CC BY
46
110
100
80
70
60
30
а
в
Рис 4. Поведения параметров аттрактора ВСОЧ в А - утренние часы, Б -дневные и В - вечерние
Установлена связь между временем суток и колебаниями сердечной деятельностью, различия между хронотипическими особенностями людей определяются механизмами ритмоорганизующих механизмов. Анализ параметров кардиоинтевалограммы позволяет выявлять моменты напряжения регуляторных систем у женщин, проживающих на Севере, полученные данные свидетельствуют о том, что при оценке работы сердца в разные фазы суточного цикла необходимо учитывать хронотип человека и помнить про включение адаптивных механизмов у человека, проживающего в неблагоприятных условиях Севера.
Литература
1. Арушанян Э.Б. и др. // Физиология человека.- 2006.-Т.32, № 2.- С. 80-83.
2. Еськов В.М. Синергетика в клинической кибернетике. Часть 1. теоритические основы системного синтеза и исследований хаоса в биомедицинских системах /Под ред. В.М. Еськова, А. А. Хадарцева, О.Е. Филатова.- Самара : Офорт, 2006.- 233 с.
3. Оранский И.Е., Цафис П.Г. Биоритмология и хронотерапия.- М.: Высш. шк., 1989.- 159 с.
4. Хронобиология и хрономедицина / Под ред Ф.И. Комарова.- М.: Медицина, 1989.- 400 с.
5. Хронобиология и хрономедицина / Под. ред .Комарова, С.И. Рапопорта.- 2-е изд.- М.: Триада - Х, 2000.- 488 с.
6. Horne J. A., Ostberg O. // Int. J. Chronobiol.- 1976.- Vol. 4, № 2.- P. 97.
CHRONOTYPICAL FEATURE IN YOUNG WOMEN LIVING IN SEVERE NORTH
V.M. ES’KOV, E.A. MISHINA
Summary
Biological rhythm - one of most general properties of vital systems. The difference of cardio-respiratory system parameters amongst young women living in severe North. Eight women of ten had marked
activity sympathetic system in day-time. Other women had the same parameters but in morning-time.
Key words: Chronotype, circadian oscillation, circadian rhythm
УДК 005; 001.8
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПРЕДСКАЗАНИЯ РЕЗУЛЬТАТА В СИСТЕМОКВАНТАХ СЕНСОМОТОРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА
Е. А. УМРЮХИН, И. И. КОРОБЕЙНИКОВА, Н. А. КАРАТЫГИН2
Согласно теории функциональных систем предсказание потребных результатов и формирование акцептора результата действия является важнейшей узловой стадией организации поведения. В акцепторе результатов действия представлены параметры будущего результата, который должен быть получен для удовлетворения доминирующей мотивации. При обучении новым программам действий в памяти испытуемого формируются и уточняются следы выполнения программ совершенных действий и сигналов, обеспечивших получение потребных результатов. Совпадение параметров получаемых сигналов с намеченными в акцепторе результатов действий (АРД) приводит к упрочнению и уточнению следов памяти участвовавших в формировании АРД. При рассогласовании намеченных результатов с получаемыми, эти следы памяти ослабляются и стираются. Таким образом, при усвоении новых программ действий строятся и уточняются параметры этапных и конечных результатов.
Изучение динамики этих процессов является актуальной задачей в плане оптимизации обучения с учетом индивидуальных особенностей формирования и предвидения параметров будущего результата, намеченных в АРД.
Цель работы - разработка компьютерной методики для изучения индивидуальных особенностей предвидения результатов в системоквантах сенсомоторной деятельности и сопоставление показателей, характеризующих точность предсказания испытуемыми результатов с показателями психофизиологических тестов, применявшихся ранее, а также с показателями ЭЭГ.
Методика. Согласно концепции К.В.Судакова [4] системное последовательное квантование результативной деятельности человека, включает ряд этапных системоквантов, которые обеспечивают получение конечного результата большого системок-ванта. В соответствии с этим была разработана задача, которую испытуемый должен был решать перемещением курсора по экрану монитора. Испытуемый находился в затемненной комнате в отсутствии посторонних раздражителей, сидя перед экраном монитора (17 дюймов) на расстоянии 60-70 см. В качестве этапных результатов испытуемому предлагалось предсказывать места появления отдельных сигналов на экране компьютера в определенной последовательности, показанной на рис.1 Последовательность мест появления сигналов была подобрана таким образом, чтобы она не напоминала простых фигур (типа квадрат, звезда и т.п.). Все направления движения и расстояния от одного сигнала к другому были различными. Каждый следующий сигнал включался сразу же после того как испытуемый перемещением курсора указывал предполагаемое место его появления и нажимал левую клавишу мыши. Если испытуемый помещал курсор в момент предсказания не далее одного см от центра предсказываемого места следующего сигнала, включался сигнал в виде кружка зеленого цвета. Если указание испытуемым места сигнала отклонялось от центра его точного расположения более чем на 1 см, но не более чем на 1.5 см, сигнал включался в виде желтого кружка. При отклонении от центра кружка-цели более чем на 1.5 см сигнал включался в виде красного кружка - испытуемый мог оценить точность своих предсказаний (истинного месторасположения сигнала), корректировать результат с учетом своих ошибок.
По инструкции, конечной задачей испытуемого, было достижение максимально возможной точности предсказания мест появления каждого из сигналов. Для того чтобы более подробно познакомить испытуемого с условиями задачи (видом сигналов, способами их получения и др.), вложить эти условия в обобщен-
2 НИИ нормальной физиологии им. П. К. Анохина РАМН, г. Москва
ный акцептор основного результата, который должен получить испытуемый, дополнительно к словесной инструкции ему предлагалась предварительная задача. В этой предварительной задаче испытуемого просили запомнить последовательность мест появления сигнала в вершинах равностороннего треугольника со стороной 12 см. Последовательность сигналов в вершинах треугольника демонстрировалась на экране 5 раз. После этого испытуемому предлагалось указывать курсором и нажатием левой клавиши мыши место появления кружка в соответствии с запомненной им последовательностью. Он предупреждался, что при точном нажатии кружок будет зеленым, при неточном - желтым, а при ошибочном - красным. Задача завершалась, когда испытуемый добивался получения 3-х зеленых кружков подряд.
Рис. 1 Основная последовательность
Основная задача, также как и предварительная, начиналась с демонстрации последовательности мест появления сигналов. Испытуемому предлагалось запомнить расположение мест предъявления сигналов последовательности без совершения каких-либо действий. Для запоминания основная последовательность (рис. 1) предъявлялась испытуемому 2 раза. (общее время демонстрации составляло 36 с). После этого испытуемому предлагалось предсказывать нажатием левой клавиши мыши место появления следующего кружка. Каждый сигнал в последователь -ности предъявлялся испытуемому сразу же после его предсказания. Так же, как и в предварительной задаче, цвет сигнала соответствовал точности предсказания (зеленый - точное, желтый -неточное, красный - неправильное). Одна и та же последовательность была предъявлена испытуемому 10 раз.
В исследовании принимали участие 46 студентов мужского пола в возрасте 18-21 года, не имеющие явных отклонений в состоянии здоровья и подписавших добровольное согласие на участие в работе. Для сопоставления результатов разработанной нами компьютерной методики с некоторыми из применявшихся нами ранее тестов [5-6] испытуемые, участвующие в исследовании выполняли два задания на отдельных бланках. Первым заданием был тест «Корректурная проба» с кольцами Ландольта. По его результату оценивалась скорость переработки зрительной информации (СПЗИ). СПЗИ вычисляли в битах/с по формуле: СПЗИ = С - Ош х8 / Т,
где С - общее количество просмотренных колец из 100 предложенных, Ош - количество ошибок (сумма пропущенных и неправильно отмеченных колец), Т - время выполнения теста в сундах, которое в данном обследовании составляло 20 с [2].
Вторым заданием был тест на краткосрочную зрительную память (КЗП), которая тестировалась по методике [3]. Тестирование состояло в предъявлении испытуемому квадратной карты размером 10х10 см с расположением на ней 8 черных и 8 белых квадратов. В задачу испытуемого входило запомнить расположение черных квадратов и воспроизвести его на соответствующем бланке. Время экспозиции карты - 5 с. Задание повторялось три раза с использованием трех карт 5-го уровня сложности.
Обработка результатов теста на КЗП состояла в подсчете числа ошибок (неправильно заполненных клеток бланка) и определении балла для каждой запомненной карты по специально разработанной таблице. КЗП оценивалась средним баллом, полученным за выполнение трех проб. У каждого студента регистрировали ЭЭГ с помощью электроэнцефалографа МШОООЯАБ ЕЕО-21 (SIEMENS - ЕЬЕМА, Швеция) и компьютерной системы ВЯАШОАМ монополярно по схеме «10-20» в затылочных (О2, О1), теменных (Р4, Р3), центральных (С4, С3), лобных (Б4, Б3) и височных (Т4, Т3) отведениях. Референтные электроды располагались на мочках ушей. Полоса фильтрации - 0,5—45 Гц, постоянная времени - 0,3 с. ЭЭГ регистрировали в трех ситуациях: 1 -в состоянии спокойного бодрствования при открытых (40 с) и
закрытых (40 с) глазах сразу после выполнения тестов; 2 - при запоминании предъявляемой последовательности появления кружков на экране компьютера (36 с); 3 - в процессе выполнения компьютерного задания (время регистрации ЭЭГ ограничивали 300 с). Обработку ЭЭГ вели с использованием программного комплекса BRAINSIS. Артефакты, возникающие при движении глаз, дифференцировали по форме и пространственному распределению и исключали из записи с использованием возможностей программного комплекса BRAINSIS (в частности, процесса автоматического распознавания артефактов с визуальным контролем).
Спектральный анализ ЭЭГ проводили с помощью Фурье-преобразования. Вычисляли спектры плотности мощности в диапазоне 0.З-32.0 Гц. Эпоха анализа составляла 4 с, частота оцифровки - 200 Гц. Определяли абсолютную мощность основных частотных диапазонов (дельта - 0,З- 4 Гц; тета - 4-7 Гц; альфа -7-13 Гц; бета-1 -13-20 Гц и бета-2 - 20-32 Гц). Для статистической обработки полученных данных и представления результатов использовали пакет STATISTS A v.6.
В основной компьютерной задаче вычислялись следующие показатели для каждого испытуемого: точность (Т): количество точных (менее 1.З см от центра кружка) предсказаний мест появления следующего сигнала. Этот показатель получался суммированием числа зеленых и желтых сигналов; ошибки последовательности (ОП): число предсказаний появления следующего сигнала в месте, находящемся ближе не к следующему сигналу в заданной последовательности, а к другому; длина пройденного пути (ДПП): общая длина пути перемещения курсора мыши по экрану монитора за время решения основной задачи; общее время выполнения основной задачи в с; ср. расстояние 1-2 (Срр 1-2): среднее расстояние между положениями курсора в момент предсказания места следующего сигнала (нажатия на кнопку мыши) и реальным положением сигнала для 1-й и 2-й последовательности сигналов; среднее расстояние 9-10 (Срр 9-10): то же для 9-й и 10й последовательности сигналов.
Результаты. Корреляционный анализ показал, что показатель точности предвидения положительно коррелирует с СПЗИ (r=0,37, р=0,017 ). Был получен также ряд значимых корреляций с показателями мощности альфа ритма ЭЭГ. Однако, учитывая большое количество переменных, принимаемых во внимание при анализе ЭЭГ (3 условия, З ритмов и 16 отведений), мы остановились не на анализе корреляций, а на индивидуальном групповом анализе данных, полученных для двух групп, выделенных по основному показателю выполнения основной компьютерной задачи - по точности предсказания результата. Показатель точности предсказания был проверен на нормальность распределения. В группу «точных» (17 чел.) вошли лица, показатель точности предсказания которых был больше среднегруппового значения на величину ошибки среднего, умноженную на значение t-критерия Стьюдента. Группу «неточных» (1З чел.) составили люди, точность предсказания которых была меньше среднегруппового значения на величину, вычисленную указанным выше способом.
Характер двигательной активности испытуемых внутри группы был однородным. Характерные типы достижения результатов и получаемой при этом точности предсказания положения сигналов испытуемыми представлены на рис. 2 и З, откуда следует, что характер траекторий движения мыши и точность предсказания результатов испытуемых 1-й и 2-й групп различаются.
Рис. 2 Характерные типы достижения результатов и получаемой при этом точности предсказания положения сигналов испытуемыми
Средние значения других измеренных в основной задаче показателей и значимость их различия для двух выделенных групп испытуемых показаны в табл. 1.
б
Таблица 1.
Параметры результатов тестовой деятельности испытуемых 1-й и 2-й групп (М+т)
Показатель/Группа 1 группа 2 группа P
Т 43,2+1,3 21,0+1,9 0,0000
ОП 1,94+0,48 9,2+2,80 0,0011
ДПП 37604+1310,9 47312+3449,0 0,008З
Время 1З9З01+З9998 2239^+61138 0,006
Срр 1-2 91,7+9,9 1З9,6+19,8 0,003З
Срр 9-10 38,9+2,3 106,7+17,3 0,0002
СПЗИ 3,1+0,16 2,З+0,14 0,018
Сум. СПЗИ 69,8+3,6 61^+3,7 -
Ошибки СПЗИ 1,00+0,3 1,33+0,33 -
КЗП 4,2+0,3 4,0 + 0,3 -
Ошибки КЗП 3,3+1,3 3,9 +1,2 -
Как видно из представленных данных, 1-я и 2-я группы достоверно различаются по длине пути - траектории перемещения курсора - при выполнении основной задачи, а также по времени ее выполнения. Для испытуемых 2-й группы было характерно большее время выполнения задачи и большая длина пути. Сопоставление точности предвидения с характеристиками ЭЭГ испытуемых выделенных групп показало, что у студентов 1-й группы (с высокой точностью предвидения) по сравнению со 2-й группой, имела место более высокая исходная мощность альфа ритма в правых затылочной (р=0,029) и височной (р=0,011) и обоих центральных ( для С4 - р=0,050, для С3 - р=0,050) и лобных ( для Б4-р=0,021, для Б3 - р=0,011) областях коры.
Анализ показателей мощности альфа ритма в различных зонах коры, показал, что у испытуемых 1-й группы в фоне имеет место выраженный затылочно-лобный градиент., т. е. мощность альфа ритма последовательно снижается от затылочных зон к лобным, различия значений мощности альфа ритма в затылочных и лобных отделах коры статистически достоверны (рис. 3 а, б). У испытуемых 2-й группы подобный градиент мощности альфа ритма выражен слабо, различия значений мощности альфа ритма в затылочных и лобных областях коры не достоверны (табл.2).
а
Рис. 3 Различия значений мощности альфа ритма в затылочных и лобных отделах коры
Таблица 2
Мощность альфа ритма в затылочных и фронтальных областях коры в фоне у студентов 1-й и 2-ой групп (М+т) Достоверность различий указана для сравнения мощности затылочного и фронтального отведений
Отведения 1-я группа Достоверность различия р 2-я группа Достоверность различия p
O2 44,3+8,9 0,002 19,4+З,7 0,073
F4 16,8+2,6 9,4+U
O1 42,8+12,З 0,023 19,0+З,7 0,0З4
F3 13,9+2,4 8,З+1,3
На этапе запоминания предъявляемой последовательности мощность альфа ритма в 1-й группе достоверно снижалась в затылочных и теменных областях коры по сравнению с исходным фоном, при этом оставаясь достоверно выше чем у студентов 2-й группы в правых затылочном (р=0,032) и центральном (р=0,025), обоих фронтальных (р=0,019 и р=0,03) и правом теменном (р=0,001) отведениях ЭЭГ. При выполнении теста мощность альфа ритма у студентов 1-й группы достоверно снижалась относительно исходного фона во всех областях коры (р=0,004, р=0,020, р= 0,014, р=0,006, р=0,004, р=0,004, р=0,002, р=0,003, р=0,004, р=0,023), у студентов 2-й группы достоверно не изменялась. При этом мощность альфа ритма у индивидов 1-й группы в ситуации выполнения задания оставалась более высокой в правом теменном (р=0,04), центральных (р=0,036 и р=0,044) и фронтальных (р=0,029 и р=0,044) областях коры. Полученные результаты выполнения основной компьютерной задачи позволяют выделить в предсказании этапных сигналов следующие параметры, характеризующие точность предсказания результата:
1. Местоположение следующего сигнала последовательно -сти. Ошибка в предсказании положении следующего сигнала могла возникать из-за перепутывания места следующего сигнала с местом какого-то другого сигнала последовательности. Как видно из рис. 2 б) даже у испытуемых 2-й группы (у неточных испытуемых) таких ошибок относительно немного. На приведенном рисунке, характерном для испытуемых, отличающихся наиболее неточным предсказанием их всего около 5-6-ти. Ошибки предсказания за счет перепутывания мест появления сигналов мы назвали ошибками первого типа.
2. Параметры точности положения следующего сигнала на экране при предсказании места (геометрических координат) его положения близком к истинному. Такие ошибки предсказания часто встречаются у испытуемых 2-й группы. Однако, как видно из рис. 2 и табл. 1 неточность предсказания параметров места положения сигнала характерна также и для испытуемых 1-й группы. Ошибки за счет неточного предсказания координат следующего сигнала мы назвали ошибками второго типа.
Оценка точности предсказания положения сигналов с высокой степенью значимости дифференцирует успешность решения задачи испытуемыми (табл. 1). Обращает внимание различие точности предсказания положения сигналов для испытуемых 1-й и 2-й групп (примерно в 1.5 раза) уже в первых двух последовательностях (92 и 160). Это различие обусловлено, главным образом, разной степенью запоминания последовательности появления сигналов и их расположения сразу же после этапа запоминания. В ходе выполнения задачи в обеих группах происходит существенное увеличение точности предсказания: в 1-ой с 92 до 39 (в 2.4 раза), во 2-ой от 160 до 107 (всего в 1.5 раза). Таким образом, неточность предсказания положения сигналов во 2-ой группе обусловлена более низкой обучаемостью этих испытуемых. Можно было бы предположить, что более низкая обучаемость испытуемых 2-ой группы связана с более низкой мотивацией к получению заданного в инструкции результата. Однако против этого предположения говорит тот факт, что испытуемые 2-й группы выполняют задание более медленно, следовательно, возможно, они более тщательно продумывают программу своих действий. Причем это замедление обусловлено не только увеличением общего пути, но и более медленными движениями, что выражается в низкой скорости. Затраты времени и мысленных усилий на решение задачи у них больше, чем у испытуемых 1-й группы и данное задание является для них более сложным.
Различия в точности предсказания сигналов последовательности испытуемыми 1-й и 2-й групп иллюстрируют рис. 2а и 2б. Испытуемые 1-й и 2-й групп значимо различаются по количеству
ошибок последовательности. У испытуемых 1-ой группы ошибки последовательности наблюдаются достаточно редко.
На рис. 4 показаны характерные ошибки 2-го типа у испытуемого 1-й группы: испытуемый совершает устойчивые ошибки предсказания местоположения двух сигналов в каждой последовательности. В своем отчете он констатировал, что он замечал эти ошибки и старался их исправить. Следовательно, он осознавал неточность предсказаний этих сигналов. Несмотря на это, в выполнении программы действий, в реальном предсказании будущего результата, проявлялось устойчивое стереотипное повторение ошибочного предсказания. Это может говорить о диссоциации осознаваемого и неосознаваемого компонента обучения программе действий в созданных условиях. Аналогичная диссоциация неосознаваемого и осознанного выбора действий отмечалась ранее в задаче «Детектор интеллекта» [5]. В нашей новой компьютерной задаче этот феномен выявлен количественно.
энцефалограммы. Обнаруженную связь параметров точности предсказания результатов с характеристиками ЭЭГ можно интерпретировать как непосредственное участие механизмов мозга, ответственных за неосознаваемые компоненты принятия решений и выполнения действий в обеспечение целенаправленной сенсомоторной деятельности.
Литература
1. Данилова Н.Н. Функциональные состояния: механизмы и диагностика.- М, 1985.- С.287.
2. Зыков М.Б. Использование кодирования функций алгебры логики для исследования зрительной памяти у людей. Физиологические механизмы памяти.- Пущино-на-Оке, 1973.- С.68-77.
3. Зыков М.Б и др. // Тр. Всес. научно-практической конф. Актуальные проблемы управления системной подготовкой спортивных резервов.- М., 1977.- Ч.1.- С.88.
4. Судаков К.В.// Системокванты физиологических процессов.- М, 1997.- С. 9-53.
5. Судаков К.В., Умрюхин Е.А.Л Психологический ж.-2002.-Т.23, № 2.-С. 79-87.
6. Умрюхин ЕА.// Вестник АМН СССР.-1982.-№ 2.-С. 88-95.
7. Федотчев А.И. и др. // Успехи физиол. наук.-2000.- Т.31, № 3.-С. 39-53.
Рис. 4 Характерные ошибки 2-го типа у испытуемого 1-й группы
Обнаружена также связь измеренной точности предсказания положения сигнала с показателями других тестов: высокозначимая с СПЗИ и меньшая с КЗП. Особый интерес представляет характер движения. Разработанная компьютерная программа позволяет записывать путь курсора мыши, которым управляет испытуемый (рис.5 а, б). Выявлена четкая зависимость между точностью предвидения и длиной пути. Длина пути существенно увеличена у испытуемых 2-ой группы. При этом траектории движения мыши переплетаются, становятся путанными.
Рис. 5 Характерные типы достижения результатов и получаемой при этом точности предсказания положения сигналов испытуемыми
Особый интерес представляет различие паттернов фоновой ЭЭГ испытуемых 1-й и 2-й групп. Мы привели различия в выраженности мощности альфа- диапазона, однако были также отмечены различия в других частотных диапазонах ЭЭГ, а также в общей картине ЭЭГ, которая различалась визуально. Наблюдаемые различия в выраженности альфа ритма в двух выделенных группах могут быть гипотетически интерпретированы с учетом известных данных о различиях в выраженности альфа ритма при разных состояниях испытуемых [1, 7]. Наша задача была нацелена на количественную оценку узловой стадии в организации поведения - точности предсказания потребных результатов.
Заключение. На основе концепции системного квантования поведения разработана новая компьютерная технология тестирования способности испытуемых к обучению новым программам достижения этапных и конечных результатов. Методика позволяет ,исходя из точности предсказания результатов действий, количественно оценить в процессе обучения динамику формирования параметров акцептора результатов действия. Выявлены индивидуальные особенности результативной деятельности человека, а также ее физиологического обеспечения. Индивидуумы существенно и стабильно (воспроизводимо в процессе выполнения задачи) различаются по точности предсказания будущих результатов. Точность предсказания будущих результатов достоверно связана с оценками выполнения других известных тестов (краткосрочная зрительная память, корректурные пробы), а также с индивидуальными особенностями параметров электро-
PREDICTION OF RESULTS IN SYSTEM QUANTA OF SENSORY-MOTOR TASKS.
E.A UMRIUKHIN, I.I. KOROBEINIKOVA, N.A. KARATYGIN Summary
Based on the functional system theory and computer technologies new method is developed for estimation of parameters of results prediction - the parameters of acceptor of actions results. The task realized with computer program allows to estimate individually defined indexes of accuracy of prediction of required results and sensitivity to mismatch of results planned and obtained. The data are obtained on interdependence of indexes of accuracy of prediction of required results and individual values of physiological parameters of brain functions expressed in rhythms of EEG.
Key words: functional system theory, sensory-motor tasks
УДК 616.132-002: 616.018.74-097
ВЗАИМОСВЯЗЬ КЛЕТОЧНОГО ИММУНИТЕТА И ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЭНДОТЕЛИЯ СОСУДИСТОЙ СТЕНКИ У БОЛЬНЫХ НЕСПЕЦИФИЧЕСКИМ АОРТОАРТЕРИИТОМ
Л.В. ЯКОВЕНКО, Л.А. КНЯЗЕВА*
Системные васкулиты относятся к числу наиболее тяжелых форм хронической патологии человека [1-7]. Между тем данные об их распространенности в общей популяции немногочисленны, что связано с отсутствием общепринятой классификации этих заболеваний, недостаточной расшифровкой их этиологических факторов и патогенетических механизмов. Наиболее часто встречающимся системным васкулитом является неспецифический аортоартериит (НАА), поражающий аорту и ее магистральные ветви. НАА страдают люди 30-40 лет, у которых это заболевание становится фактором риска первого порядка по отношению к атеросклерозу, ишемической болезни сердца, церебральным осложнениям, сердечной недостаточности [8-10].
Несмотря на успехи, достигнутые в изучении системных васкулитов, патогенетические механизмы, лежащие в их основе, расшифрованы далеко не полностью. Обсуждается роль клеточного иммунитета в патогенезе васкулитов. При НАА в артериальной стенке выявлены СЭ4+-лимфоциты, секретирующие пер-форин. Интересно, что в зонах, инфильтрированных ими, отмечается появление стрессорного белка (вр65). По современным пред-
* ГМУ «Курская областная клиническая больница», ГОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет»
