирование количества труб, поврежденных КРН, проведение расчета показателей СУТСЦ и выбор решений о ремонте с учетом данного количества труб;

• ежегодное детальное планирование и проведение комплексов ППиРР, предусматривающих:

- ТД наружными методами неразру-шающего контроля в протяженных шурфах, вскрытых по данным ВТД и на ПОУ КРН;

- выборочную поэтапную замену труб, локальных и протяженных участков, поврежденных КРН;

• детальное планирование и проведение комплексного капитального ремонта.

7. СТО Газпром 2-2.3-609-2011. Определение критериев вывода в комплексный ремонт и сроков безопасной эксплуатации технологических трубопроводов компрессорной станции.

8. СТО Газпром 2-2.3-523-2010. Методические указания по прогнозированию и оценке технического состояния компрессорной станции как единого объекта.

9. СТО Газпром 2-2.3-173-2007. Инструкция

по комплексному обследованию и диагностике магистральных газопроводов, подверженных коррозионному растрескиванию под напряжением.

10. СТО Газпром 2-2.3-412-2010. Инструкция по определению потенциально-опасных стресс-коррозионных участков и техническому диагностированию технологических трубопроводов газа компрессорных станций.

11. Куимов С.Н. Оптимизация планирования ремонта газопроводов, подверженных коррозионному растрескиванию

6. СТО Газпром 2-2.3-750-2013. Критерии вывода участков линейной части магистральных газопроводов в капитальный ремонт.

под напряжением, с использованием автоматизированных систем / С.Н. Куимов, А.И. Истомин, В.В. Подольская // Коррозия. Территория Нефтегаз. - 2015. - № 2 (31) -С. 12-17.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.