CC BY
0
Список использованной литературы:
1. Виницкий К.Е. Оптимизация технологических процессов на открытых разработках. — Москва: Недра, 1976.
2. Иванченко С.Н., Мамаев Ю.А., Шемякин С.А. Ведение открытых горных работ на основе совершенствования выемки пород. — Москва: Горная книга, 2006.
3. Ондар Э-Д. В., Чооду О.А. Технология и комплексная механизация открытых горных работ. — Кызыл: ТувГУ, 2019.
© Аннаев К., Мырадова Дж., Аннабердиев А., Караева А., 2024
УДК 55
Бабаева Э.,
Преподаватель,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Атаев Ю., Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Даянчев А., Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Эсенов Б., Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Научный руководитель: Гульмаммедов Р.
Старший преподаватель Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан
ИНДЕКС ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВА ГОРНЫХ ПОРОД: RQD
Аннотация
Горные породы являются одним из важнейших компонентов земной коры и играют важную роль в различных сферах человеческой деятельности. Поэтому важно иметь инструмент, который позволит определить качество горных пород и выбрать наиболее подходящие для конкретных целей.
Ключевые слова:
RQD, качество горных пород, трещиноватость, геотехника, горное дело, бурение, керн. RQD (индекс определения качества горных пород) — это показатель степени трещиноватости
скального грунта, измеряемый в процентах от керна при длине 10 см и более. Высококачественная порода имеет RQD более 75 %, низкокачественная — менее 50 %. История и определение RQD
Индекс RQD был разработан в 1964 году Д. Ю. Диром и представляет собой процент извлечения керна скважины, включающего только куски твёрдого керна длиной более 100 мм. Изначально RQD был предназначен для использования с сердечниками диаметром 54,7 мм (размер NX). Как рассчитывается RQD? RQD рассчитывается по формуле:
RQD = (l_sum_of_length_of_core_pieces_>100mm / l_tot_core_run) * 100, где:
l_sum_of_length_of_core_pieces_>100mm — сумма длин частей сердечника длиной более 100 мм, измеренная по центральной линии сердечника;
l_tot_core_run — общая длина основного участка. Применение RQD
Индекс RQD имеет большое значение для оценки поддержки каменных тоннелей и является базовым элементом в некоторых из наиболее часто используемых систем классификации массивов горных пород, таких как рейтинговая система горных пород (RMR) и Q-система. Классификация горных массивов по RQD
По индексу RQD массив горных пород можно классифицировать следующим образом:
RQD < 25 % — очень плохой;
25-50 % — плохой;
51-75 % — среднего качества;
76-90 % — хороший;
91-100 % — превосходный.
Ограничения использования RQD
• Односторонность: RQD характеризует только степень трещиноватости породы и не учитывает другие важные факторы, такие как минералогический состав, наличие пустот и т.д.
• Зависимость от методики бурения: Значение RQD может варьироваться в зависимости от используемой буровой техники и параметров бурения.
• Ограниченная применимость для мягких грунтов: Для мягких грунтов, таких как глины и пески, RQD не является информативным показателем.
Индекс RQD является важным показателем качества горных пород, который помогает определить степень трещиноватости скального грунта и оценить его пригодность для строительства каменных тоннелей. RQD является простым и эффективным методом оценки качества массива горных пород. Однако, при его использовании необходимо учитывать его ограничения и дополнять полученные данные результатами других исследований.
Список использованной литературы:
1. Любимов Н.И. Принципы классификации и эффективного разрушения горных пород при разведочном бурении. — М.: Недра, 1967.
2. Новые технологии в горном деле / А.А. Смирнов. - М.: Издательство НИУ ВШЭ, 2021. - 352 с.
3. Brown E.T. Rock Characterization, Testing and Monitoring. ISRM Suggested Methods. International Society for Rock Mechanics; Oxford, Pergamon Press, 1981.
© Бабаева Э., Атаев Ю., Даянчев А., Эсенов Б., 2024
